秘塔AI搜索

图：秘塔AI搜索官网首页（2026-11 截图）

秘塔AI搜索是一款把「搜索」和「大模型回答」合二为一的 AI 搜索产品，运营方是上海秘塔网络科技有限公司（秘塔科技）。它的官网首页只写一句口号：「秘塔AI搜索，没有广告，直达结果」——这既是产品定位，也是它与传统搜索引擎最显眼的差别：不先给你十条链接和广告位，而是直接联网检索、阅读来源页面，然后给出一篇带出处标注的结构化答案。需要说明的是，「没有广告」是其官网自述的产品口径，本文按官方自述引用。作为国内最早一批把 AI 搜索做成独立产品的公司，秘塔在写作工具（秘塔写作猫）上有多年积累，AI 搜索则是在大模型时代长出的新主线。

• 官网：metaso.cn
• 类型：AI 搜索引擎 / 带来源引用的问答搜索
• 运营主体：上海秘塔网络科技有限公司（秘塔科技）
• 上线时间：秘塔AI搜索 2024 年对外推出（秘塔科技此前以写作猫等 AI 写作工具知名）
• 支持平台：网页版、移动端（官网提供扫码使用手机端）、API（已支持 MCP 协议调用）
• 中文支持：原生中文产品，支持中文与多语种信息检索（以站内实际支持为准）

平台背景

秘塔科技 2018 年在上海成立，最早被公众熟知的产品是「秘塔写作猫」——一款 AI 写作与文本纠错工具，长期服务于写作与内容生产人群。这段经历给秘塔留下了两份资产：一是对中文文本处理的长期投入，二是一批把 AI 当生产力工具而非玩具的用户。2023 年大模型兴起后，秘塔把重心转向搜索：其判断是，传统搜索引擎的结果页被广告与 SEO 内容污染，用户真正想要的是「答案」而不是「链接清单」。2024 年秘塔AI搜索推出后迅速获得关注，增长主要靠口碑传播而非买量，这也符合它「没有广告」的产品叙事。

从官网现状看（2026-11 抓取），秘塔AI搜索已经不止是问答框：首页并列给出「学点啥」、视频生成、幻灯片、上传文件、自定义技能等入口，下方还有 API 与另一款产品「秘塔回响」的下载入口。也就是说，它正在从单一 AI 搜索向「搜索 + 学习 + 内容生成」的工作台演进；同时通过 API 与 MCP 协议把搜索、网页读取与问答能力开放给开发者与其他 AI 应用调用，这条 B 端线是其商业化的重要组成。公司对外的整体气质偏工具型、低营销，这与大厂系 AI 助手的打法明显不同。

核心服务与功能

图：秘塔AI搜索官网首页功能区特写（2026-11 截图）

• AI 问答搜索：核心功能。输入问题后，系统实时检索全网信息、阅读来源页面，并生成结构化答案，关键结论附来源标注，可顺链接回看原文核对——这是它与纯聊天机器人的根本区别，答案建立在真实检索之上。
• 直达结果、无广告干扰：官网自述「没有广告，直达结果」（官方口径）：结果页不设竞价广告位，排序逻辑以相关性为先。这是官方自述的产品定位，实际体验中结果质量仍取决于信源本身。
• 上传文件提问：可上传文件围绕文档内容提问，把搜索能力与文档理解结合，适合研报、论文与长文档的快速研读。
• 学点啥：官网单列的学习型入口，面向把搜索用于系统学习的用户，把零散问答组织成学习过程。
• 幻灯片与视频生成：首页设有幻灯片与视频生成入口（视频生成标注为新功能），可把搜索与整理的结果进一步加工成演示与视频形态的内容。
• 自定义技能：支持新建自定义技能，把常用搜索与处理流程固化成可复用的个人工具。
• API 与 MCP：其 API 实验室（metaso.cn/search-api）公开提供三类接口——搜索（返回实时搜索结果）、读取网页（抓取指定网址全文并以 Markdown 返回）、问答（基于搜索结果生成解答），并已支持 MCP 协议，便于接入各类 AI 客户端与智能体工作流。
• 多端使用：网页版即开即用，官网提供手机端扫码入口，移动场景可继续使用同一产品。

使用方式

1. 打开 metaso.cn，直接在搜索框输入问题即可，无需先研究复杂设置；手机端可按官网提示扫码使用。
2. 提问尽量具体：把背景、时间范围与想要的结论形式写进问题（如「2025 年之后」「对比三家报价」），答案质量明显优于一两个词的关键词式搜索。
3. 拿到答案后不要直接照抄：顺着来源标注点开原文，核对数字、日期与引文，尤其是要写进报告、文章的内容。
4. 读长文档时用上传文件功能，先让它梳理结构与要点，再围绕具体章节追问。
5. 需要演示或视频形态交付时，用幻灯片 / 视频生成入口在搜索结果基础上继续加工。
6. 开发者走 API 实验室页面创建 API Key，先用免费测试调用验证返回结构，再决定是否用于生产；接口已支持 MCP，可直接挂到支持 MCP 的客户端里。

适用人群

适合：把搜索引擎当主力信息入口、受够了广告与 SEO 农场内容的用户；需要频繁查资料并写成文字的内容工作者、研究人员、学生与咨询从业者——带来源的答案能显著缩短「搜—读—整理」的链路；需要把实时搜索能力接进自己工具链的开发者，API 与 MCP 让它可以直接成为智能体的联网组件。

不适合：需要通用聊天陪伴、多模态创作全家桶的用户，秘塔的重心在搜索与信息获取，创作类功能是配角；需要本地生活、购物比价等垂类搜索结果的场景，传统平台的信息覆盖更全；对信源有严格合规要求的场景——它的答案来自公开网络检索，权威性强弱取决于被检索到的页面本身，不能替代专业数据库与一手文件。

免费与付费

图：秘塔AI搜索官网首页搜索模式特写（2026-11 截图）

消费端免费使用：官网首页明确写有「扫码免费使用」，网页版与手机端搜索可免费使用，这是其获客与口碑传播的基础。免费使用的具体频次与高级功能边界随产品版本调整，官网未在公开页面给出统一的价格表，以站内实际显示为准。

付费与 API：秘塔的商业化主要在 API 一侧：搜索、网页读取与问答接口面向开发者与企业提供调用，具体计费方式、免费测试额度与套餐以官方 API 页面与控制台显示为准（2026-11-11 核查时 API 实验室页面未静态列出价格数字，本文不引用第三方数字）。如站内后续推出面向个人用户的高级会员档位，同样以购买页实时显示为准。总体上，它的收费重心明显偏 B 端，普通用户可以先按全免费工具来用。

优点与缺点

优点：

• 产品焦点极清晰：就是把「搜得准、给答案、标出处」做到位，没有广告位与信息流干扰（官网自述口径），使用心智负担低。
• 答案带来源标注、可回溯原文，在 AI 产品普遍存在幻觉的背景下，这是查资料场景最实用的设计。
• 免费门槛低、打开即用，网页与移动端齐全，靠口碑而非买量增长，用户结构偏真实需求。
• API 完整且支持 MCP：搜索、读网页、问答三件套开放出来，能直接给其他 AI 应用当联网基础设施。

缺点：

• 能力边界明确：它本质是搜索与信息整理工具，深度创作、复杂推理与多步骤任务执行不是其主打，期待「全能助手」的用户会觉得功能单薄。
• 答案质量受信源牵制：检索到的页面本身若有错误或偏见，答案会跟着偏，关键结论仍须人工核对一手来源。
• 公司体量与生态小于大厂系产品，长期投入与功能扩张速度存在不确定性；付费与额度规则在官网公开页面不够透明，需要进站内确认。

同类竞品对比

站内链接：纳米AI、智谱清言。简单说：只想干净快速地查到带出处的答案，秘塔是最专注的选择；想要搜索之外再加一整套创作与娱乐功能，看纳米AI 这类大厂产品；需要搜索之外的长文档、推理与编程，智谱清言的综合能力更完整。

注意事项与风险

• 引用前必核原文：AI 生成的答案可能出现引用错位、数字搬运错误或对原文的过度概括，写进正式文档前逐条回看来源。
• 「无广告」是官方自述口径：它描述的是产品自身的广告策略，不等于搜索结果天然中立；信源本身的商业倾向仍需使用者自行判断。
• 隐私与敏感查询：搜索内容与上传文件在云端处理，不要检索或上传涉密文件、个人证件与未公开商业资料。
• API 成本先算账：接口计费与免费额度以官方页面为准，接入生产前用小流量实测返回质量与账单，再决定规模。