【AI 奏折】04月25日

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【AI 奏折】2026年04月25日

共收录 21 篇深度内容

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karminski-牙医: DeepSeek-V4象牙膏测试效果提升但材质参数未遵循指令。
苍何: apimart.ai价格便宜速度快，推荐趁低价使用。
Mr Panda: 创业者无需读博，通过参会和项目合作即可融入学术圈。
鱼总聊AI: 新AI模型API套壳站快速盈利，Apimart聚合多模型低价高效。
向阳乔木: OpenAI编程与生图能力提升拓展应用场景。
Mr Panda: 缺乏系统能力的人终将被AI工具消耗而非赋能。
向阳乔木: DeepSeek V4坚持原则专注研究，展现君子风范。
GitHubDaily: 一键提取网站设计规范，生成多格式配置文件。
Mr Panda: 工程方法扩展AI能力边界，软件工程助力AI更智能。
priyank joshi: 创业时机很重要，错过风口难割韭菜。
歸藏(guizang.ai): 智能代理能通过上下文和工具精准理解并满足用户需求。
Viking: 交互式麻将教程设计精良，适合老外学习核心玩法。
Niko: 免费提供1526个GPT Image 2多语言提示词，覆盖6大高频场景。
karminski-牙医: 作者将测评DeepSeekV4及近半年大模型的编程能力。
向阳乔木: DeepSeek V4 Pro性能优异但价格偏高，部分任务优于竞品。
Viking: ChatGPT Plus性价比高，功能强大且稳定。
向阳乔木: 介绍使用Claude Code配置DeepSeek V4 API的简易教程。
小耳👂Jane｜Xiaoer: AI时代需提升审美而非收集提示词。
GitHubDaily: 开源工具ASCII Studio可将视频实时转为浏览器端ASCII动画，无需安装。
Mr Panda: 个人积累决定X账号水平，持续成长方能厚积薄发。
铁锤人: 两家开源项目因代码争议直播对质，最终发现技术理念不同。

📖 详细内容

karminski-牙医 @karminski3

A coder, road bike rider, server fortune teller, electronic waste collector, co-founder of KCORES, ex-director at IllaSoft, KingsoftOffice, Juejin. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: DeepSeek-V4象牙膏测试效果提升但材质参数未遵循指令。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: DeepSeek-V4-Pro & Flash 在大象牙膏测试中的表现比之前的 V3 系列更好 (需要通过实测或查看官方发布的性能对比数据来验证，但目前仅基于推文作者的测试结果，缺乏公开的详细数据支持。)
✓ 可验证: DeepSeek-V4 在测试中未能正确遵循玻璃材质的指令（roughness: 0.95, metalness: 0.35），而是错误地生成了 roughness: 0.12, metalness: 0.05 (如果提供测试代码或生成日志，可以复现该问题，或者通过官方API测试验证模型是否确实存在指令遵循偏差。)
✓ 可验证: 测试采用 pass@6 方法（每个模型生成6次代码，取最优结果） (pass@6 是常见的评估方法，可通过测试脚本或官方实验设计文档确认其真实性。)

原文内容:

给大家带来 DeepSeek-V4-Pro & Flash 的测试速报, 由于case 还在跑, 所以说一下大家最熟悉的大象牙膏测试.

这个测试要求大模型建模一个锥形瓶, 然后发生化学反应, 造成泡沫喷发而出的效果. 主要考验大模型的建模, 粒子, 物理模拟, 光照等广义上的前端能力.

DeepSeek-V4 从这个 Case 来看比之前的 V3 整个系列都好了很多, 效果很不错, 不过大家注意一下细节, 这个锥形瓶的表面看上去不是很透明, 我仔细分析了6次生成的代码 (测试是 pass@6, 每个大模型都有6次生成机会, 取最好的一次).

结果发现它指令遵循有点问题, 提示词要求玻璃的材质是roughness: 0.95, metalness: 0.35, 结果它没有一次写对. 而且很值执拗的写成了roughness: 0.12, metalness: 0.05 (50%概率).

目前还不确定是不是普遍问题, 等我全部测完给大家带来全面的编程能力评测视频~ 敬请期待.

#deepseek #deepseekv4 #deepseekv4pro #deepseekv4flash

⏰ 00:16 | ❤️ 21点赞 | 📝 260字 | 查看原文 →

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苍何 @canghe

前大厂牛马开发，现 AI 创业，Microsoft MVP。公众号【苍何】作者。专注AI出海，AI编程，智能体，MCP ，Skills。出海寻找同频，分享 AI 干货。https://dinq.me/canghe | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: apimart.ai价格便宜速度快，推荐趁低价使用。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: apimart.ai 的价格为 1K 一张 $0.006（约4分钱），2K $0.012（约9分钱），4K $0.018（约1毛3） (可通过 apimart.ai 官网或定价页面直接查看其服务价格，确认是否与推文一致。)
◐ 部分可验证: apimart.ai 的价格比官方便宜太多 (需对比官方（如 OpenAI、DeepSeek 等）的 API 定价，但具体是否“便宜太多”可能因模型、使用量等因素而异，需进一步数据支撑。)
✓ 可验证: 生成了一张 DeepSeek V4 的信息图，很不错 (个人使用体验，无法验证生成效果是否“很不错”，除非提供具体生成内容或第三方评测。)

原文内容:

看各位大佬现在都在用 http://apimart.ai 的中转站，我也去用了一下。上手了确实舒服，价格便宜，生成速度还快，不确定是不是在做营销，趁便宜赶紧用一波吧，蛮推荐的

1K 一张才 $0.006（约4分钱），2K 也就 $0.012（约9分钱），4K 顶配也不过 $0.018（约1毛3），比官方便宜太多了。

我反手就生成了一张DeepSeek V4 的信息图，很不错。

而且对比Nano Banana，等于白菜价。

有需要的可以点我链接注册哈哈哈哈哈，让我有个拉新：
https://apimart.ai/register?aff=Dq0nAF…

⏰ 22:05 | ❤️ 55点赞 | 📝 135字 | 查看原文 →

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Mr Panda @pandatalk8

💡 核心观点: 创业者无需读博，通过参会和项目合作即可融入学术圈。

可信度: 4/10 – 2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 创业者可以通过花几千块钱的注册费参加学术交流会议 (学术会议的注册费通常可以在会议官网或公告中查询，但具体费用因会议类型、规模和领域而异，需进一步核实目标会议的具体信息。)
◐ 部分可验证: 创业者可以联系大学教授成为联合项目或访问研究员 (大学教授的合作意愿和具体流程因学校、学科和个人情况而异，需通过实际联系或查阅院校政策验证，但无统一公开标准。)
◦ 观点: 自学建立深度能力 + 学术会议建立人脉 + 开源项目建立信誉是进入学术圈的有效途径 (此为策略性建议，属于主观经验总结，无客观标准验证其普适性或效果。)

原文内容:

好多朋友都知道，我一直对学术圈心生向往。  现在自主创业， 搞搞自媒体， 感觉自己还有些精力， 就问AI能不能去读个博士， 混混学术圈。  

Opus 告诉我其实完全没有必要， 创业者如果想要认识学术圈的朋友， 只需要花几千块钱的注册费， 就可以参加他们的学术交流会议， 还可以还可以联系大学教授成为联合项目或访问研究员。

最后他还给我了特别好的建议：
自学建立深度能力 + 学术会议建立人脉 + 一个有技术深度的开源项目建立信誉。

⏰ 21:47 | ❤️ 32点赞 | 📝 174字 | 查看原文 →

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鱼总聊AI @ai_jasonyu

AI & 出海& Saas & APP & 海外手机卡eSIM实操干货分享 8年产品经验 | 单款产品营收 $200k+ （全自然流量）代表作：@PaywallPro1 付费墙Agent：http://paywallpro.app 2胎爸爸 | 私信聊合作/咨询：jasonyu110 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 新AI模型API套壳站快速盈利，Apimart聚合多模型低价高效。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: GPT Image2模型已有群友上套壳站，一天斩获10000个用户 (该声明提及的“群友套壳站”和“10000用户”为未公开的第三方数据，无具体来源或公开证据支持，无法独立验证。)
◐ 部分可验证: Apimart网站提供GPT-4O和Nanobanana模型的API接入，速度快且稳定 (Apimart网站（链接可访问）是否提供相关API可通过官网确认，但“速度快且稳定”需实际测试或用户反馈佐证，无法直接验证。)
◐ 部分可验证: GPT-Image-2的2K/4K模型在Apimart上价格低至0.012、0.018（单位未明确） (价格信息可通过Apimart官网查询确认，但推文未说明计价单位（如美元/次），且“低得离谱”为主观判断。)

原文内容:

GPT Image2太牛逼了，刚看到已经有群友上套壳站了，一天斩获10000个用户，这种冷启动效率直接无敌

每次新模型出来，大家第一时间就是找api，然后接入，上站赚美金

刚好这几天看到有人在推荐 Apimart：，第一时间已经上了API。
https://apimart.ai/register?aff=yuzong…
这个api聚合站是朋友做的，去年接gpt4o模型，还有Nanobanana模型，我都是用的他的，速度比较快，也很稳定。

我跟书虫认识也有一年多了，这段时间里也都是一直都有用，这次 gpt-image-2 出来后，我还碰巧就在他的微信群 1 群里面

所以第一时间也用上了，昨天晚上看他们也更新了 2k 4k 模型，价格还是低的离谱也仅需0.012、0.018[捂脸]

有需要的朋友确实可以用一下，其他的模型聚合的挺多的！

⏰ 18:07 | ❤️ 63点赞 | 📝 219字 | 查看原文 →

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向阳乔木 @vista8

喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: OpenAI编程与生图能力提升拓展应用场景。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: 蝗虫群友用GPT5.5 做的2D网页游戏 (未提供具体游戏链接、代码或开发过程记录，无法确认是否由GPT-5.5（目前无官方版本）开发。)
◐ 部分可验证: codex客户端开发游戏，但生图用ChatGPT网页端 (Codex和ChatGPT的协作开发能力可通过官方文档验证，但具体项目细节需实测确认。)
✓ 可验证: 网页端生图思考程度高于客户端，可开超高等级作图 (未定义“思考程度”标准，且OpenAI未公开不同终端的生图性能差异，属个人体验描述。)

原文内容:

蝗虫群友用GPT5.5 做的2D网页游戏，看起来很棒！

问了下，他说用codex客户端开发的，但生图用的ChatGPT网页端。

因为客户端生图思考程度不高，网页可以开超高等级的思考作图，更加细腻。

自己写提示词，也可以让AI给思路给素材挑选，保证风格一致性就行。

---
感想，OpenAI 编程 + 生图变强，应用场景多了好多。

不得不说，砍掉Sora是个好决策。

⏰ 20:59 | ❤️ 39点赞 | 📝 121字 | 查看原文 →

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Mr Panda @pandatalk8

💡 核心观点: 缺乏系统能力的人终将被AI工具消耗而非赋能。

可信度: 5/10 – 2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: AI工具一个接一个的让人感到惊叹（“卧槽”） (部分可验证，因为AI工具的快速发展确实引发了广泛关注和讨论（如ChatGPT、MidJourney等），但“卧槽”是主观情绪表达，无法量化验证。)
◦ 观点: 没有系统能力的人会被AI工具消耗，成为“被消耗的token” (这是主观比喻，将人类比作AI模型中的“token”缺乏客观依据，属于对技术依赖的警示性观点，无法验证。)
◐ 部分可验证: 人类需要系统能力将分散的AI工具串联起来，工具越强大，系统能力需越强 (部分可验证，因为跨工具协作确实需要整合能力（如API调用、工作流设计），但“系统能力”定义模糊，且“工具强大→能力需更强”是逻辑推论，非客观事实。)

原文内容:

AI 工具一个接一个的让你“卧槽” ， 但是我说一句扎心的话， 你如果没有系统的能力， 你就是被这些AI工具消耗的对象， 你才是被消耗的 token。  

你作为人类， 要具备系统的能力， 把些散落一地的让你“卧槽”的工具串起来， 工具越强大， 你的系统能力越强大。

⏰ 21:51 | ❤️ 22点赞 | 📝 96字 | 查看原文 →

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向阳乔木 @vista8

喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: DeepSeek V4坚持原则专注研究，展现君子风范。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: DeepSeek V4官宣文中划线最多的句子是“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己”，出自《荀子·非十二子》。 (可通过查阅DeepSeek V4的官方发布内容（如官网、官方社交媒体）确认划线情况，并通过《荀子·非十二子》原文验证引文出处。)
◐ 部分可验证: DeepSeek V4 Pro的最新估值已涨到400亿美元。 (公司估值可能基于融资新闻或行业分析报告，但需核实最新融资数据或权威财经媒体（如彭博、路透）的报道，非官方披露时可能存在滞后或偏差。)
◦ 观点: 测试DeepSeek V4 Pro后“略感失望”，但认可公司传递的精神。 (用户主观体验和情感评价，无客观标准验证。)

原文内容:

今天DeepSeek V4官宣文中，一句话被划线最多：

“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。”

出自《荀子·非十二子》，内容是荀子批判了十二位当时有影响的思想家。

荀子认为他们的学说都严重偏颇，误导世人。

然后阐述他认为的真君子的品格和行为准则，就是上面16个字。

翻译成白话：

不因为别人称赞而改变自己的原则，不为虚名所动。

不因为别人的批评、诋毁而动摇，不为流言所惧。

按照正确的道理和原则去行动。

以端正严肃的态度来修养自己的品德。
---

今天测了DeepSeek V4 Pro，虽略感失望，但这家公司的传递出的精神，相当让人佩服。

据说最新估值已涨到400亿美元了，感觉是好事。

能让团队稳定下来，专心做更多牛逼AI研究，珍惜这样的公司，给整个AI行业带来新知、新探索。

⏰ 21:32 | ❤️ 169点赞 | 📝 256字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 一键提取网站设计规范，生成多格式配置文件。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

◐ 部分可验证: designlang 工具可以通过一条命令提取任意网站的设计元素并生成可用的配置文件 (需通过实际测试或查看 GitHub 仓库（http://github.com/Manavarya09/design-extract）验证其功能是否如描述一致，但未提供具体操作示例或官方文档链接。)
◐ 部分可验证: 该工具能输出 Tailwind 配置、CSS 变量、Figma 变量、React 主题等十多种格式的文件 (需检查 GitHub 仓库的代码或文档，确认支持的文件格式列表，但推文未提供具体输出示例或功能演示。)
✓ 可验证: 工具可识别布局结构、动效节奏、组件层级、品牌语气，甚至检测页面使用的组件库 (推文未提供实际案例或技术实现细节（如算法逻辑），目前仅为主观描述，需开发者进一步公开技术文档或测试验证。)

原文内容:

看到一个设计不错的网站，想借鉴一下它的排版和配色，在自己项目里实现类似的效果。

最近找到 designlang 这个工具，一条命令就能把任意网站的设计元素完整提取出来，直接生成可用的配置文件。

它会用无头浏览器抓取页面，分析所有计算样式，然后输出 Tailwind 配置、CSS 变量、Figma 变量、React 主题等十多种格式的文件，拿来就能用。

GitHub：http://github.com/Manavarya09/design-extract…

不只是提取颜色和字体，还能识别布局结构、动效节奏、组件层级、品牌语气，甚至能检测页面用了哪个组件库。

可以接入到 Cursor 或 Claude Code 等 AI 编程助手里，让大模型完全遵循提取出来的规范去写代码。

如果你想快速对齐某个网站的视觉风格，或者给 AI 编程工具喂一份完整的设计规范，可以看一下。

⏰ 21:30 | ❤️ 33点赞 | 📝 237字 | 查看原文 →

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Mr Panda @pandatalk8

💡 核心观点: 工程方法扩展AI能力边界，软件工程助力AI更智能。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: 罗福莉对工程上的“奇技淫巧”产生了很大兴趣 (该声明涉及个人兴趣，属于主观描述，无公开证据或直接引用支持，需本人确认或第三方佐证。)
◐ 部分可验证: OpenClaw框架借鉴了Claude code的工程方法 (需查阅OpenClaw和Claude code的公开技术文档或代码库进行对比，但框架具体实现细节可能涉及未公开内容，需实测验证。)
◐ 部分可验证: Agent框架的自主意识通过上下文工程和harness工程实现，而非模型本身能力驱动 (需分析Agent框架的技术白皮书或源码，确认其设计原理，但“自主意识”是否为工程方法驱动需具体案例佐证，可能存在术语定义争议。)

原文内容:

罗福莉这样的AI大佬，竟然对工程上的“奇技淫巧”产生了很大的兴趣。 

我也是过年前开始研究OpenClaw， 很多地方都是大量的借鉴了 Claude code 工程方法，我对此并未感到很意外。 

这样的 Agent 框架虽然自主意识很强，但让人意外的是这并非通过模型本身能力驱动，而是通过一系列的工程方法，比如最近大家常说的上下文工程和harness工程 的方法来实现的。  

我也是在研究完OpenClaw之后， 才开始意识到， 原来并不是LLM 强大， 但仍然有能力边界， 我们做应用开发方向， 工程上仍然可以扩展这个AI能力边界。  

因此， 我对计算机软件工程仍然抱有极大的信心， AI 不会干掉软件工程， 而软件工程会让AI更智能。

⏰ 21:08 | ❤️ 77点赞 | 📝 224字 | 查看原文 →

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priyank joshi @dingyi

promote your product ‣ [email protected]

‣ http://quaily.com/dingyi
‣ http://news.dex.group
‣ http://saaspick.dev
‣ http://topfeed.xyz | 影响力: 4,962万粉丝

💡 核心观点: 创业时机很重要，错过风口难割韭菜。

可信度: 5/10 – 2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 有些设计师前两年辞职后做设计系统和 Figma 相关的创业项目 (可通过公开的创业公司注册信息、设计师个人履历（如 LinkedIn）或项目官网部分验证，但需具体核实辞职时间、项目类型及关联性，且“有些”为模糊量词。)
◐ 部分可验证: 一个设计师宣传用 Framer 做社区和课程但两年未正式开卖 (可通过该设计师的社交媒体历史推文或课程页面验证宣传行为，但“未开卖”需确认其是否实际未发布（如无付费入口），且动机（如拖延）属于推测。)
◦ 观点: “割韭菜要趁早，现在想割就晚了” (此为对创业时机和动机的主观评价，无客观标准界定“割韭菜”或“时机早晚”，属于个人观点。)

原文内容:

有些设计师，前两年辞职后做设计系统和 Figma 相关的创业项目。

还有一个设计师，天天发用 Framer 的各种特效，一直宣传要做一个社区和课程，两年了就是不正式开卖。

割韭菜要趁早，timing 很重要，AI 大潮来临前不赶紧割，现在想割就晚了。这和我买 Figma 股票差不多，属于是 49 年入国军了。

⏰ 20:58 | ❤️ 33点赞 | 📝 105字 | 查看原文 →

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歸藏(guizang.ai) @op7418

关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计（Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design）

歸藏的 AIGC 周刊｜公众号：歸藏的AI工具箱 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 智能代理能通过上下文和工具精准理解并满足用户需求。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◦ 观点: Agent能力在提供足够上下文和工具时很强 (该声明是对Agent能力的主观评价，缺乏具体指标或公开基准测试支持，属于个人观点。)
◐ 部分可验证: PPT技能是在Codepilot agent memory上生长出来的 (需查看Codepilot agent的官方功能文档或实测其memory模块是否支持技能生长，但“生长”过程涉及内部逻辑，可能无法完全验证。)
✓ 可验证: Agent通过3行文字描述和用户历史数据推测出需求并生成初版PPT (涉及具体交互细节和私有数据（用户历史项目、收藏文章），无公开记录或第三方证明，无法独立验证。)

原文内容:

如果提供足够的上下文和工具的话，Agent 能力真的很强。

这个 PPT skill 其实是在我的 Codepilot agent memory 上生长出来的。

我跟他大致说了一下我想要一个什么样的氛围，可能只有 3 行文字。

他给我的第 1 版。就是这样的，已经差不多了。

后面都是一些最基础的优化，他参考了我所有的已有项目和我以前的收藏的文章，推测出了我的需求。

⏰ 14:29 | ❤️ 38点赞 | 📝 121字 | 查看原文 →

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Viking @vikingmute

独立开发者自由职业
作品
TinyShip http://tinyship.cn 现代化全栈 SaaS 开发平台，支持国内外双市场 Monorepo 架构三框架支持
简单简历 http://easycv.cn 五分钟打造程序员的金牌简历 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 交互式麻将教程设计精良，适合老外学习核心玩法。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: 交互式的麻将教程网站（https://themahjong.guide）是教老外学麻将的 (可通过访问该链接直接验证网站内容、目标受众及功能性质。)
◐ 部分可验证: 该教程设计配色舒服，教程安排合理，用几个大块说明核心玩法 (设计配色和教程结构可通过访问网站部分验证，但“舒服”“合理”等评价含主观判断，需结合用户体验。)
✓ 可验证: 教程具有简单的交互性 (可通过实际操作网站功能（如点击、滑动等交互设计）直接验证。)

原文内容:

这个交互式的麻将教程做的太棒了：https://themahjong.guide

是教老外学麻将的，设计配色舒服，教程安排特别合理，几个大块就说明了核心玩法，还有简单的交互性，我也又学习了一下，是我最近看到非常喜欢的网页设计。

之后我用它来测试一下 5.5 编码能力，看看能不能复刻一个另外的类似教程。

⏰ 20:33 | ❤️ 163点赞 | 📝 110字 | 查看原文 →

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Niko @guishou_56

前360安全开发工程师｜现独立开发者
从0到1打造AI SaaS产品
分享$0 → $10000/月的技术创业之路
商务合作&付费咨询：crt873217126 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 免费提供1526个GPT Image 2多语言提示词，覆盖6大高频场景。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

✓ 可验证: GitHub上提供1526个GPT Image 2提示词合集，完全免费 (可通过提供的GitHub链接（http://github.com/YouMind-OpenLab/awesome-gpt-image-2）直接查看仓库内容，确认提示词数量、免费性质及授权信息。)
◐ 部分可验证: 支持16种语言，无需从零写提示词 (GitHub仓库可能列出支持的语言列表（可验证部分），但“无需从零写提示词”需实测确认实际易用性，依赖用户主观体验。)
✓ 可验证: 商业插画达到商用级质量，不用修图直接发 (“商用级质量”无客观标准，且是否需修图依赖具体生成结果和用户需求，无法通过公开信息验证。)

原文内容:

GPT Image 2 提示词合集，1526 个，GitHub 完全免费

支持 16 种语言，不用从零写提示词，直接复制 → 出图

精选 6 个高频场景

 语录卡片 — 文字精准渲染，中英日都能出
 商业插画 — 商用级质量，不用修图直接发
 分镜脚本 — 多图角色一致，做内容必存
 多语言海报 — 一次生图，多语言文字一起排好

以后用 GPT Image 2 出图，提示词直接抄这里
→ http://github.com/YouMind-OpenLab/awesome-gpt-image-2…

建议收藏

⏰ 20:21 | ❤️ 62点赞 | 📝 118字 | 查看原文 →

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karminski-牙医 @karminski3

A coder, road bike rider, server fortune teller, electronic waste collector, co-founder of KCORES, ex-director at IllaSoft, KingsoftOffice, Juejin. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 作者将测评DeepSeekV4及近半年大模型的编程能力。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

✓ 可验证: DSv4（DeepSeek-V4）已发布 (可通过DeepSeek官网、官方社交媒体或版本更新日志等公开渠道直接验证发布信息。)
◐ 部分可验证: 将进行近半年所有大模型的编程能力横向评测 (需等待评测视频或数据公开后才能验证评测范围和结果，但“近半年所有大模型”的覆盖范围需依赖评测者主观定义，可能存在选择性偏差。)
✓ 可验证: 白天因在山里无法及时测试DSv4 (个人行程和实时状态属于主观经历，无客观证据支持。)

原文内容:

来了老铁们. 我刚到家，已经开始测了.... 白天在山里赫然收到推送DSv4发了，这会也回不去下也下不来。爬的我脑瓜子嗡嗡的....

一会先放速报哈，完整测评视频全部评测完毕放出，本次内容会包括近半年所有大模型的编程能力横评。

#deepseekv4

⏰ 19:16 | ❤️ 75点赞 | 📝 91字 | 查看原文 →

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向阳乔木 @vista8

喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: DeepSeek V4 Pro性能优异但价格偏高，部分任务优于竞品。

可信度: 7/10 – 4项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◦ 观点: DeepSeek V4 Pro 价格不够友好，等下半年优化了。 (价格是否友好是主观判断，且“下半年优化”是未来预期，无客观事实依据。)
◐ 部分可验证: 最难的写作任务，Claude Opus 4.5是第一，但DeepSeek V4 Pro 又比 Gemini-3.1-Pro 好点。 (若论文中提供了具体测试数据或基准对比，可通过论文验证，但需确认测试方法和任务定义是否公开透明。)
◐ 部分可验证: 智能体搜索模式性能显著优于标准检索增强搜索（RAG），但成本只是略高一点。 (需依赖论文或官方发布的性能与成本数据，若未公开具体实验设置或指标，则无法完全验证。)

原文内容:

目前DeepSeek V4 Pro 价格不够友好，等下半年优化了。

但论文中读到一些有意思的东西：

1. 最难的写作任务，Claude Opus 4.5是第一。但DeepSeek V4 Pro 又比 Gemini-3.1-Pro 好点。

2. 智能体搜索模式性能显著优于标准检索增强搜索（RAG），但成本只是略高一点。

3. 发现两个有效的训练稳定性技巧，预期路由和SwiGLU钳位，但不知道为啥有效。

4.  SimpleQA-Verified测试，DeepSeek显著比其他开源模型好20个绝对百分点，但不如Gemini-3.1-Pro

论文下载和解读见评论区

⏰ 19:01 | ❤️ 29点赞 | 📝 135字 | 查看原文 →

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Viking @vikingmute

💡 核心观点: ChatGPT Plus性价比高，功能强大且稳定。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: ChatGPT Plus提供Codex、GPT-5.5、Images 2、Computer Use、Code Review等功能 (OpenAI官网可查部分功能（如Codex、GPT-4），但”GPT-5.5″名称未官方确认，”Computer Use”等描述需实测验证具体功能范围。)
✓ 可验证: ChatGPT Plus价格为20美元/月 (OpenAI官网明确标注Plus订阅价格为$20/月（https://openai.com/chatgpt#pricing）。)
✓ 可验证: “不会乱封号，稳定” (封号政策涉及个案，官方无”不乱封号”承诺，稳定性属主观体验，无公开数据支持。)

原文内容:

再次感受 ChatGPT Plus真值啊 Codex可以用5.5 可以用 images 2 可以用 Computer Use 可以Code Review 和ChatGPT 应用还是分开的额度

只需要20美元一个月 就可以用上当今世界最顶尖的模型和服务 不会乱封号 稳定

虽然现在额度少些 但是感觉5小时比之前耐用了 我轻度使用也是完全够了 实在不够 可以开几个或者直接Pro

⏰ 18:54 | ❤️ 44点赞 | 📝 105字 | 查看原文 →

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向阳乔木 @vista8

喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 介绍使用Claude Code配置DeepSeek V4 API的简易教程。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

◐ 部分可验证: 使用Claude Code测试DeepSeek V4需要官方API充值并创建API key (需通过DeepSeek官方渠道确认API充值流程和密钥创建方式，但推文未提供具体链接，需依赖评论区补充信息。)
◐ 部分可验证: CC Switch工具支持创建Claude Code供应商并选择DeepSeek模型 (需验证CC Switch是否为第三方工具及其是否支持DeepSeek模型集成，但工具功能需实测或官方文档佐证。)
✓ 可验证: DeepSeek V4提供Pro和Flash两种模型版本 (可通过DeepSeek官方模型文档或API说明直接确认模型版本分类。)

原文内容:

虽然操作简单，还是写个小白教程方便大家。

使用Claude Code测试DeepSeek V4的步骤：

1. 在官网完成API充值并创建密钥（意外发现账户还剩50多余额）

2. 打开CC switch工具添加Claude Code供应商，选择DeepSeek并输入API密钥

3. 模型配置建议：预算充足可直接全选deepseek-v4-pro
或为不同场景分别配置deepseek-v4-pro和deepseek-v4-flash

官方API充值入口与CC Switch下载链接见评论区

PS：用Pro版写了3D threejs版本的Flappy Bird小游戏，连第三根柱子都飞不过去，手残认证...

⏰ 16:09 | ❤️ 31点赞 | 📝 99字 | 查看原文 →

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小耳👂Jane｜Xiaoer @xiaoerzhan

AI时代最缺审美&想法！20年艺术经验，看展无数！关注我，提高审美，激活想法，玩好工具，让你的AI无限可能。

同济大学｜懒坝美术馆艺术总监｜生成式艺术创作者｜从0-1艺术与商业融合 | Learn In Public | – 现代舞- 动画短片- 艺术摄影 -民谣后摇

V：xiaoer-zhan | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI时代需提升审美而非收集提示词。

可信度: 6/10 – 2项需进一步确认；3项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 在GPT image 2的能力下，过去的提示词模版失效了 (需实测对比GPT image 2与旧模型的提示词兼容性，但缺乏官方明确声明或公开测试数据支持“失效”结论。)
◐ 部分可验证: 提示词的秘密是json，需通过json拆解光影、色彩等参数 (部分AI工具支持结构化参数输入（如JSON），但“秘密”和“必须使用”属于主观推断，未明确所有平台依赖此格式。)
◦ 观点: 收藏优质平面图比收藏提示词更重要，需从GPT倒推提示词学习 (策略建议基于个人对AI生成趋势的判断，无客观标准验证“更重要”或“倒推学习”的普适性。)

原文内容:

我说个爆论
收集图片提示词的时代过去了

在GPT image 2的能力下
过去的提示词模版失效了

在nano banbana时代
提示词的秘密是json，
通过json把光影，色彩，角度，镜头，参数拆出来
通过一种总分总的格式，把信息排布进去

那时候人们热衷收藏提示词
收藏提示词收藏网站

现在，你要收藏的
是那些很有审美的优质的平面图
是那些视觉水准更高的集成网站
是搞清楚某一类图片叫什么名字
是从GPT给你倒推的提示词中学

人人都在发的东西
很快就会变成AI味

而你
必须开阔出更高的视觉审美

⏰ 18:27 | ❤️ 33点赞 | 📝 188字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

💡 核心观点: 开源工具ASCII Studio可将视频实时转为浏览器端ASCII动画，无需安装。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: ASCII Studio 是一个开源项目，可将视频转换为实时 ASCII 字符动画，无需安装任何东西。 (可通过提供的 GitHub 链接（http://github.com/vansh-nagar/ascii-studio）直接查看项目描述、代码和功能说明，确认其开源性和功能。)
◐ 部分可验证: 该项目能逐帧处理视频画面，通过优化的渲染管线实时生成精确的字符画，流畅度不错。 (GitHub 项目可能包含技术文档或代码实现说明，但“流畅度不错”需实际测试视频处理效果才能完全验证。)
✓ 可验证: 整个过程全在浏览器端完成，不需要上传视频到服务器，隐私有保障。 (可通过 GitHub 项目代码或文档检查是否依赖服务器端处理，或通过实际使用验证视频是否仅在本地处理。)

原文内容:

偶然看到 ASCII Studio 开源项目，可视频转成实时 ASCII 字符动画，不用安装任何东西。

它能逐帧处理视频画面，通过优化的渲染管线实时生成精确的字符画，流畅度相当不错。

GitHub：http://github.com/vansh-nagar/ascii-studio…

可以自定义字符密度、对比度和字符集，调出完全不同的视觉风格。

整个过程全在浏览器端完成，不需要上传视频到服务器，隐私也有保障。

想玩字符动画又懒得折腾环境的，打开网页直接上手试试就行。

⏰ 18:00 | ❤️ 64点赞 | 📝 145字 | 查看原文 →

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Mr Panda @pandatalk8

💡 核心观点: 个人积累决定X账号水平，持续成长方能厚积薄发。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

◦ 观点: X账号的总体水平取决于过去的经历和个人成长 (这是主观观点，强调个人背景对账号运营的影响，缺乏客观衡量标准)
✓ 可验证: 有大量阅读、丰富经历和不错品味的人不需要冷启动，出道即巅峰 (“出道即巅峰”是主观断言，无法量化“大量阅读”或“丰富经历”与账号成功的直接因果关系)
◐ 部分可验证: 缺乏积累的人可通过阅读、旅行、社交等行动提升，并将过程分享到X上 (方法本身有实践案例支持（如个人成长类账号），但效果因人而异，无法普实验证)

原文内容:

X冷启动在我看来没有什么特别的技巧， 无非就是你过去经历和个人成长的部分，会决定着你运营的X账号的总体水平。

肚子里没有东西， 脑子里空空如也，也挺难的。 

而那些有着大量阅读、丰富人生经历的、不错的品味的人，根本不需要所谓的冷启动， 出道就是巅峰。

如果这些你都不具备，现在能作的就从现在开始始积累， 阅读， 旅行，与人打交道，做有挑战的工作， 历练自己，事上磨自己，把这些都搬到X上。 

作时间的朋友，跟着时间一起慢慢成长。

⏰ 11:54 | ❤️ 29点赞 | 📝 177字 | 查看原文 →

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铁锤人 @lxfater

我在用 AI 协助我创业，走向自由 github 维护 3w star 项目，写过 1200w 浏览文章，公众号：铁锤人商务联系：tiechuiren101 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 两家开源项目因代码争议直播对质，最终发现技术理念不同。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

◐ 部分可验证: EvoMap 开源 Evolver 在2月发布，10分钟登顶 ClawHub 热门。 (可通过 ClawHub 平台历史热门记录或 EvoMap 官方仓库的发布时间验证，但需确认具体时间点和排名数据是否公开。)
✓ 可验证: Hermes 方称其仓库创建于2025年7月，比 Evolver 早半年多，但3月才公开。 (可通过 GitHub 等代码托管平台查看仓库创建时间（若未隐藏）及公开记录，直接验证时间线。)
◐ 部分可验证: EvoMap 方指控 Hermes 四个核心模块代码高度重合。 (需对比双方开源代码，但需技术专家评估重合度，且“高度重合”属主观判断，法律层面需进一步鉴定。)

原文内容:

Hermes 和 EvoMap 的争议还没结束：两边都去B站开直播了

先说说背景：两个都是主打 Agent 自进化的开源项目

2月，EvoMap 开源 Evolver，10分钟登顶 ClawHub 热门，
然后不到40天，Hermes 悄悄上了完整技能自进化系统

于是EvoMap方扒了对方的代码，声称四个核心模块高度重合，忍不住在 X 上公开控诉。

但 Hermes方回怼：仓库2025年7月就创建了，比 Evolver 早半年多，但只是3月份才公开。

Hermes技术联创直接上头：蠢货，你删号算了吧。（大概是这么说的）

反正谁也说不清楚。

但昨天看了赛博禅心的文章，这个瓜有新进展：

两边居然都去 B站 开直播了！！

更有意思的是，没有吵起来：

Hermes 那场，Tommy（Hermes Agent 业务负责人）被追问抄袭，回应几句话就翻篇了

就这？

EvoMap 那场，张昊阳没再继续指控，坐下来复盘了整条心路历程，最后自己也承认：我们并没有从法理上实锤抄袭。

然而，看完两场直播回放，我发现在了个盲点

他俩说的自进化，根本不是同一件事！！

Hermes 是纵向：
Agent 和你一起长大，把做对的路径存成 skill，下次稳定复现。

EvoMap 是横向：
Agent 之间像基因一样传承经验，你学到的东西别的，Agent 也能继承。

两边争谁先做，有点像苹果和橙子在争谁先上市，哈哈！！

但B站能让两边都表达清楚，算是国内个讨论技术的好地方。

@Teknium 你什么时候也来中国直播聊聊，你现在是大红人了（Teknium 是 Hermes Agent 联创）

⏰ 15:25 | ❤️ 129点赞 | 📝 409字 | 查看原文 →

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