【AI 英文奏折】2026年05月23日
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- Rohan Paul: AI导师助人快速学习,人类将因超级AI进化。
- Rohan Paul: 谷歌研究显示AI学习用户特征可大幅提升可穿戴数据价值。
- Google Gemini: Gemini 3.5 Flash高效处理日常任务与复杂项目。
- Rohan Paul: AI将沙子转化为思想,是人类史上最具革命性的技术。
- Rohan Paul: 昆虫搭载边缘AI实现群体协同,获1300万欧元融资。
- Bearly AI: 谷歌AI搜索失误致Gemini无响应,必应首次表现更优。
- Rohan Paul: AI通过Lean系统严格验证数学证明步骤避免错误。
- Rohan Paul: Cerebras晶圆级芯片加速大模型运算,速度远超GPU集群。
- Amira Zairi: 分享3D夸张名人头像的创作提示,突出大头和生动表情。
- Rohan Paul: 中国高端芯片性能远逊英伟达,半导体供应链建设难度极高。
- Hasan Toor: 代理工具始终可靠,适应互联网与工作流程的巨变。
- Rohan Paul: Cursor年收入达30亿,SpaceX拟600亿收购整合AI与航天工程。
- Hasan Toor: 免费CLI工具BrowserAct可替代高价订阅服务实现浏览器自动化。
- fofr: 作者对首次I/O活动效果超出预期感到惊喜。
- ChatGPT: 语音交互让填写表格更便捷高效。
- TechHalla: 优化工作流程是高效产出AI内容的关键。
- AshutoshShrivastava: Grok Build终端编程工具仅限SuperGrok Heavy用户使用。
- Rimsha Bhardwaj: 推荐十个实用网站助用户检查隐私安全和数据泄露问题。
- Rohan Paul: DeepSeek融资百亿专注AGI研发而非短期商业化
- Rohan Paul: 软银曾持有英伟达4.9%股份,如今价值2590亿美元。
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Rohan Paul @rohanpaul_ai
Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: AI导师助人快速学习,人类将因超级AI进化。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;1项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: Nvidia CEO Jensen Huang鼓励大家立即获取AI导师 (可通过公开演讲视频、Nvidia官方声明或新闻报道直接验证该言论是否由Jensen Huang本人发表)
- ◐ 部分可验证: AI导师可以教你任何东西 (需实测现有AI教育工具(如ChatGPT、Khanmigo等)的功能范围,但“任何东西”属于模糊表述,可能存在技术或领域限制)
- ◦ 观点: 人类将因超级AI而成为“超人” (属于对未来技术影响的假设性陈述,无客观事实依据,仅为个人观点或愿景)
原文内容:
"如果有一件事我要鼓励大家去做,那就是立刻给自己找一个AI导师。 这位AI导师可以教你任何东西,无所不能。 我们将成为超人,因为我们拥有超级AI。" ——英伟达CEO黄仁勋
⏰ 08:29 | ❤️ 31点赞 | 📝 46词 | 查看原文 →
Rohan Paul @rohanpaul_ai
Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 谷歌研究显示AI学习用户特征可大幅提升可穿戴数据价值。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: Google论文提出SensorFM模型,基于5百万人1万亿分钟未标记可穿戴数据训练 (可通过Google Research官网或论文预印本平台(如arXiv)查找原始论文,验证模型名称、数据规模和训练方法等具体信息。)
- ◐ 部分可验证: SensorFM能学习人类生理的通用模式(如睡眠、运动、体温等),再迁移到具体健康任务 (论文可能提供模型架构和实验结果的学术验证,但“通用模式”的实际效果需依赖第三方复现或实际应用案例佐证。)
- ◦ 观点: 可穿戴设备的问题在于数据被压缩为粗粒度摘要,而非数据量不足 (该声明属于对行业现状的分析,缺乏量化指标,可能反映作者观点而非客观事实。)
原文内容:
谷歌最新论文指出,当人工智能学会解读信号背后的人体特征时,可穿戴设备数据的价值将大幅提升。 这并非又一款心率算法,而是基于500万人超万亿分钟传感器数据训练出的通用模型。研究团队提出的SensorFM基础模型,通过分析500万人超万亿分钟未标注可穿戴数据,使其能在接触具体健康任务前掌握人类生理的普遍规律。 这种数据规模将研究范式从孤立事件测量转变为生活生理模式学习:睡眠、运动、体温、血氧、心律及其日常混沌状态。可穿戴设备的局限不在于数据匮乏,而在于多数系统过早将数据压缩为粗糙统计值,致使有意义的结构特征无从显现。 SensorFM率先学习底层结构,再跨任务复用——正因如此,同一套表征能同时服务于心血管、代谢、心理健康、睡眠、生活方式及人口统计预测。最有力的证据来自规模效应:数据量越大模型表现越优,在35项预测任务中,该模型习得的嵌入表征在34项上超越了人工特征基线。 论文链接:arxiv.org/abs/2511.15352v3 论文标题:《人们容易接受AI的个性化建议,但这些建议并未改善其福祉》
⏰ 08:14 | ❤️ 24点赞 | 📝 214词 | 查看原文 →
Google Gemini @geminiapp
The Gemini app turns research into reality, bringing frontier AI experiences like Veo 3.1, Deep Think, Nano Banana, and more to hundreds of millions of people. | 影响力: 488.10k万粉丝
💡 核心观点: Gemini 3.5 Flash高效处理日常任务与复杂项目。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Gemini 3.5 Flash是我们迄今为止最快、最高效的模型 (需通过官方发布的基准测试数据或独立第三方评测验证其速度与效率,但若无具体数据对比(如与前一版本或其他模型的性能指标),则无法完全验证。)
- ◐ 部分可验证: Gemini 3.5 Flash可帮助处理日常任务和多步骤创意项目 (功能宣称可通过实际使用测试部分验证(如演示案例或用户反馈),但“帮助效果”涉及主观体验,需依赖具体场景和用户评价。)
- ◦ 观点: Gemini 3.5 Flash能应对现实世界的复杂性并辅助行动 (表述为愿景性描述(如“应对复杂性”),缺乏客观标准或量化指标,属于主观宣传用语。)
原文内容:
Gemini 3.5 Flash现已发布,这是我们迄今为止能够快速高效完成任务的最佳模型。 无论是处理日常事务还是多步骤创意项目,Gemini 3.5 Flash都能驾驭现实世界的复杂性,助您即刻行动。#GoogleIO
⏰ 07:59 | ❤️ 305点赞 | 📝 42词 | 查看原文 →
Rohan Paul @rohanpaul_ai
Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: AI将沙子转化为思想,是人类史上最具革命性的技术。
可信度: 4/10 – 2项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: “We’ve turned sand into thought.”(我们将沙子转化为思想。) (该声明是比喻性表述,基于技术链条(沙→硅→芯片→数据中心→电力→AI→思想)的逻辑可部分验证。沙提纯为硅、制成芯片、构建数据中心并训练AI的过程是事实,但“思想”是主观类比,无法客观验证其准确性。)
- ◦ 观点: “AI is possibly the most revolutionary technology in the history of the species.”(AI可能是人类历史上最具革命性的技术。) (这是主观价值判断,取决于对“革命性”的定义和比较标准(如农业、工业革命等)。无客观数据可直接验证其“最革命性”的结论。)
- ◐ 部分可验证: 技术链条:Sand → silicon → chip → data center → power → AI → thought(沙→硅→芯片→数据中心→电力→AI→思想) (从沙到AI的物理与技术流程(硅提纯、芯片制造、数据中心运行等)可验证,但“思想”环节是隐喻,且链条简化了复杂过程(如算法设计、数据需求等),需进一步技术细节佐证。)
原文内容:
马克·安德森这样描述人工智能:"我们将沙子转化为思想。这可能是人类历史上最具革命性的技术" 沙子 → 硅 → 芯片 → 数据中心 → 电力 → 人工智能 → 思想
⏰ 19:44 | ❤️ 215点赞 | 📝 32词 | 查看原文 →
Rohan Paul @rohanpaul_ai
Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 昆虫搭载边缘AI实现群体协同,获1300万欧元融资。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Edge AI runs on each insect backpack, enabling low-latency coordination, secure data exchange, formation control as a group and task execution. (需通过技术文档、产品演示或实测验证昆虫背包是否搭载Edge AI及其功能(如低延迟协调、数据交换等),但若缺乏公开技术细节或第三方测试报告,则无法完全验证。)
- ◐ 部分可验证: Swarm Biotactics scales by breeding insects. (可通过公司公开的繁殖设施、专利或研究论文验证其规模化繁殖昆虫的能力,但具体规模和生产效率需内部数据支持,可能未完全公开。)
- ✓ 可验证: Swarm Biotactics has raised ~€13M. (融资信息通常可通过公司官网、新闻稿或Crunchbase等投资平台公开查询,若存在可靠来源则直接可验证。)
原文内容:
每只昆虫背载装置均搭载边缘人工智能系统,实现低延迟协同、安全数据交换、群体编队控制及任务执行。 集群生物战术通过培育昆虫实现规模扩张,目前已融资约1300万欧元。
⏰ 19:32 | ❤️ 52点赞 | 📝 31词 | 查看原文 →
Bearly AI @bearlyai
Privacy-first AI research tool with access to ChatGPT, Grok, Claude, Gemini and DeepSeek in one app. Try it at http://Bearly.AI | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 谷歌AI搜索失误致Gemini无响应,必应首次表现更优。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: Google对搜索进行了全面改革,将AI模式置于前台 (可通过Google官方公告或技术博客(如blog.google)直接验证其搜索功能更新和AI模式部署情况)
- ◐ 部分可验证: Gemini(左侧)对关键词“disregard”未返回任何响应 (需实际测试Gemini对“disregard”的响应,但结果可能因时间、地区或模型版本差异而变化,无法完全复现)
- ◦ 观点: 这是Bing(右侧)首次提供比Google更有用的搜索结果 (“更有用”是主观判断,缺乏客观标准;且“首次”需历史搜索数据对比,普通用户无法验证)
原文内容:
谷歌将搜索功能全面升级,将人工智能模式置于前台,却引发了一场乌龙事件:左侧的Gemini对"disregard"一词未给出任何回应……这意味着微软必应(右侧)首次提供了比谷歌更有用的搜索结果。
⏰ 07:29 | ❤️ 36点赞 | 📝 41词 | 查看原文 →
Rohan Paul @rohanpaul_ai
Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: AI通过Lean系统严格验证数学证明步骤避免错误。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: AI can now search formal mathematics proofs, but only inside carefully constrained worlds. (可通过Google DeepMind的官方论文或公开研究文档验证该技术能力及其限制。)
- ✓ 可验证: The authors use Lean, a proof system that checks every logical step, to address LLMs’ tendency to make tiny mistakes in math. (Lean作为开源证明辅助工具(leanprover.github.io),其功能与论文中描述的逻辑验证机制可直接对照验证。)
- ◐ 部分可验证: AlphaProof Nexus系统允许LLM通过编辑形式化证明、读取编译错误并迭代改进,且能向更强工具求助子问题。 (需结合论文细节或官方演示验证具体工作流程,但核心功能描述与现有形式化验证工具(如Lean交互)逻辑一致。)
原文内容:
谷歌DeepMind最新论文揭示:AI现已具备在严格约束的数学体系内搜索形式化证明的能力。这项突破性成果的关键不在于系统能"像数学家一样思考",而在于它始终强制通过Lean验证框架推进推理——每个步骤都必须通过编译检查。 研究团队指出,大型语言模型(LLM)可能在数学论证中看似合理却隐含细微错误,因此采用能逐步骤验证逻辑的Lean证明系统。他们开发的AlphaProof Nexus系统允许LLM持续编辑形式化证明、读取编译错误、反复尝试,并在处理子问题时向更强大的证明工具寻求协助。 增强版系统还建立了共享的局部证明尝试池,评估哪些尝试最具潜力,并据此引导后续搜索。这彻底改变了模型的角色:从具有说服力的叙事者转变为可被快速证伪的候选方案生成器。验证器绝非装饰性组件,而是确保探索过程可靠的核心机制——没有它,优美的证明草图可能掩盖错误引理;有了它,模型必须将洞见转化为可执行逻辑,否则就会显性失败。 研究团队用真实未解数学难题测试系统,包括353个形式化的埃尔德什问题和492个来自《在线整数序列百科全书》的开放猜想。最佳智能体成功解决9个埃尔德什问题并证明44个序列猜想,同时助力优化、图论、代数几何和量子光学领域的研究。失败案例与成功案例同样具有启示性:智能体有时将难点隐藏在辅助引理中,或幻觉出已知结论——这正是形式化验证设计要暴露的错误类型。 真正的变革并非实现完全自主的数学研究,而是建立新型分工:人类提出形式化问题,知识库界定领域边界,模型探索解决路径,而证明助手始终保持严格审查。 《利用AI驱动形式化证明搜索推进数学研究》 论文链接:arxiv.org/abs/2605.22763
⏰ 06:37 | ❤️ 27点赞 | 📝 329词 | 查看原文 →
Rohan Paul @rohanpaul_ai
Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: Cerebras晶圆级芯片加速大模型运算,速度远超GPU集群。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Cerebras reported 981 tokens/sec on the 1T-parameter Kimi K2.6 model (需通过Cerebras官方博客(链接已提供)或第三方测试报告(如Artificial Analysis)验证具体性能数据,但实测条件或独立复现可能受限。)
- ◐ 部分可验证: 6.7× faster than the next GPU cloud, validated by Artificial Analysis (需查看Artificial Analysis的公开基准测试报告,但若未披露测试方法或对比平台细节,则无法完全验证。)
- ✓ 可验证: Cerebras uses wafer-scale chips for higher bandwidth and lower delay (Cerebras官网及技术文档会公开其芯片架构设计,可通过公开资料确认其技术原理。)
原文内容:
Cerebras宣布在1T参数的Kimi K2.6模型上实现每秒981个token的处理速度。 经Artificial Analysis验证,其速度超越次优GPU云端方案6.7倍。 核心挑战在于模型权重与激活值的极速传输——传统GPU集群需将模型拆分至多个芯片,大量时间耗费在芯片间数据传输上。 Cerebras采用晶圆级芯片技术,即单个处理器构建于整块硅晶圆之上,使得更多路由在芯片内部完成,从而实现更高带宽与更低延迟。 真正的商业价值不仅在于速度,更在于其支撑企业级编码智能体所需的大模型——每增加一秒延迟都会拖慢测试、调试与迭代流程。 (注:根据用户要求,未保留原文链接信息)
⏰ 05:12 | ❤️ 45点赞 | 📝 114词 | 查看原文 →
Amira Zairi @azed_ai
AI Educator & Creator | Ambassador @Adobe @LeonardoAi & @tripoai | Partner with leading brands | Collaboration → [email protected] | 影响力: 57.13k万粉丝
💡 核心观点: 分享3D夸张名人头像的创作提示,突出大头和生动表情。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: 该推文提供了一个生成3D漫画化名人形象的Prompt (Prompt内容直接展示在推文中,可通过复制使用或测试生成工具验证其存在性和基本功能)
- ◐ 部分可验证: Prompt描述的3D风格包含“大头、夸张表情、光滑材质和柔和环境光”等具体特征 (需通过实际使用该Prompt生成图像,才能验证输出是否完全符合描述,但部分特征(如“大头”)可通过常见AI生成结果推测其合理性)
- ◦ 观点: “Minimal background以突出角色魅力”是有效的设计建议 (背景简化与角色魅力的关联是主观设计观点,无客观标准验证其必然效果)
原文内容:
提示词分享:3D卡通肖像 提示词: 为[名人]创作高度风格化的3D卡通肖像,采用夸张的大头造型、生动的面部表情和趣味性变形。渲染风格需光滑精致,材质简洁干净,搭配柔和的环境光效。背景极简化以突显人物魅力与存在感。 快来尝试并分享你的作品吧
⏰ 18:56 | ❤️ 985点赞 | 📝 48词 | 查看原文 →
Rohan Paul @rohanpaul_ai
Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 中国高端芯片性能远逊英伟达,半导体供应链建设难度极高。
可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证;1项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 中国现有的高性能芯片性能仍远低于NVIDIA的领先芯片 (可通过公开的芯片性能测试数据(如算力、能效比等指标)对比部分中国芯片(如华为昇腾)与NVIDIA产品(如H100),但需明确具体型号和测试标准,且“远低于”为相对描述,缺乏量化阈值。)
- ✓ 可验证: 建立规模化且复杂的半导体供应链极其困难 (半导体供应链涉及设计、制造、封装等环节,其复杂性可通过行业报告(如BCG、SEMI)、企业公开文件(如台积电年报)或专家分析(如IEEE论文)验证,但“极其困难”需结合具体案例(如美国CHIPS法案推进挑战)佐证。)
- ✓ 可验证: Paulina McPadden的职位为Baillie Gifford投资经理 (可通过Baillie Gifford官网或LinkedIn等职业平台直接验证其身份与职务。)
原文内容:
中国现有的高功率芯片性能仍仅为英伟达领先芯片的一小部分。 要建立起规模化且复杂的半导体供应链实际上极其困难。 ——贝利·吉福德投资经理 保利娜·麦克帕登
⏰ 15:53 | ❤️ 53点赞 | 📝 42词 | 查看原文 →
Hasan Toor @hasantoxr
AI & Tech Educator • Sharing insights on AI, Tech Tools, & practical ways to use AI & Tech Tools for you & your daily business • Founder & Writer @theprohumanai | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 代理工具始终可靠,适应互联网与工作流程的巨变。
可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证;1项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 使用http://proxys.io进行SEO爬取 (可通过访问http://proxys.io官网验证其是否提供代理服务及SEO相关功能,但用户具体使用历史(如“back when scraping was the only way to win at SEO”)无法直接验证。)
- ◦ 观点: 互联网、工具和工作流程已彻底改变 (属于用户主观感受,缺乏具体时间节点或客观指标(如工具名称、工作流程对比数据),无法验证“彻底改变”的结论。)
- ✓ 可验证: 代理服务是唯一未中断的工具 (依赖用户个人长期体验(“never broke”),但未提供具体测试数据或第三方报告,无法独立验证其稳定性。)
原文内容:
早在爬虫技术还是SEO制胜法宝的年代,我就开始使用http://proxys.io,而到了2026年的今天,我依然在用它们完成当年根本无法想象的任务。 互联网已彻底改变。工具已彻底革新。我的整个工作流程也全然不同。 唯有这些代理服务器始终坚若磐石。 以下是我的使用方式:
⏰ 18:41 | ❤️ 324点赞 | 📝 64词 | 查看原文 →
Rohan Paul @rohanpaul_ai
Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: Cursor年收入达30亿,SpaceX拟600亿收购整合AI与航天工程。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Cursor has reached a $3B annual sales rate (该声明提到Cursor的年销售额达到30亿美元,但未提供官方公告或财务报告链接。需通过Cursor或Bloomberg的官方渠道进一步核实具体数据。)
- ◐ 部分可验证: SpaceX is preparing a possible $60B acquisition of Cursor (该收购传闻未得到SpaceX或Cursor官方确认,仅基于Bloomberg报道。需等待公司正式声明或SEC文件(如适用)验证。)
- ✓ 可验证: Cursor crossed $2B in annualized revenue in February and $3B by late April (未提供具体收入来源或审计报告,且“年化收入”可能包含预测成分,缺乏公开数据支持。)
原文内容:
彭博社:随着SpaceX拟议的600亿美元收购案将AI编程软件与全球最大工程机器之一直接绑定,Cursor已实现30亿美元年销售额。 据报道,Cursor的年化营收在2月突破20亿美元后,于4月下旬达到30亿美元,拥有超3000家年付费至少10万美元的企业客户。 SpaceX的收购意图不仅出于财务考量——对于同时涉足火箭、卫星、工厂、芯片、机器人及飞行软件的企业而言,AI工具若能缩短工程周期将带来实质性杠杆效应。 这笔交易结构特殊:SpaceX可选择以600亿美元收购Cursor,或支付100亿美元合作费用(含15亿美元现金及85亿美元延期服务费)。 采用SpaceX数据中心算力的Composer 2.5是另一大优势,因顶级编程模型当前不仅受算法限制,更受制于大规模训练与推理资源的获取。 Cursor对SpaceX的IPO同样意义重大:它将SpaceX的AI叙事从"我们投入数十亿算力成本"升级为"我们可能掌控面向实体企业、增长最快的AI软件产品之一"。 SpaceX的申报文件之所以关键,在于公开市场投资者需基于宏大的未来AI愿景对公司进行估值。 Cursor恰好回应了投资者的核心疑问:谁将真正消化这些算力?何种软件层能把GPU转化为收益? SpaceX的IPO认购者不仅买入现有业务,更押注其转型为AI基础设施及软件平台的可能性。 Cursor还增强了SpaceX股票的并购货币功能:上市后SpaceX可用市值股票(而非仅现金)完成600亿美元交易。 100亿美元的违约条款彰显诚意:若交易失败,Cursor将获得15亿美元终止费加85亿美元延期服务费。 该交易从多维度助推SpaceX的IPO,为投资者提供更清晰的故事线:SpaceX不仅构建AI算力,更试图掌控消耗这些算力、嵌入企业日常开发的编程产品。
⏰ 15:48 | ❤️ 66点赞 | 📝 369词 | 查看原文 →
Hasan Toor @hasantoxr
AI & Tech Educator • Sharing insights on AI, Tech Tools, & practical ways to use AI & Tech Tools for you & your daily business • Founder & Writer @theprohumanai | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 免费CLI工具BrowserAct可替代高价订阅服务实现浏览器自动化。
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证;2项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: BrowserAct是一个免费的CLI工具,可为AI代理提供真实的浏览器控制功能 (可通过检查其GitHub或官方文档验证是否存在该工具及其功能描述,但需实测确认是否完全免费且功能如所述(如登录、验证码处理等)。)
- ◐ 部分可验证: BrowserAct可绕过反爬机制(如指纹伪装、Canvas掩码、自动验证码解决) (技术实现(如指纹配置)可通过代码或文档部分验证,但实际绕过效果需实测目标网站(如LinkedIn、Cloudflare)才能确认。)
- ✓ 可验证: 使用BrowserAct在10分钟内获取50条LinkedIn潜在客户数据(姓名、职位等) (依赖推文作者的个人使用案例,无公开数据或第三方验证,且LinkedIn严格限制爬虫,实际效果可能因账户/环境而异。)
原文内容:
发现这个工具后,我终于不用再为Apollo、Hunter和PhantomBuster每月支付247美元了。 它叫BrowserAct——一个能让你的AI智能体获得真实浏览器操控能力的免费命令行工具。 不是web_fetch,不是curl,而是能像人类一样登录、破解验证码、精准抓取数据的真实浏览器。我用它10分钟就采集了50条LinkedIn潜在客户信息。 姓名、职位、公司、链接。干净的CSV文件。完全不需要API密钥。 常规工具 vs BrowserAct的月费对比: Apollo → 79美元 Hunter → 99美元 PhantomBuster → 69美元 BrowserAct → 只需一行npx安装命令 其真正有效的核心原因: 普通爬虫工具因使用标准Chrome内核会立即被屏蔽。LinkedIn、亚马逊、X平台能在毫秒间识别机器人行为。 BrowserAct内置5种浏览器指纹配置文件及反机器人绕过系统:画布掩码、WebGL伪装、自动验证码破解、无缝处理Cloudflare验证。网站检测到的是真实浏览器——因为它本就是真实浏览器。 功能远不止数据抓取: 你的智能体可以完成点击结账流程、自动填表、下单购物、账户登录等完整浏览器操作,不仅是数据提取。这正是它与其他爬虫工具的本质区别。 @browseract直接复用你已登录的Chrome会话:无需OAuth认证、无需开发者应用、不会触发IP异常。你的Cookies、你的会话、你的登录状态,智能体直接继承使用。 现在更推出Skill Forge功能: 指向任意网站,自动识别隐藏API和DOM结构,为你的智能体生成可立即部署的新技能。无需逆向工程,无需手动编写脚本,每次使用都让智能体获得永久性新能力。 一次性配置,每日通过简单指令运行。 安装命令:npx skills add browser-act/skills --skill browser-act 完全免费。无需注册。无需绑卡。 立即获取:http://browseract.com/skill?co-from=HasanToor… Skill Forge项目:http://github.com/browser-act/skills/tree/main/browser-act-skill-forge…
⏰ 15:57 | ❤️ 252点赞 | 📝 308词 | 查看原文 →
fofr @fofrai
Head of Engineering @ growth-stage AI company. Scaling models and teams toward AGI. Notes and thoughts along the way. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 作者对首次I/O活动效果超出预期感到惊喜。
可信度: 4/10 – 2项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ◦ 观点: 推文作者对替换大屏幕内容的成果感到意外满意 (这是作者的主观感受,无法通过客观事实验证。)
- ◐ 部分可验证: 大屏幕内容被替换为动画文字,显示“Dang! First I/O is over, I had such a good time – fofr”,并以龟背竹图案结尾 (若大屏幕内容为公开活动的一部分(如直播或现场记录),可通过视频或图片验证;若无公开记录,则无法完全验证。)
- ◐ 部分可验证: 动画文字包含特定文本和龟背竹(monstera)图案 (若存在大屏幕的公开影像资料,可验证文本和图案;否则需依赖作者或现场观众的证言。)
原文内容:
哇,这效果比我预想的要好得多。 > 将大屏幕上的内容替换为动态文字展示:天哪!首届I/O大会就这么结束了,我玩得太开心了——fofr,最后以龟背竹图案收尾
⏰ 03:38 | ❤️ 89点赞 | 📝 39词 | 查看原文 →
ChatGPT @chatgptapp
ChatGPT is for the people. | 影响力: 543.86k万粉丝
💡 核心观点: 语音交互让填写表格更便捷高效。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;1项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ◦ 观点: Paperwork is better when you can just talk through it. (该声明是主观观点,认为通过语音处理文书更高效,但“更好”是主观判断,无客观标准验证。)
- ◐ 部分可验证: With Images in ChatGPT and voice mode, you can upload a form, say what to fill in, and get back a completed version. (需实测验证ChatGPT是否支持图片上传、语音输入及自动填写表单功能。官方文档可能提及功能,但具体效果需用户测试确认。)
- ✓ 可验证: ChatGPT supports voice mode and image uploads for form processing. (可通过OpenAI官网或官方更新日志验证ChatGPT是否具备语音和图片上传功能,属公开技术说明。)
原文内容:
当你能通过对话完成文书工作时,一切都会变得轻松许多。 借助ChatGPT的图片识别和语音模式,你只需上传表格、口述填写内容,就能获得一份填写完毕的版本。
⏰ 03:34 | ❤️ 4548点赞 | 📝 33词 | 查看原文 →
TechHalla @techhalla
Senior Telecommunications Engineer & Developer but I’m here for the AI thing. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 优化工作流程是高效产出AI内容的关键。
可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证;1项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: 作者花费超过80%的时间在开始生成前完善工作流程 (该声明涉及个人时间分配比例,属于主观行为描述,无公开数据或第三方证据支持。)
- ◐ 部分可验证: 作者每天发布高质量AI内容(”dropping AI fire every single day”) (可通过查看作者社交媒体历史记录验证发布频率,但”AI fire”为主观评价,质量无法客观量化。)
- ✓ 可验证: 作者在”Magnific Space”中分享了超过25条提示词(prompts) (若”Magnific Space”为公开平台(如网页或文档),可通过直接查看内容数量验证;若为私有渠道则需访问权限。)
原文内容:
在正式投入创作前,我花费超过80%的时间打磨工作流程。 正因如此,我才能每日持续输出惊艳的AI作品! 最精彩的是,我将在下方这个绝佳空间与你分享全部心得——内含25+精选提示词模板。
⏰ 01:46 | ❤️ 75点赞 | 📝 46词 | 查看原文 →
AshutoshShrivastava @ai_for_success
| 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: Grok Build终端编程工具仅限SuperGrok Heavy用户使用。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;1项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: Grok Build is a new coding agent that runs right from your terminal. (可通过Grok官方公告、产品文档或终端安装/使用说明直接验证是否为新产品及其功能特性。)
- ◐ 部分可验证: It’s currently only available for SuperGrok Heavy users. (需登录SuperGrok Heavy账户或查看官方订阅计划说明确认访问权限,但普通用户无法独立验证权限限制的真实性。)
- ◦ 观点: I wish they made it available for Premium users too. (纯属用户主观愿望表达,无客观事实依据,属于个人观点。)
原文内容:
Grok Build是一款可直接在终端运行的全新编程助手,目前仅限SuperGrok Heavy用户使用。 虽然尚未亲身体验,但希望他们也能向Premium用户开放这一功能。
⏰ 02:58 | ❤️ 26点赞 | 📝 41词 | 查看原文 →
Rimsha Bhardwaj @heyrimsha
Helping you master AI daily with step by step AI guides, & practical tools • AI Educator & Writer • DM for Collab | 影响力: 23.09k万粉丝
💡 核心观点: 推荐十个实用网站助用户检查隐私安全和数据泄露问题。
可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认
事实核查:
- ✓ 可验证: http://haveibeenpwned.com 可显示用户邮箱在所有数据泄露事件中的泄露记录 (该网站由知名网络安全专家Troy Hunt运营,提供公开的邮箱泄露数据库查询服务,用户可直接输入邮箱验证结果,数据来源为已公开的泄露事件。)
- ✓ 可验证: http://virustotal.com 能通过70多个杀毒引擎快速扫描文件或链接的安全性 (VirusTotal为Google旗下服务,官网明确标注其多引擎扫描功能,用户可上传文件或输入链接实时测试,结果会显示各引擎的检测报告。)
- ◐ 部分可验证: http://12ft.io 可绕过新闻网站的付费墙实现免费阅读 (该工具确实声称能绕过部分付费墙,但实际效果因网站反爬机制而异,需实测验证,且可能违反某些网站的服务条款。)
原文内容:
本周末每位网民都应查看的10个网站 保存这份清单。大多数人永远不会看到它。 1. http://haveibeenpwned.com 显示你的邮箱曾遭遇过的所有数据泄露事件 2. http://behindtheemail.com 揭示与任意邮箱地址关联的所有社交资料及登录信息 3. http://amiunique.org 告诉你浏览器指纹的真实可追踪程度 4. http://dnsleaktest.com 检测你的VPN是否真正生效,还是暗中暴露了真实IP 5. http://justdeleteme.xyz 提供各大服务的账户直删链接 6. http://virustotal.com 用70余款杀毒引擎秒速扫描任意文件或链接 7. http://exposing.ai 显示你的面部是否在未经同意下被用于AI模型训练 8. http://browserleaks.com 揭露浏览器向网站泄露的所有数据 9. http://shouldiremoveit.com 判断电脑中哪些程序是垃圾软件或间谍软件 10. http://12ft.io 破除新闻网站的付费墙,永久免费阅读 记得回头谢我。
⏰ 20:42 | ❤️ 170点赞 | 📝 154词 | 查看原文 →
Rohan Paul @rohanpaul_ai
Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: DeepSeek融资百亿专注AGI研发而非短期商业化
可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: DeepSeek prioritizes AGI over commercialization in funding talks (需查看Bloomberg原文或DeepSeek官方声明以确认融资谈判中的具体优先级表述,但部分信息可能涉及未公开的商业决策细节。)
- ✓ 可验证: DeepSeek is pushing forward with a $10.29 billion financing round (融资金额和进展可通过Bloomberg报道或后续官方公告(如公司官网、监管文件)直接验证。)
- ◐ 部分可验证: Liang Wenfeng commits to continue developing open-source AI models rather than pursuing short-term commercialization goals (创始人承诺可通过公开采访或官方声明验证,但“而非追求短期商业化目标”可能包含主观倾向,需结合具体语境判断。)
原文内容:
彭博社:深度求索在融资谈判中优先考虑通用人工智能而非商业化 该公司正推进102.9亿美元融资轮,创始人梁文峰承诺将持续开发开源AI模型,而非追求短期商业化目标
⏰ 01:36 | ❤️ 29点赞 | 📝 48词 | 查看原文 →
Rohan Paul @rohanpaul_ai
Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 软银曾持有英伟达4.9%股份,如今价值2590亿美元。
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证;1项需进一步确认
事实核查:
- ✓ 可验证: Masayoshi Son(软银CEO)曾是NVIDIA的最大股东 (可通过软银或NVIDIA的官方历史股东记录、财报或权威财经媒体报道(如彭博社、路透社)验证软银持股比例的历史变化。)
- ✓ 可验证: 软银对NVIDIA的持股比例曾达到4.9%,现已降至0% (持股比例变化可通过软银的公开财报、SEC文件或金融数据平台(如Bloomberg、Refinitiv)查询具体数值和时间节点。)
- ◐ 部分可验证: 若软银未减持NVIDIA股份,当前价值约为2590亿美元 (需结合软银历史持股数量与NVIDIA当前股价计算,但前提是假设软银未进行任何增减持或股权稀释操作,实际可能因公司行动(如拆股)产生偏差。)
原文内容:
"你们很多人不知道,孙正义(软银集团CEO)曾一度是英伟达的最大股东。" ——黄仁勋 软银持有的英伟达股份曾达到4.9%的峰值,如今已归零。若孙正义当年未抛售,这部分股份现值约达2590亿美元。
⏰ 01:29 | ❤️ 69点赞 | 📝 40词 | 查看原文 →
Rohan Paul
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