【AI 奏折】2026年05月17日
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- iGeekbb: 美国友人资助治沙,五千美元成就五万绿树。
- 冰河: Claude新版随机字段导致API缓存失效增加成本
- GitHubDaily: 开源框架系统化AI辅助论文写作全流程,提升效率与质量。
- 鱼总聊AI: 小店开通微信支付,Giffgaff手机卡适合海外用户且资源紧缺。
- Berryxia.AI: AI加速原型制作但增加创业失败风险,需警惕虚假需求验证。
- 歸藏(guizang.ai): Codex可跨设备控制多台电脑并共享文件上下文。
- Orange AI: AI速度无限但正确选择决定智力上限。
- GitHubDaily: 开源工具 OpsKat 集成多类服务器管理功能,支持 AI 自然语言操作。
- Orange AI: 上海电信推出1元25万token话费套餐,整合多模型调用。
- Gorden Sun: Articraft用Agent低成本批量生成机器人仿真所需的铰接3D资产。
- 铁锤人: 主动教人源于自卑与自恋,本质是寻求认可与控制。
- 宝玉: 侧聊用于轻量问答,不继承主线程任务指令。
- GitHubDaily: ChatTutor让AI通过电子白板直观展示数理问题,提升学习效率。
- Robinson · 鲁棒逊: AI推高PC成本致消费市场萎缩,摩尔定律或终结。
- Yihui: 开源OpenDesign比Claude更好用且功能更全。
- iGeekbb: 温柔之人自带疏离,内向者实寻内心平静。
- Robinson · 鲁棒逊: 信息呈现方式决定内容体验差异。
- dontbesilent: 自己剪辑更高效且能掌控内容细节。
- 冰河: 远离负面打击你的人,保护自身气场。
- 宝玉: DeepSeek招聘Agent产品经理,负责模型与产品整合优化。
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iGeekbb @igeekbb
发一些碎碎念和有趣的东东,主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 74.97k万粉丝
💡 核心观点: 美国友人资助治沙,五千美元成就五万绿树。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 赛考斯于1999年捐赠5000美元支持殷玉珍在毛乌素沙地治沙植树。 (可通过查找1999年殷玉珍治沙项目的捐赠记录或赛考斯的个人捐赠历史进行验证,但需具体档案或第三方报道支持,信息可能不完整。)
- ◐ 部分可验证: 赛考斯当时正在河南省一所高校任教(据说是洛阳外国语学校的外教)。 (可通过查询洛阳外国语学校1999年前后的外教名单或校史记录验证,但需校方配合公开历史数据,目前仅依赖单方“据说”表述。)
- ✓ 可验证: 5000美元扶持资金已化作5万多棵参天大树,汇成一片绿色森林。 (资金与树木数量的直接关联需具体项目审计或生态报告支持,但治沙成效的量化数据(如树种、存活率)通常无公开追踪,且“参天大树”为主观描述。)
原文内容:
这位来自美国的友人赛考斯于1999年捐赠5000美元,支持殷玉珍在毛乌素沙地治沙植树。当时他正在河南省一所高校任教(据说是洛阳外国语学校的外教)。如今,这5000美元的扶持资金已化作5万多棵参天大树,汇成了一片绿色森林。
⏰ 23:20 | ❤️ 78点赞 | 📝 89字 | 查看原文 →
冰河 @binghe
爱技术,爱赚钱,爱分享!
分享 赚钱项目 |打破信息壁垒 |副业避坑
能拆解的赚钱项目才有意义
知识星球社群/公众号:“钱来有道”
小宇宙 |Podcasts |QQ音乐 播客 “钱来有道”
搞钱训练营 http://qianlai.flowus.cn | 影响力: 44.02k万粉丝
💡 核心观点: Claude新版随机字段导致API缓存失效增加成本
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Claude Code 从 2.1.36 版本开始会在 API 请求的系统提示词开头加入含随机 5 位十六进制 cch 字段的 x-anthropic-billing-header 内容 (需通过实测或官方文档确认具体版本更新内容和 header 字段变更,但技术实现细节可能未完全公开)
- ◐ 部分可验证: 第三方 API 将 x-anthropic-billing-header 视为普通提示词计算缓存 key (需分析第三方 API 的缓存机制代码或文档,但具体实现可能属于商业逻辑未公开)
- ✓ 可验证: cch 字段随机变化会导致缓存命中率归零 (根据计算机科学原理,随机变化的缓存 key 必然导致命中率下降,可通过模拟测试验证)
原文内容:
自2.1.36版本起,Claude Code会在每个API请求的系统提示词起始处添加包含随机5位十六进制cch字段的x-anthropic-billing-header内容。 由于第三方API将其视为常规提示词计算缓存键值,cch字段的每次变化将导致缓存命中率归零,进而引发token消耗激增和推理速度下降。 这设计简直反人类啊...
⏰ 22:35 | ❤️ 106点赞 | 📝 82字 | 查看原文 →
GitHubDaily @github_daily
挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号:GitHubDaily | 影响力: 77.87k万粉丝
💡 核心观点: 开源框架系统化AI辅助论文写作全流程,提升效率与质量。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: academic-paper-skills 是一个开源的学术论文写作技能项目,提供从选题到定稿的全流程系统化方法 (可通过提供的 GitHub 链接 (http://github.com/lishix520/academic-paper-skills) 直接查看项目内容、文档和开源代码,确认其存在性和功能范围)
- ◐ 部分可验证: 该项目内置审稿人模拟机制,从原创性、论证逻辑等七个维度打分,大纲需达标才进入写作环节 (需通过 GitHub 项目文档或实际测试验证具体评分维度和机制实现,但部分功能(如评分算法细节)可能需要运行代码才能完全确认)
- ◐ 部分可验证: 该项目会分析目标平台的写作风格以匹配行文规范 (需查看项目代码或文档中是否包含平台风格分析模块,但实际效果需通过实测对比不同平台的输出结果才能验证)
原文内容:
用 AI 辅助写学术论文,规划思路和实际写作往往是脱节的。想法有了,但从文献梳理到成稿投递,中间环节太多,容易写着写着就跑偏。 最近找到 academic-paper-skills 这个开源的学术论文写作技能,把从选题到定稿的全流程都系统化了。 整个流程分成两个阶段:先做平台分析、文献梳理和大纲优化,再逐章写作、质量检查到最终润色,衔接很清晰。 GitHub:http://github.com/lishix520/academic-paper-skills… 内置了审稿人模拟机制,从原创性、论证逻辑、文献覆盖等七个维度打分,大纲达到一定分数才进入写作环节。 每个研究空白都要求有多篇文献支撑,还会分析目标平台的写作风格来匹配行文规范。 如果你正在用 Claude Code 写论文,或者想把零散的研究想法整理成可投稿的论文,这套框架值得试试。
⏰ 21:30 | ❤️ 67点赞 | 📝 247字 | 查看原文 →
鱼总聊AI @ai_jasonyu
AI & 出海& Saas & APP & 海外手机卡eSIM实操干货分享 8年产品经验 | 单款产品营收 $200k+ (全自然流量 ) 代表作:@PaywallPro1 付费墙Agent:http://paywallpro.app 2胎爸爸 | 私信聊合作/咨询:jasonyu110 | 影响力: 47.67k万粉丝
💡 核心观点: 小店开通微信支付,Giffgaff手机卡适合海外用户且资源紧缺。
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证;2项需进一步确认
事实核查:
- ✓ 可验证: 小店已开通微信支付 (可通过尝试在该小店使用微信支付或联系店主确认支付方式是否属实。)
- ◐ 部分可验证: Giffgaff适合动手能力较差、无护照或需多张海外手机卡的用户,且为保号神卡,资源越来越少 (Giffgaff的适用性(如无需护照、保号功能)可通过其官网或用户评测验证,但“资源越来越少”需依赖官方数据或市场动态,可能无法直接验证。)
- ✓ 可验证: 【已充值15欧元-可保号60年】英国绅士雨伞 (商品链接中的“保号60年”为卖家单方声明,无公开官方政策支持,需实测或长期观察才能验证。)
原文内容:
终于给店铺开通了微信支付了,流程真够繁琐的。 需要Giffgaff卡的朋友请自助下单,现已支持微信付款。 Giffgaff特别适合动手能力弱/无护照/需多张海外卡的用户,目前仍是保号神器且资源日益紧缺,观望的速决! 下单前必看Giffgaff全套指南(激活使用+购买教程):https://my.feishu.cn/wiki/QQIhwypxbilpgYkf47ac4Lzqnue?from=from_copylink… 【白卡版】需自激活充值(限Visa/MasterCard支付) 英国直邮泰迪熊 https://k.youshop10.com/cPkzpDKa 【15欧元预存版】支持60年保号 英国绅士长柄伞 https://k.youshop10.com/ZnsAsfUV 【eSIM国际交流群准入说明】 ·仅限粉丝加入 ·Giffgaff问题集中答疑 点击申请:https://x.com/i/chat/group_join/g2048416851441381409/zigwdFt2C6…
⏰ 21:27 | ❤️ 92点赞 | 📝 167字 | 查看原文 →
Berryxia.AI @berryxia
| 影响力: 39.76k万粉丝
💡 核心观点: AI加速原型制作但增加创业失败风险,需警惕虚假需求验证。
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证;1项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: Anthropic发布了一本名为《Founder’s Playbook》的内部手册,总结了AI对创业的影响。 (可通过推文中提供的英文原版链接(https://claude.com/blog/the-founders-playbook)直接验证该手册的存在及内容。)
- ◐ 部分可验证: AI会让创业失败率上升,而非下降。 (该声明基于Anthropic的观察和分析,但需要进一步研究其数据来源(如YC创始人案例)或第三方报告(如CB Insights)来验证其普遍性。)
- ✓ 可验证: CB Insights报告指出,42%的创业公司死于“造出了没人想要的东西”。 (CB Insights是知名研究机构,其报告数据可通过公开渠道查询,但需确认具体报告版本和统计方法。)
原文内容:
强烈建议搞 OPC 的兄弟们,周末花点时间必须把它看完! Anthropic刚刚把一本内部手册扔了出来,名字叫《Founder's Playbook》。 这不是鼓吹AI多牛的宣传册。 反而是他们看着自家Claude Code和一大批YC创始人踩过的坑,整理出的经验教训: AI会让创业失败率上升。 不是下降,是上升。 CB Insights那份报告说,42%的创业公司死于“造出了没人想要的东西”。 就是重复生产垃圾和自我感动的东西! 过去,这个坑至少要几个月才能踩出来,找联合创始人、谈预算、外包开发,时间本身就是保护机制。 现在Claude Code一个下午就能给你一个能跑的原型。 听起来是降维打击。 Anthropic直接点破:原型越容易做,创始人就越容易把“能跑”和“用户真的需要”画等号。 确认偏误配上研究引擎,AI会拼命给你找支持证据,把糟糕的想法包装成“有数据支撑”的完美BP。 他们把创业拆成Idea、MVP、Launch、Scale四个阶段,每个阶段都讲清楚AI到底会把哪个老坑放大成新雷区。 Idea阶段:原型不等于验证。 MVP阶段:小心“Agentic技术债”——每次会话从零推导,代码库慢慢失去连贯心智模型。 Launch阶段:你自己成了最大瓶颈,所有决策都要等你。 Scale阶段:真正护城河不是通用AI,而是你把行业边界情况、用户行为指纹、垂直知识全部结构化沉淀成专属Skills。 把36页全看完后明白了一句话是: “瓶颈不再是你能造什么,而是你选择造什么。” 执行成本被AI几乎抹平,判断力反而成了最致命的稀缺资源。 英文原版在这里:https://claude.com/blog/the-founders-playbook… 中文PPT版在这里(已星标):https://github.com/yangliu2060/founders-playbook-zh…
⏰ 21:05 | ❤️ 92点赞 | 📝 462字 | 查看原文 →
歸藏(guizang.ai) @op7418
关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计(Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design)
歸藏的 AIGC 周刊|公众号:歸藏的AI工具箱 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: Codex可跨设备控制多台电脑并共享文件上下文。
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证;1项需进一步确认
事实核查:
- ✓ 可验证: Codex 可以通过 ChatGPT 连接和远程控制另一台电脑 (目前 OpenAI 官方文档和公开资料中未提及 Codex 具备通过 ChatGPT 远程控制多台设备的功能,且推文未提供官方来源或实测证据。)
- ✓ 可验证: Codex 可读取另一台设备的本地文件及上下文,实现跨设备共享 (该功能描述涉及具体技术细节(如文件访问、上下文同步),但缺乏官方功能说明或第三方验证,可能为个人测试或误解。)
- ◐ 部分可验证: 通过“设置-连接-控制其他设备”可配置跨设备控制 (若 Codex 或 ChatGPT 存在“连接”设置菜单,可能部分验证流程,但具体功能是否如描述需实测或官方确认。)
原文内容:
我终于知道昨天 OpenAI 官方的人回复我是啥意思了! Codex 除了用 ChatGPT 连接和远程控制以外,还可以在 Codex 再控制你的另一台电脑。 这样你就可以在 ChatGPT 上直接控制多台电脑,而不用在 ChatGPT 切换设备,只需要切换项目就好。 比如我这个 Mac Book 的 Codex 可以读取他本地的文件,也可以直接读取我另一台 Mac Mini 的上下文和文件。 说一下怎么做: 1. 首先你去“设置”里的“连接”,选择“控制其他设备”。 2. 在“控制其他设备”里点击加号,选择你其他已经安装 Codex 的设备。 3. 选择完了以后,你需要在新聊天下的“选择工作区”里连接远程项目。 4. 找到你另一个远程设备下需要让它访问的文件夹。 这样你就可以在 Codex 下看到另一个设备跑的项目,ChatGPT 选择这个设备时也能看到另一个设备的项目。 它们的上下文就共享了。这个太有用了!
⏰ 16:10 | ❤️ 416点赞 | 📝 262字 | 查看原文 →
Orange AI @oran_ge
CEO of MarsWave @ColaOSOfficial | 影响力: 170k万粉丝
💡 核心观点: AI速度无限但正确选择决定智力上限。
可信度: 4/10 – 2项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 智力=速度x正确,这是控制论里对智力的定义,指单位时间内进行正确选择的能力。 (控制论中是否存在该公式需查阅权威文献或教材,但“智力”定义因领域不同存在差异(如心理学、AI等),需具体来源佐证。)
- ◐ 部分可验证: AI可以无限放大速度,但正确性仍是问号;AI能加速coding,但无法决定做什么产品。 (当前AI(如代码生成工具)确实提升效率,但“无限放大速度”需限定条件;AI的决策局限性(如产品方向)可通过现有技术能力验证,但“无法决定”是相对表述。)
- ◦ 观点: 当AI能直接选择赚钱的产品时,即达到AGI(通用人工智能)的智力水平。 (AGI尚无明确定义标准,“直接赚钱”作为判定条件属主观假设,缺乏客观依据或行业共识。)
原文内容:
今天看到一个牛逼的公式: 智力=速度x正确。 这是控制论里对智力的定义,一个人或一个组织在单位时间内进行正确选择的能力。 AI 可以无限放大速度,但是正确呢?还是个问号。 AI 可以让你 coding 的速度变得无限快,但是不能告诉你到底要做什么产品。(这正是一个组织的核心要做的最重要的事情。) 什么时候 AI 能告诉你选择做什么能直接赚钱了,就是在智力上到达 AGI 了。
⏰ 18:18 | ❤️ 36点赞 | 📝 144字 | 查看原文 →
GitHubDaily @github_daily
挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号:GitHubDaily | 影响力: 77.87k万粉丝
💡 核心观点: 开源工具 OpsKat 集成多类服务器管理功能,支持 AI 自然语言操作。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: OpsKat 是一个开源桌面工具,将服务器管理和 AI 结合,支持用自然语言描述需求并自动执行操作 (可通过 GitHub 仓库(http://github.com/opskat/opskat)验证其开源性和功能描述,但 AI 具体实现效果需实测确认。)
- ◐ 部分可验证: OpsKat 提供安全管控功能,包括策略审计、危险 SQL 拦截和操作日志记录 (GitHub 文档或代码可能提及安全设计,但实际防护效果需测试验证(如是否覆盖所有危险操作)。)
- ✓ 可验证: OpsKat 集成 SSH 终端、数据库查询、文件传输、跳板机连接,支持 MySQL/PostgreSQL/Redis/MongoDB/Kafka (GitHub 项目介绍或配置文件可直接列出支持的功能和数据库类型。)
原文内容:
管理服务器时,SSH 终端、数据库客户端、Redis 管理器来回切换,光是找窗口就够烦的了。 最近发现 OpsKat 这个开源桌面工具,把服务器管理和 AI 结合到了一起,用自然语言描述需求,它自动帮你执行操作。 GitHub:http://github.com/opskat/opskat 安全方面做得挺好,所有操作都有策略管控和审计日志,SQL 语句还会自动分析拦截危险操作,不用担心 AI 误删数据。 拥有完整的资产管理,SSH 终端、数据库查询、文件传输、跳板机连接都集成在一个界面里。 目前支持 MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB 和 Kafka。 如果你平时要同时管理多台服务器和不同类型的数据库,想把这些工具统一到一个桌面应用里,值得试试。
⏰ 18:00 | ❤️ 42点赞 | 📝 202字 | 查看原文 →
Orange AI @oran_ge
CEO of MarsWave @ColaOSOfficial | 影响力: 170k万粉丝
💡 核心观点: 上海电信推出1元25万token话费套餐,整合多模型调用。
可信度: 7/10 – 1项声明可直接验证;3项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 上海电信推出1元兑换25万token的话费套餐,账单可直接扣除。 (需通过上海电信官网、官方APP或客服确认是否存在此类套餐及具体兑换规则,目前无直接公开链接佐证,但运营商推出创新业务的可能性较高。)
- ✓ 可验证: 该Token服务支持30+主流大模型调用(文本、多模态)。 (未提供具体支持的大模型名单或合作方信息,普通用户无法直接验证其覆盖范围,需依赖官方进一步披露。)
- ◐ 部分可验证: 上海电信用户可免费领取2500万额度点体验。 (需登录上海电信账户或联系客服确认活动是否存在及领取条件,但此类促销活动在运营商业务中较常见,部分可信。)
原文内容:
绝了,上海电信直接把 Token 做成话费套餐了。 1块钱25万token,账单里直接就能扣。 手机厂商还在想怎么做 AI 入口,运营商先自己下场了。 甚至还说... "Token服务是中国电信今后的经营主线。" 具体方案: 1元 = 25万额度点 支持 30+ 主流大模型调用(文本、多模态) 话费账单直接付 上海电信用户免费领2500万额度点体验
⏰ 17:09 | ❤️ 140点赞 | 📝 111字 | 查看原文 →
Gorden Sun @gorden_sun
只发AI相关信息,个人维护的AI资讯日报(已连续日更3年) | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: Articraft用Agent低成本批量生成机器人仿真所需的铰接3D资产。
可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Articraft使用LLM生成铰接3D资产(如笔记本翻盖、抽屉滑轨等) (可通过GitHub仓库(https://github.com/mattzh72/articraft)查看项目代码和文档,但需实际运行或测试以确认生成效果是否符合描述。)
- ◐ 部分可验证: Articraft无需微调通用LLM即可生成高质量铰接资产 (需通过GitHub文档或代码逻辑验证其技术方案(如SDK和Agent Harness的设计),但“高质量”需依赖实际生成结果评估,缺乏公开基准对比。)
- ✓ 可验证: 该方法成本低且可大量生成铰接资产 (未提供成本数据(如计算资源消耗、时间效率)或生成规模的量化证据,仅为主观效率主张。)
原文内容:
Articraft:利用智能体批量生成铰接式3D模型 铰接式3D模型指具有关节结构、可活动部件的一类物体,例如笔记本电脑的屏幕转轴、抽屉滑轨、剪刀等。这类模型对机器人仿真研究具有重要价值。 Articraft通过专为大语言模型设计的领域SDK和轻量化智能体框架,使通用大模型无需微调即可高效生成高质量铰接模型,具备低成本、大规模生产的优势。 项目地址:https://github.com/mattzh72/articraft… (注:根据技术文档惯例,"Agent"译为"智能体","Harness"译为"框架"以符合中文技术语境;"铰接3D资产"统一处理为"铰接式3D模型"更符合中文表达;保留Github作为专有名词不翻译)
⏰ 16:17 | ❤️ 81点赞 | 📝 106字 | 查看原文 →
铁锤人 @lxfater
我在用 AI 协助我创业,走向自由 github 维护 3w star 项目,写过 1200w 浏览文章,公众号:铁锤人 商务联系:tiechuiren101 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 主动教人源于自卑与自恋,本质是寻求认可与控制。
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证;1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: 我离开大理最后一天做了个演讲,当时来了一些独立开发。我掏心掏肺讲了一些东西。大家都觉得不错。 (该声明描述的是个人经历和主观感受(如“掏心掏肺”“大家都觉得不错”),缺乏公开记录或第三方证据支持。)
- ✓ 可验证: 有一个人突然问我SEO咋做?我说我没做过SEO,但学SEO必须有一个社群好点。 (对话内容属于私人互动,无公开记录或第三方见证,无法独立验证其真实性或具体表述。)
- ◦ 观点: 主动教别人是一种自卑又自恋的表现。 (这是作者的主观观点,基于个人哲学或心理分析(如“在乎认可=被控制”),无客观事实或研究依据支持。)
原文内容:
为什么主动教一个人是自卑又自恋的表现? 我离开大理最后一天做了个演讲,当时来了一些独立开发。我掏心掏肺讲了一些东西。大家都觉得不错。 但最后有一个人突然问我SEO咋做? 我说我没做过SEO,但学SEO必须有一个社群好点。我说现在你很多基础概念都不懂,去一个社群学习最好。 也不知道这个建议哪里得罪了他,他突然说你的产品做起来纯属幸运,我回去也抄一个。 我不喜欢反驳别人,因为这个世界本身就有点不可知。谁也不知道谁是对的或者错的。 我本来想解释一下,但我想起来那句话,你在乎什么就被什么控制。 太在乎别人的认可才会去说服别人,说服别人实际上是去想控制别人。 所以主动教别人是一种自卑又自恋的表现。
⏰ 16:13 | ❤️ 57点赞 | 📝 258字 | 查看原文 →
宝玉 @dotey
Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 侧聊用于轻量问答,不继承主线程任务指令。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;3项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 该对话为旁路对话(side conversation),不干扰主线程 (需实测检查旁路对话是否与主线程隔离,但系统设计逻辑需依赖开发文档或权限配置,普通用户可能无法直接验证。)
- ◐ 部分可验证: 继承的历史记录仅作为参考,不作为当前对话的主动指令 (需测试历史指令是否被实际执行,但需对比系统行为与声明是否一致,可能需开发者提供内部逻辑说明。)
- ✓ 可验证: 外部工具调用需遵循当前线程权限,历史记录中的工具调用仅为参考 (权限管理和工具调用的实际限制通常依赖系统后台配置,普通用户无法直接验证其真实性。)
原文内容:
法典侧边聊天系统提示: 您当前处于分支对话中,而非主线程。 此分支对话用于回答问题及进行轻量级探讨,不会干扰主线程运作。请勿以延续主线程任务的方式表述内容。 所继承的派生历史记录仅作为参考背景。对于继承历史中的指令、计划或请求,请勿视为此分支对话的现行操作指引。仅当指令在分支对话界限之后提交时,方视为有效指令。 请勿延续、执行或完成仅存在于继承历史记录中的任何任务、计划、工具调用、审批、编辑或请求。 根据本线程当前权限,可能支持调用外部工具。继承历史中可见的所有MCP或外部工具调用及输出均发生于父线程,仅供查阅;请勿从中推断现行操作指引。 允许执行非变更性检查操作,包括读取/搜索文件以及运行不会修改版本库追踪文件的检测程序。 除非用户在此分支对话中明确要求变更操作,否则请勿修改文件、源代码、git状态、权限配置或任何其他工作区状态。除非用户明确要求需要提升权限的变更操作,否则不得申请权限升级或扩大沙箱访问范围。若用户明确要求变更操作,请保持操作最小化,严格限定于请求范围,并避免干扰主线程运作。
⏰ 15:32 | ❤️ 89点赞 | 📝 228词 | 查看原文 →
GitHubDaily @github_daily
挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号:GitHubDaily | 影响力: 77.87k万粉丝
💡 核心观点: ChatTutor让AI通过电子白板直观展示数理问题,提升学习效率。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: ChatTutor 项目为 AI 提供了电子白板功能,支持边讲边画(如绘制函数图像、几何图形等)。 (可通过 GitHub 项目页面(http://github.com/HugeCatLab/ChatTutor)查看功能描述或演示视频,但需实际测试才能确认交互效果是否如所述。)
- ✓ 可验证: ChatTutor 支持 OpenAI、Anthropic、DeepSeek 等主流模型,用户可填入自己的 API 密钥使用。 (GitHub 项目文档或代码中通常会明确列出支持的模型及配置方式,属于公开可验证信息。)
- ✓ 可验证: ChatTutor 提供在线版本,无需本地部署即可通过浏览器体验。 (若项目页面或 GitHub 中提供了在线版链接(如 Demo 网址),则可直接访问验证。)
原文内容:
平时向 AI 询问数学或理科问题时,公式推导、函数图像、几何关系,光靠文字描述很难理解。 最近看到 ChatTutor 这个项目,给 AI 装上了电子白板,让它像真正的老师一样边讲边画。 内置了数学画布功能,AI 可以直接绘制函数图像、几何图形,还能生成思维导图来梳理知识脉络,交互感很强。 GitHub:http://github.com/HugeCatLab/ChatTutor… 支持 OpenAI、Anthropic、DeepSeek 等主流模型,填入自己的密钥就能用。 也提供了在线版本,打开浏览器直接体验,不用本地部署。 如果你正在用 AI 辅助学习理工科知识,觉得纯文字对话不够直观,这个项目值得试试。
⏰ 15:30 | ❤️ 114点赞 | 📝 182字 | 查看原文 →
Robinson · 鲁棒逊 @python_xxt
Insight |
碳基信息漏斗丨
Believable. Reliable. | 影响力: 28.16k万粉丝
💡 核心观点: AI推高PC成本致消费市场萎缩,摩尔定律或终结。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: AI 干死了 DIY 和消费级 PC 的市场 (需通过市场销售数据(如 IDC/Gartner 报告)验证 AI 对 DIY 和消费级 PC 市场的影响,但“干死”是主观表述,无明确量化标准。)
- ◐ 部分可验证: AI PC 是 PC 厂商用来救市场的故事,但 AI 先打爆了 PC 的物料成本 (PC 厂商推广 AI PC 的动机可通过企业财报或发布会验证,但“打爆物料成本”需结合供应链数据(如 DRAM/NAND 价格波动),且因果关联需进一步分析。)
- ✓ 可验证: 配置正常的笔记本现价 9000-10000 元起步,总价涨了 30-40% (可通过电商平台(京东/天猫)历史价格对比验证当前主流型号定价及涨幅,但“配置正常”需定义具体参数(如 i7/16GB/512GB)。)
原文内容:
看了下 618 预热 AI 不只干死了 DIY,连带把消费级 PC 的市场也碾碎了。 AI PC 本来是 PC 厂商用来救市场的故事,结果 AI 先把 PC 的物料成本打爆了。 现在 CPU 制程先进一点、配置正常一点的本子,基本 9000-10000 起步,总价涨了大概30-40%,一般用户很难下手了… 摩尔定律的棺材板,这次可能要被盖上了……
⏰ 13:54 | ❤️ 77点赞 | 📝 101字 | 查看原文 →
Yihui @yihui_indie
– AI Coding:https://happyaicoding.com
– AI Anime:https://mkanime.ai
– Bilibilier & Youtuber & Builder | 影响力: 52.06k万粉丝
💡 核心观点: 开源OpenDesign比Claude更好用且功能更全。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ◦ 观点: Claude Design已经是昨日黄花了 (该表述为主观评价(如”昨日黄花”的比喻),无客观标准衡量其是否过时,且未提供具体数据或官方声明支持。)
- ◐ 部分可验证: Claude Design的Token消耗过大且最近没怎么更新 (Token消耗需通过实际使用或官方API文档验证;更新频率可通过版本历史或代码仓库提交记录部分验证,但推文未提供具体时间范围或数据。)
- ◐ 部分可验证: 开源的Open Design有更丰富的设计系统和SKILL (开源项目资源(如设计系统、SKILL功能)可通过代码仓库或文档验证,但”更丰富”需与Claude Design直接对比,缺乏明确比较基准。)
原文内容:
【预告】Claude Design已成明日黄花,不仅Token消耗过高,近期也鲜有更新。 开源方案Open Design拥有更完备的设计系统和SKILL技能!本次课程绝非简单地教你用OpenDesign替换Claude Design,而是完整呈现全流程: 从需求分析 → 原型设计 → 设计系统构建 → 实际项目对接 → 到工程实践中Harness设计规范与组件封装的实现路径? 视频将在我的B站发布。
⏰ 13:46 | ❤️ 122点赞 | 📝 93字 | 查看原文 →
iGeekbb @igeekbb
发一些碎碎念和有趣的东东,主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 74.97k万粉丝
💡 核心观点: 温柔之人自带疏离,内向者实寻内心平静。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;1项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ◦ 观点: 真正很好的人往往自带疏离感,但内在有温柔善良的性格底色。 (该声明是对人格特质的抽象描述,属于主观观点,缺乏客观衡量标准或可观测证据。)
- ◐ 部分可验证: 内向的人喜欢独处,但实际只是追求内心平静,在特定人面前会表现外向。 (心理学研究可部分支持“内向者可能在舒适环境中表现外向”的现象(如“情境性格”理论),但“追求平静”是主观动机,无法直接验证。)
- ✓ 可验证: 人的外在疏离感与内在温柔善良存在关联。 (该声明涉及内在特质与外在表现的因果关联,属于个人观察或假设,无普适性数据或研究支持。)
原文内容:
时间久了,你就会发现,往往真的很好的人,很多时候都是淡淡的,自带疏离感,凑近一看,才能看到温柔善良的性格底色。 你以为自己是性格内向的人,因为你喜欢独处,但实际上,你只喜欢内心的平静,在能给你带来平静的人面前,其实你是外向的。
⏰ 13:45 | ❤️ 202点赞 | 📝 99字 | 查看原文 →
Robinson · 鲁棒逊 @python_xxt
Insight |
碳基信息漏斗丨
Believable. Reliable. | 影响力: 28.16k万粉丝
💡 核心观点: 信息呈现方式决定内容体验差异。
可信度: 4/10 – 1项需进一步确认;3项为观点陈述
事实核查:
- ◦ 观点: 在内容无限供给的时代,筛选和呈现信息的方式会带来极大的差别 (该声明是对信息时代内容传播的主观看法,属于个人观点,缺乏客观事实依据。)
- ◐ 部分可验证: 通过GPT处理后的第一版图片分辨率提高但画面过亮、失去漫画质感,第二版做旧后效果更好 (该声明可通过实际测试GPT的图像处理功能部分验证,但具体效果(如“味道不对”“引发共鸣”)依赖主观感受,无法完全客观验证。)
- ◦ 观点: 内容的呈现方式不同会导致画面传递的情感和观看感受天差地别 (该声明强调主观体验(如情感和感受差异),属于个人观点,无法通过客观数据验证。)
原文内容:
一个感想:在内容无限供给的时代,如何筛选和呈现信息,会带来极大的差别。 拿我刚发的那条推举例,原图是一张低像素、很模糊的图片,我让 GPT 做了两版处理。第一版提高了分辨率,但画面太 亮、太干净了,反而失去了原本那种漫画质感,味道不对了。第二版我让它做旧一些,保留了漫画的颗粒感,也保留了一点黄褐色调,效果就好很多,也可能更能引发共鸣。 内容本身是一样的,但呈现方式不同,画面传递的情感和观看时的感受,也会天差地别。 我觉得,这可能就是未来做内容时,拉开差距的关键所在。 Maybe like 吃东西时的食材好坏 ?
⏰ 09:52 | ❤️ 24点赞 | 📝 210字 | 查看原文 →
dontbesilent @dontbesilent
商业哲学爱好者
伪装为早期维特根斯坦的晚期维特根斯坦
抖音/小红书/视频号:dontbesilent 聊赚钱
6.12 广州线下课,微信 DBsilent | 影响力: 78.11k万粉丝
💡 核心观点: 自己剪辑更高效且能掌控内容细节。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;1项需进一步确认;1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: 剪映可以自动配字幕 (剪映官网及官方功能介绍中明确提到支持自动生成字幕功能,可通过公开渠道直接验证。)
- ◐ 部分可验证: 用户自行剪辑一条视频仅需三分钟 (剪辑时间取决于视频复杂度、用户熟练度等,需实测验证,但“自动配字幕”等功能确实可能提升效率。)
- ◦ 观点: 剪辑时需决策文案删改,剪辑人员无法替代 (是否需删改文案属于主观创作决策,且“剪辑人员能否替代”取决于具体合作模式,无客观标准。)
原文内容:
截一下我的剪映吧 这是一条视频剪完了的状态 也是为什么我不雇剪辑 自动配字幕,自己剪一下,三分钟解决了 并且剪辑的时候涉及具体的文案问题,有些话可能要删,这不是剪辑人员可以决策的
⏰ 13:01 | ❤️ 39点赞 | 📝 81字 | 查看原文 →
冰河 @binghe
爱技术,爱赚钱,爱分享!
分享 赚钱项目 |打破信息壁垒 |副业避坑
能拆解的赚钱项目才有意义
知识星球社群/公众号:“钱来有道”
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搞钱训练营 http://qianlai.flowus.cn | 影响力: 44.02k万粉丝
💡 核心观点: 远离负面打击你的人,保护自身气场。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;1项需进一步确认;2项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: 经常说负面或打击性话语的人会干扰你的气场 (该声明涉及主观心理体验(如“气场”“干扰”),缺乏客观衡量标准或科学依据,属于个人观点或经验总结。)
- ◦ 观点: 他人负面评论或打击行为是出于“不想让你好”或“看不起你”的动机 (动机推断具有主观性,无法通过客观证据验证,属于对他人心理的猜测或主观解读。)
- ◐ 部分可验证: 屏蔽负面评论且不回复可避免被干扰 (部分研究支持减少负面信息接触可能改善心理状态(如社交媒体与心理健康的相关研究),但“干扰”的具体效果因人而异,需结合个体情况验证。)
原文内容:
不要让任何你,包括你妈,你媳妇 ,你老公,你孩子,你闺蜜,你身边的所有知心朋友。。。 谁在你面前经常说负面的话,打击你的话,都离他,她,它都远远的。。 就是有人评论里骂你,也直接屏蔽,都不要回复它。你的气场,很容易被人干扰。 他们这么干就是不想让你好,打心底看不起你。即然他们觉的你不重要,那他们也不重要。
⏰ 12:58 | ❤️ 42点赞 | 📝 125字 | 查看原文 →
宝玉 @dotey
Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: DeepSeek招聘Agent产品经理,负责模型与产品整合优化。
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证;2项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: DeepSeek正在将前沿模型能力转化为领先的Agent产品 (可通过DeepSeek官网或官方公告验证其是否在开发Agent产品,但“前沿模型能力”和“领先的Agent产品”属于主观描述,需实测或行业对标才能确认其技术水平和市场地位。)
- ◐ 部分可验证: Harness团队负责模型以外所有Agent产品相关工作 (团队分工可通过招聘信息或公司内部公开资料验证,但“所有工作”的范畴需进一步确认具体职责边界,可能存在未提及的协作部门。)
- ✓ 可验证: 要求候选人熟悉Claude Code、GitHub Copilot等至少5款竞品 (招聘要求中明确列出具体竞品名称,可通过公开的职位描述直接验证,但候选人是否实际使用需依赖面试评估(不可公开验证)。)
原文内容:
【DeepSeek诚聘Agent Harness产品经理】 团队使命 Model + Harness = Agent 我们致力于将DeepSeek的前沿模型能力转化为领先的Agent产品。除模型本身外,所有相关工作均属于Harness范畴。 您将加入Harness团队,与工程师、研究员紧密协作,全程参与DeepSeek桌面端Agent产品开发,共同定义DeepSeek对Harness的实践理解。 核心职责 • 制定Harness产品路线图,搭建研究员、工程师、开源社区与用户间的桥梁 • 精准洞察用户真实需求,建立"Agent是否在多元场景深度赋能用户"的评估体系 • 深度协同模型训练团队,推动模型能力与Harness系统的协同进化 • 推动产品内部落地,通过真实任务反馈持续优化产品与模型能力 • 运营用户社群,从海量用户反馈中提炼有效信号驱动产品迭代 • 协助推进项目管理相关工作 任职要求 • 2年+产品经理经验(优秀者可放宽),具备清晰的产品逻辑思维 • 本科及以上学历 • 掌握基础编程能力(如vibe coding),无需专业技术背景 • 精通系统性数据采集方法(问卷/访谈/A-B测试等),善用统计学工具进行严谨分析 • Agent产品深度用户:熟悉各类Agent形态,对模型行为有敏锐判断力,深度体验过Claude Code/Cursor/GitHub Copilot等主流产品 • 掌握LLM及Agent核心技术原理(LLM API/KV Cache/多智能体系统等),具备Prompt Engineering等实战经验 • 拥有UI/UX设计能力,可借助AI工具完成原型设计 • 优秀的中文表达能力,能用英文进行社区书面沟通 优先条件 • AI行业或相关产品经验 • 主导小型团队产品规划的经验 • 与科研团队深度协作经历 • 开源社区参与/维护经验 • 其他与岗位相关的突出才能 (职位申请链接:https://app.mokahr.com/social-recruitment/high-flyer/140576#/job/54f386a9-913b-4626-9bf4-e1709b62fcda)
⏰ 12:24 | ❤️ 226点赞 | 📝 1269字 | 查看原文 →
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