如何把AI从玩具变成生产力工具?

AI赚钱4个月前发布 sevennight
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本文作者:杨昌@okjike。发文时间:2024.7。编者注:AI作为新的生产力,已经被行业和整个社会认可。可以从作为玩具入手,但是不建议一直停留作为玩具。从自己最熟悉的生活和工作入手解决问题,就会发现更多的好处,也会增强自己的优势。


最近在拉AI落地群的过程中发现,申请加群的人当中,超过 1/5 是没法说出「自己在应用AI过程中遇到的小问题」的。

1、许多人把AI当成玩具

哎,原来还有这么多人,只把AI 当玩具。

其实生成式AI 发展到今天,早就可以当生产力工具了。

最次可以当个实习生,在某些业务场景下努把力,是完全可以当熟练工使的。

今天就先聊聊,如何把AI 当实习生吧。

2、让AI融入自己的工作

必做的一件事,是把自己工作中所有的事情,都用强一点的AI试一遍。这里有两个注意事项:

①别用太差的AI

不要盲目套用低版本AI的使用经验,尤其是 GPT-3.5 的使用经验。

因为ChatGPT 官网上,都已经用GPT-4o mini 代替 GPT-3.5 了;哪怕是用 api,4o mini 也比3.5 便宜了 60% 以上。

最好是有强一点的AI 了就试一下,有个 OpenAI 的科学家去年在首尔大学演讲的时候就说过:

在一定程度上,AI是新人更友好的行业。因为行业老人如果不经常更新之前的刻板印象,新人很快就能用最新AI 做出他们之前不敢想的事情。

也不要看不上国产AI,像豆包、kimi等AI,已经可以高效解决很多问题了。

②别一上来就处理过于复杂的任务

实习生也没有一入职就独当一面的。

不妨先让AI 处理些简单的,等确认可能胜任后,再一点点组合起来,慢慢就能稳定处理复杂点的任务了。

接着,可以开始关注一些AI爱好者的最佳实践了。先按照他们的方式跑一遍,如果效果好,再一点点改成适合自己业务的。

3、搞这么麻烦,是不是还不如不用AI呢?

我是这么想的,很多工作本来就是不得不做的,如果不用AI,纯靠互联网工具或者人工,很多时候反倒是需要更多时间的。

哪怕是用同样的时间,看似没有节省时间,我们却越来越清楚:哪些工作是AI 可以胜任,哪些工作是AI 胜任不了的。

AI 可以胜任的,用人单位迟早会让AI 去做;AI 胜任不了的,以及如何帮AI 更好胜任的,才是我们的机会。

【AI认为作者的观点很正确,也有话要说,以下内容为AI补充内容】

4、AI在不同领域的应用

AI的潜力几乎涵盖了所有行业,以下是几个具体的应用领域:

① 数据分析与决策支持

AI可以快速处理和分析大量数据,帮助企业从中提取有价值的洞察。例如,通过机器学习算法,AI能够识别出销售趋势、客户偏好等,为决策提供数据支持,减少人为错误。

② 客户服务与支持

许多公司已经开始使用AI聊天机器人来处理客户咨询。这些机器人能够24小时在线,快速响应客户问题,提升客户满意度,同时减轻人工客服的压力。

③ 内容创作与编辑

AI在生成内容方面展现出强大的能力,无论是撰写文章、生成市场营销文案,还是编辑视频和音频内容,AI都可以帮助提高效率,降低成本。

④ 项目管理与协作

AI工具可以帮助团队更好地管理项目进度,分配任务,并通过智能提醒确保每个成员的工作都在轨道上。这种高效的协作方式能够显著提升团队的工作效率。

⑤ 个性化推荐与营销

利用AI分析用户行为,企业可以提供个性化的产品推荐和营销策略,提升用户体验和转化率。这种精准营销不仅能增加销售,还能培养客户忠诚度。

5、提升个人技能与竞争力

随着AI的普及,掌握AI工具的能力将成为职场竞争的一部分。通过学习如何有效使用AI,员工不仅可以提高工作效率,还能在职场中脱颖而出。具体来说:

① 技能更新与再培训

AI的快速发展要求员工不断学习新技能。通过参加相关培训和实践,员工可以保持竞争力,适应不断变化的工作环境。

② 跨领域合作

AI的应用往往需要跨学科的知识,能够与数据科学家、AI工程师等专业人士合作,将会是未来职场的一大优势。

6、未来的工作模式

AI不仅改变了单一工作流程,还可能重新定义我们的工作模式。未来的工作可能更加灵活,远程办公与AI协作将成为常态。这样的转变要求员工具备自我管理和适应变化的能力。

总结而言,AI的真正价值在于它能将我们从繁琐的日常任务中解放出来,让我们有更多时间专注于创造性和战略性的工作。通过正确地利用AI,我们不仅能够提升工作效率,还能在职场中获得更多的发展机会。

 

 

 

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