【AI 奏折】04月23日

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【AI 奏折】2026年04月23日

共收录 20 篇深度内容


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  1. 铁锤人: 爆款Agent工作流助你突破流量瓶颈。
  2. huangserva: AI绘图价格降至4分钱,效果更优性价比极高。
  3. Viking: AI agent通过设计规则提升品味并放大能力。
  4. Frank Wang 玉伯: 企业创始人的底色决定组织的长期发展潜力。
  5. Jackywine: 推特招人可高效评估能力且性价比高。
  6. GitHubDaily: 百度开源8B参数文生图模型ERNIE-Image,性能强且支持消费级显卡。
  7. iGeekbb: 空姐因被拍视频情绪失控,质疑国际航班不讲中文。
  8. priyank joshi: 高端AI硬件租赁模式将颠覆低门槛中转站市场。
  9. Viking: Google开源Agent设计标准文件DESIGN.md,效果一般但引发关注。
  10. iGeekbb: 国产豪车防技术泄露,前舱盖难开引争议。
  11. Orange AI: 蚂蚁百灵模型Ling-2.6-flash高效省token性能优。
  12. Frank Wang 玉伯: 转发推文推荐好书可抽奖会员,玉伯推荐《人的境况》。
  13. Niko: 产品成功的关键在于持续抗挫迭代。
  14. Yangyi: xcrawl是小龙虾抓取工具的便捷平替,支持四种常见网页抓取场景。
  15. 铁锤人: 普通人用Agent主要是为了爬虫功能。
  16. GitHubDaily: 开源工具PureMac深度清理Mac残留文件,释放存储空间。
  17. 宝玉: AI生成儿童蜡笔风格旅行日记插图,包含景点路线与手绘元素。
  18. 宝玉: 用童趣蜡笔画风生成城市旅行手账插画,包含景点路线和趣味元素。
  19. Jackywine: 谷歌开源Design.MD规范提升AI设计一致性。
  20. iGeekbb: 夫妻同患罕见病疑遭重金属投毒。

📖 详细内容

【AI 奏折】04月23日铁锤人 @lxfater

我在用 AI 协助我创业,走向自由 github 维护 3w star 项目,写过 1200w 浏览文章,公众号:铁锤人 商务联系:tiechuiren101 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 爆款Agent工作流助你突破流量瓶颈。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;1项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ✓ 可验证: 作者曾用一套Agent工作流制作12+条图文爆款,获取600w+流量 (该声明涉及个人未公开的运营数据和具体案例,缺乏公开渠道(如平台后台截图、第三方监测链接等)直接验证,属于个人经验陈述。)
  • ◐ 部分可验证: 作者分享的内容可帮助用户避免因互关行为导致封号 (平台封号规则通常可通过官方政策(如社区准则)验证,但该推文未提供具体方法或对比案例,实际效果需用户自行测试确认。)
  • ◦ 观点: 存在一种“牛逼的Agent工作流和爆款心法”可复制成功 (术语如“牛逼”“爆款心法”为主观描述,未定义具体技术或流程,且成功复制需依赖个体条件,属于主观主张。)

原文内容:

假如你为到达收益门槛,苦苦挣扎,你可以看看这个!!

因为我曾经用一套Agent工作流干出过12+条图文爆款,获取600w+流量。

这一切都离不开一个牛逼的Agent工作流和一个爆款心法

看到你们搞互关,被封号,我决定分享出来打破信息差:

⏰ 22:06 | ❤️ 45点赞 | 📝 88字 | 查看原文 →

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【AI 奏折】04月23日huangserva @servasyy_ai

古早程序员 | AI出海 | 自由职业
机车游侠&机速购&骑享租创始人
15年前 freelance 起步 → 连续创业者 → 亏过1个亿,逆风翻盘中
分享创业,AI,读书,生活,健身 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI绘图价格降至4分钱,效果更优性价比极高。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: APIMart的nano banana 2绘图服务价格为$0.03(约2毛钱)一张图 (需通过APIMart官网或官方定价页面确认具体价格,但未提供直接链接。历史价格可能因促销或版本更新而变化,需实测验证当前价格。)
  • ◐ 部分可验证: 新服务gpt-image-2的价格为$0.006(约4分钱),比nano banana 2便宜5倍 (价格对比需官网或官方公告验证,但推文未提供直接证据。需实测注册并查看服务定价,且汇率换算可能影响具体金额。)
  • ✓ 可验证: gpt-image-2的出图效果“吊打”nano banana 2 (效果对比为主观评价,未提供客观测试数据(如画质参数、用户评分等)。需实际使用或第三方评测才能验证。)

原文内容:

卧槽!我真的看傻了……
书虫老板是在做慈善吗?AI 绘图卷成这样了?!

之前一直给你们推荐 APIMart 的 nano banana 2,一张图 $0.03(大概 2 毛钱),我觉得已经挺便宜了,结果今天一登录,发现上新了 gpt-image-2。

不仅出图效果吊打香蕉,价格竟然只要 $0.006?!你们敢信吗?折合人民币只要 4分钱!(我刚算了好几遍小数点没数错)

便宜了足足 5 倍啊!

以前产图还得省着点,现在这价格,闭着眼睛批量生图都不心疼!

趁着老板还没回过神来涨价,赶紧冲!

传送门在此(注册即刻开薅):
https://apimart.ai/register?aff=y6cS7I…

附图几张香蕉无法达到的高度

⏰ 22:00 | ❤️ 118点赞 | 📝 178字 | 查看原文 →

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【AI 奏折】04月23日Viking @vikingmute

独立开发者 自由职业
作品
TinyShip http://tinyship.cn 现代化全栈 SaaS 开发平台,支持国内外双市场 Monorepo 架构 三框架支持
简单简历 http://easycv.cn 五分钟打造程序员的金牌简历 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI agent通过设计规则提升品味并放大能力。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;1项需进一步确认;2项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: Emil Kowalski 是非常出名的设计师 (可通过设计师的公开作品、行业评价或社交媒体影响力间接验证,但“非常出名”缺乏量化标准,需结合主观判断。)
  • ✓ 可验证: 文章描述如何将设计品味转化为AI agent可执行的规则 (可通过直接访问原文链接(https://emilkowal.ski/ui/agents-with-taste)验证内容是否涉及设计规则与AI agent的结合。)
  • ✓ 可验证: 作者总结的skill可通过命令`npx skills add emilkowalski/skill`直接使用 (可通过实际执行该命令或查阅npm/skills相关平台验证其是否存在及功能是否匹配描述。)

原文内容:

近期难得一见的佳作:《有品位的智能体》https://emilkowal.ski/ui/agents-with-taste…

作者Emil Kowalski是业内知名设计师,他在文中阐述了如何将设计审美转化为可被AI智能体执行的规则,从而扩展人类能力。

全文充斥着资深设计师才能洞察的细节规则,最终他将这些设计要诀浓缩成一个可直接调用的技能模块:npx skills add emilkowalski/skill

文中展示的帆布logo设计尤为惊艳,我已录制屏幕动画供大家直观感受。

⏰ 21:05 | ❤️ 274点赞 | 📝 126字 | 查看原文 →

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【AI 奏折】04月23日Frank Wang 玉伯 @lifesinger

I am curious and honest | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 企业创始人的底色决定组织的长期发展潜力。

可信度: 4/10 – 1项需进一步确认;3项为观点陈述

事实核查:

  • ◦ 观点: 微软的底色是缺少品位的商人 (该声明是对微软企业文化的主观评价,缺乏客观衡量标准(如“品位”的定义),无法通过公开数据验证。)
  • ◦ 观点: Meta的底色是太聪明的商人,长期会因“太聪明”陷入困境 (对Meta商业策略的批判性观点,属于主观推测(如“太聪明”的负面效应),无具体指标或公开证据支持其必然性。)
  • ◐ 部分可验证: Google和Anthropic的底色类似,包含技术驱动和不作恶的出发点,这类公司长期方向更明确、组织效率更高 (Google的“不作恶”原则和Anthropic的技术驱动特性可通过官网或公开报道部分验证,但“组织效率更高”的对比性结论缺乏数据支撑,属于推断。)

原文内容:

很赞同。一个企业最重要的,依旧是人,是组织,是构建这个组织的创始人的底色。

微软的底色是缺少品位的商人,Meta 的底色是太聪明的商人。缺少品位和太聪明,长期来看,会急,会陷入困境。

OpenAI 的底色很复杂。

Google 和 Anthropic 的底色有点类似。出发点里都有技术驱动和不作恶。或许这类公司,长期,会更有方向。组织效率整体会更高。

期待更多创业公司的底色更好。让整个世界的底色,也会因此不一样。

⏰ 21:10 | ❤️ 58点赞 | 📝 152字 | 查看原文 →

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【AI 奏折】04月23日Jackywine @jackywine

Prompt Engineer | Open-Source AI Enthusiast | Anthropic,OpenAI,Google AI·用户
不过是工作之余分享一些 AI、设计、产品、一人公司的普通网友罢了
Telegram channel:http://t.me/jackywineEarth | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 推特招人可高效评估能力且性价比高。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证;1项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: 通过查看一个人的文字推可以了解其认知水平 (认知水平是主观评价,但可通过分析推文内容(如逻辑性、深度等)部分验证,缺乏统一标准。)
  • ✓ 可验证: 通过观察其vibecoding(假设为个人项目或代码库)可评估产品能力 (若vibecoding是公开项目,可通过代码质量、项目复杂度等客观指标验证,但需明确项目归属。)
  • ◦ 观点: 推特是性价比特别高的招人方式 (性价比涉及主观判断(如成本、效率),无具体数据或对比证据支持。)

原文内容:

我也特别推荐在推特上招人
首先一个,这个人的认知,你就看他的文字推
这个人做产品的能力,你就看他自己 vibecoding 的
营销能力也可以从这里看到
性价比特别高的招人方式
建议大家来试试,Boss 直聘也好,Boss 直招也好!

⏰ 18:53 | ❤️ 24点赞 | 📝 84字 | 查看原文 →

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【AI 奏折】04月23日GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号:GitHubDaily | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 百度开源8B参数文生图模型ERNIE-Image,性能强且支持消费级显卡。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;3项需进一步确认

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: ERNIE-Image 是仅 8B 参数的开源文生图模型,跻身开源第一梯队且支持消费级显卡运行 (参数规模(8B)和开源状态可通过 GitHub 仓库验证,但“第一梯队”需对比同类模型性能指标(如 CLIP Score、FID 等),需实测或查阅第三方评测;消费级显卡兼容性需测试实际部署效果。)
  • ✓ 可验证: 模型擅长文字渲染(中英日长文本、排版密集封面)和指令遵循,支持复杂提示词 (可通过 Hugging Face 或 AI Studio 在线体验直接测试文字生成效果和指令响应能力,公开示例可验证部分声明。)
  • ◐ 部分可验证: Turbo 版本仅需 8 步推理生成高保真图像,大幅提升速度 (GitHub 或官方文档可能提及推理步数优化,但“高保真”和速度提升需对比基准测试(如与 Stable Diffusion 的 Latency/Quality 对比),需实测数据支持。)

原文内容:

这模型最近爆火啊!百度文生图模型 ERNIE-Image,真是有点东西。

仅凭 8B 参数,跻身到开源文生图模型第一梯队,在消费级显卡就能跑,可作为 NanoBanana 开源平替。

GitHub:https://github.com/baidu/ernie-image…

这次文字渲染能力非常不错,中英日文长文本、排版密集的人物封面,均可实现高可读性稳定输出。

并拥有强大的指令遵循能力,可轻松处理复杂提示词,满足精细化控制的生成任务。

尤其擅长带有明确排版和叙事结构的图像,比如海报、动漫、多结构图等等。

除此之外,还满足多种风格的图片生成,包括平面设计、插画、写实摄影、电影胶片等。

另外 ERNIE-Image 还有一个 Turbo 版本,仅需 8 步推理即可生成高保真图像,在保持质量的同时大幅提升生成速度。

目前模型的权重、推理代码均已全部开源,在 24G 显存的消费级显卡上就能跑,可商用。

不想部署,也可以在星河社区 AI Studio 或者 Hugging Face 上直接体验。

在线体验:https://huggingface.co/spaces/baidu/ERNIE-Image-Turbo…

⏰ 19:16 | ❤️ 31点赞 | 📝 286字 | 查看原文 →

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【AI 奏折】04月23日iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东,主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 空姐因被拍视频情绪失控,质疑国际航班不讲中文。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: 南方航空一名空姐在国际航班上情绪失控,称连中文都不会说,算什么国际航班。 (可通过南方航空官方声明、乘客拍摄的视频或目击者证词部分验证,但需具体事件报告或官方回应确认细节。)
  • ◐ 部分可验证: 事情起因是起飞前不允许打电话,有人提醒她不该打电话,她也承认自己声音有点大,影响到了别人。 (航班起飞前的通话规定是公开的航空安全条例,但具体冲突细节(如当事人承认声音过大)需目击者或录音验证。)
  • ✓ 可验证: 乘务人员过来后也没起到作用,一直在说英文。 (乘务人员的具体行为和处理方式属于未公开的现场互动,除非有视频或官方记录,否则难以独立验证。)

原文内容:

南方航空一名空姐在国际航班上情绪失控,称连中文都不会说,算什么国际航班。事情起因是起飞前不允许打电话,有人提醒她不该打电话,她也承认自己声音有点大,影响到了别人。结果对方拿手机开始拍她,她要求删除视频,乘务人员过来后也没起到作用,一直在说英文。她不停表示自己是 China,讲中文。她还要求必须给出一个合理的解释,不然这趟航班都别飞了。

⏰ 17:50 | ❤️ 326点赞 | 📝 147字 | 查看原文 →

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【AI 奏折】04月23日priyank joshi @dingyi

promote your product ‣ [email protected]

‣ http://quaily.com/dingyi
‣ http://news.dex.group
‣ http://saaspick.dev
‣ http://topfeed.xyz | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 高端AI硬件租赁模式将颠覆低门槛中转站市场。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: Fireworks.ai 和 Together.ai 的硬件租用月租为 46 万(支持 Auto Scaling,没人用的时段不花钱),卖给个人 299/月 (租用价格和 Auto Scaling 功能可能通过官网或联系客服验证,但“卖给个人 299/月”需查看具体定价页面或官方公告,可能存在套餐差异或隐藏条款。)
  • ✓ 可验证: Opencode Go 和 Droid 里面的国产模型其实是租用了 Fireworks 的硬件 (该声明未提供来源或官方合作证据,属于未公开的商业合作信息,普通用户无法直接验证。)
  • ◦ 观点: 高质量 tps 速度极快的私人定制平台会有很大市场 (这是对市场前景的主观预测,无具体数据或事实支撑,属于个人观点。)

原文内容:

现在的中转站门槛实在是太低了,有手就能干。这两天研究了 http://Fireworks.ai 和 http://Together.ai 的硬件租用,也许这才是高门槛的中转站,月租 46 万(支持 Auto Scaling,没人用的时段不花钱),卖给个人 299/月,卖 2000 份稳赚,而这种机器非高峰时段同时 2000 人完全没问题。如果买 Together 的机器成本会低很多。

目标用户就是大量想买国内 coding plan 的用户,速度和体验肯定吊打国内那些万人骑的平台。

而随着国产模型和国外顶级模型的体感差距越来越小,高质量 tps 速度极快的私人定制平台肯定会有很大市场。

据说 Opencode Go 和 Droid 里面的国产模型,其实就是租用了 Fireworks 的硬件,说明这个模式很可行。当然也可能我想的不对,欢迎讨论。

⏰ 14:44 | ❤️ 318点赞 | 📝 218字 | 查看原文 →

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【AI 奏折】04月23日Viking @vikingmute

独立开发者 自由职业
作品
TinyShip http://tinyship.cn 现代化全栈 SaaS 开发平台,支持国内外双市场 Monorepo 架构 三框架支持
简单简历 http://easycv.cn 五分钟打造程序员的金牌简历 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Google开源Agent设计标准文件DESIGN.md,效果一般但引发关注。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证;1项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ✓ 可验证: Google Stitch 的最大共享是 DESIGN.md,一个为 Agent 设计的设计标准文件 (可通过提供的 GitHub 链接(https://github.com/google-labs-code/design.md)直接查看 DESIGN.md 文件内容,确认其存在及用途。)
  • ◐ 部分可验证: Google 已将 Stitch 开源,并分成八个部分(如视觉风格、颜色等) (GitHub 链接可验证文件存在及分类,但需进一步确认是否为“Stitch”项目的官方开源行为(项目命名或描述中可能未明确提及 Stitch)。)
  • ◦ 观点: Stitch 的效果比较一般 (此为个人主观评价,无客观标准或数据支持,无法验证。)

原文内容:

Google Stitch最大的共享资源应该就是DESIGN.md了,这份给智能体使用的设计标准文件吧。说实话Stitch的效果确实比较平庸,今天的大新闻是:谷歌把它开源了 https://github.com/google-labs-code/design.md… 文档分为八个部分:

视觉风格(整体调性)
色彩体系(配色方案)
字体规范(文字排版)
组件样式(按钮/卡片)
布局规则(间距/网格)
阴影层级(景深效果)
设计准则(允许与禁止事项)

评论区已经涌现不少同类服务了:
首推我持续在用的 https://getdesign.md(这个能获取各大知名网站的设计风格)还有 https://designdotmd.directory 这个我觉得也做得相当出色

⏰ 17:01 | ❤️ 104点赞 | 📝 131字 | 查看原文 →

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【AI 奏折】04月23日iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东,主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 国产豪车防技术泄露,前舱盖难开引争议。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证;1项需进一步确认

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: 视频被删除,全程未露品牌和车标 (视频是否被删除可通过平台检索或用户举报记录部分验证,但“未露品牌和车标”需查看原视频内容确认,若无存档则无法完全验证。)
  • ✓ 可验证: 某国产超豪华品牌百万级豪车前舱盖难以打开,老汽修工也无法操作 (该描述缺乏具体品牌、车型和维修工身份信息,且涉及非公开维修场景,普通用户无法独立验证其真实性。)
  • ✓ 可验证: 前舱盖设计是为防止技术泄露,内置“30年前淘汰的东安1.5T发动机” (防技术泄露的动机属于主观推测;“东安1.5T发动机”若为公开型号可部分查证,但“内置”说法无直接证据支持,需拆解车辆验证。)

原文内容:

这个视频已经被抬了,全程没有露任何品牌和车标,还是一样被抬走。说某国产超豪华品牌百万级豪车,前舱盖连十几年的老汽修工都打不开,估计是怕技术泄露,,这里面可放着一台非常牛逼的发动机,30 年前淘汰的东安1.5T。

⏰ 16:57 | ❤️ 822点赞 | 📝 89字 | 查看原文 →

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【AI 奏折】04月23日Orange AI @oran_ge

CEO of MarsWave @ColaOSOfficial | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 蚂蚁百灵模型Ling-2.6-flash高效省token性能优。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ✓ 可验证: 蚂蚁的百灵大模型团队认领了Elephant模型,官方名字叫Ling-2.6-flash (可通过蚂蚁集团或百灵大模型团队的官方公告、技术博客或开源平台(如GitHub)验证模型归属及命名信息。)
  • ◐ 部分可验证: Ling-2.6-flash的总参数量为104B,激活参数7.4B,主打Token效率 (模型参数规模通常可通过官方技术文档或论文验证,但需确认其是否公开;”Token效率”需实测对比其他模型(如Nemotron 3 Super)才能验证。)
  • ◐ 部分可验证: Elephant在React组件、Python修复等任务中比Nemotron 3 Super节省20%-25%的Token (需复现相同测试任务(如代码生成、数据提取)并统计Token用量,但依赖用户公开测试代码或基准报告。)

原文内容:

前几日,OpenRouter平台上一款名为Elephant的免费匿名模型冲上趋势榜首位,并跻身周榜第八名。  
今日,蚂蚁集团百灵大模型团队正式认领该模型,其官方命名为Ling-2.6-flash。  

Ling-2.6-flash是一款总参数量达1040亿、激活参数74亿的指令模型。该模型以"Token效率"为核心卖点,在"智能表现"与"输出成本"间实现了更优平衡。  
当前榜单中同属千亿级参数的还有英伟达Nemotron 3 Super(1200亿)。经对比测试,该模型确实像一位专注执行、言简意赅的工程师。  

其突出特性有三:  
1. **经济性**:相同React搜索组件任务,Elephant仅用511 token,Nemotron需685 token;Python多bug修复场景为469 vs 492;结构化数据提取为221 vs 298。各项任务均节省20%-25% token消耗。  
2. **简洁性**:在严格JSON输出测试中,Nemotron在200 token限制下因过度推理耗尽配额,直至500 token才勉强输出;而Elephant仅用19 token即生成合规JSON。  
3. **强服从性**:React组件直接输出代码,debug时直指问题给出方案,不像Nemotron会附加文档字符串、类型提示等冗余信息。对智能体(Agent)而言,这种"执行优先"特性尤为关键。  

当然,作为中等规模模型也存在局限:在实现圣杯布局任务时,1500 token仍未完成(因包含CSS重置等铺垫内容),对长度控制指令的遵循度不足。  
从测试数据看,这显然是专为Agent工作流优化的模型——token节省、输出可预测、强服从性,恰是Agent场景的核心需求。其在BFCL-V4、TAU2-bench等Agent相关基准测试中已达到同尺寸模型的SOTA水平。  

近期Agent技术爆发导致算力吃紧,资源抢购已影响技术普及。除硬件升级外,提升模型token效率同样关键。  
尽管该模型尚有提升空间,但行业在高效输出方向的探索值得肯定。

⏰ 16:24 | ❤️ 45点赞 | 📝 518字 | 查看原文 →

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【AI 奏折】04月23日Frank Wang 玉伯 @lifesinger

I am curious and honest | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 转发推文推荐好书可抽奖会员,玉伯推荐《人的境况》。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: YouMind Max 会员抽奖活动(点赞量最高的 10 条推文可参与) (需通过 YouMind 官方渠道(如官网或活动页面)确认抽奖规则及真实性,但活动本身的存在性可能通过推文互动或官方声明部分验证。)
  • ✓ 可验证: 推荐阿伦特的《人的境况》一书 (书籍信息(作者、书名)可通过公开出版物或图书平台验证,但推文中的个人推荐行为属于主观行为。)
  • ◦ 观点: “看完这本书,终于懂了,人为什么不开心,以及怎么才能开心” (此为个人阅读后的主观感受或观点,无客观标准验证其结论是否普适或正确。)

原文内容:

欢迎转发这条推。推荐自己阅读过的最喜欢的一本书。点赞量最高的 10 条,可参与 YouMind Max 会员抽奖活动。

我先推荐最近印象最深的一本书:阿伦特的《人的境况》。

推荐语:看完这本书,终于懂了,人为什么不开心,以及怎么才能开心。

用 YouMind 做了一张这本书的图。

⏰ 15:59 | ❤️ 31点赞 | 📝 97字 | 查看原文 →

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【AI 奏折】04月23日Niko @guishou_56

前360安全开发工程师|现独立开发者
从0到1打造AI SaaS产品
分享$0 → $10000/月的技术创业之路
商务合作&付费咨询:crt873217126 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 产品成功的关键在于持续抗挫迭代。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;1项需进一步确认;2项为观点陈述

事实核查:

  • ◦ 观点: 产品最难的地方在于承受现实反馈(如用户不买、投流亏钱、功能无人用等) (该声明属于个人对产品开发难点的主观总结,缺乏具体数据或公开案例支持,无法客观验证。)
  • ◦ 观点: 产品人的基础能力是抗挫折和抗打击能力,并将试错转化为经验和判断力 (这是对职业能力的抽象概括,属于主观观点,无法通过公开信息验证其普适性或准确性。)
  • ◐ 部分可验证: 方向看起来对,交付却崩;以为是机会,跑完发现是坑 (类似现象在创业或产品案例中常见(如媒体报道的失败案例),但推文未提供具体项目或数据,需进一步实例佐证。)

原文内容:

终于开始体会到,产品这件事最难的地方,很多时候不在技术,也不在信息差,而在于你能不能一次又一次承受现实给你的反馈。

用户不买。

投流亏钱。

功能做了没人用。

方向看起来对,交付却崩。

你以为是机会,跑完发现是坑。

好不容易有个产品有信号,又发现还要继续打磨、继续收反馈、继续迭代。

产品人的基础能力,是抗挫折和抗打击能力,然后把一次又一次的试错迭代成自己的经验和判断力

⏰ 15:49 | ❤️ 20点赞 | 📝 159字 | 查看原文 →

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【AI 奏折】04月23日Yangyi @yangyi

人机协同架构师
Reverb Marketing布道者
新时代人机协同基站 – 牛马AIhttps://niuma.limyai.com
Yangyi实战手记https://yangyixxxx.substack.com | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: xcrawl是小龙虾抓取工具的便捷平替,支持四种常见网页抓取场景。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;1项需进一步确认;2项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: xcrawl是一个平替工具,安装更方便,只需将文档丢给小龙虾即可自动安装Skill (可通过[xcrawl官方文档](https://docs.xcrawl.com/zh/doc/developer-guides/openclaw/)验证安装流程,但“平替”需对比其他工具(如firecrawl/JINA)的实测数据,且“小龙虾”的兼容性需实际测试。)
  • ✓ 可验证: xcrawl提供四种场景功能(Search/Map/Scrape/Crawl),覆盖90%网页抓取需求 (功能列表和用例可直接在[官网文档](https://docs.xcrawl.com)中查证,但“90%需求覆盖”为推测性表述,需用户反馈佐证。)
  • ✓ 可验证: xcrawl提供新用户1000积分试用额度 (可通过[xcrawl官网推广链接](https://xcrawl.com/?keyword=ucrfbqeb)直接查看试用政策,积分规则是否属实需注册验证。)

原文内容:

实际上,小龙虾(OpenClaw)原生的网页抓取机制始终存在一定局限性。其抓取速度较慢且消耗大量token,因此许多用户会搭配Firecrawl或JINA这类工具使用。

这里推荐一个更轻量化的替代方案xcrawl,其安装流程极为简便——只需将文档链接提交给小龙虾系统:
https://docs.xcrawl.com/zh/doc/developer-guides/openclaw/…

系统会自动解析文档并安装对应Skill,用户随后按指引配置API密钥即可。也可直接在ClawHub平台搜索"xcrawl"实现一键导入。

xcrawl提供四大核心场景支持:
- 搜索(Search):结构化输出搜索引擎结果,包含标题/URL/摘要/排名等字段
- 站点地图(Map):扫描目标站点生成全量URL列表,便于前期规划
- 单页抓取(Scrape):提取指定URL内容并转换为LLM友好的Markdown格式
- 全站爬取(Crawl):递归抓取整站数据,专为构建知识库及RAG场景设计

日常90%的网页抓取需求均可通过这四种模式满足。

例如可实现自动化更新日志追踪:
设置定时任务抓取https://code.claude.com/docs/en/changelog…
配合ccc快捷指令,输入指令即可实时获取Claude Code最新功能动态。

这类数据采集工具能显著增强Agent的上下文获取能力,从而提供更精准的服务。若对性能及token消耗不敏感,browser-use模式亦可作为备选方案。

新用户注册可获赠1000积分试用额度:
https://xcrawl.com/?keyword=ucrfbqeb…

⏰ 08:57 | ❤️ 39点赞 | 📝 291字 | 查看原文 →

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【AI 奏折】04月23日铁锤人 @lxfater

我在用 AI 协助我创业,走向自由 github 维护 3w star 项目,写过 1200w 浏览文章,公众号:铁锤人 商务联系:tiechuiren101 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 普通人用Agent主要是为了爬虫功能。

可信度: 5/10 – 2项需进一步确认;2项为观点陈述

事实核查:

  • ◦ 观点: 大部分Agent对普通人就是用来做爬虫 (该声明是主观判断,未提供具体数据或案例支持“大部分Agent”的用途分布,且“普通人”的定义模糊。)
  • ◐ 部分可验证: 大部分开源项目最火的也是爬虫 (可通过GitHub等平台统计热门开源项目的类型或Star数间接验证,但“最火”缺乏明确标准(如下载量、使用场景),需进一步分析数据。)
  • ◐ 部分可验证: 商业环节中,大到监控对手,小到扒商品图,都要爬虫 (爬虫在商业中的用途(如竞品监控、数据采集)有公开案例(如价格比对工具),但“都要”属于绝对化表述,需具体行业数据支持。)

原文内容:

说个暴论,大部分Agent对普通人就是用来做爬虫

大部分开源项目最火的也是爬虫

因为商业环节里面,大到监控对手,小到扒商品图,都要爬虫。

所以对普通人来说,装Agent第一件事情就是装爬虫Skill。

需要可以试试下面的Skill

⏰ 15:38 | ❤️ 35点赞 | 📝 84字 | 查看原文 →

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【AI 奏折】04月23日GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号:GitHubDaily | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 开源工具PureMac深度清理Mac残留文件,释放存储空间。

可信度: 10/10 – 4项声明可直接验证;1项需进一步确认

事实核查:

  • ✓ 可验证: PureMac 是开源免费的清理工具,不收集任何数据 (可通过 GitHub 链接(http://github.com/momenbasel/PureMac)查看项目开源代码及许可证,确认是否免费及数据收集政策。)
  • ◐ 部分可验证: PureMac 通过十级匹配机制深度扫描关联文件(缓存、偏好设置等),卸载应用不留残余 (需实测验证扫描机制的具体实现和效果,但可通过代码或用户文档部分确认功能逻辑。)
  • ✓ 可验证: PureMac 支持清理系统缓存、邮件附件、Xcode/Homebrew 缓存等,覆盖全面 (GitHub 项目文档或功能列表应明确标注支持清理的目录类型,可直接核对。)

原文内容:

在 Mac 上卸载应用,直接拖进废纸篓看似干净了,实际上缓存、配置文件、日志散落在系统各个角落,时间一长占用空间越来越多。

偶然看到 PureMac 这个开源免费的清理工具,也不收集任何数据,主打一个干净纯粹。

卸载应用时会通过十级匹配机制深度扫描关联文件,缓存、偏好设置、日志、启动项全都能找出来,不留残余。

GitHub:http://github.com/momenbasel/PureMac…

除了卸载,还能自动检测已删除应用的残留文件,一键清理。

系统清理方面覆盖也很全,系统缓存、邮件附件、大文件、Xcode 缓存、Homebrew 缓存都能扫到,还支持定时自动清理。

操作前都有确认提示,不用担心误删。通过 Homebrew 一条命令就能安装,电脑空间不足或经常需要卸载应用的朋友可以试下。

⏰ 15:30 | ❤️ 222点赞 | 📝 234字 | 查看原文 →

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【AI 奏折】04月23日宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI生成儿童蜡笔风格旅行日记插图,包含景点路线与手绘元素。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: 该推文描述了一个名为“GPT Image 2 Prompt”的工具,可生成儿童蜡笔风格的旅行日记插图。 (工具功能描述具体(如生成特定风格的插图),但需实际测试或查看官方文档才能确认其真实性,目前无直接公开链接验证。)
  • ◐ 部分可验证: 生成的插图包含“蜿蜒的旅行路线”“每日推荐景点”“手写笔记”等元素。 (元素描述详细,但需依赖工具实际输出结果验证,未提供示例或官方输出标准。)
  • ✓ 可验证: 插图的色调为“柔和的暖色调背景(如浅黄色)”并搭配“明亮的红、蓝、绿等色彩”。 (色彩描述具体,可通过生成的实际插图直接验证是否符合描述。)

原文内容:

GPT图片转提示词:儿童蜡笔旅行手账插画生成指令  

本提示词将生成一幅充满童趣的蜡笔风格竖版(9:16)旅行手账插画,内容为{城市名称}之旅,自动生成蜿蜒路线并标注每日推荐景点,包含可爱涂鸦、地标建筑、特色美食以及俏皮手写注释,整体基调温暖有趣,充满孩童般的好奇心。  

--- 生成指令 ---  

请创作一幅名为《{城市名称}旅行手账》的竖版(9:16)蜡笔风格插画,画面需呈现孩童用彩色蜡笔绘制的稚拙感。采用柔和温暖的浅色调背景(如淡黄色),搭配明快的红、蓝、绿等活泼色彩,营造温馨有趣的旅行氛围。  

一、核心场景:旅行手账式路线图  

画面中央绘制一条"蜿蜒曲折的旅行路线",用箭头和虚线连接多个地点。路线根据{天数}自动生成推荐景点:  

示例结构(自动填充{城市名称}相关内容):  
- "第一站:{景点1+简短趣味描述}"  
- "第二站:{景点2+简短趣味描述}"  
- "第三站:{景点3+简短趣味描述}"  
- ……  
- "终点站:{当地标志性美食/纪念品+温馨结束语}"  

规则:  
- 若未指定天数,默认生成1日精华路线  

二、周边趣味元素(自动适配城市)  

在路线周围添加大量可爱涂鸦与童趣装饰元素,例如:  

1. 萌系旅行角色  
   - 捧着当地零食的小孩  
   - 背着书包的小探险家  

2. Q版手绘地标建筑  
   - "{城市地标1}"  
   - "{城市地标2}"  
   - "{城市地标3}"  

3. 趣味指示牌  
   - "别迷路啦!"  
   - "前方人山人海!"  
   - "美味小吃这边走!"  
   (根据城市特征自动调整内容)  

4. 贴纸式短语  
   - "{城市名称}旅行记忆解锁!"  
   - "{城市名称}美食大冒险!"  
   - "下一站去哪?"  

5. 特色美食简笔画  
   - "{当地美食1}"  
   - "{当地美食2}"  
   - "{当地美食3}"  

6. 童言童语气泡框  
   - "原来{城市名称}这么好玩!"  
   - "还想再来一次!"  

三、整体美术风格要求  

- 蜡笔/儿童手绘旅行日记风格  
- 明亮温暖的色彩组合  
- 构图饱满且充满活力  
- 突出探索的喜悦感  
- 所有文字使用可爱手写字体  
- 整体呈现孩童趣味旅行手账的质感  

---  

输入参数:  
芝加哥7日游,英文

⏰ 07:17 | ❤️ 83点赞 | 📝 370词 | 查看原文 →

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【AI 奏折】04月23日宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 用童趣蜡笔画风生成城市旅行手账插画,包含景点路线和趣味元素。

可信度: 1/10 – 基于事实核查结果综合评估

事实核查:

  • ✗ 无法验证: 验证状态**:partially verifiable
  • ✗ 无法验证: 说明**:景点推荐是否合理可通过北京旅游局官网或主流旅行平台(如携程、马蜂窝)验证,但“趣味描述”和“自动生成逻辑”依赖推文作者的预设算法,无法直接验证其客观性。
  • ✗ 无法验证: 验证状态**:verifiable

原文内容:

GPT Image 2 Prompt:手绘风格的《{城市名}旅行手账插画》

---

提示词:

请绘制一张色彩鲜艳、竖版(9:16)手绘风格的《{城市名}旅行手账插画》,画风仿佛由一位充满好奇心的孩子用蜡笔创作,整体使用柔和温暖的浅色背景(如浅黄色),搭配红色、蓝色、绿色等明亮色调,营造温馨、童趣、满满旅行气息的氛围。

一、主画面:手账式旅行路线

在插画中央绘制一条“蜿蜒曲折的旅行路线”,路线用箭头 + 虚线连接多个地点,由 {天数} 日行程自动生成推荐景点:

示例格式(自动替换为{城市名}相关):

- “第 1 站:{景点 1 推荐 + 简短趣味描述}”
- “第 2 站:{景点 2 推荐 + 简短趣味描述}”
- “第 3 站:{景点 3 推荐 + 简短趣味描述}”
- …
- “最终站:{当地招牌美食/纪念品 + 温馨结束语}”

> 旅程站点数量随天数自动生成:
> 若用户未输入天数,则按默认 1 日 / 精华线路生成。

---

二、周围趣味元素(全部根据城市自动替换)

在路线周围加入大量充满童趣的小元素,例如:

- 可爱的旅行角色:
  “拿着当地特色小吃的小朋友”、
  “背着旅行包的冒险小孩”等。

- 当地标志性建筑的童趣 Q 版手绘:
  如 “{城市地标1}”、“{城市地标2}”、“{城市地标3}”。

- 有趣的提示牌:
  “小心迷路!”、“注意人流!”、“前方好吃的!”(可根据城市语境调整)。

- 贴纸式小标语:
  “{城市名}旅行记忆已解锁!”
  “{城市名}美食大冒险!”
  “下一站去哪儿?”

- 当地美食的可爱小图标:
  如 “{城市美食1}”、“{城市美食2}”、“{城市美食3}”。

- 感叹句(保持童真风):
  “原来{城市名}这么好玩!”
  “我要再来一次!”

---

三、整体风格要求

- 手绘蜡笔风 / 儿童旅行日志风格
- 色彩鲜艳、构图饱满但温暖
- 强调旅行的欢乐与探索感
- 所有文字采用可爱的手写字体
- 让整个画面像一本童趣满满的旅行手账页面

---

“北京 7 日游”

⏰ 14:31 | ❤️ 34点赞 | 📝 536字 | 查看原文 →

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【AI 奏折】04月23日Jackywine @jackywine

Prompt Engineer | Open-Source AI Enthusiast | Anthropic,OpenAI,Google AI·用户
不过是工作之余分享一些 AI、设计、产品、一人公司的普通网友罢了
Telegram channel:http://t.me/jackywineEarth | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 谷歌开源Design.MD规范提升AI设计一致性。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ✓ 可验证: 谷歌开源了 Design.MD (可通过谷歌官方开源平台(如GitHub)或官方公告直接验证是否存在 Design.MD 的开源项目。)
  • ◐ 部分可验证: Design.MD 是写给 AI 的规范,拥有人类设计团队的“一致性” (需查阅 Design.MD 的文档内容或官方说明,确认其是否明确针对 AI 设计,并提及“一致性”功能,但部分描述(如“人类设计团队”)可能需要进一步解读。)
  • ◐ 部分可验证: 该规范可轻松导入导出设计规范,使 AI 不再猜测意图 (需实测或查看技术文档验证导入导出功能,但“AI 不再猜测意图”属于效果描述,可能依赖具体实现场景。)

原文内容:

我觉得谷歌直接开源了 Design.MD,这事比 ChatGPT Images2 还要重要

这个规范是写给 AI 的,拥有人类设计团队的“一致性”
做过产品的小伙伴都知道,设计一致性以为着什么
可以轻轻松松的导入导出设计规范,AI 不再猜测你的意图
知道每一个颜色是干嘛的,对照 WCAG 标准

⏰ 14:17 | ❤️ 224点赞 | 📝 96字 | 查看原文 →

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【AI 奏折】04月23日iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东,主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 夫妻同患罕见病疑遭重金属投毒。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: 夫妻同时得免疫系统疾病的概率比中彩票低6万倍 (概率比较需依赖具体疾病流行病学数据和彩票中奖概率统计,但“6万倍”和“连续中6次双色球头奖”等表述缺乏直接公开数据支持,需专业机构核实。)
  • ✓ 可验证: 免疫系统疾病可能由重金属(如汞、铅)诱发 (医学研究已证实某些重金属暴露与免疫系统疾病(如自身免疫性疾病)存在关联,可通过权威医学期刊或WHO等机构公开资料验证。)
  • ◦ 观点: 怀疑夫妻被投毒导致患病 (该声明基于主观推测(“怀疑”),无具体证据或公开事实支撑,属于个人观点。)

原文内容:

看到都震惊了,评论区说是养仓鼠导致的……
还有人说 夫妻俩同时得这个病的概率,比中彩票还要低6万倍,也就是说夫妻两个人同时得了这个免疫系统的疾病,需要连续中6次双色球头奖,再被雷劈两次。所以我就很怀疑你们夫妻两个是不是被别人投毒了,这个病重金属相关的可能会有诱发的诱因,汞啊,铅啊之类的东西都能可能诱发。

⏰ 14:19 | ❤️ 1126点赞 | 📝 136字 | 查看原文 →

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