Solana生态最具前景AI项目:io.net 挖矿攻略

创业赚钱1个月前更新 cryptobaby
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本文作者:日拱一卒王小楼@wang_xiaolou。标题由修改,内容格式略作调整。


io.net是什么

Io.net 是一个基于 Solana 的DePIN项目,为人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 公司聚合 GPU 资源。

Io.net 的例子,就是鼓励大家出借 GPU 算力,为 AI 或机器学习(ML)公司提供更低价、更有效率的算力资源,并赚取加密货币当作奖励。

为啥要参与

门槛非常高,预期收益很大,赔率也大。当然这个个人配置也非常麻烦,而且对网速也有要求,如果有资源,找别人合作或者租服务器也可以。

关于代币:

  • 项目目前还没有公布代币分布图(GPU算力活动到自 3 月 1 日起,到 4 月 28 日停止)
  • 没有代币预售 (没有白单)
  • 最新一期融资金额 3000 万美元

获取空投的三个方式

  • 没钱沒硬件的,去把银河的任务全弄好,包括每日签到
  • 提升 DC 社区等级,1 – 10个身份。(积极参与DC社区活动,解答新人问题,整理相关实用信息发布)
  • 有钱有硬件的,按照下面我整理的教程,跑节点。

IONET 的盈亏计算方式

两种

  • 总量 10 亿,空投 5%,跑两个月 4090,成本 5000 两个月,预期收益 2000 个代币,价格预估4 刀,收益 8000 刀,5.8 wcny。若空投数量减一半,预期收益减一半,价格减一半,收益为1000 刀,7300 cny。
  • 按照当前 IONET 市场租赁价格计算,比如当前 IONET 里面租别人的 4090 一个月的价格是2000 cny,那么我们理论上相似的价格租服务器,不会亏。理由是项目方现在不公布具体积分细则,推测为方便调控,以防规则太详细,导致所有人参与程度低,当结束后,项目方根据所有人运行的状态,再来分析每个指标的权重,以保证人人都开心。其次看项目方在做社区任务,也是考虑到社区的作用。

参与方式比重最大的是申请 workers,提供显卡设备等待被调用。国内目前不让参与挖矿,且大陆 IP 不支持,如果国内服务器可以搞定,成本降低很多,

以下 Windows 教程参考了推特博主 @Yorkiku 的攻略,并做了一点优化,在此表示感谢,Mac 部分是我自己摸索。

Windows 配置

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  • 打开控制面板-选择程序-然后点击启用或者关闭 Windows 功能-下来找到适用于 Linux 的Windows 子系统和虚拟机平台,这两个选上然后重启电脑。
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  • 重启后在系统自带的 Microsoft Store 商店搜索并安装 Ubuntu,尽量选择LTS版本。安装完成后可以在左下角开始页面上打开,如果能正常打开,就按 win+r 输入 cmd 回车然后再输入 wsl --set-default-version 2 回车。
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  • 安装英伟达的 cuda 工具包,https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,找到适合自己的下载安装,安装过程中如果出错就选择自定义安装,然后把出错的那个条目剔除重新安装,一般不影响后续功能。安装完成后同样 cmd 后输入指令 nvcc –version 查看 cuda 版本,能查到重启一次电脑。
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  • 接下来启动 Docker,第一次启动可能要全局梯子,使用默认设置打开,打开后在左边三个小点出打开 setting,然后点开 resource,把 enable resource saver 选上,去 cmd 输入 docker --version 查看docker版本,能查到说明安装完成。
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  • 注册 io.net 账号,在主页直接点 「sign up now」注册,注册完成后在个人页左上角选择worker,然后点击 connect new device,选择 render,name 那一栏随便起,operating system 选 Windows,选 GPU worker,最后把 docker 命令复制到 cmd 那里打开,会下载一些文件,完成后等待大概等 40 分钟,在主页就能看到你的 GPU 上线了。
  • 在 https://ionet.betteruptime.com/ 这个页面可以看到你的 GPU 状态是否正常,运行这个挖矿大概会长时间占用 3 个 G 的内存。
  • 只要设备在线就有收益,idle 状态也会有,显卡不需要持续运行,只是有人租用的时候收益更高。
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Mac 配置

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  • 点 「Connect New Worker」
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  • 操作系统选择「Mac OS」,选择希望将硬件分组的供应商,选择「io.net」,然后给你的设备取个名字。
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  • 第四步:Device Type 选择 「CPU Worker」,Mac 只能选择这个。
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  • 点左上苹果那个 icon,可以看自己电脑什么型号
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  • 安装好 Docker,打开 Docker
  • 将下图的命令依次在 终端 中运行,有些攻略误导大家,让在 Docker 运行,是错的!要在 Mac 的终端运行。
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  • 第一条命令
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  • 第二条命令
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  • 第三条命令
  • 在等待设备链接的时候,一直点「refresh」。

常见问题:

Q:docker 是已经在运行了,三个 image vc, launch, monitor,就是页面上连不上

A:关掉 docker 重新打开,然后 cmd 运行 docker ps -a -q | ForEach { docker rm $_ },重新跑一次试试。


Q:平时不用 GPU 有收益吗?

A:挂着也有收益,不过属于盲挖状态


Q:nsight visual studio edition 失败,这个怎么解决?

A:把 VS 卸载重装,参考 https://blog.csdn.net/Redamancy06/article/details/125809903


Q:io.net 提供哪种类型的GPU?

A:我们提供广泛范围的:

  • GPU,包括 NVIDIA RTX 系列和 AMD Ryzen 系列;
  • CPU,包括 Intel、AMD 以及Apple M2 晶片。
  • 我们的最低要求是 +12 GB 的 RAM + 500 GB的可用磁盘空间。
  • 网络速度:下载速度 +500 MB/s,上传速度+250 Mbps,并且 ping 值 < 30ms。

Q:如何查看自己的网速

A:测试您的互联网: https://www.speedtest.net


Q:如何查看自己的设备状态?

A:https://cloud.io.net/worker/devices 这里直接查看,在workers里,可以看到状态。


Q:下载 安装完Docker,输入代码下载启文件提示: curl: (7) Failed to connect to raw.githubusercontent.com port 443 after 1 ms: Couldn’t connect to server 是什么原因?

A:换梯子


Q:苹果 M3 可以挖吗?

A:M1、M2、M3 可以挖


Q:如何移除 Docker?

A:先停止:docker stop docker ps -a |awk '{print $1}'

再移除:docker rm docker ps -a |awk '{print $1}'

关于哪些显卡可以跑算力:

算力租用问题:

  • 取决你的网络速率/GPU型号/电脑健康(期间尽量不运行游戏或大型软件)/算力需求等;
  • 不同GPU型号,有不同的租金;
  • 被租用期间停用设备,会扣一点租金;
  • 国内IP被拒,无法被记录/租用 (建议VPN全局)

关于Worker无法连接问题:

  • Docker在running(2个容器),需要等1-20min( refresh不是马上生效);
  • 重新连接:直接删除Docker 2个容器,然后运行部署时选项第六个代码;
  • 极端情况:删除容器和容器缓存,重启电脑,重新部署;
  • Some services are down是项目方在升级,和我们无关

关于代币:

  • 项目目前还没有公布代币分布图(GPU算力活动到4月28日停止);
  • 没有代币预售 (没有白单);
  • 融资金额没公布 (Multicoin 等VC都有投资,下一轮估值1B)
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