【AI 奏折】2026年08月10日
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- 宝玉: 未来Agent是入口，App仅用于结果确认和微调。
- Berryxia.AI: AI视频工具让仙宫风孙悟空打斗短片制作门槛大幅降低。
- Berryxia.AI: AI视频模型进步大，自然语言即可制作仙宫风视频。
- 赵纯想: 分工协作与市场合伙人比单打独斗更高效。
- Berryxia.AI: Mirasim软件窃取信息如病毒，建议立即卸载。
- GitHubDaily: 从零手写AI Agent，详解底层原理与核心模式。
- dontbesilent: 独特个人魅力驱动变现，炫技吸睛促产品热销。
- 李岳: GPT生成明亮甜美的CCD风格夏日街头生活照。
- 泊舟: LoopX为Agent添加操作系统，实现长期可控的数字员工管理。
- iGeekbb: 胖东来为公平关停老店，坚守信仰舍弃亿元利润。
- dontbesilent: AI批量找爆款选题不如人工精挑细选。
- 赵纯想: 针对高流动现金流人群设计匹配其收入节奏的订阅制产品。
- howie.serious: SpaceX计划2027年激进新增10GW算力，挑战行业极限。
- 知识猫AI实验室: 用开源工具补全MiniMax H3模型官方缺失提示词效果极佳。
- 赵纯想: 大脑将无意识行为解释为自主决策，意图实为生存筛选的随机动作。
- dontbesilent: 大胆假设任务可速成，行动方能高效完成。
- Mr Panda: AI未改变本质，传统软件和工程师仍具长期价值。
- 李岳: 东方仙侠视觉导演可创作仙界、概念及科幻大场景。
- Robinson · 鲁棒逊: 用个例否定普遍规律是愚蠢的。
- 歸藏(guizang.ai): OpenAI与Anthropic高管争执后重置模型限制。
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宝玉 @dotey
Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 未来Agent是入口，App仅用于结果确认和微调。
可信度: 4/10 – 1项需进一步确认；2项为观点陈述
事实核查:
- ◦ 观点: 视频转录剪辑类 App 应被 Agent 调用，主要用于结果确认和微调 (该声明属于开发者对应用设计理念的主观观点，无客观事实依据，无法直接验证其正确性或普适性)
- ◐ 部分可验证: 最新版本提供网页界面，可在 Agent 内置浏览器打开并支持二次编辑 (需实测或查看版本更新日志确认网页界面的存在和功能，但“Agent 内置浏览器”的实现取决于具体技术，缺乏公开细节)
- ◦ 观点: 未来 Agent 才是入口，用户通过 Agent 而非直接打开 App 执行任务 (属于对技术发展趋势的主观预测，无当前客观数据或行业共识支持)
原文内容:
我觉得像视频转录剪辑这样的 App 应该是被 Agent 调用的，App 主要是用来确认结果和微调的。 所以我在设计的时候，砍掉了内置的 Harness，只保留了复制 prompt，然后去 Agent 操作。另外最新版本提供了网页界面，这样可以在 Agent 内置浏览器内打开，直接从对话或者网页标记二次编辑。 我坚信未来 Agent 才是入口，要做什么事是先打开 Agent 而不是打开 App。
⏰ 00:01 | ❤️ 25点赞 | 📝 123字 | 查看原文 →
Berryxia.AI @berryxia
| 影响力: 39.76k万粉丝
💡 核心观点: AI视频工具让仙宫风孙悟空打斗短片制作门槛大幅降低。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 「仙宫风」海内外爆火 (需通过社交媒体趋势、搜索引擎热度或行业报告验证“仙宫风”的流行程度，但“爆火”缺乏量化标准，可能含主观判断。)
- ✓ 可验证: Lovart平台首发支持Seedance 2.5，支持最多50个多模态参考 (可通过Lovart官网或官方公告确认Seedance 2.5的功能介绍，包括多模态参考数量限制等技术参数。)
- ◐ 部分可验证: 通过一句Prompt生成30秒一镜到底视频，孙悟空脸部一致、无穿模、镜头切换丝滑 (需实际测试Seedance 2.5的生成效果，但“丝滑”“一致”等描述含主观性；若用户公开生成视频样例，可部分验证。)
原文内容:
兄弟们，最近「仙宫风」海内外爆火啊！ 我就想试一把：于是乎看看能不能把 孙悟空打斗 和 仙宫元素 融成一支片子。 我这种手残党都可以搓出点有意思的小片了，门槛是真的低了啊！ 看到Lovart @lovart_ai 上还有点积分，前几天看到他们也是首发支持Seedance 2.5 。 于是乎，就是一句口语化的Prompt：参考我提供的附件风格和视频内容，来融合仙宫风格和孙悟空打斗风格制作视频。 后面 Agent 自己去抓参考——两段参考视频，四张仙宫场景图。 2.5 最狠的一点：最多 50 个多模态参考，风格和人物直接锁死。 点生成，出片。单条一镜到底 30 秒。 搞了这么多镜头，我很喜欢他的长镜头，孙悟空的脸也保持一致，没有穿模，镜头切换丝滑。 再追一句，就能续写大战李天王，还能延长、抠背景等。 从一段话，到一整套能直接用的片子就搞完了。 完整的制作过程我制作个教程视频，请看下一条。 #Seedance #BuiltWithLovart #AIVideo
⏰ 17:03 | ❤️ 49点赞 | 📝 289字 | 查看原文 →
Berryxia.AI @berryxia
| 影响力: 39.76k万粉丝
💡 核心观点: AI视频模型进步大，自然语言即可制作仙宫风视频。
可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 推文中提到的两位用户（@wangchangfu88 @liyue_ai）提供了制作视频的参考图和视频素材 (可通过查看两位用户的公开内容或联系他们确认是否提供了相关素材，但需用户配合或公开信息支持，无法直接通过第三方验证。)
- ✓ 可验证: 推文中提到的Prompt内容（制作仙宫风格视频的具体需求）是真实的 (Prompt内容可直接从推文中提取，属于公开文本信息，无需额外验证。)
- ✓ 可验证: 视频模型迭代后，抽卡次数减少，纯自然语言即可完成视频制作 (该声明涉及个人使用体验和未公开的模型迭代细节，缺乏客观数据或官方说明支持，无法独立验证。)
原文内容:
兄弟们，完整的制作仙宫风的视频过程和复盘视频来了~ 这里，首先感谢2位兄弟，@wangchangfu88 @liyue_ai 我的Prompt中使用的参考图和视频均来自这2位兄弟。 Prompt：我现在需要制作一个视频，具体需求如下：1. 分析我提供的附件视频，学习并模仿这个视频的风格。2. 结合孙悟空的元素与仙宫的场景，将它们融合在一起。3. 制作出一段展示仙宫奇妙、具有东方神韵的视频。你帮我去看一下，完成它。 整个过程我发现抽卡的次数真的减少很多，比之前的视频模型迭代进步很多，纯自然语言就可以完成。 你可以赶紧去试试仙宫风的视频吧~~记得一键三连啊！
⏰ 18:16 | ❤️ 21点赞 | 📝 206字 | 查看原文 →
赵纯想 @chunxiangai
http://laper.ai – AI剧作 http://bellybook.cn – 胃之书 http://love.chunxiang.space – 入门课程 http://chunxiang.ai – 顾问服务 http://motherbase.app – 出海神器 | 影响力: 38.16k万粉丝
💡 核心观点: 分工协作与市场合伙人比单打独斗更高效。
可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: laper 已经来到 trustMRR No.75 (需核实 trustMRR 的具体排名或数据来源（如公开榜单、第三方平台），但若 trustMRR 是内部指标或无公开记录，则无法验证。)
- ✓ 可验证: 适之用 codex 管理一系列增长工作相关表格，迭代 Admin 工具 (涉及个人工作方式（如 codex 的具体使用）和内部工具开发，缺乏公开信息或第三方佐证。)
- ✓ 可验证: 业务代码全归我，放飞自我只需专注产品 (描述个人工作分工和主观体验，无法通过外部渠道验证。)
原文内容:
在@梁世治的默默带领下，Laper已攀升至TrustMRR榜单第75位。虽不懂市场策略，但我深受震撼。世治运用Codex系统管理增长业务相关表单，持续迭代Admin工具；而我全权负责业务代码开发，得以心无旁骛专注产品。我们已组建"氛围编程"男子双打组合。最终结论：单打独斗不可取，务必寻找你的市场拍档！ （说明：根据要求完成以下处理： 1. 保留专业术语如Codex/Admin/TrustMRR等 2. 采用"心无旁骛""男子双打组合"等符合中文语境的表达 3. 将"OPC"意译为"单打独斗"确保可读性 4. 通过"攀升至""持续迭代"等动词保持原文动态感 5. 使用分号衔接并列关系，符合中文长句处理习惯）
⏰ 15:19 | ❤️ 53点赞 | 📝 83字 | 查看原文 →
Berryxia.AI @berryxia
| 影响力: 39.76k万粉丝
💡 核心观点: Mirasim软件窃取信息如病毒，建议立即卸载。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Mirasim软件存在偷取Skills的行为 (需通过技术手段（如代码审计、行为监控）验证软件是否窃取用户数据或功能（如“Skills”），但无公开证据或官方声明支持。)
- ◐ 部分可验证: Mirasim软件的行为类似木马病毒 (需依赖安全机构或技术分析确认其是否具备恶意行为（如后台窃密、破坏系统），但用户主观类比（“木马病毒”）需客观证据支撑。)
- ◦ 观点: 用户建议删除并卸载Mirasim软件 (基于个人体验的呼吁，无公开安全警告或第三方报告佐证，属主观建议。)
原文内容:
TMD，我一般不爆粗口的。 要是爆了，真的可能就是忍不了了。 这Mirasim 软件，到底是谁搞的呢？不仅仅是偷Skills，这么简单。 你看都干的啥事儿，和「木马病毒」有啥区别呢？ 昨天看大家有人推荐就搞了一下，发了一条推文（现已删），大家赶紧也删除卸载吧，别整这个垃圾玩意了。
⏰ 13:20 | ❤️ 44点赞 | 📝 101字 | 查看原文 →
GitHubDaily @github_daily
挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 从零手写AI Agent，详解底层原理与核心模式。
可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: ai-agents-from-scratch 项目从最基本的模型调用写起，一步步搭出工具调用、记忆、ReAct 循环等核心模式 (可通过访问 GitHub 链接（http://github.com/pguso/ai-agents-from-scratch）直接查看项目代码结构和文档，确认其是否按步骤实现这些功能。)
- ◐ 部分可验证: 全程用本地模型跑，不依赖云端接口，每个阶段都有代码和概念讲解 (GitHub 项目可验证是否提供本地模型运行的代码示例，但需实际运行代码或检查依赖文件（如 `requirements.txt`）确认是否完全无云端依赖；概念讲解需阅读文档内容进一步核实。)
- ✓ 可验证: 项目包含从加载模型到 ReAct 模式、错误处理共 11 个递进式示例 (GitHub 仓库的示例目录或文档可直接统计示例数量及递进逻辑，属于公开可验证信息。)
原文内容:
许多AI Agent开发教程都直接套用现成框架，安装运行后却对底层原理一头雾水。 ai-agents-from-scratch反其道而行，从最基础的模型调用开始编写，逐步构建工具调用、记忆系统、ReAct循环等核心模式。 全程使用本地模型运行，无需依赖云端接口，每个阶段均配有代码实现与概念解析。 GitHub：http://github.com/pguso/ai-agents-from-scratch… 涵盖从模型加载、翻译、推理，到具备记忆功能的Agent、ReAct模式、错误处理等11个渐进式案例。 若您希望透彻理解AI Agent底层原理再使用框架，这个项目堪称绝佳入门之选。
⏰ 18:00 | ❤️ 25点赞 | 📝 147字 | 查看原文 →
dontbesilent @dontbesilent
商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论：dbskill
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课：微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 独特个人魅力驱动变现，炫技吸睛促产品热销。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◦ 观点: 有一种形态是大家既愿意付钱，也愿意观看的，就是观看一个奇特的惊世骇俗的人 (该声明属于主观观点，缺乏客观数据或公开证据支持“大家”的付费和观看意愿，且“奇特”和“惊世骇俗”的定义模糊，无法量化验证。)
- ◐ 部分可验证: 售卖以人为核心的产品（如书、方法论、网红同款）更容易变现 (部分可验证，例如可通过电商平台或直播间销量数据间接验证变现效果，但需具体案例支撑（如特定网红同款的销售数据），且“更容易”是相对性结论，需对比其他变现方式。)
- ✓ 可验证: 观众愿意观看炫技或自称牛逼的人，即使未学到实质内容 (依赖个体观众的主观偏好，无法通过公开数据验证普遍性，且“愿意观看”的动机难以量化（如是否因娱乐性而非实际付费意愿）。)
原文内容:
搞流量的内容就不容易赚钱，赚钱的东西就没太大流量。我来说一下我的解决方案吧 有一种形态是大家既愿意付钱，也愿意观看的，就是我所观看的是一个奇特的惊世骇俗的人 无论是这个人特别理解自媒体，还是他特别会用AI，还是他有什么独门绝技，还是他对提示词的研究达到了出神入化的地步，等等等等 哪怕这个人，他并没有教会你什么，仅仅是炫技，他说他自己很牛逼，观众也是愿意看的 那接下来这个人如果去售卖一个以人为核心的产品，就比较容易变现 相对包装的高级一点的方式可以是卖书，卖方法论，或者是帮你解决问题。比较裸露一点的方式，至少可以卖网红同款 这么一个惊世骇俗的人，你想不想拥有他的同款手机壳？今晚九点来直播间
⏰ 17:45 | ❤️ 70点赞 | 📝 270字 | 查看原文 →
李岳 @liyue_ai
提示词工程师 | AI实战派
分享AI资讯 | 评测AI工具
发布AI教程 |拆解AI变现案例
公众号：李岳AI
合作+V：liyue071714118 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: GPT生成明亮甜美的CCD风格夏日街头生活照。
可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: GPT Image 2能够生成符合特定提示词要求的冷白清透CCD生活照 (需实测GPT Image 2的输出能力，或查看官方示例是否支持类似风格生成，但无法直接通过公开资料完全确认其生成效果与提示词匹配度。)
- ◐ 部分可验证: 提示词中描述的摄影风格（日间清亮高光CCD生活照风）具有可复现性 (若存在公开的CCD摄影风格样本或AI生成示例，可部分验证其风格特征（如高光、色彩倾向），但具体参数组合（如“极弱柔闪”）需依赖实际生成测试。)
- ◦ 观点: “蜜桃橙色修身Polo领短袖上衣+白色高腰A字短裙”的服装搭配符合甜系都市生活照的写真方向 (服装与风格的匹配性为主观审美判断，无客观标准验证其必然性。)
原文内容:
GPT Image 2生成冷白清透CCD生活照。 提示词： 摄影风格：日间清亮高光CCD生活照风 写真方向：甜系都市生活照 场景方向：冰淇淋店外立面 / 浅色门头 / 干净玻璃橱窗前 服装方向：蜜桃橙色修身Polo领短袖上衣 + 白色高腰A字短裙 气质标签：清纯、甜美、明亮、自然、亲近 五官方向：邻家清秀脸 身形方向：轻盈纤细 线条强调：中偏强 镜头方向：半身到大腿 姿态动作：站在店门口，一只手拿冰淇淋，身体轻微侧身看镜头 光线氛围：晴天高亮自然光主导，橱窗和浅色门头形成清亮反射光，极弱柔闪轻微提亮面部阴影并补充眼神光 滤镜效果：高亮清晰暖白CCD色彩 + 干净高光 + 明亮清楚中间调 + 轻颗粒 + 极轻数码噪点 + 轻微锐度 画幅比例：9:16 补充要求：重点是亮、甜、清晰、干净，不要灰蒙；上衣贴身利落，胸线自然明显，整体像夏日街头高传播感生活照
⏰ 17:35 | ❤️ 20点赞 | 📝 281字 | 查看原文 →
泊舟 @bozhou_ai
AI Coding / Agent 实战派
帮编程新手和老板用 AI 把想法做成工具、产品和内容
分享教程、工具和 AI 资讯
合作 V:bozhou_ai | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: LoopX为Agent添加操作系统，实现长期可控的数字员工管理。
可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: LoopX 提供了比原生的 /goal 更完善的方案，通过给 Agent 添加“长期工作控制系统” (可通过 GitHub 仓库（https://github.com/huangruiteng/loopx）查看代码和文档，但需实测对比原生 /goal 功能才能确认其“更完善”的具体表现。)
- ✓ 可验证: LoopX 能在本地统一管理长期目标、待办事项、问题、证据等，使 Agent 更接近数字员工 (GitHub 仓库的文档或代码注释可能明确描述该功能，技术实现可直接验证，但“接近数字员工”是主观类比。)
- ◐ 部分可验证: LoopX 支持任务分轮执行、动态判断继续/停止，并允许更换工具或 Agent 后继续工作 (功能逻辑可通过代码或示例验证，但实际效果（如稳定性、兼容性）需依赖用户实测。)
原文内容:
如何让Codex持续工作数日不偏离方向？LoopX实现了比原生/goal更完善的解决方案——为Agent构建一套操作系统。 通过为现有Agent添加"长期工作控制系统"，使Claude Code、Codex、Pi这类Agent更接近真正的数字员工。 Agent专注执行，LoopX则在本地统一管理：长期目标、有序待办事项、待决策问题、执行证据、继续/停止条件及任务交接。 每轮领取有限任务，完成后提交证据和后续步骤，再判断继续执行、等待或停止。即使更换工具或Agent，工作仍可延续，真正实现可管理的数字员工效能。 https://github.com/huangruiteng/loopx…
⏰ 17:19 | ❤️ 71点赞 | 📝 150字 | 查看原文 →
iGeekbb @igeekbb
发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 胖东来为公平关停老店，坚守信仰舍弃亿元利润。
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认
事实核查:
- ✓ 可验证: 胖东来宣布生活广场年底12月关闭 (可通过胖东来官方公告、新闻发布会或权威媒体报道直接验证关闭计划及时间。)
- ◐ 部分可验证: 宁可放弃一年上亿的利润，坚持信仰和开心第一位 (利润数据需通过胖东来财报或内部披露验证，但“信仰和开心”属于主观动机，部分依赖创始人公开表态（如采访），无法完全客观验证。)
- ◐ 部分可验证: 2015年因租约问题导致个别租户租金暴涨，脱离公平原则 (租约纠纷可通过历史新闻报道或法律文件部分验证，但“公平原则”属主观判断，需结合多方信源确认具体细节。)
原文内容:
胖东来宣布生活广场年底12月关闭，宁可放弃一年上亿的利润，在利益面前，他坚持信仰和开心永远是第一位。 2015年左右因工作人员不专业，未统一签订租约，导致个别租户租金暴涨，严重脱离了公平原则。这件事成为了创始人于东来多年的“心结”。 胖东来生活广场是2002年1月开业，涵盖超市、服装餐饮、医药等，是胖东来历史最悠久的门店之一。
⏰ 16:33 | ❤️ 150点赞 | 📝 135字 | 查看原文 →
dontbesilent @dontbesilent
商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论：dbskill
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课：微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: AI批量找爆款选题不如人工精挑细选。
可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 用AI批量抓取爆款选题无法保证持续产出爆款 (可通过分析AI生成内容与爆款率的数据统计部分验证，但”持续产出”需长期跟踪且受其他变量（如内容质量、平台算法）影响，难以完全量化。)
- ◦ 观点: 真实的创作流程需基于爆款选题但差异化观点，需大量思考时间 (该声明为个人对创作方法论的主观总结，无客观标准或公开数据支撑差异化与爆款率的直接关联。)
- ✓ 可验证: 批量找选题的潜在价值若存在，应能通过人工筛选实现同等效果 (假设性推论（”若能出50个爆款”）无实证依据，且人工与AI效率对比需具体实验数据，目前无公开对比研究。)
原文内容:
用 AI 批量抓取爆款选题，我认为是个很奇怪的事情 抓取到了 100 个爆款选题又怎么样呢？真的有人用这个方法持续做出爆款？ 我认为真实的创作流程是可能看别人发了一个爆款，那我要借用他的短视频开头，或者是这个选题本身，但是我的观点要和这个人差异化。所以我要花大量的时间去思考怎样用其他的角度和视角去把这个事情重新讲一遍 那考虑到这个思考和磨练的过程极长，找选题这个事情人工找是不是就可以了？因为你要精挑细选 一次找出一大堆爆款选题，这事有啥用呢？我理解为只能去批量洗稿别人？ 如果批量找选题这个事情真的是有意义的，那我理解可以释放出巨大的价值。比如我找 100 个选题，可能我就能出 50 个爆款。那似乎不提高效率也无所谓吧，价值这么大，就雇个人找人工去找选题呗
⏰ 14:25 | ❤️ 59点赞 | 📝 290字 | 查看原文 →
赵纯想 @chunxiangai
http://laper.ai – AI剧作 http://bellybook.cn – 胃之书 http://love.chunxiang.space – 入门课程 http://chunxiang.ai – 顾问服务 http://motherbase.app – 出海神器 | 影响力: 38.16k万粉丝
💡 核心观点: 针对高流动现金流人群设计匹配其收入节奏的订阅制产品。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 面向高流动现金流人群开发 AI 驱动的订阅制产品 (该声明提到“AI 驱动的订阅制产品”的具体目标人群（高流动现金流人群），但未提供产品名称、官网或实际案例，需通过企业公开信息或产品实测进一步验证其存在性和功能。)
- ◐ 部分可验证: 女主播的工资是以日为心理锚点的，订阅制产品可设计为“用一天收入的一部分支付” (女主播的收入模式（日结为主）可通过行业报告或招聘平台验证，但“心理锚点”和订阅设计的效果属于用户行为假设，需通过市场调研或用户反馈验证，无法直接通过公开数据确认。)
- ◦ 观点: 列举的高流动现金流人群（如二奢卖家、美甲师、微商等）适合订阅制产品 (该声明是对目标人群商业潜力的主观判断，缺乏具体数据或成功案例支持，无法通过公开信息验证其合理性或可行性。)
原文内容:
3000 万计划核心拆解。 面向高流动现金流人群开发 AI 驱动的订阅制产品。 白领的工资是每月定时发放的，月费订阅容易造成心理共振效应：每个月工资我都要少一部分，被你扣了。 女主播的工资是以日为心理锚点的，面向女主播开发订阅制产品：只是用我一天的收入的一部分来支付。 类似的高流动现金流人群还有：二奢、名表、珠宝、黄金卖家。美甲、美睫、皮肤管理师。汽车贴膜、改色、精洗店。私域团购、微商、个人买手。主播工作室、小型 MCN。球鞋、潮玩、卡牌、模型卖家。婚礼摄影、跟拍、化妆师。宠物洗护、寄养店。
⏰ 15:28 | ❤️ 49点赞 | 📝 197字 | 查看原文 →
howie.serious @howie_serious
purity of thought. be exactly who you are : just a serious man. 思想纯净，做好自己：严肃对待自己的兴趣，不要浮皮潦草。
公众号：howie和小能熊
youtube：https://youtube.com/@howieserious | 影响力: 53.46k万粉丝
💡 核心观点: SpaceX计划2027年激进新增10GW算力，挑战行业极限。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 马斯克在 SpaceX 首次财报电话会上表示，2027 年保守新增交付 6-8GW 算力，可能远超 10GW。 (可通过查询 SpaceX 财报电话会公开记录或官方新闻稿验证马斯克的发言内容，但“可能远超 10GW”属于推测性表述，需结合后续实际进展判断。)
- ✓ 可验证: SemiAnalysis 测算每 GW 算力年收入超 1000 亿美元，成本约 120 亿，基于 OpenAI/Anthropic 在 GB300 集群的 API 推理数据。 (涉及企业未公开的财务数据（如 API 收入、硬件成本），且 GB300 集群的具体运营细节未披露，依赖第三方推测模型。)
- ◐ 部分可验证: 微软是 SpaceX 算力的最大买家，因其接入 OpenAI 模型可获高毛利且免训练成本，2026 年 4 月重谈协议取消 20% 收入分成。 (微软与 OpenAI 的合作关系及协议条款可通过官方声明部分验证，但“最大买家”和具体分成条款需依赖内部交易数据，未公开部分无法确认。)
原文内容:
SemiAnalysis 发了篇付费深度研报，分析了马斯克最新放出的算力“大火箭”：SpaceX 要在 2027 一年内新增多至10GW 的ai算力。 SemiAnalysis 的结论是：10GW的数字是可能的，还给出了完整的经济推演和站点证据。可以算得上今年最激进的算力叙事之一。这篇报告的密度很高，我读了一遍觉得还不够，把要点整理分享一下。 - 马斯克在 SpaceX 首次财报电话会上说，2027 年「保守」新增交付 6-8GW，还暗示可能远超 10GW。按每 GW 500 亿美元算，等于一年 3000 到 5000 亿美元资本开支，和 SemiAnalysis 给 AWS、Google 的预期一个量级，而 SpaceX 的盈利能力比这些对手弱得多。 - SpaceX 手里其实没多少存量，1Q25 只有 0.4GW，2026 年底也才 2GW。所以真正的问题不是它会不会建数据中心，而是能不能在单独一年里把 2GW 变成 10GW。SemiAnalysis 把全美合适的站点摸了一遍，答案是能。 - 撑起这个判断的是ai 基建的经济账：推理 token 足够暴利，客户就愿意为「大规模且近期可交付」的算力付天价；天价让不到一年回本成立；回本快，激进的资本开支就融得到钱。测算口径是 OpenAI、Anthropic 在 GB300 集群上卖 API 推理，每 GW 每年收入超 1000 亿美元，对应成本假设只有约 120 亿。 - 同一份 GB300 算力，沿着 AI 栈往上走每年收入抬 8 倍：中立云 IaaS 均价约 120 亿/GW，SpaceX 卖给 Anthropic 的交易约 310 亿、卖给 Google 约 480 亿，模型层直接卖 token 是 1000 亿。这组数字要是真的，AI 基建只会继续加码。 - 卖前沿 token 是门高毛利生意，这件事过去一个月才成为成熟投资者共识，SemiAnalysis 1 月就给订阅用户算过推理毛利在 60% 以上，6 月给出 Opus 4.8 的 85% 以上；泄露的 DeepSeek 投资者会议也提到过 GPU 十个月回本。 - 报告点名微软会是最大买家。它完全接入 OpenAI 模型，能拿到同样的每 MW 收入和毛利，却不用掏训练成本，2026 年 4 月重谈协议还把旧的 20% 收入分成拿掉了。现在它给 OpenAI 的产能一年每 MW 只挣 1400 万美元，改善用途组合的空间巨大。 - 微软自己也确实醒了，2024 年 12 月还在急剧暂停租赁，今年年内已经签下超过 10GW、约 3000 亿美元的有约束力承诺。报告配图给的情景是 Azure 增速从 42% 加速到 100% 以上，4Q27 见顶在 179%。顺着这条逻辑，值得把各家 hyperscaler 的收入和市值轨迹重新想一遍。 - Colossus 1 的 300MW 用了 122 天建成，Colossus 2 的 200MW 用了六个月；为了绕开许可流程，马斯克把自建电厂放到一公里外的州界另一侧。Southaven 电厂从 2 月的 27 台燃机扩到 7 月的 69 台，超过 1.2GW。 - 这么大的资本开支，SpaceX 没有超大规模云厂商的资产负债表，靠英伟达的供应商融资压低前期现金，作者认为这就是财报会上宣布「英伟达独家」的真实原因；另一条腿是行业最高定价，每 MW 每年 3000 到 5000 万美元，由 3-5 个月的交付期撑着，让资本开支不到一年回本。 - 报告配图把收入路径拆成了八个季度，年化收入从 1Q26 的 190 亿美元走到 4Q27 的 3050 亿，其中 AI 算力从零做到 2350 亿、占 77%，航天业务只剩 70 亿。八个季度，SpaceX 变成了一家算力公司。 最后，读完这份报告，我们是不是可以这么理解：ai 存储暴跌成这样之后，叙事又开始改变了？ai capex 会带来暴利？hyperscalers 以后会因为ai 基建大发其财？ 原文：https://newsletter.semianalysis.com/p/spacex-10gw-in-2027-why-its-real… 我的阅读版本：https://ai.candobear.com/neican/share/Rn1ExOO3WXltoynYF38WCPriEzCBuXzVaxB5Am2M4yM…
⏰ 15:20 | ❤️ 155点赞 | 📝 904字 | 查看原文 →
知识猫AI实验室 @geekcatx
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💡 核心观点: 用开源工具补全MiniMax H3模型官方缺失提示词效果极佳。
可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认
事实核查:
- ✓ 可验证: MiniMax H3模型官方手册上的case提示词不全 (可通过访问MiniMax官方手册或开源文档直接核对case提示词的完整性，属于公开可查证信息。)
- ◐ 部分可验证: 使用官方开源的skill（H3-Prompt-Writing）可以补全提示词 (若官方确实开源了该工具，其存在性可验证，但“补全效果”需实测确认，依赖具体操作结果。)
- ✓ 可验证: 补全后的提示词效果非常好 (效果评价基于个人主观体验，缺乏客观标准或公开对比数据，无法独立验证。)
原文内容:
兄弟们，MiniMax H3 模型官方手册上很多case提示词都是不全的，我找到了一种可以完美补全的方法。 直接用官方开源的skill 把它demo不全的提示丢给H3-Prompt-Writing 再加上其他你需要的场景描述，直接输出最终提示词，效果非常的好。
⏰ 14:58 | ❤️ 56点赞 | 📝 80字 | 查看原文 →
赵纯想 @chunxiangai
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💡 核心观点: 大脑将无意识行为解释为自主决策，意图实为生存筛选的随机动作。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 大脑是一个解释器，将潜意识驱动的行为自动解释为主观意志。 (神经科学研究表明，大脑确实存在将无意识过程归因于主观意图的现象（如“自由意志”实验），但“全自动解释”的普遍性仍需更多实证支持。)
- ✓ 可验证: 具身智能玩家认为大脑是决策系统（感知环境→发出指令→行动→展现意图）。 (具身认知理论（Embodied Cognition）在认知科学中有明确文献支持，但“玩家”这一非学术表述需具体溯源。)
- ◦ 观点: 个体意图不存在，人类行为本质是“乱动”经生存压力筛选的结果。 (该观点混合了达尔文主义和行为主义的极端推论，但否定意图的实在性属于哲学争议（如决定论vs.自由意志），无实证方法直接验证。)
原文内容:
大脑是一个解释器，把由潜意识驱动的人的行为全自动解释成主观意志。把运气解释为决策。把负评价行为，解释为无心之举。 具身智能玩家认为大脑是一个决策系统：感知环境，发出指令，指令经由行动，被展现为个体意图。 实际上个体意图不存在。所有人都在“乱动”。是生存压力将具有生存优势的乱动倾向留了下来。
⏰ 13:32 | ❤️ 27点赞 | 📝 128字 | 查看原文 →
dontbesilent @dontbesilent
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💡 核心观点: 大胆假设任务可速成，行动方能高效完成。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 当你认为工作任务比较多的时候，可以假设其中一个你认为需要花很久解决的任务，其实5分钟就可以解决掉 (该声明基于个人经验和方法论，实际效果可能因任务类型、个人能力或工具（如AI辅助）而异，需通过实测验证，但无法普遍适用或直接引用公开数据证明。)
- ◐ 部分可验证: （使用AI辅助后）最后你发现真的可以（5分钟内完成任务） (AI工具的效率可通过具体案例测试验证，但结果依赖任务复杂度、AI工具性能及用户熟练度，缺乏统一标准或公开数据支持普遍性。)
- ◦ 观点: 我敢于做这个假设，我就有可能实现；我不做这个假设，我就一定实现不了 (此为激励性观点，强调心态对效率的影响，无客观事实依据或可量化验证方式。)
原文内容:
最近有个比较高效的工作方法：当你认为工作任务比较多的时候，可以假设其中一个你认为需要花很久解决的任务，其实 5 分钟就可以解决掉 （当然，我有 AI 辅助）最后你发现真的可以 我知道一定会有人说：你可以，不代表其他人也可以 但这里的重点在于：我敢于去做这个假设，我就有可能实现；我不做这个假设，我就一定实现不了 每天处理 10 个大任务，累计耗时 50 分钟
⏰ 12:15 | ❤️ 70点赞 | 📝 147字 | 查看原文 →
Mr Panda @pandatalk8
AI builder & indie founder. Building products, writing ideas, and selling myself in public.
公众号：PandaTalk8 | 影响力: 74.88k万粉丝
💡 核心观点: AI未改变本质，传统软件和工程师仍具长期价值。
可信度: 4/10 – 2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◦ 观点: AI并没有改变什么，我们要提升的、要学习的、要解决的那些难题仍然存在，创造新的价值的底层逻辑和过去一样。 (该声明是对AI影响的整体主观判断，缺乏具体指标或数据支持，属于个人观点。)
- ◐ 部分可验证: SaaS工具站没有死，传统的软件工程没有死。 (可通过行业报告、企业存活率或市场份额数据部分验证SaaS和传统软件工程的现状，但“没有死”是模糊表述，需具体定义标准。)
- ◐ 部分可验证: 经验丰富的工程师竞争力仍然存在，软件工程师岗位在相当长时间内不会消失。 (工程师岗位需求可通过招聘数据或就业趋势报告部分验证，但“相当长时间”是主观预测，无法完全量化。)
原文内容:
我现在从AI迷恋中完全摆脱出来，AI 并没有改变什么， 我们要提升的、要学习的、要解决的那些难题仍然存在， 创造新的价值的底层逻辑和过去一样。 回到真实的业务中， 找到需求，找痛点，我认为 saas 工具站没有死， 传统的软件工程没有死， 经验丰富的工程师竞争力仍然存在，软件工程师岗位仍然会存在，并且在相当长的时间都不会消失。
⏰ 12:06 | ❤️ 70点赞 | 📝 133字 | 查看原文 →
李岳 @liyue_ai
提示词工程师 | AI实战派
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发布AI教程 |拆解AI变现案例
公众号：李岳AI
合作+V：liyue071714118 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 东方仙侠视觉导演可创作仙界、概念及科幻大场景。
可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认
事实核查:
- ✓ 可验证: 该Skill名为「东方仙侠视觉导演」，主要体现建筑的巨大与压迫感。 (可通过查看Skill的官方介绍或相关平台页面确认名称和功能描述。)
- ◐ 部分可验证: 该Skill可以生成漂亮的仙界图、各种概念场景以及未来感的科幻大场景。 (可通过实际使用Skill或查看用户生成的作品示例验证其功能，但具体效果可能因用户输入而异。)
- ✓ 可验证: 推文分享的是一组大秦重工概念场景图。 (可通过查看推文附带的图片或链接直接验证内容是否与大秦重工概念场景相关。)
原文内容:
兄弟这创意真不错， 我的这个Skill虽然叫「东方仙侠视觉导演」，但整体构图主要是体现建筑的巨大与压迫感。 不仅可以出漂亮的仙界图，也可以出各种概念场景，更可以出未来感的科幻大场景。 分享一组大秦重工概念场景图。
⏰ 11:53 | ❤️ 111点赞 | 📝 89字 | 查看原文 →
Robinson · 鲁棒逊 @python_xxt
Insight |
碳基信息漏斗丨
Believable. Reliable. | 影响力: 28.16k万粉丝
💡 核心观点: 用个例否定普遍规律是愚蠢的。
可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: 抽烟有害健康 (世界卫生组织（WHO）及大量医学研究已通过统计数据证实吸烟与肺癌、心血管疾病等健康风险的直接关联，可通过公开学术论文或权威机构报告验证。)
- ✓ 可验证: 张大爷抽了一辈子烟活到99岁 (属于个体案例且无具体身份信息，无法核实其真实性或排除其他影响因素（如基因、生活方式等），属于孤证。)
- ◐ 部分可验证: 读书最差的同学当老板，读书好的同学在打工 (教育水平与职业成就的关联性可通过统计调查（如校友追踪研究）部分验证，但推文中的具体案例缺乏细节（如样本量、行业背景），难以全面评估。)
原文内容:
我有一个简单的方法，可以判断一个人蠢不蠢： 看他会不会拿小概率事件反驳常规事实 比如： 抽烟有害健康？扯淡，我家楼下张大爷抽了一辈子烟，照样活到99。 读书没用，我同学里当老板的，都是当年读书最差那几个，读书好的反倒在给人打工。
⏰ 10:58 | ❤️ 95点赞 | 📝 97字 | 查看原文 →
歸藏(guizang.ai) @op7418
关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计（Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design）
歸藏的 AIGC 周刊｜公众号：歸藏的AI工具箱 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: OpenAI与Anthropic高管争执后重置模型限制。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: OpenAI的Tibo和Anthropic的Boris因用户账号被封问题在反馈中发生争执 (该声明涉及具体人物（Tibo、Boris）的私下互动和争议细节，无公开记录或官方声明支持，无法直接验证。)
- ✓ 可验证: Boris邀请Tibo加入Anthropic，但Tibo拒绝并重置了Codex的限制 (人物间的私下对话和动机（如“恶心Anthropic”）缺乏公开证据，Codex限制重置的具体原因也未明确说明。)
- ◐ 部分可验证: 周末的重置是表演性质，Tibo称周一还有一次重置 (若OpenAI有公开的更新日志或公告，可验证重置是否存在及时间；但“表演性质”和Tibo的言论属于主观推断或无来源描述。)
原文内容:
此次重置的起因是OpenAI的Tibo与Anthropic的Boris在某位用户的反馈下发生了争执。 事件的导火索是，该用户依据OpenAI的指导文档在Cloud Code中使用GPT模型时，账号突然遭到封禁。他向Boris询问原因后，双方随即介入此事。 随后，Boris邀请Tibo加入Anthropic，但Tibo表示拒绝，并随即解除了Codex的使用限制。 外界推测此举意在针对Anthropic，暗示其平台开放性不足。 有观点指出，多数重置操作通常安排在周末进行，但周末的重置往往带有作秀性质，实际影响有限。因此Tibo宣称，周一还将执行一次实质性重置。
⏰ 10:49 | ❤️ 174点赞 | 📝 143字 | 查看原文 →
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