【AI 奏折】2026年07月20日

共收录 17 篇深度内容

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1. 宝玉: AI企业借Agent沉淀技能降本增效，转型残酷但工程师暂可喘息。
2. Frank Wang 玉伯: 国产AI模型性价比不足，期待DeepSeekV4带来价格突破。
3. priyank joshi: 阿里千问3.8版将开源，性能强劲且官网改版，套餐降价限时优惠。
4. 泊舟: 构建可复利的交付系统，让经验沉淀赋能团队。
5. 赵纯想: 作者需要AI充当项目经理整理语音提示词。
6. dontbesilent: 视频价值由流量和变现数据决定。
7. 宝玉: BaoCut集成MOSS-0.9B实现音频转写带说话人标注但速度较慢。
8. Geek: AI预审工具依据平台规则检测并优化稿件内容。
9. Mr Panda: AI Coding是技术汇流，控制从代码转向目标与责任。
10. Mr Panda: 付费订阅减少焦虑，深度思考优于盲目编码。
11. Gorden Sun: 中国用户因习惯免费、AI定价高且工作价值低不愿付费。
12. 哥飞: 哥飞SEO Agent将完善词库并开放非会员订阅。
13. howie.serious: AI内参整合信息获取，提升阅读思考和笔记效率。
14. 向阳乔木: 直播分享精彩，主持人出色，听众反响热烈，回放信息丰富。
15. 鱼总聊AI: 发短信需注意区号前缀，附详细教程可分享。
16. 小耳👂Jane｜Xiaoer: 艺术中的平衡传递真实、安全与情感冲突。
17. GitHubDaily: AI工具批量下载分析抖音视频，自动打标签分类存本地。

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📖 详细内容

宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI企业借Agent沉淀技能降本增效，转型残酷但工程师暂可喘息。

可信度: 5/10 – 2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: FDE是模型公司的阳谋，先通过帮助企业落地Agent卖Token，将企业知识沉淀成Skills，再内化到模型。 (需确认FDE（假设为某公司或技术框架）的官方策略文档或公开商业案例，但“阳谋”属于主观推测，企业知识内化到模型的过程可能涉及未公开细节。)
• ◐ 部分可验证: AI应用会导致企业减少人力需求，若业务未拓展则仅实现降本增效。 (AI的降本增效效果可通过行业报告或企业财报部分验证，但具体影响因企业而异，且“不需要那么多人”的结论需个案分析。)
• ◦ 观点: 懂AI的软件工程师因FDE能延缓被淘汰。 (属于对行业趋势的主观预测，无直接数据支持，且“苟延残喘”为情绪化表述。)

原文内容:

FDE 就是模型公司的阳谋：先让人去帮企业落地 Agent 卖 Token，把企业知识沉淀成 Skills，然后把这些 Skills 内化到模型。

接下来企业就不需要那么多人了，如果因为效率提升带来了业务的拓展，那皆大欢喜，如果业务并没有拓展，那就只有财源广进降本增效了。

未来各行各业都要被 AI 卷了，懂 AI 的软件工程师反而因为 FDE 还能苟延残喘一段。

AI 能力越强竟然越来越有些悲观，虽然未来是美好的，但转型过程中是残酷的。

⏰ 23:47 | ❤️ 48点赞 | 📝 155字 | 查看原文 →

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Frank Wang 玉伯 @lifesinger

I am curious and honest | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 国产AI模型性价比不足，期待DeepSeekV4带来价格突破。

可信度: 1/10 – 基于事实核查结果综合评估

事实核查:

• ✗ 无法验证: GLM 5.2的定价很高，其agentic能力可平替Sonnet 4.5，但价格相近导致无商业替换价值。
• ✗ 无法验证: 验证状态：partially verifiable
• ✗ 无法验证: 说明：** GLM 5.2和Sonnet 4.5的定价及性能对比需查阅官方文档或实测数据，但“商业替换价值”需结合具体业务场景评估，属于部分可验证。

原文内容:

基于 Claude 或 GPT 做 AI 应用，营收不错。然而一旦减去 tokens API 费用，就让人绝望。

GLM 5.2 让人看到了希望。然而，定价依旧很高，agentic 能力上，能平替 Sonnet 4.5。可是，一算账，发现没必要平替，因为价格差不多。

K3 各种服务不可用。仔细评估价格后，还不如 GLM 5.2。只是多了一个可选项，并没有带来商业上的替换价值。

有点期待接下来的 DeepSeek V4 正式版。如果能超越 GLM 5.2，同时价格不变，那就是真正的国产之光。这将会是真正的 AI 价格及股价屠夫。

期待下周的腥风血雨。让所有接正规 API 的 AI 产品，都开始看到曙光。

⏰ 22:43 | ❤️ 28点赞 | 📝 173字 | 查看原文 →

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priyank joshi @dingyi

promote your product ‣ [email protected]

‣ http://quaily.com/dingyi
‣ http://news.dex.group
‣ http://saaspick.dev
‣ http://topfeed.xyz | 影响力: 151.64k万粉丝

💡 核心观点: 阿里千问3.8版将开源，性能强劲且官网改版，套餐降价限时优惠。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 阿里千问的新版官网改版，新设计比之前好看 (可通过访问官网（https://qianwenai.com）直接验证网站改版和设计变化，但“比之前好看”是主观评价，无法客观验证。)
• ◐ 部分可验证: Qwen3.8 将很快发布并开源，参数 2.4T，可能是除 Fable 5 外最强的模型 (发布和开源信息可通过官方渠道（如官网、GitHub）未来验证，但“参数 2.4T”和“最强模型”需依赖官方披露或第三方评测，目前无法直接验证。)
• ✓ 可验证: Qwen3.8-Max 预览版已上线阿里 Token Plan、Qoder 及 QoderWork，限时优惠白天 credits 消耗 1 折 (可通过登录阿里相关平台（如 Token Plan、Qoder）直接查看预览版上线及优惠活动信息。)

原文内容:

阿里千问的新版官网很好看，网站和后台都改版了，新设计比之前好看多了。

Qwen3.8 很快将发布并开源，参数 2.4T，正在以"天"为单位进化，可能是除了 Fable 5 外最强的模型。

目前 Qwen3.8-Max 预览版已上线阿里 Token Plan、Qoder 及 QoderWork，限时优惠白天 credits 消耗 1 折，夜间更低。

之前的 198 元/月的套餐变成团队版了，现在只要 150元/月，新增的个人版低至每月 39 元起。必须买一个试试了！

https://qianwenai.com

⏰ 22:07 | ❤️ 29点赞 | 📝 125字 | 查看原文 →

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泊舟 @bozhou_ai

AI 程序员 & Vibe 编码者 | 构建 Agent 、系统提示与高效流程 | 热爱设计、编码，将想法转化为影响力|AI中转站创业中| 合作&咨询 +V:bozhou_ai | 影响力: 22.30k万粉丝

💡 核心观点: 构建可复利的交付系统，让经验沉淀赋能团队。

可信度: 5/10 – 2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 将客户沟通、需求判断等过程沉淀成结构化资料，可做成Agent的知识库 (需实际案例验证结构化资料的可行性和Agent知识库的应用效果，但技术逻辑上可行（如AI知识库构建）。)
• ◐ 部分可验证: 新客户沟通后，Agent可生成基础方案，团队再校准并回流新经验 (类似AI辅助工作流（如CRM+AI工具）已有实践，但具体效果依赖企业实施细节，需实测验证。)
• ◦ 观点: 该飞轮系统能使组织能力不因人员流动而清零 (属于管理理念，强调知识留存的价值，但“清零”与否是主观判断，无量化标准。)

原文内容:

最近我聊了很多正在做FDE的伙伴，我感觉现在做 FDE，最值得做的一件事，就是让每个项目都给下一个项目打工。

把每轮客户沟通、需求判断、交付方案、修改原因和最终结果，全部沉淀成结构化资料。

案例足够多以后，把它们做成 Agent 的知识库、Skills 和评估标准。

新客户第一次沟通结束，Agent 先产出一版基础方案；团队负责校准判断、处理例外，再把新经验回流进去。

这套飞轮一旦转起来，公司最重要的资产就不再是某个明星员工，而是一套不断复利的交付系统。

它的价值不是让人变成 Agent 的执行者，而是让每个普通成员，都能调用团队里最优秀那个人的经验和判断。

人会流动，但组织能力不会跟着一起清零

⏰ 21:45 | ❤️ 34点赞 | 📝 237字 | 查看原文 →

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赵纯想 @chunxiangai

http://laper.ai – AI剧作 http://bellybook.cn – 胃之书 http://love.chunxiang.space – 入门课程 http://chunxiang.ai – 顾问服务 http://motherbase.app – 出海神器 | 影响力: 38.16k万粉丝

💡 核心观点: 作者需要AI充当项目经理整理语音提示词。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 用户需要一个能将语音提示词按项目组织成结构化文本的记忆层工具 (需求描述具体（语音转结构化文本），但“记忆层”定义模糊，需实测工具功能是否匹配；类似工具（如AI笔记应用）存在，但能否完全满足需求需进一步验证。)
• ◐ 部分可验证: 用户希望该工具具备类似“项目经理”的功能，对AI输出进行二次整理 (当前AI辅助工具（如Notion AI、ChatGPT插件）可部分实现信息整理，但“项目经理”级自动化程度需依赖具体产品功能验证。)
• ✓ 可验证: 用户承诺为满足需求的产品买单 (属个人承诺，无公开交易记录或合同证明，无法验证其真实性。)

原文内容:

我需要一个记忆层。

把我语音说的乱糟糟的提示词，按照项目回忆，组织成人话。发过去。

等AI工作完毕，把那乱七八糟的总结，按照项目回忆，组织成人话，告诉我。

说白了我需要一个项目经理。

谁做出来，我买单！

⏰ 20:38 | ❤️ 36点赞 | 📝 82字 | 查看原文 →

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dontbesilent @dontbesilent

商业哲学爱好者
伪装为早期维特根斯坦的晚期维特根斯坦
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
6.12 广州线下课，微信 DBsilent | 影响力: 78.11k万粉丝

💡 核心观点: 视频价值由流量和变现数据决定。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 数据不会撒谎 (数据本身是客观的，但数据的解读可能受主观影响（如统计方法、样本偏差等），需具体数据来源和分析方法支持才能完全验证。)
• ◦ 观点: 数据好=内容好，数据不好=内容不好 (这是主观的价值判断，将数据表现直接等同于内容质量，未考虑其他影响因素（如受众差异、传播环境等），无客观标准验证。)
• ◐ 部分可验证: 变现与否决定人群是否应该更换 (需具体商业数据（如用户画像、转化率等）验证，但推文未提供实际案例或公开数据，且“应该”属于策略建议，含主观成分。)

原文内容:

最强编导的视频出来了之后，大家就一直在讨论，这件事情到底能不能说清楚，能不能让大家听懂；该不该说清楚，该不该让大家听懂

但从我的视角看，这个事情非常简单

 我们只看流量和变现，数据不会撒谎

 基于此，试试就知道了

数据好，不好也是好
数据不好，好也是不好

如果大家听懂了，数据好，就说明大家想听懂
如果大家听不懂，数据好，就说明大家不想听懂

如果变现了，但是人群换了，就说明人群应该换
如果没变现，人群没换，说明没换也没用

⏰ 15:44 | ❤️ 40点赞 | 📝 182字 | 查看原文 →

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宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: BaoCut集成MOSS-0.9B实现音频转写带说话人标注但速度较慢。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: BaoCut 集成了 OpenMOSS 开源的 MOSS-Transcribe-Diarize-0.9B，可一次性将长音频转换为结构化、带说话人标注的转写结果 (可通过项目地址（GitHub链接）直接查看开源模型的功能说明和集成文档)
• ◐ 部分可验证: 该模型不需要专门的发言人识别模型，直接输出带精确时间戳、发言人的时间对齐文本 (GitHub文档可能描述此功能，但需实测验证输出格式是否完全符合声明（如时间戳精度、发言人标注准确性）)
• ◐ 部分可验证: 转录速度比 qwen3-asr-0.6b 慢，不支持标点符号，自定义 Prompt 与热词未起作用 (需实测对比速度，标点符号支持可通过文档或代码验证；自定义 Prompt 和热词效果需进一步测试确认)

原文内容:

今日为BaoCut集成了OpenMOSS开源的MOSS-Transcribe-Diarize-0.9B模型，该模型可一次性将长音频转换为结构化、带说话人标注的转写文本。

其优势在于无需专用发言人识别模型，即可直接输出带有精确时间戳和说话人标识的时间对齐文本。

不过转录速度较qwen3-asr-0.6b稍慢，暂不支持标点符号功能，且自定义Prompt与热词设置似乎未能生效。

项目地址：https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Transcribe-Diarize/blob/main/README_zh.md…

⏰ 14:48 | ❤️ 73点赞 | 📝 106字 | 查看原文 →

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Geek @geekbb

在家居士 | 素食者 | 马拉松爱好者 | 省钱小能手 | 搭技术资深学者 | 科技宅 | 更新狂 | 🆅 六边型战五渣 | Geek Lite ➮ @QingQ77 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI预审工具依据平台规则检测并优化稿件内容。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: yuwen-publish-precheck 是发布前审核工具，发抖音、小红书、视频号之前先让 AI 审稿。 (工具功能描述可通过实际使用或开发者文档验证，但需实测确认其具体支持的平台和审核能力。)
• ◐ 部分可验证: 该工具提供两层检测：词面预检 + AI 语境判定，不是简单的违禁词匹配。 (技术实现细节需通过工具测试或技术白皮书验证，但“非简单违禁词匹配”需对比实际检测结果与常规工具差异。)
• ✓ 可验证: 规则来自 42 条官方规则、72 条原文引文，判定尺度用 38 篇真实过审稿校准。 (具体规则数量及校准稿件未公开来源，无法直接验证其准确性和覆盖范围。)

原文内容:

发稿前用 AI 审一遍，告诉你能发不能发、哪句有问题、怎么改，依据的是平台官方规则。

yuwen-publish-precheck 是发布前审核工具，发抖音、小红书、视频号之前先让 AI 审稿。两层检测：词面预检 + AI 语境判定，不是简单的违禁词匹配。规则来自 42 条官方规则、72 条原文引文，判定尺度用 38 篇真实过审稿校准。

⏰ 14:23 | ❤️ 42点赞 | 📝 105字 | 查看原文 →

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Mr Panda @pandatalk8

AI builder & indie founder. Building products, writing ideas, and selling myself in public.
公众号：PandaTalk8 | 影响力: 74.88k万粉丝

💡 核心观点: AI Coding是技术汇流，控制从代码转向目标与责任。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: AI Coding是编程语言、软件工程、开源协作、机器学习与反馈控制等多条技术路径的汇流 (可通过技术发展史和开源社区（如GitHub）、机器学习论文（如arXiv）等验证部分技术路径的关联性，但“汇流”的具体程度需结合行业报告或专家分析，存在主观解读空间。)
• ◐ 部分可验证: AI Coding没有消灭控制程序的成本，而是将控制上移到目标、约束、环境、验证与责任 (可通过对比传统编程与AI工具（如GitHub Copilot）的工作流程验证控制成本的转移，但“成本是否消灭”需具体数据支撑（如企业案例），而“上移”的具体表现属于逻辑推论，部分依赖主观解释。)
• ✓ 可验证: AI Coding不是突然出现的魔法 (可通过技术发展时间线（如从早期代码补全到现代AI编程工具）直接验证其渐进性，属于客观事实陈述。)

原文内容:

AI Coding 不是突然出现的魔法，而是编程语言、软件工程、开源协作、机器学习与反馈控制等多条技术路径在今天的汇流。它没有消灭控制程序的成本，而是把控制从逐行编写代码，上移到了目标、约束、环境、验证与责任。

⏰ 14:12 | ❤️ 32点赞 | 📝 84字 | 查看原文 →

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Mr Panda @pandatalk8

AI builder & indie founder. Building products, writing ideas, and selling myself in public.
公众号：PandaTalk8 | 影响力: 74.88k万粉丝

💡 核心观点: 付费订阅减少焦虑，深度思考优于盲目编码。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 20$ 的 codex 订阅对我来说非常合适 (需查看官方订阅价格是否包含20$档位，但“合适”属于主观判断，无法完全验证。)
• ◦ 观点: 不会有 token 焦虑，也不担心浪费 (取决于用户个人使用习惯和心理感受，无客观标准验证。)
• ◦ 观点: 实际上不是 coding 越多越好，如果思考的深度和广度不够，coding 可能使错误方向更远 (属于个人对编程效率的观点，无具体数据或普遍标准支持。)

原文内容:

20$ 的 codex 订阅对我来说非常合适。  
首先不会有 token 焦虑， 也不担心浪费。 
控制自己， 防沉迷， 把更多的时间用在个人学习和反思上。  
实际上不是 coding 越多越好，如果思考的深度和广度不够， 对于具体问题的分析和调研不够，那么在多的coding 其实也只是会有错误方向上越跑越远。

⏰ 13:07 | ❤️ 36点赞 | 📝 103字 | 查看原文 →

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Gorden Sun @gorden_sun

只发AI相关信息，个人维护的AI资讯日报（已连续日更3年） | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 中国用户因习惯免费、AI定价高且工作价值低不愿付费。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 中国大多数软件通过广告、电商、游戏、网贷赚钱，而非用户付费 (可通过行业报告（如艾瑞咨询、CNNIC）或上市公司财报（如腾讯、阿里巴巴）验证部分软件的盈利模式，但“大多数”这一量化表述缺乏明确统计范围，需进一步数据支持。)
• ✓ 可验证: AI产品订阅价格起步69元，远高于影视会员和网盘（十几二十块） (可通过主流AI产品（如文心一言、通义千问）的订阅页面与影视平台（爱奇艺、腾讯视频）、网盘（百度网盘）的会员价格直接对比验证。)
• ◦ 观点: 中国用户不愿意为AI产品付费，认为不值得为工作自费 (用户付费意愿涉及主观态度，需依赖调研数据（如未引用具体报告则无法验证），“破工作”等表述为情绪化主观判断。)

原文内容:

中国用户不愿意给AI产品付费，有这么几个原因：
1，本身就没有付费习惯，国内大多数软件都是免费，软件通过广告、电商、游戏、网贷来赚钱。
2，AI产品订阅价格太贵。之前用户愿意花钱订阅的产品，主要就是影视会员和网盘，一个月就十几二十块，AI产品起步69。
3，认为不值得为他们的破工作自费掏一分钱。

⏰ 12:58 | ❤️ 80点赞 | 📝 117字 | 查看原文 →

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哥飞 @gefei55

哥飞，出海鼓励师，SEO爱好者，Adsense玩家，出海AI工具方向创业者。
同名公众号写了五百多篇出海搞流量免费教程文章。 | 影响力: 53.59k万粉丝

💡 核心观点: 哥飞SEO Agent将完善词库并开放非会员订阅。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 哥飞 SEO Agent 初具雏形，具备 Agent 能力 (需实测或查看产品演示以确认功能是否实现，目前仅依赖作者单方面声明。)
• ◐ 部分可验证: 词库缺少数据，计划从 Ahrefs、Similarweb 等平台拉取词库 (若作者后续公开数据来源或操作流程可部分验证，但当前未提供具体证据或实施细节。)
• ✓ 可验证: 将开放非社群会员订阅使用 (未来可通过观察是否实际开放订阅功能直接验证，但当前为未实现的计划声明。)

原文内容:

哥飞 SEO Agent 初具雏形了，Agent 能力目前具备了，但是词库缺少数据，等这次北京活动搞完了，我回到深圳，去 Ahrefs、Similarweb 等平台拉一下词库导进去，到时候就会更好用了。

到时候也开放非社群会员订阅使用，敬请期待。

（截图没有把回答全部截完整，太长了，只截取了前面一部分）

⏰ 11:52 | ❤️ 60点赞 | 📝 101字 | 查看原文 →

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howie.serious @howie_serious

purity of thought. be exactly who you are : just a serious man. 思想纯净，做好自己：严肃对待自己的兴趣，不要浮皮潦草。

公众号：howie和小能熊
youtube：https://youtube.com/@howieserious | 影响力: 53.46k万粉丝

💡 核心观点: AI内参整合信息获取，提升阅读思考和笔记效率。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 作者开发了一套名为《serious AI 内参》的“agentic reading”方案，用于整合每日信息获取 (作者自称开发了该方案，但未提供具体技术细节或公开工具链接，仅能通过其描述和分享的部分内容（如推文中的文章链接）间接验证部分功能。)
• ✓ 可验证: 使用《serious AI 内参》后，信息获取更高效，效果“好到以前无法想象” (该声明基于个人主观体验和未量化的效果描述，缺乏客观数据或第三方验证依据。)
• ✓ 可验证: 每日在群内分享2-3篇文章，并附赠部分文章作为《AI 内参》的赠阅内容（如推文中列出的Atlantic、3B1B等链接） (推文中直接提供了文章来源链接（如theatlantic.com、3blue1brown.com），可通过点击链接验证文章存在性和内容一致性。)

原文内容:

我将所有信息获取渠道整合进了一套“主动式阅读”系统（我称之为《严肃AI内参》）。

现在每天获取的AI新知，包括其他阅读、视频和播客内容，都通过这个单一渠道完成——正所谓亲测有效。

如今我摄入的信息量变少了，但每篇文章经过阅读-标注-笔记后，再用内参的对话功能深入探讨，总能激发超乎想象的思考和笔记产出（效果见图2）。

目前我每天在社群分享2-3篇文章。或许也可以同步到推特？类似下面这样的形式。如果觉得有价值，欢迎在评论区告诉我。

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今日《AI内参》已送达，精选部分文章限时赠阅（12小时内有效）：

《严肃AI内参》| 260719期｜注意力阶层化

《注意力正在成为新的阶层分界线》· http://theatlantic.com
【howie推荐】AI时代用注意力划分社会阶层。注意力鸿沟现象
【核心观点】注意力正从个人习惯演变为阶层标识：零工经济与不稳定的工作节奏，从时间和心理双重维度剥夺了普通人的深度专注能力。为碎片时间定制的短剧（特别是AI短剧）填补了真空。当"能否静心"成为身份象征，需要持续专注的叙事艺术终将成为特定阶层的特权。

https://ai.candobear.com/neican/share/vH6eryRxKHQH2IWMMupfnFs5-Cg8U4tR0Vu0CDfwCq0…

《大模型如何在参数中存储事实》· http://3blue1brown.com
【howie推荐】3B1B出品知识视频
【核心观点】以"迈克尔·乔丹打篮球"为例，拆解Transformer中占比2/3的MLP模块如何存储知识。这或许同时解释了大模型难以解读却又规模致胜的原因。

https://ai.candobear.com/neican/share/aA51mEUN6V0hQBzndbayxsMcgSDcztYPijaNTSgmQ34…

《四项指标衡量AI真实产出回报》· http://openai.com
【howie推荐】OpenAI关于AI价值评估
【核心观点】评估AI投资需超越采用率或单token成本。OpenAI提出"每美元有效智能"综合指标：是否完成关键任务、每项成功任务的实际成本、结果可信度、规模扩张后的边际效益。四维合一构成AI时代价值标尺。

https://ai.candobear.com/neican/share/sz17KGPr0Dgu_VcMd_ZFqwkpSGRij9e_zT9a_7TIU8o…

《严肃AI内参》For Prosumers of the AI Age (链接：http://ai.candobear.com/neican)

⏰ 11:12 | ❤️ 33点赞 | 📝 569字 | 查看原文 →

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向阳乔木 @vista8

喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 直播分享精彩，主持人出色，听众反响热烈，回放信息丰富。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 昨天的直播因参加WAIC会后after party，全程旁听。 (可通过WAIC官方活动日程或直播平台记录验证是否举办过after party及直播，但“全程旁听”需当事人或现场记录佐证。)
• ◦ 观点: 金牌主持人元子@yuanzi_owO能力超强，能应对各种状况，推荐关注。 (主持能力评价为主观判断，无具体指标；“推荐关注”为个人观点。)
• ◐ 部分可验证: 12位分享人顺利完成直播秀，听众索要回放链接，信息密度高。 (分享人名单及直播完成情况可通过回放或主办方记录验证，但“信息密度高”为主观描述，听众反馈需实际调查。)

原文内容:

昨天的直播，因参加waic会后 after party，全程旁听。

我们金牌主持人元子 @yuanzi_owO 超强！什么状况都能罩住，推荐关注。

12 位分享人顺利完成直播秀，听众纷纷要回放链接，信息密度极高。

姚老师整理了所有分享介绍和链接，推荐收藏关注这些分享者。

⏰ 11:06 | ❤️ 27点赞 | 📝 89字 | 查看原文 →

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鱼总聊AI @ai_jasonyu

AI & 出海& Saas & APP & 海外手机卡eSIM实操干货分享 8年产品经验 | 单款产品营收 $200k+ （全自然流量 ） 代表作：@PaywallPro1 付费墙Agent：http://paywallpro.app 2胎爸爸 | 私信聊合作/咨询：jasonyu110 | 影响力: 47.67k万粉丝

💡 核心观点: 发短信需注意区号前缀，附详细教程可分享。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 很多朋友拿到了GG手机卡，注册google账号，说是发短信失败 (可通过用户反馈或社区讨论验证“GG手机卡注册Google账号时短信失败”的现象，但需具体案例或数据支持，无法直接通过官方渠道全面验证。)
• ✓ 可验证: 短信失败的原因是区号前缀不对 (可通过GG手机卡官方文档或通信服务商提供的区号规则验证前缀是否正确，属于技术性事实。)
• ◐ 部分可验证: 整理的常用发短信场景和前缀可解决该问题 (若推文引用的文档包含具体前缀列表，可通过官方或技术文档验证其准确性，但实际效果需用户实测确认。)

原文内容:

你们真的会发短信吗？

很多朋友拿到了GG手机卡，注册google账号，说是发短信失败，结果我一看，都是区号前缀不对，我整理了最常用的发短信的场景和前缀，大家一看就能懂了。

Mark一下，我引用的文档里面，有最详细的教程，可以去分享给其他需要的朋友。

⏰ 10:55 | ❤️ 180点赞 | 📝 98字 | 查看原文 →

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小耳👂Jane｜Xiaoer @xiaoerzhan

AI时代最缺审美&想法！20年艺术经验，看展无数！关注我，提高审美，激活想法，玩好工具，让你的AI无限可能。

同济大学｜懒坝美术馆艺术总监｜生成式艺术创作者｜ 从0-1艺术与商业融合 | Learn In Public | – 现代舞- 动画短片- 艺术摄影 -民谣后摇

V：xiaoer-zhan | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 艺术中的平衡传递真实、安全与情感冲突。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◦ 观点: 人天然站在这个地球上，是要追求平衡的；身体和地球的关系就是一种平衡 (这是主观的哲学或美学观点，缺乏客观科学依据（如生物学或物理学研究支持“天然追求平衡”的普适性结论）。)
• ◐ 部分可验证: 对称是画面看起来好看的捷径，例如早期张艺谋的电影追求严格对称 (张艺谋部分电影（如《大红灯笼高高挂》）的对称构图可通过影片画面直接验证，但“对称是最大捷径”是主观审美判断，无法客观验证其普适性。)
• ✓ 可验证: 体积感通过透视、画面平衡传递“世界真实又安全”的感受 (涉及主观心理体验（如“安全”感），虽可分析艺术技法（透视/平衡），但无法验证其必然引发特定情绪反应。)

原文内容:

用艺术史训练审美第八集 平衡 

人天然站在这个地球上，是要追求平衡的
身体和地球的关系就是一种平衡
站不稳，一切都不舒服

说到平衡，比较讨巧的做法就是对称
比如早期张艺谋的片子就是追求严格的对称
这个做法是一个 看起来好看 最大的捷径

把你的画面实现一种绝对的对称和秩序感
把重要的东西居中 左右不放东西
三段式的 就会让中间突出 因为左右平衡了

平衡还有一个隐约的概念：“体积感”
前面几集的色块，大小，材质，其实都在讲体积感
平面如果只是二维的感受非常乏力

所以通过透视，通过左右安排，通过画面平衡
实际上是在给你传递一种体积感：世界真实又安全

体积感，带来的也是一种“体感”
我们什么都没干 其实也会有体感
黑压压的画面 让人体感压抑

厚重带来一种 实在 沉淀 的体感
轻盈的画面 带来一种 愉悦的 体感
饮料类的产品里面都是向上飘浮的体感

平衡同时也在传递一种内在叙事
打破平衡的一刹那 就是故事 情绪 冲突的节点
通过某种微妙的不平衡 吸引人们注意到哪里
人天然要去捕捉  一些冲突
这个时候，你画面的信息就完成一次强传递

画面的终极是要“平衡的”
当你通过厚重的石块传递了沉重
你得在另外一头安排一些平衡的元素
片子里讲的很好，可以仔细看看

你有没有哪些关于平衡的 感悟？

⏰ 09:22 | ❤️ 23点赞 | 📝 470字 | 查看原文 →

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💡 核心观点: AI工具批量下载分析抖音视频，自动打标签分类存本地。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: dYm工具可以无水印批量下载抖音视频，并用AI自动分析内容（打标签、分类目、写摘要等） (可通过GitHub链接查看工具代码和功能介绍，但需实际测试才能确认其无水印下载和AI分析功能的完整性与准确性（依赖第三方API如ChatGPT的接入效果）。)
• ✓ 可验证: dYm支持接入ChatGPT、Claude等模型，数据存储在本地数据库 (GitHub项目页面的文档或代码中若明确提及模型接入方式和本地存储逻辑（如SQLite等），则可直接验证；否则需通过代码审查确认。)
• ◦ 观点: 该工具适合内容运营、社媒分析或短视频创作者批量处理素材 (此为主观推荐，无客观标准验证其“适合性”，实际效果可能因用户需求而异。)

原文内容:

做短视频，经常要扒一批同行视频找灵感，一个个点开看太慢，看完也不好归类打标签。

dYm 这个工具，把抖音视频无水印批量下载下来，再用 AI 自动分析每条视频的内容。

AI 会给每条视频打标签、分类目、写摘要，甚至判断内容级别，还能筛选出想要的素材。

GitHub：http://github.com/Everless321/dYm

支持接入 ChatGPT、Claude 等模型，还能自动录制直播、按创作者批量管理，数据全存在本地数据库里。

适合做内容运营、社媒分析或做短视频的朋友，用来批量处理素材挺好的。

⏰ 08:00 | ❤️ 39点赞 | 📝 163字 | 查看原文 →

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