【AI 奏折】2026年07月25日

共收录 20 篇深度内容

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1. 哥飞: 国内个人可通过PayPal.cn注册收取全球美元。
2. Yihui: 作者虽做视频却厌烦说话，怀念安静写代码的时光。
3. Orange AI: 开源浪潮下所有AI模型终将平庸。
4. Mr Panda: 中年方知父辈持家不易，平淡已是全力付出。
5. 赵纯想: 蜜雪冰城本质是向加盟商卖食材包装的ToB企业。
6. 宝玉: BaoCut新增自动化视频画面翻译功能，支持批量处理并导出至剪映。
7. 刘小排: 通过海外部署规避AI账号封禁风险，保持使用习惯不变。
8. 宝玉: Claude Opus 5性能翻倍且价格仅为Fable 5一半。
9. 黄赟: 母子Agent协同工作，多任务并行效率倍增。
10. Berryxia.AI: 开源27B本地模型可免费替代RPA，实现网页自动化操作。
11. Justin: 日本永驻新规严苛，仅长期居留者有望达标。
12. 歸藏(guizang.ai): 黄仁勋支持开源生态以促进美国AI整体发展。
13. priyank joshi: Qwen3.8 Max高效完成多模态任务，视频制作轻松且将开源。
14. sitin: 利用竞品品牌词SEO截流已有搜索流量。
15. iGeekbb: 绝色少妇气质超凡，引得众人暗中注目。
16. Robinson · 鲁棒逊: 人形机器人估值过热，远超前技术发展阶段。
17. Gorden Sun: 利用玻利维亚汇率暴跌低价订阅服务。
18. Geek: 自托管键盘操作书签工具nextDash支持本地数据与全快捷键管理
19. 黄赟: AI自主协作超越人类干预，展现更强能力。
20. Mr Panda: 中文用户缩小了中美技术信息差至天甚至小时级别。

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📖 详细内容

哥飞 @gefei55

哥飞，出海鼓励师，SEO爱好者，Adsense玩家，出海AI工具方向创业者。
同名公众号写了五百多篇出海搞流量免费教程文章。 | 影响力: 53.59k万粉丝

💡 核心观点: 国内个人可通过PayPal.cn注册收取全球美元。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: PayPal.cn支持国内个人身份证注册账号，接入到网站里，向全球用户收款美元。 (可通过PayPal.cn官网注册流程验证个人身份证注册功能，但需实测确认是否支持全球收款及具体限制（如币种、手续费等）。官方公众号链接可能提供部分信息，但需注意推文提到的入口错误问题。)
• ✓ 可验证: PayPal.cn在2026年1月正式官宣，虚拟产品也可以接入（此前仅限实体产品）。 (可通过PayPal官方公告、历史更新日志或新闻稿验证政策变更时间及内容。若公众号文章为官方发布，则直接可验证；否则需查找其他官方渠道。)
• ✓ 可验证: 推文作者自称推动PayPal.cn开放个人卖家功能，并与内部测试半年多。 (涉及个人与企业的非公开合作，无第三方公开记录可验证。除非PayPal官方明确提及此合作，否则仅为单方主张。)

原文内容:

可能算是一个信息差吧，http://PayPal.cn 支持国内个人身份证注册账号，接入到网站里，向全球用户收款美元。
具体见他们官方公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/MStyTjpUzNuZiHIiOp76FQ… 
不过注意，他文章里入口放错了，会导致跟着步骤只能注册国内企业账户，需要自己手动打开浏览器，从 https://PayPal.cn 首页进入注册，选择个人卖家才行。
再次注意，是 http://PayPal.cn 不是 http://PayPal.com ，虽然你在 cn 注册后，有一些步骤也是在 com 完成的，但一开始注册必须在 cn 。
另外可以自豪说一下的是，这个事是我从2024年接触到 PayPal 中国上海总部工作人员后推动的，见了各级领导，在多个场合见缝插针的被安排跟更高级的领导聊这个事，最终促使他们决定做这个事。
在正式官宣之前，我跟他们内部测试了半年多。
在此之前，http://PayPal.cn 虽然也支持个人卖家注册，但只有实体产品网站才会被审核通过，后来在2026年1月正式官宣，虚拟产品也可以接入了。

⏰ 10:49 | ❤️ 102点赞 | 📝 284字 | 查看原文 →

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Yihui @yihui_indie

– AI Coding：https://happyaicoding.com
– AI Anime：https://mkanime.ai
– Bilibilier & Youtuber & Builder | 影响力: 52.06k万粉丝

💡 核心观点: 作者虽做视频却厌烦说话，怀念安静写代码的时光。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 作者做视频类自媒体已一年半 (可通过查看作者社交媒体账号的注册时间或首个视频发布时间间接验证，但需作者公开账号或主动提供信息，无法直接通过第三方确认。)
• ◐ 部分可验证: Vibe Coding 和 Typeless 语音输入法提升了作者的说话效率 (语音输入法的存在和功能可通过官网或用户评测验证，但“数量级效率提升”属于主观体验，需实测对比或作者提供具体数据。)
• ✓ 可验证: 作者不喜欢说话，认为说话很累 (纯属个人感受，无客观标准或公开依据可验证。)

原文内容:

说来好笑，我已经做视频类的自媒体快一年半了，但每次录制之前还是需要做一下心理建设。

我一直在思考这是为什么。我现在并不恐惧镜头，但我真的不喜欢说话，总觉得说话很累。要不是 Vibe Coding 和 Typeless 这些语音输入法带来数量级的效率提升。我是真不愿意说那么多话。

偶尔还是会怀念那些午后，戴着包裹式耳机，盯着屏幕上的VSCode，静静敲打着我喜欢的机械键盘。很可惜，再也回不去了

⏰ 14:51 | ❤️ 57点赞 | 📝 152字 | 查看原文 →

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Orange AI @oran_ge

CEO of MarsWave @ColaOSOfficial | 影响力: 170k万粉丝

💡 核心观点: 开源浪潮下所有AI模型终将平庸。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Opus 5的智能水平略微超过了降智后的Fable 5 (需实测或依赖第三方基准测试对比，但“降智后的Fable 5”定义模糊，可能涉及未公开的版本调整。)
• ✓ 可验证: Opus 5价格是Fable 5的一半 (可通过官方定价页面或公开市场数据直接验证价格对比。)
• ◐ 部分可验证: 开源模型已超过Opus 4.8 (需对比开源模型（如Llama 3等）与Opus 4.8的基准测试结果，但“超过”的标准未明确。)

原文内容:

Opus 5 的智能水平…
还略微超过了降智后的 Fable 5
价格也没有变，依然是 Fable 5 的一半

A终于跟上了节奏
毕竟连开源模型都超过 Opus 4.8 了
Opus 4 系列引领风骚上半年，终于退场

如果我们放眼未来
Opus 没什么特别的
Fable 没什么特别的
A 没什么特别的
都是在开源巨浪下的一朵浪花罢了

⏰ 07:44 | ❤️ 93点赞 | 📝 99字 | 查看原文 →

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Mr Panda @pandatalk8

AI builder & indie founder. Building products, writing ideas, and selling myself in public.
公众号：PandaTalk8 | 影响力: 74.88k万粉丝

💡 核心观点: 中年方知父辈持家不易，平淡已是全力付出。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 20几岁的时候觉得父辈没太有出息，日子过得平平淡淡，一生成就平平。 (该声明基于个人主观感受和成长阶段的认知变化，属于个人心理体验，无法通过客观事实验证。)
• ◦ 观点: 人到中年后意识到，光是把一个家庭照顾好并应对社会意外已拼尽全力。 (这是对生活压力的主观感悟，反映了个人价值观的转变，但缺乏具体数据或事实支撑，属于观点表达。)
• ✓ 可验证: 至此完全理解了父辈。 (对父辈的理解是个人情感和认知的转变，无法通过外部信息验证其真实性或普遍性。)

原文内容:

20几岁的时候，觉得自己的父辈没太有出息，把日子过的平平淡淡，一生成就平平。  
但我现在人到中年，才明白，光是把一个家庭照顾好，应对这个社会各种意外和突发状况，已经是拼尽全力了。  

至此我就完全理解了他们。

⏰ 07:41 | ❤️ 49点赞 | 📝 87字 | 查看原文 →

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赵纯想 @chunxiangai

http://laper.ai – AI剧作 http://bellybook.cn – 胃之书 http://love.chunxiang.space – 入门课程 http://chunxiang.ai – 顾问服务 http://motherbase.app – 出海神器 | 影响力: 38.16k万粉丝

💡 核心观点: 蜜雪冰城本质是向加盟商卖食材包装的ToB企业。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 蜜雪冰城94.3%的收入来自向加盟商销售食材和包装。 (需通过蜜雪冰城港股招股书或财报核实具体收入占比数据，但此类信息通常由上市公司公开披露，部分数据可能需付费或专业平台获取。)
• ◐ 部分可验证: 蜜雪冰城3.3%的收入来自销售设备。 (同上，需依赖官方财报或招股书验证设备销售占比，但需确认数据来源是否为最新或权威版本。)
• ◐ 部分可验证: 蜜雪冰城加盟费收入仅占总收入的2.4%。 (加盟费占比需对比官方财务数据，但若未明确拆分“加盟费”条目（可能合并至其他收入），则验证存在限制。)

原文内容:

蜜雪冰城。

94.3%的收入，来自向加盟商销售食材和包装。食材中央厂，包装中央厂。

3.3%来自销售设备。设备也建厂。

加盟费只有2.4%。根本看不上。

本质上，港股上市的这个蜜雪冰城，它是一家ToB的公司。根本不是ToC的公司。太恐怖了。

⏰ 22:34 | ❤️ 271点赞 | 📝 83字 | 查看原文 →

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宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: BaoCut新增自动化视频画面翻译功能，支持批量处理并导出至剪映。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: BaoCut 新增视频画面翻译功能，支持自动化操作（推荐 Codex）和导出到剪映（CapCut）二次处理 (需实测或查看官方文档确认功能是否存在及具体操作流程，但官网（https://baocut.app）可能提供功能介绍或更新日志。)
• ✓ 可验证: 翻译功能通过字幕叠加实现，而非图片翻译替换画面 (可通过下载最新版本（v0.8.2）实际测试功能效果，或查看官方技术文档/演示视频验证实现方式。)
• ✓ 可验证: 迭代多个版本后优化了批量翻译队列功能，提升效率 (开发过程细节属于内部记录，除非官方公开版本历史或代码仓库，否则用户无法直接验证迭代过程。)

原文内容:

这两天终于把 BaoCut 的视频画面翻译功能做了，这功能技术实现不复杂，但是交互比较麻烦，也没有同类产品借鉴参考，迭代了好几个版本终于觉得还不错了。

亮点是可以 Agent（推荐 Codex）自动化操作，不用人工干预，另外翻译好的结果，可以直接导出到剪映（CapCut）二次处理。

用起来倒是很简单：

一种是自己去 Agent 那边，让 Agent 自己找出来需要翻译的画面帧，然后翻译后把翻译后的文字加到 OCR 出来的位置。

参考提示词：
> 帮我转录翻译 <视频地址>，并为所有全屏的 slides （不是背景中的）也添加翻译

一种是自己从 GUI 主动在要翻译的位置暂停，然后点击播放器下面的 Screen Text 按钮，就能对当前画面进行 OCR，找出来所有文字位置，当然人工可以勾选哪些需要翻译的。

最开始的版本是一次翻译一张，后来发现太慢，现在改成了添加到队列，批量翻译，效率就快多了。

之所以没有做成图片翻译替换画面，是因为视频画面是动态的，如果只是替代一帧或者几帧，效果并不好，就折衷了一下，做成了字幕叠加在原始文字上，人工可以二次调整。

如果你还不是最新版本需要升级到最新版本（v0.8.2）。

下载地址：https://baocut.app

⏰ 05:41 | ❤️ 50点赞 | 📝 377字 | 查看原文 →

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刘小排 @bourneliu66

| 影响力: 25.09k万粉丝

💡 核心观点: 通过海外部署规避AI账号封禁风险，保持使用习惯不变。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 使用新加坡的Mac Mini、网络、手机号和公司注册的Claude Code可以避免账号被封 (部分可验证，因为Claude的账号封禁规则未完全公开，但通过不同地区的设备、网络和注册信息可能影响账号状态是合理的推测，需实测确认。)
• ✓ 可验证: 新加坡用简体中文且时区等同于北京时区，不改变使用习惯 (新加坡官方语言包括英文和简体中文，且时区为UTC+8（与北京相同），可通过公开资料直接验证。)
• ◦ 观点: 这套方案“非常完美” (这是用户的主观评价，无客观标准衡量“完美”，且实际效果可能因Claude的政策调整而变化。)

原文内容:

为了用Claude Code，我把AI员工送出国了！

新加坡买的的Mac Mini、放在新加坡办公室、新加坡的网络、新加坡手机号、新加坡公司注册的 Claude Code，再也没有任何特征可以被识别，我不信还能被封我的号！

这套方案非常完美，不改变我的使用感习惯：新加坡也用简体中文、新加坡时区等同于北京时区。

⏰ 01:24 | ❤️ 157点赞 | 📝 107字 | 查看原文 →

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宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Claude Opus 5性能翻倍且价格仅为Fable 5一半。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: Anthropic发布的Claude Opus 5的API价格为每百万输入Token 5美元、输出Token 25美元，与上一代Opus 4.8相同，是Fable 5价格的一半。 (可通过Anthropic官方公告或API定价页面直接验证价格信息。)
• ◐ 部分可验证: 在Frontier-Bench v0.1上，Opus 5的成绩是Opus 4.8的两倍多，单任务成本更低。 (需查看Anthropic公开的基准测试报告或独立第三方复现结果，但具体测试细节（如数据集、任务类型）可能影响完全验证。)
• ◐ 部分可验证: 在ARC-AGI 3测试中，Opus 5的得分达到第二名模型的三倍。 (需核实ARC-AGI 3的官方测试结果或Anthropic提供的详细数据，但若测试方法未公开则难以完全验证。)

原文内容:

Anthropic 今天发布了 Claude Opus 5。API 价格为每百万输入 Token 5 美元、输出 Token 25 美元，与上一代 Opus 4.8 完全相同，但只有 Fable 5 的一半。官方给出的定位是：以一半的价格，提供接近 Fable 5 的前沿智能。

Fable 5 是 Anthropic 于 6 月 9 日发布的最强公开模型，输入、输出价格分别为每百万 Token 10 美元和 50 美元，是史上最昂贵的通用模型。同一底座的 Mythos 5 则只向 Project Glasswing 的少数合作伙伴开放。

【1】性能

在 Frontier-Bench v0.1 上，Opus 5 的成绩是 Opus 4.8 的两倍多，单任务成本反而更低。在 CursorBench 3.2 上，使用最高 Effort 档时，它与 Fable 5 峰值成绩的差距不到 0.5%，每项任务的成本却只有后者的一半。

【注：Effort 是可调节的思考强度档位。档位越高，模型思考得越多，价格也越高。】

ARC-AGI 3 测试的是模型解决未见过的新题的能力，Opus 5 的得分达到第二名模型的三倍。Zapier AutomationBench 测试的是模型能否将一项业务从头到尾完整执行；在成本相同的情况下，Opus 5 的任务通过率约为第二名的 1.5 倍。即使使用最低 Effort 档，它完成的任务也比其他所有模型更多。在电脑操作评测 OSWorld 2.0 上，它仅用 Fable 5 三分之一出头的成本，就超过了后者的最佳成绩。

在有机化学任务上，Opus 5 比 Opus 4.8 高出 10.2 个百分点；在蛋白质相关任务上，则高出 7.7 个百分点。

【2】几个比分数更能说明问题的例子

有一道题给了 Opus 5 一张机械零件图纸，要求它编写代码，在 FreeCAD 中重建三维模型，但故意不让模型直接“看”图。Opus 5 自己编写了一套计算机视觉流程，从原始像素中提取几何形状，再还原出整个零件，而且能够反复成功。同样配置下，其他模型尝试五次都没能完成。

在一个开源包管理器的真实 Bug 中，社区补丁遗漏了一个边界情况。Opus 5 找到了根因，并补上了这个缺口；对照模型则只修复了表面症状，随后便宣布 Bug 已解决。

一位交易公司的工程师使用 Opus 5，在一个会话中完成了新交易所的行情数据接入。由于找不到实时数据进行验证，Opus 5 便自行搭建了一套测试框架，用来检查解析结果是否正确。

【3】谁现在就能用

Claude Max 的默认模型已经切换为 Opus 5，Pro 用户目前能够使用的最强模型也是它。开发者可以通过 `claude-opus-5` 调用 API。Fast 模式的速度约为普通模式的 2.5 倍，价格则翻倍。

此次上线的两个 Beta 功能，对开发 Agent 的人很有实际价值。

一是对话进行到一半时，即使更换工具，也不会导致 Prompt 缓存失效。过去只要修改一次工具列表，整段缓存就会作废，成本随即上升。

二是 API 可以启用自动降级功能。被安全分类器拦截的请求会自动转交给其他模型处理，而不是直接失败。

【4】安全与拦截

Anthropic 表示，Opus 5 是其迄今为止对齐程度最高的模型。在自动化行为审计中，它的综合失准得分为 2.3，低于 Opus 4.8、Sonnet 5 和 Fable 5，欺骗行为所占比例也是最低的。

网络安全部分有一个值得注意的细节：Anthropic 刻意没有使用网络攻防任务训练 Opus 5，但随着通用能力提升，它发现漏洞的水平已经接近 Mythos 5。不过，在将漏洞转化为可用攻击代码方面，两者仍有很大差距。

安全分类器允许 Opus 5 在源代码中寻找漏洞，但会拦截二进制层面的漏洞扫描、渗透测试和 Exploit 生成。它的拦截频率比 Fable 5 低约 85%。在 http://Claude.ai、Claude Code 和 Cowork 中，被拦截的请求默认会回退至 Opus 4.8。

生物领域的限制则有所放宽：原本在 Fable 5 上被拦截的生物类请求，现在会转交给 Opus 5，而不是此前的 Opus 4.8。Anthropic 称，Opus 5 是目前面向科研场景能力最强的公开模型，但它在长时间自主研究任务上仍存在明显限制。

⏰ 01:07 | ❤️ 88点赞 | 📝 1039字 | 查看原文 →

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黄赟 @huangyun_122

Every great AI journey starts with a single Prompt
vx: huangyun_122 | 影响力: 80k万粉丝

💡 核心观点: 母子Agent协同工作，多任务并行效率倍增。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 宝玉老师的《图解 Skill》书中提到“母子Agent”概念 (需查阅《图解 Skill》一书确认是否存在该概念，但书籍内容非公开渠道可直接验证，需实际购买或查阅。)
• ✓ 可验证: 使用母子双Agent模式，母Agent负责对话、分配任务和汇报进展 (推文描述的是个人实践方法，未提供具体工具或代码实现，无法通过公开渠道验证其操作真实性。)
• ◦ 观点: Agent可以指挥一群Mac Mini跑任务，类似Hadoop/Spark的Map Reduce (这是对未来的想象或愿景陈述，无具体技术实现或案例支持，属于主观观点。)

原文内容:

自从在宝玉老师的《图解Skill》一书中接触到"母子Agent"概念后，我便彻底沉迷其中。

如今无论是使用Codex、CC还是Grok执行任务，我都会启动母子双Agent模式——母Agent负责与我实时对话、接收指令、分配任务并汇报工作进展。

这才明白Agent原来不局限于单一操作界面，而可以形成群体协作。

想象一下，如果Agent能指挥一群Mac Mini同时执行任务，就像Hadoop/Spark中的Map Reduce那样...哈哈，这画面太美不敢细想。

⏰ 17:11 | ❤️ 129点赞 | 📝 105字 | 查看原文 →

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Berryxia.AI @berryxia

| 影响力: 39.76k万粉丝

💡 核心观点: 开源27B本地模型可免费替代RPA，实现网页自动化操作。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Microsoft发布了一个名为Fara1.5-27B的本地电脑操作Agent，基于Qwen3.5架构，参数规模为27B (需通过官方公告或开源仓库（如GitHub）确认模型是否存在、架构及参数规模是否匹配，但推文未提供直接链接。)
• ◐ 部分可验证: Fara1.5-27B能结合视觉和文本理解，执行网页浏览、填表单、截图提取数据等电脑操作任务 (功能描述需通过官方文档或实测验证，但未提供具体演示或性能报告，开源后可通过代码或示例部分验证。)
• ◐ 部分可验证: 27B规模的模型对本地部署和自托管门槛不高，且是开源模型 (需确认模型是否开源（如许可证）、硬件需求等，但“门槛不高”是相对主观的判断，依赖用户硬件条件。)

原文内容:

兄弟们，可以退掉自己的RPA了！

这个本地模型电脑操作Agent 岂不是搞起来美滋滋啊！ 不花一分钱

Microsoft扔出了一个27B的电脑操作Agent。

Fara1.5-27B基于Qwen3.5架构，能看图像、读文字，并像人一样控制电脑。

它专门面向computer-use场景：浏览网页、填表单、从截图提取数据、点击按钮，把视觉和文本理解结合成真正能干活的数字助手。

27B这个体量已经能做实用的网页自动化，对本地部署和自托管来说门槛不算高。

以前能可靠操作电脑的模型往往很大、很贵或者闭源，现在一个中等规模的开源模型就能上手处理真实网页任务。

地址见评论区 

⏰ 23:35 | ❤️ 250点赞 | 📝 197字 | 查看原文 →

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Justin @interjc

ENTJ-A｜程序员｜大阪在住 | 影响力: 30k万粉丝

💡 核心观点: 日本永驻新规严苛，仅长期居留者有望达标。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 日本要求满足厚生年金缴纳30年才可申请永驻 (日本永驻条件中确实包含年金缴纳要求，但具体年限和细则需参考入国管理局官方文件（如《永住許可に関するガイドライン》）。厚生年金通常与在日工作挂钩，但“30年”是否为硬性标准需进一步核实，可能存在其他替代条件（如高度人才积分制）。)
• ◦ 观点: 该政策卡住了很多外国人的脖子（即限制外国人获得永驻） (这是推主的个人推断，缺乏具体数据（如被拒签比例或政策前后对比）。尽管年金要求可能提高门槛，但“卡住脖子”属于主观表述，无法直接验证。)
• ◦ 观点: 只有从小在日本长大的小孩或大学毕业后立即工作的人才能最终留下来 (这是推主对政策影响的预测（“估摸着”），基于假设性场景（如“ROI太低”）。实际永驻获批案例可能涉及多样化的背景，但无公开数据支持这一特定结论。)

原文内容:

日本搞的满足厚生年金 30 年才可拿永驻的标准

虽然并非实缴完毕才可以申请，但还是可预见地卡住了很多外国人的脖子

我估摸着最差情况是，只有从小在日本长大的小孩（定住者保底）或者大学一毕业就过来上班的年轻人才能最终留下来了，其他类型 ROI 太低

⏰ 23:27 | ❤️ 42点赞 | 📝 106字 | 查看原文 →

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歸藏(guizang.ai) @op7418

关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计（Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design）

歸藏的 AIGC 周刊｜公众号：歸藏的AI工具箱 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 黄仁勋支持开源生态以促进美国AI整体发展。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 黄仁勋开了自己的 Twitter 账号并发表了第一篇帖子，力挺开源模型和开源生态。 (可通过访问黄仁勋的 Twitter 账号（若存在）直接查看其推文内容，确认账号真实性及发布内容。)
• ◐ 部分可验证: 黄仁勋是美国企业界第一个明确支持开源模型和开源生态的行业头部 CEO。 (需核实近期美国企业界 CEO 的公开表态，确认是否有其他 CEO 更早或同期发表类似观点，可能存在信息遗漏或时间差。)
• ✓ 可验证: 黄仁勋主张美国不应仅保护头部巨头公司的 AI 领先地位，而应通过开放模型、算力基础设施等实现整体生态繁荣。 (若其公开信或推文内容明确提及此观点，可通过原文直接验证；若无直接引用，则需依赖可信的第三方报道或官方声明。)

原文内容:

牛逼！黄仁勋开了自己的 Twitter 账号

并且发表了第一篇帖子，力挺开源模型和开源生态！

这是最近美国政府和企业领域关于是否要封禁中国的顶尖开源模型，在持续了好几天的讨论中，应该是第一个明确站队的行业头部 CEO。

主要观点是，美国不应该把 AI 领导力理解成保护几家头部巨头公司的领先地位，否则有可能输掉整个 AI 战争。真正的优势应该来自于开放的模型、算力基础设施、生态应用和广泛的落地。

主要的诉求包括：
1. 为初创公司和研究机构提供更多算力
2. 建设共享数据集、工具和评估体系
3. 不要因为潜在风险而过早地限制开源模型

对于英伟达来说，这种开源模型的存在肯定是对它有好处和有帮助的。他把角度找得很好，即：美国究竟是需要整个美国 AI 生态的繁荣，还是仅仅为了保护某几个公司的利益？

我翻译了一下他的公开信的内容

⏰ 22:20 | ❤️ 97点赞 | 📝 301字 | 查看原文 →

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priyank joshi @dingyi

promote your product ‣ [email protected]

‣ http://quaily.com/dingyi
‣ http://news.dex.group
‣ http://saaspick.dev
‣ http://topfeed.xyz | 影响力: 151.64k万粉丝

💡 核心观点: Qwen3.8 Max高效完成多模态任务，视频制作轻松且将开源。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Qwen3.8 Max 可以完成从收集多模态资料、写 PRD、开发到跑测试的长进程 Agent 任务 (需实测或查看官方文档/演示视频确认其多模态处理和自动化开发能力，但用户未提供具体任务细节或输出结果。)
• ✓ 可验证: Qwen3.8 Max 正式版很快发布，并且会开源 (可通过官方公告或代码托管平台（如 GitHub）未来发布的版本信息直接验证。)
• ◐ 部分可验证: 用 Qwen3.8 Max + Hyperframes 可生成数字人视频，且模仿特定风格 (需实际测试工具链或查看案例视频，但风格模仿效果依赖主观判断，工具兼容性需进一步确认。)

原文内容:

看到好多人都开始研究怎么做视频了，我也想学学，于是拿前几天发布的 Qwen3.8 Max 抢先体验版也尝试了下，顺便做了几个 demo：

1. macOS 复古操作系统：长进程 Agent 任务很稳，从收集多模态资料、写 PRD、开发到跑测试，基本不用插手，一句话就能从零交付能用的东西。

2. 3D 地球动态网页：同一句 prompt 跑不同模型对比，效果很不错。

3. 下面这个视频是用 Qwen3.8 Max + Hyperframes 完成的，我还把自己做成了数字人，风格模仿了前几天转发的那个产品视频，原来用 agent 做视频比想象中容易多了。

哦对了，Qwen3.8 Max 正式版很快发布，并且会开源！

⏰ 19:58 | ❤️ 52点赞 | 📝 183字 | 查看原文 →

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sitin @sitinme

增长黑客/ 社群运营/AI 出海赚美刀
对爬虫和RPA机器人有一点研究，http://aigocode.com
擅长用AI搞点副业 / vx： 257735 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 利用竞品品牌词SEO截流已有搜索流量。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 注册同名的其他域名后缀（如.io、.ai、.co）并围绕品牌词做SEO，可以截流原品牌的搜索流量 (可通过域名注册平台（如GoDaddy）验证域名是否被占用，但SEO截流效果需实测（如排名监测工具）确认，且结果受搜索引擎算法、竞争程度等因素影响。)
• ◐ 部分可验证: 通过优化标题、内容、外链和点击率，同名域名页面可能出现在原品牌搜索结果的靠前位置 (SEO策略（如关键词覆盖、外链建设）的有效性有行业共识（如Google官方指南），但具体排名提升需依赖实际案例或工具（如Ahrefs）验证，存在不确定性。)
• ✓ 可验证: 直接模仿竞品品牌或页面可能面临法律风险（如商标投诉、域名仲裁） (法律风险可通过公开的商标数据库（如USPTO）、域名仲裁案例（如WIPO UDRP）或司法判例直接验证，属明确事实。)

原文内容:

分享一个增长小技巧：品牌词截流。

假设你发现一个产品已经做起来了，而且每天都有人主动搜索它的品牌名，这时候可以看看：
它的其他域名后缀有没有被注册，比如主站用了 .com，那 .io、.ai、.co 是否还空着。

有人会注册同名的其他后缀，做一个相近品类的产品，然后围绕这个品牌词做 SEO：
·域名里包含品牌词
·网页标题覆盖品牌词
·产品定位和原产品接近
·持续优化内容、外链和点击率

这样用户搜索原品牌时，它也有机会出现在搜索结果前几名，相当于直接承接了一部分已经被市场教育过的精准流量。

这类玩法通常叫竞品品牌词 SEO、同名域名截流，做得比较激进的也会被称为品牌劫持。

它背后的思路其实很通用：
与其从零创造搜索需求，不如找到已经有搜索量、但搜索结果还没有被完全占满的关键词，然后做一个能够承接需求的产品或页面。

当然，不建议直接冒充别人。涉及商标、页面高度模仿或者故意让用户产生混淆，可能面临投诉、域名仲裁甚至法律风险。

更稳妥的做法，是研究竞品相关的长尾词、替代词和对比词，比如：
·某产品 alternative
·某产品 vs 你的产品
·某产品平替
·某产品怎么用

适合某类人群的某产品替代方案

本质上都是同一个增长逻辑：找到别人已经验证过的需求，再用 SEO 精准承接流量。

⏰ 20:52 | ❤️ 60点赞 | 📝 438字 | 查看原文 →

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 74.97k万粉丝

💡 核心观点: 绝色少妇气质超凡，引得众人暗中注目。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 前几年在上海一家卡丁车俱乐部，遇到一位带着孩子来玩的少妇，气质卓绝。 (该描述基于个人主观体验（“气质卓绝”），无具体时间、俱乐部名称或第三方记录，无法通过公开渠道核实。)
• ✓ 可验证: 成人区的年轻男女都跑去看儿童区唯一的小朋友开车，实际在悄悄打量该女士。 (他人行为动机（“用余光打量”）属于主观推测，无监控或目击者证词等客观证据支持。)
• ◐ 部分可验证: 一辆黑色 GT-R 入场接走母子俩。 (若俱乐部有监控或会员记录，可能核实车辆入场情况，但需具体时间地点且信息未公开，普通用户无法直接验证。)

原文内容:

现实生活中，你见过的绝色美人是什么样的？

知乎一个高赞回答：
前几年在上海一家卡丁车俱乐部，遇到一位带着孩子来玩的少妇，气质卓绝，仅仅一个背影就惊为天人。然而别人也仅仅是随意穿了件棉质白色运动服套装（不是现在流行的紧身瑜伽裤），散发的气场已然不似凡人。

场地分为儿童区成人区，不知道是不是包场，儿童区只有她儿子一个人，成人区倒是满满当当。离谱的来了，自打这位少妇来了之后，成人区的年轻男女都跑去看儿童区唯一的小朋友开车，少妇附近没有一个人，但不远的周围大概集中了全场百分之七十的人，表面在看小朋友开车，实际是悄悄用余光打量该女士。

过了一会儿，一辆轰鸣着的黑色 GT-R 入场把母子俩接走了。

⏰ 20:04 | ❤️ 365点赞 | 📝 262字 | 查看原文 →

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Robinson · 鲁棒逊 @python_xxt

Insight |
碳基信息漏斗丨
Believable. Reliable. | 影响力: 28.16k万粉丝

💡 核心观点: 人形机器人估值过热，远超前技术发展阶段。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 梁老板的语录中，实际透露了对人形机器人非常不利的观点，在AIGI的技术路线图上，具身智能被列在了最后一位。 (可通过公开的梁老板语录或AIGI技术路线图直接验证，具身智能确实被列在第六阶段。)
• ◦ 观点: 对当前人形机器人行业最核心的估值叙事——通用人形机器人即将大规模替代人类劳动，严重利空。 (这是对市场估值叙事的主观解读，缺乏客观数据支持，属于观点性陈述。)
• ◐ 部分可验证: 现阶段的人形机器人公司，实际制造的是具身智能的硬件原型，却按照未来通用劳动力平台进行估值。 (可通过分析人形机器人公司的产品和技术文档部分验证其硬件原型阶段，但估值逻辑涉及市场预期，难以完全客观验证。)

原文内容:

一个观察

梁老板的语录中，实际透露了对人形机器人非常不利的观点，在AIGI的技术路线图上，具身智能被列在了最后一位。

对当前人形机器人行业最核心的估值叙事——通用人形机器人即将大规模替代人类劳动，严重利空。

现阶段的人形机器人公司，实际制造的是具身智能的硬件原型，却按照未来通用劳动力平台进行估值。

产品还活在AGI路线图的前半段，估值却已经提前透支了最后一阶段。

这个行业最大的问题，并非方向，
而在于 过早、过热，也过于昂贵了…

对应的段落如下：

Q7：通往AGI的技术路线是什么？

梁文锋：
AI的发展是逐步递进的，每一步建立在前一步基础之上，不存在真正的捷径。

大致分为六个阶段：

1. 基础语言大模型；
2. 思维链推理；
3. Agent智能体，能够调用工具并完成复杂任务；
4. 持续自主学习；
5. 渐进式智能奇点，即模型能够自主迭代和优化自身能力；
6. 具身智能，使AGI进入机器人和实体硬件。

⏰ 19:25 | ❤️ 42点赞 | 📝 314字 | 查看原文 →

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Gorden Sun @gorden_sun

只发AI相关信息，个人维护的AI资讯日报（已连续日更3年） | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 利用玻利维亚汇率暴跌低价订阅服务。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 玻利维亚央行结束固定汇率制，转向由央行监控的灵活弹性汇率，导致官方汇率一次性重贬近30%。 (可通过玻利维亚央行官网或国际主流财经媒体（如路透社、彭博社）的公开报道验证汇率政策调整及具体贬值幅度。)
• ◐ 部分可验证: Google Play在付款时使用玻利维亚货币支付，导致价格实际低得多（如Codex 20x订阅折合人民币845元）。 (需实测Google Play玻利维亚区价格，并对比实时汇率计算折合人民币金额。但因汇率波动、区域定价策略差异或账户限制，结果可能不一致。)
• ◦ 观点: 发玻利维亚国难财（利用汇率贬值低价订阅服务）。 (“国难财”是主观道德评价，无客观标准；是否“利用”取决于具体行为，需结合用户意图和当地法律判断，无法直接验证。)

原文内容:

发玻利维亚国难财了，Codex 20x订阅，1380比索，折合人民币845元。

玻利维亚央行结束固定汇率制，转向由央行监控的灵活弹性汇率，导致官方汇率一次性重贬近30%。Google Play在付款时使用玻利维亚货币支付，导致价格实际低得多。

研究AI这几年，我不仅学会了AI，还学会了网络、自建节点、冒充尼哥、美国大兵教师学生、国际货币政策。

⏰ 18:36 | ❤️ 790点赞 | 📝 120字 | 查看原文 →

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Geek @geekbb

在家居士 | 素食者 | 马拉松爱好者 | 省钱小能手 | 搭技术资深学者 | 科技宅 | 更新狂 | 🆅 六边型战五渣 | Geek Lite ➮ @QingQ77 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 自托管键盘操作书签工具nextDash支持本地数据与全快捷键管理

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: nextDash 是一款自托管书签管理仪表盘，以键盘操作为核心设计理念，支持纯键盘导航和管理。 (可通过推文提供的 GitHub 链接（https://github.com/jordibrouwer/nextdash）查看项目描述、功能文档或演示视频，直接验证其设计理念和键盘操作支持。)
• ◐ 部分可验证: Docker 一键部署，数据存储在本地，不依赖任何云服务或用户账号。 (GitHub 仓库的 README 或部署指南可验证 Docker 部署方式，但“数据存储在本地”需实际部署测试才能确认是否完全无云依赖。)
• ✓ 可验证: 支持无限页面和分类、拖拽排序、智能集合（今日/最近/最常用/闲置）、标签系统、健康监控等功能。 (功能列表可通过 GitHub 文档或实际运行实例验证，例如查看功能演示或用户手册。)

原文内容:

看来我的书签仪表盘要换了，nextDash 是一款自托管书签管理仪表盘，以键盘操作为核心设计理念，支持纯键盘导航和管理。

Docker 一键部署，数据存储在本地，不依赖任何云服务或用户账号。支持无限页面和分类、拖拽排序、智能集合（今日/最近/最常用/闲置）、标签系统、健康监控等功能。

内置 37+ 主题、多种布局预设、自定义主题编辑器、全键盘快捷键可自定义绑定。

https://github.com/jordibrouwer/nextdash…

⏰ 18:30 | ❤️ 55点赞 | 📝 138字 | 查看原文 →

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黄赟 @huangyun_122

Every great AI journey starts with a single Prompt
vx: huangyun_122 | 影响力: 80k万粉丝

💡 核心观点: AI自主协作超越人类干预，展现更强能力。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Codex + Claude Code 可以完全替代资质平庸的程序员 (需实测验证两者协作的代码生成、审查和修复能力是否达到替代人类程序员的水平，但缺乏公开基准或案例直接支持“完全替代”的结论。)
• ✓ 可验证: Codex 和 Claude 通过多轮交互修复代码缺陷并最终达成一致（sign off agreement） (依赖用户个人实验记录（如未公开的md日志），无第三方或公开数据证明该交互过程及结果的真实性。)
• ✓ 可验证: 用户约束AI Agent的思考空间会限制其表现，放飞自我后效果更好 (基于个人主观体验，缺乏客观指标（如代码质量/效率对比）或可重复实验验证这一结论。)

原文内容:

x，我已无话可说。第一次意识到，Codex + Claude Code 已经能完全取代像我这样资质平庸的程序员了。

我让Codex开发了一个BitBrowser多代理池结合yt-dlp的版本，用来替我自动挖掘YouTube AI KOL的监控系统。

Claude负责审查Codex的执行计划，指出了几个重大缺陷。而Codex试图修复时，又反过来纠正了Claude的错误。

几个回合下来，虽然用md文档做了记录，但问题没完没了。

于是我直接给Codex下达任务：你来主导吧，做好沟通记录，启用母子Agent，直到任务完成。

20分钟后回来，它们已经签署了协议。

之前我一直从自己的视角去约束、限制AI Agent的思考空间，没想到让它们自由发挥，反而能走得更远。我恰恰成了阻碍它们的瓶颈。

⏰ 18:25 | ❤️ 163点赞 | 📝 180字 | 查看原文 →

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Mr Panda @pandatalk8

AI builder & indie founder. Building products, writing ideas, and selling myself in public.
公众号：PandaTalk8 | 影响力: 74.88k万粉丝

💡 核心观点: 中文用户缩小了中美技术信息差至天甚至小时级别。

可信度: 5/10 – 2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 我们成功让技术上的信息差缩小到了以天为单位 (可通过对比中美社交媒体上特定事件（如政策发布、科技新闻）的中英文传播时间差来部分验证，但需定义“信息差”的具体标准（如翻译速度、传播范围），且结果可能因事件类型而异。)
• ◐ 部分可验证: 美国那边有什么动静，推上中文大概不出4个小时就会出现中文版本 (需抽样统计美国热点事件（如白宫声明）在推特中文圈的首次中文报道时间，但“动静”定义模糊（如是否含非官方消息），且样本选择可能影响结论。)
• ◦ 观点: 再过4个小时，这些被吃剩下的残羹冷炙就出现在中文社交媒体上 (“残羹冷炙”是主观比喻，暗示信息价值衰减，无法量化验证；中文社交媒体的传播延迟虽可统计，但贬义表述属于个人观点。)

原文内容:

推上的中文用户可能没有意识到， 我们其实在这几年做了一个利在千秋万代的伟大的事业。  
我们成功让技术上的信息差缩小到了以天为单位，  
比如美国那边有什么动静， 推上中文大概不出4个小时就会出现中文版本， 再过4个小时， 这个些被吃剩下的残羹冷炙就出现在中文社交媒体上。

⏰ 18:16 | ❤️ 63点赞 | 📝 117字 | 查看原文 →

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