隐私保护计算与合规应用研究报告（2021年）2021版

【引言】：
本报告旨在探讨隐私保护计算技术在合规应用方面的关键点，以及如何通过这些技术更好地满足个人信息和隐私保护的法律要求。

【背景】：
随着数字化转型的加速，个人信息和隐私保护成为日益突出的问题。隐私保护计算技术作为一种新兴的技术手段，旨在在不暴露原始数据的情况下进行数据处理和分析，以满足合规要求。

【主要内容】：
本报告总结了隐私保护计算关键技术，并详细梳理了我国个人信息和隐私保护法律法规框架。同时，分析了隐私保护计算技术相关的个人信息和隐私保护的关键合规点，并深入讨论了该技术如何帮助企业更好地满足个人信息和隐私保护的要求。最后，展望了建立健全法律法规体系、加快标准体系建设、强化全流程风险防控、明确安全与发展并举以及人才培养等方面的发展方向，并为关注个人信息和隐私保护的社会各界提供了有益参考。

【目 录】

一、隐私保护计算技术概述

（一）隐私保护计算技术定义

（二）隐私保护计算关键技术

（三）隐私保护计算技术解决的主要问题

二、个人信息和隐私保护立法与监管

（一）个人信息和隐私保护立法

（二）个人信息和隐私保护监管与执法

（三）金融领域个人信息和隐私保护立法与监管

三、合规要点与隐私保护计算技术

（一）重要合规要点

（二）隐私保护计算技术合规应用探讨

四、发展展望

（一）坚持良法善治，完善法律法规体系

（二）强化标准引领，加快标准体系建设

（三）立足风险评估，强化全流程风险防控

（四）深化双轮驱动，明晰安全与发展并举

（五）着力固本培元，造就高水平人才队伍

【典型方案】：
报告中可能包括了隐私保护计算技术的典型应用案例，如安全多方计算、同态加密等，以及这些技术如何在不同行业，特别是金融领域中的应用。

【结论】：
报告得出结论，隐私保护计算技术是实现个人信息和隐私保护合规的有效途径。同时，报告强调了完善法律法规体系、加快标准体系建设、强化全流程风险防控、明确安全与发展并举以及人才培养的重要性。

【中文关键词】：隐私保护计算；个人信息保护；合规应用；法律法规；技术解决方案；风险防控；人才培养

【英文关键词】：Privacy-preserving computation; Personal information protection; Compliance application; Legal framework; Technological solutions; Risk management; Talent cultivation