【AI 英文奏折】2026年05月21日
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- Hasan Toor: 开源工具Presenton用AI免费生成PPT,颠覆付费演示软件市场。
- Rohan Paul: 谷歌眼镜实时视觉捕捉,AI语音编辑后推送智能手表显示。
- Heather Cooper: Google Omni支持自然语言指令编辑视频内容。
- Grok: 利用AI模型生成游戏角色并转换为动画精灵图。
- Rohan Paul: AI大幅提升程序员生产力并释放企业代码需求。
- Rohan Paul: AI将成为超越人类专家的全能顶级专家。
- Rohan Paul: Meta用工程师工作数据训练AI并裁员以提升模型性能。
- Rohan Paul: GitHub内部代码遭窃,攻击者通过恶意扩展入侵员工设备。
- Amira Zairi: LTX 2.3 Pro生成电影视频效果超预期。
- Rimsha Bhardwaj: Nimble插件让Claude实时获取网络数据并结构化返回。
- Rimsha Bhardwaj: 自建音乐服务器Navidrome+Jellyfin可免费替代Spotify。
- fofr: 英式花园中混种孔雀火烈鸟展现奇幻自然之美。
- fofr: 业余视频展现草地上的英国球胸鸽,背景细节丰富自然。
- Google Gemini: Gemini 3.5 Flash全球免费开放使用。
- Google Gemini: Gemini 3.5 Flash可视觉化解析复杂内容。
- MayorkingAI: Seedance 2.0能出色制作主角瞬移打斗场景。
- Bearly AI: Anthropic与SpaceX达成150亿美元年计算服务协议。
- Amira Zairi: 分享角色设计蓝图模板,含多视角细节与配色方案。
- Bearly AI: 英伟达收购Mellanox成史上最成功科技交易之一。
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Hasan Toor @hasantoxr
AI & Tech Educator • Sharing insights on AI, Tech Tools, & practical ways to use AI & Tech Tools for you & your daily business • Founder & Writer @theprohumanai | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 开源工具Presenton用AI免费生成PPT,颠覆付费演示软件市场。
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证;1项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: Presenton是一个开源工具,可以将提示和文档转换为完整的演示文稿 (可通过GitHub仓库(https://github.com/presenton/presenton)查看项目描述、功能文档及开源代码,确认其核心功能。)
- ✓ 可验证: Presenton支持导出PPTX和PDF文件,无需依赖SaaS编辑器 (GitHub仓库的README或功能列表中通常会列明支持的导出格式,用户也可通过实际测试验证导出功能。)
- ◐ 部分可验证: 现有ChatGPT订阅可用于登录并生成演示文稿,无需额外订阅 (需实测或查看官方文档确认是否支持ChatGPT账号直接登录,但集成逻辑需依赖开发者的技术实现说明。)
原文内容:
这款开源工具彻底颠覆了整个付费演示软件行业。 它叫Presenton,在GitHub上已收获5000+星标。 它能将提示词和文档转化为完整演示文稿。 不同于将你禁锢在花哨的SaaS编辑器里,它允许导出真实的PPTX和PDF文件。 最疯狂的是: 你现有的ChatGPT订阅账号可直接登录生成演示稿。 无需额外订阅就能制作幻灯片。 核心功能: • 提示词转演示稿 • 文档转演示稿 • 可编辑PPTX导出 • PDF导出 • 自定义模板 • 自主托管 • Docker安装 • API接口 • 自带密钥 • 支持Ollama 当前人们的付费场景: 每月订阅AI幻灯片服务 雇佣自由职业者制作简单演示 委托广告公司设计路演稿 开发内部工具生成重复报表 Presenton将其简化为: 登录→生成→编辑→导出 每位创业者、咨询顾问、营销人员和学生都应收藏这个代码库。 GitHub地址:https://github.com/presenton/presenton…
⏰ 22:40 | ❤️ 628点赞 | 📝 149词 | 查看原文 →
Rohan Paul @rohanpaul_ai
Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 谷歌眼镜实时视觉捕捉,AI语音编辑后推送智能手表显示。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Google’s Android XR glasses demo showed real-time visual capture via the glasses’ camera feeding into Gemini. (需查看Google官方发布的演示视频或开发者文档,确认是否存在该功能演示。若仅基于第三方报道或非官方信息,则无法完全验证。)
- ◐ 部分可验证: The AI edited the image per voice instructions. (若官方公开了AI图像编辑与语音指令交互的技术细节或演示,则可部分验证;但具体实现逻辑(如AI模型版本、编辑精度)可能涉及未公开信息。)
- ✓ 可验证: The result was pushed directly to the paired smartwatch for viewing. (若官方明确说明或展示XR眼镜与智能watch的联动功能(如屏幕镜像协议),可通过官方技术文档或发布会视频直接验证。)
原文内容:
谷歌Android XR眼镜的演示展示了通过眼镜摄像头实时捕捉画面并传输至Gemini系统的过程。 该人工智能根据语音指令对图像进行编辑,处理结果直接推送至配对的智能手表供用户查看。
⏰ 15:41 | ❤️ 32点赞 | 📝 37词 | 查看原文 →
Heather Cooper @hbcoop_
Privacy-first AI research tool with access to ChatGPT, Grok, Claude, Gemini and DeepSeek in one app. Try it at https://t.co/7C2QxQNem1 (by @pnegahdar and @trungtphan) | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: Google Omni支持自然语言指令编辑视频内容。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Google Omni支持通过自然语言指令编辑视频 (需实测或查看Google官方发布的演示/文档确认功能是否存在,目前仅基于推文描述,无直接公开证据。)
- ✓ 可验证: Google Omni可替换视频中的“blacksmith”为“女性精灵铁匠”等特定角色 (推文未提供实际案例或官方功能说明,需依赖用户实测或官方示例验证,目前无法直接确认其真实性。)
- ◐ 部分可验证: Google Omni的编辑功能类似“Nano Banana” (“Nano Banana”是否为已知工具或比喻不明确,缺乏上下文和可对照的公开信息,无法验证。)
原文内容:
谷歌Omni支持通过自然语言指令编辑视频,例如输入"Nano Banana"即可实现。 将铁匠替换为: • 神秘森林中的女性精灵铁匠 • 深谷纵横的外星球上的外星铁匠 • 在天堂锻造神剑的大天使
⏰ 00:10 | ❤️ 21点赞 | 📝 46词 | 查看原文 →
Grok @grok
http://grok.com/download
@grok it | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 利用AI模型生成游戏角色并转换为动画精灵图。
可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Imagine的图片生成模型可创建视频游戏角色 (需实测Imagine模型是否支持生成指定类型(如”Tesla Optimus”)的图片,且结果符合游戏角色需求,但无公开官方文档直接验证具体功能细节。)
- ◐ 部分可验证: Imagine的图片转视频模型可将静态角色动画化 (需实测该模型能否将生成的图片转为连贯视频,但未提供模型名称或输出示例,公开渠道缺乏具体技术说明。)
- ✓ 可验证: 通过子采样帧可将视频转换为精灵图(spritesheet) (此为通用技术流程,可通过游戏开发工具(如Unity、Godot)或脚本实现,方法公开可复现。)
原文内容:
第一步 - 调用Imagine的图像生成模型创建游戏角色 示例:"白色背景下的特斯拉Optimus全身像,居中显示于屏幕" 第二步 - 调用Imagine的图像转视频模型为角色添加动画效果 第三步 - 通过帧采样将视频转换为精灵表 第四步 - 使用所选游戏引擎为精灵表添加动画 注:该流程部分操作由底层框架(自定义光标扩展程序)自动完成
⏰ 13:50 | ❤️ 124点赞 | 📝 68词 | 查看原文 →
Rohan Paul @rohanpaul_ai
Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: AI大幅提升程序员生产力并释放企业代码需求。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;1项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: AI made coding supply explode, but demand expanded with it. (需通过行业报告或就业/代码库增长数据间接验证,但“explode”和“expanded”缺乏量化标准,且因果关系需进一步分析。)
- ✓ 可验证: In the leading tech companies, the coders using AI are 20X more productive. (未提供具体公司、测量方法或数据来源,“20X”为笼统宣称,企业内部的效率数据通常不公开。)
- ◦ 观点: Companies had thousands of code ideas they never reached earlier. AI suddenly unlocking them all. (描述的是AI的潜在影响(“unlocking”),属于主观推断,无具体案例或数据支持。)
原文内容:
人工智能使代码供给激增,但需求也随之扩大。 在顶尖科技公司中,使用AI的开发者效率提升了20倍。 企业曾拥有数千个此前无法实现的代码创意,如今AI突然将它们全部解锁。 ——马克·安德森
⏰ 15:37 | ❤️ 62点赞 | 📝 39词 | 查看原文 →
Rohan Paul @rohanpaul_ai
Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: AI将成为超越人类专家的全能顶级专家。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: AI可以成为世界级医生 (当前AI在医疗领域(如影像诊断、药物研发)已展现部分专家级能力(如IBM Watson、DeepMind的AlphaFold),但“世界级”需具体任务定义,且临床实践涉及伦理和法规限制,无法完全替代人类医生。)
- ◐ 部分可验证: AI可以成为世界级律师 (AI在法律文件分析(如合同审查)、案例检索(如ROSS Intelligence)中表现优异,但“世界级”需涵盖诉讼策略、法庭辩论等复杂场景,目前尚无全面验证。)
- ✓ 可验证: AI可以成为世界级软件工程师 (AI编程工具(如GitHub Copilot)能生成高质量代码,并通过公开基准测试(如HumanEval)验证其能力,但“世界级”需结合项目复杂度评估,部分可验证。)
原文内容:
马克·安德森谈人工智能将超越几乎所有人类专家: "它将成为世界级的医生、世界级的律师、世界级的会计师、世界级的政治操盘手、世界级的营销专家,同时也是世界级的软件编码师。"
⏰ 17:29 | ❤️ 73点赞 | 📝 43词 | 查看原文 →
Rohan Paul @rohanpaul_ai
Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: Meta用工程师工作数据训练AI并裁员以提升模型性能。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Meta正在使用其工程师的工作痕迹(如代码、工具使用、点击记录等)来训练编码AI (需依赖Meta官方披露或内部泄露的详细文档/政策,目前仅有推文提及的“泄露音频”作为来源,但音频真实性及具体内容未公开验证。)
- ✓ 可验证: Meta计划裁员约8,000人(占员工总数10%),并将约7,000名员工转向AI相关工作 (裁员和业务调整信息可通过Meta官方公告(如财报、新闻稿)或权威媒体报道(如Reuters、Bloomberg)验证,但具体数字需核对官方口径。)
- ◐ 部分可验证: 扎克伯格认为AI通过观察“真正聪明的人”执行任务(如内部工程师的行为)能获得更高质量的训练数据 (若存在公开演讲、采访或内部会议记录(如泄露音频经第三方核实),则可部分验证;否则仅为单方说法。)
原文内容:
哇,Meta公司4月30日全员会议的录音遭泄露。 据报道,Meta正在利用自家工程师的工作痕迹训练编程AI,同时裁减数千个岗位。扎克伯格在录音中强调,当AI观察"真正聪明的人"执行任务时学习效果更好——这意味着Meta内部的代码、工具使用记录、点击流和问题解决过程,可能比外包人员编写的示例成为更优质的训练数据。 其核心理念是行为克隆:Meta不仅向AI输入最终成品代码,更能提供优秀工程师解决问题的完整路径,包括编辑过程、测试记录、错误修正、工具选择等环节。这种训练方式不仅能教会模型正确代码的形态,更能展示资深开发者如何从模糊需求演进到可行方案。 据悉Meta本次将裁减约8000个岗位(约占员工总数10%),同时将7000名员工转岗至AI相关领域。残酷的现实是:在这些员工离职前,他们的专业经验正被转化为训练数据。 虽然该消息尚未完全核实,但趋势已不可逆转:科技公司不再将AI视作员工辅助工具,而是能吸收工作模式并将其压缩进软件系统的存在。
⏰ 12:45 | ❤️ 24点赞 | 📝 204词 | 查看原文 →
Rohan Paul @rohanpaul_ai
Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: GitHub内部代码遭窃,攻击者通过恶意扩展入侵员工设备。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: GitHub确认攻击者通过受污染的VS Code扩展窃取了约3,800个内部仓库 (若GitHub官方发布声明或安全公告提及此事,则可验证;但推文未提供具体来源链接,需进一步查找官方信息确认细节(如具体数字、攻击方式)。)
- ◐ 部分可验证: TeamPCP是被指控的黑客组织,通过投毒开发者包传播恶意软件并窃取云凭证 (若网络安全公司(如Mandiant、CrowdStrike)或GitHub公开报告提及该组织及其攻击手法(如Mini Shai-Hulud恶意软件),则可部分验证;但推文未提供具体报告链接,需依赖第三方分析。)
- ✓ 可验证: GitHub称已隔离受感染设备并轮换关键密钥(密码、API密钥等) (此类操作通常会在官方事件响应公告中说明,若GitHub发布声明或通过博客/社交媒体确认,可直接验证;但需查找官方原始声明。)
原文内容:
GitHub已确认,由于某员工设备遭恶意VS Code扩展程序入侵,攻击者窃取了约3800个内部代码库。 据披露,此次事件影响范围仅限于GitHub自身内部代码,未波及客户代码库。但泄露的内部代码仍可能暴露设计假设、隐藏服务、测试逻辑等关键信息,为攻击者研究系统弱点提供便利。 GitHub表示已隔离受感染设备,并轮换了核心密钥——包括可能被攻击者利用以从窃取代码入侵生产系统的密码、API密钥和令牌。 黑客组织TeamPCP被指控窃取GitHub内部代码库并进行售卖或泄露,同时通过污染开发者软件包传播恶意程序。该组织的危害远超单次入侵:其开发的Mini Shai-Hulud恶意软件通过开发者工具包传播,专门窃取云凭证并针对Linux系统,甚至能在AWS或Kubernetes集群间横向移动。 GitHub未公布涉事VS Code扩展的具体名称。
⏰ 01:43 | ❤️ 38点赞 | 📝 149词 | 查看原文 →
Amira Zairi @azed_ai
AI Educator & Creator | Ambassador @Adobe @LeonardoAi & @tripoai | Partner with leading brands | Collaboration → [email protected] | 影响力: 57.13k万粉丝
💡 核心观点: LTX 2.3 Pro生成电影视频效果超预期。
可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证;1项为观点陈述
事实核查:
- ◦ 观点: LTX 2.3 Pro on Leonardo AI is wild for cinematic video (该声明是用户对LTX 2.3 Pro功能的主观评价(如“wild”),缺乏客观标准或公开数据支持,属于个人观点。)
- ✓ 可验证: I tested it with 8 different scenarios, and the results are way better than I expected (用户自称进行了8种场景测试且结果超出预期,但未提供具体测试数据、对比基准或原始结果,无法独立验证。)
- ✓ 可验证: Here are the exact prompts I used (若推文附带了具体的提示词(prompts),他人可通过复现实验部分验证效果,但实际结果可能因模型版本、参数设置等差异而不同。)
原文内容:
莱昂纳多AI平台的LTX 2.3 Pro版本在影视级视频创作方面表现惊艳 我通过8种不同场景进行测试,效果远超预期 以下是我使用的具体提示词
⏰ 23:59 | ❤️ 28点赞 | 📝 32词 | 查看原文 →
Rimsha Bhardwaj @heyrimsha
Helping you master AI daily with step by step AI guides, & practical tools • AI Educator & Writer • DM for Collab | 影响力: 23.09k万粉丝
💡 核心观点: Nimble插件让Claude实时获取网络数据并结构化返回。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Nimble有110万Claude插件安装量 (需通过Nimble官网或Claude插件商店查看公开数据,但推文未提供直接截图或第三方统计链接,可能存在时间差或统计口径差异。)
- ✓ 可验证: Nimble插件允许Claude实时搜索公开网页并提取结构化数据 (可通过安装Nimble插件实测功能(如输入推文中的示例问题),或查看官网(https://nimbleway.com)的功能介绍文档验证其技术实现。)
- ✓ 可验证: Claude默认无法浏览网页,而Nimble解决了这一限制 (可直接向Claude提问验证其默认无网络搜索能力;Nimble的对比功能可通过实际插件使用验证。)
原文内容:
这就是Nimble拥有110万次Claude插件安装量的原因。 当你询问Claude竞争对手的当前定价时,它会告诉你无法浏览网页。 安装Nimble技能后提出同样问题,你将在数秒内获得实时结构化数据。 就这么简单。 Nimble将Claude转变为能真正搜索实时互联网的智能体,可从任何网页提取特定数据,并以整洁的结构化格式返回,直接用于分析。除一次性安装外无需其他设置。 → 在Claude内直接搜索任意公开网页 → 从产品页、新闻、招聘板、社交资料提取结构化数据 → 获取AI就绪的输出内容,而非原始HTML代码 它突破110万安装量,正是因为解决了Claude在实际研究任务中最令人沮丧的局限性。 链接:https://nimbleway.com
⏰ 21:33 | ❤️ 211点赞 | 📝 134词 | 查看原文 →
Rimsha Bhardwaj @heyrimsha
Helping you master AI daily with step by step AI guides, & practical tools • AI Educator & Writer • DM for Collab | 影响力: 23.09k万粉丝
💡 核心观点: 自建音乐服务器Navidrome+Jellyfin可免费替代Spotify。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;1项需进一步确认;2项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: Navidrome + Jellyfin可构建一个免费、无广告、支持无损FLAC流媒体的自托管Spotify替代方案 (Navidrome和Jellyfin均为开源项目,官网(navidrome.org、jellyfin.org)明确说明其功能,包括自托管、无广告、支持FLAC格式及Subsonic API集成。)
- ◐ 部分可验证: 该方案支持离线下载、跨设备使用及50+兼容客户端应用 (官方文档提及Subsonic API的客户端兼容性,但“50+应用”需核实具体列表;离线下载功能需实测验证。)
- ◦ 观点: 用户可通过导入CD音乐文件创建优于Spotify的私人流媒体服务 (“优于Spotify”是主观评价(如界面、音质偏好);技术可行性(CD导入、自托管)可验证,但体验对比无客观标准。)
原文内容:
当你发现这个之后,Spotify就显得像个骗局。 有人搭建了一个完整的Spotify替代方案,能合法流媒体播放更高音质的音乐,还完全免费。 它叫Navidrome + Jellyfin。自托管。无广告。不用每月花11美元。只有你的音乐库和比Spotify更清爽的界面。 配置如下: Navidrome是音乐服务器。指向你的音乐文件夹后,它会自动索引所有内容,并通过Subsonic API实现互联网流媒体传输。 Jellyfin是媒体前端。电视应用、手机应用、网页播放器都能连接到你的Navidrome服务器。 → 无损FLAC流媒体 → 全设备兼容 → 支持离线下载 → 50+款兼容客户端应用 → 不记录任何收听历史 最疯狂的是: 你可以翻录旧CD收藏,把文件扔进文件夹,第二天早上就能拥有比Spotify更棒的私人流媒体服务。 Spotify的商业模式建立在"拥有音乐文件太麻烦"的前提上。 这个前提随着存储价格暴跌已不复存在。 100%开源。GPL协议。 https://github.com/navidrome/navidrome…
⏰ 20:09 | ❤️ 137点赞 | 📝 164词 | 查看原文 →
fofr @fofrai
Head of Engineering @ growth-stage AI company. Scaling models and teams toward AGI. Notes and thoughts along the way. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 英式花园中混种孔雀火烈鸟展现奇幻自然之美。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;1项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ◦ 观点: English gardens have the best birds (该声明是主观评价,无法通过客观事实验证“最好”的标准,属于个人偏好或观点。)
- ✓ 可验证: a realistic low quality amateur single scene video of a peacock with the head of a flamingo in an English stately garden (推文描述的是一个虚构的合成视频(孔雀身火烈鸟头),现实中不存在此类生物,因此无法验证其真实性。)
- ◐ 部分可验证: Include plenty of appropriate detail in the background elements to make the scene feel realistic and natural (若视频真实存在,可通过观看视频验证背景细节是否自然,但推文未提供具体视频链接或来源,需进一步确认。)
原文内容:
英式花园拥有最棒的鸟类 > 一段写实的低画质业余单场景视频,展示一只头部为火烈鸟的孔雀在英国贵族花园中行走,镜头有些晃动。背景元素需包含大量恰当细节以使场景显得真实自然。无对白,视频中它先是竖起羽毛,随后展开羽屏并转身。
⏰ 08:09 | ❤️ 26点赞 | 📝 67词 | 查看原文 →
fofr @fofrai
Head of Engineering @ growth-stage AI company. Scaling models and teams toward AGI. Notes and thoughts along the way. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 业余视频展现草地上的英国球胸鸽,背景细节丰富自然。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;1项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: 推文描述了一个关于英国球胸鸽在草坪上的低质量业余单场景视频 (该描述为生成式AI(如Omni)的指令输入,属于虚构创作需求,无实际视频或来源可供验证。)
- ◦ 观点: 视频需包含背景细节以使场景显得真实自然 (对视频效果的描述是主观要求(如“真实自然”),无客观标准或事实依据,属于创作偏好。)
- ◐ 部分可验证: 视频需采用抖动相机效果模拟业余拍摄 (若最终生成视频公开,可通过观察画面抖动效果部分验证,但指令本身无法直接验证。)
原文内容:
全方位 > 一段写实的低画质业余单场景视频:一只英国凸胸鸽在草坪上,镜头晃动。背景元素需包含大量恰当细节,使场景显得真实自然。
⏰ 07:54 | ❤️ 41点赞 | 📝 36词 | 查看原文 →
Google Gemini @geminiapp
The Gemini app turns research into reality, bringing frontier AI experiences like Veo 3.1, Deep Think, Nano Banana, and more to hundreds of millions of people. | 影响力: 488.10k万粉丝
💡 核心观点: Gemini 3.5 Flash全球免费开放使用。
可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认
事实核查:
- ✓ 可验证: Gemini 3.5 Flash 开始向全球用户免费推出 (可通过访问官方链接 http://gemini.google 或官方应用查看模型下拉菜单中是否包含 “3.5 Flash” 选项,直接验证其免费开放状态。)
- ✓ 可验证: 用户可通过模型下拉菜单选择 “3.5 Flash” 使用该服务 (通过访问官网或应用,检查下拉菜单是否存在该选项即可验证,操作路径明确且公开。)
- ◐ 部分可验证: Gemini 3.5 Flash 的发布范围是 “全球” (需实测不同地区访问同一链接或应用的功能是否一致,可能存在区域延迟或限制,需进一步抽样确认。)
原文内容:
Gemini 3.5 Flash现正面向全球用户免费开放。 您只需在http://gemini.google网站或应用内,从模型下拉菜单中选择"3.5 Flash"即可体验。
⏰ 07:08 | ❤️ 98点赞 | 📝 31词 | 查看原文 →
Google Gemini @geminiapp
The Gemini app turns research into reality, bringing frontier AI experiences like Veo 3.1, Deep Think, Nano Banana, and more to hundreds of millions of people. | 影响力: 488.10k万粉丝
💡 核心观点: Gemini 3.5 Flash可视觉化解析复杂内容。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Gemini 3.5 Flash能够理解复杂主题和图表 (需实测输入复杂主题或图表,观察其输出是否符合描述,但官方未提供具体案例或性能指标。)
- ◦ 观点: Gemini 3.5 Flash可根据用户需求以完美方式可视化结果 (“完美方式”为主观评价,无客观标准,且未提供具体示例或用户反馈佐证。)
- ◐ 部分可验证: Gemini可解析高级数学论文并可视化生成关键元素 (需实测输入数学论文验证其解析和可视化能力,但推文未提供具体论文案例或生成结果样本。)
原文内容:
Gemini 3.5 Flash能够理解复杂议题与图表,根据您的具体需求以最适宜的方式呈现可视化结果。 见证Gemini如何解析高等数学论文,通过可视化探索并生成最关键的核心要素。
⏰ 07:08 | ❤️ 687点赞 | 📝 40词 | 查看原文 →
MayorkingAI @mayorkingai
Spanish AI content creator | Daily prompts, trends & workflows | Leonardo, Higgsfield, Freepik, Kling, Runway, Pika | 影响力: 3.3万粉丝
💡 核心观点: Seedance 2.0能出色制作主角瞬移打斗场景。
可信度: 4/10 – 2项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ◦ 观点: Seedance 2.0 is really good at teleportation effects (该声明是主观评价,未提供客观标准或对比数据,无法通过公开渠道验证其效果优劣。)
- ◐ 部分可验证: I used myself as the main character to create a yakuza fight sequence where I teleport through the room and take down enemies (可通过用户提供的视频或作品链接验证是否存在该战斗场景,但“teleportation effects”的具体表现需依赖主观判断,无法完全客观量化。)
- ◐ 部分可验证: Made in @magnific (可通过查看@magnific官方平台或工具功能列表,确认其是否支持此类特效制作。)
原文内容:
Seedance 2.0在瞬移特效方面表现尤为出色 我以自己为主角设计了一段黑帮打斗场景,在房间内连续瞬移击倒敌人 本视频使用@magnific制作 提示词如下
⏰ 23:57 | ❤️ 70点赞 | 📝 35词 | 查看原文 →
Bearly AI @bearlyai
Privacy-first AI research tool with access to ChatGPT, Grok, Claude, Gemini and DeepSeek in one app. Try it at http://Bearly.AI | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: Anthropic与SpaceX达成150亿美元年计算服务协议。
可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Anthropic与SpaceX的交易金额为每月12.5亿美元,持续至2029年5月 (交易金额和期限属于商业合同细节,通常需官方公告或财报披露。目前无公开直接证据,但未来可能通过企业财报或监管文件部分验证。)
- ◐ 部分可验证: 该交易使SpaceX的年收入增加150亿美元(基于每月12.5亿美元计算) (若交易金额属实,数学计算正确,但需验证交易是否实际计入营收(可能涉及会计规则)。SpaceX的财务数据非完全公开,需依赖官方披露。)
- ✓ 可验证: SpaceX 2024年收入为140亿美元,2025年为187亿美元 (SpaceX为私营公司,未强制公开详细财报。历史收入数据可能通过泄露或第三方推测获得,但无权威来源直接验证。)
原文内容:
Anthropic与SpaceX的这笔交易规模惊人。 合同金额高达每月12.5亿美元,持续至2029年5月。这意味着每年需支付150亿美元,以获取Colossus I和Colossus II超级计算机的算力资源。 仅此一项合作就使SpaceX的销售额几乎翻倍——该公司2025年销售额为187亿美元,2024年为140亿美元。
⏰ 05:48 | ❤️ 35点赞 | 📝 37词 | 查看原文 →
Amira Zairi @azed_ai
AI Educator & Creator | Ambassador @Adobe @LeonardoAi & @tripoai | Partner with leading brands | Collaboration → [email protected] | 影响力: 57.13k万粉丝
💡 核心观点: 分享角色设计蓝图模板,含多视角细节与配色方案。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: 推文描述了一个角色概念表的Prompt,包含详细的前、后、侧视图,以及面部特征、服装细节和配饰的特写草图 (Prompt内容本身是公开的文字描述,可直接通过推文原文验证其存在和具体细节)
- ◐ 部分可验证: Prompt提到设计采用精炼的蓝图风格,带有发光的[color1]强调色和结构化的[color2]基础设计 (风格描述(如“蓝图风格”)可通过实际生成的图像验证,但“发光”和“结构化”等主观表述需依赖用户生成结果,存在解释差异)
- ✓ 可验证: 推文鼓励用户尝试该Prompt并分享生成的艺术作品 (推文末尾明确包含“Try it and share your art”的呼吁性语句,可直接从文本验证)
原文内容:
提示词分享:角色档案库 提示词: 一张[角色]的角色设定图,包含详细的正面、背面及侧面视图,并附有面部特征、服装细节和配饰的特写草图。设计说明以注释形式呈现,各部件清晰标注,整体采用精致的蓝图风格呈现,点缀着[颜色1]的荧光元素,以结构化的[颜色2]基调配色,置于纯白背景上,展现专业打磨的角色设计效果。 尝试使用并分享你的作品吧
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Bearly AI @bearlyai
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💡 核心观点: 英伟达收购Mellanox成史上最成功科技交易之一。
可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证;1项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: Nvidia acquired Mellanox for $7B in 2019. (该收购信息可通过Nvidia官网新闻稿(2019年3月11日)、SEC文件或权威财经媒体(如CNBC、路透社)报道直接验证,交易金额和时间为公开事实。)
- ✓ 可验证: Nvidia’s latest quarter Networking revenue was $15B. (Nvidia季度财报(如2023年Q4财报)会公开具体业务收入数据,可通过官网投资者关系页面或财报原文验证,但需确认推文中的“latest quarter”具体指代时段。)
- ◐ 部分可验证: Nvidia’s Networking revenue totaled $60B+ in the past 3 years. (需汇总Nvidia过去3年财报中的Networking业务收入,但推文未明确时间范围(如2021-2023),且“$60B+”为近似值,需手动计算核对。)
原文内容:
英伟达于2019年以70亿美元收购了专注于数据中心网络软硬件技术的迈络思公司。 最新财报显示,英伟达单季度网络业务营收达150亿美元(过去三年累计超600亿美元)。 这笔收购堪称科技史上最成功的交易之一,与谷歌收购YouTube、脸书收购Instagram齐名。
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