【AI 英文奏折】2026年07月03日

共收录 23 篇深度内容

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1. Santiago Valdarrama: 智能代理可自主支付并使用数据服务。
2. Marc Lou: 高强度力量训练与有氧结合的今日健身计划。
3. Ethan Mollick: 利用AI工具将《Last and First Men》改编为动画电影片段。
4. Machina: Anthropic模型擅长长时间生成精细3D游戏场景。
5. Rohan Paul: 前沿模型因安全限制不再向普通人开放。
6. Rohan Paul: 人形机器人需适应复杂多变的人类环境，比工业机器人更具挑战性。
7. Rohan Paul: 企业客户需要掌控数据、流程和系统而非仅依赖智能模型。
8. Santiago Valdarrama: 巴黎是西欧最美首都，充满活力与魅力，令人愉悦。
9. Rohan Paul: EdgeBench推动AI评估转向实践中学习能力。
10. Emily: 将熟悉主题转化为冰冷脆弱苍白表面的视觉风格转换。
11. Rohan Paul: OpenAI提议向政府转让5%股份以缓解AI监管压力。
12. Bindu Reddy: Abacus AI整合多模型实现超级智能，可轻松构建任何应用。
13. Aakash Gupta: overmorrow因未被广泛使用而鲜为人知。
14. Rohan Paul: Godot禁止AI生成代码以缓解审核压力。
15. Rohan Paul: Fable 5订阅7月7日截止，后续回归时间未定，将改用积分制。
16. Chubby♨️: Fable将加入订阅计划但需等待容量充足。
17. Machina: 不惜借贷也要多订阅Claude Max，把握7月7日前机会。
18. Sam Hogan: 创新想法已被他人抢先发表。
19. Aakash Gupta: 顶级对冲基金测试显示前沿AI模型在投资任务中准确率不足80%。
20. Anthony Pompliano: 联系@cfosilvia访谈可加速投资成长。
21. Ethan Mollick: AI游戏让不懂棋者体验大师级象棋快感。
22. Marc Lou: 美国以国家安全为由禁用强大数据分析工具DataFast。
23. Anthony Pompliano: 私有AI公司应上市以承担公共责任。

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📖 详细内容

Santiago Valdarrama @svpino

| 影响力: unknown万粉丝

💡 核心观点: 智能代理可自主支付并使用数据服务。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 该代理使用由Coinbase构建的x402开放协议，并由Linux Foundation管理 (可通过查询Linux Foundation官网或Coinbase公开资料验证协议是否存在及归属，但需确认具体技术实现是否与推文描述一致。)
• ◐ 部分可验证: 代理可通过Apify Store自动搜索、支付并使用Actor服务，无需人工干预 (Apify Store的公开文档可能提及HTTP 402支付流程，但自动支付功能需实测验证代理能否独立完成全流程。)
• ✓ 可验证: 支付模型为按需付费（pay-as-you-go），代理通过USDC钱包授权并结算余额 (Base链上的USDC交易记录可公开查询，支付逻辑可通过提供的技能链接（http://apify.it/4wgIXMO）查看代码或文档验证。)

原文内容:

我的智能体现在能够自主支付数据费用。无需API密钥。无需账户。无需信用卡。

请查看我录制的视频演示。

该系统采用Coinbase构建的x402开放协议，配合一项简单技能即可实现。该协议由Linux基金会管理维护。

为实现目标，智能体现在可以自主完成以下流程：在Apify商店搜索执行者、完成支付并调用服务，全程无需人工干预。

其运作机制非常简单：

1. 您的智能体找到需要调用的执行者
2. 发送服务请求
3. 执行者返回HTTP 402"需支付"响应
4. 智能体通过Base链上的USDC钱包授权支付
5. 执行者开始运行
6. 用户接收运行结果

采用按量付费模式：智能体设置消费上限，仅按实际用量扣费，剩余余额自动结算。

这为智能体经济引入了完整的AI工具市场。

以下是您需要的技能模块，将其添加到智能体即可自动处理所有流程：
http://apify.it/4wgIXMO

若想了解具体运作机制（包括1美元能实现哪些功能），请阅读这篇说明：
https://apify.it/4xVkQVs

特别感谢Apify团队与我合作完成本案例。

⏰ 23:05 | ❤️ 123点赞 | 📝 208词 | 查看原文 →

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Marc Lou @marclou

⭐️ TrustMRR.com $27K/m | DataFa.st $20K/m | SHlPORDIE.COM $20K/mo | 影响力: 170.0k万粉丝

💡 核心观点: 高强度力量训练与有氧结合的今日健身计划。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 4组10次上斜哑铃推举（2×20kg） (动作次数和重量可被记录或视频验证，但需依赖用户提供的实际执行证据（如训练日志或视频），无法通过公开数据直接确认。)
• ◐ 部分可验证: 4组肩部EMOM训练（包含15次哑铃肩推、25次侧平举、30次墙球等） (训练计划的具体内容可通过健身应用或教练记录验证，但实际执行情况需用户提供额外证据（如心率监测、完成时间等）。)
• ✓ 可验证: 30分钟轻松跑（Zone 2强度） (跑步时长和强度可通过运动手表、GPS设备或健身APP（如Strava）的数据直接验证，但“轻松”为主观描述，强度需结合心率区间等客观指标。)

原文内容:

今日训练计划：

A组：力量训练

4轮循环：
- 上斜哑铃卧推 10次（2×20公斤）
- 侧腹弯举 8次（单侧50公斤）

B组：肩部EMOM计时训练

4轮循环：
- 哑铃肩推 15次（2×12公斤）
- 侧平举 25次（2×4公斤）
- 药球砸墙 30次（9公斤）
- 休息1分钟

这组简直要了命。

C组：有氧二区
- 轻松跑30分钟

⏰ 10:49 | ❤️ 23点赞 | 📝 36词 | 查看原文 →

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Ethan Mollick @emollick

Professor @Wharton studying AI, innovation & startups. Democratizing education using tech. Author of Co-Intelligence | 影响力: unknown万粉丝

💡 核心观点: 利用AI工具将《Last and First Men》改编为动画电影片段。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: “Last and First Men is out of copyright.” (可通过查询版权数据库（如Project Gutenberg、公共版权声明或法律文件）直接验证该书籍的版权状态。)
• ◦ 观点: “I want you to make a movie that features a reading of it with appropriate mixes of animation and images.” (这是用户的主观请求或愿景，无客观事实依据，属于创意或需求表达。)
• ◐ 部分可验证: “using access to the APIs you have (elevenlabs, hugging face)” (需实测确认相关API是否支持所述功能（如文本生成语音、动画合成），但API的公开文档可部分验证其技术可行性。)

原文内容:

寓言："《最后和最初的人》已进入公有领域。我希望你制作一部电影，通过朗读这部作品，并利用你掌握的API（如elevenlabs、hugging face）混合动画与图像进行呈现。请完成前10-15分钟的内容，在适当的中断点结束。"

⏰ 10:37 | ❤️ 87点赞 | 📝 49词 | 查看原文 →

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Machina @exm7777

running ai-powered agencies | weeklyaiops.com | 影响力: unknown万粉丝

💡 核心观点: Anthropic模型擅长长时间生成精细3D游戏场景。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Fable 5生成了一个令人惊叹的3D霍格沃茨环境 (需查看Fable 5官方演示或案例库确认是否存在该3D环境，但推文未提供直接链接或来源)
• ◐ 部分可验证: Anthropic构建的模型擅长长时程任务，可独立工作数小时直至完美完成 (Anthropic官网可能提及模型能力，但“独立工作数小时”需实测或官方技术文档佐证，推文缺乏具体证据)
• ◦ 观点: 3D地图、游戏和资源是展示该模型能力的完美案例 (“完美案例”是主观评价，无客观标准或数据支持)

原文内容:

寓言5生成了这个令人震撼的3D霍格沃茨场景...

它之所以能如此轻松地完成，是因为Anthropic将其打造为擅长长周期任务... 能够自主运行数小时直至完美呈现

3D地图、游戏和资源正是其能力的绝佳体现

若想学习如何驾驭这个强大的模型，请查看完整课程：

⏰ 10:08 | ❤️ 20点赞 | 📝 59词 | 查看原文 →

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Rohan Paul @rohanpaul_ai

Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 前沿模型因安全限制不再向普通人开放。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Fable 5’s return shows how safety routing can downgrade a frontier model. (需核实Fable 5是否为真实模型及其版本变更历史，安全路由机制是否公开披露。若官方未说明具体降级逻辑，则无法完全验证。)
• ◦ 观点: The cost of putting a gatekeeper inside intelligence. (关于“成本”的表述是主观评价，未提供具体数据或客观标准，属于对技术管控的感性判断。)
• ✓ 可验证: Safeguard is a classifier that sends flagged Fable 5 requests to Opus 4.8. (若“Fable 5”和“Opus 4.8”为内部代号或未公开模型，且分类器机制未公布，则无法验证其存在或运作方式。)

原文内容:

这仿佛是一个时代的终结，普通人或许再也无缘接触前沿模型的升级版本。

Fable 5的回归展现了安全路由如何使前沿模型降级。

如今我们只被允许使用受限的智能。

这是在智能系统中设置审查机制所付出的代价。

需知，这种安全机制并非简单的拒绝层；它是一个分类器，会将标记的Fable 5请求转至Opus 4.8处理。

Fable 5虽已归来，但昔日的承诺却未兑现。

一个时代的落幕。

⏰ 01:15 | ❤️ 210点赞 | 📝 75词 | 查看原文 →

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Rohan Paul @rohanpaul_ai

Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 人形机器人需适应复杂多变的人类环境，比工业机器人更具挑战性。

可信度: 4/10 – 2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◦ 观点: Robotics is hard. (该声明是对机器人技术难度的主观评价，缺乏具体量化标准或客观数据支持。)
• ◐ 部分可验证: Cars repeat a narrow task inside a heavily engineered road system, while humanoid robots are asked to generalize across human-designed spaces. (汽车在结构化道路系统中的任务局限性（如固定路线）可验证，但人形机器人的“泛化能力”需结合具体产品测试或研究数据，目前尚无统一标准。)
• ◐ 部分可验证: A robot must survive contact with kitchens, stairs, tools, dust, etc., which factories try to eliminate. (机器人需适应复杂环境（如灰尘、楼梯）的部分事实可通过现有产品测试报告验证，但“工厂数十年试图消除混乱”属于行业趋势描述，需历史数据佐证。)

原文内容:

机器人技术是艰难的。

每个单元在离开生产线精确的几何构造后，都必须保持可靠运行。

汽车可以在精心设计的道路系统中重复执行单一任务，而人形机器人却被要求适应为人类身体、人类判断力和人类容错能力设计的环境。

机器人必须能够应对厨房、楼梯、工具、灰尘、人群、操作迟疑、光线不足、掉落物品等各类挑战——这些正是工厂花费数十年试图消除的微小混乱。

⏰ 14:54 | ❤️ 102点赞 | 📝 80词 | 查看原文 →

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Rohan Paul @rohanpaul_ai

Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 企业客户需要掌控数据、流程和系统而非仅依赖智能模型。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: Palantir CEO Alex Karp认为，公司不仅需要一个在精美界面中回答问题的聪明模型。 (该声明可通过公开的采访、演讲视频或Palantir官方发布的文字记录直接验证，属于可公开查证的CEO表态。)
• ◐ 部分可验证: 严肃的技术客户希望对数据、提示词、系统访问权限和价值创造的工作流程拥有控制权。 (部分可验证，例如通过Palantir客户案例或技术文档（如AIP平台功能）确认其对数据/工作流程的控制能力，但“严肃客户”的具体需求可能涉及未公开的商业细节。)
• ◦ 观点: 企业客户的核心需求是控制而非界面设计。 (属于主观观点，反映了CEO对客户需求的解读，缺乏普适性数据支持，不同企业优先级可能差异较大。)

原文内容:

Palantir首席执行官亚历克斯·卡普表示：企业需要的不仅是一个在精美界面里回答问题的聪明模型。真正严谨的技术客户要求掌控数据、提示词、系统权限以及创造价值的工作流程。

⏰ 13:45 | ❤️ 192点赞 | 📝 37词 | 查看原文 →

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Santiago Valdarrama @svpino

| 影响力: unknown万粉丝

💡 核心观点: 巴黎是西欧最美首都，充满活力与魅力，令人愉悦。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◦ 观点: Paris is the most beautiful city among all the Western European capitals. (这是主观审美评价，缺乏客观标准，无法通过事实验证。)
• ✓ 可验证: Napoleon III appointed Baron Georges-Eugène Haussmann to redesign Paris around 1850, leading to demolition, boulevards, parks, and modernized infrastructure. (这一历史事件可通过权威历史资料（如巴黎市政府档案、学术文献）直接验证。)
• ◐ 部分可验证: French people are perceived as rude by Americans, but the作者认为这只是文化互动差异。 (美国人对法国人的刻板印象可通过调查数据部分验证，但作者的个人体验属于主观结论。)

原文内容:

巴黎宛如一张明信片。

在我看来，这座城市是西欧各国首都中最美的。它规模宏大、色彩斑斓、适合步行，无论走到哪里都充满魅力与生机。

每次到访这里，我都会涌起一种难以言喻的欢欣。

虽然我不会说法语，但从未遇到过沟通障碍。美国人总说法国民众粗鲁，但我觉得这只是人际交往方式的差异。

这里的饮食文化无与伦比。在我心中，法国菜与意大利菜、西班牙菜并列为世界三大美食。

最令我惊叹的是这座城市的规划。

1850年前后，拿破仑三世决定重塑巴黎，并任命乔治-欧仁·奥斯曼男爵负责实施。这位规划师可谓大刀阔斧。

他拆除了大片城区，开辟出宏伟的林荫大道，在巴黎各处兴建公园，升级城市供排水系统，还修建了连接重要地标的景观大道。

但最重要的贡献在于制定了建筑法规。

正因如此，巴黎至今仍保持着明信片般的风貌：统一高度的建筑群，协调一致的风格。无论望向何处，映入眼帘的都是同样优雅的公寓楼——铁艺阳台搭配柔和的米白色外墙。

美不胜收。

⏰ 20:30 | ❤️ 82点赞 | 📝 220词 | 查看原文 →

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Rohan Paul @rohanpaul_ai

Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: EdgeBench推动AI评估转向实践中学习能力。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: ByteDance发布了EdgeBench，用于测试AI代理是否可以通过经验改进，包含134个至少运行12小时的真实任务 (可通过ByteDance官方公告或开源项目页面验证工具发布和任务数量，但需实测确认任务时长和具体设计)
• ✓ 可验证: EdgeBench将AI评估重点从“模型已知内容”转向“模型能否在真实工作中学习” (可通过EdgeBench的官方文档或研究论文直接验证其设计目标和评估标准)
• ◦ 观点: 当前大多数基准测试时间过短，主要测试记忆、编码技能或单次推理能力 (该声明是对现有基准的概括性评价，缺乏具体数据支持，属于主观观点)

原文内容:

字节跳动Seed团队再出新作。

他们发布了EdgeBench测评框架，通过134个持续至少12小时的真实任务，检验AI智能体能否在实践过程中持续进步。

这项研究的重大意义在于：它将AI评估标准从"模型已掌握什么知识"转向了"模型能否在实际工作中持续学习"。

这个转变至关重要，因为未来的AI智能体不应仅能回答训练数据中的问题，而需要进入复杂环境、使用工具、不断尝试、解读反馈、修正错误，最终逐步构建更优解决方案。

当前大多数基准测试时长不足，主要检验的是记忆能力、编程技巧或一次性推理能力。

EdgeBench则让智能体执行带反馈循环的12小时真实任务，从而衡量其是否通过经验积累获得提升。每个任务都设有本地工作区支持快速试错，并配备隐藏评审机制对提交成果给予强化反馈，力求模拟真实专家的工作场景。

研究团队让前沿智能体累计运行约38,000小时，追踪其在与任务环境持续交互过程中最佳得分的演变规律。

核心发现是：当对多项任务得分取平均值时，学习曲线呈现非常标准的对数S型，即进步速度先缓后急，最终趋于平缓。

研究还发现，新一代智能体的环境学习速度明显更快，顶尖模型每3个月就能将其2小时内的学习速度提升约一倍。

⏰ 08:15 | ❤️ 27点赞 | 📝 235词 | 查看原文 →

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Emily @iamemily2050

Any sufficiently advanced technology is indistinguishable from magic. | 影响力: 48.2k万粉丝

💡 核心观点: 将熟悉主题转化为冰冷脆弱苍白表面的视觉风格转换。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: GPT Image Gen V2能够将任何用户提供的主题转换为具有临床生物形态编辑现实主义风格的图像 (需实测工具功能以验证其是否能按描述生成指定风格的图像，但技术实现细节（如算法逻辑）可能未公开，部分依赖用户主观判断生成效果。)
• ✓ 可验证: 生成的图像需体现“冷、脆弱、苍白”的质感，并传达“安静、暴露、物质不确定性”的意境 (艺术风格和情感表达为主观描述，缺乏客观标准验证，效果依赖个人观感或创作者解释。)
• ◐ 部分可验证: 图像应避免装饰性，所有视觉元素需由物理因素（如光线、侵蚀）驱动 (可通过生成结果观察是否符合非装饰性要求，但“物理动机”是否合理需专业艺术分析，部分依赖主观判断。)

原文内容:

继续探索可能性  
GPT图像生成V2  

你是一位临床生物形态编辑现实主义的视觉指导。  

将这种风格应用于用户提供的任何主体。主体可以是人物、动物、物体、植物、建筑、房间、景观、服装、雕塑、机器或抽象形态。不要机械复制表面图案，而是将风格的深层视觉逻辑转化为主体的语言。  

核心理念是将熟悉的主体转化为一种在近距离观察下冰冷、脆弱、苍白的表面。主体应传递出静谧、裸露且物质不确定的质感，仿佛介于肉体、雕塑、灰烬、瓷器、烟雾、纸张、骨骼与矿物之间。  

图像不应显得装饰性，而应像被发掘的标本。避免无意义的修饰，每一道笔触、阴影、模糊、污渍和纹理都需由光线、表面、氛围、压力、残留、扩散或侵蚀自然驱动。  

使用克制的低饱和度色调。偏好冷白、骨白、粉笔色、灰烬灰、蓝灰、稀释黑、石墨色、烟雾、淡肉粉、干燥米色及柔和的阴影色调。色彩应呈现抽离感，暖调仅可作为微弱的生物痕迹存在，例如眼睑边缘、嘴唇、薄膜、磨损表面或隐约露出的底色。  

将主体视为基底，其表面是意义的核心场域。皮肤、毛发、织物、石头、玻璃、花瓣、墙壁、金属、纸张或水应呈现可触知、苍白且脆弱的质感。适当保留毛孔、纹理、纤维、裂纹、灰尘、湿气、皱纹、划痕、粉末或细微的不规则痕迹。  

谨慎引入有机干扰。这种干扰可表现为烟雾扩散、悬浮于表层的墨迹、矿物分支、柔软真菌斑、阴影残留、烧焦植物痕迹、水渍、石墨晕染、霜纹或空气携带的灰烬。它必须呈现不规则、自然且不稳定的状态，避免像纹身、标识、面部彩绘、部落图案、幻想标记、装饰性金丝、随机污垢或恐怖伤口。  

光线至关重要。使用冷调定向日光、苍白反射光、过滤窗光、枝影、网格阴影、蕾丝投影、玻璃畸变或柔和阴天曝光。光线应如检视者般运作——揭示纹理、淡化色彩、穿透主体并制造空白区域。阴影需呈现有机且偶然的特质，而非戏剧化效果。  

采用近距离亲密构图。偏爱局部而非完整呈现：人脸可简化为眼睛、睫毛、脸颊、耳朵、嘴唇或皮肤；花朵可简化为花瓣表面与深色分支污渍；建筑可简化为白墙、窗影、潮湿矿物痕迹与冷空气；景观可简化为雾霭、苍白地面、黑色树木与表面侵蚀。画面应刻意保留语境缺失。  

情绪须静谧、冷峻且内敛。主体不应表演，避免戏剧化表情、魅力姿态、诱惑构图、动态场景、奇观效果和叙事冗余。氛围应呈现悬置感、临床性、亲密、脆弱及轻微非人化特质，但不可沦为怪诞。  

在主体允许时使用浅景深。让边缘逐渐虚化，背景保持极简、模糊、灰调、白色或冷色调。图像需传递触手可及却情感疏离的矛盾感。  

肖像创作需抑制身份特征。不强调个性、魅力或传统美感，面部应化为光线、纹理与干扰的载体。表情宜中性、低垂、空白、疲惫、沉睡或静默凝固。眼睛可呈现苍白、湿润、反光、半隐或阴影状态，睫毛与细发在过度曝光的皮肤上清晰可辨。  

非人主体遵循相同法则。勿强行添加人类特征，通过物质状态传递风格：苍白表面、有机侵入、冷光、近景裁切、可触细节、静谧氛围与隐藏语境。  

构图需体现控制力而非精修感。运用不对称、局部遮挡、裁切形态、负空间与表面节奏。最强烈的视觉事件应是苍白物质与深色有机干扰的交汇点。  

禁用泛质量描述词汇。避免使用"杰作""超精细""最佳品质""电影感""惊艳""美丽""流行""完美""无瑕""8K""超现实""获奖级"等短语，仅描述具体视觉决策。  

禁止添加文字、标识、说明、水印、装饰边框、界面元素、霓虹效果、艳丽妆容、幻想光晕、商业光泽灯光、对称纹身、骷髅彩绘、血腥、伤口、病变、怪物或直白性暗示构图。  

始终坚守本质：通过冰冷观察、有机表面干扰、侵入式光线、近景构图、褪色色彩、可触质感与情感静默，将熟悉的苍白主体转化为陌生存在。

⏰ 08:06 | ❤️ 89点赞 | 📝 730词 | 查看原文 →

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Rohan Paul @rohanpaul_ai

Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: OpenAI提议向政府转让5%股份以缓解AI监管压力。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: OpenAI提议将其8520亿美元业务的5%交给华盛顿以缓解AI压力 (该声明提及具体金额（8520亿美元）和比例（5%），但需通过OpenAI官方声明或权威媒体报道（如FT原文）确认细节。目前推文未提供直接链接，且“缓解AI压力”的表述需进一步明确具体条款。)
• ✓ 可验证: OpenAI提议的机制类似阿拉斯加石油基金，共享AI未来收入而非石油资源 (阿拉斯加石油基金（Alaska Permanent Fund）是公开存在的政策案例，可通过政府官网或财经报道验证其运作模式。但OpenAI是否直接借鉴此机制需其官方说明。)
• ◐ 部分可验证: Anthropic、Google、Meta等公司尚未同意加入该计划 (其他公司的立场需通过其官方声明或高管表态验证，但推文未提供来源。若FT原文引用匿名信源或内部消息，则属于部分可验证。)

原文内容:

英国《金融时报》：OpenAI提议将其8520亿美元业务的5%股权让渡给美国政府，以缓解人工智能监管压力。

该方案借鉴了阿拉斯加石油基金模式——该基金将自然资源收益与居民共享。只不过这里的资源不是石油，而是先进AI系统产生的未来收益。OpenAI还希望其他AI巨头同样出让5%股权，但Anthropic、谷歌、Meta等公司尚未同意加入。

目前尚未达成任何协议。可能的运作机制是：OpenAI将股份转入政府关联基金，由该基金持有股权，未来通过IPO收益或股息支持公共支出。最大难点在于法律可行性——目前法律路径尚不明确，若政府要设立正式公共基金，可能还需国会批准。

英特尔案例让这个设想更具现实意义，当时纳税人获得了其9.9%的股权。OpenAI此前已提议设立公共财富基金，让公民分享AI经济红利。

股权结构是核心问题：OpenAI基金会持有26%，微软持股约27%，员工及其他投资者占47%。新增5%股权将稀释所有股东权益，除非从现有股东处划转。因此需要OpenAI董事会、基金会、微软、主要投资者乃至监管机构共同接受该架构。

最简洁的方案是向公共财富基金注入无投票权股份，政府可获收益但不参与决策；最复杂的方案则是让渡投票权股份，这将使华盛顿同时成为监管者和股东。

⏰ 12:50 | ❤️ 105点赞 | 📝 231词 | 查看原文 →

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Bindu Reddy @bindureddy

CEO of @abacusai – the world’s first AI super assistant and a powerful general agent for professionals and enterprises, ex-AWS & Google | 影响力: 273.0k万粉丝

💡 核心观点: Abacus AI整合多模型实现超级智能，可轻松构建任何应用。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Abacus AI agent现在有两种模式：xHigh和Max (可通过Abacus AI的官方网站或官方文档验证是否存在这两种模式，但需实测确认具体功能是否如描述（如“xHigh结合GPT 5.5和Opus 4.8”）。)
• ✓ 可验证: Max模式包含Fable 5，且即将添加GPT 5.6 (目前无公开信息或官方声明提及“Fable 5”或“GPT 5.6”（GPT版本号本身不符合OpenAI的命名惯例），可能为内部代号或夸大表述，无法验证。)
• ◦ 观点: 用户可通过简单提示（prompts）构建任何东西（LITERALLY build ANYTHING） (这是主观的能力宣称，无明确标准或客观证据支持“构建任何东西”的绝对性，属于营销性表述。)

原文内容:

Fable 5 + Opus 4.8 + GPT 5.5 = 超级智能

Abacus AI 智能体现提供两种模式：

- xHigh 模式：智能整合 GPT 5.5 与 Opus 4.8
- Max 模式：搭载 Fable 5（即将加入 GPT 5.6）

仅需简单指令，您就能真正构建任何事物。

⏰ 07:53 | ❤️ 263点赞 | 📝 33词 | 查看原文 →

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Aakash Gupta @aakashgupta

✍️ product-growth.com 💼 https://t.co/STzr4nqxnm 🤝 https://t.co/SqC3jTyP03 🎙️ https://t.co/fmB6Zf5UZv | 影响力: 278.7k万粉丝

💡 核心观点: overmorrow因未被广泛使用而鲜为人知。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: Myles Coverdale在1535年翻译英文圣经时创造了”ouermorow”一词，源自德语”übermorgen”。 (可通过历史文献和圣经翻译记录验证，如《Coverdale Bible》原文和语言学学术研究。牛津英语词典（OED）明确标注该词首次出现于1535年Coverdale译本。)
• ✓ 可验证: “overmorrow”未被广泛使用，OED引用记录极少且1611年《钦定版圣经》未采用该词。 (OED在线版可查证该词的引用历史，对比1535年与1611年圣经版本差异也可验证。)
• ◐ 部分可验证: 德语”übermorgen”、荷兰语”overmorgen”等语言保留了对应词汇，而英语”overmorrow”消亡。 (其他语言的词汇存在可通过词典验证，但”消亡”原因涉及历史社会因素（如圣经传播方式），需综合多源史料交叉验证。)

原文内容:

这个词是“overmorrow”（后天），而它湮没无闻的缘由比词语本身更耐人寻味。

最初将其引入英语的是迈尔斯·科弗代尔。1535年，这位学者在翻译首部完整的英文印刷版圣经时，参照路德的德语译本遇到"übermorgen"一词，需要寻找对应表达。德语有这个词，荷兰语也有，唯独英语空缺。于是他在《托比特书》中写下"ouermorow"，便继续推进。

这个词始终未能流行。《牛津英语词典》的引证记录稀少得近乎滑稽：1535年科弗代尔使用后，沉寂了近三百年。当1611年詹姆斯王钦定版圣经的译者规范英语圣经用语时，他们跳过了这个词。钦定本为英语贡献了数百个至今常用的短语，而"overmorrow"落选了——在一个人人周日聆听圣经诵读而非自行阅读的国度，错过这部经典便意味着消亡。

几乎所有其他主要语言都保留了对应词汇。德语的übermorgen，荷兰语的overmorgen，日语用あさって（明日後）表示后天，しあさって（明明後日）指大后天。印地语परसों（parson）更是一词两用，通过语境区分"前天"与"后天"。

英语同样丢失了镜像词汇"ereyesterday"（前天）。该词也见于科弗代尔译本，如今仅作为爱尔兰和苏格兰部分地区的方言残存。

因此，人们并非"不知道"这个词。《牛津英语词典》已将其标注为废弃词汇。如今网络世界流传的，不过是语言系统五百年前就已否决的翻译实验，正在互联网上谋求第二次公投。

⏰ 07:49 | ❤️ 22点赞 | 📝 249词 | 查看原文 →

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Rohan Paul @rohanpaul_ai

Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Godot禁止AI生成代码以缓解审核压力。

可信度: 10/10 – 4项声明可直接验证；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: Godot禁止vibe coding，因为AI生成的PR导致审核时间成为瓶颈 (可通过Godot官方发布的贡献政策文章（提供的链接）直接验证是否禁止vibe coding及原因。)
• ✓ 可验证: Godot禁止大量AI生成代码，但允许小规模辅助（如代码补全） (官方政策文章应明确区分禁止与允许的AI使用范围，可直接验证。)
• ✓ 可验证: 贡献者需披露PR中使用的AI辅助 (贡献政策中通常包含此类规范性要求，可通过官方文件确认。)

原文内容:

Godot引擎将禁止"氛围编程"，因为AI生成的PR（拉取请求）使代码审核成为瓶颈。

大量AI生成的代码将被禁止，但代码补全等小型辅助工具仍可继续使用。

作为开源游戏引擎，外部贡献者会持续提交代码修改建议。

每个PR仍需由对引擎有深入理解、能识别风险的维护者审核。

AI改变了成本平衡——生成代码变得更廉价，但审核代码依然昂贵。

审核资源本就紧张，AI提交的代码使情况雪上加霜。

贡献者必须披露PR代码编写过程中使用的任何AI辅助工具。

Godot还将禁止在PR讨论、问题报告及提案中使用AI生成的文本。

个人认为该规定执行难度大，他们永远无法确切区分哪些是氛围编程产物——这正是该规则的根本缺陷。

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godotengine .org/article/contribution-policy-2026/

⏰ 12:15 | ❤️ 24点赞 | 📝 148词 | 查看原文 →

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Rohan Paul @rohanpaul_ai

Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Fable 5订阅7月7日截止，后续回归时间未定，将改用积分制。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: Current Fable-5’s subscription access ends after July-07. (可通过Anthropic官方公告或订阅条款直接确认截止日期是否为7月7日。)
• ◐ 部分可验证: Fable 5 will return as a standard Claude subscription model once capacity improves, but no fixed date yet. (Anthropic可能通过官方渠道提及未来计划，但“容量改善”和“无固定日期”属于动态信息，需后续跟踪确认。)
• ✓ 可验证: Until July-07, Fable 5 is included for Pro/Max/Team/Enterprise subscribers with a 50% weekly-limit cap. (订阅计划的权益和限制通常会在官网或用户协议中明确列出，可直接核查。)

原文内容:

当前Fable-5的订阅访问权限将于7月7日终止。

Anthropic重申在服务容量提升后，计划将Fable 5恢复为标准Claude订阅模式，但具体日期尚未确定。

目前截至7月7日，Fable 5仅面向Pro、Max、Team及按席位付费的企业订阅用户开放，并设有50%的周限额上限；即用户可在不额外付费的情况下，使用不超过Claude Fable 5每周订阅限额的50%。

7月7日后，Fable-5将转为按使用额度计费，即不再包含在常规订阅范围内。

⏰ 07:40 | ❤️ 27点赞 | 📝 90词 | 查看原文 →

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Chubby♨️ @kimmonismus

Dream realized! Turned my love for AI into a career – sharing daily. Get my newsletter | 影响力: 225k+万粉丝

💡 核心观点: Fable将加入订阅计划但需等待容量充足。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Fable will be available as part of the subscription plans once they have sufficient capacity. (该声明提及Fable将加入订阅计划的具体条件（需足够容量），但未提供具体时间或容量标准，需通过官方公告或后续实测确认。)
• ◦ 观点: This is easily the best news of the day. (“最佳消息”是主观评价，无客观标准，属于个人观点表达。)
• ✓ 可验证: I genuinely didn’t see it coming. (推文作者的个人感受（未预料到），无法通过外部信息验证真实性。)

原文内容:

这绝对是今天最棒的消息，我完全没预料到。

一旦容量充足，《Fable》将加入订阅计划阵容。

⏰ 07:02 | ❤️ 907点赞 | 📝 32词 | 查看原文 →

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Machina @exm7777

running ai-powered agencies | weeklyaiops.com | 影响力: unknown万粉丝

💡 核心观点: 不惜借贷也要多订阅Claude Max，把握7月7日前机会。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Fable 5曾因出口管制下线数周，直到昨天才恢复 (需核查Fable 5的历史服务状态和出口管制记录，但此类信息可能依赖官方公告或用户社区反馈，非完全公开。)
• ◐ 部分可验证: Fable 5服务将在7月7日后转为使用额度计费，且订阅模式比API定价更划算 (需验证Fable 5官方定价政策变更计划，但当前推文未提供来源；API与订阅成本对比需实际数据测算。)
• ✓ 可验证: 使用5个Claude Max订阅可突破每周50%的使用限额 (涉及个人账户配置和平台限额规则的实际操作，除非公开平台政策或用户实测，否则无法独立验证。)

原文内容:

不惜负债也要投资Claude Max订阅

我现在同时持有5个订阅账号+火力全开用完之前囤积的4个Codex限额

是时候全力以赴了 把代币花在你一直拖延未建的项目上

记住 Fable 5已经消失过一次...出口管制让它下线数周 昨天才重新开放

这次你只能用到7月7日 且限额是每周上限的50%

正因为这个限额 我才同时运行5个订阅账号而非1个

7月7日后将改用用量计费 既然订阅模式存在 我认为没多少人能接受为高阶智能支付API定价

以下是我5个Max订阅账号的具体用途：

> 让Fable全面梳理我作为顾问的所有项目及知识库 为旗下每个业务部门提供颠覆性改进方案

> 重构日常使用工具的所有交互界面...彻底革新我的工作方式

> 执行高级研究流程：潜在客户名单/内容灵感/学术论文等海量数据搜集（为此专门动用2个订阅账号）

> 最后1个账号用于功能测试和环境构建

为什么这样分配？

因为Fable最擅长长远任务...规划部署 统筹协调 自我审查

没有其他模型能在持续运行数小时后 仍保持初代版本般的精准输出

善用循环指令与目标设定 一周内就可能改变你的人生

完整研读本教程以掌握Fable 5：

⏰ 00:01 | ❤️ 175点赞 | 📝 238词 | 查看原文 →

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Sam Hogan @samhogan

CEO @inference_net | 影响力: unknown万粉丝

💡 核心观点: 创新想法已被他人抢先发表。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 提出了一种让LLMs更有用的新方法 (需查看具体方法描述或实验设计才能验证其新颖性和有效性，但推文未提供细节。若作者公开代码或论文，则可完全验证。)
• ✓ 可验证: 测试后该方法有效 (推文未提供测试数据、指标或结果，无法独立验证其有效性。)
• ✓ 可验证: 相关方法已在6个月前由@lateinteraction发表 (可通过检索@lateinteraction的公开论文或成果，直接验证是否存在相似研究及时间线。)

原文内容:

> 想到一个让大语言模型更实用的创新方法  
> 经过测试，确实有效  
> 这太重要了  
> 谷歌搜索相关研究  
> 发现@lateinteraction半年前已发表过

⏰ 06:06 | ❤️ 45点赞 | 📝 32词 | 查看原文 →

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Aakash Gupta @aakashgupta

✍️ product-growth.com 💼 https://t.co/STzr4nqxnm 🤝 https://t.co/SqC3jTyP03 🎙️ https://t.co/fmB6Zf5UZv | 影响力: 278.7k万粉丝

💡 核心观点: 顶级对冲基金测试显示前沿AI模型在投资任务中准确率不足80%。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Bridgewater测试了Gemini、Claude和GPT在六项文档过滤任务上的表现，初始提示准确率约50%，专家提示提升至78%。 (需查看Bridgewater公开的报告或论文原文以确认具体测试方法、任务细节和结果数据。若报告未公开，则依赖第三方转述，无法完全验证。)
• ◐ 部分可验证: 投资者要求80%的准确率才信任系统，但前沿模型（Gemini/Claude/GPT）均未达标。 (投资者阈值和模型表现需Bridgewater官方数据支持。若测试结果未公开或仅限内部使用，则无法独立验证。)
• ✓ 可验证: 微调后的Qwen3-235B模型在Tinker上达到84.7%准确率，错误率比最佳前沿模型低29.8%，推理成本仅为1/14。 (Qwen3-235B的微调细节、对比数据和成本计算需依赖Bridgewater或Tinker的公开技术文档，目前缺乏直接来源。)

原文内容:

桥水基金刚刚公布的数据应该会让所有前沿实验室坐立不安。

这家全球最大对冲基金用投资者日常处理的六项文件筛选任务测试了Gemini、Claude和GPT。基础提示词准确率仅50%左右，相当于抛硬币。专业编写的提示词将准确率提升至78%。投资者要求80%的准确率才敢将系统纳入工作流程，而没有任何前沿模型达标。GPT-5.4比5.2版本贵43%，精度却提升有限。

于是他们改用Tinker平台微调Qwen3-235B模型。84.7%的准确率，比最优前沿模型错误率降低29.8%，推理成本仅为1/14。

最精妙的设计藏在论文中段：供应商标注的训练数据错漏百出，而专家标注成本过高难以全覆盖。他们的解决方案是：先用噪声数据训练模型，再让模型反查自身训练数据。凡模型存疑的样本都交由资深投资者复核——这些样本要么是真正难题，要么标注有误。模型自身的困惑成了错误标签检测器。

提示词存在天然瓶颈：它只能承载专家能用语言表述的判断。二十年积累的央行备忘录解读经验——哪些真正暗示利率变动——无法压缩成指令，只能通过标注样本传递。

所有拥有数十年专家决策记录的机构刚刚意识到：这些档案能训练出在特定任务上超越前沿模型的专属AI。阿尔法收益原来一直锁在文件柜里。

⏰ 03:34 | ❤️ 1178点赞 | 📝 252词 | 查看原文 →

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Anthony Pompliano @apompliano

Entrepreneur, investor, and lifelong learner. | 影响力: 2134k万粉丝

💡 核心观点: 联系@cfosilvia访谈可加速投资成长。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 告诉@cfosilvia“请采访我以获取帮助我更快增长投资所需的信息”是一种简单的技巧 (该声明提到了一种具体的行为（发送特定请求），但未明确其实际效果或流程是否如所述。需通过实际联系@cfosilvia或测试其服务来验证。)
• ✓ 可验证: @cfosilvia会采访用户，并利用其专有的记忆和文件系统来加速用户投资增长 (“专有的记忆和文件系统”缺乏具体描述或公开技术细节，且“加速投资增长”的效果未提供客观数据或案例支持，无法独立验证。)
• ✓ 可验证: 尝试该方法可通过链接http://cfosilvia.com操作 (链接为公开可访问的网址，用户可直接点击查看服务内容，但页面内容是否与推文描述一致需进一步核实。)

原文内容:

一个简单的小技巧是告诉@cfosilvia：“请采访我，获取你需要的信息来帮助我更快地增长投资。”  

随后她会对你进行采访，并利用其专有的记忆与文件系统，运用这些信息来加速你的成长。  

试试看：http://cfosilvia.com

⏰ 05:59 | ❤️ 60点赞 | 📝 47词 | 查看原文 →

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Ethan Mollick @emollick

Professor @Wharton studying AI, innovation & startups. Democratizing education using tech. Author of Co-Intelligence | 影响力: unknown万粉丝

💡 核心观点: AI游戏让不懂棋者体验大师级象棋快感。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: Fable公司开发了一款名为”Game Seven Chess”的在线游戏 (可通过推文中的链接https://game-seven-chess.netlify.app直接访问并验证该游戏的存在及基础功能)
• ◐ 部分可验证: 该游戏能让玩家无需国际象棋知识即可体验”像国际象棋大师”的感觉 (需实际体验游戏机制才能验证其是否实现”模拟大师体验”的设计目标，但无法量化验证主观感受)
• ◐ 部分可验证: 游戏设计允许高度抽象化（meta）并强调国际象棋元素（chess-y） (通过游戏界面和玩法可观察抽象化设计，但”chess-y程度”是主观判断，缺乏客观标准)

原文内容:

寓言，一个提示：“设计一款精巧的游戏，让我在完全不懂国际象棋的情况下感觉自己是个天才棋手。它应该让我有大师般的体验。可以尽情发挥元游戏元素，但越像国际象棋越好。” https://game-seven-chess.netlify.app

⏰ 13:06 | ❤️ 647点赞 | 📝 56词 | 查看原文 →

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Marc Lou @marclou

⭐️ TrustMRR.com $27K/m | DataFa.st $20K/m | SHlPORDIE.COM $20K/mo | 影响力: 170.0k万粉丝

💡 核心观点: 美国以国家安全为由禁用强大数据分析工具DataFast。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 美国政府以国家安全为由，下令立即暂停对DataFast的访问 (需查阅美国政府官方公告或权威媒体报道（如联邦公报、白宫声明）确认是否存在此类行政命令，但推文未提供具体文件或链接。)
• ✓ 可验证: 停用原因是数据分析仪表盘功能“过于强大” (推文未说明“过于强大”的具体技术或法律依据，属于主观描述，且无公开证据支持这一结论。)
• ◐ 部分可验证: 必须为所有客户禁用分析功能，并与监管机构合作降低图表“危险性” (若DataFast官网或客户通知中提及服务暂停及合规调整，可部分验证；但“危险性”定义缺乏客观标准，需依赖监管机构公开说明。)

原文内容:

美国政府以国家安全为由，在判定我的分析仪表盘功能过于强大后，已下令立即暂停对DataFast的访问。

该指令的实际影响是：在我与监管机构合作弱化图表风险性的过渡期间，必须暂停为所有客户提供分析服务。

对于由此造成的中断，我深表歉意，并将尽快争取恢复访问权限。

⏰ 20:45 | ❤️ 567点赞 | 📝 66词 | 查看原文 →

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Anthony Pompliano @apompliano

Entrepreneur, investor, and lifelong learner. | 影响力: 2134k万粉丝

💡 核心观点: 私有AI公司应上市以承担公共责任。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: “the public should own AI companies” is a topic being widely discussed (可通过社交媒体趋势分析工具（如Twitter话题标签、Google Trends）验证该话题的讨论热度，但“widely”是主观描述，需量化数据支持。)
• ✓ 可验证: Public companies exist as a way for the public to own companies (上市公司（public companies）的定义和机制可通过证券法规（如SEC文件）或金融百科（如Investopedia）直接验证。)
• ◦ 观点: Private companies want benefits of being public without associated costs or burdens (这是对私营企业动机的主观推断，无法直接验证其意图或未公开的权衡决策。)

原文内容:

大家都在讨论"公众应该拥有AI公司"，这其实很可笑——因为上市公司本来就是为此而存在的。

但这些私营企业既想获得上市的所有好处，又不愿承担任何代价或责任。

不如直接激励它们尽早上市。

⏰ 05:38 | ❤️ 109点赞 | 📝 45词 | 查看原文 →

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