【AI 奏折】2026年07月03日

共收录 18 篇深度内容

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1. iGeekbb: 利用银行竞争压力促使对方协助解决取款难题。
2. Berryxia.AI: 用Grok快速复刻动漫与现实融合的趣味互动。
3. Geek: Pi工作流工具支持多步骤自然语言任务编排。
4. 泊舟: Meta开源高定制化设计系统Astryx，内置无障碍组件与AI适配文档。
5. GitHubDaily: Meta开源高定制化设计系统Astryx，含150+无障碍组件与AI适配文档。
6. Gorden Sun: 开源工具将数学题转为可交互几何文件，助力教学电子化。
7. Robinson · 鲁棒逊: 欧洲人应保护传统建筑，抵制空调以缓解气候压力。
8. 李继刚: 独特个性之美胜过泛滥的模板审美。
9. Robinson · 鲁棒逊: 三体童话以人类文化隐喻突破三体思维限制，实现多层加密与物理同构。
10. GitHubDaily: AI工具自动生成专利交底书，省时高效避免重复。
11. 宝玉: OpenAI拟让政府持股5%以共享AI红利。
12. GitHubDaily: 开源健身数据集提供多语言动作库与开发模板。
13. Geek: 国产开源模型迫使国外大模型降价竞争。
14. iGeekbb: 抗拒的转折终成命运的馈赠。
15. 歸藏(guizang.ai): 藏师傅Skills轻松制作带文字的动态Live Photo。
16. Berryxia.AI: Bloome是一款全平台支持的便捷工具，可自动解析项目并调用本地资源执行任务。
17. 艾略特: 开发具有妈生感的智能代理Raven面临巨大挑战。
18. iGeekbb: 股市冒险致财富爱情双失，需踏实行动重建信任。

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 74.97k万粉丝

💡 核心观点: 利用银行竞争压力促使对方协助解决取款难题。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 声称通过向另一家银行表示想存800万并提及原银行不让取款，可以促使新银行动用法律手段协助 (该声明涉及银行内部操作流程和法律手段的响应，需通过实际测试或银行内部人士证实。公开渠道无直接证据支持这一具体操作的有效性，但银行间竞争和客户挽留行为存在类似案例（如大额存款谈判），故部分可验证。)
• ✓ 可验证: 银行会因800万存款需求而派出负责人接待 (多数银行对大额存款客户（如百万级）有优先服务政策，可通过银行官网或客服查询确认。但具体金额门槛（如800万）可能因银行和地区而异。)
• ✓ 可验证: 银行会“全力动用法律方面的能量”帮助客户解决取款问题 (该描述为主观推测，无公开案例或法律程序证明银行会因存款意向主动介入他行取款纠纷。“法律能量”的表述模糊，可能涉及商业谈判而非法律手段，无法验证。)

原文内容:

一条高赞评论：有个更简单的办法，去另一家银行说你想存 800 万，等负责人出来，你就说想存他们这儿，但之前存钱的银行不肯让取，看他们能不能想想办法。接下来不出意外的话，你将会见到一家银行全力动用自己法律方面的能量来帮你。

⏰ 13:28 | ❤️ 112点赞 | 📝 96字 | 查看原文 →

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Berryxia.AI @berryxia

| 影响力: 39.76k万粉丝

💡 核心观点: 用Grok快速复刻动漫与现实融合的趣味互动。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 日本的博主分享了一个将动漫虚拟人物融合在现实中的互动短视频 (推文未提供具体博主名称、视频链接或发布时间，仅凭主观描述无法追溯原始内容。)
• ◐ 部分可验证: 使用Grok可以快速复刻这种动漫与现实融合的互动效果 (需实测Grok工具的功能是否支持此类复刻，但缺乏具体操作细节或案例证明，验证需进一步技术确认。)
• ◦ 观点: 这种融合互动非常有趣/引人入胜 (属于个人主观评价，无客观标准验证其趣味性或吸引力。)

原文内容:

昨天看日本的博主分享了这个小视频，还挺有意思的。

将动漫虚拟人物融合在现实中的互动，非常有趣。

我用Grok就可以很快复刻出来。 

PS： 日本的博主是谁找不到了，看看能不能刷到。

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昨天，日本的博主分享了这个短视频，相当有趣。

将动漫虚拟角色与现实世界融合的互动元素非常引人入胜。

使用Grok就能很快复刻出来。

PS：那个日本博主是谁已经找不到了，看看能不能刷到。

⏰ 15:15 | ❤️ 28点赞 | 📝 146字 | 查看原文 →

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Geek @geekbb

在家居士 | 素食者 | 马拉松爱好者 | 省钱小能手 | 搭技术资深学者 | 科技宅 | 更新狂 | 🆅 六边型战五渣 | Geek Lite ➮ @QingQ77 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Pi工作流工具支持多步骤自然语言任务编排。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: pi-workflow 是一个为 Pi 设计的工作流编排工具，支持多步骤、可复用的工作流 (可通过推文中提供的 GitHub 链接（https://github.com/AgwaB/pi-workflow）直接查看项目描述、代码及功能文档，确认其用途和设计目标。)
• ◐ 部分可验证: pi-workflow 支持 deep-research、deep-review、spec-review、impact-review 四种预设工作流 (GitHub 仓库可能列出预设工作流的具体定义（如 JSON 文件），但需实际运行或查阅详细文档才能确认其完整功能是否与描述一致。)
• ✓ 可验证: 工作流可定义为 JSON 阶段图，支持 single、foreach、reduce、loop、dag、dynamic 六种模式 (GitHub 仓库中的示例或文档应包含 JSON 结构定义和模式说明，可直接验证其技术实现。)

原文内容:

pi-workflow 是一款专为 Pi 设计的工作流编排工具，它使 Pi 能够执行多步骤、可复用的任务流程，而非仅限于单轮对话。用户通过自然语言即可触发工作流，无需每次手动编写提示词。

内置四种开箱即用的工作流：
- deep-research 进行深度研究
- deep-review 代码审查
- spec-review 规格检查
- impact-review 影响评估

工作流采用 JSON 格式的阶段图定义，支持 single（单步）、foreach（遍历）、reduce（归约）、loop（循环）、dag（有向无环图）和 dynamic（动态）六种运行模式。

项目地址：https://github.com/AgwaB/pi-workflow…

⏰ 16:41 | ❤️ 195点赞 | 📝 93字 | 查看原文 →

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泊舟 @bozhou_ai

AI 程序员 & Vibe 编码者 | 构建 Agent 、系统提示与高效流程 | 热爱设计、编码，将想法转化为影响力|AI中转站创业中| 合作&咨询 +V:bozhou_ai | 影响力: 22.30k万粉丝

💡 核心观点: Meta开源高定制化设计系统Astryx，内置无障碍组件与AI适配文档。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: Facebook 最近开源了一套在 Meta 内部用了 8 年的设计系统：Astryx (可通过提供的 GitHub 链接（http://github.com/facebook/astryx）直接验证仓库创建时间、提交历史及官方描述，确认是否为开源项目及其内部使用年限。)
• ◐ 部分可验证: Astryx 内置 150 多个可无障碍访问的组件 (GitHub 仓库可查看组件列表及代码，但需实测或审查代码才能确认具体数量（150+）和无障碍（a11y）合规性，后者需专业工具或人工测试。)
• ✓ 可验证: 组件可以在任意层级拆开重组，支持导出完整源码到项目 (通过 GitHub 仓库的文档或代码结构可直接验证组件的模块化设计是否支持此功能，例如查看导出接口或示例。)

原文内容:

Facebook 最近开源了一套在 Meta 内部用了 8 年的设计系统：Astryx。  
这套系统撑起过公司内部 13000 多个应用，内置 150 多个可无障碍访问的组件。  
还带品牌主题、暗色模式和现成模板，样式基于 StyleX，但用起来不用额外装样式库。  组件可以在任意层级拆开重组，需要更深定制时，还能把某个组件的完整源码导出到项目里自己接手。  

GitHub：http://github.com/facebook/astryx 

主题只是一组 CSS 变量的覆盖，设计师改起来不用去 fork 或包一层组件源码。  

文档、API 和 CLI 按同一套约定设计，人和 AI 助手看的是同一份参考。  适合想要一套开箱即用、又能自由改皮肤的设计系统的前端团队，尤其是也在用 AI 辅助写界面的场景。

⏰ 15:34 | ❤️ 38点赞 | 📝 211字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 77.87k万粉丝

💡 核心观点: Meta开源高定制化设计系统Astryx，含150+无障碍组件与AI适配文档。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: Facebook开源了Meta内部使用8年的设计系统Astryx (可通过提供的GitHub链接（http://github.com/facebook/astryx）直接验证仓库是否存在、开源时间及历史提交记录。)
• ◐ 部分可验证: Astryx支撑过Meta内部13000多个应用，包含150多个无障碍组件 (GitHub仓库的README或文档可能提及组件数量和无障碍特性，但“13000个应用”需依赖Meta内部数据，若无公开报告则无法完全验证。)
• ✓ 可验证: 组件可拆解重组，支持导出源码定制，样式基于StyleX且无需额外安装 (通过GitHub仓库的代码结构、依赖配置（如package.json）及文档可验证组件模块化设计和StyleX的集成方式。)

原文内容:

Facebook 最近开源了一套在 Meta 内部用了 8 年的设计系统：Astryx。

这套系统撑起过公司内部 13000 多个应用，内置 150 多个可无障碍访问的组件。

还带品牌主题、暗色模式和现成模板，样式基于 StyleX，但用起来不用额外装样式库。

组件可以在任意层级拆开重组，需要更深定制时，还能把某个组件的完整源码导出到项目里自己接手。

GitHub：http://github.com/facebook/astryx

主题只是一组 CSS 变量的覆盖，设计师改起来不用去 fork 或包一层组件源码。

文档、API 和 CLI 按同一套约定设计，人和 AI 助手看的是同一份参考。

适合想要一套开箱即用、又能自由改皮肤的设计系统的前端团队，尤其是也在用 AI 辅助写界面的场景。

⏰ 15:30 | ❤️ 38点赞 | 📝 211字 | 查看原文 →

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Gorden Sun @gorden_sun

只发AI相关信息，个人维护的AI资讯日报（已连续日更3年） | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 开源工具将数学题转为可交互几何文件，助力教学电子化。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 将数学题转为GGB文件的功能可实现，且带动点的几何题可生成可交互文件 (需通过Github链接（https://github.com/GordenSun/Math2GGB）查看代码或示例文件，确认功能是否如描述运行，但需实际测试动态效果。)
• ✓ 可验证: 辽宁中学老师使用Gemini仅生成效果一般的html文件，而推文作者用Claude和Codex实现了更好效果 (依赖个人经验对比，无公开记录或第三方证明Gemini与Claude/Codex的具体输出差异。)
• ◐ 部分可验证: 生成的GGB文件可辅助教师电子化题目、帮助学生理解（如动点交互） (需结合Github示例或用户反馈验证教育实用性，但效果可能因使用者需求而异。)

原文内容:

再开源一个数学技能，把数学题转为GGB文件
如果转的是图片几何题，需要模型有视觉能力（Opus或GPT），如果题目是带动点的几何题，还会生成可交互的GGB文件，能自由移动动点看图形的变化。可以帮助教师把书上的题目电子化，可以辅助学生理解题目。

这是辽宁的一个中学老师看到我公众号的数学可视化技能找来的，他自己用Gemini折腾了好久，也只做了个效果一般般的html文件，想问我能不能实现。我用Claude和Codex都试了可以实现，他其实也有Codex，但是试了不行就放弃了。教怎么用AI还任重道远啊。

图片1是原题
视频是生成的可交互的GGB文件的效果
Github：https://github.com/GordenSun/Math2GGB…

⏰ 15:06 | ❤️ 42点赞 | 📝 210字 | 查看原文 →

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Robinson · 鲁棒逊 @python_xxt

Insight |
碳基信息漏斗丨
Believable. Reliable. | 影响力: 28.16k万粉丝

💡 核心观点: 欧洲人应保护传统建筑，抵制空调以缓解气候压力。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◦ 观点: “现在终于轮到我们鼓励欧洲人保护他们的承载着传统文化的建筑外立面不要被丑陋的空调外机污染了。” (该声明属于主观观点，表达了对欧洲建筑外立面美学的关注和对空调外机影响的主观判断，无客观事实依据。)
• ◐ 部分可验证: “如果七亿欧洲人夏天都吹空调，地球肯定承受不了，万万不能吹啊。” (该声明涉及空调使用对地球环境的影响，可通过能源消耗、碳排放等数据部分验证，但“地球肯定承受不了”是夸张表述，缺乏具体量化依据。)
• ✓ 可验证: “我要笑死了” (这是个人情绪表达，无法客观验证。)

原文内容:

万万不能吹啊～！

我要笑死了

“现在终于轮到我们鼓励欧洲人保护他们的承载着传统文化的建筑外立面不要被丑陋的空调外机污染了。”

“如果七亿欧洲人夏天都吹空调，地球肯定承受不了，万万不能吹啊。”

⏰ 14:40 | ❤️ 21点赞 | 📝 82字 | 查看原文 →

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李继刚 @lijigang

一个把问题当燃料的人 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 独特个性之美胜过泛滥的模板审美。

可信度: 4/10 – 1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 任何一个漂亮的模板，被大量传播使用之后，都会快速进入审美疲劳。 (可通过设计趋势研究、社交媒体传播数据或用户调研部分验证，但“审美疲劳”的主观性和时间范围难以量化，需依赖具体案例或实验数据支持。)
• ◦ 观点: 向内看，寻找自己对「美」的理解（哪怕是粗糙的、笨拙的、质朴的）能体现「你之为你」的独特性。 (属于主观审美主张，强调个人化表达的价值，无客观标准或数据可验证。)
• ◦ 观点: 「异质性」的味道本身就是美的。 (美学价值判断，取决于个人或文化偏好，无法通过客观事实验证。)

原文内容:

任何一个漂亮的模板，被大量传播使用之后，都会快速进入审美疲劳。

还是应该向内看，寻找自己对「美」的理解，哪怕是粗糙的、笨拙的、质朴的，都有一种「你之为你」的味道。

这种「异质性」的味道，本身就是美的。

⏰ 14:35 | ❤️ 77点赞 | 📝 81字 | 查看原文 →

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Robinson · 鲁棒逊 @python_xxt

Insight |
碳基信息漏斗丨
Believable. Reliable. | 影响力: 28.16k万粉丝

💡 核心观点: 三体童话以人类文化隐喻突破三体思维限制，实现多层加密与物理同构。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 三个童话必须同时满足四个互相冲突的要求（三体人审阅、作为童话自洽、人类能解码、三体人不能解码） (可通过分析《三体》原著文本（如三体人思维透明设定、童话情节设计）部分验证逻辑合理性，但“大刘创作时的具体意图”属于作者主观范畴，无法完全验证。)
• ✓ 可验证: 童话中的元素（如樟脑小船、赫尔辛根默斯肯）通过人类文化语境加密，针对三体人思维弱点 (原著中明确描述三体人缺乏隐喻理解能力（如第一部面壁计划设定），且童话细节（如“莫斯肯大漩涡”与爱伦·坡的关联）可通过文本比对和文化考据验证。)
• ✓ 可验证: 童话采用“逆推创作方法”（先定科学概念，再包装为童话） (创作方法论属于作者个人思路，除非刘慈欣本人公开确认，否则无法验证其真实性。)

原文内容:

我每次回想起 三体中那三个童话故事，我都会有点默然，实在难以想象，大刘是如何创作出来这样的文字，完全无法想象其创作思路和逻辑，天才中的天才。

以下是Fable  5的解读，不知大刘是否会感慨，遇到了知音：

这三个童话(《王国的新画师》《饕餮海》《深水王子》)的厉害之处,可以拆成几层看。

**第一层是约束条件的苛刻。** 这段文字必须同时满足四个互相冲突的要求:三体人已审阅并消化(云天明先把故事讲成了三体世界的流行文学,再讲给程心时等于"复述公开作品");作为童话本身要真的好看、自洽;人类能解码;三体人不能解码。解决方案是把加密密钥设在"人类文化语境"里——樟脑小船是地球孩子的玩具,"赫尔辛根默斯肯"要跨语言拆解才能指向爱伦·坡的莫斯肯大漩涡。这正好踩在三体人"思维透明、不懂隐喻和欺骗"的种族弱点上,和第一、二部的面壁计划形成闭环:隐喻是人类最后的武器。

**第二层是同构而非象征。** 画师把人画进画里=二维化打击;肥皂在船尾溶解、以表面张力差推船=曲率驱动;被饕餮海封死、"无故事"的王国=黑域安全声明。这些不是生硬的比喻,而是童话原型和物理机制在结构上本来就同源——民间故事里本就有"被画进画里的人"这种母题。甚至童话的语法都被利用了:童话靠"不可违背的怪异规则"运转(午夜前必须回家),物理定律也是,所以公主那把必须保持转速上下限的伞,能把工程参数伪装成魔法禁忌。

**第三层是可以逆推的创作方法。** 大概率是倒着写的:先定情报载荷(曲率驱动、黑域、降维打击警告)→为每条找一个日常物理同构→包上童话母题→用一个王位争夺的主线把三条焊成一个王国的故事→再撒次级线索和干扰项→最后把表层故事打磨到独立成立。所谓天才,更多在于执行密度:每个细节都在双重记账,没有一处闲笔。

**第四层是叙事功能。** 小说让读者和情报解读委员会同步解码,而且和人类一样解不全——最致命的警告(所有人都在画中)直到二向箔展开才被真正读懂。于是全书后半部的毁灭全部在童话里预言过,重读时那种宿命感,就是你说的"默然"的来源。

最后还有情感层:这也是一封情书。一个只剩下大脑漂在深空的人,唯一的语言只剩故事,而文明的存亡系于爱人对一份礼物的阅读理解——和当年买下那颗星星是同一个动作。在黑暗森林里,任何直白的言说都等于死亡,艺术成了唯一安全的说话方式。这三个童话是整部《三体》主题的浓缩。

文学史上有藏头诗、战俘密信的传统,但把密码学、硬科幻设定、人物弧光和悲剧结构焊成一体、且每一层单独拿出来都成立的,这几乎是孤例。

⏰ 14:10 | ❤️ 20点赞 | 📝 897字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 77.87k万粉丝

💡 核心观点: AI工具自动生成专利交底书，省时高效避免重复。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 「中国专利.skill」能自动扫描项目文档和代码挖掘专利点，并联网国知局公布公告站做查新对比 (需实测该工具是否具备自动扫描和专利点挖掘功能，且需验证其是否真实接入国知局数据库（需查看代码或官方说明）。GitHub页面可能提供部分功能描述，但实际效果需测试确认。)
• ✓ 可验证: 该工具可生成带系统框图、流程图的专利交底书，脱敏后直接输出Word文档 (可通过下载GitHub项目并运行工具，检查输出文档是否包含所述内容及格式。GitHub代码或示例文件可能直接展示此功能。)
• ◦ 观点: 适合不想在写交底书上耗时的开发者 (此为主观效率评价，取决于用户个人体验和需求，无客观标准验证。)

原文内容:

想申请技术专利但在交底书时，要画系统框图和流程图，还得改 Word 文档，颇为麻烦。

在 GitHub 上看到「中国专利.skill」这个 Claude Code 技能，把从项目文档到专利交底书成稿的整个流程跑通了。

自动扫描项目文档和代码挖专利点，还能联网国知局公布公告站做查新对比，避开和已有专利撞车。

GitHub：http://github.com/handsomestWei/patent-disclosure-skill…

产出的交底书带系统框图和流程图，脱敏后直接出 Word，方便转给代理人修改。

补材料或纠错也不用推倒重写，能在原稿基础上迭代追加。

适合手里有技术方案、又不想在写交底书上耗太多时间的开发者。

⏰ 13:30 | ❤️ 228点赞 | 📝 188字 | 查看原文 →

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宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: OpenAI拟让政府持股5%以共享AI红利。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: OpenAI 正在探讨将 5% 的股份交给美国政府。 (该声明提到“据知情人士透露”，属于非官方披露信息，需通过OpenAI或美国政府官方声明进一步验证，但尚无公开的直接证据支持。)
• ✓ 可验证: OpenAI 首席执行官山姆·奥特曼在2025年初向特朗普总统提出联邦政府入股AI公司的构想。 (该声明涉及未公开的私人会议内容，且特朗普是否开启第二任期（假设性前提）尚未发生，无法通过公开渠道核实。)
• ◦ 观点: 提案提出建立“公共财富基金”，收益将直接发放给每一位公民。 (该声明描述的是未来政策构想，属于愿景或提案内容，无具体实施细节或官方文件支持，属于主观规划。)

原文内容:

OpenAI 提议向美国政府出让 5% 股份：让普通人也能共享“AI 红利”

OpenAI 正在酝酿一项史无前例的计划：这家估值高达 8520 亿美元的人工智能初创公司，正探讨将 5% 的股份交给美国政府。

据知情人士透露，自从特朗普总统开启第二任期以来，OpenAI 首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）一直在与多位美国政府高官进行初步讨论，探讨联邦政府入股大型人工智能公司的可能性。早在 2025 年初，奥特曼就直接向特朗普总统提出了这个构想，希望通过这种让公众在公司中拥有经济利益的方式，来分享 AI 带来的好处，同时也借此扫清近期的政治障碍。

为什么要采取如此罕见的举措？因为人工智能的发展速度已经令人震撼。那些不久前还只存在于科幻小说里的系统，现在已经被全球各地的企业和政府广泛部署。AI 在经济价值、国家安全以及加速科学发现方面的重要性已经非常清晰。预计只需再过一两年，人类就能打造出威力惊人的系统，为世界带来巨大价值。这项技术对人类物质生活条件的重塑，规模将堪比甚至超越电力的利用。

为了应对这种足以改变世界的财富大爆炸，相关提案提出了建立“公共财富基金”（Public Wealth Fund）的构想。

这个基金能给普通人带来什么实际好处？简单来说，它就像是一个全民共享的分红池。政策制定者和 AI 公司将合作提供初始资金，投资于具有长期增长潜力的多元化资产——既包括 AI 公司本身，也包括更广泛的采用和部署 AI 技术的其他企业。基金的收益将直接发放给每一位公民。这意味着，不管你最初的财富水平如何，不管你平时有没有途径投资金融市场，你都能直接参与并享受到由 AI 驱动的经济增长所带来的红利。

⏰ 13:19 | ❤️ 98点赞 | 📝 564字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 77.87k万粉丝

💡 核心观点: 开源健身数据集提供多语言动作库与开发模板。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: Exercises Dataset 开源项目收录了 1324 个健身动作的完整数据，包括训练部位、目标肌群、所需器械和分步骤讲解，支持 6 种语言（含中文） (可通过提供的 GitHub 链接（http://github.com/hasaneyldrm/exercises-dataset）直接查看数据集内容、动作数量、字段标注及多语言支持情况。)
• ◐ 部分可验证: 该项目提供面向开发者的搭建向导，能按数据库类型自动生成建表 SQL 和对接接口的多语言示例代码 (GitHub 仓库中可查看是否存在相关脚本或文档（如 SQL 生成工具、代码示例），但需实际运行或测试以确认功能完整性。)
• ◐ 部分可验证: 数据集内置一段能直接丢给 AI 的提示词，可生成后端接口代码 (需检查仓库中是否包含此类提示词文件或说明文档，但实际生成效果需依赖具体 AI 工具验证。)

原文内容:

想做一个健身类应用，不仅需要构建健身动作库，还得写清楚部位和步骤，花不少功夫。

于是找到 Exercises Dataset 这个开源项目，里面收录了 1324 个健身动作的完整数据。

每个动作都标好了训练部位、目标肌群、所需器械和分步骤讲解，支持中文、英文等 6 种语言。

还带一套面向开发者的搭建向导，能按数据库类型自动生成建表 SQL，以及能一键生成对接接口的多语言示例代码。

GitHub：http://github.com/hasaneyldrm/exercises-dataset…

甚至内置了一段能直接丢给 AI 的提示词，描述好框架就能让它把后端接口写出来。

适合想做健身、运动类应用，又不想从零攒数据和写后端的开发者，数据集直接拿来当种子库用。

⏰ 12:00 | ❤️ 46点赞 | 📝 214字 | 查看原文 →

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Geek @geekbb

在家居士 | 素食者 | 马拉松爱好者 | 省钱小能手 | 搭技术资深学者 | 科技宅 | 更新狂 | 🆅 六边型战五渣 | Geek Lite ➮ @QingQ77 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 国产开源模型迫使国外大模型降价竞争。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Claude 不让中国人用 (可通过 Anthropic 官方政策或用户实测验证地域限制，但需确认具体条款或实际访问情况。)
• ◦ 观点: GLM-5.2 给 Anthropic 带来了一些压力 (属于主观推测，无公开数据直接证明 GLM-5.2 对 Anthropic 的商业或技术影响。)
• ◐ 部分可验证: 国产开源模型（如 GLM-5.2、DeepSeek V4、Kimi K3）可能推动价格下降 (可通过对比国内外模型定价变化验证趋势，但“压力”和“平民价”属于主观预期，需长期观察。)

原文内容:

我的 Claude 从来没用过，所以账号也没被封。在 Anthropic 看来，我大概就是个透明人。话说回来，如果没有国产开源模型，Fable 5 会这么快放出来吗？呵呵。某种程度上，GLM-5.2 确实给 Anthropic 带来了一些压力。

Claude 不让中国人用，我其实不太在乎；我在乎的是开源模型什么时候能真正把价格打下来。GLM-5.2、DeepSeek V4，以及即将到来的 Kimi K3，只要做到平民价，你看看国外模型还有啥事。

⏰ 11:48 | ❤️ 27点赞 | 📝 126字 | 查看原文 →

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 74.97k万粉丝

💡 核心观点: 抗拒的转折终成命运的馈赠。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 很多你当时特别抗拒的事情，后来反而变成了你人生的转折点。 (该声明基于个人主观体验和回顾性解读，缺乏客观数据或普遍统计支持，无法通过公开渠道验证其普遍性。)
• ◐ 部分可验证: 被迫换工作的人可能几年后才发现，这一改变避免了“一辈子在原地打转”。 (可通过个案访谈或职业发展研究部分验证（如回溯性调查），但结论受个体差异和幸存者偏差影响，无法普遍适用。)
• ◦ 观点: 命运会推着你往前走，人生存在“突然的转折点”且需顺应其指引。 (属于主观的人生观或哲学观点，无客观事实依据，无法验证“命运”是否存在或是否主动干预人生。)

原文内容:

命运其实有个规律，很多你当时特别抗拒的事情，后来反而变成了你人生的转折点。

有的人被迫换了工作，当时觉得天都塌了，结果几年后才发现，如果当年不被推那一下，可能一辈子都在原地打转。

所以有时候命运给你的不是选择题，而是一种推着你往前走的力量，一定要相信人生真的很奇妙，有时候突然就有了转折点，命运指引你去哪里 你就大大方方 理直气壮的去。

⏰ 11:04 | ❤️ 94点赞 | 📝 151字 | 查看原文 →

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歸藏(guizang.ai) @op7418

关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计（Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design）

歸藏的 AIGC 周刊｜公众号：歸藏的AI工具箱 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 藏师傅Skills轻松制作带文字的动态Live Photo。

可信度: 5/10 – 2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 藏师傅的Skills可以帮你做Live Photo (需实测或查看官方功能说明，确认该Skills是否支持生成Live Photo，但无直接公开链接或官方文档佐证。)
• ◦ 观点: 该Skills比做成视频的难度低非常多 (属于主观体验对比，缺乏客观标准或第三方测试数据支持。)
• ◐ 部分可验证: 该Skills支持通过文案和任意视频生成带文字的Live Photo (功能描述具体，但需实测验证其输入输出是否符合描述，无公开案例或官方演示。)

原文内容:

终于上了！

藏师傅现在这个 Skills 可以帮你做 Live Photo。

我过去一段时间用下来，发现这个能力非常有用。它比做成视频的难度要低得非常非常多

又可以帮你展示一些需要动态展示的东西，比如：
1. 步骤说明
2. 不同角度的产品细节
3. 带动效的网页展示等等

这个 Skills 基本上把做 Live Photo 的门槛拉得非常低。

你只需要给它文案和你随便录制的一段视频，它就可以帮你编辑排版，变成一个带文字的 Live Photo。

当然，一些基础的 Live Photo 编辑它也能帮你做（比如拼图、夹子等），比你在市面上能找到的对应产品要方便很多。

⏰ 10:38 | ❤️ 923点赞 | 📝 189字 | 查看原文 →

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Berryxia.AI @berryxia

| 影响力: 39.76k万粉丝

💡 核心观点: Bloome是一款全平台支持的便捷工具，可自动解析项目并调用本地资源执行任务。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: Bloome工具支持全平台（win/Mac/ios/网页） (可通过Bloome官网或应用商店页面直接查看其支持的平台列表。)
• ◐ 部分可验证: 用户习惯将项目和产品直接丢给Bloome进行运行或解析 (需实测工具功能是否支持自动解析/运行项目，但用户具体操作流程属个人行为，无法完全验证。)
• ◐ 部分可验证: Bloome可调用本地cc/codex执行任务且无需额外操作 (需实测工具与本地开发环境的集成能力，但“丝滑”等体验描述为主观感受。)

原文内容:

昨天很多人问这是啥工具？
叫Bloome，我用了几个月了吧。
应该是全平台支持，win Mac ios 都有，网页应该也行。

现在的使用习惯是将看到项目和产品直接丢给他，帮我看看是否可以在运行或者解析等。

很方便，如果可以就直接调用我本地的cc或者codex进行干活。
不需要额外动手干啥的，真的丝滑。

⏰ 09:48 | ❤️ 37点赞 | 📝 109字 | 查看原文 →

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艾略特 @elliotchen100

Building @EverMind – memory for self-evolving agents
https://github.com/EverMind-AI/EverOS… | 影响力: 25.44k万粉丝

💡 核心观点: 开发具有妈生感的智能代理Raven面临巨大挑战。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Raven 是一个具有长期记忆、自进化能力的 Agent Harness (需通过实际测试或官方技术文档验证其长期记忆、自进化功能的具体实现，目前仅能从推文描述中推测，缺乏公开的技术细节或演示。)
• ✓ 可验证: EverOS 被用作 Raven 的默认 memory substrate（记忆底层） (可通过官方文档或 EverOS 的公开集成信息验证是否与 Raven 存在技术关联，但需确认具体功能对接细节。)
• ✓ 可验证: 算法团队将发布 SOTA（最先进）的自进化能力验证结果 (推文称“很快会发布”，但当前无公开数据或论文支持，需等待后续发布才能验证其真实性。)

原文内容:

终于把 Raven 发出来了。

赶得很仓促，但也算赶上了 CLI 这波末班车。

我们年初其实就一直在想一件事：Agent 到底什么时候能有一点「妈生感」。

我们最朴素的比喻是，一句“妈”背后，不是指令理解，而是长期共同生活之后形成的默契。我们希望 Agent 也能这样：记得我们是谁，知道我们做过什么，能判断我们现在大概率需要什么。

但我们很快发现，这件事的代价比想象中大得多。

我们不是在做一个更会聊天的 Bot。我们要处理长期记忆、上下文预算、主动触发、技能沉淀、权限边界、反馈循环，还要让这些东西真的能在日常使用里稳定工作。

有一段时间，我们也挺迷茫。

我们甚至不知道该怎么命名这个东西。Garden、Swarm、Factory、Agent OS，我们都想过。
这些名字都对。

Garden 有生长感，Swarm 有群体感，Factory 有规模化感，Agent OS 也足够直接。但我们总觉得，它们都更像在解释功能，而不是在表达一个真正会“自己出去做事、自己带回东西、自己变聪明”的存在。

后来我们看到 Raven，大家一下子都喜欢上了。

我们觉得 Raven 这个名字里有一种很准确的气质：它会飞出去，会观察，会带回消息，会记住路线，也有一点主动性和神秘感。

我们也是在那个时候重新相信，这件事值得继续做下去。
后来 Hermes Agent 的自进化能力火了，又给了我们一次很强的信心。

我们看到市场开始认真讨论 Agent 怎么从经验里学习，怎么把重复任务变成 skill，怎么让一次次使用沉淀成真正的能力。

我们当时的感受是：这个方向没错，而且我们应该能在这件事上做得更好。

我们不是只想做一个 Agent。我们想做的是 Agent Harness。

我们把 EverOS 接进来，作为 Raven 默认的 memory substrate。我们希望长期用户记忆、Agent 记忆、世界知识、case、skill、template 都能被沉淀下来，让一个 Agent 不只是完成一次任务，而是能在使用中变成一个更稳定、更可复用的数字员工。

我们算法团队也在同步推进自进化能力。更完整的 SOTA 证明和验证结果很快会发布，这件事也给了我们更多底气：我们不是只在产品层讲“会成长”，我们也希望在方法和实验上把这件事证明出来。

所以我们现在看 Raven，不只是看一个刚发布的 CLI 产品。

我们更愿意把它看成一个起点：我们想让 Agent 从一次性的工具，变成长期存在、持续学习、可以被 fork、可以被分发、可以慢慢长成团队能力的一套系统。

版本还有不少小问题，我们会继续磨。

但我们越来越确定，下一阶段 Agent 的竞争，不只在模型本身，而在模型外面那层系统：

我们怎么让它记住，怎么让它取舍，怎么让它复用经验，怎么让它从每一次失败和成功里变得更好。

这就是我们做 Raven 的原因。

⏰ 09:04 | ❤️ 39点赞 | 📝 824字 | 查看原文 →

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 74.97k万粉丝

💡 核心观点: 股市冒险致财富爱情双失，需踏实行动重建信任。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；2项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 在股市赚了8000块后就把三年攒的100万梭哈了，结局腰斩再腰斩 (该声明涉及个人投资行为及账户具体金额变动，属于未公开的私人财务信息，除非当事人提供交易记录或账户截图，否则无法独立验证。)
• ✓ 可验证: 女孩提出来分开住，人已经搬出来了 (此声明描述个人情感关系及生活状态，属于私人事务，无公开记录或第三方证据支持，除非当事人提供直接证明（如聊天记录、租赁合同变更等），否则无法验证。)
• ◦ 观点: 目标是赚够200万娶心爱的女孩 (该声明为个人主观目标或情感表达，无客观事实依据，属于愿景或观点陈述，无法验证其真实性或可行性。)

原文内容:

赚够 200 万娶心爱的女孩，在股市赚了 8000 块后就把三年攒的 100 万梭哈了，结局可想而知，腰斩再腰斩。

女孩提出来分开住，没有任何反驳的筹码，现在人已经搬出来了，离 200 万越来越远，反思接下来如何做才能重新赢得她的信任。

⏰ 07:41 | ❤️ 275点赞 | 📝 87字 | 查看原文 →

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