【AI 奏折】10月11日

【AI 奏折】2026年10月11日

共收录 20 篇深度内容


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  1. Robinson · 鲁棒逊: AI拔高表达却隐藏认知缺陷,审查成本转嫁而学习缺失。
  2. AI Will: AI虚拟网红崛起,真人网红影响力衰退。
  3. Robinson · 鲁棒逊: AI摧毁内容稀缺性,个体版权消亡,巨头垄断创作价值。
  4. iGeekbb: 户外挑战赛实为高效减肥赛,60天暴瘦47斤。
  5. dontbesilent: 提前处理重要不紧急事务可避免拖延。
  6. Gorden Sun: Cloudflare开源多模态模型Clef-Omni,可高效处理混合信息并概率化输出。
  7. Orange AI: 工作提升幸福感,抱怨辛苦实为凡尔赛。
  8. Orange AI: 日本商品便宜服务贵源于生产率差异导致的鲍莫尔成本病。
  9. 布丁: 国内销售AI代充利润更高,X平台价格战无意义。
  10. dontbesilent: 公众号贴图文规则矛盾:纯文字可全推,配图则受限。
  11. 小互: AI短片创作仍需专业审美和经验加持。
  12. Jackywine: 科技领域知识更新快,深感自身落后焦虑。
  13. 冰河: 积极行动,专注当下,保持乐观,生活自会好转。
  14. Mr Panda: 中年人应专注赚钱存钱,保障家庭生活质量。
  15. Tz: 华为质量危机中掩盖问题、压制真相的讽刺现象。
  16. 李岳: GPT Image 2.5可生成阴天怀旧风格的写实生活照。
  17. 铁锤人: 无需Blender,用Charakuru工具包轻松生成3D虚拟形象。
  18. 向阳乔木: AI设计工具支持多模板和自然语言修改,自媒体创作利器。
  19. dontbesilent: 卖skill本质是电商,ROI决定成败。
  20. CuiMao: 香港高端显卡市场价高无真实用户,产能或转向利润更高的专业卡。

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Robinson · 鲁棒逊 @python_xxt

Insight |
碳基信息漏斗丨
Believable. Reliable. | 影响力: 28.16k万粉丝

💡 核心观点: AI拔高表达却隐藏认知缺陷,审查成本转嫁而学习缺失。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: AI 可以将一个人的表达能力提升到远超其认知水平 (可通过对比AI辅助前后的文本质量与作者认知测试(如逻辑推理题)进行部分验证,但“认知水平”难以量化,且个体差异较大。)
  • ◐ 部分可验证: AI生成的方案需要老师傅花大量时间审核,且审查成本被转嫁 (可通过行业调研(如设计/编程领域工时分配数据)验证审核时间增加,但“成本转嫁”涉及主观经济关系判断,需具体案例支撑。)
  • ✓ 可验证: 新人可能未真正理解问题,导致方案“金玉其外败絮其中” (依赖对“新人理解程度”的主观评估,且“败絮其中”属于隐喻,缺乏客观标准(如无具体案例或错误率统计)。)

原文内容:

True.

深有同感,而且这种情况越来越严重了。

以前水平不够,写出来的东西也就那个样,问题很容易发现。现在 AI 可以把一个人的表达能力拔高到远超他的认知水平,甚至连他自己都不知道哪里有问题。

最可笑的是,几分钟生成的方案,需要老师傅花大量时间去审核,改完又是一版,审查成本几乎无限转嫁。

更让我担心的是,老法师花了大量时间看,新人却未必真正理解了问题所在(我甚至怀疑他们有没有看)。

最后方案非常完美,但新人却演变成了金玉其外败絮其中。

⏰ 17:45 | ❤️ 117点赞 | 📝 187字 | 查看原文 →

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AI Will @financeyf5

增长顾问 | AI行业分析师,Learn in Public | 影响力: 187.89k万粉丝

💡 核心观点: AI虚拟网红崛起,真人网红影响力衰退。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: 用 GPT Astra 6 制作的“AI 怪咖 DJ”一条视频获得 990 万次观看,收入 19,433 美元 (视频观看量可通过平台公开数据验证,但收入需依赖创作者提供的后台数据或第三方工具,无法直接公开核实)
  • ✓ 可验证: 创作者在简介中销售“打造自己的 AI 角色”课程 (可通过查看该创作者社交平台简介或课程链接直接验证)
  • ◦ 观点: 网红已死(暗示传统网红被 AI 取代) (为主观观点,无具体数据或事实支撑,属于趋势性判断)

原文内容:

网红已死。

这个用 GPT Astra 6 制作的“AI 怪咖 DJ”,仅一条视频就获得 990 万次观看,收入 19,433 美元:

→ ChatGPT 生成灰色西装、蘑菇头的男人
→ 选择爆满演出的 DJ 台作为舞台
→ 用 Seedance 2.5 把他替换到设备前
→ 随手配文:“quick DJ set”

一个顶着蘑菇头的虚拟角色,拿到 100 万点赞。

他的创作者已经开始在简介里销售“打造自己的 AI 角色”课程。

⏰ 23:30 | ❤️ 23点赞 | 📝 106字 | 查看原文 →

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Robinson · 鲁棒逊 @python_xxt

Insight |
碳基信息漏斗丨
Believable. Reliable. | 影响力: 28.16k万粉丝

💡 核心观点: AI摧毁内容稀缺性,个体版权消亡,巨头垄断创作价值。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证;3项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: AI几乎无限的生成能力正在摧毁版权通过人为制造稀缺性来激励创新的机制 (AI生成能力的边界(如成本、速度、质量)可通过技术报告或企业白皮书部分验证,但”摧毁版权机制”涉及复杂经济社会效应,需长期数据支持,目前仅为趋势推测。)
  • ◐ 部分可验证: 未来内容价值将集中于掌握数据、算力、分发渠道的巨头,个体创作者无法获得补偿或追溯 (当前已有案例显示平台与创作者的收益失衡(如音乐流媒体分成),但”未来必然集中”属于预测;AI训练集使用是否构成侵权存在法律争议,部分国家已开始立法(如欧盟AI法案),故部分可验证。)
  • ◦ 观点: 无限内容供给会导致个体创作本身失去价值,仅有流量入口和算法具备价值 (该论断基于”供给过剩必然贬值”的经济学假设,但实际价值还受需求侧、文化认同等因素影响;目前尚无权威研究证明AI生成内容已系统性替代人类创作价值,属主观推论。)

原文内容:

个体版权将死

Renew
很多人并没有意识到
版权的本质,是通过人为制造稀缺性来激励创新

但AI几乎无限的生成能力,
正在从根本上摧毁这种稀缺性

当复制成本归零,
当生成速度碾压人类,
当内容供给变成一场永不停止的洪水——
传统版权的激励机制已经死了

更残酷的是:
未来依然会有品牌、信任、溢价
但它们只会属于少数掌握数据、算力、分发渠道的巨头

至于个体创作者?
你的作品会被吸收进训练集
你的风格会被无限复制
你的名字会被稀释在海量生成物中
没有补偿,没有追溯,没有谈判权

因为当供给无限,
你的内容本身就不再有价值
有价值的是流量入口和算法黑箱

我们需要理解的是,
这不是一场可以"适应"的变革
而是一次单向的权力收割

我们需要接受的是,
在这个新秩序里,
绝大多数个体创作者会沦为
免费的、匿名的、可替代的数据燃料

个体版权将死,
只是很多人还没意识到

⏰ 23:29 | ❤️ 27点赞 | 📝 320字 | 查看原文 →

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东,主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 户外挑战赛实为高效减肥赛,60天暴瘦47斤。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;1项需进一步确认;2项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: 参加第二届哀牢山户外技能百人挑战赛,刚入场时161斤,历经60天赛程暴瘦至114斤,成功甩肉47斤。 (体重变化属于个人体验,若赛事方未公开参赛者体检数据或官方记录,则无法独立验证;若有赛事官方发布的成绩公告或参赛者前后对比照片等辅助证据,则可部分验证。)
  • ✓ 可验证: 赛事奖励为冠军30万、亚军8万、季军5万。 (奖金信息通常由赛事主办方在官网、宣传材料或媒体报道中公开,可通过官方渠道直接核实。)
  • ◦ 观点: 第二位大哥发量都增加了,所以减肥最好的手段是饿,不接受任何反驳。 (发量增加与减肥的因果关系缺乏科学依据,且“减肥最好手段是饿”为个人主观结论,属于观点表述。)

原文内容:

这真是太棒了,参加第二届哀牢山户外技能百人挑战赛,刚入场时 161 斤,历经 60 天赛程暴瘦至 114 斤,成功甩肉 47 斤,堪称一次龙场悟道。

再看赛事奖励,冠军独揽 30 万、亚军 8 万、季军 5 万,哪是什么户外技能挑战,这明明是减肥比赛吧。

第二位大哥发量都增加了,所以减肥最好的手段是饿,不接受任何反驳。

⏰ 22:42 | ❤️ 52点赞 | 📝 115字 | 查看原文 →

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dontbesilent @dontbesilent

商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论:dbskill
抖音/小红书/视频号:dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课:微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 提前处理重要不紧急事务可避免拖延。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ✓ 可验证: 重要不紧急的事儿,一定要提前干。我现在上课都提前 30 天准备 PPT (该声明基于个人行为习惯(“我现在上课……”),属于个人经验陈述,无法通过公开数据或第三方验证其普遍性或真实性。)
  • ◐ 部分可验证: 人更喜欢拖延时间紧迫的任务,而喜欢去做时间宽松的任务 (心理学研究(如拖延行为分析)可部分支持此观点,但需具体实验或文献佐证。个体差异可能导致结论不一致,无法完全普遍化。)
  • ◦ 观点: 当任务需7天内完成时,人会通过无关活动(如健身、看书)逃避 (此为对拖延行为的描述性假设,缺乏具体数据或研究支持,属于主观观察或推测。)

原文内容:

重要不紧急的事儿,一定要提前干。我现在上课都提前 30 天准备 PPT

如果你在时间宽松的时候不做这件事情,等时间紧迫的时候,你反而会更容易拖延

有点反常识的一点是,人更喜欢拖延时间紧迫的任务,而喜欢去做时间宽松的任务

等这件事情需要 7 天内完成的时候,人就会想去健身房蹲个腿,想打开一本没用的书翻翻,来当鸵鸟了

越拖延就越容易拖延

⏰ 16:34 | ❤️ 118点赞 | 📝 143字 | 查看原文 →

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Gorden Sun @gorden_sun

只发AI相关信息,个人维护的AI资讯日报(已连续日更3年) | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Cloudflare开源多模态模型Clef-Omni,可高效处理混合信息并概率化输出。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证;2项需进一步确认

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: Clef-Omni是基于Qwen3-Omni微调的多模态模型 (需查看Cloudflare官方开源仓库或文档确认是否基于Qwen3-Omni微调,但开源信息通常可公开验证。若模型未正式发布或未提供训练细节,则部分信息可能缺失。)
  • ✓ 可验证: Clef-Omni支持处理文字、表格、图片、音频和视频等多模态输入 (可通过官方发布的模型文档或API示例直接验证支持的多模态输入类型,技术参数通常公开。)
  • ◐ 部分可验证: 模型能在单次运算中分析多模态材料并输出选项概率 (需实测模型或查看官方性能报告验证单次运算能力,但具体实现细节可能依赖未公开的技术文档。)

原文内容:

Clef-Omni:Cloudflare开源的多模态版Jev

基于 Qwen3-Omni 微调,把文字、表格、图片、音频甚至视频交给它,同时提出几个设定好选项的问题。Clef-Omni 会在单次运算中看完所有材料,直接给出每个选项对应的概率。在企业办公自动化、意图识别和分类等测试场景下表现出色。

模型:

⏰ 22:25 | ❤️ 23点赞 | 📝 94字 | 查看原文 →

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Orange AI @oran_ge

CEO of MarsWave @ColaOSOfficial | 影响力: 170k万粉丝

💡 核心观点: 工作提升幸福感,抱怨辛苦实为凡尔赛。

可信度: 4/10 – 2项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: 有工作的人的幸福指数显著高于没有工作的人 (社会学研究可能支持这一结论,但需要具体的研究数据或论文来验证。不同研究可能因样本、定义(如“幸福指数”的衡量标准)或文化背景而存在差异,需进一步查阅权威来源(如学术期刊或机构报告)才能完全验证。)
  • ◐ 部分可验证: 工作带来的幸福不仅来自稳定收入,还包括时间结构、集体目标、社会接触、身份、规律活动等因素 (心理学或社会学研究可能分析过这些因素对幸福感的影响,但需具体研究佐证。其中“时间结构”“集体目标”等概念的定义和权重可能因研究而异,需依赖学术文献验证。)
  • ◦ 观点: 未来回看,抱怨工作辛苦可能被视为“凡尔赛”(即炫耀性抱怨) (这是对未来的主观推测,无客观依据。社会观念的变化难以预测,且“凡尔赛”是网络流行语,其适用性属于个人观点。)

原文内容:

虽然需要工作的人最喜欢抱怨工作辛苦,但是社会学的研究发现,有工作的人的幸福指数是显著要高的
从某种意义上来说,工作是一种变得更加幸福的权力,这个权力里,稳定的收入只是一部分,更多的来自时间结构、集体目标、社会接触、身份、规律的活动
也许多年以后回看,打工人曾经这么抱怨工作辛苦,是一种严重的凡尔赛了

⏰ 21:29 | ❤️ 25点赞 | 📝 135字 | 查看原文 →

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Orange AI @oran_ge

CEO of MarsWave @ColaOSOfficial | 影响力: 170k万粉丝

💡 核心观点: 日本商品便宜服务贵源于生产率差异导致的鲍莫尔成本病。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;1项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ✓ 可验证: 鲍莫尔成本病理论认为,商品能通过生产线提高生产率,而服务无法通过类似方式提升效率,导致服务价格相对上涨。 (鲍莫尔成本病是经济学中的经典理论,由威廉·鲍莫尔(William Baumol)在1966年提出,相关论文和学术文献(如《非均衡增长的宏观经济学》)可公开查证。)
  • ◐ 部分可验证: 日本商品价格比中国便宜,但服务价格远高于中国,符合成熟经济体中商品生产率提升而服务效率停滞的现象。 (日本与中国商品和服务价格的对比需依赖具体数据(如CPI指数、行业价格统计),但不同品类和地区可能存在差异,需进一步实证研究。)
  • ◦ 观点: 软件已失去价值,而未来价值将集中在无法被生产率提升替代的领域(如手艺服务)。 (该结论是推文作者的主观推论,缺乏客观数据或理论支持,且“软件价值”的定义和衡量标准不明确。)

原文内容:

我在思考为什么日本的商品不贵,服务却很贵
AI 给了我一个非常好的解释:鲍莫尔成本病

1966 年,经济学家鲍莫尔盯着一个奇怪的现象:莫扎特时代的弦乐四重奏,四个人,三十分钟;两百年后还是四个人,还是三十分钟。乐手的生产率一个百分点都没涨,社会其他行业却翻了几十倍。结果只有一个:听一场现场演奏,越来越贵。

他管这个叫成本病。病根一句话:商品能上生产线,服务不能。你生产一枚芯片,今年比去年快百分之四十;你剪一个头,一次只能剪一个头,两百年都是这个速度。

这个病今天有了一个最纯粹的样本:日本。去日本旅游的人都说便宜,东西确实便宜,饭盒、药妆、杂志,比中国还便宜。但只要你想请人给你做点什么,按摩、装修、搬家、办手续,价格立刻回到发达国家的水平。

物价比中国便宜,服务比中国贵很多。所有成熟经济到最后都长这样:商品那半边被生产率打穿,服务那半边还是手艺。

这个理论也可以完美解释为什么软件已经没有价值了。
以及可以帮助我们推演后面什么才有价值。

⏰ 21:00 | ❤️ 70点赞 | 📝 363字 | 查看原文 →

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布丁 @lengs4189

U卡/eSIM/加密货币/AI独立开发者,http://card.lengziyu.cn | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 国内销售AI代充利润更高,X平台价格战无意义。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: ChatGPT Plus 自己做的成本大概 108 ~ 109 元,代理拿货最低 113 元,X 上有人卖到 118 元 (成本价和代理价需实际参与代充业务或联系卡头才能确认,X 上的公开售价可通过平台搜索部分验证,但数据可能动态变化且存在地区差异。)
  • ◐ 部分可验证: 国内销售 ChatGPT Plus 可卖到 135~140 元,一单毛利 26~31 元 (国内售价需依赖具体销售渠道(如电商平台、社群等)调查,利润计算基于前文成本假设,但渠道真实性需实测验证。)
  • ◦ 观点: 在 X 上卷价格没必要做,国内销售渠道利润更可观 (结论基于作者对成本和市场的主观分析,无公开数据直接支持“没必要做”或“更可观”的绝对性判断。)

原文内容:

今天花了一天时间研究 AI 代充这块业务,找了几个卡头了解行情,也把成本、利润和风险算了一遍。

说实话,如果想在 X 上卷价格,我觉得没必要做了。但如果有国内销售渠道,还是可以搞一搞的。

拿 ChatGPT Plus 来说,自己做的成本大概 108 ~ 109 元,代理拿货最低 113 元,而现在 X 上已经有人卖到 118 元了。做代理一单就赚几块钱,自己做卡台也就赚 10 元左右,还得承担各种风险,真没什么意思。

但如果在国内能卖到 135~140 元,一单毛利就有 26~31 元,这个利润还是挺不错的。

我现在的想法是,先自己弄个卡台,看看能不能跑通整个充值流程。如果能稳定跑起来,再考虑招代理来卖,比自己在 X 上卷价格强多了。

⏰ 20:14 | ❤️ 87点赞 | 📝 223字 | 查看原文 →

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dontbesilent @dontbesilent

商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论:dbskill
抖音/小红书/视频号:dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课:微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 公众号贴图文规则矛盾:纯文字可全推,配图则受限。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: 公众号发送纯文字(贴图功能)可以推送给全部粉丝 (需通过微信公众号后台实测或查阅官方文档确认功能规则,但官方公开说明中未明确提及此细节。)
  • ◐ 部分可验证: 公众号发送带图的纯文字(贴图功能)不能推送给全部粉丝 (同上,需实测或官方说明验证,但逻辑矛盾性(贴图功能限制贴图)可能为产品设计漏洞或用户误解。)
  • ✓ 可验证: 公众号文章必须带图,否则无法发送 (微信公众号后台发布文章时,系统会强制要求上传封面图,此规则可直接通过操作验证。)

原文内容:

公众号现在如果是发送一段纯文字(这个功能叫贴图),就可以推送给全部粉丝

如果这段文字配了图,就不能推送给全部粉丝

我不理解这个逻辑是什么?

也就是说:贴图功能不能贴图,贴图不贴图,才能发给粉丝。贴图贴了图,就不能发给粉丝

然而与此同时,公众号文章这个载体却必须带图,不带图就不让发

也就是说,贴图不允许贴图,不是贴图则必须贴图

我对产品的理解,基本为 0

⏰ 17:53 | ❤️ 24点赞 | 📝 154字 | 查看原文 →

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小互 @xiaohu

带你了解全球最前沿科技、AI动态…

AI 精华,讲到你懂:https://best.xiaohu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI短片创作仍需专业审美和经验加持。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: 上周参加了LibTV AI短片黑客松活动 (可通过LibTV官网或社交媒体查找该活动是否存在及具体时间,但需确认用户是否实际参与(如无公开名单则无法完全验证)。)
  • ✓ 可验证: AI短片是通过LibTV的工具在48小时内完成的 (若LibTV公开活动规则或提供作品制作时间戳(如开发日志),可验证工具和时限的真实性。)
  • ✓ 可验证: 《抵达之前》获得金奖/最佳导演作品 (若活动主办方公布获奖名单或作品,可直接验证奖项归属。)

原文内容:

上周参加了LibTV AI短片黑客松活动...

嘿嘿,只是去现场观摩,不是去比赛啊

感叹高手就是高手啊,也感叹,即使AI能力再强,如果想再短时间内完成好的作品,审美和专业知识经验还是非常重要的...

下面这些AI短片都是通过LibTV的工具在48小时内容完成的,你们看看...

虽然现在的工具能让人人都制作一些小短片了,但是要达到能看好看的,还是需要经验加成的...

比如下面这部

金奖/最佳导演作品《抵达之前》

⏰ 19:36 | ❤️ 89点赞 | 📝 157字 | 查看原文 →

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Jackywine @jackywine

Prompt Engineer | 端侧 AI | Anthropic,OpenAI,Google AI·用户
不过是工作之余分享一些 AI、设计、产品、一人公司的普通网友罢了
Telegram channel:http://t.me/jackywineEarth | 影响力: 42.44k万粉丝

💡 核心观点: 科技领域知识更新快,深感自身落后焦虑。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证;2项需进一步确认

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: Tailscale、虚拟机、Claude 防封禁等技术/概念在2023年夏天被广泛讨论 (可通过历史社交媒体(如Twitter/X时间线)、技术论坛(如Hacker News存档)或版本更新日志验证相关技术的讨论热度,但需限定具体时间段和范围,且“广泛讨论”属于模糊表述。)
  • ◐ 部分可验证: 推友(社交媒体用户)在2023年夏天普遍关注AI工程化、AI+3D工作流等AI相关技术 (可通过分析2023年夏季AI领域的关键词趋势(如Google Trends、Twitter话题标签)验证关注度,但“普遍”缺乏量化标准,且“推友”群体范围不明确。)
  • ✓ 可验证: 作者在2023年夏天因技术认知差距感到“无知” (属于个人主观感受,无法通过外部数据验证其情感状态或认知水平。)

原文内容:

越来越发现我不懂的很多:

Tailscale、虚拟机、Claude 防封禁、AI 工程化、Personal Agent、电影级别的 AIGC、AI+3D 工作流、AI+OPC、代充、中转、FDE、GEO、传播学、个人网站

这种感觉让我仿佛回到了 2023 年的那个夏天,大大的脑袋里是满满的无知,仿佛推友都在偷偷进化没带我

⏰ 11:30 | ❤️ 70点赞 | 📝 81字 | 查看原文 →

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冰河 @binghe

爱技术,爱赚钱,爱分享!

分享 赚钱项目 |打破信息壁垒 |副业避坑

能拆解的赚钱项目才有意义

知识星球社群/公众号:“钱来有道”

小宇宙 |Podcasts |QQ音乐 播客 “钱来有道”

搞钱训练营 http://qianlai.flowus.cn | 影响力: 44.02k万粉丝

💡 核心观点: 积极行动,专注当下,保持乐观,生活自会好转。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: 每天晚上打开灯可以产生心理暗示,帮助抑郁症患者感觉未来光明 (心理学研究支持环境光线对情绪的影响(如光照疗法用于季节性抑郁),但“开灯”与“未来光明”的直接心理暗示关联缺乏具体研究数据,效果因人而异。)
  • ✓ 可验证: 早睡早起、接触阳光和新鲜空气有助于改善抑郁状态 (大量医学研究证实规律作息、日照和运动对缓解抑郁症状有积极作用(如WHO建议和临床指南)。)
  • ◐ 部分可验证: 听积极音乐比emo/情歌更利于心理健康 (音乐疗法研究显示音乐类型对情绪有影响,但“禁止听emo/情歌”的绝对性主张缺乏普适性证据,个体差异显著。)

原文内容:

如果你负债,都抑郁症没动力了。我告诉你几个救命的办法你一定要听,这是过来人的经验:

1,每天晚上,把你的区域,或有人的区域一定要打开灯,不要怕费电,电费没几个钱,如果怕花钱,就是一种退缩心态,电费没几个,但人一定要亮堂,心理暗示你未来光明。

2,每天做完工作,不要内耗 ,早点睡,早点起。看看初升的太阳,下楼走几步呼吸新鲜空气。

3,不要想着一件事,做另一件事,当下就完成一件事,而且要全身心的投入,包括洗锅或做饭。

4,多听积极的动感音乐,别听 emo 和情歌,都死去活来的。

5,别和太多人有社交关系,多和自己对话,今天做不完就不做了,别纠结。

6,和另一半要实话实说你当下的感受,不要让她猜 。她听不听是她的事,你说不说是你的事,说完了,你就不纠结了,那就是她的事了。

7,没事,天塌不下来。其它人都不重要,你就为自己负责。

8,生活要继续,生命质量更重要,时不时给自己买点小东西,啥也行,让你有配获得感。

没了。

⏰ 19:13 | ❤️ 54点赞 | 📝 329字 | 查看原文 →

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Mr Panda @pandatalk8

AI builder & indie founder. Building products, writing ideas, and selling myself in public.
公众号:PandaTalk8 | 影响力: 74.88k万粉丝

💡 核心观点: 中年人应专注赚钱存钱,保障家庭生活质量。

可信度: 4/10 – 1项需进一步确认;3项为观点陈述

事实核查:

  • ◦ 观点: 中年人应该专注于挣钱和存钱,避免无关活动。 (这是主观建议,反映了个人对中年人生活方式的看法,无客观事实依据。)
  • ◦ 观点: 中年人应选择与挣钱相关的事,无关时需远离。 (属于主观行为准则,缺乏具体标准或数据支持,无法验证其普适性。)
  • ◐ 部分可验证: 中年人需保障家人住舒适酒店、开安全省心的车以更好休息和挣钱。 (舒适酒店、安全车辆等标准可部分验证(如酒店评级、车辆安全测试数据),但“更好休息和挣钱”是主观关联,无法直接验证因果关系。)

原文内容:

中年人就是努力挣钱、努力存钱,不要搞其他的,跟挣钱有关的事就去干, 没关系的时候躲远一点。  
人生到这个阶段,带着家人出门至少能住一个舒服的酒店,开一辆让你安全又省心的车, 你休息的好,玩的好,还能继续去搞钱。

⏰ 18:29 | ❤️ 148点赞 | 📝 90字 | 查看原文 →

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Tz @tz_2022

品味是一种异常值。→ tastes.md
AI is the steam engine of the mind.
AI 是心灵的蒸汽机。科幻是现实的有效坍塌。加速正在被加速。看,那千尺海啸正扑面而来,而我们还在海滩上捡垃圾。
念念不忘,必有回响。 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 华为质量危机中掩盖问题、压制真相的讽刺现象。

可信度: 10/10 – 4项声明可直接验证;1项需进一步确认

事实核查:

  • ✓ 可验证: 华为新车试乘时刹车踏板断裂,司机因在直播中喊“刹车断了”被开除。 (该声明涉及具体事件细节(如直播、开除原因),但无公开报道或官方记录佐证,且以讽刺性笑话形式呈现,无法核实真实性。)
  • ✓ 可验证: 华为厂里悬赏彻查质量危机,奖金最终发给查出泄露测试视频的员工而非工程师。 (无公开证据表明华为曾因质量问题设立悬赏或处罚泄密者,情节明显为虚构讽刺,缺乏可验证来源。)
  • ✓ 可验证: 华为要求职工签字声明“未看过刹车断裂视频”,新员工因未看过视频被要求先观看再签字。 (流程描述具有具体细节,但无任何公开文件、员工证词或官方通报支持,属于讽刺段子常见手法。)

原文内容:

苏联笑话永不过时
第三弹:华为训诫集。。。

1.表彰大会

新车试乘时,刹车踏板断了。司机拼命把车冲进沙堆,救下满车领导。

第二天,司机被开除了。

他去问原因,经理把现场录像放给他看:

“直播还开着,你喊什么‘刹车断了’?”

⸻

2.选配

老王提车时,带了一位随车律师。

销售很不理解:“开个车,至于吗?”

“万一刹车踩断了,我怕自己一着急,说出实话。”

⸻

3.悬赏

厂里悬赏一百万,彻查质量危机的源头。

工程师熬了三个通宵,带着断裂支架和分析报告去领奖金,被告知已经发完了。

保卫科查出了第一个把测试视频转进职工群的人。

⸻

4.统一学习

厂里要求全体职工签字声明:从未看过刹车断裂视频,网上流传的细节纯属捏造。

一个新工人说:“我确实没看过。”

主任把他的声明退了回去:

“那你怎么知道哪些细节需要否认?先去会议室看完视频再签字。”

⸻

5.相信领导

公司拍摄安全广告,让几十名工人站成一排,等新车驶来后自动刹停。

有人腿软,导演大喊:“要相信领导!”

工人们觉得有道理,请厂长站到了最前面。

当天,广告拍摄因技术原因取消。

⸻

6.复核材料

测评员解释,第一辆车的支架断裂以后,他又自费买了两辆复测,是为了排除偶然性。

调查员认真听完,在笔录上作了一处修改。

把“偶发事件”划掉,改成了“连续作案”。

⸻

7.接见

一个粉丝义务替民族企业做了多年宣传,终于得到老板接见。

“我替你们骂了这么多年资本,你们赚的钱能不能也分我一点?”

老板一脸惊恐地看着他:

“怎么,你真的信了?”

⸻

8.老员工的经验

听完“251”的故事,新员工问老员工:“在这里工作,有什么经验?”

“跟公司谈事,要录音。”

“怕公司赖账?”

“别把要求定得那么高,先证明你没犯罪。”

⸻

9.狼性文化

一个员工在“狼性文化”培训会上举手:

“老员工经验丰富,技术熟练,为什么还要优先淘汰?”

讲师反问:

“你挑羊肉的时候,会先查羊的简历吗?”

⸻

10.企业史

多年后,公司拍摄纪录片,纪念当年主动发现安全隐患、及时改进产品的壮举。

导演找到那段原始测试视频,觉得十分珍贵,决定原样保留。

审片时只提了一处修改意见:

把画面里测评员的名字,换成“我司安全工程师”。

⸻

11.会诊

老王遭遇了车祸。

医生对厂方代表说:“伤势不重,而且记忆完整,事故全过程都记得。”

代表皱起眉头:

“后一个问题,贵院能处理吗?”

——

12. 遥遥领先

记者问:“刹车测试里的‘遥遥领先’,究竟从哪里开始算?”

“从其他车停住的地方开始算。”

——

13. 严格标准

“复测标准制定好了吗?”

“正在等复测结果。”

“标准不应该先定吗?”

“先定了,万一又不通过,您负责?”

——

14. 用户资格

“声明说实际用户没遇到过,可这三辆车都是我们花钱买的。”

“您买车的目的是什么?”

“看看它的质量究竟怎么样。”

“您从购买时就抱有这种想法?”

“是。”

“那您怎么能算正常用户?”

——

15. 证据

“你说测试出了问题,有证据吗?”

“原视频被删了。”

“没有证据,怎么能乱说?”

“那我重新传一份?”

“你怎么屡教不改?”

——

16. 历史问题

“零件都升级了,说明我当初反映的问题有道理吧?”

“问题已经解决了。”

“那以前说我恶意抹黑,能不能也更正一下?”

“请不要借产品改进,否定我们过去的正确判断。”

——

17. 动机调查

“你这么黑国产品牌,收了谁的钱?”

“测试车是我们自己掏钱买的。”

“检测费用呢?”

“也是自己出。”

“那问题严重了,你们居然是自发的。”

——

18. 整体体验

销售劝老王:“不要盯着一个踏板,您得看整车体验。”

老王说:“那你上车,陪我体验一次。”

销售说:“请不要把讨论推向极端工况。”

⏰ 18:21 | ❤️ 30点赞 | 📝 1119字 | 查看原文 →

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李岳 @liyue_ai

提示词工程师 | AI实战派
分享AI资讯 | 评测AI工具
发布AI教程 |拆解AI变现案例
公众号:李岳AI
合作+V:liyue071714118 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: GPT Image 2.5可生成阴天怀旧风格的写实生活照。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;3项需进一步确认

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: GPT Image 2.5能够生成写实生活照。 (该声明部分可验证,因为需要实际使用GPT Image 2.5工具并输入相同提示词来测试是否能够生成写实生活照。但若没有官方公开的生成示例或用户实测结果,无法完全确认其能力。)
  • ◐ 部分可验证: 提示词中描述的服装、场景和气质标签能够通过GPT Image 2.5生成对应的图像。 (该声明部分可验证,因为需要实际输入相同提示词测试生成效果。但由于生成结果可能受模型版本、随机性等因素影响,无法完全保证与描述完全一致。)
  • ✓ 可验证: 生成的图像会符合9:16的画幅比例。 (该声明可验证,因为画幅比例是明确的参数设定,用户或开发者可以通过生成图像的实际尺寸直接验证。)

原文内容:

GPT Image 2.5生成写实生活照。

提示词(欢迎返图):
风格方向: 阴天下午回忆往事情绪
场景方向: 客厅窗边地毯 / 木质收纳箱 / 散落的拍立得照片
服装方向: 浅烟紫色修身方领短袖针织上衣 + 奶白色柔软低腰家居短裙
气质标签: 安静、怀旧、温柔、松弛、若有所思
身形方向: 丰腴自然曲线,上围饱满自然,腰线清晰
线条强调: 强
镜头方向: 女生侧坐在地毯上,背部轻靠沙发下缘,一条腿自然弯曲,另一条腿向前放松伸展。一只手拿着拍立得照片,另一只手搭在打开的收纳箱边缘,身体略微偏向镜头,低头认真看着照片,嘴角有很淡的笑意。
光线氛围: 阴天冷白窗光,室内明亮但柔和,皮肤通透自然。
画幅比例: 9:16
曲线重点: 上半身略侧转,修身针织面料自然衬托胸部饱满感、胸腰比例和腰腹线条,坐姿形成腰胯与大腿的柔和过渡。

⏰ 18:13 | ❤️ 20点赞 | 📝 281字 | 查看原文 →

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铁锤人 @lxfater

我在用 AI 协助我创业,走向自由 github 维护 3w star 项目,写过 1200w 浏览文章,公众号:铁锤人 商务联系:tiechuiren101 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 无需Blender,用Charakuru工具包轻松生成3D虚拟形象。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认;2项为观点陈述

事实核查:

  • ✓ 可验证: Nano开发了一个名为Charakuru的工具包,可将角色全身立绘转换为VRM虚拟形象 (可通过提供的GitHub项目链接(https://github.com/nanocle/Charakuru)直接验证工具包的名称、功能描述及开源代码。)
  • ◐ 部分可验证: Charakuru结合Codex实现自动生图、Tripo生成3D模型,并用Blender处理骨骼、头发和衣服物理 (GitHub项目可能包含技术文档或脚本说明,但具体流程是否如描述中完全自动化(如Blender处理步骤)需实测或查看详细代码逻辑确认。)
  • ◐ 部分可验证: 工具将建模步骤整合为本地应用加7个Skills,并在需要用户判断时暂停流程 (GitHub仓库可能展示应用架构或模块划分,但“7个Skills”的具体定义和交互逻辑需进一步查阅文档或运行程序验证。)

原文内容:

想给自己做个能动的 3D 分身,又不会 Blender,可以看看这个

 Nano 做了个工具包,叫 Charakuru:拿一张角色全身立绘,和 Codex 一起做出 VRM 虚拟形象。

你负责挑选模型、调整头身比例、检查动作;
Codex 负责生图、操作 Tripo 生成 3D,再用 Blender 处理骨骼、头发和衣服物理,最后导出模型。

最吸引我的,是把原本零散的建模步骤,做成了一个本地应用加 7 个 Skills。

每到需要你判断的地方就停下来,选好了再继续。

以后搞建模角色,可以从这条流程开始,不用一上来就自己啃 Blender。

项目:https://github.com/nanocle/Charakuru…

⏰ 18:01 | ❤️ 21点赞 | 📝 163字 | 查看原文 →

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向阳乔木 @vista8

喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站:https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI设计工具支持多模板和自然语言修改,自媒体创作利器。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;3项需进一步确认

事实核查:

  • ✓ 可验证: 代码免费开源 (可通过查看推文提到的评论区或代码托管平台(如GitHub)确认是否存在公开的开源代码仓库。)
  • ◐ 部分可验证: 支持自然语言修改元素(如选中标题说“改成红色”) (需实测工具或观看视频演示验证功能是否如描述,但推文未提供直接操作链接。)
  • ◐ 部分可验证: 支持Codex Cli生图、即梦、Gemini等模型 (需检查工具文档或实测是否集成这些模型,但未提供具体集成证据或官方合作声明。)

原文内容:

一个能反复改到满意的 AI 设计工具!自媒体人必备~

玩命 AI Coding 三天,今天又没吃午饭。
终于完成第一版,代码免费开源,看评论区。

功能亮点:
① 一句话给 7 个模版,不同平台都不一样,自适应布局

② 选中任意元素,自然语言修改。比如选中标题说“改成红色”

③ 支持 Codex Cli 生图、即梦、Gemini 等模型

④ 支持几千个 emoji、unsplash 开源图库

视频演示如下,欢迎 Star ,今晚会上 Obsidian 官方插件库。

⏰ 17:23 | ❤️ 51点赞 | 📝 130字 | 查看原文 →

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dontbesilent @dontbesilent

商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论:dbskill
抖音/小红书/视频号:dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课:微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 卖skill本质是电商,ROI决定成败。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认;2项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: dbskill 现在有 10577 star,间接变现七位数,也就是说平均一个 star 值几百块 (star 数量可通过 GitHub 等代码托管平台公开查询,但“间接变现七位数”和“平均一个 star 值几百块”涉及未公开的财务数据或变现方式,无法直接验证。)
  • ◦ 观点: skill 只是呈现形式,skill 里面是文本,文本可以是方法论、也可以是价值观,这才是值钱的 (这是对 skill 价值的抽象解读,属于主观观点,无客观标准验证其“值钱”与否。)
  • ◦ 观点: 卖 skill 和抖音直播间卖榴莲没有任何区别,算 ROI 即可 (将 skill 销售类比为电商是主观的商业逻辑归纳,无具体数据或案例支持其可比性。)

原文内容:

dbskill 现在有 10577 star,间接变现七位数,也就是说平均一个 star 值几百块

张三最终卖的是让大家理解张三 skill
李四最终卖的是让大家理解李四 skill

skill 只是呈现形式,skill 里面是文本,文本可以是方法论、也可以是价值观,这才是值钱的

就像作家可以靠写书出名,收入来源未必是卖书

如果你想卖这个 skill,最终会是两种结局:

1、你的 skill 传播极难、无人知晓,做了约等于没做

2、你搞 AI 下乡,批量做八千个 skill,把大礼包卖给没用过 AI 的人,让他们有“获得感”。

如果是选择路线 2,你要明确地意识到,你做的这个事情,不是知识付费、不是咨询、不是 AI、不是 FDE,这个叫电商

你卖 skill,和抖音直播间卖榴莲,没有任何区别,算 ROI 即可

⏰ 17:48 | ❤️ 40点赞 | 📝 223字 | 查看原文 →

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CuiMao @cuimao

AI Developer | NVIDIA YES | Qwen |
Github: https://github.com/Cuimao777 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 香港高端显卡市场价高无真实用户,产能或转向利润更高的专业卡。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: 香港本地硬件市场中,9800x3d+5090的整机价格接近9万港币 (可通过香港本地电子产品零售商或电商平台(如Price.com.hk)查询类似配置的整机价格,但需确认具体型号(如5090是否为笔误或未发布产品)和实时汇率影响。)
  • ✓ 可验证: RTX 5090规格为21760 CUDA核心、32GB显存,RTX PRO 6000规格为24064 CUDA核心+96GB GDDR7 (截至2023年10月,NVIDIA未官方发布RTX 5090或PRO 6000系列显卡,相关参数为传言或推测,无权威来源验证。)
  • ◐ 部分可验证: RTX PRO 6000显卡当前价格为17万(货币单位未明确,推测为港币) (若存在RTX PRO 6000型号,可通过专业显卡经销商(如丽台官网)查询报价,但需确认具体型号真实性及货币单位。)

原文内容:

昨天去香港特地调研了下本地硬件市场,如图所示,9800x3d+5090的整机要将近9万港币,太贵了,除了极少数富哥,没有真实C端用户,几乎拿去做成八卡跑推理,同样是GB202核心,。RTX 509021760 CUDA、32GB,而RTX PRO 6000用更完整的24064 CUDA+96GB GDDR7,PRO 5500系列也用同一颗芯片。不如都把产能给6000,毕竟老黄赚的更多,现在一块6000 17万,所有最近流传出来的5090提前停产的消息可信度很大。或者说持续减产,当然我觉得依旧投资GPU是近几年普通人最好的理财产品!

⏰ 17:43 | ❤️ 51点赞 | 📝 149字 | 查看原文 →

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