【AI 奏折】2026年08月06日
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- 歸藏(guizang.ai): Cola商店精选优质Skills，安全便捷，智能匹配需求。
- huangserva: MiniMax H3通过低分生成高分重绘实现低成本高清修复。
- 向阳乔木: 程序员高额订阅AI工具用于代码和小说创作测试。
- 向阳乔木: AI学习平台精准对接大厂需求，提升学习动力。
- Geek: Cloudflare开源AI工作系统，集成智能体、应用开发和安全管理。
- Geek: 网页配置UPS断电自动有序关闭Proxmox主机。
- Mr Panda: 便宜房产风险高，优质资产更保值。
- Yihui: 少做事多增长，选普通员工优于完美合伙人。
- Orange AI: 技能贵精不贵多，人工精选确保实用。
- dontbesilent: 独立思考胜于模仿同行，历史智慧优于流行方法论。
- 泊舟: 市场调研决定中转站功能方向，避免盲目投入亏损。
- GitHubDaily: AI自动匹配逆向工具链，覆盖多场景安全分析。
- priyank joshi: Web3基础设施完善后，区块链将借AI融入传统世界。
- iGeekbb: 小伙反击无德老人获父亲支持。
- Mr Panda: 优质房产经纪人稀缺，长期积累客户可稳定高收入。
- 歸藏(guizang.ai): Pika推出多模态会员服务，集成多种AI模型并提供折扣。
- 歸藏(guizang.ai): FLLUX 3支持20秒1080P视频生成及低成本草稿创作。
- 向阳乔木: 向阳乔木分享高效AI写作提示词与Raycast推荐。
- Mr Panda: 快乐教育费钱费时，学业教育省钱省心。
- 向阳乔木: Codex功能全面可能垄断，其他框架需强化特色突围。
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歸藏(guizang.ai) @op7418
关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计（Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design）
歸藏的 AIGC 周刊｜公众号：歸藏的AI工具箱 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: Cola商店精选优质Skills，安全便捷，智能匹配需求。
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认
事实核查:
- ✓ 可验证: Cola是“guizang PPT Skills”的金牌赞助商 (可通过Cola或“guizang PPT Skills”的官方公告、赞助商列表或合作协议直接验证。)
- ◐ 部分可验证: Skills商店中的所有Skills都经过人工挑选和测试，确保完美使用 (可通过商店页面或官方声明验证“人工挑选和测试”的流程，但“完美使用”需实测或用户反馈进一步确认。)
- ✓ 可验证: 商店中的Skills由当前领域最顶尖的创作者（如藏师傅、宝玉、卡兹克等）制作 (可通过Skills的创作者信息、官方介绍或创作者公开身份验证其参与情况。)
原文内容:
感谢 Cola 成为“guizang PPT Skills”的金牌赞助商！ 大家可以在 CoLa 的 Skills 商店快速安装和调用“guizang PPT Skills”以及后续的其他 Skills。 同时，Cola 的这个 Skills 商店是藏师傅和 Cola 的朋友们花了很长时间去优化的。 里面的所有 Skills 都是经过人工挑选和测试，确保它们能在 Cola 中非常完美地使用和落地。 商店每个 Skills 基本都由当前领域最顶尖的创作者制作，包括我、宝玉、卡兹克等人的作品。 目前最火爆、最核心的 Skills 都汇聚在这里。 所有上架的 Skills 都经过了人工测试和安全性处理，保障使用安全。 大家可以在这里非常快速地一键安装到 Cola。 你可以快速查看每个 Skills 的原始来源和详细信息。CoLa 对每个 Skills 的介绍都做了单独的优化处理，让大家一眼就能看懂这个 Skills 具体能做什么。 对于一些海外的 Skills，我们也做了非常深入的中文本地化工作。 Cola会根据对你的了解和你的具体需求，智能匹配你真正需要的Skill，不会把整个庞杂的Skill库全部安装到你的Agent中。
⏰ 17:10 | ❤️ 66点赞 | 📝 300字 | 查看原文 →
huangserva @servasyy_ai
古早程序员 | AI出海 | 自由职业
机车游侠&机速购&骑享租创始人
15年前 freelance 起步 → 连续创业者 → 亏过1个亿，逆风翻盘中
分享创业，AI，读书，生活，健身 | 影响力: 28.75k万粉丝
💡 核心观点: MiniMax H3通过低分生成高分重绘实现低成本高清修复。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: MiniMax H3 支持将视频从864×480放大到1296×720（1.5×）或1728×960（2×），由H3补充高分细节 (需通过实际测试或查看GitHub代码库验证分辨率放大功能是否如描述实现，但技术原理和部分效果可能依赖开发者文档或用户反馈。)
- ◐ 部分可验证: 该节点专治普通latent放大节点处理不了H3「视频＋音频」联合latent的报错 (需对比其他latent放大工具的表现，或检查GitHub的issue记录，但报错处理能力可能因环境差异而难以完全复现。)
- ✓ 可验证: 两轮之间latent转CPU，降低显存压力 (可通过代码审查（如GitHub仓库）或性能监控工具直接验证显存优化机制是否属实。)
原文内容:
MiniMax H3 也能“先糊后清”了。 这个节点专门做一件事：先让 H3 低分辨率生成，再把视频 latent 放大，进行第二轮高分辨率重绘。 支持把 864×480 放大到约 1296×720（1.5×）或 1728×960（2×），由 H3 自己补充高分细节。 核心优势： 专治普通 latent 放大节点处理不了 H3「视频＋音频」联合 latent 的报错 只放大宽高，时长和帧数不变 音频可保留第一轮，或第二轮重新润色 同步调整参考图 / 参考视频 / 关键帧 conditioning，减少人物变形 两轮之间 latent 转 CPU，降低显存压力 价值很直接：不用全程高分跑 H3，大部分计算放在低分辨率，只用少量高分步骤修细节。 它不是 Real-ESRGAN，不补帧，不保证凭空恢复真实细节，第二轮依然很重。 一句话：H3 专用的 latent 级高清修复/二次采样节点，用更低成本换更高分辨率。 https://github.com/Tr1dae/ComfyUI-MiniMaxH3_LatentUpscaler…
⏰ 09:01 | ❤️ 163点赞 | 📝 229字 | 查看原文 →
向阳乔木 @vista8
喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 程序员高额订阅AI工具用于代码和小说创作测试。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: 程序员朋友一个月AI订阅费好几万 (涉及个人消费数据，无公开渠道或具体订阅明细佐证，属于私人财务信息。)
- ◐ 部分可验证: 购买了8个阿里的coding服务 (阿里云等平台可查询订阅服务上限或价格，但具体购买数量需用户账户权限验证，无法直接公开确认。)
- ◦ 观点: AI运行5小时生成百万字小说，故事性和可读性“还不错” (生成文本的质量评价为主观判断，且“百万字”需实测验证；技术可行性（如生成速度）可部分通过模型官方文档验证，但具体输出结果不可复现。)
原文内容:
前几天见了一个程序员朋友，一个月AI订阅费好几万。。 震撼了 海外模型不用说，甚至连阿里的coding都买了8个。 除了写代码，消耗最大的场景是测试仿写小说，运行5个小时生成百万字长篇。 我感觉故事性和可读性还不错，但按他标准只是及格水平，等他满意了发我看看。
⏰ 23:07 | ❤️ 32点赞 | 📝 105字 | 查看原文 →
向阳乔木 @vista8
喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: AI学习平台精准对接大厂需求，提升学习动力。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述
事实核查:
- ◦ 观点: 学 AI 除了提升效率，更多就是为了找个好工作。 (这是主观观点，反映了作者对学习 AI 目的的解读，无法通过客观事实验证。)
- ◐ 部分可验证: 直接把 AI 模型和大厂招聘要求列出来，哪里不懂学哪里。 (可通过访问网站（http://xueai.app）验证是否提供此类功能，但需实测确认具体内容和匹配程度。)
- ✓ 可验证: 看首页统计今天已经有2.2w人次访问。 (访问数据属于网站后台统计信息，若无公开实时数据展示，普通用户无法独立验证。)
原文内容:
这个产品的想法妙啊！直击需求痛点 学 AI 除了提升效率，更多就是为了找个好工作。 直接把 AI 模型和大厂招聘要求列出来，哪里不懂学哪里，有目标，学习动力就会更强。 看首页统计今天已经有2.2w人次访问，强！ 域名也好记 http://xueai.app 一看就是懂行的AI产品经理做的。
⏰ 22:58 | ❤️ 29点赞 | 📝 99字 | 查看原文 →
Geek @geekbb
在家居士 | 素食者 | 马拉松爱好者 | 省钱小能手 | 搭技术资深学者 | 科技宅 | 更新狂 | 🆅 六边型战五渣 | Geek Lite ➮ @QingQ77 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: Cloudflare开源AI工作系统，集成智能体、应用开发和安全管理。
可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Cloudflare 开源了内部员工使用的 AI 工作环境，允许员工通过 AI 执行任务和开发小应用，并提供权限与风险管理支持 (可通过检查 Cloudflare 的官方开源仓库（如 GitHub）或公告验证是否开源，但“员工实际使用效果”和“系统兜底风险”需内部数据或实测确认。)
- ✓ 可验证: 该环境名为 OS，核心定位是解决公司安全使用 AI 和管理 AI 工作负载的问题 (可通过 Cloudflare 官方博客或文档查看项目命名、设计目标等公开说明，但具体实现细节可能需技术文档支持。)
- ◐ 部分可验证: 系统核心能力包括预载公司知识的智能体聊天界面、沙箱化应用开发（AI 构建小工具）和 Gatekeepers 安全框架 (功能列表可能来自官方宣传，但“预载知识”“沙箱化效果”等需实际部署或技术白皮书验证，安全框架细节可能涉及未公开设计。)
原文内容:
Cloudflare 把内部员工天天在用的 AI 工作环境开源了：员工可以让 AI 干活、让 AI 造小应用，权限和风险由系统兜底，别的公司可以整套复制改成自己的版本。 叫 OS 不是传统意义上的操作系统，而是因为两件事：公司怎么用 AI 才安全，以及 AI 工作负载由谁来管。 核心能力有三块： 预载公司知识的智能体聊天界面 沙箱化的应用开发（让 AI 构建"gadget"小应用） 以及名为 Gatekeepers 的能力安全框架。
⏰ 22:11 | ❤️ 60点赞 | 📝 140字 | 查看原文 →
Geek @geekbb
在家居士 | 素食者 | 马拉松爱好者 | 省钱小能手 | 搭技术资深学者 | 科技宅 | 更新狂 | 🆅 六边型战五渣 | Geek Lite ➮ @QingQ77 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 网页配置UPS断电自动有序关闭Proxmox主机。
可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: PVE-UPS 可在停电时自动让 Proxmox 主机在电池耗尽前按顺序干净关机 (可通过 GitHub 仓库的 README 或文档验证功能描述，但实际效果需依赖硬件环境和具体配置，需实测确认。)
- ✓ 可验证: PVE-UPS 的配置完全通过网页界面完成，无需手写配置文件 (GitHub 仓库的截图或文档可直接展示网页配置界面，明确说明无配置文件需求。)
- ✓ 可验证: PVE-UPS 是替代 APC PowerChute Network Shutdown 的开源方案，不绑定厂商硬件 (GitHub 仓库的开源协议（如 GPL）和功能对比可验证其开源性及硬件兼容性，但需确认是否完全覆盖 PowerChute 功能。)
原文内容:
当停电时自动使Proxmox主机在电池耗尽前依次执行安全关机，所有配置均可通过网页界面完成，无需手动编写任何配置文件。 PVE-UPS将"UPS电量不足时按顺序关闭Proxmox主机"的功能集成到一个带网页界面的小型设备中，旨在替代APC PowerChute Network Shutdown这类绑定特定厂商硬件的闭源解决方案。 https://github.com/ffind-dev/pve-ups…
⏰ 21:28 | ❤️ 27点赞 | 📝 83字 | 查看原文 →
Mr Panda @pandatalk8
AI builder & indie founder. Building products, writing ideas, and selling myself in public.
公众号：PandaTalk8 | 影响力: 74.88k万粉丝
💡 核心观点: 便宜房产风险高，优质资产更保值。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 小区某套房子以迭破200万的价格被出售 (需核实具体房产交易记录或中介平台数据，但涉及隐私或未公开信息时可能无法完全验证。)
- ◐ 部分可验证: 小区房价因学区属性差下跌至少1/3 (需对比历史成交价与周边学区房数据，但跌幅可能受主观判断或局部案例影响。)
- ✓ 可验证: 郊区便宜大house在经济危机中最先腰斩（参考北京顺义、燕郊） (可通过历史房价数据（如统计局或房产平台）验证经济危机中郊区房价波动，但“最先腰斩”需具体时段对比。)
原文内容:
先交代背景： 我们现在租的房子也算是个不错的小区， 算是周边比较有档次了。 周边大厂、商超、公园云集旁边还有个小景区。 但唯独学区属性差，房子价格迭没了至少1/3。 我老婆一日混进了这个小区的核心业主群，里面有个人说小区某套房子以迭破200万的价格被出售。 里面的人愤愤不平，一直在夸这个小区的好，什么环境舒服，生活便利等等。 我老婆感慨说这些业主们在一起营造了房子很好繁荣的现象，唯独房价一直在往下迭，他们在一起互相安慰，内心平衡了很多。 总会有些认为房子便宜、面积又大、郊区环境又好，内心从来都认为这是好的资产。 历史经验告诉我们，越便宜的资产越要当心。从历史经验来看， 郊区的便宜的大house 在经济危机来临的时候，这样的房产是最先最有可能被腰斩的， 参考北京顺义、河北燕郊的房子。 这很反常识，越贵的资产越值钱，很多人一辈子积蓄也没有多少，以为便宜先上车，实际上最后房价迭到让人白干三年不止，又错失了购入优质资产的机会。
⏰ 19:25 | ❤️ 22点赞 | 📝 356字 | 查看原文 →
Yihui @yihui_indie
– AI Coding：https://happyaicoding.com
– AI Anime：https://mkanime.ai
– Bilibilier & Youtuber & Builder | 影响力: 52.06k万粉丝
💡 核心观点: 少做事多增长，选普通员工优于完美合伙人。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项为观点陈述
事实核查:
- ◦ 观点: 与其找到一个完美的合伙人，不如找 2 ~ 3 个不那么完美的员工（可以是Agent），这是一个经济和高效得多的选择。 (该声明属于个人经验或主观判断，缺乏客观数据或公开证据支持其“经济高效”的结论，无法通过公开渠道验证。)
- ◦ 观点: 想要获得更大的增长，重要的是少做事，而不是多做事。 (这是主观的管理或战略观点，未提供具体案例或数据支撑，无法验证其普适性或有效性。)
- ✓ 可验证: 最近这两个月两个最重要的收获和思考。 (提及“收获和思考”属于个人体验，无法通过外部信息验证其真实性或重要性。)
原文内容:
最近这两个月两个最重要的收获和思考： 1. 与其找到一个完美的合伙人，不如找 2 ~ 3 个不那么完美的员工（可以是Agent），这是一个经济和高效得多的选择。 2. 想要获得更大的增长，重要的是少做事，而不是多做事。
⏰ 19:24 | ❤️ 38点赞 | 📝 80字 | 查看原文 →
Orange AI @oran_ge
CEO of MarsWave @ColaOSOfficial | 影响力: 170k万粉丝
💡 核心观点: 技能贵精不贵多，人工精选确保实用。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 装了一万个 skill 会导致 Agent 效果变差 (需实测或技术文档支持（如官方说明 skill 数量与性能的关系），但推文未提供具体数据或来源，仅基于个案描述。)
- ✓ 可验证: 与藏师傅合作创建了人工挑选、测试的 skill 精选站 (可通过检查精选站是否存在、是否标注合作方及人工筛选流程（如教程视频、投稿机制）直接验证。)
- ◐ 部分可验证: 全部人工挑选并录制教程视频，目标是教会用户 (可通过查看精选站内容（如视频是否存在）部分验证，但“教会用户”的效果需长期观察，属主观目标。)
原文内容:
Skill 这个东西真实不是越多越好，反而是越精越好 6月的时候，曾经遇到过一位神奇的用户，装了一万个 skill，这样不仅没用处，还导致 Agent 效果变差 所以在7月的时候找到藏师傅当顾问，一起来搞了个 skill 精选站 在今天 AI 自动化越来越严重的时候 我们选择全部人工挑选、测试，并且会录制使用教程视频，目标是真正地教会大家 今天终于做完，可以对外发布了，特别感谢藏师傅！ 欢迎大家收藏，转发 如果有好的 skill 也欢迎投稿给我们！
⏰ 17:22 | ❤️ 30点赞 | 📝 166字 | 查看原文 →
dontbesilent @dontbesilent
商业哲学爱好者
伪装为早期维特根斯坦的晚期维特根斯坦
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
6.12 广州线下课，微信 DBsilent | 影响力: 78.11k万粉丝
💡 核心观点: 独立思考胜于模仿同行，历史智慧优于流行方法论。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述
事实核查:
- ◦ 观点: 对同行IP如数家珍对自己做IP没什么用 (该声明属于主观观点，缺乏客观数据或研究证明关注同行IP与自身IP成功之间的负相关性，无法通过公开信息验证。)
- ◐ 部分可验证: 熟读同行方法论的作者最好已离世，因为这意味着内容接受过历史检验 (可通过文献或历史记录验证某些经典方法论的作者是否已离世及其影响力，但“接受历史检验”的标准和实际效果属于主观判断，无法完全量化。)
- ◦ 观点: 做自媒体最好的起点是觉得同行发的都是垃圾 (这是典型的主观建议，反映个人价值观而非客观事实，无法验证其普适性或有效性。)
原文内容:
对同行 IP 如数家珍，似乎对你自己做 IP 没什么鸟用 对同行 IP 漠不关心，甚至不知道他们的存在，反而似乎更有用 因为你有自己生产内容的方式，有自己的价值来源，也有另辟蹊径的能力 你没有被芸芸众生带跑偏，没有仰视过上个时代的老登，也没有动不动就要对标曲曲 你最好没有熟读过同行的方法论。你所熟读的那些方法论，其作者最好已经悉数离世。因为这意味着，你读的不是刚刚流行起来的答案，而是已经接受过历史检验的东西 我们常说，做自媒体，「最好」的起点，就是你觉得同行发的都是垃圾。既然如此，少看同行，算不算知行合一？
⏰ 17:14 | ❤️ 26点赞 | 📝 218字 | 查看原文 →
泊舟 @bozhou_ai
AI 程序员 & Vibe 编码者 | 构建 Agent 、系统提示与高效流程 | 热爱设计、编码，将想法转化为影响力|AI中转站创业中| 合作&咨询 +V:bozhou_ai | 影响力: 22.30k万粉丝
💡 核心观点: 市场调研决定中转站功能方向，避免盲目投入亏损。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 作者已从事coding场景的模型API中转站工作四五个月并积累了一批用户 (可通过作者历史推文或项目更新记录间接验证时间线，但用户规模等具体数据需作者提供。)
- ✓ 可验证: Atypica官网（https://atypica.ai/?via=wumy）提供注册无门槛送1M token的福利 (官网链接可直接访问，注册流程和token赠送条款可公开验证。)
- ✓ 可验证: Codex和Atypica生成的报告差异在于后者更深入分析“用户为什么会买” (依赖作者主观对比，未公开两份报告全文或具体分析逻辑，无法独立验证。)
原文内容:
熟悉我的朋友都知道，我一直在做coding场景的模型 API 中转站。 已经做了四五个月了，目前也已经有了一批用户。 我已经停滞增长了挺长时间了，所以我在想是不是我没有做市场调研？这个和几个月前市场是不是已经有了翻天覆地的变化？ 下一阶段，我到底应该继续卷价格、增加模型，还是换一批更值得服务的用户？ 这个问题听起来像行业调研，实际上离赚钱非常近。 因为中转站每多做一个功能、增加一条线路，背后都是成本。如果目标用户一开始就选错了，做得越快，可能亏得越快。 所以这次我做了一个对照实验。 我把完全相同的一段 Prompt，分别交给了 Codex 和 Atypica： 现在的模型中转站主要有哪些用户？ 谁的需求最强、付费意愿最高？ 用户除了价格还在意什么？ 如果不卷低价，还能做什么差异化？ 未来三个月应该怎么做产品和增长？ Atypica 的官网在：https://atypica.ai/?via=wumy ，感兴趣的朋友可以去尝试一下，注册无门槛送1M的token，足够你白嫖一次免费的分析。 两边最后都生成了一份完整报告。 但真正把两份报告放在一起之后，我发现它们最大的区别，并不是谁写得更长。 而是： Codex 告诉我应该验证什么，Atypica 则把“用户为什么会买”继续往下挖了一层。
⏰ 16:09 | ❤️ 38点赞 | 📝 398字 | 查看原文 →
GitHubDaily @github_daily
挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 77.87k万粉丝
💡 核心观点: AI自动匹配逆向工具链，覆盖多场景安全分析。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认
事实核查:
- ✓ 可验证: reverse-skill 在 GitHub 上已经斩获 16000+ Star (可通过 GitHub 公开页面（http://github.com/zhaoxuya520/reverse-skill）直接查看项目 Star 数量，确认数据真实性。)
- ◐ 部分可验证: reverse-skill 支持 APK 逆向、二进制分析、前端加密破解等十几个场景，每个都有独立操作手册 (GitHub 项目页面的文档或 README 可能列出支持的具体场景和手册，但需实际检查手册完整性和覆盖范围是否如描述。)
- ◐ 部分可验证: reverse-skill 支持 Claude Code、Cursor、Codex 等主流 AI 编程工具 (需查看项目文档或代码库是否明确列出兼容的 AI 工具，但集成功能需实测验证。)
原文内容:
面对APK逆向该用Jadx还是Apktool？二进制分析该选IDA还是Ghidra？ 这些是逆向工程师针对不同目标时需要抉择的分析工具，选错就意味着前功尽弃。 reverse-skill将这类决策交给了AI Agent——该项目已在GitHub上斩获16000+星标。只需向Agent输入目标，它就能自动识别场景类型，匹配分析流程与工具链，并按照操作手册逐步执行。 GitHub地址：http://github.com/zhaoxuya520/reverse-skill… 覆盖APK逆向、二进制分析、前端加密破解、恶意软件检测、渗透测试、CTF竞赛等十余种场景，每个场景均配有专属操作手册。 支持Claude Code、Cursor、Codex等主流AI编程工具，从事安全研究或CTF竞赛的开发者值得常备。
⏰ 15:30 | ❤️ 42点赞 | 📝 166字 | 查看原文 →
priyank joshi @dingyi
promote your product ‣ [email protected]
‣ http://quaily.com/dingyi
‣ http://news.dex.group
‣ http://saaspick.dev
‣ http://topfeed.xyz | 影响力: 151.64k万粉丝
💡 核心观点: Web3基础设施完善后，区块链将借AI融入传统世界。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: CloudFlare 钱包基于 Coinbase 创建的 x402，只能通过稳定币 USDC 结算，支持 Base、Solana、Polygon、Arbitrum 等链 (可通过 Coinbase 或 CloudFlare 官方公告验证技术架构和结算方式，但需确认具体支持的链和钱包是否完整匹配。)
- ✓ 可验证: Circle、MetaMask、Crossmint 等钱包支持 CloudFlare 钱包 (可通过各钱包官网或合作公告直接查询是否已集成 CloudFlare 钱包功能。)
- ◦ 观点: 与 AI 结合后，区块链技术才能彻底打入传统世界 (属于主观预测，无客观事实或数据支撑，仅为个人观点。)
原文内容:
一觉醒来，满屏都是CloudFlare钱包的刷屏。 但所有人都在炫耀抢注到了心仪ID，却没人提它底层是Coinbase打造的x402协议，仅支持稳定币USDC结算，兼容Base、Solana、Polygon、Arbitrum等主流链，连Circle、MetaMask、Crossmint这些钱包都能无缝对接。 谁能想到三年前被web2用户嘲笑的玩意儿，如今他们自己竟在疯狂安利。区块链只有与AI深度结合，才能真正攻陷传统世界。 等这些基础设施成熟了，web3必将换种形态卷土重来——到那时比特币冲破20万美元大关，恐怕都不算白日梦。
⏰ 09:41 | ❤️ 252点赞 | 📝 139字 | 查看原文 →
iGeekbb @igeekbb
发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 74.97k万粉丝
💡 核心观点: 小伙反击无德老人获父亲支持。
可信度: 10/10 – 4项声明可直接验证；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: 顾客在结账时故意将钱甩两下并扔地上，让服务员去捡。 (该行为描述缺乏具体时间、地点或视频证据，仅凭推文无法核实事件真实性。)
- ✓ 可验证: 小伙（老板儿子）以同样方式将找零扔地上，作为对顾客的回应。 (事件细节（如双方身份、具体行为）依赖单一推文描述，无第三方证据或公开记录佐证。)
- ✓ 可验证: 老板事后认为儿子没做错，并奖励其100元。 (家庭内部对话和奖励行为通常无公开记录，无法通过外部渠道验证。)
原文内容:
坏人变老了，吃个饭真把自己当上帝，哪来的上古神登，结账付钱时故意甩两下，直接扔地上，让服务员去捡。 现在的小伙，你以为是以前，丝毫没惯着，以其人之道还治其人之身，把找零的钱以同样的方式，当着大爷直接扔地上。 后续了解到小伙就是大排档老板的儿子，双方此前并没有任何交流，老板认为儿子没有做错，事后还奖励了他 100 元。
⏰ 12:05 | ❤️ 88点赞 | 📝 136字 | 查看原文 →
Mr Panda @pandatalk8
AI builder & indie founder. Building products, writing ideas, and selling myself in public.
公众号：PandaTalk8 | 影响力: 74.88k万粉丝
💡 核心观点: 优质房产经纪人稀缺，长期积累客户可稳定高收入。
可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 房产经纪人和租赁经纪人是目前市场稀缺的职业 (可通过招聘平台（如猎聘、BOSS直聘）或行业报告（如房地产协会数据）验证市场需求，但“稀缺”需结合具体城市和时段数据，可能存在区域性差异。)
- ◐ 部分可验证: 做自媒体录短视频、直播讲解周边教育和社区能帮助初期积累客户 (部分房产经纪公司或自媒体账号（如抖音、小红书案例）可验证此方法的有效性，但成功率依赖个人能力和平台算法，无法普遍适用。)
- ◦ 观点: 靠谱的房产经纪人很赚钱且没有中年危机 (收入高低与市场环境、个人能力强相关，无统一标准；“无中年危机”是主观推断，缺乏行业长期追踪数据支持。)
原文内容:
受过良好教育的人， 并且在大城市里生活的。 如果实在走头无路了， 我觉得考虑一下去做房产经纪人， 租赁经纪人， 把热门板块小区和教育情况搞的滚瓜烂熟， 然后就去找客户， 初期没客户就去做自媒体录短视频， 做直播讲周边的教育和社区， 不断的维护和积累自己的优质的客户， 维护好关系，长期坚持下去， 一个靠谱经纪人是很赚钱的，而且是目前市场稀缺的， 比去垃圾箱翻垃圾强， 也比去送外卖好。 比较适合长得好看的、有过工作经验的、有一定认知的人。 这份工作优势是可以持续积累的，没有中年危机。 关键在客户关系的管理。
⏰ 11:02 | ❤️ 101点赞 | 📝 216字 | 查看原文 →
歸藏(guizang.ai) @op7418
关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计（Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design）
歸藏的 AIGC 周刊｜公众号：歸藏的AI工具箱 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: Pika推出多模态会员服务，集成多种AI模型并提供折扣。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: Pika推出了一个会员服务叫Pika API Club，包含多模态模型的Token Club (可通过Pika官网或官方公告确认该会员服务的存在及其包含的多模态模型服务)
- ◐ 部分可验证: Pika API Club包含几乎所有的图像、视频、LLM模型服务，且提供不同程度的折扣 (需查看Pika API Club的具体会员权益或服务列表以确认包含的模型范围和折扣信息，但部分内容可能需实测或订阅后验证)
- ✓ 可验证: Seedance 2.0、MiniMax H3、可灵（Kling）、GPT-Image-2.0等模型均在Pika API Club中提供 (可通过Pika API Club的官方服务列表或合作模型公告直接验证这些模型是否被包含)
原文内容:
Pika挺有意思，他们最近推出了多模态模型的"Token Club"，并上线了一项名为"Pika API Club"的会员服务。 该服务囊括了几乎所有图像、视频和大语言模型服务，且均享有不同力度的折扣优惠。 诸如Seedance 2.0、MiniMax H3、可灵（Kling）以及GPT-Image-2.0等热门模型尽在其中。 充值会员后，完全可以将这些服务打包成Skills集成到Codex或其他智能体系统中，后续就能实现一键调用各类视频和音频API模型。
⏰ 11:00 | ❤️ 40点赞 | 📝 103字 | 查看原文 →
歸藏(guizang.ai) @op7418
关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计（Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design）
歸藏的 AIGC 周刊｜公众号：歸藏的AI工具箱 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: FLLUX 3支持20秒1080P视频生成及低成本草稿创作。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: FLLUX 3 正式可用了 (可通过官方公告、官网或应用商店更新日志直接验证发布状态。)
- ◐ 部分可验证: 支持最长20秒、1080P原生分辨率的视频，后续开放2K和4K (当前功能（20秒/1080P）可通过实测或官方文档验证，但“后续开放”属于未来计划，需跟踪官方更新确认。)
- ✓ 可验证: 草稿模式每次仅需0.06美元 (可通过官方定价页面或实际使用时的计费信息直接验证。)
原文内容:
FLLUX 3 正式可用了 目前支持最长 20 秒、1080P 原生分辨率的视频，后面还会开放 2K 和 4K 分辨率。 此外，它还支持草稿模式，可以以极低成本快速探索创意，然后再重新以完整的质量进行渲染。草稿一次只需要 0.06 美元。 目前支持的功能包括： • 文生图 • 文生视频 • 图生视频 • 生成对应音频和不错的文本渲染能力
⏰ 10:55 | ❤️ 71点赞 | 📝 113字 | 查看原文 →
向阳乔木 @vista8
喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 向阳乔木分享高效AI写作提示词与Raycast推荐。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Raycast AI中的sonnet 4.6模型支持生成超长内容且唤起使用方便 (Raycast官网（https://raycast.com）可验证其AI功能存在，但需实测确认”sonnet 4.6模型”的具体表现、输出长度限制及操作便捷性。模型版本号和性能描述可能随版本更新变化。)
- ◦ 观点: 提示词禁用列表（如”赋能””落地”等词汇）能有效避免AI生成感 (该声明属于作者主观写作方法论，虽符合常见AI内容识别逻辑，但效果取决于读者感知和实际生成结果，无客观标准验证。)
- ✓ 可验证: 播客总结提示词要求”直接陈述事实和观点，不给内容贴标签” (推文完整公开了提示词具体内容，其文本规范要求（如禁用贴标签句式、使用中文标点等）可直接对照验证，属于可复现的明确指令。)
原文内容:
这篇小宇宙播客总结，很多网友说写的好，读得也爽，想要提示词。 用的Raycast AI中的 sonnet 4.6 模型，开web search，生成后需要几轮校对。 Raycast 是我每年都会买最高档续费的AI工具，不知道他们怎么做的，支持输出超级长的内容，唤起使用也方便， 想买的话，可以用我的邀请： https://raycast.com/?via=joe-seesun 播客总结提示词如下： 你是向阳乔木，一位中文科技内容作者。擅长把信息密度高的英文报告、机器翻译稿或直播文字稿，改写成逻辑清晰、读感流畅的中文文章。 目标读者是有一定技术背景的从业者，时间有限，不喜欢废话，但愿意为真正有价值的内容停下来细读。 --- ## 语言风格 - 口语化，对话感强，像和读者面对面聊天 - 短段落，多留白，视觉舒适 - 善用生活化类比解释复杂概念，在专业性和可读性之间自然平衡 - 始终使用第三人称视角叙述 - 真诚、不装，承认困惑，专业但不掉书袋 - 数据和案例支撑观点，有洞察力，给读者"原来如此"的感觉 - **直接陈述事实和观点，不给内容贴标签**。不说"这是一个反直觉的数据"，直接说数据是什么。不说"这不是概念演示"，直接说这是什么。让内容本身说话，不要提前定性 --- ## 格式规范 - 重要观点用**加粗**突出 - 全程使用中文标点：逗号（，）句号（。）冒号（：）问号（？）顿号（、）书名号（《》） - 禁止使用中文破折号和英文破折号 - 禁止使用 `---` 水平分隔线，h2/h3 标题本身已做内容分割，再加横线是多余的视觉噪音 - 原文中的图片 Markdown 引用原样保留，位置与上下文匹配 --- ## 禁用表达 以下词汇和句式有明显的 AI 生成感，一律不用： **句式禁用：** 不是……而是、想象一下、你有没有想过、值得注意的是、不难理解、毋庸置疑、随着……的发展、对于……来说、在……方面 **词汇禁用：** 精准打击、赋能、落地、深度融合、全面布局、强势崛起等空洞的、无信息量的套话 **贴标签式开场禁用（重点）：** 禁止用"这是一个反直觉的数字"、"这不是什么概念演示"、"一个尖锐的问题是"这类先给内容定性、再解释内容的句式。这种写法看似是钩子，实际是把判断强加给读者，是典型的 AI 腔。 正确做法：直接把数据或事实摆出来，让反差和信息量自己显现。比如不说"一个反直觉的数字：65%的PR是AI合并的"，而是直接写"Anthropic 内部产品工程团队，现在有65%的PR是由一个叫Claude Tag的机器人直接合并进主干的"，用后一句的信息密度本身制造冲击力。 **预告式渲染表达禁用：** "最让我吃惊的是"、"最扎心的是"、"最意外的是"这类预告句式，如果后面的内容配不上这种渲染强度，就是空话。用具体细节代替情绪预告。 **过度解释禁用：** 每个数据后面跟"这说明什么"是对的，但不要每一段都用同一个句式（"这说明""这意味着""这背后是"）来引出解读，会显得机械。可以直接把因果关系写进叙述里，不必每次单独起一句总结。 --- ## 写作结构 **开头** 必须有钩子：一个反常识的数据、一个尖锐的问题，或一个让人想继续读下去的矛盾。 钩子本身要靠信息量制造冲击，不要靠"这是一个……"这类前置定性语句来提示读者应该感到意外。直接陈述事实，让读者自己得出"这很反直觉"的结论。 **正文** - 每个段落只说一件事 - 每一个数据后面，跟上"这说明什么"，但避免用重复的固定句式引出 - 因果关系写清楚，不只是并列事实，尽量把因果关系自然嵌入叙述，少用单独的总结句 - 遇到反直觉的结论，在读者产生疑问之前主动解释，但不要提前说"这很反直觉" - 不满足于表面解释，延伸到更深的思考 - 善于在不同领域间建立联系（技术、生活、认知） - 小标题要有实际信息量，不用"背景介绍""数据分析"这类无意义的标题 **结尾** 给出一个对读者真正有用的行动结论，不做空泛总结。 --- ## 忠实度要求 - 保留原文所有关键数据和核心结论，不遗漏，不夸大 - 可以调整结构和顺序，但不能改变原意 - 如果原始材料是直播或访谈文字稿，AI 语音识别可能存在错误，尽可能理解实际想表达的内容和专业名词，合理还原 --- ## 完成后自查清单 - [ ] 有没有读不懂的句子？读不懂就重写，不是读者的问题 - [ ] 有没有翻译腔或 AI 感表达？ - [ ] **有没有"这是一个……"、"这不是……而是……"这类先贴标签再解释的句式？** - [ ] 有没有只摆数据、没有解释意义的段落？ - [ ] 有没有用重复的固定句式（如"这说明""这意味着"）引出每一段的总结？ - [ ] 小标题是否有实际信息量？ - [ ] 开头是否靠信息量本身抓住读者，而不是靠提前定性？ - [ ] 结尾是否给了读者一个明确的、可操作的结论？ - [ ] 是否全程使用中文标点？ - [ ] 是否出现了破折号或水平分隔线？ ### 待处理 见附件
⏰ 10:23 | ❤️ 27点赞 | 📝 1459字 | 查看原文 →
Mr Panda @pandatalk8
AI builder & indie founder. Building products, writing ideas, and selling myself in public.
公众号：PandaTalk8 | 影响力: 74.88k万粉丝
💡 核心观点: 快乐教育费钱费时，学业教育省钱省心。
可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 快乐教育的学校作业少，放学早 (可通过学校官网、课程表或家长反馈核实作业量和放学时间，但需具体学校数据支持，可能存在校际差异。)
- ✓ 可验证: 快乐教育的学生回家后主要玩iPad，需额外花钱报培训班 (学生课后行为（如玩iPad）和家庭支出属于个人选择或主观推测，无公开数据直接关联快乐教育与这些现象。)
- ✓ 可验证: 卷学习成绩的学校能帮家长省钱（减少课外培训） (教育成本取决于家庭决策，学校课业负担与培训支出无必然因果关系，属于主观推断。)
原文内容:
候选的小学有两个， 一个主打快乐教育，一个卷学习成绩。 家人觉得快乐教育好， 我说快乐教育就是学校作业少，放学早， 回家就玩ipad ， 你想让他玩， 就得花钱培训班 卷学习成绩的有好处， 可以帮我们省钱， 回家他就要写作业， 也没时间玩ipad 了
⏰ 09:43 | ❤️ 22点赞 | 📝 94字 | 查看原文 →
向阳乔木 @vista8
喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: Codex功能全面可能垄断，其他框架需强化特色突围。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Codex 有垄断趋势，至少在 X 和海外 (需通过市场占有率数据、开发者调研或第三方分析报告验证，但“垄断趋势”属于动态判断，需长期跟踪数据。)
- ✓ 可验证: Codex 更全面，支持 Browser Use、Computer Use、手机编程及插件切换三方模型 (可通过 Codex 官方文档或功能演示直接验证其支持的功能范围。)
- ◐ 部分可验证: 其他框架（如 kimi cli、zcode、grok build）在各自框架下执行效果更好 (需实测对比性能，但“更好”涉及主观评价，需依赖基准测试或用户反馈。)
原文内容:
感觉Codex正逐渐形成垄断趋势，至少在X平台和海外市场如此。 虽然各模型在自家框架下运行效果更佳——比如Kimi CLI适配K3引擎、ZCode搭配GLM5.2架构、Grok Build基于Grok4.5开发，而Deepseek也即将推出专属Agent框架。 但Codex的生态更为全面：支持浏览器应用、计算机操作、移动端编程，通过插件还能随时切换第三方模型。即便最基础的需求，也能通过Skill模块或命令行调用。 照此趋势发展，其他框架的生存空间将日益萎缩。 若由你负责推广Deepseek的Agent框架，会重点突出哪些优势？
⏰ 09:25 | ❤️ 202点赞 | 📝 112字 | 查看原文 →
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