【AI 奏折】2026年08月13日

共收录 13 篇深度内容

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1. CuiMao: 感恩科技改变命运，未来稳中向好不念过往。
2. GitHubDaily: OPC Skills为独立开发者提供自动化工具处理重复性工作。
3. karminski-牙医: DeepSeek-V4-Pro长程任务易早停，性能不及GLM-5.1。
4. Berryxia.AI: 三大AI模型比拼3D建模与空间理解能力，评测法拉利教学软件开发效果。
5. 知识猫AI实验室: Grok 4.6跃居顶级AI，马斯克战略押注成功。
6. 知识猫AI实验室: DeepSeek用宇宙最强悬念营销造势，成败取决于产品实力。
7. 知识猫AI实验室: DeepSeek V4 Pro能像工程师一样完整解决复杂任务。
8. Berryxia.AI: Grok 4.6输出优于DeepSeek，信息密度更高。
9. Tz: 雷军宣布推出AI产品龙缰，要做AI时代最好的壳。
10. 向阳乔木: Deepseek V4 Pro 0813能高效完成开发、设计和3D游戏任务。
11. 李岳: GPT Image 2生成古风仙侠夜景女主写真，展现梦幻华美东方美人。
12. 知识猫AI实验室: DeepSeek V4 Pro增强Agent能力，跻身AI头部阵营。
13. iGeekbb: 网红情侣直播遭调侃，秀恩爱反被嘲。

📖 详细内容

CuiMao @cuimao

AI Developer | NVIDIA YES ｜ Qwen ｜
Github: https://github.com/Cuimao777 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 感恩科技改变命运，未来稳中向好不念过往。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；2项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 账号已使用四年 (可通过X平台账号注册日期或周年通知功能直接验证。)
• ✓ 可验证: 去年春节接触DeepSeek R1后命运变得无法预测 (个人主观体验及对命运的断言，缺乏客观衡量标准或公开记录。)
• ◦ 观点: 感谢马斯克、X、AI的发展 (属于主观情感表达，无具体事实依据需验证。)

原文内容:

X 通知我这个账号已经用了四年， 本来想写一篇长文记录下我的成长，想想算了，成年人最不应该就是怀念过去。

感谢马斯克，感谢 X，感谢 AI 的发展。感谢从我去年春节接触 DeepSeek R1 的那个下午。那一刻起我的命运也从此变得无法预测。

一切！
稳中向好！
#我的X周年纪念日

⏰ 08:40 | ❤️ 50点赞 | 📝 102字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: OPC Skills为独立开发者提供自动化工具处理重复性工作。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: OPC Skills 能够给 Agent 工具装一套面向独立开发者的自动化 Skill，目前收录了 10 个（包括 SEO 优化、域名比价等） (可通过提供的 GitHub 链接（http://github.com/ReScienceLab/opc-skills）直接查看项目功能列表和代码实现，确认技能数量和类型。)
• ◐ 部分可验证: 兼容 Claude Code、Cursor、Codex 在内的 16 个主流 Agent 工具 (GitHub 项目文档可能列出兼容工具，但需实测或查阅官方支持列表确认具体兼容性，部分工具名称（如 “Claude Code”）需核实是否为公开产品。)
• ◦ 观点: 适合独立开发者，将重复性杂活交给 Agent 处理 (这是主观的效率提升主张，实际效果取决于用户场景和工具能力，无法通过公开数据直接验证。)

原文内容:

一人公司模式下，开发者既要写代码又要兼顾SEO、域名选购、Logo设计等耗时环节。

OPC Skills为Agent工具提供了一套专为独立开发者设计的自动化技能包。

当前集成10项核心功能：涵盖SEO优化、域名比价、Logo自动生成，以及Reddit和X平台需求挖掘等场景。

GitHub仓库：http://github.com/ReScienceLab/opc-skills…

全面兼容Claude Code、Cursor、Codex等16款主流Agent工具。

专为独立开发者和一人公司打造，将重复性事务交由Agent智能处理。

⏰ 08:00 | ❤️ 23点赞 | 📝 100字 | 查看原文 →

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karminski-牙医 @karminski3

A coder, road bike rider, server fortune teller, electronic waste collector, co-founder of KCORES, ex-director at IllaSoft, KingsoftOffice, Juejin. | 影响力: 36.92k万粉丝

💡 核心观点: DeepSeek-V4-Pro长程任务易早停，性能不及GLM-5.1。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: DeepSeek-V4-Pro-0813 在 reasoning_effort=max 时长程 AgenticCoding 任务中更倾向于早停 (需通过相同实验设置复现（如50轮测试、相同任务类型），但未提供具体任务细节或代码，需依赖第三方实测验证。)
• ◐ 部分可验证: 模型在50轮测试中，2次于42-43轮提前停止 (需重复相同实验统计停止轮次，但推文未公开原始数据或测试环境，需用户自行复现确认。)
• ✓ 可验证: 当前测试成绩未超过GLM-5.1（仅此案例） (未提供GLM-5.1的对比数据、评测指标或任务详情，无法通过公开信息验证。)

原文内容:

刚发的 DeepSeek-V4-Pro-0813 好像的确有问题, reasoning_effort=max 的时候模型在长程 AgenticCoding 任务下更倾向于早停. 

我这个测试总计50轮, 让模型不断优化代码, 结果他在3次测试中, 2次都在42-43轮左右的情况下停止了. 并未用完全部机会. 而且目前成绩来看, 甚至没打过 GLM-5.1 (仅我这一个case, 我不对其它case负责).

目前还不确定这是强化学习阶段奖励机制弄得有问题，还是是上下文窗口注意力衰减的问题，一会放出详细评测视频给大家解析。

#deepseekv4pro0813 #deepseekv4pro正式版

⏰ 02:08 | ❤️ 200点赞 | 📝 155字 | 查看原文 →

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Berryxia.AI @berryxia

| 影响力: 39.76k万粉丝

💡 核心观点: 三大AI模型比拼3D建模与空间理解能力，评测法拉利教学软件开发效果。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Kimi K3 with Kimi Code、DeepSeek V4 Pro with Bloome、Grok 4.6 with Grok CLI 参与了3D建模和空间理解能力的评测 (模型名称和评测行为可通过官方渠道（如模型官网或技术文档）确认其存在性，但具体评测过程和结果需依赖作者提供的视频或数据验证。)
• ✓ 可验证: 评测使用的Prompt是“用Three.JS开发类似JigSpace的互动教学软件，展示法拉利汽车” (Prompt内容为具体技术需求，若作者公开视频或代码，可通过复现或检查代码验证其真实性。)
• ◐ 部分可验证: 作者录制了对比视频展示模型差异，并邀请观众排名 (视频若公开（如上传至社交平台），可验证模型输出差异；但排名结果依赖主观判断，属部分可验证。)

原文内容:

好久没有爆肝了！！兄弟们！
刚刚熬夜把这三位老大哥给凑齐，来评测一下其对于3D 建模和空间理解的能力比拼！

分别参与的模型有：
1、Kimi K3 with Kimi Code 
2、DeepSeek V4 Pro with Bloome
3、Grok 4.6 with Grok CLI 

Prompt：使用Three.JS技术 设计开发一款类似JigSpace的可互动、动态教学的展示法拉利汽车的软件，支持动态交互和完整还原其核心功能，用于教学使用。

我录制了个小视频，可以对比看看模型的差别，你觉得谁最强，以此排名一下吧！
制作不易，记得三连啊，兄弟们，太困了，睡觉了。
明天继续肝啊！

⏰ 02:00 | ❤️ 22点赞 | 📝 161字 | 查看原文 →

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知识猫AI实验室 @geekcatx

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💡 核心观点: Grok 4.6跃居顶级AI，马斯克战略押注成功。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Grok 4.6 在模型排名中进入第一梯队，与 GPT-5.6 Sol 并列 (需参考权威AI模型评测榜单（如LMSYS Chatbot Arena、HELM等）的最新排名数据，但”GPT-5.6 Sol”名称存疑（当前公开模型最高版本为GPT-4），可能存在表述误差。)
• ✓ 可验证: 马斯克宣布投入600亿美元收购Cursor公司 (截至2023年10月，无公开报道或官方文件显示马斯克或旗下公司有此收购计划，Cursor官网也无相关公告，且600亿美元金额远超常见科技收购规模（如GitHub收购价为75亿美元）。)
• ◐ 部分可验证: Grok从”吊车尾”到第一梯队的性能跃升 (需对比历史版本评测数据，但Grok此前未出现在主流榜单前列（如2023年8月LMSYS排名中未进入前20），近期版本进步可通过技术博客/论文验证，但”端茶倒水”等比喻属主观描述。)

原文内容:

Grok 4.6 这个排名，是真牛逼。
前几个月，Grok 还是吊车尾。
顶级模型在桌上打牌，它只能在旁边端茶倒水。
结果这次一更新，直接杀进第一梯队，跟 GPT‑5.6 Sol 坐一桌了。
怪不得老马直呼牛逼。
现在回头看，他宣布砸 600 亿美元收购 Cursor，买的根本不只是一个写代码的工具，而是 AI 时代的开发者入口。模型、产品、工程场景一接通，Grok 就像突然开了挂。
别人还在琢磨怎么把牌打好，老马直接把牌桌买了。
这一次，他真押对了。

⏰ 01:45 | ❤️ 29点赞 | 📝 151字 | 查看原文 →

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💡 核心观点: DeepSeek用宇宙最强悬念营销造势，成败取决于产品实力。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 据内测人士透露，DeepSeek Harness“宇宙最强” (该声明基于未具名的“内测人士”消息，缺乏公开来源或官方证实，无法独立验证其真实性。)
• ◦ 观点: “宇宙最强”不是结论，是钩子 (这是对营销策略的主观解读，属于观点性陈述，无客观事实依据。)
• ◐ 部分可验证: 产品撑得住，这四个字就是势能；产品撑不住，这四个字就是回旋镖 (需等待产品发布后通过实际性能测试或用户反馈验证，目前无法完全确认。)

原文内容:

据内测人士透露，DeepSeek Harness“宇宙最强”。
真假现在谁也不知道，但从传播上看，它已经赢了第一步：
别人发布产品先讲功能，它还没发布，先让全网等着验证。
“宇宙最强”不是结论，是钩子。
产品撑得住，这四个字就是势能；
产品撑不住，这四个字就是回旋镖。
钩子负责让人停下来，真实体验负责让人留下来。

兄弟们这回，你们相信梁圣吗？

⏰ 01:19 | ❤️ 35点赞 | 📝 127字 | 查看原文 →

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💡 核心观点: DeepSeek V4 Pro能像工程师一样完整解决复杂任务。

可信度: 1/10 – 基于事实核查结果综合评估

事实核查:

• ✗ 无法验证: DeepSeek V4 Pro 在 DeepSWE 测试中的得分从 12.8 提升到 62.7，约 4.9 倍。
• ✗ 无法验证: 验证状态：partially verifiable
• ✗ 无法验证: 说明：** 若 DeepSeek 官方公开了测试方法、基准数据或报告，该声明可验证；但若测试细节（如任务具体内容、评分标准）未完全公开，则需依赖第三方复现或部分推测。

原文内容:

为了避免兄弟们看不懂指标含义翻译成人话，DeepSeek V4 Pro 这次不是更会答题，而是更会把一件事干完。

DeepSWE：12.8 → 62.7，约4.9倍。
给 Agent 一个真实代码仓库和原创的长周期工程任务，让它跨文件修改代码并通过验证。测的不是“会不会写一段代码”，而是“能不能像工程师一样持续干活”。

NL2Repo：38.5 → 61.5。
只给一份自然语言需求和一个空目录，让 Agent 从零设计架构、管理依赖、编写多个模块，最终造出一个可安装运行的完整仓库。它测的是从需求到成品的全程交付，不只是代码理解。

Toolathlon-Verified：55.9 → 74.1。
让 Agent 在日历、Notion、WooCommerce、Kubernetes、BigQuery 等32类应用、604个工具之间选择和串联操作。它测的是：工具找得对不对、调用顺序对不对、几十步之后还能不能完成任务。

CyberGym：52.7 → 83.3。
给出真实漏洞描述和代码仓库，让 Agent 分析代码并生成能够复现漏洞的 PoC。它主要考验安全分析、仓库检索和实际执行能力，不能简单等同于“整体网络安全能力”。

AutomationBench：12.8 → 31.8，约2.5倍。
让 Agent 跨 CRM、邮件、日历等系统完成真实业务流程，还要自己寻找 API、遵守业务规则，并把正确数据写进正确系统。绝对分数仍然不高，说明“替公司自动干活”依然是难题。

另外三个信号也值得看：

Agents’ Last Exam：25.7。
它测的不是普通逻辑题，而是跨行业、长周期、可验证的真实专业工作。DeepSeek 与 Opus 4.8 持平，高于 GLM-5.2，但低于 Kimi-K3。

Terminal-Bench 2.1：87.9。
Agent 要在真实终端环境里调试代码、配置系统、处理安全和科学计算任务。DeepSeek 与 Kimi-K3 的88.3、Fable 5的88.0已经非常接近，说明终端执行能力进入第一梯队。

DSBench-Hard：67.2。
这是 DeepSeek 内部的高难度 Coding Agent 测试集。相比 Opus 4.8的71.7仍差4.5分，说明极端复杂任务还有距离；但因为测试集未完全公开，这项成绩只能作为辅助证据，不能据此推导“闭源全面领先”。

一句话总结：
这次真正的变化，不是某个榜单突然登顶，而是写代码、造仓库、调工具、跑终端和做自动化同时上涨——DeepSeek正在从“会回答”，走向“能交活”。

当然这个是为了适配今天要发布的 DeepSeek Harness，据说内测反馈极其夸张。。。

⏰ 01:11 | ❤️ 67点赞 | 📝 592字 | 查看原文 →

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Berryxia.AI @berryxia

| 影响力: 39.76k万粉丝

💡 核心观点: Grok 4.6输出优于DeepSeek，信息密度更高。

可信度: 7/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；3项为观点陈述

事实核查:

• ◦ 观点: Grok 4.6 的输出效果比 DeepSeek 好很多 (该声明基于主观比较（如“效果更好”），缺乏具体量化标准或公开数据支持，属于个人观点。)
• ◐ 部分可验证: Grok 4.6 输出40页内容，DeepSeek v4 Pro 输出21页内容 (可通过实测相同任务验证输出量差异，但需确认测试条件（如输入素材、参数设置）是否一致，否则结果可能不具普遍性。)
• ✓ 可验证: Grok 4.6 耗时40分钟，DeepSeek 耗时未提但暗示更快 (未提供DeepSeek的具体耗时数据，且性能受硬件、网络等外部因素影响，无法直接验证。)

原文内容:

终于跑完了，Grok竟然搞了40分钟，开罗4个子Agent！
这一波测试中发现Grok 4.6 的输出的效果还是比

DeepSeek要好很多，主要是在以下几个地方：
1、审美排版其实都大差不大。
2、信息密度Grok 4.6 提供的更多，并且耗时也快40分钟。
3、DeepSeek v4 Pro 输出的内容只有Grok的1/2 ,21页内容，而Grok 输出了40页内容。
4、细节的一些内容反而是DeepSeek 把提供的素材的内容解读的更细化，所以有些地方还是不错的。

明天再测一些别的Coding场景和调用工具的能力吧~~

⏰ 00:58 | ❤️ 36点赞 | 📝 147字 | 查看原文 →

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Tz @tz_2022

品味是一种异常值。→ tastes.md
AI is the steam engine of the mind.
AI 是心灵的蒸汽机。科幻是现实的有效坍塌。加速正在被加速。看，那千尺海啸正扑面而来，而我们还在海滩上捡垃圾。
念念不忘，必有回响。 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 雷军宣布推出AI产品龙缰，要做AI时代最好的壳。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: DeepSeekHarness 的上下文长度为 512K，可一次性读取公司十年的代码库 (上下文长度等技术参数可通过官方文档或实测验证，但“读取十年代码库”是比喻性描述，需依赖具体代码库规模，无法直接量化验证。)
• ◐ 部分可验证: DeepSeekHarness 在 SWE-bench 测试中成绩为 84.6，且由模型自行复核 (SWE-bench 是公开基准测试，成绩可通过官方提交记录验证，但“模型自行复核”属于非标准流程，需依赖企业公开细节，目前无法独立验证。)
• ✓ 可验证: 研发投入三年 55 亿元，主要用于电费 (研发费用属于企业内部财务数据，通常不公开明细；“电费”占比说法缺乏具体依据，无法通过公开渠道验证。)

原文内容:

假如雷总发布 DeepSeekHarness……（口播逐字稿）

各位朋友，大家好，我是雷军。

今天，是小米历史上特别重要的一天。我知道，这话我每年都讲。但今年这次，是真的。

开讲之前，先回应一个词。这两个月，这个词在我微博底下刷了几十万条，把我刷失眠了——套壳。

说实话，第一次看到，我挺难受的。难受了两天，我想通了。壳，怎么了？手机是芯片的壳，汽车是电池的壳，人，是基因的壳。这话不是我说的，道金斯说的，《自私的基因》，我看了三遍。基因跑了四十亿年，靠什么？靠壳做得好。

所以今天我把话放在这儿：我们，就是要做 AI 时代最好的壳。

产品名，DeepSeekHarness。Harness 什么意思？马具，缰绳。大模型是匹好马，我们负责上缰绳。中文名我们取了三个月，最后定了两个字：龙缰。马一上缰，就升级成龙了，是吧。

发布会前有记者问我：雷总，马有了，缰绳也有了，那骑手是谁？

这个问题非常好。好到什么程度呢？好到我们直接看下一页 PPT。

先讲技术。网上有人把友商的 harness 拆了，说拆开就是一个 while 循环。我们也买了一套，认认真真研究了八个月，发现——确实是个 while 循环。

但是。我们的循环，一体化压铸，九千一百吨。系统提示词一万四千行，一次成型，没有一行是后焊上去的。工程师跟我讲，雷总，提示词没有吨位这个说法。我说，从今天起，有了。

这套东西，三年，五十五个亿。有人问钱花哪了。我说：电费。

大家别笑，我是认真的。

上下文 512K，什么概念？你们公司十年的祖传屎山，连同离职同事忘了删的注释，一口气读完。读完，它回你三个字：“辛苦了。”速度，一秒两万 token。你眨一下眼，一个登录页出来了；打一个哈欠，全公司重构完了。先别激动——重构完，还能跑。

米粉都懂，不服，跑个分。SWE-bench，我们这行的纽北。包场刷了三个月，成绩，84.6。有人问，这个成绩谁复核的？模型自己复核的。它看完说，没问题，比它自己预想的还准。

我们本来做了一张对比柱状图，做得特别漂亮。法务看完，从图上划掉了两根柱子。现在图上就剩我们一根，遥遥……这个词是隔壁的，我们不用。

再来一个硬指标。这个指标，刷不了榜，造不了假。友商张口闭口参数量，参数这个东西，看不见摸不着，多少亿，全凭他们自己讲。我们比一个肉眼可见的：字母量。

DeepSeekHarness，十五个字母，是我从业三十年，见过字母最多的同类产品。友商 Codex 多少？五个。我们提升 300%。ClaudeCode 强一点，十个，我们也提升了 150%。这个数据我们反复核实过，前后数了三遍。

这个成绩，几乎是 SOTA 水平。有同学问 SOTA 什么意思。State Of The Alphabet。

有人讲，那友商改个长名字，不就追上来了？改不了。域名注册了，商标注册了，PPT 都印好了，改一个字母，发布会全得重开。同学们，这就叫护城河。

对了，稿子这儿写着，括号，此处掌声雷动，括号完。行，这个你们自己看着办。

讲讲安全。凌晨三点，它突然想执行 rm -rf，删库跑路。哨兵模式 0.3 秒介入：手环震动，全屋灯光转红，扫地机器人过去堵住机箱门，空调十六度对着显卡猛吹——先让它冷静冷静。人码家，全生态。

生态是双向的。上礼拜我们一个工程师，bug 没修完，想开车回家。SU7 的门，落了锁。中控屏上就一行字：修完再走。他在车里改到凌晨两点，米家自动点了份外卖，送到后备箱。这不叫囚禁，同学们，这叫闭环。

还有一个功能，行业首创，幻觉物理隔离。模型一胡说，物理断电 0.3 秒，它就忘了。这个功能，伦理层面的讨论，我们今天先不展开。

过去一百天，我每天用它写代码。说实话，我三十年没写代码了。当年在金山，我觉得我写的代码，像诗一样优雅。这话我公开讲过，你们还拿它做过表情包，我都知道。

第一天，我写 Hello World，它说：雷总，这个我来。第七天，我发现我一行都插不上手。第三十三天，它从一个古老的论坛，把我 92 年写的汇编翻了出来，给我提了 247 个 issue。

那天夜里我没睡着。不是气的。它提得，都对。

三十年了。那些代码，第一次被人从头读到尾。

OK，该说价格了。先看友商：一个月 200 美金，一千四人民币，写代码比租写字楼还贵，是吧？定价会我们开了七次。财务说收 99，我说贵了。他说那 69？我说你还是没懂。

DeepSeekHarness，正式定价：免费。永久免费。

先坐下，还没完。每个月，用得最狠的前一万名，我们，倒发 1999。

十五年前，1999 是你们给我的。今天，轮到我还。

有人问，雷总，那你们挣什么？想好了。不告诉你。

One more thing。

用了龙缰以后，键盘一百零四个键，你真正用得上的，还剩几个？一个。来，看实物。一整块铝，CNC 一体成型，中间一枚回车键。键程 1.8 毫米，声音调了半年，采样用的是我自己按计算器的手感。多少钱？1999。有同学说，雷总，键盘比 Harness 还贵。同学，壳是免费的，仪式感是要钱的。

侧面，我们保留了一个 3.5 毫米耳机孔。我知道你想问：2026 年了，谁还留耳机孔？这个孔，不出声音。配套一根注入线，一头插键盘，一头贴在太阳穴上，提示词物理注入，不走键盘，不走 IDE，延迟为零。

对了，开场那位记者的问题，骑手是谁——现在可以回答了。这根线，两头是一模一样的。哪头插哪儿，说明书没写，留给大家自己探索。线多少钱？九块九，包邮。交个朋友。

二十年前，我们让每个人都买得起手机。今天，我们让每个人都写得起代码。哪怕你没学过。哪怕你，不识字。

最后说个事。今天这份稿子，是龙缰写的。我上台之前，没来得及看。所以刚才每一句话，你们是第一次听，我也是。

稿子里连停顿都标好了。今天所有的停顿，都是它安排的。包括现在这一个。

最后一行写着：鞠躬，下台。

行。

谢谢大家！Are you OK！

⏰ 00:46 | ❤️ 38点赞 | 📝 1722字 | 查看原文 →

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向阳乔木 @vista8

喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Deepseek V4 Pro 0813能高效完成开发、设计和3D游戏任务。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Deepseek V4 Pro 0813可以开发部署一个网站，需要调用3个Skill，完成网站开发、子域名解析和上线 (需实测验证模型是否具备完整网站开发能力（如代码生成、部署脚本等），Skill的具体功能需依赖官方文档或示例，但子域名解析等操作可能涉及第三方服务，需进一步确认实现细节。)
• ◐ 部分可验证: Deepseek V4 Pro 0813能模仿60种设计风格生成Bento卡片图 (可通过生成示例验证风格多样性，但“60种风格”需依赖模型输出统计或官方说明，设计效果的优劣属于主观评价。)
• ✓ 可验证: Deepseek V4 Pro 0813能用Threejs生成一个3D打砖块游戏 (可通过检查生成的代码是否可运行、是否符合游戏逻辑直接验证，但游戏完整性和性能需实测。)

原文内容:

用Deepseek V4 Pro 0813跑了三个简单任务。

1. 第一个是开发部署一个网站，需要调用3个Skill，完成网站开发，子域名解析和上线。

2. 第二个是模仿60种设计风格，生成Bento卡片图展示。

3. 第三个是Threejs 生成一个3D打砖块游戏。

大家可以看看效果，我感觉还行。

⏰ 00:32 | ❤️ 164点赞 | 📝 84字 | 查看原文 →

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李岳 @liyue_ai

提示词工程师 | AI实战派
分享AI资讯 | 评测AI工具
发布AI教程 |拆解AI变现案例
公众号：李岳AI
合作+V：liyue071714118 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: GPT Image 2生成古风仙侠夜景女主写真，展现梦幻华美东方美人。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 推文描述的图片由GPT Image 2生成 (需通过GPT Image 2的实际生成功能验证是否存在该模型及其能否输出符合描述的图像，但缺乏公开的官方文档或示例直接证明。)
• ◐ 部分可验证: 提示词可生成“古风仙侠夜景女主写真”风格的高精度图像 (若GPT Image 2存在，其生成效果需实测验证；但“高精度”“写实精修感”等标准为主观描述，无客观量化依据。)
• ◦ 观点: 画面细节（如服饰、头饰、背景）符合东方幻想美学 (对“华美”“灵动”“梦幻”等风格的判定基于主观审美，无客观验证标准。)

原文内容:

GPT Image 2生成古风图片：紫韵。

提示词：
9:16 竖版，古风仙侠夜景女主写真，写实偏精修角色海报风格，高精度东方幻想美人图，明亮、通透、梦幻的夜景氛围。画面主体是一位年轻成年东方女性，视觉年龄约 20–28 岁，精致东方淡颜，柔和小鹅蛋脸，面中自然饱满，圆润杏眼与细长眼尾结合，眼神清亮柔和，面带温柔浅笑，气质梦幻、灵动、贵气、明媚、华美。肌肤白皙细腻，面部通透有光泽，妆容为桃粉水光妆，妆感贵气精致，眼妆细腻，唇妆柔润，鼻尖、眼下、颧面和唇峰有自然高光，整体显妆但不甜腻。

发型为黑色柔顺长发半披半挽，发量丰盈，发丝顺滑，发顶造型蓬松精致。头饰为重工古风发冠，采用银白金属结构、珍珠流苏、淡紫宝石、水晶花饰与细链垂饰，华丽繁复但不压脸。耳饰为精致长坠式珍珠与淡紫晶石耳环，细碎高光明显。

服装为齐胸高腰幻想裙 + 珠链罩层，淡紫银白系配色，以柔雾淡紫、珍珠白、银白为主色，辅以冷银、淡紫晶石和珍珠点缀。上身结构精致，胸前与肩颈覆盖细密珠链罩层，裙身为多层轻纱、半透明外纱、细腻银线刺绣与水晶垂坠，整体高华丽度、轻盈灵动、仙气华美。衣料在灯火映照下有细腻柔亮反光与微闪质感。

人物站在一段层层向上的琉璃灯阶前，整体为正面轻侧身视角，身体略微侧向镜头，头部自然转向镜头，面带浅浅微笑。一只手优雅提着一盏精致的小琉璃灯，琉璃灯为透明灯罩配金属提柄，内部暖白烛光明亮柔和，另一只手自然垂落或轻扶裙侧，动作轻柔自然，不夸张摆拍。镜头为大半身近景构图，重点表现脸部、妆容、头饰、上身服装、琉璃灯与人物的互动关系。

背景为层层灯火点亮的古风楼台与长阶，远处可见金顶楼阁、飞檐建筑、夜色中的高台与层叠灯海，灯阶两侧布满暖白灯笼和细碎光点，夹杂少量淡紫花树与柔和紫金色散景。背景整体梦幻明亮，具有纵深与层次，但不过度模糊，能够看清灯阶、楼台与夜色建筑轮廓。夜空为深蓝色，整体夜景要亮、净、梦幻，不暗沉、不脏灰。

光线为灯火暖光 + 柔和面部补光，人物脸部受光细腻明亮，五官清晰，眼神有神；头饰、耳饰、珠链罩层、琉璃灯和服装刺绣产生细碎闪烁高光；轻微侧逆光勾勒发丝边缘与肩部轮廓。整体画面要求高精度、高完成度、写实精修感、人物主体明确、无明显动态拖影，呈现古风仙侠夜景女主的华美回眸氛围。

⏰ 00:34 | ❤️ 24点赞 | 📝 796字 | 查看原文 →

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知识猫AI实验室 @geekcatx

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💡 核心观点: DeepSeek V4 Pro增强Agent能力，跻身AI头部阵营。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: V4 Pro 正式版已上线 API，模型名不变，Agent 能力增强，支持 Responses API 和 Codex 接入。 (可通过官方 API 文档或更新日志验证功能上线情况，但需实测确认 Agent 能力增强的具体表现。)
• ✓ 可验证: 官方表里，DeepSWE 得分 62.7，超过 GLM-5.2 和 Opus 4.8。 (若官方公开了 DeepSWE 评分榜单或报告，可直接核对数据；否则需依赖第三方可信来源。)
• ◦ 观点: 补入 GPT-5.6 Sol、Opus 5 等模型后，DeepSeek 虽非全面第一，但已经坐上头部牌桌。 (对比结论基于主观解读（如“头部牌桌”），且未说明具体评测标准或数据来源。)

原文内容:

正准备休息，DeepSeek官方群突然更新：

V4 Pro正式版已开放API接口，模型名称保持不变，智能体（Agent）能力升级，新增支持Responses API和Codex接入。

官方评测数据显示，DeepSWE得分达62.7分，超越GLM-5.2与Opus 4.8。

有用户基于公开数据制作了柱状图：在纳入GPT-5.6 Sol、Opus 5等对比模型后，DeepSeek虽未全面领先，但已稳居第一梯队。

显然DeepSeek正抢占生产力入口：
以往模型仅解答问题，如今智能体可直接交付任务。
排行榜只是体检报告，真实项目才是试金石。
明天就接入Codex实际测试看看。

⏰ 00:21 | ❤️ 52点赞 | 📝 125字 | 查看原文 →

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 网红情侣直播遭调侃，秀恩爱反被嘲。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: “土木彭于晏”的女朋友是个网红 (可通过社交媒体平台（如抖音、微博）搜索该用户昵称及关联账号，核实其女友是否为网红（粉丝量、认证等），但需确认账号真实性及关系真实性。)
• ◐ 部分可验证: 网友在评论区调侃“土木彭于晏”把握不住女友，尤其提到“大哥的财力最具穿透力” (可通过查看原视频或直播的评论区内容验证是否存在此类留言，但“把握不住”“财力穿透力”等表述可能为网友主观调侃，需结合具体语境判断。)
• ✓ 可验证: “土木彭于晏”发视频向网友证明他们会亲嘴 (可直接查找原视频内容，确认是否存在相关画面及发布意图，属于公开可验证信息。)

原文内容:

这哥们叫土木彭于晏，女朋友是个网红，网友们都在评论区调侃他把握不住，尤其是开了直播之后，大哥的财力是最具穿透力云云，他也压力山大，今天发个视频，向网友证明他们是会亲嘴的，结果……有一个网友的评论笑疯：无需多言了

⏰ 23:51 | ❤️ 123点赞 | 📝 94字 | 查看原文 →

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