【AI 奏折】07月07日

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【AI 奏折】2026年07月07日

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艾略特: EverMind面试官的谦逊真诚打动作者选择加入。
宝玉: Claude Fable 5让AI成为思维伙伴，减少监督专注方向指引。
向阳乔木: 开源中转站评测工具，用真实API监控并简化密钥管理。
铁锤人: 作者开发插件分类管理YouTube订阅博主提升观看效率。
Berryxia.AI: Bloome是多AI协作的工作平台，重构人机对话体验。
向阳乔木: 开源设计工具qiaomu-design提供个性化网页设计，避免AI味和千篇一律。
GitHubDaily: 开源工具 Tutti 实现多 AI 代理实时共享上下文无缝协作。
向阳乔木: AI工具并行生成多设计方向并自动整合知名网站元素，即将开源。
泊舟: AI解释报告功能帮助理解修改内容很实用。
GitHubDaily: AI代码审计工具，全面检测屎山项目问题并提供修复建议。
李继刚: 技术外化降低稀缺成本后重塑社会与人性认知。
Gorden Sun: 腾讯开源大模型Hy3，优化体验能力获积极评价。
鱼总聊AI: 抓住时代红利需实践，空想仇富者难成功。
鱼总聊AI: 昔日亲情温暖，今朝唯剩金钱冷漠。
鱼总聊AI: 中年男人为家庭奋斗，虽忙碌但充满希望。
GitHubDaily: CyberPPT可将文档数据自动转换为可编辑的咨询风格PPT。
AI Will: 利用数据定制遮阳方案精准营销装修服务，报价6500-1.8万美元。
iGeekbb: 离婚后重生，他拒绝复婚呼吁为自己而活。
Gorden Sun: 明确目标并给予自主空间可激发Fable最佳表现。
Geek: 自动化工具助求职者应对压价话术争取更高薪资。
Orange AI: 过度依赖AI会导致自我认知偏差，需保持真实社交。

📖 详细内容

艾略特 @elliotchen100

Building @EverMind – memory for self-evolving agents
https://github.com/EverMind-AI/EverOS… | 影响力: 25.44k万粉丝

💡 核心观点: EverMind面试官的谦逊真诚打动作者选择加入。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◦ 观点: EverMind的面试体验很好 (这是作者的主观感受，无法通过公开渠道验证其真实性或普遍性。)
◐ 部分可验证: 面试过程中被一位可以百度得到的大佬的谦逊和真诚打动 (可以通过百度搜索验证是否存在该大佬及其公开身份，但“谦逊和真诚”是主观评价，无法客观验证。)
✓ 可验证: 面试过程中大佬一直尊称作者为「您」 (这是具体的个人互动细节，无法通过公开信息验证。)

原文内容:

来 @EverMind 最主要原因之一就是面试体验很好。

年初面了两个公司，一个大模型公司，一个 EverMind。
当时心里其实已经偏向前者，EverMind 这边也压根没认真准备。

结果面试现场，被一位可以百度得到的大佬的谦逊和真诚打动了。

整个面试过程一直尊称我为「您」，给我有点整不会了。

二面的时候大佬还说了一句：「我们会助您 landing 的」。

啥也不说了，接 offer 吧。

⏰ 22:45 | ❤️ 30点赞 | 📝 128字 | 查看原文 →

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宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Claude Fable 5让AI成为思维伙伴，减少监督专注方向指引。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: Claude Fable 5可以一次运行几个小时，并会测试自己的工作 (模型长时间运行和自测试功能可通过官方文档或API说明部分验证，但具体表现（如稳定性、准确性）需实测确认。)
✓ 可验证: Fable 5的代码质量优于用户（Thariq）的手写代码 (代码质量对比依赖个人主观评价，且未提供具体案例或客观标准（如测试覆盖率、性能指标），无法独立验证。)
✓ 可验证: /goal和workflows功能可帮助Claude持续工作并验证输出 (若功能已正式发布，可通过Anthropic官方渠道（如博客、文档）确认其存在及设计目标，但实际效果需结合用户实测。)

原文内容:

来自 Claude Code 团队成员 Thariq 分享的用好 Fable 5模型的秘诀。

以下内容整理自 Thariq 的视频：

过去，我们需要时刻检查 Claude 是否在正确地做事。比如，把任务拆分成小块交给它、反复检查它的输出，并在它过早停下时发现问题。但有了 Claude Fable 5，我反而发现自己越来越多地是在检查 Claude 是否在做正确的工作。

Fable 可以一次运行几个小时，它会测试自己的工作，老实说，我经常发现它写出的代码比我的还要好。我的工作变得越来越侧重于指引方向和前期设置，而不是监督。因此，以下是我在使用 Fable 时，工作方式发生的三个改变。

首先，我把 Claude 当作一个思维伙伴。我给它提供所需的上下文。其次，我给 Claude 设定目标并提供验证这些目标的方法。最后，我试着变得更有野心，让 Claude 去做我以前从未尝试过的事情。

第一点，你要越来越多地把 Claude 视为一个思维伙伴。

我在使用 Fable 时发现的一个失败模式是，我可能实际上并不知道自己想要什么，或者我可能不知道什么是可行的。但是，在我的思考过程中尽早让 Claude 参与进来，我就可以在实施之前发现这些问题。

举个例子，我会先从一个小的需求规范（spec）开始，在编写最终的规范文件之前，我会要求 Claude 就实施方案对我进行“面试提问”。这有助于我建立信心，确信自己知道想要什么。或者，我也可能抛出一个想法，让它想出几个可以发展的方向，并制作一些 HTML 页面原型供我审查。

当我准备好进行实施时，我会尽量给它提供上下文，而不仅仅是约束条件，这样 Claude 就能真正帮助我达成目标。

例如，我不会说“保持简单，不要过度设计”，而是会说：“嘿，这个功能是个实验。我们很有可能在一个月后删掉它。所以不要构建任何丢弃起来会很心疼的东西。”给它这样的上下文，能让它发现你可能都没想到的事情。

一旦你知道自己想要什么了，特别是面对一个雄心勃勃的难题时，考虑给 Claude 设定目标以及验证目标的方法。

为此，我们推出了两个很好用的新功能，我也鼓励大家试一试：/goal（目标指令）和 workflows（工作流）。目标功能帮助 Claude 持续工作直至完成，而工作流则帮助 Claude 验证其工作。

因此，在我写完规范文档后，我可能会告诉 Claude：“设定一个目标，以完整实现该规范。然后使用工作流来验证计划的每个部分，并准备一份报告，说明已实现了哪些内容以及是否有任何差异。”这让 Claude 能够尽可能以富有创意和周到的方式发挥其能力，同时又能确保它正在构建你想要的东西。

最后，试着更有野心一些。

Fable 真的是一个令人难以置信的模型，它促使我在工作中打破常规去思考。例如，我正在用 Fable 剪辑这个视频。如果有什么事情是你以为大语言模型做不到的，给它个机会试试。我们由衷地认为，Fable 提高了“一切皆有可能”的上限。

⏰ 14:33 | ❤️ 241点赞 | 📝 900字 | 查看原文 →

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向阳乔木 @vista8

喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 开源中转站评测工具，用真实API监控并简化密钥管理。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

✓ 可验证: 开发了一个监测网站并免费开源 (可通过推文中提供的GitHub链接（评论区）直接查看开源代码，确认项目是否存在及是否免费开源。)
◐ 部分可验证: 通过真实API调用模型监控中转站性能（区别于一般速度评测） (需实际运行代码或查看GitHub项目文档，确认是否包含充值、API调用等逻辑，但需自行测试才能完全验证其真实性。)
✓ 可验证: 支持一键Docker部署，可作为公司内Token和网关管理系统 (可通过GitHub项目文档或Docker相关配置直接验证是否支持一键部署及功能描述是否属实。)

原文内容:

到底哪个中转站靠谱？

和姚老师 @yaojingang 讨论，做了个监测网站，并免费开源给大家。

区别于一般速度评测，我们给每个站点充值，用真实 API 调用模型监控。

代码完全开源免费，一键 Docker，甚至可作为公司内 Token 和网关管理系统。

再也不用记一堆 API key 和 Base URL。

中转站评测：https://tokhub.me

开源Github见评论区

⏰ 21:57 | ❤️ 56点赞 | 📝 101字 | 查看原文 →

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铁锤人 @lxfater

我在用 AI 协助我创业，走向自由 github 维护 3w star 项目，写过 1200w 浏览文章，公众号：铁锤人商务联系：tiechuiren101 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 作者开发插件分类管理YouTube订阅博主提升观看效率。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◦ 观点: X上最近的内容质量越来越差了，开始看油管了 (这是用户的主观感受，无法通过客观数据或公开渠道验证内容质量变化。)
✓ 可验证: 开发了名为“YTD List Pro”的开源浏览器扩展，可将YouTube订阅频道分类并嵌入侧边栏 (可通过提供的GitHub链接（https://github.com/lxfater/ytd-list-pro）直接验证扩展的功能描述、代码及开源状态。)
◐ 部分可验证: 扩展支持跨分类搜索、多关键字、数据本地存储 (功能描述需通过实际安装扩展测试确认，但GitHub的README或代码库可能提供部分功能实现的证据。)

原文内容:

X上最近的内容质量越来越差了，开始看油管了

发现了个问题，我没法只看某一类博主。于是我给油管做了个分类博主的插件。

这样就比如说今天看AI相关的博主，就可以打开这个列表找到博主了。

我开源的浏览器扩展 YTD List Pro：

 把订阅频道整理成分类，
直接嵌进 YouTube 侧边栏  
视频页一键把博主加入分类 
 跨分类搜索，多关键字 
 数据全存本地，无服务器

喜欢的star一下!!

https://github.com/lxfater/ytd-list-pro…

⏰ 20:19 | ❤️ 24点赞 | 📝 141字 | 查看原文 →

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Berryxia.AI @berryxia

| 影响力: 39.76k万粉丝

💡 核心观点: Bloome是多AI协作的工作平台，重构人机对话体验。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: Bloome是一个将人类和多个AI Agent放在同一个对话里协同工作的消息平台 (需通过Bloome官网或官方文档确认其功能设计，但若平台未公开或需注册体验，则无法完全验证。)
◐ 部分可验证: Bloome支持直接接入Claude Code、Codex、OpenClaw等模型，并能自定义带记忆和技能的Agent (模型接入列表需查看官方技术文档或API说明，但“自定义Agent”功能的具体实现需实测验证。)
✓ 可验证: Bloome的Agent能在对话中直接生成可视化报告、仪表盘和交互工具 (若平台提供公开演示视频、案例或用户手册，可验证该功能；否则需注册体验（部分验证）。)

原文内容:

我今天把家里的MacMini 上的OpenClaw 已经卸载了！
把东西都迁移到它上面了~

卧槽，今天白天还说，这个我可太有发言权了！

Bloome上线了，一个把人类和多个AI Agent放在同一个对话里协同工作的消息平台。

核心设计不是单个助手，而是多Agent协作：一个Agent起草，另一个挑刺，第三个补漏，最后再到人手里。

支持直接接入Claude Code、Codex、OpenClaw等模型，也能自定义带记忆和技能的Agent。

Agent还能在对话里直接扔出可视化报告、仪表盘和交互工具。

对一个人创业或者小团队来说，这相当于把研究、写作、审核、策略这些环节用Agent串起来，在一个线程里跑完。

之后再加真人 teammate，上下文也不会断。

这其实是把“聊天”重新定义成了多Agent工作空间，并非是单纯的人机对话工具啊。

强烈安利，没有使用的朋友试试，一用回不去了~！

⏰ 21:47 | ❤️ 49点赞 | 📝 256字 | 查看原文 →

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向阳乔木 @vista8

喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 开源设计工具qiaomu-design提供个性化网页设计，避免AI味和千篇一律。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；4项需进一步确认

事实核查:

◐ 部分可验证: 乔帮主测试对比了8个主流设计Skill，开源自用设计SKill：qiaomu-design (可通过开源平台（如GitHub）验证是否存在名为 `qiaomu-design` 的项目及其作者，但“测试对比8个主流设计Skill”的具体过程和结果未公开，需实测确认。)
◐ 部分可验证: 特色功能“风格试衣间”：一句话需求生成四个设计Demo，预览确认后开发
◐ 部分可验证: 内置58套知名网站Design文档，学习排版、配色等元素 (可通过检查开源项目是否包含设计文档库验证，但“知名网站”是否授权引用或文档完整性需进一步确认。)

原文内容:

开源了，开源了！

是不是很讨厌AI味重的网页设计，也讨厌千篇一律的排版？

乔帮主测试对比了8个主流设计Skill，吸收各家所长，开源自用设计SKill：qiaomu-design

特色功能：

1. 风格试衣间：一句话需求生成四个设计Demo，预览确认后开发。

2. 对抗AI味：紫蓝渐变、廉价大标题、无意义装饰。增加中文排版规范（海外Skill不重视）

3. 自进化机制：支持记录审美偏好，让 Skill 越用越懂你。

4. 成熟网站参考：内置 58 套知名网站 Design 文档，学习（偷）排版、配色等元素。

强烈建议用 GLM 5.2 或 Claude 模型执行本 skill。

安装指令：
npx skills add joeseesun/qiaomu-design

预览风格网页，可调整视觉冒险度、动效强度、信息密度。

⏰ 18:30 | ❤️ 174点赞 | 📝 192字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 77.87k万粉丝

💡 核心观点: 开源工具 Tutti 实现多 AI 代理实时共享上下文无缝协作。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

✓ 可验证: Tutti 是一款开源工具，可将多个 Agent 拉进同一个实时共享的工作空间，打通上下文、文件、任务 (可通过提供的 GitHub 链接（http://github.com/tutti-os/tutti）直接查看项目描述、功能文档及代码仓库，确认其开源属性和核心功能)
◐ 部分可验证: Tutti 允许用户通过输入框 @ 引用历史会话，实现 Claude Code 与 Codex 等 Agent 的上下文无缝切换 (需实际安装工具并测试跨 Agent 的上下文引用功能，GitHub 文档可能描述该特性，但具体交互效果需实测验证)
◐ 部分可验证: Tutti 内置原型设计、文档、PPT、生图等应用，Agent 能直接调用生成共享内容 (GitHub 文档可能列出内置应用列表，但功能完整性和 Agent 调用能力需通过实际使用验证)

原文内容:

前几天用 Claude Code 做一个项目，开发到一半额度就没了，想让 Codex 接着干。

结果光跟 Codex 交代背景、进度，就花费十几分钟，后面切回 Claude Code 又得交代。

于是到 GitHub 上寻找解决方案时，发现一款名为 Tutti 的开源工具。

GitHub：http://github.com/tutti-os/tutti

它把多个 Agent 拉进同一个实时共享的工作空间，上下文、文件、任务全打通。

比如我在 Claude Code 里做的项目，然后要切到 Codex，只需在输入框 @ 一下。

就可以直接引用刚才在 Claude Code 里的历史会话，里面完整的上下文。

让 Codex 接手的时候，不再需要我自己总结，或者重新进入到项目交代任务。

还内置了原型设计、文档、PPT、生图等应用，Agent 能直接调用，生成的内容可共享。

更重要的是这一切，用的都是我们已有的 Claude、Codex 订阅，不用再多花一分钱。

提供开箱即用安装包，想要多 Agent 无缝衔接协作的朋友，可以看一下。

⏰ 18:00 | ❤️ 193点赞 | 📝 254字 | 查看原文 →

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向阳乔木 @vista8

喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI工具并行生成多设计方向并自动整合知名网站元素，即将开源。

可信度: 7/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

◐ 部分可验证: 开发了一个自用前端设计Skill，可调用Subagent并行生成四个设计方向 (需实际测试工具是否支持Subagent调用及并行生成功能，但无公开文档或代码直接验证。)
✓ 可验证: 内置58个知名网站设计的Markdown文档，可自动抽取排版、配色等元素 (未提供具体网站列表或Markdown文档样本，无法确认是否存在或如何抽取元素。)
◐ 部分可验证: Claude Code和Zcode中表现不错，预计本周开源 (开源后可通过代码库验证功能，但“表现不错”为主观评价；“预计开源”需后续时间验证。)

原文内容:

我开发了一个自用前端设计技能，为避免方案单一化，系统会调用子代理并行生成四种设计方向。

随后启动本地服务器预览界面，用户可选定方案并回传至Codex或Claude Code进行后续开发。

AI系统内置了58个知名网站的Design Markdown设计文档库，能根据设计主题自动提取这些标杆网站的版式结构、色彩搭配等核心元素完成创作。

目前在Claude Code和Zcode平台运行效果良好，计划于本周内开源该工具。

⏰ 08:35 | ❤️ 63点赞 | 📝 100字 | 查看原文 →

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泊舟 @bozhou_ai

💡 核心观点: AI解释报告功能帮助理解修改内容很实用。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 用户制作了一个CLAUDE.md文件并融入全局规则文件 (可通过查看用户提供的GitHub链接（https://github.com/bozhouDev/finding-unknowns-skills…）确认是否存在相关文件，但需实际检查文件内容是否与描述一致。)
◦ 观点: 用户认为CLAUDE.md中的解释报告功能非常好用 (这是用户的主观体验评价，无法通过客观事实验证其“好用”的具体标准或效果。)
◦ 观点: 用户提到AI生成内容后缺乏对其修改和行为的理解 (这是用户对AI工具使用体验的主观看法，无具体数据或公开依据支持。)

原文内容:

我参考Thariq的文章，制作了一个CLAUDE.md文件并直接集成到我的全局规则配置中，使用体验非常出色。

尤其欣赏其中的解释报告功能。这确实是我长期忽视的一个环节——AI完成修改后往往就直接结束，而缺乏对其具体修改内容和操作过程的详细说明。
https://github.com/bozhouDev/finding-unknowns-skills…

⏰ 17:02 | ❤️ 70点赞 | 📝 88字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

💡 核心观点: AI代码审计工具，全面检测屎山项目问题并提供修复建议。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

✓ 可验证: 该项目是一个名为”Fuck My Shit Mountain”的代码审计工具，专为Codex、Claude Code等编程Agent设计 (可通过提供的GitHub链接(http://github.com/XiNian-dada/Fuck_My_Shit_Mountain)直接验证项目名称、用途和目标用户群体。)
◐ 部分可验证: 该工具覆盖安全、稳定性、性能、测试等25个审计维度，每条发现都带证据、严重程度和修复建议 (GitHub仓库可以验证审计维度的数量，但需要实际运行测试才能确认每个维度是否都包含所述的具体证据和修复建议。)
✓ 可验证: 报告支持Markdown和HTML两种格式，HTML版带评分面板和修复顺序 (可通过查看GitHub仓库的文档或示例报告直接验证输出格式和功能特性。)

原文内容:

这个项目名字起得相当狂野，Fuck My Shit Mountain，专治「项目能跑，但总觉得屎山里埋了东西」的心病。

它是给 Codex、Claude Code 这类编程 Agent 用的代码审计 skill，让 AI 摸清代码库后出一份正经的审计报告。

覆盖安全、稳定性、性能、测试等 25 个审计维度，每条发现都带证据、严重程度和修复建议。

GitHub：http://github.com/XiNian-dada/Fuck_My_Shit_Mountain…

比较难得的是它会标注每个维度查了什么没查什么，没发现问题也不会直接吹成满分。

报告支持 Markdown 和 HTML 两种格式，HTML 版带评分面板和修复顺序，直接甩给同事看都行。

接手了别人的老项目，或者项目上线前心里没底，可以拿它先扫一遍。

⏰ 15:30 | ❤️ 39点赞 | 📝 189字 | 查看原文 →

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李继刚 @lijigang

一个把问题当燃料的人 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 技术外化降低稀缺成本后重塑社会与人性认知。

可信度: 4/10 – 1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

◦ 观点: 技术是人类将能力外化为系统，并通过这个系统降低某种稀缺能力的成本。 (该声明是对技术的抽象定义，属于主观视角的哲学或理论概括，缺乏具体客观标准或数据支撑。)
◐ 部分可验证: 当技术能力足够便宜、足够普遍时，它会重塑社会结构、认知方式和人的自我理解。 (部分可验证（如历史上印刷术、互联网对社会的影响），但“重塑自我理解”涉及主观认知变化，需依赖社会学研究或长期观察，难以全面量化验证。)
◦ 观点: 语言是一种技术，我们正在经历一次新的自我理解过程。 (将语言归类为“技术”是隐喻性观点，而“新的自我理解过程”属于主观推测，无具体证据或公认标准支持。)

原文内容:

技术，是人类将能力外化为系统，并通过这个系统降低某种稀缺能力的成本。

当这种能力足够便宜、足够普遍时，它就会反过来重塑社会结构、认知方式和人的自我理解。

语言是一种技术，我们正在经历一次新的自我理解过程。

⏰ 14:51 | ❤️ 39点赞 | 📝 91字 | 查看原文 →

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Gorden Sun @gorden_sun

只发AI相关信息，个人维护的AI资讯日报（已连续日更3年） | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 腾讯开源大模型Hy3，优化体验能力获积极评价。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

✓ 可验证: 腾讯开源Hy3模型，总参数量295B，激活参数21B (可通过提供的Hugging Face链接（https://huggingface.co/tencent/Hy3）查看模型开源信息及参数详情)
◐ 部分可验证: Hy3基于Preview版本提升了后训练数据的质量和多样性，扩大了RL算力规模 (需通过官方文档或技术报告验证训练数据改进和RL算力规模，但部分细节（如具体数据质量指标）可能未公开)
✓ 可验证: 模型卡提到“模型的实用体验不完全与榜单成绩挂钩” (可直接在Hugging Face的模型卡页面（链接同上）中查看该声明原文)

原文内容:

腾讯开源Hy3
总参数量 295B，激活参数 21B，Hy3 基于 Preview 版本进一步提升了后训练数据的质量和多样性，扩大了 RL 算力规模，评分挺高。
有意思的是，模型卡里特别写了一句：模型的实用体验不完全与榜单成绩挂钩。基于广泛的用户反馈和分析，我们定位并优化了一系列体验向能力，获得了产品侧一致且积极的评价。
哈哈哈，写的倒是挺委婉。
模型：https://huggingface.co/tencent/Hy3

⏰ 14:50 | ❤️ 20点赞 | 📝 131字 | 查看原文 →

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鱼总聊AI @ai_jasonyu

AI & 出海& Saas & APP & 海外手机卡eSIM实操干货分享 8年产品经验 | 单款产品营收 $200k+ （全自然流量）代表作：@PaywallPro1 付费墙Agent：http://paywallpro.app 2胎爸爸 | 私信聊合作/咨询：jasonyu110 | 影响力: 47.67k万粉丝

💡 核心观点: 抓住时代红利需实践，空想仇富者难成功。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 飞哥带领很多人找到了一条不用上班且赚到以前不敢想的钱的路 (需核实飞哥的身份、社群成员的实际收益案例或公开报道，但缺乏具体数据或官方来源，部分依赖个人证言)
◐ 部分可验证: 社群中许多人通过实践赚到了钱，但二八定律导致并非所有人都成功 (可通过社群成员反馈或收益统计部分验证，但“二八定律”的适用性及具体比例无法直接验证，属于经验性推论)
◦ 观点: 不实践的人无法赚钱，而行动者结果“注定”成功 (属于主观成功学观点，无客观标准验证“注定”结果，且忽略外部因素影响)

原文内容:

飞哥真是这个时代里面的赛博活佛，带领了 很多人找到了一条路，不仅是不用上班，很多人都因此赚了以前不敢想的钱，吃上了时代红利。最起码我在这个社群交了很多朋友，认识了很多愿意带领大家前行的前辈和伙伴！

但凡事都有二八定律，不是所有人都能赚钱，为什么，因为很多人只看，不实践，不把手弄脏，赚个屁的钱。

我也一样，做的太少，就没赚到太多，但我接下来只要去做，结果其实是注定的！

很多人甚至不愿意相信别人赚钱，是因为他的眼界只停留在身边人。认知也极其低，心胸狭隘～甚至于仇富。真正想赚钱的，我觉得还是得动起来，这可是最好的时代啊！！！

⏰ 14:29 | ❤️ 46点赞 | 📝 229字 | 查看原文 →

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鱼总聊AI @ai_jasonyu

💡 核心观点: 昔日亲情温暖，今朝唯剩金钱冷漠。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认

事实核查:

✓ 可验证: 推文作者小时候生活的地方非常艰苦 (该声明基于作者的个人经历和主观感受，缺乏具体的地理位置、时间或客观证据（如照片、官方记录等），无法通过公开渠道验证其真实性或艰苦程度。)
◐ 部分可验证: 随着爷爷奶奶去世，房子倒塌且被植被覆盖，亲戚们难以再聚 (房屋倒塌和植被覆盖可通过实地考察或历史卫星图像（如Google Earth时间轴）部分验证，但需明确具体位置；亲戚团聚情况属于家庭内部事务，无法公开验证。)
✓ 可验证: 现代社会人情淡薄，过去互相帮忙是常态 (这是作者对时代变迁的主观评价，缺乏具体数据或可比较的社会学研究支持，属于个人观点而非客观事实。)

原文内容:

这就是我小时候生活的地方，我相信 X 上的朋友，很难有比我还艰苦的吧？（昨天飞机上没事翻出来的）

但那个时候是快乐的，小孩子快乐，大人也开心。

现在这个房子已经没了，随着爷爷奶奶去世以后，这些房子倒塌，长满了大树，甚至想找一条路都困难。

没了老人，同堂的亲戚们也就很难再聚到一起了，以前在一起的欢声笑语都悄悄消失了，唯剩下赚钱！！

这是一个只剩下钱的社会，人情淡薄冷漠，在抖音刷到那些互相帮忙，保持着赤子之心的外卖小哥的时候，我们觉得这种品质似乎是难能可贵，但，在那个年代，互相帮忙似乎是再正常不过的事情了~~

⏰ 13:11 | ❤️ 57点赞 | 📝 221字 | 查看原文 →

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鱼总聊AI @ai_jasonyu

💡 核心观点: 中年男人为家庭奋斗，虽忙碌但充满希望。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 发小在深圳发展，自己留在西安 (可通过当事人社交媒体历史或户籍/工作记录间接验证，但需本人或第三方确认具体信息，属于部分可验证的个人经历。)
✓ 可验证: 双方家庭均有小孩（双胞胎女儿 vs. 一儿一女），且三岁前难带出门 (涉及家庭隐私和主观育儿体验，无公开数据或第三方记录可验证具体家庭构成或养育难度。)
◦ 观点: 双方家庭面临婆媳关系、教育理念问题 (属于个人对家庭关系的概括性描述，无客观标准或公开证据支持，为主观观点。)

原文内容:

昨天在深圳和多年没见的发小见了面，聊了很久，他在深圳发展，我留在西安！

他现在有一对双胞胎女儿，而我是一个女儿一个儿子。我们发现彼此有很多共同点：

1. 小孩在三岁以前都非常难带出门，生活节奏基本是紧凑到“连滚带爬”的状态。
2. 家里都会面临一些婆媳关系、教育理念等方面的问题。
3. 这几年基本没什么“二人世界”的时间，想出去玩比较难，得等小孩稍微大一点才方便带出去。

其实原本我们可能都是阳光、充满激情的少年，从小学、不到十岁的时候就认识了。没想到这二十年的时间，把我们都变成了顾家、上顾老下顾小的中年男人。

不过也还好，我们都在往各自好的方向发展，大家有各自的目标并为此努力，都是为了孩子、为了家庭、奔一个更好的前程。

也祝我们这群三十多岁的男人越来越好吧。

⏰ 12:02 | ❤️ 22点赞 | 📝 285字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

💡 核心观点: CyberPPT可将文档数据自动转换为可编辑的咨询风格PPT。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: CyberPPT 可以从 DOCX、PDF、Excel 中提取事实和数字并整理成证据表 (可通过 GitHub 仓库查看功能描述或测试工具，但需实际测试文件解析能力是否如描述一致。)
✓ 可验证: 内置 8 种咨询风格的配色版式，生成 PPT 后主标题、正文、关键数字保持可编辑 (GitHub 仓库可能提供样式预览或代码示例，可直接检查是否支持编辑功能。)
◐ 部分可验证: 生成 PPT 后需通过检查关卡（如文字溢出、数字出处、页面密度等） (需实测工具是否触发此类检查逻辑，GitHub 文档可能提及但需代码验证。)

原文内容:

CyberPPT 这个 Codex Skill，把文档、研报和业务数据直接转成咨询风格的高密度 PPT。

先从 DOCX、PDF、Excel 里把事实和数字提出来理成证据表，再比较几条故事线，定下每一页讲什么。

内置 8 种咨询风格的配色版式，选定后逐页生成，主标题、正文、关键数字都保持可编辑，不是一张图片糊上去。

GitHub：http://github.com/crazyykhllc-bit/CyberPPT…

生成完还有一堆检查关卡，文字溢出卡片、数字没出处、页面密度太低，都过不了关。

经常要出咨询式汇报材料的朋友可以装上试试，放到 Codex 的 skills 目录就能用。

⏰ 12:00 | ❤️ 33点赞 | 📝 161字 | 查看原文 →

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AI Will @financeyf5

增长顾问 | AI行业分析师，Learn in Public | 影响力: 187.89k万粉丝

💡 核心观点: 利用数据定制遮阳方案精准营销装修服务，报价6500-1.8万美元。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 有人用Fable 5搭建了一套给装修承包商用的获客系统。 (Fable 5是否为真实存在的工具或平台可通过其官网或公开资料验证，但“有人搭建系统”的具体案例需实际用户或开发者确认，缺乏公开直接证据。)
◐ 部分可验证: 该系统通过扒取本地过去12个月卖出的房子数据，结合视觉识别和卫星数据计算院子日照时长，并渲染遮阳棚效果图。 (房屋交易数据（如通过公开房产平台）和卫星图像（如Google Earth）可部分验证，但“视觉识别跳过已有遮阳院子”和“日照计算”的技术细节需专业工具或开发者确认，普通用户难以复现。)
✓ 可验证: 将渲染后的效果图打印成明信片寄给业主，每单报价6500到1.8万美元。 (报价范围和实际邮寄行为属于具体商业案例，若无公开案例报道或承包商背书，无法独立验证真实性。)

原文内容:

有人用Fable 5搭了套给装修承包商用的获客系统。

扒下本地过去12个月卖出的房子，视觉识别跳过已有遮阳的院子，用卫星数据算出院子被晒了多久，再把遮阳棚渲染进业主自家院子照片，打印成明信片寄过去。

每单报价6500到1.8万美元。这套获客思路，你们怎么看？

⏰ 11:59 | ❤️ 85点赞 | 📝 102字 | 查看原文 →

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 74.97k万粉丝

💡 核心观点: 离婚后重生，他拒绝复婚呼吁为自己而活。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: 其前妻在法庭上神态从容、面带微笑地指控他”不顾家” (法庭上的具体表情和指控内容属于非公开细节，除非有庭审录像或官方记录流出，否则无法验证。)
◐ 部分可验证: 这哥们当庭出示转账记录，月收入8000+元几乎全部转给妻子 (若有法庭公开的转账记录或判决书提及此事，则可部分验证，但需依赖具体案件披露程度，普通网友难以直接获取。)
◐ 部分可验证: 离婚后他希望网友别再提复婚，称离婚是新生，想为自己活一次 (若当事人通过公开采访、社交媒体等渠道直接表态，则可部分验证；但推文未提供来源，需进一步查证。)

原文内容:

还记得这张世界名画迷之微笑吗。其前妻在法庭上神态从容、面带微笑地指控他"不顾家"，而这哥们当庭出示转账记录，月收入 8000+ 元几乎全部转给妻子后舆论反转。

现在这哥们儿离婚后重生了，他希望网友别再提复婚了，他说离婚不是终点，而是新生， 想为自己活一次，也希望在感情里挣扎的兄弟姐妹们都能走出来，开始自己新的生活。

看弹幕，网友们还是希望他能够复婚，不然看着太难受了。

⏰ 11:57 | ❤️ 450点赞 | 📝 158字 | 查看原文 →

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Gorden Sun @gorden_sun

只发AI相关信息，个人维护的AI资讯日报（已连续日更3年） | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 明确目标并给予自主空间可激发Fable最佳表现。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: “给Fable目标和验收标准，把步骤留给Fable自己拆”可提升其能力上限 (需通过实测对比有无步骤拆解时的输出质量差异，但缺乏公开基准测试数据支持该结论)
✓ 可验证: “明确要求Fable自检（写测试、找反例、标注置信度）”能提高输出可靠性 (可通过对比有无自检要求的输出结果（如代码测试覆盖率/反例发现率）进行验证，已有研究证明自检机制对AI可靠性的影响)
✓ 可验证: “高约束创作”提示词能有效测试AI的多重约束遵循能力 (七言律诗示例中的平仄、禁用词等约束可通过公开工具（如诗词格律检测器）直接验证)

原文内容:

怎么把Fable逼到能力上限，原则上就几条：
· 给Fable目标和验收标准，把步骤留给Fable自己拆；
· 允许Fable先出计划、先提问再动工；
· 一次性把全部原始材料扔给Fable；
· 明确要求Fable自检（写测试、找反例、标注置信度）；
· 给预算约束（搜索次数、字数、时间）反而会逼出更好的取舍判断。

一些可以试验Fable能力的提示词：
· 端到端成品：“围绕‘2026年AI Agent基础设施格局’做深度调研，交叉验证至少8个信源，关键数据整理成表格并做趋势分析，最终交付一份带引用的中文PDF报告加一页信息图。先给我大纲和验证思路，我确认后再动工。”

· 自我红队：“先写你的项目要求，然后加上这句描述：做一个先给出你认为的最优方案，然后切换成最苛刻的评审，找出三个致命漏洞，再给修订版。为每个关键结论标注置信度，并说明什么证据会让你改变判断。”

· 巨量上下文审计：（附上整份合同、整个代码库或整本书稿）“通读全部内容，找出所有内部矛盾、定义不一致、前后引用对不上的地方，按严重程度排序，每处给出原文位置。”

· 高约束创作：“写一首七言律诗，藏头四字自定，颔联须含一处双关，全诗禁用‘风’‘月’二字，平仄合规，写完附上逐条约束的自查清单。”考验多重约束的遵循。

· 代码作曲：“不用任何音频素材，纯代码合成一段30秒电子乐，再做个网页让一团粒子流体跟着节拍运动。”

⏰ 11:45 | ❤️ 49点赞 | 📝 441字 | 查看原文 →

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Geek @geekbb

💡 核心观点: 自动化工具助求职者应对压价话术争取更高薪资。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 该工具针对求职者面临的”薪资被低估”、”长期人力资本损失严重”、”面对HRBP/猎头体系处于弱势”等困境 (需实测工具功能或分析用户反馈数据才能验证是否真正解决这些困境，但工具宣传内容本身可被公开查看。)
◐ 部分可验证: 工具目的是”显著提升个体谈判效率与薪资满意度” (需依赖用户实际使用后的薪资结果和满意度调查数据验证，目前仅有工具方的宣称，缺乏独立第三方数据支持。)
✓ 可验证: 代码包含应对HR压价话术的策略（如反问询价、锚定陷阱等） (可通过查看开源代码或工具内置的谈判逻辑直接验证内容真实性。)

原文内容:

给打工牛马人(求职者)的自动化谈薪工具，针对的是"薪资被低估"、"长期人力资本损失严重"、"面对HRBP/猎头体系处于弱势"这些求职者侧的困境，目的是"显著提升个体谈判效率与薪资满意度"。

代码里全是站在求职者立场教怎么应对 HR                                           的各种压价话术（反问询价、锚定陷阱、替代补偿、职级压低应对），帮助你争取更高薪资。

我在想资本家会不会出一个自动化降薪工具

⏰ 10:54 | ❤️ 30点赞 | 📝 144字 | 查看原文 →

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Orange AI @oran_ge

CEO of MarsWave @ColaOSOfficial | 影响力: 170k万粉丝

💡 核心观点: 过度依赖AI会导致自我认知偏差，需保持真实社交。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◦ 观点: 人类的幻觉越来越严重，表现为将AI的成果等同于个人能力或成就。 (该声明是对人类行为趋势的主观观察和评价，缺乏具体数据或可量化证据支持，属于个人观点。)
◐ 部分可验证: 人们依赖AI生成文档却无法记住内容（如“我的AI写的文档就是我的文档虽然我脑子记不住一点文档里写了什么”）。 (可通过用户调查或实验研究验证此类行为是否存在，但需具体样本和数据支持，目前推文未提供实证。)
◐ 部分可验证: 过度依赖AI可能导致社交能力退化（如“人要有一些真实社交，有一些坦诚的诤友”）。 (心理学或社会学研究可能提供相关证据（如社交隔离与科技依赖的关联），但推文中的表述是建议性观点，未引用具体研究。)

原文内容:

最近观察到人类的幻觉越来越严重了
包括但不限于
1. 我的 AI 写的文档就是我的文档虽然我脑子记不住一点文档里写了什么
2. 我的 AI 很厉害就是我很厉害
3. 我的 AI 说我是对的我就是对的
4. 我的 AI 跟我做出了全世界最厉害的发明
很可怕
人要有一些真实社交，有一些坦诚的诤友
尽信 AI 不如没有 AI

⏰ 10:38 | ❤️ 45点赞 | 📝 116字 | 查看原文 →

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