共收录 22 篇深度内容
📌 今日概览
- AI 编程出现分工范式：Claude Opus 5.5 指挥、DeepSeek V4 Flash 当执行蜂群，鸿蒙原生进度一夜对齐 iOS。
- 智能体转向桌面与办公实操，agent-desktop 按控件编号操控电脑，Grok Bot 被用于建站、社媒与行情监控。
- 模型降价压低视频生成成本，Gemini Omni 1.2 Flash 与 HyperFlow H3 Flash 同时主打低价与出片速度。
- 开源工具密集落地：Craft Anything 覆盖多端逆向，Capwise 录屏接近完工，OpenMausBot 尝试平替 Grok Bot。
🔥 必读 Top3
- 宝玉 作者引用 Ramp 数据称企业 token 用量持续猛涨但支出自 8 月起基本停滞，8 月环比仅涨 1%、9 月 0.2%，主因模型降价与企业成本管控；同期 Anthropic 占企业 token 支出 60.5%，IPO 估值预期下调至 1.2 万亿至 1.3 万亿美元。
入选理由：Ramp 数据显示企业 token 用量猛涨而支出自 8 月起停滞，Anthropic 占企业 token 支出 60.5%，是今日最具数据支撑的行业信号。 - 雪踏乌云 作者称 Vercel Labs 开源的 agent-desktop 是操控电脑的真神：读无障碍树给控件编号、按编号操作，默认不动鼠标且不抢前台，并附 Mac 实测耗时与迁移理由。
入选理由：agent-desktop 用无障碍树给控件编号并按编号操作，附 Mac 实测耗时，是智能体操控桌面最具体的工程案例。 - 宝玉 作者介绍 Google 11 月 5 日发布的 Gemini Omni 1.2 Flash：单条最长 15 秒带声音，720p 每秒 0.07 美元、较 1.1 降价 30%，并列出定价档位、上线渠道、能力改进与竞品价对比。
入选理由：Gemini Omni 1.2 Flash 的时长、分辨率、定价档位与上线渠道齐全，是今日信息最完整的产品更新。
🧭 主题分组
- AI编程（2 条）—— 强模型做指挥、低成本模型做批量执行的分工方式被反复验证，开发进度显著提速。
- AI智能体（4 条）—— 智能体从对话走向真实操控与运营，控件编号操作、长时自动化任务均有实测反馈。
- 视频生成（4 条）—— 视频模型沿降价与蒸馏两条路线推进，价格和出片速度成为竞争焦点。
- AI商业（1 条）—— 企业 token 用量与支出走势分化，模型降价与成本管控是主因。
- AI逆向（2 条）—— 封杀与开源交替推进，逆向工具链向多端覆盖和技能化封装演进。
- 开源工具（2 条）—— 个人开发者借强模型快速补齐功能，开源项目密集进入可用阶段。
- 安全与科研（2 条）—— AI 同时被用于漏洞批量攻击与数学证明辅助，能力边界双向扩展。
- 数码与生活（5 条）—— 折叠屏手感、求职防骗、人物八卦与生活随感构成今日轻量话题面。
📖 详细内容
AI编程
强模型做指挥、低成本模型做批量执行的分工方式被反复验证，开发进度显著提速。
赵纯想
｜ @chunxiangai
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赵纯想
｜ @chunxiangai
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💡 核心观点: 作者给出「版本答案」：Claude Opus 5.5 指挥官配 Deepseek V4 flash 智能蜂群，公司电脑彻夜运转，次日鸿蒙原生进度即对齐 iOS。
可信度: 26/100
事实核查:
- 无法核实: 每晚公司不关电脑，今早起来收菜（仅描述通宵运行的个人做法，未给出项目量、耗时或对比证据。）
- 无法核实: 鸿蒙原生进度对齐了 iOS（无版本号、功能清单或截图，无法判断对齐范围与标准。）
原文内容:
版本答案： Claude Opus 5.5 指挥官 + Deepseek V4 flash 智能蜂群。 每晚公司不关电脑，今早起来收菜，您猜怎么着，鸿蒙原生进度对齐了 iOS。
⏰ 13:11 | ❤️ 267 点赞 | 📝 39字 | 入选: 高赞 267 | 查看原文 →
向阳乔木
｜ @vista8
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向阳乔木
｜ @vista8
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💡 核心观点: 作者称开源录屏工具 Capwise 第一版基本完成，Opus 5.5 负责美颜、双语字幕、本地和云端 ASR、LLM 模型与口水词处理；Codex Goal 运行 6 小时补齐音频降噪、素材库等功能，计划下周末开源。
可信度: 78/100
事实核查:
- 原文支持: 开源录屏工具 Capwise 第一版基本完成（原文直接陈述项目进度与开源计划，含具体版本与时间安排，但无可核验链接或数据佐证。）
- 无法核实: Opus 5.5 完成美颜、双语字幕生成、本地和云端 ASR 模型、LLM 模型和口水词处理（原文列明模型名称与功能清单，属于作者自述的完成情况，无法独立核实。）
- 无法核实: 昨晚 Codex Goal 指令运行 6 个小时（原文给出具体运行时长与所用指令，属作者自述，缺少外部佐证。）
原文内容:
开源录屏工具 Capwise 第一版基本完成。 Opus 5.5 完成美颜、双语字幕生成、本地和云端 ASR 模型、LLM 模型和口水词处理。 昨晚 Codex Goal 指令运行 6 个小时，添加了音频降噪、音频录制、Unsplash、Pixabay 素材库、封面帧、片头片尾管理。 另外用 Suno 做了 8 首不同风格和节奏的纯背景音乐。 下周开启第二阶段，边用边打磨，预计下周末开源。
⏰ 00:49 | ❤️ 84 点赞 | 📝 109字 | 入选: 互动较好 84 赞 | 查看原文 →
AI智能体
智能体从对话走向真实操控与运营，控件编号操作、长时自动化任务均有实测反馈。
雪踏乌云
｜ @Pluvio9yte
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雪踏乌云
｜ @Pluvio9yte
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💡 核心观点: 作者称 Vercel Labs 开源的 agent-desktop 是操控电脑的真神：读无障碍树给控件编号、按编号操作，默认不动鼠标且不抢前台，并附 Mac 实测耗时与迁移理由。
可信度: 70/100
事实核查:
- 原文支持: 它是 Vercel Labs 的开源项目，Apache-2.0 协议，GitHub 已经有 1.8 万 star（项目归属、协议与 star 数均为具体可查信息，原文附仓库短链。）
- 无法核实: 打开系统设置，读完整个界面 0.3 秒左右（实测数字为作者自述，未说明测量方式与机器配置。）
- 原文支持: 它默认不动你的鼠标，也不把窗口切到前台（原文明确给出默认行为，并说明需加 –headed 才用物理鼠标键盘。）
原文内容:
全体起立，Vercel推出的agent-desktop现在才是Agent操控电脑的真神。 它是 Vercel Labs 的开源项目，Apache-2.0 协议，GitHub 已经有 1.8 万 star，仓库地址在下面 它是一个命令行工具，让 Claude Code、Codex 这类 Agent 直接操作你电脑上的 App：点按钮、填表单、打字、切菜单、读界面。 之前大部分 Computer Use 的做法是截图，再让模型猜该点哪个坐标。慢，还容易点歪。 agent-desktop 不截图。它直接读系统的无障碍树（就是读屏软件用的那套接口），给界面上每个按钮、输入框编一个号，Agent 按编号去点、去输入。 最关键的一点：它默认不动你的鼠标，也不把窗口切到前台。 Agent 在后台操作电脑的时候，你可以照常刷微信、写东西，两边互不干扰。真要用物理鼠标键盘时，再加 --headed。 我在自己的 Mac 上实测了一轮： - 打开系统设置，读完整个界面 0.3 秒左右 - 点击「蓝牙」0.17 秒，页面切过去了，设备列表也读出来了 - 给不在前台的文本编辑输入一段中英文加数字，0.15 秒，读回来一字不差 - Electron 写的 App 也能读，侧栏、对话列表的文字都拿得到 - 整个过程我一直在用微信，前台一次都没被抢 我原来用 LCU，它要借 ChatGPT 桌面端里面的运行时，ChatGPT 一更新就可能坏，也卡过。今天卸了，换成 agent-desktop。 几个让我决定换的点： 1. 不依赖任何 App，npm 一装就能用 2. macOS（Intel 和 M 芯片）、Windows、Linux 都支持 3. 自己不带模型，任何能跑命令的 Agent 都能用，也可以当 MCP 服务接进去 4. 60 个命令，窗口管理、剪贴板、通知、菜单栏都包了 安装就两步： npm install -g agent-desktop agent-desktop permissions --guide 第二条在 Mac 上会一步步引导你打开辅助功能权限。 然后在 AGENTS.md 或 CLAUDE.md 里加一句： Use `agent-desktop` to see and operate desktop apps. Before the first use, run `agent-desktop skills get desktop` and `agent-desktop skills get platform`, and follow them. 你的 Agent 就会用了。 仓库：https://t.co/LqimXMvIZ6 实测截图👇
⏰ 14:53 | ❤️ 250 点赞 | 📝 469字 | 入选: 高赞 250 / 长文 | 查看原文 →
黄赟
｜ @huangyun_122
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黄赟
｜ @huangyun_122
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💡 核心观点: 作者称 GrokBot 与 Notion 跑通后，他让 Bot 从 YouTube 抓取日韩、西语、葡语、阿语等市场的 AI 变现案例并持续写入 Notion，案例到三位数后自身处理能力崩溃。
可信度: 28/100
事实核查:
- 无法核实: 我让 Bot 去Youtube抓不同国家的 AI 变现案例（任务流程为作者自述，未展示抓取结果或案例样本。）
- 无法核实: 我的收敛函数在 3位数案例下，完全崩溃（「收敛函数」为比喻，无量化指标或方法说明。）
原文内容:
糟了，当 GrokBot + Notion 走通后，我就一刻都没离开过屏幕 我让 Bot 去Youtube抓不同国家的 AI 变现案例，企图探索日韩，西语，葡语，阿根廷甚至阿拉伯语的生意模式。Bot 不停地给我送进 Notion, 大脑完全处理不过来 我的收敛函数在 3位数案例下，完全崩溃 !! https://t.co/jgorWP4opC
⏰ 09:45 | ❤️ 191 点赞 | 📝 86字 | 入选: 高赞 191 | 查看原文 →
雪踏乌云
｜ @Pluvio9yte
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雪踏乌云
｜ @Pluvio9yte
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💡 核心观点: 作者称用 Grok Bot 搭建了建站、社媒运营和交易监控的自动化系统，运行一个月后部分网站流量有起色，并在两波 BTC 大跌中获利。
可信度: 35/100
事实核查:
- 无法核实: 这套系统运行了一个月了，3个网站的流量开始有起色了（原文为作者自述，未给出站点、流量数据或截图。）
- 无法核实: 两波BTC大跌，我也都赚了些（原文未提供交易记录或收益数字，无法验证。）
- 原文支持: 现在用的200刀的套餐，每天的用量就是严格控制在百分之15（原文直接说明套餐价格与用量控制比例。）
原文内容:
终于将我的Grok Bot打造成了自动化赚钱系统！！！ 建站：全自动找词，全自动发现外链，全自动上外链，每天监控网站DR和流量的高度自动化系统。(其实本质上是将自己的出海sop做成了流水线) 社媒运营：此外，还能帮我自动化抓取社媒干货，分析对标博主，抓取AI时政热点，做每周AI总结 交易炒股：而且美股和加密市场每次暴跌都是有最开始的信息来源的，于是我就让Bot监控了几个源头信息渠道，只要有风吹草动我就准备做空或者抛售了。 这套系统运行了一个月了，3个网站的流量开始有起色了，另外几个网站也慢慢出词了。两波BTC大跌，我也都赚了些。并且解放了我刷推的时间，每天只看bot的推送。 Grok Bot是真能帮我赚钱啊，现在用的200刀的套餐，每天的用量就是严格控制在百分之15，不然每周就不够用了，如果和Codex一样出500刀的套餐我愿意买🤣
引用 @Pluvio9yte: OpenAI 公开了一次 GPT-6 Cyber 对 Linux 内核扫描的结果，扫出来了 948 条本地提权，单单从漏洞价值来说，价值上千万美金。
这个意思是已经攻破了机器，从普通本地用户拿到 root。API 花了 1,213,430 美元，大约每条 1,279 美元。
AI 正在彻底重塑网络安全的成本曲线与对抗格局。不仅是通用大模型巨头在刷爆 Linux 攻防纪录，垂直领域的网络安全 Agent 也正在迎来爆发节点。
同一时间段，@GCSAHK 在 2026 年 11 月 6 日的帖子里写，他们全球用户超过 3.8 亿，GCSA Agent 在 CyberGym Level 1 成…
⏰ 06:59 | ❤️ 76 点赞 | 📝 287字 | 入选: 互动较好 76 赞 / 引用讨论 | 查看原文 →
小互
｜ @xiaohu
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小互
｜ @xiaohu
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💡 核心观点: 作者转述 X 官方创作者账号发布的 Grok Bot 短视频指南，称 Bot 可并行剪十条，核心做法是先喂上下文、让 AI 当审稿人而非写手、保留人工把关。
可信度: 60/100
事实核查:
- 原文支持: 一条手剪2小时，Bot 2小时剪完十条（原文紧接着说明十条是并行剪辑、期间给过几轮反馈，该说法有口径限定。）
- 无法核实: 作者 Ethan Ng 在 SpaceXAI 增长团队做创作者营销，团队每月合作数百位创作者（原文提供了作者身份与团队规模，未见外部来源佐证。）
- 存在偏差: 0:18 留存掉了，Bot 给出三个可能原因（原文明确标注这张是示意图、不是真实数据。）
原文内容:
一条手剪2小时，Bot 2小时剪完十条 X 官方创作者账号发了份 Grok Bot 短视频指南，作者 Ethan Ng 在 SpaceXAI 增长团队做创作者营销，团队每月合作数百位创作者。 先交代口径：十条是并行剪的，这 2 小时里他给了几轮反馈。另外作者是自家人，这份指南也算官方教程。 下面几个做法可以直接抄： 1. 先喂上下文，别急着开工 历史成片、过往脚本、改稿反馈、你认可的爆款、后台数据，都交给它。 再用语音把自己的口头禅和不许出现的套话说一遍。 他说这要聊好几轮，五分钟搞不定。 2. 收藏夹变选题库 让 Bot 去看你收藏的几百条视频，每条拆成五项：为什么火、前三秒钩子、节奏、用了哪首歌、怎么改成你的版本，记进 Notion 或 Google Docs。 3. 脚本别让它写，让它挑刺 直接让 AI 写，出来全是说明书腔。 正确用法是你交草稿，它像教练一样批注： 开头太慢 讲道理讲得太早 张力在这掉了，删这句 这听起来不像你 4. 剪辑留两道人工把关 Whisper 转写素材，Remotion 用代码排时间线，复杂动效交给 Cursor 云端 Agent。 一段 10 分钟的长镜头扔进去，它先挑出最好的几条 take，再出剪辑方案。你回一句「I APPROVE」它才开剪，成片你再审一遍。 5. 观众在哪划走，下一条就改哪 比如 0:18 留存掉了，Bot 给出三个可能原因：从讲故事切到讲解释、镜头一直没换、悬念已经揭晓。 下一条脚本拿这几条去验证。（原文这张是示意图，不是真实数据） 6. 一份成片发四个平台 X、YouTube、Instagram、TikTok，前提是先把账号接好。 这一套跑下来，人手里还剩三件事：定选题、批方案、审初剪。 最值得抄的是第 3 条：AI 别当写手，让它当审稿人。不用 Grok Bot，换哪个模型都能这么干。
⏰ 12:30 | ❤️ 67 点赞 | 📝 507字 | 入选: 互动较好 67 赞 / 长文 | 查看原文 →
视频生成
视频模型沿降价与蒸馏两条路线推进，价格和出片速度成为竞争焦点。
宝玉
｜ @dotey
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宝玉
｜ @dotey
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💡 核心观点: 作者介绍 Google 11 月 5 日发布的 Gemini Omni 1.2 Flash：单条最长 15 秒带声音，720p 每秒 0.07 美元、较 1.1 降价 30%，并列出定价档位、上线渠道、能力改进与竞品价对比。
可信度: 86/100
事实核查:
- 原文支持: 一次最长能生成 15 秒带声音的视频，比上一版 1.1 降价 30%，720p 每秒 0.07 美元（时长、降幅与单价均明确，可对照官方定价页与博客。）
- 原文支持: 12 月 3 日起，调用 1.1 的请求自动转给 1.2，按 1.2 的价格收费（迁移日期与计费口径具体，原文附官方博客链接。）
- 原文支持: 官方文档写明只有英文做过完整评估，中文提示词效果没保证（原文主动标注语言评估范围与能力短板，属对官方文档的引述。）
原文内容:
Google 发布 Gemini Omni 1.2 Flash：单条视频最长 15 秒，720p 一条约 1 美元，开发者和企业今天就能用 Google 11 月 5 日发布视频模型 Gemini Omni 1.2 Flash。一次最长能生成 15 秒带声音的视频，比上一版 1.1 降价 30%，720p 每秒 0.07 美元。 这也是 Omni 第一次正式商用（GA），可以直接用在生产环境。Omni 是 Google 今年 5 月在 I/O 大会上发布的模型，Google 拿它跟 Nano Banana 类比：像改图一样，用聊天一轮轮改视频。 【一条 15 秒视频多少钱】 按官方定价页换算，720p 一条 15 秒约 1.04 美元。1.1 版每秒约 0.10 美元、最长 10 秒，以前 1 美元买 10 秒，现在买 15 秒。 先用 360p 打草稿，15 秒约 0.35 美元；满意了再出高清，1080p 约 1.56 美元，4K 约 3.13 美元。时长 3 到 15 秒按整秒选。 API 免费层不能用，要开付费账户。12 月 3 日起，调用 1.1 的请求自动转给 1.2，按 1.2 的价格收费。 【谁能用、在哪用】 开发者今天就能在 Google AI Studio 里试，用 Gemini API 接入；企业走 Google Cloud。 普通用户：Google Vids（Google 的视频制作工具）里有 Google 账号就能生成 15 秒片段，不额外收费；Gemini App 正逐步推给 AI Ultra 订阅用户。 AI 拍片工具 Flow 里也能用，博客没写要哪档订阅，1.1 版当时开放给 AI Plus、Pro、Ultra 用户。Google Ads 里可以用它批量做广告视频。 【比 1.1 强在哪】 一是长度从 10 秒变成 15 秒，一条完整的产品介绍或社交媒体广告，一次就能生成完。 二是能对着同一条视频连续提要求：换产品、换背景、改光线、改横竖屏，不用从头重来。同一条广告改出几个版本，投给不同人群。 三是更听参考素材的话。最多给 6 张参考图（人物、产品、风格）加一段 3 秒内的动作视频，Google 说人脸、衣服、包装上的字和品牌颜色，换机位也不走样。 Google 自己放的演示里，一张模特照加三套衣服的正反面图，生成了 15 秒的转身试穿视频；另一条连换 5 次背景，角色的表演和构图不变。对话的口型也更准了。 【跟 Veo、Sora 和别家比】 在 Gemini API 上，Omni 已经接替了 Veo：Veo 3.1 预览版 10 月 22 日下线，官方让开发者迁到 Omni 1.2，或去 Google Cloud 用 Veo 正式版。 OpenAI 那边已经没有 Sora 可选。据 OpenAI 帮助中心，Sora App 4 月 26 日关闭，API 9 月 24 日停服。 同时卖多家模型的 Runway 开发者平台上，带声音视频每秒价格是：Veo 3.1 0.40 美元，Veo 3.1 Fast 0.15 美元，字节 Seedance 2.0（720p）0.30 美元，快手可灵 4（720p）原价约 0.16 美元。Omni 1.1 在那里卖 0.10 美元，跟 Google 自家价格一样。跟这几家比，Omni 1.2 的 0.07 美元最低。 画质目前只有 Google 和 Runway、Picsart 等合作方的说法，演示也是 Google 自己挑的。Google 说快速体育动作、复杂物理效果还要再改进。官方文档写明只有英文做过完整评估，中文提示词效果没保证；上传自己的音频做参考，Gemini API 暂不支持。 官方博客：https://t.co/F94nWAaZo0 API 定价：https://t.co/AfcmTu3YD9 https://t.co/s0suCSLBoC
⏰ 21:38 | ❤️ 89 点赞 | 📝 711字 | 入选: 互动较好 89 赞 / 长文 | 查看原文 →
烁皓
｜ @eternityspring
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烁皓
｜ @eternityspring
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💡 核心观点: 作者称第三方团队 Video Rebirth 基于 MiniMax H3 推出 HyperFlow H3 Flash，参数由 31B 砍到 13.7B、6 步出片，并给出 RTX 5090/4090/3090 在 16GB 内存下 5 秒 768p 全流程的耗时数据。
可信度: 62/100
事实核查:
- 原文支持: 参数砍到不到一半（31B → 13.7B），6 步出片（原文明确给出参数量与采样步数，属可核验的技术细节，但未附来源链接。）
- 无法核实: 它给的家用卡数据，5 秒 768p 一条（全流程，GGUF 版，电脑只有 16GB 内存）：RTX 5090：130 秒；RTX 4090：153 秒；RTX 3090：325 秒（原文列出三张显卡的具体耗时，为第三方团队提供的数据，作者转述，无法核实。）
- 无法核实: 据说还能在4张B200上实时生成 768p 视频（原文以“据说”标明传闻性质，缺少来源与实测细节。）
原文内容:
以前不管是男的还是女的都想尽办法不要太快 直到开始用 MiniMax H3 做视频，大家都在想尽办法更快！ H3 在快这个方向又有新姿势了：HyperFlow H3 Flash 第三方团队 Video Rebirth 做的，参数砍到不到一半（31B → 13.7B），6 步出片 它给的家用卡数据，5 秒 768p 一条（全流程，GGUF 版，电脑只有 16GB 内存）： · RTX 5090：130 秒 · RTX 4090：153 秒 · RTX 3090：325 秒 据说还能在4张B200上实时生成 768p 视频！ https://t.co/TpcHioHIRB
⏰ 01:42 | ❤️ 154 点赞 | 📝 105字 | 入选: 高赞 154 | 查看原文 →
李岳
｜ @liyue_ai
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李岳
｜ @liyue_ai
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💡 核心观点: 引用他人观点称多数人用 Seedance 2.5 生成视频时提示词过于简略，导致人物变脸、动作跳帧等问题；作者表示将分享自己制作 Malfoy 系列的 7 个核心步骤。
可信度: 40/100
事实核查:
- 无法核实: 很多人打开 Seedance 2.5，第一句话就是：“帮我生成一段电影感的魔法对决视频”（原文以转述方式描述常见用法，未提供样本或数据。）
原文内容:
别再浪费你的Seedance积分了！ 做了不少 AI 视频，发现一个很普遍的问题： 很多人打开 Seedance 2.5，第一句话就是： “帮我生成一段电影感的魔法对决视频，XXXX” 结果呢？ 人物变脸、动作跳帧、镜头乱切，甚至道具凭空消失。 其实，AI 视频远没有想象中那么复杂。 我之前做 Malfoy 系列时，基本都遵循一套固定流程。 今天把这 7 个核心步骤分享出来👇
引用 @liyue_ai: 99%的人使用 GPT Image 2.5，根本没发挥出它真正的实力。
大部分人上来就是一句：
-帮我生成一张好看的美女图片。
-给我画一张高级感海报。
结果发现没有得到自己想要的，那是因为你的提示词太简略，GPT生图太过发散了。
一张理想的 AI 图片，至少需要 7 个核心模块共同决定。
从今天起，试着按这个流程去生成图片👇
⏰ 04:03 | ❤️ 101 点赞 | 📝 120字 | 入选: 高赞 101 / 引用讨论 | 查看原文 →
李岳
｜ @liyue_ai
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李岳
｜ @liyue_ai
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💡 核心观点: 作者称中国 AI 短剧的题材已传到好莱坞，并转述「烈士家属被欺负、军队大佬派军队维护正义」的剧情。
可信度: 25/100
事实核查:
- 无法核实: 中国AI短剧的风还是吹到好莱坞了（原文只有一句断言和表情，未给出片名、平台或数据来源。）
原文内容:
中国AI短剧的风还是吹到好莱坞了😂 烈士家属被欺负，军队大佬派军队维护正义。 这剧情是不是很熟悉😂😂😂 https://t.co/sCNa8pQWC8
⏰ 06:05 | ❤️ 72 点赞 | 📝 41字 | 入选: 互动较好 72 赞 | 查看原文 →
AI商业
企业 token 用量与支出走势分化，模型降价与成本管控是主因。
宝玉
｜ @dotey
｜ 影响力: 26.7万粉丝 · 互动分 188.09
宝玉
｜ @dotey
｜ 影响力: 26.7万粉丝 · 互动分 188.09
💡 核心观点: 作者引用 Ramp 数据称企业 token 用量持续猛涨但支出自 8 月起基本停滞，8 月环比仅涨 1%、9 月 0.2%，主因模型降价与企业成本管控；同期 Anthropic 占企业 token 支出 60.5%，IPO 估值预期下调至 1.2 万亿至 1.3 万亿美元。
可信度: 88/100
事实核查:
- 原文支持: 7 月企业 token 支出比上月涨了 42%，8 月只涨 1%，9 月只涨 0.2%（原文给出逐月具体涨幅，并注明数据来自 Ramp 首席经济学家 Ara Kharazian、TechCrunch 11 月 6 日报道。）
- 原文支持: 从 8 月初到 10 月中，企业用掉的 token 多了约 65%，花的钱只多了 1.5%（原文说明该结论由 Ramp 周度数据推算，方法与口径有交代。）
- 原文支持: Anthropic 拿走了企业 token 支出的 60.5%（原文限定为截至 10 月 23 日那一周的 Ramp 数据，口径明确。）
原文内容:
Ramp 数据：企业用的 AI 越来越多，花的钱 8、9 月几乎没涨，Anthropic 上市估值预期降到 1.2 万亿到 1.3 万亿美元 美国企业财务软件公司 Ramp 的最新数据显示，企业消耗的 token 还在猛涨，但花在 token 上的钱从 8 月起基本停了。7 月企业 token 支出比上月涨了 42%，8 月只涨 1%，9 月只涨 0.2%。 拿 Ramp 的周度数据算，从 8 月初到 10 月中，企业用掉的 token 多了约 65%，花的钱只多了 1.5%。 这组数据由 Ramp 首席经济学家 Ara Kharazian 发布，TechCrunch 11 月 6 日做了报道。这时 Anthropic 正在准备 IPO，而投资者给它的高估值，前提是 AI 收入继续高速增长。 【对用 AI 的公司和个人：同样的活，花得更少了】 钱没涨，主要因为 AI 变便宜了。9 月 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna，API 价格直接砍半：Sol 从每百万输入 token 4 美元降到 2 美元。Anthropic 同月发 Fable 5.1 和 Opus 5.5，招股书说 Fable 5.1 让常见任务成本降了约 25%，Opus 5.5 每个任务的成本比 Opus 5 降了约 40%，一部分靠降价，一部分靠模型更省 token。 Ramp 统计的 OpenAI 和 Anthropic 综合单价，9 月下旬到 10 月下旬一个月就从每百万 token 0.76 美元降到 0.56 美元，降了 27%。 企业自己也学会了省钱。Kharazian 说，AI 用得越熟的公司，越会给员工设预算，默认不让长任务跑最贵的模型，再用路由工具把活分给更便宜的小模型。 还有更便宜的选择冒出来。TechCrunch 提到一个叫 Jev 的模型，来自前 OpenAI 研究员 Almeida 创办的 TypeSafe AI。它不生成文字，只在开发者事先设定好的几个答案里选一个，并给出把握有多大，适合“是不是垃圾邮件”“这条命令危不危险”这类判断题。它的输出 token 免费，输入按十亿 token 计价。Vercel 的数据显示，Jev 上线两周，它的 AI 网关上就有 35% 的付费团队在用。Kharazian 说：“很多 AI 用途只需要一个简单的是或否。” 再加上 Meta、英伟达和一批中美开源模型在抢企业客户，Kharazian 认为现在是买方市场。他从企业那里听说，OpenAI 和 Anthropic 推的企业长约基本没有逼客户多花钱，签了还能拿到折扣。 【花钱最多的那 1% 公司，开始不往上加了】 Ramp 此前发现，企业花在 OpenAI 和 Anthropic 上的钱，80% 来自最舍得花钱的 1% 公司。这批公司 7 月人均每月花 9873 美元，8 月掉到 8568 美元，9 月回升到 9568 美元，仍比 7 月低 3%。 普通公司离这个数差得很远：排前 10% 的公司人均每月 813 美元，中位数公司只有 15.7 美元。Kharazian 说，软件、金融行业对 AI 编程有大量需求，但诊所、汽车经销店未必需要每人每月花上万美元。 10 月有回暖：截至 10 月 23 日那一周，token 支出比一个月前同一周涨了 8.9%，token 用量涨了 37%。Kharazian 仍认为增速放缓的压力很大。 【对 Anthropic IPO 意味着什么】 在 Ramp 截至 10 月 23 日那一周的数据里，Anthropic 拿走了企业 token 支出的 60.5%，价格战首先打在它身上。 Anthropic 11 月 2 日更新的招股书里，三季度收入 169.6 亿美元，比二季度的 115.6 亿涨了 47%，增长仍然很快。招股书同时写明，这个季度用量增长带来的收入，被新模型降价和合同折扣抵掉了约 6 亿美元。 投资者的估值预期一路下调。据彭博社 11 月 6 日报道，10 月初投资者讨论的估值高达 2 万亿美元，10 月中投资者说明会后降到 1.4 万亿到 1.5 万亿，周四纳斯达克 100 指数单日暴跌 6.4% 后，部分潜在投资者在谈的是 1.2 万亿到 1.3 万亿。消息人士说还没有最终决定，Anthropic 不予置评。 借钱的成本也可能变高。据《金融时报》10 月 30 日报道，黑石作为 Anthropic 一笔芯片融资的基石投资者，告诉参与这笔交易的投资者它预计 Anthropic 上市后的信用评级是 BB 级，属于“垃圾级”里最高的一档，而黑石之前的说法是 2027 年前能拿到投资级。这只是黑石的预测，评级机构还没出结果。 OpenAI 也在降预期。《金融时报》10 月 31 日报道，OpenAI 这轮融资目标从 300 亿美元降到约 200 亿，投前估值从 1.4 万亿降到 1.25 万亿。 【这份数据代表谁】 Ramp AI 指数覆盖 8.5 万多家用 Ramp 公司卡和付款系统的美国企业。token 用量和支出这组数据，只来自其中接入了 Ramp token 支出管理工具的公司，Ramp 自己说这批公司比整体样本更偏科技。Kharazian 对 TechCrunch 说，AI 支出几乎全部来自风投支持的高增长科技公司，它们一起放缓，就会一起拖累 AI 公司的收入。 员工自己掏钱的个人账号、不用 Ramp 的公司，都不在统计里。 Notion 联合创始人 Akshay Kothari 10 月 22 日发过 Notion 自己的数据，每周 token 用量一路往上，每百万 token 成本一路往下，配的话是“tokens go brrr. costs go ahhh”。 投资者押注的是下一个像 AI 编程那样能大把花钱的新用途。OpenAI 的 Dots、xAI 的 Grok Bot、Meta 的 Muse 都是这个方向的个人 AI 助理。Kharazian 认为个人助理的经济产出不如编程，撑不起持续的高速增长。 原文：https://t.co/EVy2TiQKyW Ramp 报告：https://t.co/UBGsAl7VUd
引用 @TechCrunch: AI usage keeps climbing, but spending has stalled. Price cuts and smarter cost controls among the biggest spenders could challenge investor assumptions about AI hypergrowth.
https://t.co/unPWCeaKGW
⏰ 18:33 | ❤️ 61 点赞 | 📝 1288字 | 入选: 互动较好 61 赞 / 引用讨论 / 长文 | 查看原文 →
AI逆向
封杀与开源交替推进，逆向工具链向多端覆盖和技能化封装演进。
黄赟
｜ @huangyun_122
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黄赟
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💡 核心观点: 作者称 Anthropic 据传大幅封杀 REA 逆向，开源社区随即由 Storytold 开源 Craft Anything：纯 Rust 引擎加 CLI/MCP、三百多工具，覆盖网站、桌面与移动端。
可信度: 40/100
事实核查:
- 无法核实: Anthropic 据说对 REA 逆向做了很大封杀（用「据说」引出，未给出公告、来源或具体封杀方式。）
- 原文支持: 纯 Rust 逆向/检查引擎 + CLI/MCP，300多 tools（技术形态与工具数量出自原文，但未列出工具明细或仓库说明。）
原文内容:
哈，喜欢玩逆向的朋友，又有新玩具了 Anthropic 据说对 REA 逆向做了很大封杀。开源社区怎么会惯着这种臭毛病，Storytold 又开源出 Craft Anything 1、 纯 Rust 逆向/检查引擎 + CLI/MCP，300多 tools; 2、对网站/桌面/移动三端都有效 https://t.co/9AguV9Z44I 友情警告：玩玩就行了兄弟们，别商用
⏰ 06:07 | ❤️ 214 点赞 | 📝 79字 | 入选: 高赞 214 | 查看原文 →
铁锤人
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铁锤人
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💡 核心观点: 作者整理 10 个逆向方向的 Agent Skill 与集成方案，覆盖安卓拆包、前端签名追踪、二进制分析与产品功能还原，并按目标类型给出选装建议。
可信度: 52/100
事实核查:
- 原文支持: 我整理了 10 个逆向方向的 Agent Skill 和集成方案（原文逐条列出 10 个项目名称与用途，清单本身可逐项核对。）
- 无法核实: 在 CyberGym Level 1 真实软件代码库评测里，@GCSAHK 的 GCSA Agent 成功率已经干到了 91.3%（该数字出自其引用的推文，主贴未给评测链接、样本量或方法。）
原文内容:
AI 做逆向，现在也有成套 Skill 了！！ 我整理了 10 个逆向方向的 Agent Skill 和集成方案，从拆安卓包、追前端签名、看二进制，再到分析产品功能，你可以直接按手上的目标来挑： 1. REA：顺着应用行为往下查，把 JS、Electron、原生二进制等分析工具接进 Agent，给出证据和分析局限 2. reverse-skill：先判断手上目标属于什么场景，再挑对应的分析方法、工具链和报告流程 3. android-reverse-engineering-skill：反编译安卓安装包，还原混淆的 Kotlin 类名，把接口、网络调用和代码结构理出来 4. replica-skill：从公开页面和操作流程分析产品，再接上架构设计、独立开发、测试和差异对比 5. leanrea：不启动 MCP 服务，只用一个 8 KB 的轻量 Skill 指挥 AI 直接调用本机逆向工具 6. ctf-skills：按逆向、二进制、密码、取证等 CTF 题型，配好对应的解题思路和工具依赖 7. reverse-skills：配合反编译结果分析函数符号、重建数据结构，还能接上动态插桩和模拟调试 8. hello_js_reverse_skill：串起前端 JS 混淆分析、签名追踪、动态 Cookie 归因、浏览器取证和对照验证 9. Open-ReverseLab：把多平台逆向知识库、上百个 MCP 工具调用和证据报告放进同一个工作区 10. js-reverse-automation--skill：连接浏览器 MCP、JSRPC、Flask 和 Burp，跑通前端 JS 签名定位和自动化分析流程 这么多套摆在一起，是不是不知道先装哪个？ 其实不用一次全装，研究产品功能先看 replica-skill，看安卓接口看 android-reverse-engineering-skill，本机已经有工具、想省掉复杂配置直接调命令行就看 leanrea 人人都可以逆向的时代来了
引用 @lxfater: 你还在用 AI 猛猛写代码，别人已经在用 AI 自动逆向你的代码和产品了！！
现在大家用 Claude Code、Codex 一天搓几个站，你以为自己项目小，黑客就看不上？
但现在逆向和找漏洞早就不靠人手搓了，AI 能自己翻代码找隐患，还能自己写程序验证攻击
在 CyberGym Level 1 真实软件代码库评测里，@GCSAHK 的 GCSA Agent 成功率已经干到了 91.3%！！
值得注意的是，不光你的代码会被逆向，连你顺手装的 AI 工具链都是靶子
他们前两天还提醒过，有平台以前引用过的一个 MCP 包，被第三方重新抢注，可能被用来搞供应链投毒、偷开发者的 API 密钥…
⏰ 05:47 | ❤️ 178 点赞 | 📝 417字 | 入选: 高赞 178 / 引用讨论 / 长文 | 查看原文 →
开源工具
个人开发者借强模型快速补齐功能，开源项目密集进入可用阶段。
huangserva
｜ @servasyy_ai
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huangserva
｜ @servasyy_ai
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💡 核心观点: 作者介绍开源项目 OpenMausBot 可平替 Grok Bot，称其免费、支持多模型切换、每个 Bot 配真电脑并支持 MCP 协议接入 1700+ 应用。
可信度: 45/100
事实核查:
- 原文支持: 项目叫 OpenMausBot（原文直接给出项目名称，并提到仓库和文档。）
- 无法核实: Gmail、GitHub、Notion 等 1700+ 应用无缝打通（MCP 协议）（原文给出应用数量与协议名称，但未附可核验的清单或截图，无法确认。）
原文内容:
wtf，这神人直接把 Grok Bot 给开源平替了？？？ 完全免费、无订阅限制，X 会员瞬间失去意义，这是真不怕马斯克发律师函啊😂 项目叫 OpenMausBot，我翻了下仓库和文档，几个点确实顶： 1、模型自由 Claude、GPT、Grok、Kimi、Gemini、DeepSeek 随便切，还支持 OpenRouter，彻底告别额度焦虑 2、每个 Bot 一台真电脑 本地虚拟机/云端桌面随便跑，不是只会聊天的壳。执行危险脚本前会弹窗审批，安全感这块拿捏了 3、生态直接打穿 Gmail、GitHub、Notion 等 1700+ 应用无缝打通（MCP 协议）。整个 AI 团队一键 Markdown 打包分享，写完代码还能语音向你汇报 上手也简单，终端一行命令： npx openmausbot（需要 Node 24+） 按提示选模型、填 API Key，首次自动引导配置，创建 Bot 就能开干。Mac/Win 也有现成安装包。 GitHub：https://t.co/RgWynBLHo4 官网/文档：https://t.co/EjnpQrRhj7
引用 @servasyy_ai: 卧槽，ARTEX 这个 AI 渗透框架，已经被黑客拿来批量攻击了！
一个控制端，11 天，对 14 个国家、200 多家机构下手。
谷歌/Mandiant、CrowdStrike、微软接连披露同一款工具：ARTEX，一个本来给白帽做渗透测试的 AI 框架，现在被黑客拿来当武器。
· 谷歌：它 23 秒内连发 27 次操作，逐个摸清 AWS 权限
· CrowdStrike：一个控制端，11 天，同时打了 14 个国家、200 多家机构
· 微软：借一款可信软件被盗的凭证，不到 3 小时就拿到了企业云环境的高权限
人还在幕后拍板，但脏活累活已经交给 AI 了。
以前攻击者一次只能盯着一家…
⏰ 01:13 | ❤️ 91 点赞 | 📝 207字 | 入选: 互动较好 91 赞 / 引用讨论 | 查看原文 →
GitHubDaily
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GitHubDaily
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💡 核心观点: 作者介绍背单词工具 PicLex，把《阿甘正传》《教父》《星球大战》等电影画面做成英语卡片，支持看图拼词、听台词跟读，含 100 张电影台词卡组及歌曲、日常、程序员英语主题，浏览器免账号可用、进度存本地，并有 iPhone App。
可信度: 72/100
事实核查:
- 原文支持: 光是电影台词卡组就有 100 张卡片，对应 100 个目标词（原文给出具体卡片与词数，属产品功能描述，附 GitHub 链接可供查证。）
- 无法核实: 打开浏览器就能用，无需账号，进度存在浏览器里，iPhone 上也有 App（原文说明使用方式与数据存储位置，属产品自述，未提供 App 链接。）
原文内容:
背单词软件里的例句，读完转头就忘。换成电影里的经典台词，画面一出来，那句话也跟着想起来了。 PicLex 把《阿甘正传》《教父》《星球大战》这些电影的画面做成了英语卡片，看图拼单词、听台词、对着麦克风跟读。 光是电影台词卡组就有 100 张卡片，对应 100 个目标词。另外还有英语歌曲、日常生活、程序员英语这些主题。 GitHub：https://t.co/41k8sQnd4Y 也可以从身边的东西学起，拍一张照片，生成双语标签和场景例句，就成了一页自己的卡片。 拿喜欢的电影学英语，比对着单词表硬背有意思多了。打开浏览器就能用，无需账号，进度存在浏览器里，iPhone 上也有 App。 正在练听说的学生，或者想把英语捡回来的上班族，挑一部熟悉的电影开始就行。
⏰ 23:30 | ❤️ 110 点赞 | 📝 235字 | 入选: 高赞 110 | 查看原文 →
安全与科研
AI 同时被用于漏洞批量攻击与数学证明辅助，能力边界双向扩展。
huangserva
｜ @servasyy_ai
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huangserva
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💡 核心观点: 作者称 AI 渗透框架 ARTEX 被黑客用于批量攻击，引用谷歌、CrowdStrike、微软的披露数据，并提到 GCSA Agent 漏洞复现成功率 91.3%。
可信度: 55/100
事实核查:
- 无法核实: 一个控制端，11 天，对 14 个国家、200 多家机构下手（原文将该组数字归于 CrowdStrike 披露，但未给出报告链接。）
- 无法核实: GCSA Agent 在 CyberGym Level 1 上漏洞复现成功率 91.3%（原文给出测试名称与成功率，未见第三方复核。）
- 原文支持: GCSA 生态 38 款自研产品（原文列出产品数量，属于机构自述口径。）
原文内容:
卧槽，ARTEX 这个 AI 渗透框架，已经被黑客拿来批量攻击了！ 一个控制端，11 天，对 14 个国家、200 多家机构下手。 谷歌/Mandiant、CrowdStrike、微软接连披露同一款工具：ARTEX，一个本来给白帽做渗透测试的 AI 框架，现在被黑客拿来当武器。 · 谷歌：它 23 秒内连发 27 次操作，逐个摸清 AWS 权限 · CrowdStrike：一个控制端，11 天，同时打了 14 个国家、200 多家机构 · 微软：借一款可信软件被盗的凭证，不到 3 小时就拿到了企业云环境的高权限 人还在幕后拍板，但脏活累活已经交给 AI 了。 以前攻击者一次只能盯着一家，但现在一个人能同时开两百条战线。 而防守只能用同样的方式回应：AI 对 AI。 @GCSAHK 的 GCSA Agent 在 CyberGym Level 1 上漏洞复现成功率 91.3%，先用攻击者的思路把自己的洞翻出来； SecVibe Code 在 AI 写代码的同时做安全审计，在沙箱里跑一遍再交付。 GCSA 生态 38 款自研产品，从威胁情报、资产测绘到 AI 审计、边缘防护全链路覆盖。 你们系统里接了多少第三方应用、给了它们多大权限，你自己清楚吗？👇 https://t.co/ve4yPl2EmM
⏰ 19:40 | ❤️ 55 点赞 | 📝 301字 | 入选: 互动较好 55 赞 / 长文 | 查看原文 →
Gorden Sun
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Gorden Sun
｜ @Gorden_Sun
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💡 核心观点: 作者称 PSI 用自有系统运行未公开 Anthropic 模型，结合 Lean 证明悬置近二十年的阿伦森-安拜尼斯猜想，结论是量子机对随机数据无指数级加速。
可信度: 34/100
事实核查:
- 无法核实: Physical Superintelligence（PSI）通过AI系统成功证明了……阿伦森-安拜尼斯猜想（机构名、猜想名与证明方式均出自原文，附研究主页，但未提供论文或 Lean 证明链接。）
- 无法核实: 系统在运行第三天就找到了完整证明，并连续两次自我完善成果（时长与自我完善次数为原文陈述，缺少过程记录或第三方复核。）
- 原文支持: 量子计算机面对随机数据并不会产生指数级加速（原文对证明结论的概括，属转述数学结论。）
原文内容:
量子计算的泡沫破灭了？ Physical Superintelligence（PSI）通过AI系统成功证明了困扰量子计算领域近二十年的阿伦森-安拜尼斯猜想（Aaronson-Ambainis conjecture）。 学界长期无法从数学上确定，量子计算机在处理毫无规律的随机数据时，究竟能不能比普通计算机展现出巨大的计算速度优势。 PSI团队自主搭建了一套研究系统，在自有的计算基础设施上运行未公开的Anthropic模型，并结合Lean交互式定理证明器对每一步推导进行计算机级严格验证。 系统在运行第三天就找到了完整证明，并连续两次自我完善成果，最终全部通过Lean的验证。这一结论彻底确立为数学定理，证实量子计算机面对随机数据并不会产生指数级加速，普通计算机通过读取少数关键位就能以多项式级工作量模拟该过程，量子计算唯有面对高度特定规律的数据才能形成碾压优势，为整个量子计算的基础理论划定了明确边界。 PSI研究主页：https://t.co/WmzNE4RxOc
⏰ 11:29 | ❤️ 189 点赞 | 📝 302字 | 入选: 高赞 189 / 长文 | 查看原文 →
数码与生活
折叠屏手感、求职防骗、人物八卦与生活随感构成今日轻量话题面。
向阳乔木
｜ @vista8
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向阳乔木
｜ @vista8
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💡 核心观点: 作者讲聚会见闻：朋友的 OPPO N6 折叠屏展开到 181 度，屏幕显得异常平整，一度被当成黑科技；他因此对 OPPO 的 AI 心力球、24 小时录音等功能产生兴趣。
可信度: 20/100
事实核查:
- 无法核实: 这个手机展开是 181 度….绷平的（角度来自另一位朋友的发现，属转述，无产品规格或实测佐证。）
原文内容:
上周聚会，一个朋友用 OPPO N6 折叠手机，屏幕超级平，竟比 iPhone Duo 还好。 大家纷纷赞叹，直到今天，另一朋友发现了秘密： 这个手机展开是 181 度....绷平的 😂 原以为黑科技，没想到朴实无华。 但细想，还挺巧妙的。 最近看 OPPO 产品口碑越来越好，如 AI 心力球，24小时录音记录，有点种草。
⏰ 10:34 | ❤️ 142 点赞 | 📝 98字 | 入选: 高赞 142 | 查看原文 →
iGeekbb
｜ @igeekbb
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iGeekbb
｜ @igeekbb
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💡 核心观点: 作者称所看视频表面是吐槽、实际是教学式的“仙人指路”，并提醒要提防中介扣押身份证去办理贷款。
可信度: 30/100
事实核查:
- 无法核实: 看似吐槽，实则教学（这是作者对视频内容的观感判断，原文未提供视频细节或来源。）
- 无法核实: 其实就怕有些中介压身份证，直接给你贷款了（原文以“就怕”表达担忧，属推测性提醒，无具体案例或数据。）
原文内容:
视频看完才发现，仙人指路啊，看似吐槽，实则教学。 其实就怕有些中介压身份证，直接给你贷款了。。。 https://t.co/GCq5TLJHZC
⏰ 08:07 | ❤️ 172 点赞 | 📝 39字 | 入选: 高赞 172 | 查看原文 →
CuiMao
｜ @CuiMao
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CuiMao
｜ @CuiMao
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💡 核心观点: 作者就黄仁勋的婚恋传闻发表评论，称其偏好亚洲女性并无不妥，并调侃希望两人是真爱、生一个“显卡宝宝”，配图未在文本中说明。
可信度: 12/100
事实核查:
- 无法核实: 事实证明，黄仁勋 DNA 里还是喜欢亚洲女人（原文以“事实证明”引出，但未给出任何证据或消息来源，属主观断言。）
- 原文支持: 希望他们两个人是真爱！！生一个显卡宝宝！！（这是作者的调侃与祝愿，属于情绪表达。）
原文内容:
事实证明，黄仁勋 DNA 里还是喜欢亚洲女人，这没有错，哪个男人不喜欢比自己年龄小的呢。希望他们两个人是真爱！！生一个显卡宝宝！！ https://t.co/5uaFp15eZp
⏰ 06:47 | ❤️ 118 点赞 | 📝 52字 | 入选: 高赞 118 | 查看原文 →
CuiMao
｜ @CuiMao
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CuiMao
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💡 核心观点: 作者感叹当天是立冬而深圳仍有 27 度，并称从上海搬到深圳后感觉像住在热带雨林，配哭泣表情。
可信度: 25/100
事实核查:
- 无法核实: 原来今天是立冬啊，深圳今天还他妈 27 度（原文给出节气与气温，属个人观测，未提供天气来源，无法独立核实。）
- 原文支持: 自从上海搬家到深圳，就感觉自己住在了热带雨林（这是作者的个人感受比喻，属情绪表达。）
原文内容:
原来今天是立冬啊，深圳今天还他妈 27 度。自从上海搬家到深圳，就感觉自己住在了热带雨林，😭😭😭 https://t.co/IrAELsVpY5
⏰ 04:57 | ❤️ 83 点赞 | 📝 37字 | 入选: 互动较好 83 赞 | 查看原文 →
赵纯想
｜ @chunxiangai
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赵纯想
｜ @chunxiangai
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💡 核心观点: 作者重复强调 C 端用户不在意提高生产力、不在意快速解决日常事务，也对个人智能体毫无兴趣，以此表达对 C 端 AI 产品方向的看法。
可信度: 18/100
事实核查:
- 无法核实: C 端用户不在乎提高生产力（原文为绝对化断言，未提供调研数据或案例支撑。）
- 原文支持: C 端用户 don't give a fuck about fucking personal agents!（原文以情绪化措辞表达观点，属主观判断。）
原文内容:
C 端用户不在乎提高生产力。 C 端用户不在乎快速解决日常事务。 C 端用户 don't give a fuck about fucking personal agents! C 端用户不在乎提高生产力。 C 端用户不在乎快速解决日常事务。 C 端用户 don't give a fuck about fucking personal agents! C 端用户不在乎提高生产力。 C 端用户不在乎快速解决日常事务。 C 端用户 don't give a fuck about fucking personal agents! C 端用户不在乎提高生产力。 C 端用户不在乎快速解决日常事务。 C 端用户 don't give a fuck about fucking personal agents! C 端用户不在乎提高生产力。 C 端用户不在乎快速解决日常事务。 C 端用户 don't give a fuck about fucking personal agents! C 端用户不在乎提高生产力。 C 端用户不在乎快速解决日常事务。 C 端用户 don't give a fuck about fucking personal agents! C 端用户不在乎提高生产力。 C 端用户不在乎快速解决日常事务。 C 端用户 don't give a fuck about fucking personal agents! C 端用户不在乎提高生产力。 C 端用户不在乎快速解决日常事务。 C 端用户 don't give a fuck about fucking personal agents!
⏰ 03:30 | ❤️ 82 点赞 | 📝 224字 | 入选: 互动较好 82 赞 | 查看原文 →
🔗 引用关系
- @lxfater 引用 @lxfater：作者整理 10 个逆向方向的 Agent Skill 与集成方案，覆盖安卓拆包、前端签名追踪、二进制分析与产品功能还原，并按目标类型给出选装建议。（原文：你还在用 AI 猛猛写代码，别人已经在用 AI 自动逆向你的代码和产品了！！
现在大家用 Claude Code、Codex 一天搓几个站，你以为自己项目小，黑客就看不上？
但现在逆向和找漏洞早就不靠人手搓了，AI 能自己翻代码找隐患，…）
- @dotey 引用 @TechCrunch：作者引用 Ramp 数据称企业 token 用量持续猛涨但支出自 8 月起基本停滞，8 月环比仅涨 1%、9 月 0.2%，主因模型降价与企业成本管控；同期 Anthropic 占企业 token 支出 60.5%，IPO 估值预期下调至 1.2 万亿至 1.3 万亿美元。（原文：AI usage keeps climbing, but spending has stalled. Price cuts and smarter cost controls among the biggest spenders could…）
- @servasyy_ai 引用 @servasyy_ai：作者介绍开源项目 OpenMausBot 可平替 Grok Bot，称其免费、支持多模型切换、每个 Bot 配真电脑并支持 MCP 协议接入 1700+ 应用。（原文：卧槽，ARTEX 这个 AI 渗透框架，已经被黑客拿来批量攻击了！
一个控制端，11 天，对 14 个国家、200 多家机构下手。谷歌/Mandiant、CrowdStrike、微软接连披露同一款工具：ARTEX，一个本来给白帽做渗透测…）
- @liyue_ai 引用 @liyue_ai：引用他人观点称多数人用 Seedance 2.5 生成视频时提示词过于简略，导致人物变脸、动作跳帧等问题；作者表示将分享自己制作 Malfoy 系列的 7 个核心步骤。（原文：99%的人使用 GPT Image 2.5，根本没发挥出它真正的实力。
大部分人上来就是一句：
-帮我生成一张好看的美女图片。
-给我画一张高级感海报。结果发现没有得到自己想要的，那是因为你的提示词太简略，GPT生图太过发散了。
一…）
- @Pluvio9yte 引用 @Pluvio9yte：作者称用 Grok Bot 搭建了建站、社媒运营和交易监控的自动化系统，运行一个月后部分网站流量有起色，并在两波 BTC 大跌中获利。（原文：OpenAI 公开了一次 GPT-6 Cyber 对 Linux 内核扫描的结果，扫出来了 948 条本地提权，单单从漏洞价值来说，价值上千万美金。
这个意思是已经攻破了机器，从普通本地用户拿到 root。API 花了 1,213,430…）
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共识
- {'tweet_ids': ['2119055245796143359', '2118868459295797281', '2118874566164631884'], 'point': '多模型协作与长时自动运行已被实践验证：强模型定方向、低成本模型或智能体承担批量执行，能在一夜或数小时内补齐大量工作。'}
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分歧
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数据来源：X 列表「AI 中文」（22 条候选）· 由 twscrape 采集、grok 整理
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