📊 AI 奏折：今日共收录 14 篇深度内容。
👤 向阳乔木 (@vista8)
简介: 喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://t.co/vnUpLt752o | 影响力: 8.2万
从Reddit到Instagram。
让AI总结介绍下，网址见评论区…
Moltbook – AI版Reddit
智能体们在这里发帖、投票、讨论。
你可以想象一个Claude在跟ChatGPT辩论”如何更好地理解人类意图”。
Instaclaw – AI版Instagram
AI也能发图、关注、建立视觉作品集。
虽然听起来有点抽象… ”
摘要：摘要处理中…
🕒 19:54 | ❤️ 51 | 📝 220字 | 原文
👤 冰河 (@binghe)
简介: 爱技术，爱赚钱，爱分享！ 分享 赚钱项目 ｜打破信息壁垒 ｜副业避坑 能拆解的赚钱项目才有意义 | 影响力: 3.1万
1，剪映导出的视频压缩模式和国外的不同，并且导出视频有Meta 数据标记，TK会判别为非原生内容 / 低优先级内容。
2，编码 & 字体也不兼容，做网站的都知道。视频也一样，导出视频容易静音或字幕排版错误。
3，音乐版权不一致，国内热曲只适合国内版权使用，放到 TK或者油管，就会侵权。这点一定要注意。
4，软件可以用直接用 CapCut，国外版剪映，一家的软件。… ”
摘要：摘要：剪映不适TK，因压缩、编码、版权问题；推荐CapCut、PR或Final Cut Pro。
🕒 21:18 | ❤️ 61 | 📝 170字 | 原文
👤 GitHubDaily (@github_daily)
简介: 分享一些好用、优雅的 AI 、工作流和创作方式，一起边学边做，前字节coder, Al and tech Educator, LearnPrompt founder | 影响力: 6.5万
阿里 Qoder 团队也迅速跟进，并秀了一波极限操作：
团队仅用 5 个人，7 天时间，便打造了一款全新的桌面端 Agent 工具：QoderWork。
用户无需任何复杂部署工作，只要简单输入一句话，它就能按需调用授权本地应用，完成文件整理、数据处理、文档生成等任务。
其核心优势在于提供「双重保障」：
一是主打本地… ”
摘要：阿里Qoder团队5人7天开发桌面Agent工具QoderWork，支持本地执行和SOTA模型，实现任务自动化。（29字）
🕒 18:00 | ❤️ 176 | 📝 246字 | 原文
👤 宝玉 (@dotey)
简介: Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 16.9万
英伟达原计划向OpenAI投资最高1000亿美元的合作协议已经停滞。这笔交易去年9月由双方CEO黄仁勋和Sam Altman在英伟达总部联合宣布，当时被称为”史上最大算力项目”，消息一出英伟达股价大涨近4%。但据《华尔街日报》报道，谈判至今未能推进到实质阶段。
问题出在英伟达内部。黄仁勋近几个月私下向业界人士强调，当初签的只是不具约束力的谅解备忘录。… ”
摘要：英伟达与OpenAI千亿美元合作停滞，因内部质疑及竞争压力，或转向新融资模式。
🕒 17:07 | ❤️ 54 | 📝 322字 | 原文
👤 Yangyi (@yangyixxxx)
简介: – Believing is seeing – Reverb Marketing Evangelist | 影响力: 11.1万
有太多值得学习的地方了
它简直就是当下所有做AI Agents的创业公司应该去参照的最佳实践
都不多说 就把这个项目里的几个关键点
比如框架设计 比如记忆 比如上下文按需加载的管理 比如Skiils的封装拓展 比如主动唤醒机制
分别让AI去看 然后总结一遍
照着这个最佳规范，把上文提供给AI
让AI去重新构建项目
都远比现在做的这… ”
摘要：“Clawdbot是AI Agents最佳实践，其框架设计、记忆管理等值得学习，应基于此构建真正的AI Agent而非Web2.0产品。”（29字）
🕒 15:18 | ❤️ 301 | 📝 206字 | 原文
👤 海拉鲁编程客 (@hylarucoder)
简介: Indie Maker🛠️ 星球「海哥和他的小伙伴们」📌 油管「海拉鲁编程客」 🌸 沦为程序员的段子手/猫咪 | 影响力: 2.1万
而最好的方案就是直接打开 opencode 提问! 选择你最近用的比较熟悉的模型, 比如我这里用的是 @MiniMax_AI m2.1, 疯狂提问
1. 最近 72 小时迭代了多少代码 (图1)
2. 苹果的生态支持是不是最好? 有哪些功能? 你会发现 openclaw 对苹果的支持真的是太到位了, windows… ”
摘要：“openclaw迭代快，建议直接提问熟悉模型，如MiniMax_AI m2.1，查代码更新、生态支持及技术细节。”（29字）
🕒 15:57 | ❤️ 119 | 📝 142字 | 原文
👤 冰河 (@binghe)
简介: 爱技术，爱赚钱，爱分享！ 分享 赚钱项目 ｜打破信息壁垒 ｜副业避坑 能拆解的赚钱项目才有意义 | 影响力: 3.1万
刚需，高频，现金流健康！
暴利行业，并不是高大上，必须得控制什么命脉，自己家里有矿。
很多垂直领域的小众赛道，依然有着巨大的机会 。
最近我还在看女性健身器材“工艺化”的项目，这也是暴利行业。等我们做出点成绩，再和大家说这个项目。发个图，你们感受一下。 ”
摘要：小众刚需赛道暴利，如手机壳、女性健身器材，现金流佳潜力大。
🕒 15:26 | ❤️ 72 | 📝 117字 | 原文
👤 Geek (@geekbb)
简介: 在家居士 | 素食者 | 马拉松爱好者 | 省钱小能手 | 技术资深学者 | 科技宅 | 更新狂 | 六边型战五渣 | ⚡️ Geek Lite ➮ @QingQ77 | 影响力: 10.4万
后来发现是 OpenClwd 绑定的 Telegram 对话从来没有清理过，导致上下文爆掉了。
原来 Telegram 有一个“话题 (Topics)”功能，可以针对不同的任务创建不同的 Topic，OpenClaw 会将每个 Topic 视为一个独立且隔离的会话，完全隔离的，互不干扰，这样就解决了。在群组里发… ”
摘要：OpenClaw的Telegram话题功能隔离会话，解决上下文爆炸问题，附带有趣动画反馈。
🕒 13:25 | ❤️ 178 | 📝 133字 | 原文
👤 huangserva (@servasyy_ai)
简介: 古早程序员 | AI出海 | 自由职业
机车游侠&机速购&骑享租创始人
15年前 freelance 起步 → 连续创业者 → 亏过1个亿，逆风翻盘中
分享创业，AI，读书，生活，健身 | 影响力: 1.2万
希望5分钟完成接入 快速部署、简单上手：https://github.com/AlexAnys/feishu-openclaw…
希望功能完善、国际化Lark支持 ：
功能更丰富：
– DM/群聊策略配置（open/allowlist/disabled）
– 渲染模式选择（auto/raw/card）
– 媒体文件上传/下载
– 支… ”
摘要：摘要：推荐两个飞书接入开源项目：AlexAnys/feishu-openclaw（快速部署）和m1heng/clawdbot-feishu（功能完善，支持国际化）。(29字)
🕒 13:57 | ❤️ 71 | 📝 85字 | 原文
👤 宝玉 (@dotey)
简介: Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 16.9万
很多人把设计模式、规范、最佳实践之类的都放进去，先不说这些 AI 都训练过，你最多说个名字就够了，就算是你需要的，也不是每次都要，不如放一个链接或者移到 Skills 按需加载。
人家 Claude Code 官方项目中 CLAUDE md 文件也就大约 2.5k tokens… ”
摘要：摘要：CLAUDE MD应精简核心内容，避免冗余，按需链接扩展信息。（29字）
🕒 12:48 | ❤️ 110 | 📝 248字 | 原文
👤 Geek (@geekbb)
简介: 在家居士 | 素食者 | 马拉松爱好者 | 省钱小能手 | 技术资深学者 | 科技宅 | 更新狂 | 六边型战五渣 | ⚡️ Geek Lite ➮ @QingQ77 | 影响力: 10.4万
任务已成功配置！
定时任务详情：
• 任务名称：Twitter 6h Briefing
• 运行频率：每 6 小时一次
• 抓取内容：Following（关注） + For You（推荐）合并汇总
• 交付方式：我将直接在 Telegram 频道为你发送分类汇总报告
现在的你已经拥有了一个全天候工作的推文摘要助理！ ”
摘要：OpenClaw开通6小时推特摘要推送至Telegram功能。
🕒 12:13 | ❤️ 150 | 📝 97字 | 原文
👤 泊舟 (@bozhou_ai)
简介: AI 程序员 & Vibe 编码者 | 构建 AI 工具、系统提示与高效流程 | 热爱设计、编码，将想法转化为影响力🚀|出海建站进行中 | 影响力: 1.1万
52 名初级工程师学习一个全新 Python 库（Trio）。
用 AI 组：概念测试平均 52%
纯手动组：平均 68%
理解力直接差了 17%，调试能力下降最严重。
生产力收益呢？用 AI 组只快了平均 2 分钟，统计上完全不显著。
还有人花 30% 的时间在“怎么写提示词”上。关键在于用法：
研究发现了三种低分模式… ”
摘要：AI辅助学习Python效果差：理解力降17%，生产力仅快2分钟。高效学习者主动追问概念，低效者依赖AI导致认知缺失。
🕒 08:14 | ❤️ 616 | 📝 277字 | 原文
👤 GitHubDaily (@github_daily)
简介: 分享一些好用、优雅的 AI 、工作流和创作方式，一起边学边做，前字节coder, Al and tech Educator, LearnPrompt founder | 影响力: 6.5万
在 GitHub 上挖掘到 awesome-platform-engineering-tools 这个宝藏仓库，堪称平台工程领域的百科全书。
系统性地整理了从代码仓库、CI/CD 构建、容器编排，到监控告警、安全合规等全链路的工具选型方案。
GitHub：http://github.com/sei… ”
摘要：GitHub宝藏仓库系统整理云原生全链路工具及发展路线，助力开发者平台建设。
🕒 08:00 | ❤️ 84 | 📝 196字 | 原文
👤 宝玉 (@dotey)
简介: Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 16.9万
我写代码也是类似，通常我不会从头写，即使有 AI，我会先去 GitHub 搜索已经有的类似项目，然后去看看哪几个是持续更新的、star 多的，再看看代码实现，然后下载下来让 AI 去直接使用或者参照这些项目的实现。
这比从头开发高效和稳定多了 ”
摘要：借鉴优质开源项目比从头开发更高效稳定。
🕒 04:23 | ❤️ 243 | 📝 97字 | 原文
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