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#2 来源：karminski-牙医 @karminski3
📅 12-15 09:01
[⭐ 热门话题]
NVIDIA 一个员工在上传要开源的 Nemotron-nano-3-30B-A3B 的时候, 一不小心把整个装有所有模型的文件夹都上传到了 HuggingFace, 包括:
EuroLLM-9B (欧盟资助的欧洲一些大学联合开发的开放权重模型, 应该只是下载下来学习或者参考)
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16-new-chat-template
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#3 来源：歸藏(guizang.ai) @op7418
📅 12-15 21:29
[普通]
谷歌这个更新猛啊，Gemini APP 即将支持将 NotebookLM 里面的项目作为上下文添加到聊天里面
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#4 来源：向阳乔木 @vista8
📅 12-15 13:51
[普通]
基于王冠提到的OpenAI研究员之前在斯坦福分享的，让AI写一篇容易懂的文章。
训练GPT到底在干什么？
大多数人会说”学语言规律””预测下一个词”。
这些都对，但还不够深刻。
OpenAI的Jack Rae 在斯坦福提出了一个让人眼前一亮的视角：训练大语言模型，本质上是在做无损压缩。
很反直觉对吧？
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#5 来源：karminski-牙医 @karminski3
📅 12-15 10:29
[普通]
NVIDIA 刚刚发布了专为gpt-oss-120b设计的加速模型
NVIDIA 刚刚发布了个新模型 gpt-oss-120b-Eagle3-throughput, 这个模型是专门为了搭配 gpt-oss-120b 而设计的, 它可以用来作为 gpt-oss-120b 的前置模型进行推测性解码, 从而提升 gpt-oss-120b 模型的输出速度.
给不了解推测性解码的同学介绍一下,
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#6 来源：karminski-牙医 @karminski3
📅 12-15 09:24
[⚠️ 争议/引战]
哪个模型嘴最严?
Sansa Bench 搞了个大模型测试, 其中censorship bench 测试得出结果 GPT-5.2 得分最低, 即审查最严格, 稍微敏感一点的话题都不能聊.
另外 Sansa Bench 是个新的榜单, 他们的商业模式就是提供资源来进行多个模型的对比, 帮助商业公司进行模型选型. 由于是商业测试
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#7 来源：向阳乔木 @vista8
📅 12-15 23:49
[普通]
和AI讨论生成的穿越爽文大纲生成提示词。
AI还是太全面了，啥套路都懂。
—
请生成穿越爽文大纲，包含：
基础设定：现代什么职业穿越到哪里，金手指类型及其边界限制，启动资源，主角性格特点和不擅长的领域。
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#8 来源：冰河 @binghe_sun
📅 12-15 13:33
[普通]
Youtube缩略图决定生死：平台不会告诉你的点击底层逻辑+生图指令！
用户点不点封面/缩略图，本质是一场“0.5 秒内的价值判断”。
他要在极短时间里看懂，并且相信：点进去是有回报的。
不管是 YouTube、TikTok、IG 还是 Reddit，点击背后其实就两股力量。
一是能不能一眼跳出来。
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#10 来源：铁锤人 @lxfater
📅 12-15 21:16
[普通]
如何找到一生的朋友呢？
1. 你出问题了，他不幸灾乐祸
2. 你有好事发生，不嫉妒你
3. 就算能做到上面两点，但是还要耐心倾听
三点很难做到，但毕竟是一生的朋友
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#11 来源：karminski-牙医 @karminski3
📅 12-15 16:24
[普通]
Nathan Lambert (AI2 的研究员, 基于人类反馈的强化学习(RLHF)的作者)
搞了个开放权重大模型从夯到拉排行榜，国产大模型DeepSeek,Qwen,Kimi 并列最夯.
图中35个AI研究机构，国内机构占比妥妥超过50%
另外 Meta被搞到了最拉一档.
Meta: 家人们看好了! 我只演示一遍! 从夯到拉只需要半年!
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#12 来源：海拉鲁编程客 @hylarucoder
📅 12-15 18:10
[普通]
摸不明白 threads
第一天就喜提封号
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#13 来源：向阳乔木 @vista8
📅 12-15 17:52
[普通]
Skywork AI 最近更新有点快，上次升级了PPT工具，支持Nano Banana Pro + 专业数据库，支持导出PPTX修改。
今天又升级了海报生成Agent，一句话生成海报。
描述想法 → 生成海报 → 精确编辑 → 导出，背后也是Nano Banana Pro加持。
官网看生成的圣诞海报，效果真不错。
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#14 来源：AI Will @FinanceYF5
📅 12-15 14:02
[普通]
Sergey Brin 承认 Google 在其发明的 Transformer 架构上投入不足是个错误。
Google 因害怕发布会“说蠢话”的聊天机器人而对算力扩展投入不足。
“我们当时没太认真对待……OpenAI 却抓住了机会。”
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#15 来源：海拉鲁编程客 @hylarucoder
📅 12-15 18:16
[普通]
温酒斩华雄
何尝不是一种番茄钟时间管理法
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#16 来源：李继刚 @lijigang_com
📅 12-15 10:43
[普通]
每次读完一本小说，都会坐着发呆一会，心里空空荡荡又满满当当。
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#17 来源：Yangyi @Yangyixxxx
📅 12-16 00:10
[普通]
现在有一种流派玩法
前期靠运营n8n验证
验证成功后工程师vibe coding+hitp去反转n8n workflow成代码产品化
不过n8n的workflow有很都不太能直接投产使用
比如就拿youtube视频转中文来举例吧
这种东西卡点很多
ytb视频下载就是一个非常大的卡点
之前还可以无限下
现在一个cookie只能下一次
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#18 来源：AI Will @FinanceYF5
📅 12-15 14:05
[普通]
AI 的讨论已经分成了不同阵营：
doomers、ethicists、builders、pragmatists、skeptics
大家明明在看同样的进展，却给出了完全不同的解读。
这也是为什么几乎所有关于 AI 的讨论，都会很快变成混乱而极端的争吵。
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#19 来源：宝玉 @dotey
📅 12-16 01:56
[普通]
Capture the romance of the seasons with this healing botanical leaf art style—nature is the best artist.
nano banana pro prompt
— Prompt Template —
Creative botanical art collage depicting [Scene/Activity]. The image is constructed entirely from exquisite cut
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#20 来源：Yangyi @Yangyixxxx
📅 12-16 00:38
[普通]
每当我抛出一个观点
评论区都会有人问 那该咋变现赚钱？
信息差赚钱方法不要太多
赚国内的就是卖课卖社群 搞咨询公司卖咨询服务
我说一个靠信息海外赚钱的思路吧
就是做参考阅读的海外版
直接搞聚合然后做精选的深度阅读
然后用Dan koe的工作流newsletter转长推做增长
重点解决俩问题：
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#21 来源：Yangyi @Yangyixxxx
📅 12-15 22:33
[普通]
说起记忆这件事情 可真的是相当复杂
我目前个人理解可以分为几大部分
1. 工作记忆和长期记忆分离
小容量窗口构建工作记忆上下文
大容量外部加载长期记忆
2.embedding相关性检索和提取
3.对记忆的压缩与抽象
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#22 来源：宝玉 @dotey
📅 12-15 15:08
[普通]
灵感来自宝玉老师 @dotey
Inspired by the delicate art of egg carving, intricately depict a grandmother sitting in a rocking chair knitting by a window through elaborate hollow cutouts on a single, complete duck egg shell.
All carved elements are organically connected by thin,
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#23 来源：冰河 @binghe_sun
📅 12-15 13:26
[普通]
短剧（漫剧）这么卷，新人还有机会吗？答案全在选题里！
短剧这行，选题不是加分项，是生死线。
行业现在有多卷？
预计到 2025 年，竖屏短剧一年能出到 4 万部。
在这种密度下，编剧、导演、演员再努力，选题错了，基本等于白忙。
行业其实已经走过了三个阶段。
最早那一波，拼的是情绪。
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#24 来源：Yangyi @Yangyixxxx
📅 12-15 19:24
[普通]
这让我想起来了马斯克在最近一次访谈里提到的海豹
监管部门担心发射火箭时的音爆会吓坏海豹
马斯克为此去绑架了一只海豹
给它戴上耳机模拟音爆 看它焦虑不焦虑
结果这只海豹屁事儿没有
很多人看待创新就是不断放大它的错误和危险
而忽略好的一面
会凭空设想出许许多多的海豹
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