levels.fyi 是聚焦科技行业的薪酬与职级透明平台，提供按地区、公司、职位等多维度薪资数据，含热力图、计算器等工具，助求职者和企业获取薪资洞察。
一、这个网站是做什么的？
levels.fyi是一家主打科技行业薪酬与职级透明化的平台，核心是帮用户打破薪资信息差，实现“获得公平薪酬”的目标。团队方面，联合创始人Zuhayeer Musa是核心人物之一，她深谙科技行业薪酬构成逻辑，尤其强调股票薪酬在总薪酬中的重要性——这部分可能占比超50%，是很多求职者容易忽略的点。
从服务内容看，网站能提供多维度的薪资与职位洞察，包括按地区、公司、职位、行业筛选的薪资数据，还有薪资热力图、计算器、福利对比等工具，以及年度薪酬报告、最高薪酬公司排名等深度内容。目标市场主要是全球科技从业者，像软件工程师、AI 算法工程师、区块链开发者等，尤其聚焦硅谷、北京、苏黎世等科技产业集中的地区。
技术优势和核心能力体现在数据整合与呈现上：一方面能汇集全球顶尖科技公司（如 OpenAI、Meta、Solana 基金会等）的真实薪资数据，涵盖基本工资、股票、奖金等全薪酬构成；另一方面通过实时百分位数、图表可视化等技术，让复杂的薪资数据变得直观易懂，帮助用户快速定位自身薪资水平。
二、这个网站适合哪些人使用？
目标群体主要分三类：一是科技行业求职者，尤其是想转行AI、区块链、云计算等热门领域的人，比如转码人群查目标岗位薪资就靠它；二是在职科技从业者，像软件工程师、AI算法专家等，用来评估自身薪资是否合理、跳槽时谈薪用；三是企业HR和招聘人员，可参考平台数据制定薪资体系。
用户特征很鲜明，大多关注高薪科技岗位，对薪资构成（尤其是股票、奖金）敏感度高，有明确的地域或公司倾向，比如有人专门盯着硅谷大厂，有人聚焦国内一线城市科技公司。
使用环境很灵活，不管是电脑端做深度薪资对比，还是手机端随时随地查目标公司薪资，都能适配；场景特色集中在 “薪资决策” 相关环节，比如求职谈薪前查行业均价、跳槽时对比不同公司 offer、职业规划时看不同技术方向薪资涨幅等。
不过它也有不适合的场景：非科技行业从业者（比如传统制造业、服务业）查薪资可能数据极少；想找具体岗位招聘联系方式的人也不适合，因为它侧重薪资数据而非直接招聘；对小县城或非科技集中地区的薪资查询，数据准确性和丰富度会大打折扣。
三、这个网站有哪些有亮点的特色功能和服务？
多维度薪资数据筛选详细内容：支持按地区、公司、职位、行业四种核心维度筛选，能精准定位细分领域薪资。比如选“美国-硅谷-AI算法工程师-人工智能行业”，就能调出对应岗位的薪资数据，还能看到不同职级的差异。使用效果：我之前查硅谷和北京的AI大模型架构师薪资，用这个功能10秒就对比出两地差距——硅谷年薪中位数近千万，北京约97万，帮我快速明确了职业发展地域方向。
薪资热力图详细内容：用可视化热力图展示全球不同地区的薪资分布，颜色越深代表薪资越高，能直观看到高薪岗位集中区域，比如硅谷、西雅图在图上明显颜色更深。使用效果：之前帮朋友做职业规划，看热力图发现新加坡网络安全岗位薪资不错且颜色较深，结合生活成本，直接推荐他重点关注该地区机会。
实时百分位数薪资定位详细内容：根据用户输入的薪资、职位、地区等信息，实时计算其在同群体中的薪资百分位，比如显示 “你的薪资处于硅谷 SDE III 级工程师的前 20%”。使用效果：我去年加薪后查了下，发现自己的薪资在同职级同地区处于 60% 分位，知道还有提升空间，今年跳槽时就敢多要 20%，最后成功谈成。
年度薪酬报告详细内容：每年发布科技行业薪酬报告，比如 2024 年报告涵盖 AI、区块链等热门领域薪资涨幅、职级体系变化等深度内容，数据来自全球大量用户贡献。使用效果：今年想转 AI 方向，看了 2024 薪酬报告发现 AI 大模型微调岗位薪资溢价 45%，立马确定了学习方向，现在正往这个领域转。
福利比较工具详细内容：能对比不同公司的福利体系，包括股票 vesting 政策、带薪假期、远程办公政策、医疗福利等，比如对比 Meta 和亚马逊的工程师福利差异。使用效果：之前拿到两家大厂 offer，用这个工具发现其中一家股票兑现周期更短、带薪假期多 5 天，果断选了这家，现在福利确实很舒服。
四、如何使用该网站提供的工具和服务？
1、这个网站提供了哪些功能？
核心功能分四大类：一是数据筛选类，包括按地区、公司、职位、行业查薪资，还有“所有数据”汇总入口；二是可视化工具类，有薪资热力图、图表可视化功能；三是实用工具类，包含薪资计算器、会议成本计算器、福利比较工具；四是特色内容类，比如实习薪资查询、最高薪酬公司排名、年度薪酬报告、实时百分位数查询。这些功能基本覆盖了科技行业薪资相关的所有查询需求，从基础的薪资范围到深度的薪酬分析都能满足。
2、如何使用这个网站搜索不同地区职位行业的平均工资？
步骤特别简单，我实操过很多次，记熟了：
打开网站首页，能看到顶部或侧边栏的功能入口，找到“按地区”“按行业”这两个图标，先点“按地区”；
在地区列表里选你想查的区域，比如“中国-北京”或“美国-硅谷”，选完会自动跳转；
接着在页面上找到“按行业”筛选框，选对应的行业，比如“人工智能”“区块链”“金融科技”；
然后页面会加载出该地区该行业下的主要职位，点进你关注的职位，就能看到平均工资，包括基本工资、股票、奖金的分项数据和总和，还能看到不同职级的平均薪资差异。
比如我之前查北京金融科技领域Go语言工程师的平均工资，就是这么操作的，很快就查到年薪中位数在40万左右。
3、如何使用这个网站搜索工作职位？
这个功能虽然不是主打，但查科技岗位很方便：
首页找到“按职位”图标，点击进入职位搜索页面；
可以直接在搜索框输入职位关键词，比如“AI算法工程师”“大模型架构师”，也能从下方的热门职位列表里选；
输入关键词后，系统会显示该职位在不同地区、不同公司的招聘薪资参考，还会列出相关的职级信息；
要是想精准点，还能搭配“按地区”“按公司”功能一起用，比如搜“上海-自动驾驶-感知算法专家”，结果会更聚焦。
不过要注意，这里主要是展示职位的薪资和职级信息，没有直接的投递链接，得自己再去招聘网站找具体岗位。
4、网站提供哪些薪资工具？
主要有三个常用工具，操作步骤都很简单：
薪资计算器：打开首页“薪资计算器”图标，依次输入你的职位、职级、所在地区、公司类型，再填基本工资、股票价值（如果有）、奖金金额，点“计算”，工具会自动算出你的总薪酬，还会对比同行业同地区的平均水平，告诉你处于什么百分位，谈薪时特别有用，我跳槽前就靠它算清了自己的市场价值。
薪资热力图：点首页“薪资热力图”入口，页面会加载全球地图，默认显示科技行业整体薪资分布，你可以在顶部选具体职位（比如软件工程师），地图颜色会实时变化，深红色是高薪区，浅红色是中薪区，鼠标放在地区上还能看具体平均薪资，直观得很。
比较福利：找到“比较福利”功能，在搜索框输入两家你想对比的公司，比如“Meta”和“Google”，选对应的职位职级，点“对比”，就能看到两家公司在股票激励、带薪假期、健康福利、远程政策等方面的详细差异，我之前选offer时就靠这个功能做的决策。
5、网站还有哪些新的功能？
最新的功能里，“计算会议成本”挺实用的，打开后输入参会人数、每人的职位职级和所在地区，系统会根据平均时薪算出会议每分钟的成本，帮公司优化会议效率，我之前给公司做成本优化时用过，算出我们部门每周的会议成本居然有几千美元，立马调整了会议频率。
还有 “2024 薪酬报告” 是新更新的，点进去能看今年科技行业的薪资趋势，比如 AI 岗位薪资涨幅 17.7%，传统开发岗招聘量下滑 23%，里面还有 15 组核心数据和 8 个真实案例，对职业规划太有帮助了。另外 “实习” 专区也是近期优化的，能查不同公司不同岗位的实习薪资，包括暑期实习的股票补贴，很适合学生党用。
五、该网站是否涉及收费的套餐或者功能？
根据我用下来的经验和查的信息，这个网站大部分核心功能都是免费的，比如基础的薪资查询、热力图查看、简单的福利对比、免费版薪酬报告摘要等，普通求职者完全够用，我用了大半年免费功能，跳槽谈薪都没出问题。
不过确实有收费的进阶功能，主要是针对企业用户和深度需求者的。比如 “企业版薪酬数据库”，能获取更细分的行业薪资数据、竞品公司职级薪资对比，还能定制专属薪酬报告，价格大概是年付 12000 美元起，月付的话要 1200 美元左右，适合中大型科技公司 HR 用。
还有 “高级薪酬报告”，比免费版详细很多，包含地域薪资差异分析、技术栈薪资溢价排名等深度内容，单份购买要 299 美元，年订阅的话是 2400 美元，能下载所有季度报告。目前没看到有公开的促销优惠措施，可能针对企业批量采购会有折扣，但个人用户基本没优惠。
六、人们关于这个网站还有哪些常问问题
问题：网站上的薪资数据准确吗？来源是哪里？答案：数据准确度较高，主要来自用户自愿匿名贡献的薪资信息，平台会做交叉验证和异常值剔除，像Meta、Google等大厂的数据因为贡献者多，准确度能达到85%以上，但小公司或冷门地区数据可能有偏差。
问题：薪资数据包含股票和奖金吗？还是只有基本工资？答案：包含总薪酬，除了基本工资，还有股票激励、年度奖金等，这也是它比其他平台好的地方，毕竟科技行业股票占比可能超 50%，能反映真实收入水平。
问题：能查到中国国内科技公司的薪资吗？比如华为、字节跳动？答案：可以，覆盖北上广深等一线城市的主流科技公司，像北京的 AI 大模型架构师、上海的金融科技工程师薪资都能查到，但三四线城市的数据较少。
问题：匿名贡献薪资数据安全吗？会泄露个人信息吗？答案：安全，贡献数据时不需要填真实姓名、手机号等敏感信息，只需要职位、职级、薪资构成等非识别性内容，平台承诺不会泄露任何个人信息。
问题：网站能直接投递简历找工作吗？答案：不能，levels.fyi 主要提供薪资和职级数据，不提供招聘投递功能，查到目标岗位后需要自己去企业官网或招聘平台投递简历。
七、其他用户对这个网站的评价怎么样？
正面评价1：“作为转码选手，这个网站救大命了！查硅谷SDE岗位薪资特别准，去年跳槽时按上面的数据谈薪，直接多要了3万美元股票，HR都没犹豫，数据详细到不同职级的股票vesting政策，太实用了。”
正面评价 2：“对比过好几个薪资平台，这个是最懂科技行业的，能看到 AI 大模型、区块链这些热门岗位的实时薪资，2024 薪酬报告里的技术栈薪资排名，直接帮我定了学习方向，现在薪资涨了 45%。”
正面评价 3：“HR 一枚，用企业版查竞品公司薪资太方便了，之前靠 Glassdoor 只能看个大概，这里能精准到某职级的奖金比例，制定薪资体系时再也不用瞎猜了，虽然贵但值。”
正面评价 4：“薪资热力图太直观了！想从北京跳槽去新加坡，直接看到两地网络安全岗位的薪资差异，还能对比福利，发现新加坡带薪假期更多，果断准备面试，现在已经入职了。”
负面评价：“非科技行业的数据基本是空白，想帮做行政的朋友查薪资根本没有，而且小公司的数据太少，之前查一家初创区块链公司的薪资，全网站只有 1 条数据，根本没法参考，希望能扩大数据覆盖范围。”
八、与同类型网站对比有哪些亮点和不足？
与Glassdoor对比亮点：更聚焦科技行业，薪资数据更精准，尤其是包含股票、奖金的总薪酬计算，比Glassdoor只给基本工资范围实用；数据呈现更直观，热力图、百分位数等工具比Glassdoor的纯文字列表清晰。不足：雇主评价内容少，Glassdoor能看到大量员工对公司文化、管理层的评价，而levels.fyi几乎没有这部分内容；覆盖行业窄，Glassdoor能查全行业薪资，它只擅长科技领域。
与 Payscale 对比亮点：实时性更强，有 “实时百分位数” 功能，Payscale 的数据更新较慢；对热门科技领域（如 AI、区块链）的覆盖更深，能查到细分技术岗的薪资溢价，Payscale 更偏向通用岗位。不足：薪资调研的样本量整体比 Payscale 少，尤其是非北美地区；缺少职业发展路径规划功能，Payscale 能根据薪资数据给职业建议，它没有这个服务。
与 comprehensive.io 对比亮点：覆盖地域更广，comprehensive.io 只做加州和纽约市，而 levels.fyi 能查全球多个地区；功能更丰富，有薪资计算器、福利对比等工具，comprehensive.io 只有基础的薪资筛选。不足：数据更新频率不如 comprehensive.io，后者每天爬取招聘网站更新数据，levels.fyi 主要靠用户贡献，部分数据可能滞后 1-2 个月；缺少实时招聘信息链接，comprehensive.io 能跳转至招聘页面，它不行
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