永久免费2C16G VPS OpenClaw 云端 AI 团队部署

一、 项目概况：您的 24 小时云端“工作室”

OpenClaw 是一个开源的多智能体（Multi-Agent）协作框架。与普通的聊天机器人不同，它更像是一个自动化工作室​。通过部署本项目，您将拥有一个由三个不同身份组成的 AI 团队：

1. **总指挥 (Team Leader)**​：负责理解您的模糊需求，并指挥专家干活 。
2. **工程师 (Engineer)**​：专注于代码编写、脚本运行和技术排产 。
3. **视觉艺术家 (Creator)**​：搭载了 nano-banana-pro 技能，通过 Google Gemini 引擎进行专业绘图 。

这个工作室被“搬”到了 HuggingFace Space 云端，您可以直接在手机上的飞书 (Feishu) 或 Discord 里发号施令，而它会自动完成任务并反馈结果 。

二、 架构框架：数字办公室的运作逻辑

为了让您理解系统是如何在后台跑起来的，我们可以将其拆解为以下层级：

• **物理层 (Docker)**​：这是办公室的“活动板房”。我们使用 Docker 技术将 Node.js 环境、Python 环境和所有办公用品打包在一起，确保在云端也能开箱即用 。
• **网关层 (Gateway)**​：这是办公室的“前台大厅”。它负责维持与飞书、Discord 的连接，并根据安全规则（Token 验证）决定是否允许外部消息进入 。
• **执行层 (Agents)**​：这是真正的办公区。每个 AI 智能体都有自己的独立房间（Workspace）和记忆文件夹 。
• **物流层 (Sync Engine)**​：由于云端服务器每次重启都会清理数据，我们专门配置了同步引擎。它像一个搬家公司，负责在启动时搬入您的旧记忆，在关闭前打包上传新进度 。

三、 核心模块深度拆解

1. 备份恢复机制 (Sync Engine)

这是系统的“后悔药”。

• **恢复 (Restore)**​：系统启动时，sync.py 会自动前往您的 HuggingFace Dataset 仓库 。它会从最近 5 天的存档中寻找最新的备份包，并将其恢复 。
• **备份 (Backup)**​：系统每 3 小时会自动执行一次“快照”，将您的对话记录、工作成果和 AI 记忆上传到云端 。这意味着即使服务器宕机，您的 AI 团队也不会“失忆”。

2. 部署的绘画技能 (nano-banana-pro)

这是设计师的“专业画笔”。

• 技术原理​：它利用 Python 调用 Google 的 Imagen 模型进行图文转换 。
• 全自动分发​：AI 画完图后，会自动执行关键操作：将图片存入本地备份，同时拷贝到 canvas（公开展台），并通过飞书或 Discord 发送包含网页链接和缩略预览图的消息 。

3. 启动脚本中的清除与自愈机制

脚本启动时会执行一系列清理动作：

• 删除锁文件​：自动删除所有 .lock 文件，防止因意外关机导致的“文件占用”错误 。
• 清理冲突进程​：强制关闭任何可能冲突的老旧网关进程，确保 7860 端口（HuggingFace 的标准窗口）完全可用 。

4. 验证机制 (Security)

为了防止他人非法占用您的 API 额度，系统配置了 Gateway Token 验证 。只有持有正确令牌的连接请求才会被处理 。同时，系统在接收飞书消息时，会自动清洗掉多余的换行符或空格，极大提升了连接的稳定性 。

四、 外部平台设置：获取您的通行证

1. 飞书 (Feishu) 参数获取

1. 登录 飞书开放平台，创建“自建应用”。
2. 获取凭证​：在“凭证与基础信息”中获取 App ID 和 App Secret 。
3. 启用机器人​：必须在应用内启用机器人功能。
4. 权限配置​：开启“接收单聊消息”、“以机器人身份发送消息”权限。
5. 发布上线​：必须创建一个版本并由企业管理员审核通过，机器人才能正式工作。

2. Discord 参数获取

1. 登录 Discord Developer Portal。
2. 获取 Token​：在 Bot 页面重置并复制 Token 。
3. 关键设置​：必须将 MESSAGE CONTENT INTENT 设为 ON 。如果不开启，AI 即使在线也无法读到您的任何文字消息。

五、 代理服务器配置流程 (GOST)

由于网络限制，您可能需要为系统配置中转代理。我们推荐使用 ginuerzh/gost 镜像，因为它简单且高效。

1. 代理服务器要求

• 必须有一台拥有公网 IP 的云服务器 (VPS)。
• 该服务器必须能够顺畅访问 discord.com、huggingface.co 和 googleapis.com。

2. 容器部署方式 (Docker)

这是最推荐的部署方式：

Bash

# 在您的 VPS 服务器上执行
docker run -d \
  --name my-gost \
  --restart always \
  -p 7890:7890 \
  ginuerzh/gost \
  -L=用户名:密码@:7890

• 注意​：请将“用户名”和“密码”改为您自定义的值，并将 7890 端口在云服务器防火墙中放行。

六、 部署流程实操

1. 将 Dockerfile 导入 Space

1. 在 HuggingFace 创建新 Space，SDK 选择 Docker​。
2. 点击 Files and Versions -> Add file -> Create a new file。
3. 文件名填写 Dockerfile，将附件代码全文粘贴进去并保存 。
4. 上传 Skills​：确保将本地的 skills/nano-banana-pro 文件夹通过 Upload files 整体上传到项目目录中 。

2. 观察日志与控制台

• 查看日志​：部署后点击 Space 顶部的 Logs​。看到 Starting OpenClaw Gateway 字样表示系统已就绪 。
• WebUI 简介​：点击 App 选项卡即可进入 OpenClaw 控制台。
• Agents 菜单​：查看各个 AI 成员的实时思考过程 。
• Channels 菜单​：确认飞书和 Discord 是否已变绿显示连接成功 。

3. 核心步骤：第一次任务的授权

这是新手最容易忽略的一步​：

1. 当您在飞书或 Discord 发送第一条消息后，系统出于安全考虑会拦截请求 。
2. 您必须立刻打开 OpenClaw 的 webUI 控制台​。
3. 进入 node 菜单，找到您的接入申请并点击 **Approve (批准)**​。
4. 一旦授权完成，AI 团队才会正式开始为您工作。

七、 环境变量汇总与填写说明

在 Space 的 Settings -> Variables and secrets 页面，请按照下表添加 Secrets​：

八、 安装部署注意事项

1. 图片显示不了：检查 IMAGE_MODEL 是否设置正确（推荐 imagen-4.0-generate-001）。
2. 回复很慢：可能是代理服务器延迟高，尝试更换 GOST 所在的服务器区域。
3. 备份失败：请确认您的 HF_TOKEN 拥有“Write (写入)”权限。
4. 端口锁定：HuggingFace 强制使用 7860 端口，请勿在配置文件中随意更改网关端口。
5. API 额度：绘图模型消耗额度较快，建议在非必要时不要频繁调用设计师。
6. 持久化路径：所有的工作成果必须放在 /home/node/.openclaw 目录下，否则无法被备份系统识别。

九、 最终建议与局限性说明

1. 技术门槛警告

本项目的部署涉及 Docker 容器、云端变量设置及网络代理隧道配置，对技术门槛要求较高​。虽然有保姆级指南，但仍不建议完全没有 IT 基础的人员在无人指导的情况下尝试，以免造成 API 密钥泄露或配置反复失败。

如果没有必须使用Discord的需求，建议只配置飞书这个channel，这样就不需要配置代理服务器，会大幅减少配置复杂度。

2. 现状与局限性

目前的 OpenClaw 版本仍有待完善之处：

• 通道兼容性​：在不同通讯平台（如飞书与 Discord）中，实现完美的“群聊内直接显图”功能尚未完全统一，部分情况下仅能通过链接查看。
• 授权流程​：容器启动后的第一次任务必须手动通过 WebUI 授权，流程稍显繁琐。
• 后期期待​：我们正期待 OpenClaw 后续版本的升级，以进一步提高不同平台的兼容性并简化授权逻辑。

十、 源代码

github地址：https://github.com/tianmingyun/huggingface-openclaw

云盘下载：https://pan.quark.cn/s/3d1f91a906e7