【引言】：
隐私计算技术快速发展，但面临着安全性、合规性、可用性等方面的挑战。可信隐私计算框架体系的提出，旨在建立信任原则、降低社会疑虑和促进达成共识。
【背景】：
隐私计算技术、产业、应用迅速发展，但面临着安全性、合规性、可用性等方面的挑战。
现有技术推动了隐私计算的发展，但仍面临有待突破的瓶颈和困境。
【主要内容】：
本报告首先在隐私计算快速发展，相关技术融合创新，隐私计算理论不断演进的形势下提出了广义隐私计算。然后，基于隐私计算应用过程中面临的挑战，从供给侧角度，梳理了技术可信应用的原则，首次提出并重点探讨了“可信隐私计算”的概念和五大核心要素。在此基础上，分析了企业、行业的可信实践路径，并提出了未来发展的相关建议。本报告致力于在隐私计算技术原理和应用实践之间搭建起连接的桥梁，为供给侧的企业产品研发和技术应用提供指导。
【典型方案】：
为加快隐私计算的应用发展、建立信任原则、降低社会疑虑和促进达成共识，本报告首次提出了“可信隐私计算”框架体系。我们认为可信是值得信赖，可信是知行合一，可信是符合预期。“可信隐私计算”的内涵是，在隐私计算的应用过程中，其安全性、可用性和隐私保护能力等应符合设计声明预期，以满足数据需求方、数据提供方和监管方等各方的需求，一般包含安全可证、隐私保护、流程可控、高效稳定，开放普适等基本特征。
【结论】：
发展建议，希望各方能积极协作共建可信隐私计算体系。政策方面，加快推进监管进程，比如出台相关的法律法规和配套文件，细化监管要求。技术方面，全面加强基础性技术前瞻性攻关研究，当前技术还有很大提升空间，比如需要进一步提升它的安全性和可用性。企业方面，加快场景应用，推动试点示范。行业层面， 充分发挥行业组织优势，完善可信隐私计算标准体系和开展相关评测，持续规范技术应用落地。
【中文关键词】：
隐私计算, 可信隐私计算, 安全性, 合规性, 可用性
【英文关键词】：
Privacy Computing, Trusted Privacy Computing, Security, Compliance, Usability
相关资源