awesome-nano-banana:图像场景提示词汇总最新版

awesome-nano-banana 是精选谷歌 Gemini-2.5-Flash-Image（Nano Banana）图像生成与提示词的项目，含多案例及与 GPT-4o 对比，助力 AI 图像创作。

一、这个项目能做什么？

该项目由开发者JimmyLv创建，其在AI图像生成与提示词整理领域有一定经验，擅长整合各类AI社区资源。项目核心是一个精选的Gemini-2.5-Flash-Image（即Nano Banana）生成图像与提示词合集，同时包含97个Gemini与GPT-4o的图像生成对比案例。

服务内容上，不仅提供丰富的图像生成提示词参考，还展示不同AI模型在相同提示词下的表现差异，包括Token使用、生成时间等技术细节以及视觉效果对比。

目标市场主要面向AI图像创作爱好者、设计师、内容创作者以及对AI生成图像技术感兴趣的学习者。

技术优势在于聚焦谷歌前沿的Nano Banana模型，案例来源广泛且经过筛选，能直观体现模型的图像生成与编辑能力；核心能力则是为用户提供灵感启发，助力其更好地运用AI模型进行图像创作。功能方面，用户可浏览各类提示词案例及对应的生成图像，查看不同模型的对比效果，还能获取推荐的AI图像生成工具信息。

二、Github项目代码库供那些人使用？

截至目前，该Github项目的Star数量和Fork数量暂无明确公开的最新确切数据。目标群体主要包括三类：

一是AI图像创作爱好者，他们热衷于尝试不同AI模型生成创意图像；

二是设计师、内容创作者等专业人士，需要借助提示词参考提升工作效率；

三是AI技术学习者，希望通过案例了解Nano Banana等模型的能力特点。用户特征多为对AI生成图像有需求或兴趣，愿意探索新的创作方式。

使用环境上，只要能访问Github网站即可使用，无特殊设备要求。使用场景特色体现在日常创意灵感获取、设计工作中的提示词优化参考、AI模型对比研究等方面。使用门槛较低，无需深厚的编程基础，只要具备基本的电脑操作能力，能理解提示词与生成图像的对应关系即可使用。

三、这个Github项目代码库有哪些有亮点的特色功能和服务？

1. 精选提示词与图像合集：这是项目的核心功能，包含大量来自Twitter/X和各大AI社区的Nano Banana生成图像及对应提示词，案例类型丰富，涵盖可爱珐琅别针、虚构推文截图、3D建筑、漫画风格插画等数十种。技术特点是案例经过筛选，质量有一定保障，来源广泛。应用范围适用于各类AI图像创作场景，能为用户提供直接的提示词参考，帮助用户快速生成符合预期的图像，有效提升创作灵感和效率。

2. Gemini与GPT-4o对比功能：提供97个两者的图像生成对比案例，每个案例都采用左右分栏展示GPT-4o原图与Gemini生成图，同时标注Token使用、生成时间等技术细节。技术特点是对比维度清晰，信息直观。应用范围适合想要了解不同AI模型图像生成能力差异的用户，能让用户明确两种模型在效率和效果上的区别，辅助用户根据需求选择合适的模型。

3. 实用工具推荐服务：项目中推荐了chatimg.ai网站，该网站支持GPT-4o、Gemini、Flux、Grok等主流AI模型的图像生成，还提供精美模板和自定义提示词创作功能。技术特点是整合多模型，功能全面。应用范围为需要一站式体验多种AI图像生成模型的用户，为用户提供了便捷的实践平台，省去了寻找多个工具的麻烦。

四、如何使用该Github项目代码库提供的工具和服务？

1、Github项目代码库有没有演示网址？

该项目目前未提供专门的演示网址，用户可直接通过其Github项目地址（https://github.com/JimmyLv/awesome-nano-banana）浏览其中的提示词案例、模型对比内容及工具推荐信息。

2、这个项目库使用的大模型是什么？

该项目库主要使用的大模型是Gemini-2.5-Flash-Image（即Nano Banana），同时涉及GPT-4o用于对比。以下是申请Gemini 2.0模型API的流程步骤：
第一步，准备工作。确保拥有一个谷歌账号，若没有需先注册；同时准备好用于接收验证信息的邮箱和手机。
第二步，访问谷歌AI开发者平台。打开浏览器，输入网址https://ai.google.dev/，进入Gemini开发者平台首页。
第三步，登录账号。点击页面右上角的“登录”按钮，输入谷歌账号和密码完成登录。
第四步，进入API申请页面。在平台首页找到并点击“Get API Key”（获取API密钥）选项，进入申请页面。
第五步，填写申请信息。按照页面提示，选择使用API的用途（如个人学习、商业项目等），并填写相关的基本信息，如姓名、邮箱等。
第六步，接受条款并提交。仔细阅读谷歌AI的服务条款和隐私政策，确认无误后勾选同意选项，然后点击“提交”按钮。
第七步，验证身份。根据系统提示完成身份验证，通常是通过手机接收验证码并输入。
第八步，获取API密钥。验证通过后，系统会生成Gemini 2.0模型的API密钥，将其复制保存好，后续使用模型时需要用到该密钥。
第九步，测试API。可按照平台提供的示例代码，在本地开发环境中配置API密钥，进行简单的调用测试，确认API是否能正常使用。

3、请列举项目库中有哪些主要的提示词案例，举例说明这个项目库的基本使用方法

主要提示词案例目录包括：案例62可爱珐琅别针、案例61虚构推文截图(爱因斯坦)、案例60Emoji簇绒地毯、案例59彩色矢量艺术海报、案例58云彩艺术、案例578位像素图标、案例56迷你3D建筑、案例55创意绿植花盆、案例54“极其平凡”的iPhone自拍、案例53Emoji充气感靠垫等数十个案例。
以使用“案例4：3D Q版中式婚礼图”为例，基本使用方法如下：
第一步，打开项目的Github页面，在案例列表中找到“案例4：3D Q版中式婚礼图 (by @balconychy)”。
第二步，查看该案例对应的提示词内容（项目中会展示生成该3D Q版中式婚礼图所使用的具体提示词）。
第三步，根据自身需求，可直接复制该提示词，前往项目推荐的chatimg.ai网站或其他支持Gemini模型的平台。
第四步，在所选平台中选择Gemini-2.5-Flash-Image模型，粘贴复制的提示词，也可根据自己的创意对提示词进行微调，比如修改人物服饰颜色、场景元素等。
第五步，点击生成按钮，等待模型生成图像，之后可根据生成结果进一步调整提示词，以达到更理想的效果。

4、最近升级或者增加了哪些新的功能？

该项目最近的一次重要升级是更新了文档内容，新增并整理了97个使用Gemini模型重新生成的与GPT-4o的对比案例。此次升级不仅增加了案例数量，还为每个对比案例补充了Token使用、生成时间等技术统计信息，同时通过左右分栏的形式清晰展示了两个模型在相同提示词下的视觉差异，让用户能更全面地了解Gemini与GPT-4o在图像生成方面的不同表现。

5、有关这个项目库还有哪些资源和工具？

除了核心的提示词与图像案例、模型对比内容外，项目还提供了实用的工具推荐资源，即推荐使用chatimg.ai网站。该网站支持GPT-4o、Gemini、Flux、Grok等多种主流AI图像生成模型，提供了大量精美模板，用户可直接选用模板创作，也能根据需求自定义提示词进行图像生成，为用户实践AI图像创作提供了便捷的平台支持。

五、这个项目库需要哪些资源支持？

该项目库作为一个Github上的提示词与图像案例合集项目，所需外部资源支持较少。

首先，用户使用时需要稳定的网络连接，以确保能正常访问Github网站及项目中推荐的chatimg.ai等工具网站。

其次，若用户想要基于项目中的提示词实际使用Gemini等模型生成图像，当选择在本地开发环境调用模型API时，可能需要基本的计算机硬件支持，无需高性能配置，普通个人电脑即可满足；若使用在线工具如chatimg.ai，则无需额外的本地硬件资源。

六、网友对这个项目库提出了哪些常见问题

1. 问题：项目中的提示词可以直接用于其他AI模型吗？答案：部分提示词可参考使用，但由于不同AI模型的理解和生成逻辑存在差异，直接使用可能无法达到与Nano Banana相同的效果，建议根据具体模型特点进行微调。
2. 问题：如何获取案例中生成图像的高清版本？答案：项目中主要展示的是案例预览图，高清版本需用户根据提示词在推荐的工具平台上自行生成。
3. 问题：项目会持续更新新的提示词案例吗？答案：目前没有明确的更新周期说明，但从过往来看，项目曾更新过对比案例，不排除后续会继续补充新的提示词及图像案例。
4. 问题：可以向项目提交自己的Nano Banana生成案例吗？答案：项目暂未公开明确的案例提交渠道，建议关注Github项目页面的更新，查看是否会开放提交功能。
5. 问题：案例中的生成时间数据是固定的吗？答案：不是固定的，生成时间会受到所用平台的服务器负载、网络状况等因素影响，项目中的数据仅为当时测试的参考值。

七、用户对这个项目库的评价怎么样？

1. 正面评价：“这个项目太实用了！里面的提示词案例种类特别多，我作为一个AI绘画新手，跟着上面的提示词去生成，效果比自己瞎琢磨好太多了，真的给了我很多灵感。”
2. 正面评价：“很喜欢项目里Gemini和GPT-4o的对比功能，能清楚看到两个模型的差异，对于我研究不同AI模型的图像生成能力很有帮助，还能根据需求选合适的模型，太赞了！”
3. 正面评价：“开发者整理得很用心，案例都来自靠谱的社区，质量有保障，而且还推荐了chatimg.ai这个工具，一站式体验多个模型，省去了我找工具的时间，必须好评！”
4. 正面评价：“项目里的案例覆盖了插画、3D模型、漫画等多种风格，不管是日常创作还是工作中需要参考，都能在这里找到有用的提示词，实用性拉满了。”
5. 负面评价：“有点可惜的是没有专门的演示网址，只能在Github上看案例，不能直接在线试用提示词效果，而且案例的更新速度有点慢，希望能更及时地补充新内容。”

八、与同类型项目对比有哪些亮点和不足？

1. 与“awesome-ai-art-prompts”对比：亮点方面，awesome-nano-banana聚焦特定的Nano Banana模型，且有明确的模型对比功能，能直观展示模型差异；而“awesome-ai-art-prompts”覆盖模型广但缺乏针对性对比。不足方面，“awesome-ai-art-prompts”的提示词案例数量更多，覆盖的创作场景也更全面，awesome-nano-banana在案例数量和场景覆盖上稍逊一筹。

2. 与“midjourney-prompts-collection”对比：亮点方面，awesome-nano-banana除了提示词案例，还提供了实用的工具推荐，且涉及谷歌的前沿模型，能让用户接触到新的技术；“midjourney-prompts-collection”仅专注于Midjourney的提示词。不足方面，“midjourney-prompts-collection”针对Midjourney模型的提示词优化更深入，有更多的参数调整指导，而awesome-nano-banana在这方面的内容较少。

3. 与“stable-diffusion-prompt-library”对比：亮点方面，awesome-nano-banana的案例展示更简洁直观，尤其是模型对比部分设计清晰，易于理解；“stable-diffusion-prompt-library”的案例分类更复杂，新手可能需要更长时间适应。不足方面，“stable-diffusion-prompt-library”有活跃的社区讨论区，用户可交流问题，而awesome-nano-banana缺乏此类互动功能，用户遇到问题难以直接交流解决。