【AI 奏折】06月22日

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【AI 奏折】2026年06月22日

共收录 20 篇深度内容

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艾略特: Raven是能自我进化的Agent OS，可迭代系统各组件。
宝玉: 微信傲慢拒支持通用标准，强推自有劣质方案。
Berryxia.AI: AI助力单人开发抓猫游戏，用现实流浪猫复刻宝可梦体验。
向阳乔木: Codex快速生成App图标，简化开发无需设计师。
Robinson · 鲁棒逊: 认知越深越谦卑，世事复杂无绝对。
Geek: 基础AI模型已满足日常需求，无需高级版本浪费算力。
哥飞: AI替代程序员写代码，质量更高且无需人工查看。
GitHubDaily: 开源工具WinPodX实现Windows应用在Linux上无缝运行。
冰河: 无限画板插件整合AI能力，实现商业价值而非玩具。
dontbesilent: 陌生人视频推广助力单页APP登顶付费榜。
GitHubDaily: 科研自动化工具合集，精选硬核开源项目提升效率。
冰河: 作者复刻并优化无限画布插件，计划扩展多场景AI生图与编辑功能。
howie.serious: 了解芯片史能提升AI存储股票投资优势。
Robinson · 鲁棒逊: 户籍制度吸纳劳动价值却排斥市民权利。
GitHubDaily: GitHub产品经理技能库提供67模板+12工作流+95案例。
iGeekbb: 男人因简单爱好获得快乐。
Geek: Cowart让AI根据画布标注实时生成修改图片。
iGeekbb: 漫展高价邀约引峰哥不满，观众调侃其cos造型。
冰河: 无限画布扩展性强，支持多业务场景，未来将整合Skill与Agent。
Berryxia.AI: 公众号文章可一键转Markdown并生成PPT，高效复用内容。

📖 详细内容

艾略特 @elliotchen100

Building @EverMind – memory for self-evolving agents
https://github.com/EverMind-AI/EverOS… | 影响力: 25.44k万粉丝

💡 核心观点: Raven是能自我进化的Agent OS，可迭代系统各组件。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: Raven 是一个会自我进化的 Agent OS (需通过官方发布的详细技术文档或实测验证其“自我进化”机制（如代码修改、策略迭代等），目前仅凭推文描述无法完全确认实际功能。)
◐ 部分可验证: Raven 的 Model、Code、Modules、Policy 全部解耦且可迭代 (架构设计声明需依赖官方白皮书或开发者文档验证，但当前缺乏公开技术细节，需后续发布补充信息。)
✓ 可验证: Raven 能通过记忆实现持续优化（“用得越多越强”） (属于长期效果承诺，需实际长期使用和数据对比验证，目前无公开案例或性能报告支持。)

原文内容:

我又来剧透了

从龙虾到爱玛氏，从爱玛氏到什么？

没错，我们马上要发布一个全新的产品：Raven。

它不是又一个「会调用很多工具」的 Agent。

它是一个会自我进化的 Agent OS。

大多数 Agent 的学习，停在技能层：多学一个工具，多记一条流程，多写一段 prompt。

Raven 不一样。

它进化的是整个系统：Model、Code、Modules、Policy 全部解耦，全部可迭代。

它能改自己的代码，重写自己的策略，优化自己的模块，甚至让模型本身变得更适合任务。

而这一切的燃料，就是记忆，用得越多，它越强，聊得越久，它越懂。

敬请期待，不会让你失望，因为 Raven 很酷，它会飞。

⏰ 22:33 | ❤️ 21点赞 | 📝 186字 | 查看原文 →

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宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 微信傲慢拒支持通用标准，强推自有劣质方案。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: 微信不支持 markdown (可通过微信官方文档或实测验证其是否原生支持 markdown 语法（如消息输入框、公众号编辑等功能）。)
◐ 部分可验证: 微信“制定标准，别人都得听它的” (微信生态内部分标准（如小程序框架、支付接口等）确为自有，但“别人都得听它的”需结合第三方开发者实际适配情况判断，存在主观性。)
◦ 观点: 微信提出的标准没一个好的 (属于主观评价，缺乏客观衡量标准（如“好”的定义），无法通过事实直接验证。)

原文内容:

要不怎么说微信傲慢呢，AI 时代不支持 markdown 还觉得理所因当，总觉得自己特别牛逼，可以制定标准，别人都得听它的。

但凡好的标准，微信就不想去支持的，或者非要山寨一个自己的；但凡微信提出的标准，没一个好的。

⏰ 22:26 | ❤️ 95点赞 | 📝 84字 | 查看原文 →

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Berryxia.AI @berryxia

| 影响力: 39.76k万粉丝

💡 核心观点: AI助力单人开发抓猫游戏，用现实流浪猫复刻宝可梦体验。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 一个开发者用AI辅助编程做了一个app，玩法与Pokemon Go类似，但抓的是真实的猫，并生成复古卡通风格的插画。 (可通过下载或测试该app验证其功能（如拍照生成插画、图鉴系统等），但需确认是否确实为“一个人开发”以及是否使用AI辅助编程（需开发者公开技术细节或代码）。)
◐ 部分可验证: 该app没有融资、没有团队、没有市场预算，由个人独立开发。 (可通过应用商店信息或开发者公开声明验证是否为独立发布，但“无融资/无预算”需依赖开发者披露（如无公开财务记录则无法完全验证）。)
✓ 可验证: 全世界有六亿只流浪猫。 (可通过动物保护组织（如WHO、WWF）或学术研究发布的流浪猫数量统计数据进行验证，但具体数字可能存在时间或地域偏差。)

原文内容:

一个开发者花了几个周末，用AI辅助编程做了一个app。

它的玩法和Pokemon Go一模一样——只不过你抓的不是虚拟精灵，是真实的猫。

打开摄像头，对准路边任何一只猫，拍一张照片。
app会把这只猫变成一幅复古卡通风格的插画，奶油色调，像九十年代的老动画截图。

然后这只猫就进了你的图鉴。

这个app没有融资，没有团队，没有市场预算。
一个人，几行vibe code，一个下午。

但它精准地击中了一件事：全世界有六亿只流浪猫，每个人都曾在路上见过一只可爱的猫，然后走开了。

这个app让你不再走开。

Pokemon Go用了任天堂三十年的IP积累。这个app只用了一个事实：猫不需要被创造，它们已经在了。

⏰ 21:11 | ❤️ 27点赞 | 📝 218字 | 查看原文 →

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向阳乔木 @vista8

喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Codex快速生成App图标，简化开发无需设计师。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: Codex可以调用Imagen生图能力生成App图标 (需通过实际测试或查看Codex和Imagen的官方文档确认是否支持此功能，但推文未提供直接的技术文档链接。)
◐ 部分可验证: 支持搜索2w SVG图标并添加纯色或渐变背景生成icon (需访问开源项目（Github）或实测工具，验证图标库数量和背景生成功能，但推文未直接展示数据来源或功能演示。)
✓ 可验证: 开源项目Github地址见评论区 (可通过查看推文评论区链接跳转Github仓库，直接验证项目是否存在及功能描述是否匹配。)

原文内容:

无需设计师！Codex一句话生成App图标，加速项目开发进程。

开源乔木图标设计技能，提供两种方案：

1. 在Codex中调用Imagen图像生成功能，参照小耳@xiaoerzhan收集的数百个图标样本进行创作。

2. 支持搜索2万个SVG图标，可添加纯色或渐变背景生成最终图标。

无论是开发应用程序还是网页，都能快速设计并选用图标。当然，精细打磨仍需专业设计师完成。

技能安装命令：
npx skills add joeseesun/qiaomu-icon-generator

开源GitHub地址详见评论区

⏰ 12:27 | ❤️ 104点赞 | 📝 118字 | 查看原文 →

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Robinson · 鲁棒逊 @python_xxt

Insight |
碳基信息漏斗丨
Believable. Reliable. | 影响力: 28.16k万粉丝

💡 核心观点: 认知越深越谦卑，世事复杂无绝对。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 《凡尔赛和约》直接导致德国经济崩溃、全民怨气，为纳粹上台铺路 (历史学界普遍认可《凡尔赛和约》对德国经济的负面影响及与纳粹崛起的关联性，但“直接铺路”涉及多重复杂因素（如魏玛共和国治理失败、全球经济危机等），需结合具体史料分析，无法完全归因于单一条约。)
✓ 可验证: 希特勒在《我的奋斗》中明确表达了对斯拉夫民族和苏联政体的敌视 (《我的奋斗》原文可查，其中确实包含对斯拉夫人的种族主义言论及反共立场，属于公开历史文献。)
◐ 部分可验证: 德国进攻苏联是因资源短缺（石油、粮食等）和地缘战略需求 (纳粹“生存空间”理论及对高加索油田的企图有历史记录支持，但实际决策还涉及希特勒个人意识形态（如反布尔什维克主义），需综合多方史料验证动机优先级。)

原文内容:

这个回答，让我颇有同感

“你见过事情全部的复杂面，看清自己认知的边界，看透世事从来非黑即白之后，发自内心的克制与留白。”

为什么认知水平越高的人越谦卑呢？

by 乱贱侃死

昨晚陪8岁儿子睡前洗漱，小孩突然随口问了一句：爸爸，二战的时候德国为啥要打苏联啊？

听到这个问题第一秒，我脑子里瞬间捋顺了一整套完整答案，没有非黑即白的评判，也不是课本上那种“德国是坏人、主动侵略”的浅层说法。

真正完整的逻辑其实特别复杂：一战德国战败后，《凡尔赛和约》直接把德国往绝路上逼，割地、裁军、掏空工业、天价赔款压得全民喘不过气，国内通胀崩盘，普通中产一夜返贫，整个民族憋着滔天屈辱，英法当年刻意打压，直接给纳粹民粹上台铺好了路，希特勒本身就是靠着全民怨气起家，对外扩张本就是早就定好的计划。

再往深说，苏德两国从根上就合不来，纳粹极端种族主义敌视斯拉夫民族和苏联政体，早年《我的奋斗》里就写明了敌视立场，所谓《苏德互不侵犯条约》，说白了就是临时利益抱团，压根不算真心盟友。

最现实的还是资源问题，德国本土缺石油、缺粮食、缺矿产，海上航线又被英国锁死，打持久战根本耗不起；而苏联乌克兰的粮仓、高加索油田，刚好补上德国所有短板，再加上纳粹一直鼓吹东扩抢占生存空间，早就盯上了东欧平原。

外加地缘博弈、国运赌博的考量：英国不想欧洲出现一家独大的国家，德国西线死死卡在英国战场脱不开身；彼时苏联刚做完大清洗，中层军官断层、边境防御漏洞百出，希特勒看准了这个窗口期赌国运开战。而且彼时德国希特勒一人独大，军方所有理性战略建议全部被驳回，独裁者的个人野心，彻底裹挟了整个国家。

说白了这根本不是简单的善恶之战，百年恩怨、经济崩盘、资源困局、政体对立、独裁野心堆在一起，环环相扣，没有单一原因，也没有绝对的好坏对错。

本来想把这些话讲给孩子听，但转念一想，一个8岁小孩，哪里听得懂地缘博弈、条约枷锁、民粹政治这些东西。

我想试着往简单了说：德国缺粮食缺油，苏联地盘大资源多，两国关系本来就差，所以打起来了。
想完自己先摇头，太敷衍了，把一场牵扯数十年的国家级战争，说成街头抢物资，完全歪曲了本质。

又想换成班级比喻，把欧洲比作班级，德国是受过欺负、记仇的同学，苏联是个头大物资多的同学，德国缺东西、又有仇，假意和好后动手抢东西。还是不行。强行贴好坏标签，把国家博弈简化成小孩打闹，孩子听完只会认准“德国就是坏人”，对形成正确的历史观是负面作用。

来来回回想了五六遍，删专业词、缩背景、磨话术，既要通俗又不想失真，越改越别扭，怎么都说不通透。

那一刻我直接放弃了。
我突然很清醒：我根本没办法把这套多层嵌套、充满灰色地带、没有标准答案的复杂历史真相，无损压缩成8岁孩子能听懂的简单大白话。想让他听懂，就得砍掉一大半历史真相，简化因果、硬贴善恶标签、删掉所有前置伏笔；想保留客观事实，以孩子当下的认知，完全理解不了。

不想糊弄孩子，更不想随口编个粗浅答案误导他，最后只能摸着他脑袋说：这个问题爸爸没法给你很简单的讲明白，你自己去问豆包吧。

其实这件小事，刚好就能回答题主的问题：
为什么认知越高的人，越谦卑？
认知浅、一知半解的人，最擅长脱口而出答案。

不懂深层逻辑的人，随口就能给孩子解释：德国就是坏、希特勒残暴、侵略者贪心。一句话讲完，笃定果断，半点不犹豫。因为他只看得见最表层的善恶结果，看不见背后盘根错节的时代、经济、政治恩怨。

而懂得越多，反而越不敢乱说话、越克制。
我捋清了前后百年历史、看懂了资源困局、政体对立、国运赌博、民意裹挟所有底层逻辑，就越明白这件事没有简单答案，没有绝对对错，全是复杂变量交织出来的结果。而我自己，真的了解的就是最真实的历史吗？

懂的越多，越敬畏世事的复杂；越清楚随口简化答案，就是篡改真相、误导别人。
很多人误以为谦卑是自卑、是懦弱、是没本事才低调。
根本不是。

谦卑本质就是：你见过事情全部的复杂面，看清自己认知的边界，看透世事从来非黑即白之后，发自内心的克制与留白。

无知者无畏，所以言之凿凿、咄咄逼人；
知者见渊，所以闭口慎言、温和谦卑。
仅此而已。

⏰ 18:29 | ❤️ 23点赞 | 📝 1457字 | 查看原文 →

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Geek @geekbb

💡 核心观点: 基础AI模型已满足日常需求，无需高级版本浪费算力。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: 用户99%的使用场景可通过oh-my-pi + DeepSeek V4 Flash解决 (该声明基于个人使用体验和主观评估，缺乏公开数据或第三方验证支持)
◦ 观点: DeepSeek V4 Pro对用户而言算力浪费 (这是用户对自身需求的主观判断，无客观标准或公开数据可验证)
◐ 部分可验证: 其他用户（如”你们”）频繁使用GPT-5.6、GLM-5.2、Fable-5等高级模型 (若这些模型版本真实存在且公开可用，可通过官方渠道验证版本号，但”频繁使用”属于群体行为描述，需统计支持)

原文内容:

虽然不太愿意承认，但最近用下来发现，我 99% 的使用场景靠 oh-my-pi + DeepSeek V4 Flash 就能解决，基本根本摸不到 DeepSeek V4 Pro。

我也想上更高级的模型，问题是给我用纯属浪费算力，你们倒是天天和 GPT-5.6、GLM-5.2、Fable-5 坐大人桌开趴，而我已经坐到小孩那桌啃蜡笔了。

⏰ 12:02 | ❤️ 266点赞 | 📝 83字 | 查看原文 →

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哥飞 @gefei55

哥飞，出海鼓励师，SEO爱好者，Adsense玩家，出海AI工具方向创业者。
同名公众号写了五百多篇出海搞流量免费教程文章。 | 影响力: 53.59k万粉丝

💡 核心观点: AI替代程序员写代码，质量更高且无需人工查看。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: AI 能够替代程序员，完成看代码和改代码的工作 (当前 AI（如 GitHub Copilot、ChatGPT）确实能辅助生成和修改代码，但完全替代程序员尚无公认证据，需依赖具体场景和技术成熟度验证。)
✓ 可验证: AI 的编码能力超过程序员平均水平一大截，产出的“屎山代码”更少 (缺乏大规模客观数据对比 AI 与人类程序员的代码质量，且“屎山代码”的定义和统计标准不明确，属于主观推断。)
◦ 观点: AI 编程能力不断进化，未来人类将完全不用看代码 (这是对技术发展的主观预测，无公开证据支持“完全不用看代码”的结论，取决于 AI 的局限性和实际应用需求。)

原文内容:

现在我“写”代码，已经完全不看代码了，反正 AI 会帮忙写好，有问题，我就跟 AI 说，有需求我也跟 AI 说。
其实跟之前几十年的软件开发流程差不多的，只不过以前我的这个角色是产品经理，他们指挥程序员干活时，也不需要去看代码。 
现在 AI 替代了程序员，他能够看代码，能够改代码就足够了。 
至于你说，会不会有屎山代码？ 
其实我觉得整体来说，AI 的编码能力是超过程序员平均水平一大截的，所以现在产出的屎山代码，一定会比过去几十年产生的少。 
而且，AI 编程能力还在不断进化中，越进化我们就越不用看代码。

⏰ 18:32 | ❤️ 21点赞 | 📝 201字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 77.87k万粉丝

💡 核心观点: 开源工具WinPodX实现Windows应用在Linux上无缝运行。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: WinPodX 是一个开源项目，能让 Windows 应用在 Linux 上直接运行，无需虚拟机或 Wine (可通过提供的 GitHub 链接（http://github.com/kernalix7/winpodx）直接查看项目代码、文档及功能描述，确认其开源性和核心目标。)
◐ 部分可验证: WinPodX 通过 Windows 容器和远程应用技术，将每个程序单独渲染为 Linux 窗口，支持剪贴板、声音、打印机双向共享及 USB 设备直传 (GitHub 文档可能描述技术原理，但需实测验证功能完整性（如 USB 设备直传、双向共享是否稳定）。部分依赖用户环境或未明确的技术细节。)
◐ 部分可验证: 首次安装需 5-10 分钟，之后启动几乎秒开，支持主流 Linux 发行版且一条命令即可安装 (安装时间和启动速度需实测验证（因硬件和网络环境差异）；支持发行版和安装命令可通过 GitHub 文档确认，但“主流”定义可能模糊。)

原文内容:

在Linux系统工作时，偶尔会遇到必须使用Windows软件的情况，安装虚拟机过于笨重，而Wine的兼容性又不尽如人意。

最近发现WinPodX这个开源项目，能让Windows应用直接在Linux上运行——点击图标即可使用。

例如双击.docx文件就能直接用Word打开，剪贴板、音频和打印机均可双向共享，还能将USB设备直接传递给Windows系统调用。

GitHub项目地址：http://github.com/kernalix7/winpodx…

其原理是后台运行Windows容器，通过远程应用技术将每个程序单独渲染为Linux窗口，拥有独立图标，可固定到任务栏，也能流畅切换窗口。

首次安装约需五到十分钟，后续启动几乎瞬间完成，支持主流Linux发行版，一条命令即可完成部署。

⏰ 18:00 | ❤️ 47点赞 | 📝 174字 | 查看原文 →

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冰河 @binghe

爱技术，爱赚钱，爱分享！

分享赚钱项目｜打破信息壁垒｜副业避坑

能拆解的赚钱项目才有意义

知识星球社群/公众号：“钱来有道”

小宇宙 |Podcasts |QQ音乐播客 “钱来有道”

搞钱训练营 http://qianlai.flowus.cn | 影响力: 44.02k万粉丝

💡 核心观点: 无限画板插件整合AI能力，实现商业价值而非玩具。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 给无限画板插件添加 Skill+MCP+Agent 能力 (需实测插件功能或查看官方更新日志，但“Skill+MCP+Agent”的具体定义和实现需进一步技术文档或演示确认。)
◐ 部分可验证: 调用 Skill 已经搞定 (若开发者提供代码示例或功能演示视频可部分验证，但“Skill”的具体范围和效果需实际测试。)
✓ 可验证: AI Canvas 将调用外部生图服务 (当前推文未提及具体服务名称或集成方式，缺乏公开信息验证。)

原文内容:

给无限画板插件添加 Skill+MCP+Agent 能力，增加无限想象力！

调用 Skill 已经搞定！

下一步是做 Agent !

最后是可选 Web API 代理，AI Canvas 调代理服务，再调用外部生图服务。

这个无限画布不是个简单的修图工具，那截个图就行，要做就要把业务场景回入进来，才是真正解决用户需求。

我们要的是能赚钱的工具，不是个自嗨的玩具，对吗？

⏰ 17:44 | ❤️ 44点赞 | 📝 116字 | 查看原文 →

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dontbesilent @dontbesilent

商业哲学爱好者
伪装为早期维特根斯坦的晚期维特根斯坦
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
6.12 广州线下课，微信 DBsilent | 影响力: 78.11k万粉丝

💡 核心观点: 陌生人视频推广助力单页APP登顶付费榜。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认

事实核查:

◐ 部分可验证: 2018 年开发了一个只有一个页面的 APP (可通过 AppStore 历史记录或开发者账号后台验证是否存在该 APP，但“只有一个页面”需实际安装或查看代码确认。)
✓ 可验证: 抖音和快手相关视频播放量超过 1000 万次 (播放量为平台内部数据，若发布者未公开具体数据或链接，无法独立验证。)
✓ 可验证: APP 曾登上 AppStore 中国区付费榜第一 (可通过第三方应用市场数据平台（如七麦数据、App Annie）查询历史榜单记录验证。)

原文内容:

2018 年的时候，我随手做了一个只有一个页面的 APP

这个人当时也不认识我，他就偶然拍了一条视频帮我宣传，在抖音和快手播放量超过 1000 万次

直接把我那个 APP 做到了 AppStore 中国区付费榜第一

最近互关上了，不过我感觉他应该不知道我是当时那个独立开发者

⏰ 17:27 | ❤️ 86点赞 | 📝 100字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

💡 核心观点: 科研自动化工具合集，精选硬核开源项目提升效率。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: Awesome-Auto-Research-Tools 是自动化科研相关的开源项目合集 (可通过提供的 GitHub 链接直接查看仓库内容，确认其是否为开源项目合集)
◐ 部分可验证: 该合集严格剔除了泛泛而谈的通用 AI 助手，只保留服务于科研场景的硬核项目 (需人工检查仓库收录的具体工具是否均符合科研场景需求，但无法直接验证“严格剔除”的标准是否被完全执行)
✓ 可验证: 每个收录的工具都经过开源活跃度和星标数筛选 (可通过 GitHub 仓库的 Insights 页面或工具主页查看星标数和提交记录，验证活跃度筛选标准)

原文内容:

做科研写论文时，查文献、跑实验、改初稿，每个阶段都需使用不同工具，想要找个靠谱点的工具。

可以看下 Awesome-Auto-Research-Tools 这份资源合集，把自动化科研相关的开源项目整理到了一起。

包含端到端自主研究系统、文献综述与深度检索、自动化实验与代码智能体、研究技能插件集，还有相关的综述论文合集。

GitHub：http://github.com/handsome-rich/Awesome-Auto-Research-Tools…

严格剔除了泛泛而谈的通用 AI 助手，只保留真正服务于科研场景的硬核项目。

每个收录的工具都经过开源活跃度和星标数筛选，直接帮我们省去了大把试错时间。

⏰ 15:30 | ❤️ 57点赞 | 📝 182字 | 查看原文 →

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冰河 @binghe

爱技术，爱赚钱，爱分享！

分享赚钱项目｜打破信息壁垒｜副业避坑

能拆解的赚钱项目才有意义

知识星球社群/公众号：“钱来有道”

小宇宙 |Podcasts |QQ音乐播客 “钱来有道”

搞钱训练营 http://qianlai.flowus.cn | 影响力: 44.02k万粉丝

💡 核心观点: 作者复刻并优化无限画布插件，计划扩展多场景AI生图与编辑功能。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: Codex 的无限画布插件已复刻完成，效果与原博主逻辑无差别 (需实际测试复刻版插件功能并与原博主版本对比，但缺乏公开的代码或演示链接直接验证效果一致性。)
◦ 观点: 计划实现外部生图入画布二次编辑以节省 Token (此为功能设想，未提供具体实现细节或工具，属于主观开发计划，无客观证据。)
✓ 可验证: 画布可调用 Skill 生成多场景套图（如封面、品牌图等）并支持修改 (未展示实际案例、API 或操作流程，功能描述模糊，无法通过公开信息验证。)

原文内容:

Codex 的无限画布插件，昨天了解完逻辑后就复刻出来了。

有空的同学可以去试试，这只是基础版！

我有了更多新的想法！

1，外部生图，入画布，进行二次编辑（省 Token）

2，画布调用 Skill 生成各场景下的套路，或多图联动（如：生成封面、套图、适配图、品牌图、营销图）还可继续修改！

3，可选 Web API 代理，AI Canvas 调我们的代理服务，我们再调用外部生图服务。

真正的把 Lovart 的核心功能做出来！基本快做完了。

下面的是无限画布插件的复刻版，和那位博主的逻辑不一样，但效果没差别。还做了监听，（随时可以停止，再恢复）

⏰ 14:55 | ❤️ 49点赞 | 📝 186字 | 查看原文 →

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howie.serious @howie_serious

purity of thought. be exactly who you are : just a serious man. 思想纯净，做好自己：严肃对待自己的兴趣，不要浮皮潦草。

公众号：howie和小能熊
youtube：https://youtube.com/@howieserious | 影响力: 53.46k万粉丝

💡 核心观点: 了解芯片史能提升AI存储股票投资优势。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: 读过《芯片简史》的人更容易买到一年涨45倍的SNDK股票 (该声明假设读书与股票购买成功之间存在直接因果关系，但股票市场受多重因素影响（如市场波动、宏观经济等），无法通过公开数据验证读书对投资结果的直接影响。)
◦ 观点: 不了解存储技术术语（如DRAM、NAND）的人更难买入或持有AI存储股票 (这是主观推论，缺乏统计或实验数据证明术语认知与投资行为的相关性，属于个人观点而非可验证事实。)
◦ 观点: 熟读ASML简史《光刻巨人》和黄仁勋传记能提升AI投资优势 (该声明将个人学习与投资能力关联，属于主观建议，无法通过公开数据验证其有效性，且“优势”定义模糊。)

原文内容:

一个问题：2025 年或更早读过《芯片简史》的人，是不是更容易买到（1 年涨 45 倍的）SNDK ？是不是更容易稳稳拿住 AI 存储的股票？

反向来看：如果不知道sandisk、micron 是啥公司，分不清 DRAM、NAND、FLASH 什么是什么，买到/拿住 AI 存储股票的几率是不是低很多？

一个启示：还是得多读书！

(如果更早读过ASML 简史《光刻巨人》，对芯片产业的理解应该也是更具体的。如果再熟读黄仁勋传记，再每天用 ai，学习 ai 新知，每天做中学 ai……那是不是在 ai 投资上也更有优势呢？)

⏰ 14:15 | ❤️ 145点赞 | 📝 156字 | 查看原文 →

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Robinson · 鲁棒逊 @python_xxt

Insight |
碳基信息漏斗丨
Believable. Reliable. | 影响力: 28.16k万粉丝

💡 核心观点: 户籍制度吸纳劳动价值却排斥市民权利。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 户口制度允许劳动力自由流动（劳动、税收、消费、创新、青春进入城市），但限制公共品权利流动（教育、医疗、住房等被户籍限制） (中国户籍制度确实存在城乡差异和公共服务绑定现象，但具体限制范围和程度需结合地方政策（如积分落户、异地医保等）验证，不同城市执行标准不一。)
◦ 观点: 城市吸收人的生产能力，但隔离市民权利 (这是对户籍制度影响的概括性评价，虽有一定现实依据（如农民工市民化问题），但“吸收”和“隔离”属于主观表述，缺乏量化标准。)
✓ 可验证: 绝大多数看到推文的人是该制度的受益者 (受益者界定依赖主观判断（如户籍特权、城乡资源差异），且受众群体统计不可知，无法客观验证比例。)

原文内容:

一个比喻：  户口是个单向膜 （门） 

它透过了劳动力自由流动的全部红利：
劳动、税收、消费、创新、青春，都可以进入城市。    

但它挡住了公共品权利的同步流动：
教育、医疗、住房、福利、身份、下一代机会，都被锁在户籍墙内。    

城市吸收的是人的生产能力，隔离的是人的市民权利。  

人可以自由进城，权利却不能随人进城。  
然后，最反直觉的是，绝大多数能看到这条推文的推友，实际是这个制度的受益者。  

这个制度，默默地为大家执行了：   

自我以下阶级分明，自我以上人人平等。

⏰ 13:05 | ❤️ 57点赞 | 📝 183字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

💡 核心观点: GitHub产品经理技能库提供67模板+12工作流+95案例。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: GitHub上的PM-Skills技能库提供了67个产品管理技能模板，每个技能包含说明、模板、示例三个文件 (可通过提供的GitHub链接（http://github.com/product-on-purpose/pm-skills）直接查看仓库内容，确认文件数量及结构是否符合描述。)
◐ 部分可验证: 项目内置两套工作坊方法论，分别用于早期战略对齐和快速原型验证 (需访问GitHub仓库并检查具体文件内容，确认是否存在这两套方法论的文档及其用途描述，但需用户自行判断方法论的完整性和实际适用性。)
✓ 可验证: 项目附带95个真实输出样例，围绕三家虚构公司展开 (可通过GitHub仓库直接查看样例文件的数量和虚构公司的背景设定，但样例的“真实性”需结合上下文理解（因公司为虚构）。)

原文内容:

GitHub 上一个名叫 PM-Skills 的技能库，值得每位做产品经理的朋友查看学习。

提供了 67 个产品管理技能模板，每个技能都包含说明、模板、示例三个文件。

从用户调研、问题定义、方案设计到上线发布、数据验证、迭代复盘的完整流程。

还内置了两套工作坊方法论，分别用于早期战略对齐和快速原型验证。

GitHub：http://github.com/product-on-purpose/pm-skills…

另外提供 12 套工作流，把多个技能串联成端到端的流程。

项目还附带 95 个真实输出样例，围绕三家虚构公司展开，方便对照理解每个技能的实际效果。

⏰ 12:00 | ❤️ 42点赞 | 📝 173字 | 查看原文 →

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 74.97k万粉丝

💡 核心观点: 男人因简单爱好获得快乐。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 有人在拼多多上卖河里的石头，且有人下单购买。 (拼多多平台是否允许销售河里的石头以及是否存在相关交易记录可以通过平台搜索或联系卖家验证，但具体案例中的“网友经历”无法直接核实。)
◐ 部分可验证: 卖河里的石头是0成本生意。 (捡拾石头本身可能无直接成本，但实际成本（如时间、运输、包装等）需进一步确认，且取决于具体情境。)
✓ 可验证: 有网友的丈夫经常购买这类石头。 (该评论为匿名网友的个人经历，缺乏具体证据或公开数据支持，无法独立验证。)

原文内容:

没错，男人的快乐就是这么简单。

我甚至看到一个网友说：卖石头，我老公有一阵在拼多多卖石头，就是河的那种小石头，网上有人下单，他去河里捡发货，0成本，我想着谁会买，结果隔三差五还真有人下单。

另一个网友评论说 她老公这傻子总在买

⏰ 11:08 | ❤️ 190点赞 | 📝 98字 | 查看原文 →

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Geek @geekbb

💡 核心观点: Cowart让AI根据画布标注实时生成修改图片。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

◐ 部分可验证: Cowart 给 Codex 加了个本地跑的 tldraw 画布，能边画边标注边让 AI 生图，改到满意为止。 (可通过 GitHub 仓库（https://github.com/zhongerxin/cowart）查看代码和功能描述，但需实际运行代码或查看演示视频才能完全验证交互流程和效果。)
◐ 部分可验证: 在画布里放一个 AI 占位框，告诉 Codex 想要什么图，它就能自动生成并填进去。 (GitHub 仓库可能提供功能说明或示例，但需实测或查看具体文档/演示确认生成逻辑和占位框的实际表现。)
✓ 可验证: 截图标注重画：在画布上画几笔标注发给 Codex，它会根据标注去掉痕迹，并生成一张干净的新图放在原图旁边。 (需依赖 GitHub 的代码实现或用户演示验证标注重画功能，但未提供直接的结果对比或官方演示链接，需进一步测试。)

原文内容:

Cowart为Codex添加了一个本地运行的tldraw画布功能，支持边绘制边标注边让AI生成图像，并可反复修改直至满意。

用户只需在画布中放置AI占位框并告知Codex需求，系统就会自动生成图像填充。更惊艳的是截图标注重绘功能：在画布上简单标注后发送给Codex，它能智能消除标注痕迹，并在原图旁生成一张全新的干净图像。

https://github.com/zhongerxin/cowart…

⏰ 10:35 | ❤️ 37点赞 | 📝 103字 | 查看原文 →

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 74.97k万粉丝

💡 核心观点: 漫展高价邀约引峰哥不满，观众调侃其cos造型。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 漫展出价8万请峰哥跳2小时转盘舞 (需通过漫展官方公告、峰哥本人或经纪公司声明等渠道验证报价真实性，但若无公开合同或正式声明，则无法完全确认。)
✓ 可验证: 峰哥因修养好未直接拒绝（“草泥马”） (此为对当事人心理状态的推测，属于主观描述，无法通过客观证据验证。)
◐ 部分可验证: 策划人要求峰哥跳2小时转盘舞、签名、卖周边 (若漫展公开活动流程或峰哥团队透露细节可部分验证，但具体协商内容通常非公开信息。)

原文内容:

哈哈哈，太好笑了，有一个漫展出价8万，请峰哥跳 2 小时转盘舞，峰哥要不是修养好，差点就直接草泥马了。

站在大舞台上跳两小时，还要给大家签名，还要卖小周边，策划人到底怎么想的，转盘舞跳两小时

峰哥问去漫展我cos谁啊，弹幕全是：cos自己呀，沙僧也行。。。

⏰ 07:34 | ❤️ 197点赞 | 📝 100字 | 查看原文 →

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冰河 @binghe

爱技术，爱赚钱，爱分享！

分享赚钱项目｜打破信息壁垒｜副业避坑

能拆解的赚钱项目才有意义

知识星球社群/公众号：“钱来有道”

小宇宙 |Podcasts |QQ音乐播客 “钱来有道”

搞钱训练营 http://qianlai.flowus.cn | 影响力: 44.02k万粉丝

💡 核心观点: 无限画布扩展性强，支持多业务场景，未来将整合Skill与Agent。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 无限画布可以做Skill类的扩展，如电商套图、产品详细页、短剧分镜等 (可通过提供的GitHub链接（https://github.com/binghe1980/AI-Canvas）查看项目功能描述或代码实现，但需实测确认是否支持具体场景（如电商套图、分镜制作等）。)
✓ 可验证: 下一版将实现类似Lovart的Skill和Agent绑定功能 (属于未来开发计划，无公开代码或文档证明该功能已实现或具体设计细节。)
◦ 观点: 无限画布的扩展性优于传统改图工具（如截图标注） (为主观对比观点，取决于用户需求场景，无客观数据或直接功能对比验证。)

原文内容:

确实像这位朋友说的，改图，划线，标注这很容易 。不需要 MCP 或 Skill 

但可能你忽视了无限画布的扩展性！

无限画布有个优点，就是可以做 Skill 类的扩展，比如做：

电商套图，做产品详细页，做短剧分镜（9 宫格，或 12 宫格），亚马逊套图，UGC 宣传图等，不只是修改个图片单一场景！

这些是无限画布的优点。改个图，其实你截图画圈也能。  

但无限画布可以实现理为广的业务场景，我的下一版就是做类似 Lovart 的 Skill 和 Agent 的绑定。  

第一版是插件。先完成生图自定义。接下来就是 Skill 与 Agent 的配合了。

这里先感谢@zhongerxin 给的业务逻辑灵感，功劳全是这位博主的。

以后的其它场景 Skill 和 Agent 与无限画布的开发，这就算是个基建！继续努力，不断学习！ 

https://github.com/binghe1980/AI-Canvas…

⏰ 03:34 | ❤️ 27点赞 | 📝 230字 | 查看原文 →

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Berryxia.AI @berryxia

| 影响力: 39.76k万粉丝

💡 核心观点: 公众号文章可一键转Markdown并生成PPT，高效复用内容。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: 存在一个名为“wechat-article-to-markdown”的GitHub工具，可将微信公众号文章URL转为Markdown并下载图片 (可通过提供的GitHub链接（http://github.com/jackwener/wechat-article-to-markdown）直接验证工具的存在性及功能描述。)
◐ 部分可验证: camoufox是一个反检测浏览器，可用于绕过微信的反爬机制 (GitHub链接（http://github.com/daijro/camoufox）可验证项目存在，但“绕过微信反爬”的实际效果需实测或依赖用户反馈，存在技术门槛。)
◐ 部分可验证: 该工具链可实现“公众号文章一键变PPT”的功能 (需验证Markdown转PPT的流程是否如描述般无缝衔接，但原推文未提供具体PPT生成工具或代码，需额外测试。)

原文内容:

实测有效！安装完成！

乔帮主推荐一款超实用的微信公众号转Markdown工具，只需输入公众号文章链接，就能直接转换为Markdown格式，还能自动下载文章内的图片。

开发者使用名为camoufox的反检测浏览器绕过微信的反爬机制，亲测效果出色。

最厉害的是功能可叠加：转成Markdown后还能接续生成PPT，相当于公众号文章一键变身PPT。

工具地址：
公众号转Markdown：http://github.com/jackwener/wechat-article-to-markdown…
反检测浏览器：http://github.com/daijro/camoufox

自媒体从业者建议收藏，公众号内容二次利用效率直接飙升。

⏰ 01:26 | ❤️ 259点赞 | 📝 148字 | 查看原文 →

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