【AI 奏折】2026年07月10日

共收录 20 篇深度内容

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1. 向阳乔木: Codex最佳，Claude次之，Zcode和Grok可用，X会员超值。
2. Geek: 贝莱德推出低费率纳指100ETF，成本0.1%适合定投。
3. 向阳乔木: 开源AI增强RSS阅读器，聚合精选资讯并智能翻译总结。
4. priyank joshi: 网站设计效果因设备和屏幕差异而不同。
5. Gorden Sun: 小红书推出RED Skill功能，降低AI技能使用门槛并助力创作者引流。
6. 艾略特: EvoAgentBench提供客观评测防止Agent自圆其说。
7. huangserva: Grok 4.5以低成本达高性能，加剧AI代理竞争。
8. 冰河: 拆分长镜头为短镜头序列可简化动画制作流程。
9. Geek: 腾讯开源工具让AI智能体安全操作已登录浏览器而不干扰用户。
10. 宝玉: 参与项目成长过程比初始来源更重要。
11. Orange AI: 大模型竞争升级，国内外多款2T+新架构模型即将发布。
12. priyank joshi: 开源认证网关OpenConnector整合千项服务，部署简易获千星。
13. 宝玉: OpenAI推出全双工语音GPT-Live，支持实时对话和后台推理。
14. 宝玉: AI时代跨平台开发应让AI翻译而非统一框架。
15. huangserva: Claude Code团队推出免费Fable 5循环工程课程替代付费教程。
16. iGeekbb: 反抗者遭反噬，广告复现而自身被全面打压。
17. Mr Panda: Math Academy即时反馈和个性化进度提升数学学习效率。
18. 宝玉: OpenAI将跳过GPT-5.6直接发布GPT-6以应对竞争。
19. 哥飞: 付费社群的价值在于节省时间和经验成本。
20. karminski-牙医: 蚂蚁灵波1B参数性能媲美7B模型，空间感知强且算力需求低。

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向阳乔木 @vista8

喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Codex最佳，Claude次之，Zcode和Grok可用，X会员超值。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◦ 观点: Codex 在代码工具中排名第一，适合复杂项目 (该声明属于个人主观评价（”个人观点”），缺乏客观排名依据或可量化的性能对比数据，无法通过公开渠道直接验证。)
• ◐ 部分可验证: Claude Code 因模型能力（如Fable5）和前端审美好，但产品生态不如Codex (Claude和Codex的模型能力可通过官方文档或基准测试部分验证，但”产品生态”和”前端审美”属于主观比较，需实测或依赖用户反馈。)
• ✓ 可验证: Grok 4.5发布，Grok cli成为可用工具 (新版本发布和功能更新通常可通过官方公告（如X平台或Grok官网）直接验证，属于公开事实。)

原文内容:

目前写代码的工具和模型真的太多了，个人观点：

Codex 第一名，配合Computer use 和Browser use，内置生图，最顺滑，长程任务偷懒少，适合复杂项目。

Claude Code 第二名，虽然 Fable5 很强，模型前端审美好，但产品生态不如 Codex，靠模型能力撑。

Zcode 因 GLM5.2 上大分，已进入可用工具。
另外，今天发布 Grok 4.5，让 Grok cli 也加入可用工具之列，Cursor 被加强。

感恩马老板，X 的 Premium + 的含金量又上升了，最值会员订阅之一。

⏰ 22:55 | ❤️ 61点赞 | 📝 125字 | 查看原文 →

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Geek @geekbb

在家居士 | 素食者 | 马拉松爱好者 | 省钱小能手 | 搭技术资深学者 | 科技宅 | 更新狂 | 🆅 六边型战五渣 | Geek Lite ➮ @QingQ77 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 贝莱德推出低费率纳指100ETF，成本0.1%适合定投。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: 贝莱德的“纳斯达克100指数ETF” iShares ETF（IQQ）今天开始交易 (可通过贝莱德官网、证券交易所公告或金融数据平台（如Bloomberg、Yahoo Finance）查询该ETF的上市日期和代码（IQQ）)
• ✓ 可验证: 该ETF总费用率为0.12%，2027年7月31日前减免至0.10% (费用率信息通常列于ETF的招募说明书或官网产品页面，需查阅贝莱德官方文件或第三方数据平台（如Morningstar）确认具体条款和减免期限)
• ◐ 部分可验证: 该ETF当前价格约24美元/股，适合定投与小额买入 (单价可通过交易平台实时验证，但“适合定投与小额买入”为基于价格的推断性结论（非客观事实），需结合个人投资需求判断)

原文内容:

又来一个低成本跟踪纳斯达克 100 指数，贝莱德版的“纳斯达克100指数ETF” iShares ETF（IQQ）今天开始交易，定位是给投资者更便宜、更便捷地买一篮子纳指100成分股。

总费用率 0.12%；有费用减免，至 2027年7月31日 前为 0.10%。约 $24 / 股，更适合定投与小额买入。

⏰ 21:58 | ❤️ 56点赞 | 📝 82字 | 查看原文 →

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向阳乔木 @vista8

喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 开源AI增强RSS阅读器，聚合精选资讯并智能翻译总结。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 开源乔木 RSS 阅读器支持 AI 自动翻译、重写全文 (可通过访问官网或 GitHub 仓库查看功能描述和代码实现，但需实测验证翻译和重写的实际效果。)
• ✓ 可验证: 精选 35+ 海外优质 Newsletter，包括 Paul Graham 等知名大V博客 (可通过官网或 RSS 订阅列表直接查看是否包含 Paul Graham 等博客，并统计 Newsletter 数量。)
• ◐ 部分可验证: 侧边栏 AI 对话功能可随时讨论总结内容 (官网或演示视频可能展示该功能，但需实测验证交互效果和总结准确性。)

原文内容:

开源乔木RSS阅读器，AI信息过载也不怕！

精选35+海外优质Newsletter，收录Paul Graham等知名大V博客。

核心功能：
1. AI自动翻译与全文润色，阅读更轻松
2. 侧边栏AI对话窗口，即时讨论与内容总结
3. 支持文本标注功能，未来将实现AI偏好学习
4. 可调字体排版与字号，打造全屏沉浸式阅读体验

专为AI从业者定制：
• 产品经理专属：Producthunt、Huggingface论文、Github Trending等频道
• 开发者专享：Hackernews热帖翻译及评论摘要
• 增长黑客必备：海量AI新闻素材库

AI资讯RSS门户：https://rss.qiaomu.ai
Github地址详见评论区

⏰ 20:38 | ❤️ 124点赞 | 📝 142字 | 查看原文 →

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priyank joshi @dingyi

promote your product ‣ [email protected]

‣ http://quaily.com/dingyi
‣ http://news.dex.group
‣ http://saaspick.dev
‣ http://topfeed.xyz | 影响力: 151.64k万粉丝

💡 核心观点: 网站设计效果因设备和屏幕差异而不同。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 高饱和光谱蓝背景长时间阅读会刺激眼睛 (可通过色彩科学研究和用户实验验证，但需具体测试不同人群的视觉疲劳程度，存在个体差异。)
• ✓ 可验证: 高亮度OLED屏幕可能出现子像素过驱动、边缘发紫现象 (可通过OLED技术文档或屏幕测试工具验证，属于已知的硬件显示特性。)
• ✓ 可验证: 网站按Display P3色彩空间设计，对Mac更友好，不同系统显示效果有差异 (可通过检查网站CSS代码（色彩配置）和跨设备显示测试验证，Display P3的兼容性问题有公开技术资料支持。)

原文内容:

这套图标做得真好啊，网站也好看。

想到前不久我分享 Hermes 官网的新设计多么好看，结果一堆人都说背景亮瞎了，他们肯定心说：你这品味也不行啊。。。

其实主要是这种背景是接近纯光谱蓝的高饱和色，大面积铺满整屏长时间阅读会确实会刺激眼睛，而且在部分 PC 上高亮度 OLED 屏幕可能出现子像素过驱动、边缘发紫等现象。而且这些网站都是按 Display P3 写的，只对 Mac 友好，不同系统看到的效果肯定有差别。你看到的效果，不一定是别人看到的效果。

https://parakeet.co/blog/app-icons-for-atp/…

⏰ 21:00 | ❤️ 42点赞 | 📝 173字 | 查看原文 →

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Gorden Sun @gorden_sun

只发AI相关信息，个人维护的AI资讯日报（已连续日更3年） | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 小红书推出RED Skill功能，降低AI技能使用门槛并助力创作者引流。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 小红书正式上线了RED Skill功能，创作者可在笔记中附加Skill并引流 (可通过小红书官方公告、App内功能更新或实际发布笔记测试验证该功能是否存在及运作方式。)
• ◐ 部分可验证: RED Skill目前依赖用户本地Agent执行，无法云端运行 (需实测功能确认执行方式，但技术实现细节可能涉及未公开的架构文档，普通用户难以完全验证。)
• ✓ 可验证: 小红书每月有4-5万个Vibe Coding作品发布，已成为代码展示平台之一 (数据来源未标注，平台未公开具体统计，普通用户无法独立核实该数量级。)

原文内容:

小红书REDSkill：面向Skill的“GitHub”

最近小红书正式上线了RED Skill功能，相当接地气。

创作者在小红书发笔记时，可以直接附加自己的Skill。一条笔记既能展示Skill跑出来的效果，又能给Skill本身引流。读者刷到喜欢的，直接点组件就能一键复制使用口令，装到自己的Agent里跑起来。像种草口红一样种草Skill。

对创作者来说，是巨大的流量红利。以前做好一个Skill，发到GitHub可能躺着等几个月没人发现。现在放在小红书上，能直接触达几亿国内用户，还能通过笔记的热度、评论、转发看到真实的使用反馈。优秀的Skill在内容生态里，会被更多人搜索到、用到、甚至帮你迭代。

对普通人来说，好处同样明显。以前找Skill要么去GitHub看英文文档，要么在各种群里求推荐，门槛高、试错成本也高。现在刷小红书就能看到图文并茂的真实演示，看到别人用它解决了什么问题，自己再一键带走试试。信息流成了AI工具的天然分发入口，降低了很多人的使用门槛。

当然，目前还有一些不足：Skill主要还是靠用户本地的Agent执行，没法直接云端跑。对算力弱的用户不太友好，也限制了更复杂的应用场景。但我相信这只是阶段性问题。一旦云端执行能力完善，一个好Skill就真正相当于一个轻量APP。用户可以按次付费执行，小红书和创作者按比例分成，Skill的商业闭环就完整了。那时候，AI的创造力和变现能力都会被彻底点燃。

小红书也已经在打造完整的Vibe Coding生态，8号上线了Builder hub小工具内测，能够预见小红书的整套 AI 工具分发生态会越来越成熟。

现在每月有4-5万个Vibe Coding的作品在小红书发布，小红书已经是人们展示自己代码作品的平台之一。这次把“内容即分发”的基因注入Skill生态，说明小红书也在努力成为AI时代的内容平台。下一个Skill我也打算挂小红书试试。

#小红书 #vibecoding #BuilderHub小工具 #rednote

⏰ 18:25 | ❤️ 78点赞 | 📝 583字 | 查看原文 →

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艾略特 @elliotchen100

Building @EverMind – memory for self-evolving agents
https://github.com/EverMind-AI/EverOS… | 影响力: 25.44k万粉丝

💡 核心观点: EvoAgentBench提供客观评测防止Agent自圆其说。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: EvoAgentBench 的论文已上线，可在 arXiv 获取（链接：https://arxiv.org/abs/2607.05202） (通过提供的 arXiv 链接可直接访问并验证论文是否存在及内容是否匹配。)
• ◐ 部分可验证: 很多 self-improving agent harness / loop 容易变成「自圆其说」或对用户/evaluator 的「献媚」 (需通过论文或实验验证是否存在此类现象，但缺乏具体案例或数据支撑，需依赖领域研究共识。)
• ◐ 部分可验证: EvoAgentBench 是一个客观、独立、可复现的 benchmark，用于评测 agent 是否真正自我进化 (需通过论文内容验证其方法论是否满足「客观、可复现」，但实际效果需依赖第三方实验复现。)

原文内容:

EvoAgentBench研究论文已正式发布：

论文链接：https://arxiv.org/abs/2607.05202

日常使用智能体时你会发现，谄媚型问题最难处理，极其影响效率。

这背后暴露出智能体领域的一个核心痛点：

多数自我优化智能体框架/循环机制，最终都容易陷入「自我论证」的陷阱，甚至演变为对用户或评估者的「曲意逢迎」。

当系统能够自主设定目标、自行解释结果、自我证明进步时，我们便难以判断其是否取得实质进展。

核心解决方案EvoAgentBench：通过客观、独立、可复现的基准测试，精准评估智能体是否实现真正的自我进化，而非自说自话。

⏰ 16:57 | ❤️ 23点赞 | 📝 137字 | 查看原文 →

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huangserva @servasyy_ai

古早程序员 | AI出海 | 自由职业
机车游侠&机速购&骑享租创始人
15年前 freelance 起步 → 连续创业者 → 亏过1个亿，逆风翻盘中
分享创业，AI，读书，生活，健身 | 影响力: 28.75k万粉丝

💡 核心观点: Grok 4.5以低成本达高性能，加剧AI代理竞争。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Grok 4.5 在 CursorBench 中总体排名第 3，分数66.7%，紧随 Fable 5 Max（70.5%）之后 (需查看 CursorBench 官方发布的测试结果或报告，若其公开则可验证，但需确认测试方法和数据来源是否透明。)
• ◐ 部分可验证: Fable 5 Max 每个任务成本 17.32 美元，Grok 4.5 High 每个任务成本 1.51 美元 (需核实官方定价或任务计费标准，但可能因任务类型、使用场景差异而存在浮动，需具体数据支持。)
• ✓ 可验证: Grok 4.5 以十分之一的成本达到 Fable 5 Max 的性能水平 (成本与性能的对比涉及主观定义“性能水平”，且缺乏直接公开的性能对标数据，可能为推论或营销表述。)

原文内容:

最近很多人跑回去用Cursor，据说变得越来越好用

而 CursorBench 结果刚刚发布， Grok 4.5 成了焦点。

总体排名第 3，分数66.7%，紧随 Fable 5 Max（70.5%）之后。

看看成本：

Fable 5 Max：每个任务 17.32 美元
Grok 4.5 High：每个任务 1.51 美元
这是以大约十分之一的成本达到了 Fable 水平的性能。

而且它直接击败了 Fable 5 High 和 Opus 4.8 Max。

所以Agent之争会越发激烈

⏰ 05:06 | ❤️ 127点赞 | 📝 94字 | 查看原文 →

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冰河 @binghe

爱技术，爱赚钱，爱分享！

分享 赚钱项目 ｜打破信息壁垒 ｜副业避坑

能拆解的赚钱项目才有意义

知识星球社群/公众号：“钱来有道”

小宇宙 |Podcasts |QQ音乐 播客 “钱来有道”

搞钱训练营 http://qianlai.flowus.cn | 影响力: 44.02k万粉丝

💡 核心观点: 拆分长镜头为短镜头序列可简化动画制作流程。

可信度: 1/10 – 1项暂无法验证

事实核查:

• ✗ 无法验证: 事实核查功能暂时不可用 (系统处理中)

原文内容:

知道逻辑，Skill 就不难了！

已经复刻完成！

最重要的 skill 中的分帧逻辑，先后顺序，将单镜头拆分成多个元素依次入场的短镜头序列。

单一长镜头拆分成多个短镜头，每个镜头对应一个元素"入场"：

Shot 1：背景+文字出现
Shot 2：仓鼠轮出现
Shot 3：女性角色入场 + 开始跑
Shot 4：图标依次飘入

每个 shot 独立生成动画片段，最后在组装时形成"逐帧出元素"的叙事节奏。

测试了一下，完美！这不就搞定了？

得学会举一反三，动动脑筋！也不难。我还加了复古爵士打击乐 + 钟表滴答感！

复制案例中的某个片段。

以后自己做 Broll，我挺喜欢这种风格的。

⏰ 15:46 | ❤️ 47点赞 | 📝 195字 | 查看原文 →

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Geek @geekbb

在家居士 | 素食者 | 马拉松爱好者 | 省钱小能手 | 搭技术资深学者 | 科技宅 | 更新狂 | 🆅 六边型战五渣 | Geek Lite ➮ @QingQ77 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 腾讯开源工具让AI智能体安全操作已登录浏览器而不干扰用户。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: BrowserSkill 是腾讯开源的本地桥接工具，为 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 智能体提供桥接 (可通过提供的 GitHub 链接 (https://github.com/Tencent/BrowserSkill) 直接验证开源信息及工具描述，确认是否为腾讯项目及其功能定位。)
• ◐ 部分可验证: 智能体通过 shell 调用 bsk 命令发起任务，本地守护进程通过 WebSocket 与浏览器扩展通信，在独立 Agent Window 中执行 (GitHub 仓库的文档或代码可能描述此流程，但需实际部署测试才能完全验证功能逻辑（如 WebSocket 通信、独立窗口隔离性）。)
• ◐ 部分可验证: 复用真实登录态，遇到验证码/登录弹窗时触发人工接管，兼容 macOS/Linux/Windows 的 Chrome 和 Edge (兼容性声明需实测不同系统及浏览器；登录态复用和人工接管机制需结合代码逻辑和实际交互验证，文档可能未覆盖全部细节。)

原文内容:

BrowserSkill是腾讯开源的本地桥接工具，专为Cursor、Claude Code、Codex等支持shell调用的AI智能体设计，使其能够操作用户已登录的浏览器，同时不干扰正常使用。

智能体通过shell调用bsk命令发起浏览器任务，本地守护进程通过WebSocket将请求转发至浏览器扩展，扩展会在独立的Agent Window中执行操作，确保不会影响用户的其他浏览器窗口。

该工具可复用真实登录状态，当遇到验证码、登录或确认弹窗时自动触发人工接管，待人工处理后交还智能体继续执行；兼容macOS、Linux及Windows系统下的Chrome和Edge浏览器。

https://github.com/Tencent/BrowserSkill…

⏰ 14:25 | ❤️ 101点赞 | 📝 135字 | 查看原文 →

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宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 参与项目成长过程比初始来源更重要。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◦ 观点: 领养不同年龄的孩子会产生不同的感情 (这是基于个人情感体验的主观比喻，无法通过客观事实验证)
• ◐ 部分可验证: 参与软件迭代过程会让人对项目更有感情 (可通过开发者访谈或案例研究部分验证，但情感投入程度因人而异，无法完全量化)
• ◐ 部分可验证: 了解MVP的代码和架构能帮助开发者更上心 (可通过项目管理研究或开发者调查间接验证，但“上心”是主观判断，缺乏统一标准)

原文内容:

打个比方，你领养了个孩子，听着他第一声啼哭出生，看着他咿呀学语蹒跚学步，你一点点教他看着他一点一点的长大。

后来你又领养了个孩子，一开始就是12岁，虽然你不用操心换尿布这种事，虽然这孩子是按照你的要求筛选出来的，但是这孩子的成长你一无所知。

那这两个娃虽然都算是你孩子，但是感情肯定是不一样的。

是不是一开始是 AI 写的没那么重要，但这个软件迭代的过程你有没有参与很重要。

如果一开始是个 MVP，很小，但是功能你都知道，代码和架构你也了解，你一点点往上迭代功能，歪了会纠过来，那么这样的项目你就会更有感情、更上心些。

⏰ 13:55 | ❤️ 105点赞 | 📝 224字 | 查看原文 →

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Orange AI @oran_ge

CEO of MarsWave @ColaOSOfficial | 影响力: 170k万粉丝

💡 核心观点: 大模型竞争升级，国内外多款2T+新架构模型即将发布。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: GPT5.6 是 5 系最后一代，海外已进入超越 4T 的阶段 (该声明涉及未发布的模型版本（GPT5.6）及未公开的技术进展（”超越4T”），无官方或可靠来源佐证，目前无法验证。)
• ◐ 部分可验证: GPT6 即将推出，规模更大，对标 Fable 5.1 (OpenAI 未官宣 GPT6 相关计划，但可通过后续官方动态部分验证；”对标 Fable 5.1″需第三方技术对标分析，目前无公开数据支持。)
• ◐ 部分可验证: DeepSeek 即将发布 V4 GA，对标 GLM 5.2 (DeepSeek 若正式发布 V4 GA 可通过官网验证，但”对标 GLM 5.2″需技术参数对比，需依赖后续实测或官方白皮书。)

原文内容:

我靠这个虽然是传闻但信息量有点大，看着玩吧
- GPT5.6 是 5 系最后一代，再见了，海外已经进入下一个超越 4T 的阶段
- GPT6 马上就来了，规模更大，对标 Fable 5.1
- GPT6 和 Fable 5.1 未来几周就回来，下半年是全新一代预训练模型的大战了
- DeepSeek 即将发布 V4 GA，对标 GLM 5.2
- DeepSeek 正在开发下一代更大的模型，估计也是 2T+
- MiniMax 正在开发下一代 2.7T 的 MiniMax Pro 模型
国产模型也都要进入 2T+新架构时代了

⏰ 05:13 | ❤️ 278点赞 | 📝 126字 | 查看原文 →

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priyank joshi @dingyi

promote your product ‣ [email protected]

‣ http://quaily.com/dingyi
‣ http://news.dex.group
‣ http://saaspick.dev
‣ http://topfeed.xyz | 影响力: 151.64k万粉丝

💡 核心观点: 开源认证网关OpenConnector整合千项服务，部署简易获千星。

可信度: 10/10 – 4项声明可直接验证；1项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: OpenConnector 是一个开源认证网关，集成了应用鉴权和工具调用功能 (可通过提供的 GitHub 链接（https://github.com/oomol-lab/open-connector）直接验证项目性质、功能描述及开源状态)
• ◐ 部分可验证: OpenConnector 目前支持 1000+ 服务商、10,000+ Tools (需通过项目文档或代码库中的集成列表验证具体数量，但数据可能因动态更新而需进一步确认)
• ✓ 可验证: 支持 MCP、SDK、HTTP 三种接口，凭证自托管 (技术实现细节可通过 GitHub 仓库的文档或代码直接验证)

原文内容:

最近经常看到@indie_maker_fox分享OpenConnector，试用后发现确实做得非常出色。它将应用鉴权与工具调用整合为一个开源认证网关，目前已接入1000+服务商、10,000+工具，支持MCP、SDK和HTTP三种接口模式。所有凭证均由用户自主托管，部署过程也十分简便——无论是通过Docker本地运行，还是部署至Cloudflare Workers都很轻松，今天还新增了对Fly.io的支持。该项目上线不到4天就斩获了1000颗星。

https://github.com/oomol-lab/open-connector…

⏰ 13:32 | ❤️ 48点赞 | 📝 89字 | 查看原文 →

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宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: OpenAI推出全双工语音GPT-Live，支持实时对话和后台推理。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: OpenAI 发布 GPT-Live，采用全双工架构取代原有语音模式，新增两个型号 GPT-Live-1 和 GPT-Live-1 mini，面向付费和免费用户 (可通过 OpenAI 官网或官方公告直接验证产品发布、功能更新及型号分类。)
• ◐ 部分可验证: GPT-Live 将语音交互层与推理层分离，日常对话由前端处理，复杂任务交由 GPT-5.5 后台处理 (架构设计细节可能通过技术文档或开发者资源部分验证，但需实测确认后台模型（如 GPT-5.5）的具体调用逻辑。)
• ◐ 部分可验证: 用户反馈 GPT-Live 的回应词（如”mhmm”）过于频繁，部分用户认为干扰对话 (可通过社交媒体（如 Twitter 用户吐槽）或媒体报道（如 TechCrunch）间接验证，但需抽样实测以评估普遍性。)

原文内容:

OpenAI 今天发布 GPT-Live，用全双工架构（full-duplex）取代 ChatGPT 原有的语音模式。同声传译的演示效果很惊艳。

两个型号 GPT-Live-1 和 GPT-Live-1 mini，分别面向付费和免费用户，今天起在 iOS、Android 和网页端全球推出。

这是 ChatGPT 语音的第三代技术。之前的语音模式本质上是"对讲机"模式，你说完它才说，中间稍微停顿一下就可能被打断。GPT-Live 改成了全双工，可以一边听你说一边自己说，每秒做多次交互决策，判断该说话、该闭嘴、该打断还是该调用工具。对话中它会像真人一样插入"mhmm""got it"之类的回应，表示在听。

架构上有一个比较有意思的变化：GPT-Live 把语音交互层和推理层拆开了。日常对话它自己处理，遇到需要联网搜索、深度推理的问题，就后台交给 GPT-5.5 去干活，自己继续跟你聊着。等结果出来了再无缝带回对话。OpenAI 说以后出了更新的模型会持续替换后端，前端语音模型不用重新训练。这个设计对做语音智能体的开发者可能比较有吸引力，也给了 OpenAI 一个把语音产品和模型迭代解耦的机制。

用户端还加了三档推理强度可选：Instant（快速回答）、Medium 和 High（需要想一会儿的复杂问题），九个语音角色也重新录制过。语音对话中还能显示天气、股票、体育比分等可视化卡片。

不过上线第一天用户反馈就出现了一个有点讽刺的问题：那些设计来让对话更自然的回应词，实际用起来让不少人觉得烦。社交媒体上已经有用户吐槽 GPT-Live 的"mhmm"太频繁，声音直接闯入注意力的感受和文字不同，AI 的热情过了头反而成了干扰。TechCrunch 在报道中也提到，演示中展示印地语实时翻译时，模型带着明显的美式口音，措辞偏书面，效果并不理想。OpenAI 说"针对最常用语言做了优化"，但没有公布具体支持哪些语言。

另外，GPT-Live 上线时不支持视频通话和屏幕共享，需要这些功能的用户得切回旧版。API 也还没开放，开发者只能先登记排队。

每周有超过 1.5 亿人使用 ChatGPT 的语音和听写功能。OpenAI 显然把语音视为下一个主力交互界面，ChatGPT Voice 产品负责人 Atty Eleti 说自己散步时经常跟它聊三四十分钟。至于全双工到底是一次真正的体验升级，还是又一个演示很惊艳、日常用起来还得调的产品，可能还得看接下来几周用户怎么说。

官方介绍：https://openai.com/index/introducing-gpt-live/…

⏰ 13:10 | ❤️ 178点赞 | 📝 708字 | 查看原文 →

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宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI时代跨平台开发应让AI翻译而非统一框架。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: Native SDK 是一套用 Zig 语言构建原生桌面应用的开发框架，采用声明式标记语言写 Native UI，并替换浏览器渲染引擎直接操作像素 (可通过 [Vercel 官方文档](https://vercel.com/docs) 或 Native SDK 项目开源代码（如 GitHub 仓库）验证框架技术栈、设计目标及渲染机制。)
• ◐ 部分可验证: 框架最终产物是几 MB 的单体二进制文件，不带解释器和运行时 (需实际构建项目并分析产物大小，但可通过官方示例或社区案例间接验证；具体体积可能因平台和功能而异。)
• ◐ 部分可验证: 框架内置 AI Agent 协作功能，支持自动化服务器和无障碍操作 (需测试 CLI 的 `native skills list` 命令或查阅官方文档确认功能列表，但 Agent 的实际能力需实测验证。)

原文内容:

真佩服 Vercel 的挖坑速度，又开了个大坑，后面就看能不能填上了。

Native SDK 是一套用 Zig 语言构建原生桌面应用的开发框架，它想解决的问题是用声明式标记语言写 Native UI。

要我说，在 AI 时代之前，这类框架真的挺有价值的，写一遍到处能运行。

现在 AI 时代，不如同一套设计，让 AI “翻译”到不同平台，Mac 你就老老实实用 AppKit（SwiftUI 都没必要），既能保证性能和兼容性，又能避免去踩跨平台框架带来的各种坑。

当然只是我观点，仅供参考，下面是项目的介绍：

主流方案（Electron 之类）往往要把一整个浏览器打包进去，应用体积和内存占用都很夸张。Native SDK 的做法是保留声明式的写法，但把浏览器换掉，用自己的渲染引擎直接往操作系统窗口里画像素。

开发体验上，界面写在 .native 后缀的标记文件里，逻辑用 Zig 写，架构是 Model/Message/Update 的单向数据流，跟 Elm 那一套思路类似。状态变更只发生在一个 update 函数里，界面层只负责绑定和派发消息，不能直接改数据。这种约束带来一个好处：整个应用的行为是确定性的，可以录制一次操作、无头回放、逐帧对比状态指纹来做自动化测试。

框架自带了一套组件库（按钮、输入框、Tab、对话框、虚拟列表、图表等），默认就有排版和配色，拿来就能用。定制走设计 Token 体系，换一套 Token 就能换一套视觉风格。CLI 工具链也比较完整：native init 创建项目，native dev 热重载开发，native check 做静态校验（能检查标记文件里的数据绑定是否跟 Zig 的 Model 和 Msg 类型匹配），native test 跑无头 UI 测试，native build 出发布包。最终产物是几 MB 的单体二进制文件，不带解释器和运行时。

一个有意思的设计是它把 AI Agent 协作作为一等公民考虑：每个应用内置自动化服务器，Agent 可以读取无障碍快照、操控控件、断言运行时状态、截取确定性截图。CLI 还自带 Agent 技能文件，用 native skills list 可以查看。

平台支持方面，macOS 最成熟（Metal 渲染、原生菜单、托盘），Linux 和 Windows 可用但功能少一些，iOS 和 Android 处于实验阶段。WebView 作为可选项在桌面端也能混用。项目目前还在 pre-1.0 阶段，API 仍在变动，采用 Apache 2.0 开源协议。

⏰ 11:37 | ❤️ 96点赞 | 📝 626字 | 查看原文 →

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huangserva @servasyy_ai

古早程序员 | AI出海 | 自由职业
机车游侠&机速购&骑享租创始人
15年前 freelance 起步 → 连续创业者 → 亏过1个亿，逆风翻盘中
分享创业，AI，读书，生活，健身 | 影响力: 28.75k万粉丝

💡 核心观点: Claude Code团队推出免费Fable 5循环工程课程替代付费教程。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: Claude Code 团队发布了一门关于使用 Fable 5 进行循环工程的免费课程 (可通过访问 Claude Code 团队的官方网站、官方社交媒体账号或课程发布平台（如YouTube、课程平台链接）直接验证课程是否存在及其内容框架。)
• ◐ 部分可验证: 免费课程可以替代付费的 Claude Code 教程 (需对比免费课程与付费教程的详细内容大纲、深度和覆盖范围，但若付费教程的目录或用户评价公开，可部分验证；完全验证需实际体验两者。)
• ✓ 可验证: 99% 开发者忽略的功能：自动模式 (“99% 开发者”的统计数据无公开来源支持，属于推测或营销表述；”自动模式”功能是否存在可通过官方文档验证，但使用比例无法客观验证。)

原文内容:

Claude Code 团队刚刚发布了一门关于使用 Fable 5 进行循环工程的免费课程：

[00:00] —— Claude Code 的底层工作原理
[05 :01] —— 智能体循环机制解析
[16 :21 ] —— 99% 开发者忽略的功能：自动模式
[19 :00] —— 为什么语音优于打字
[32: 34] —— 使用草稿合并请求进行自动代码审查
[58: 39] —— 将 Fable 5 用于非编程工作

这门免费课程可以替代付费的 Claude Code 教程

⏰ 10:56 | ❤️ 555点赞 | 📝 100字 | 查看原文 →

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 74.97k万粉丝

💡 核心观点: 反抗者遭反噬，广告复现而自身被全面打压。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 全网热门APP开屏广告因屠龙少年发声短暂下架四天后重新上线 (可通过监测APP开屏广告的公开记录或媒体报道验证广告下架与恢复情况，但需明确具体APP名称和时间范围，否则无法完全确认。)
• ✓ 可验证: 屠龙少年的作品被大面积限流甚至下架 (平台限流或下架通常无公开数据支持，除非博主或平台官方披露具体数据，否则无法独立验证。)
• ◐ 部分可验证: 屠龙少年的直播间人气从几万人暴跌至几百人 (若直播间历史人气数据被公开（如平台后台截图、第三方监测工具），可部分验证，但需排除其他干扰因素（如时段、内容变化等）。)

原文内容:

屠龙少年的意外狂欢，在全网热门 APP 开屏广告因其发声而短暂下架四天后，这些广告不仅集体死灰复燃，他自己反而成了最大的牺牲品 。

博主遭到了极其惨烈的全方位打压。他的作品被大面积限流甚至下架，直播间人气更是从几万人断崖式暴跌到几百人。

⏰ 10:43 | ❤️ 447点赞 | 📝 104字 | 查看原文 →

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Mr Panda @pandatalk8

AI builder & indie founder. Building products, writing ideas, and selling myself in public.
公众号：PandaTalk8 | 影响力: 74.88k万粉丝

💡 核心观点: Math Academy即时反馈和个性化进度提升数学学习效率。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Math Academy 提供即时的反馈 (可通过试用或查看官方功能介绍验证是否有即时反馈机制，但需实际体验确认具体效果。)
• ✓ 可验证: Math Academy 的学习进度可根据孩子的接受程度调整 (可通过官网或官方说明文档查看课程是否支持个性化进度调整，属于公开功能描述。)
• ◦ 观点: Math Academy 的小练习非常适合数学学习 (这是用户的主观评价，无客观标准验证“适合”与否。)

原文内容:

我试用了 Math Academy ， 我认为比较有效的原因在于即时的反馈。  
当你学完一个小的知识点之后， 很快就有会有题目用于检测你的理解。  
而且这样的小的练习非常适合数学学习。  
而且没有什么限制，相比于传统的教育， 这样的线上课程可以因不同的孩子接受程度来决定学习的进度。  
尤其是那些在传统课堂上吃不饱的学生， 他们可以利用更短的时间学完全部课程。

⏰ 10:38 | ❤️ 95点赞 | 📝 144字 | 查看原文 →

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宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: OpenAI将跳过GPT-5.6直接发布GPT-6以应对竞争。

可信度: 7/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: OpenAI 准备跳过 GPT-5.x 系列，直接推出 GPT-6。 (该声明为匿名爆料，目前 OpenAI 官方未发布任何关于 GPT-6 的正式公告或时间表，无法通过公开渠道验证其真实性。)
• ◐ 部分可验证: Anthropic 的 Mythos 5 因网络安全能力引发美国政府出口管制，后于 6 月 30 日解除禁令。 (Anthropic 的 Mythos 5 是否被美国政府管制可通过新闻或政府公告部分验证，但具体能力细节和内部决策流程未公开，无法完全确认。)
• ◐ 部分可验证: DeepSeek V4 正式版计划 7 月中旬上线，能力可能追平或超过 GLM-5.2。 (DeepSeek V4 的发布时间可通过官方渠道验证，但“能力追平或超过 GLM-5.2”需实测对比，目前缺乏公开基准测试支持。)

原文内容:

两条关于 GPT-5.6 和 GPT-6 的爆料。

先说最劲爆的一条：OpenAI 准备跳过 5.x 系列，直接推 GPT-6。

GPT-5.6 将是 5.x 系列的最后一个模型，GPT-6 大约一个月后发布，甚至可能 7 月底就到。GPT-5.6 刚在 6 月 26 日开始受限预览，明天（美国时间 7 月 9 日）才正式向公众开放，结果下一代已经在路上了。

按照爆料者的说法，GPT-6 将基于一个全新的、规模大得多的预训练底座。此前 GPT-5.5 和 GPT-5.6 共用代号“Spud”的预训练基座（约 4T token），OpenAI 原本打算沿用 Spud 继续做到 GPT-6，但临时改了主意。

改主意的原因：Anthropic 的 Mythos。

GPT-6 是 OpenAI 对 Mythos 的真正回应，Mythos 改变了一切，所有人都在往大了做。

Anthropic 6 月 9 日发布了 Fable 5 和 Mythos 5，其中 Mythos 5 的网络安全能力让美国政府紧张到直接下了出口管制令，要求 Anthropic 三天后就全面停止对外访问。虽然禁令已在 6 月 30 日解除，Fable 5 从 7 月 1 日起恢复使用，但这场风波本身就说明 Mythos 的能力级别确实跨越了新的门槛。

爆料中还提到，Fable 5.1 已进入 Anthropic 内部流程的后期阶段，预计几周内发布。这个时间窗口刚好和 GPT-6 的传闻发布期重叠，OpenAI 显然也意识到了这一点。

另一个值得注意的信号来自马斯克。Andrew Curran 提到 xAI 有一个 10T 参数的 Grok 正在训练中。这个说法和 5 月份马斯克本人透露的信息吻合，当时他确认 Grok V9（1.5T 参数）已完成训练，同时有 6T 和 10T 的版本在 Colossus 2 集群上并行训练。Grok 4.5 已于 6 月 28 日在 SpaceX 和 Tesla 内部开始测试。

中国这边也没闲着。DeepSeek V4 正式版计划 7 月中旬上线（4 月 24 日发布的是预览版），将引入高峰时段双倍定价机制。爆料者称 DeepSeek V4 正式版的能力可能追平甚至超过智谱 6 月 13 日发布的 GLM-5.2。

与此同时，DeepSeek 已经开始研发一个更大的新模型，目标是和 MiniMax 即将推出的 M3 Pro 竞争。据 The Information 报道，M3 Pro 总参数量 2.7T，计划在 Q3 开源，将是中国最大的开源模型。

把这些消息拼在一起看，2026 年下半年的 AI 竞赛格局已经清晰：美国几家头部实验室被 Anthropic 的 Mythos 级能力刺激，全面转向更大规模的预训练；中国实验室则在开源路线上加速追赶，GLM-5.2 和 DeepSeek V4 都在特定任务上逼近闭源前沿。

看起来 Scale Law 还没到头。

⏰ 10:27 | ❤️ 537点赞 | 📝 606字 | 查看原文 →

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哥飞 @gefei55

哥飞，出海鼓励师，SEO爱好者，Adsense玩家，出海AI工具方向创业者。
同名公众号写了五百多篇出海搞流量免费教程文章。 | 影响力: 53.59k万粉丝

💡 核心观点: 付费社群的价值在于节省时间和经验成本。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 社群三周年纪念日是7月2号 (可通过社群历史成立公告或早期成员证实验证，但需依赖社群内部记录或成员反馈，无公开直接证据。)
• ◦ 观点: 社群收费模式是为用户节省时间和金钱成本 (属于主观价值主张，无法直接验证其经济效率或用户实际收益，需依赖个体体验反馈。)
• ✓ 可验证: 哥飞社群口碑不错，因交付内容“掏心掏肺” (口碑需依赖用户评价，但未提供具体数据或第三方平台评价链接；交付质量属主观描述，无法量化验证。)

原文内容:

其实7月2号就是社群三周年，但由于在忙着4号5号的线下活动，所以没怎么提。

日子就是这么一天一天的过去，三周年也就是平常普通的一天，也正是因为这样的心态，才能一天一天的走过一千多天。

的确，一件事情能持续干三年，不容易。
尤其是收学费教人这件事情，天然就容易被人骂。

虽然说知识无价，但不少人认为，不是无价之宝的无价，而是不需要钱的无价。
他们认为你收钱就是罪过。

但实际上呢，很多事情，都需要交学费攒经验，要么自己花钱攒自己的经验，要么花钱买别人总结好的经验从而让自己少花钱积攒自己的经验。

自己从零开始交出的不仅仅是真金白银的学费，还有宝贵的时间成本。

所以能够站在别人的肩膀上，不但能省钱，还能省时间。

社群收费，就是收的这个钱。

当然，虽然都叫社群，其实每个人对于社群的理解都不一样。
办社群的，不同的人对于社群的理解不一样。
加社群的，不同的人对于社群的理解也不一样。

所以各个社群的体验就不一样，交付价值也不一样，鱼龙混杂。
这也是为什么很多人不待见社群，看到“知识付费”就觉得不靠谱的原因。

哥飞的朋友们社群，口碑还是不错的。
口碑怎么来的？无非就是真心换真心。

在交付上面，哥飞能做的就是掏心掏肺，把自己有的都教给大家，同时不断的学习新的，也教给大家。

交付好不好，大家是看得见的。
当然，这里的大家指的是真的加了群，或者真的去了解了我们的人，而不是那些完全不了解，只是听过“哥飞社群”这四个字的人。

我们做任何事情，都很依赖正反馈。
有了正反馈，才能让我们持续的走下去。

我的正反馈，就是我教的方法大家去用了发现真的有用，真的搞到了流量，赚到了钱。

所以说，大家赚钱，我很高兴，这证明我们社群是有价值的。

既然有价值，既然已经干了三年了，那我就想再干三年，三年又三年，三年又三年，只要大家有需要，我就可以一直干下去。

一千多个日夜里，离不开大家的支持，我很感谢大家真金白银交学费来支持哥飞。
我也很自豪与骄傲，可以遇到各位这么优秀的朋友。

感谢大家的支持！

⏰ 10:14 | ❤️ 22点赞 | 📝 720字 | 查看原文 →

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karminski-牙医 @karminski3

A coder, road bike rider, server fortune teller, electronic waste collector, co-founder of KCORES, ex-director at IllaSoft, KingsoftOffice, Juejin. | 影响力: 36.92k万粉丝

💡 核心观点: 蚂蚁灵波1B参数性能媲美7B模型，空间感知强且算力需求低。

可信度: 1/10 – 1项暂无法验证

事实核查:

• ✗ 无法验证: 事实核查功能暂时不可用 (系统处理中)

原文内容:

给大家带来蚂蚁灵波LingBot-Vision 实测!

本次测试最大的亮点是在仅 1B (10亿) 参数量下, 展现出了极强的空间几何和边界感知能力, 实测表现直接越级打平甚至超越了 7B 参数的 DINOv3, 极具性价比！它非常适合用作具身智能的视觉主干 (Backbone) , 或者嵌入到机器人导航、机械臂抓取等需要极高空间精度的框架中使用都很不错, 对本地算力要求也很低. 视频中我直接给大家演示了免微调的视频目标追踪, 随便画一笔就能死死"咬"住目标.

另外, 它在硬件级深度补全 (比如识别透明玻璃、反光物体) 上表现也堪称杀手级, 不过由于技能点都加在了密集空间结构上, 在全局图像分类能力上算是中规中矩. 手里有 30 系显卡的兄弟们强烈建议本地跑着玩玩！

 #灵波 #LingBot #视觉大模型 #具身智能 #机器视觉

⏰ 09:47 | ❤️ 37点赞 | 📝 265字 | 查看原文 →

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