【AI 奏折】2026年08月17日

共收录 21 篇深度内容

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1. Geek: 基于Cloudflare全家桶的免服务器IM系统，支持Telegram群双向桥接。
2. Robinson · 鲁棒逊: 江泽民纪念币8月开放预约，普通币1元/枚，金银币抽签购买。
3. 李岳: 用户使用后才能真正验证工具效果。
4. Justin: 建议设立完税签证便利外国人纳税与居留。
5. 李岳: 优化提示词使视频更自然真实，保持人物一致性。
6. 鱼总聊AI: 转网后发不出短信需客服刷新漫游配置，无需购买漫游包。
7. 知识猫AI实验室: DSH与OpenContext组合可构建实用企业数字员工底座。
8. GitHubDaily: karpathy的autoresearch生态丰富，衍生项目清单助力研究。
9. dontbesilent: 反对套路化精准获客，提倡原创性内容创作。
10. 歸藏(guizang.ai): 优化DeepSeek Harness界面体验，整合Codepilot资产提升视觉效果。
11. 向阳乔木: B站UP主是AI开源生态的核心贡献者与传播力量。
12. 知识猫AI实验室: AI自媒体成功关键在用户付费参与而非工具。
13. dontbesilent: 平台限制的是垃圾内容而非发布数量。
14. dontbesilent: 视频内容应避免专业术语，用易懂语言吸引大众流量。
15. 宝玉: AI优化难突破框架，需权衡输出复杂度与解析难度。
16. karminski-牙医: DeepSeek-V4-Pro存在独立于脚手架的停止控制问题。
17. AI产品黄叔: 用户每月花费千元订阅多款国产AI模型以替代Codex。
18. GitHubDaily: 开源工具Packet实现安卓与Linux跨平台无线互传文件。
19. iGeekbb: 母亲举报女儿偷钱交学费致其被开除，事后反悔学费不退。
20. Mr Panda: 穷人因吝啬消费致老来困苦，实为自食其果。
21. 赵纯想: 模块化手机让用户自由定制硬件开启自进化时代。

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📖 详细内容

Geek @geekbb

在家居士 | 素食者 | 马拉松爱好者 | 省钱小能手 | 搭技术资深学者 | 科技宅 | 更新狂 | 🆅 六边型战五渣 | Geek Lite ➮ @QingQ77 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 基于Cloudflare全家桶的免服务器IM系统，支持Telegram群双向桥接。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: Edgechat 是一个跑在 Cloudflare 全家桶上的团队聊天系统，前端是 Vue 3，后端由 Workers、D1、KV、R2 和 Durable Objects 支撑 (可通过 GitHub 仓库（https://github.com/aozorae/Edgechat）查看技术栈和部署文档，确认前端和后端的具体实现)
• ◐ 部分可验证: Edgechat 支持账号、公开/私有群组、私信、实时消息、文件上传、管理后台等 IM 常用功能 (GitHub 仓库可能提供功能列表或演示，但需实际部署或测试才能完全验证功能完整性和可用性)
• ◐ 部分可验证: Edgechat 支持群组与 Telegram 群双向桥接，通过一个 Bot 实现两边成员同步聊天 (GitHub 可能提供相关功能说明或配置文档，但需实际测试 Bot 的集成效果和双向同步是否稳定)

原文内容:

有趣的是，Edgechat 这款团队聊天系统完全构建在 Cloudflare 生态之上——前端采用 Vue 3 框架，后端则由 Workers、D1、KV、R2 和 Durable Objects 提供支持。该系统完整实现了即时通讯软件的常见功能：账户体系、公开/私有群组、私聊会话、实时消息推送、文件上传以及管理后台，并通过 GitHub Actions 实现一键部署，全程无需服务器运维。

其特色功能在于：支持群组与 Telegram 的双向桥接，仅需一个机器人即可实现跨平台成员的无缝对话，如同身处同一个聊天群组。

项目地址：https://github.com/aozorae/Edgechat…

⏰ 23:33 | ❤️ 23点赞 | 📝 105字 | 查看原文 →

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Robinson · 鲁棒逊 @python_xxt

Insight |
碳基信息漏斗丨
Believable. Reliable. | 影响力: 28.16k万粉丝

💡 核心观点: 江泽民纪念币8月开放预约，普通币1元/枚，金银币抽签购买。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 江泽民诞辰100周年普通纪念币将于2026年8月31日至9月1日预约，10月13日至19日兑换 (截至当前（2023年），中国央行或官方机构未发布2026年纪念币发行计划，且推文未提供信息来源或链接，无法通过公开渠道验证时间真实性。)
• ◐ 部分可验证: 普通纪念币成本为每枚1元，20枚共20元，无发行溢价 (中国普通纪念币通常按面值发行（如1元），但需以央行公告为准。历史数据支持“无溢价”可能性，但2026年具体政策无法提前验证。)
• ◐ 部分可验证: 金银纪念币可通过“金币云商”APP或支付宝小程序抽签购买，品种包括30克银币（960元）、8克金币加30克银币套装（10800元）等 (“金币云商”是官方渠道，但当前无2026年纪录币商品信息。价格与品种需对比同类产品（如其他领导人纪念币）历史定价，但未来发行细节无法确认。)

原文内容:

这是长者给大家准备的红包，有闲钱的务必参与申购

江泽民诞辰100周年纪念币打新SOP

一、普通纪念币

预约时间：2026年8月31日至9月1日
兑换时间：2026年10月13日至19日

1、确认所在地承办银行及预约入口。
2、通过银行官网、APP或微信公众号进入“纪念币预约”。
3、选择“江泽民诞辰100周年普通纪念币”。
4、填写本人姓名、身份证号、手机号，选择兑换网点。
5、预约20枚，提交后保存预约记录。
6、核查通过后，在兑换期携带身份证原件到预约网点兑换。
7、支付20元，领取20枚，当场核对数量和外观。

成本：每枚1元，20枚共20元，无发行溢价。

建议预约开放后立即操作。

二、金银纪念币

报名截止：2026年8月24日12:00
报名渠道：“金币云商”APP或支付宝小程序

1、注册账户，完成实名认证。
2、提前填写并核对收货地址和联系电话。
3、搜索“江泽民诞辰100周年”。
4、选择相应品种并参加抽签。
5、通过支付宝冻结相应货款。
6、中签后自动扣款；未中签后资金解冻。
7、中签后核对订单信息，收货时全程录像开箱。
8、核对纪念币、证书及包装，不拆封、不直接触摸币面。

可选品种：
1、30克银币：960元，限报1枚。
2、8克金币加30克银币套装：10800元，限报1套。
3、30克金币：37800元，限报1枚。

资金需求：

1、只报名银币：960元。
2、报名银币和金银套币：11760元。
3、三个品种全部报名：49560元。

三、建议路径

1、普通纪念币预约20枚，成本20元。
2、金币云商报名30克银币，需要冻结960元。
3、资金充足时，再报名10800元的金银套币。
4、30克金币需要占用37800元，不建议仅以短期套利为目的参与。

最低参与成本为20元。
普通纪念币和30克银币均成功获得时，总成本为980元。

对应的银行信息见图二：

⏰ 20:41 | ❤️ 432点赞 | 📝 501字 | 查看原文 →

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李岳 @liyue_ai

提示词工程师 | AI实战派
分享AI资讯 | 评测AI工具
发布AI教程 |拆解AI变现案例
公众号：李岳AI
合作+V：liyue071714118 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 用户使用后才能真正验证工具效果。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 「东方仙侠视觉导演」Skill可以做到一句话自动出仙侠巨构场景图 (需实际测试该工具是否支持通过简单提示词生成符合描述的图像，但缺乏公开的第三方测评或官方功能演示视频直接验证生成效果与提示词的匹配度。)
• ✓ 可验证: 推文附带的图像是由该Skill直接生成（直出） (无原始工程文件或生成过程记录，无法排除后期人工调整的可能，且未提供生成该图的具体工具版本或参数配置。)
• ◐ 部分可验证: 提示词中的细节描述（如色彩、材质、空间层次）能精确控制图像输出 (可通过输入相同提示词测试工具输出的一致性，但需依赖用户实测，且不同版本工具效果可能存在差异。)

原文内容:

工具好不好，用户真正使用之后才知道。

感谢兄弟测评我的「东方仙侠视觉导演」Skill，

真正做到一句话就能自动出仙侠巨构场景图。

再分享一张Skill直出的清冷月白系天宫图。

提示词：
16:9 横向电影画幅，清冷月白系东方仙界，一条极长的悬空回廊建立在云海断层上方，远、静、深、轻盈，但建筑尺度依旧巨大到接近地貌级。
唯一主空间命题是：沿世界边缘横向延伸的超长白玉回廊。
摄影机真实站在回廊内部，人眼高度沿回廊方向斜向远望。近景左侧是一段深青灰柱列与局部冷色梁架，只显露局部；顶部飞檐压入画框。右侧留出大面积开阔天空与云海负空间。
中景是一条宽阔的回廊行走空间，地面为冷白玉石和浅灰石材，5 位极小不同颜色服装的仙女分散在回廊远处。回廊中段被一条横向薄雾带切断，一部分柱列和栏杆消失在雾中；更远处回廊重新从空气中显露，但细节明显减少，只剩低对比度柱列与檐线。
回廊下方没有任何可见地面，整片下部世界被云海彻底抹掉。远处不设置完整宫殿，只允许同一回廊继续向极远处消失。
空间层次：近景柱列 → 中景回廊 → 极小人物 → 横向雾带 → 远处重现的回廊 → 云海 → 高空天空。
色彩以月白、霜青、雾蓝灰、苍灰蓝、冷石白为主，深部结构采用少量深青灰和极克制冷木色。局部只允许檐口和栏杆边缘出现微弱暖白反光。
材质采用冷白玉石、精磨石材、深色宫廷木构和低反射屋面，近景材质精致，中景适中，远景极简。The true scale should remain partially measurable. Detail density must progressively decrease with depth. Calm negative space, luminous cold air, cinematic architectural stillness.

⏰ 21:19 | ❤️ 20点赞 | 📝 499字 | 查看原文 →

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Justin @interjc

ENTJ-A｜程序员｜大阪在住 | 影响力: 30k万粉丝

💡 核心观点: 建议设立完税签证便利外国人纳税与居留。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◦ 观点: 日本可考虑为外国人设立名为“完税”的特殊在留资格 (该声明提出政策建议，属于主观设想，无现行法律或官方文件支持。)
• ◐ 部分可验证: 当前外国人在离境后可能面临再入国取消、银行账户冻结等问题 (日本移民局和银行确有相关冻结政策（如长期离境可能导致账户休眠），但具体执行细节需个案确认，且“再入国取消”需结合签证类型判断。)
• ✓ 可验证: 日本税务通知仍依赖实体信寄送至国内地址 (日本国税厅官网明确要求纳税通知需通过纸质文件送达（2023年现行规定），但部分业务已支持线上办理，需具体区分。)

原文内容:

这个问题的解决，给外国人搞一个特别的在留资格种类就叫“完税”是否可行

这种签证可以出入日本、银行账号也可以持续使用、通信地址转为 email 等电子方式

再不济，搞个自助缴费的网站，接入 stripe 支付？

现在你赶别人走了、再入国取消了、银行冻结了、寄实体信到日本国内老地址，叫别人怎么交税？

⏰ 20:35 | ❤️ 55点赞 | 📝 117字 | 查看原文 →

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李岳 @liyue_ai

提示词工程师 | AI实战派
分享AI资讯 | 评测AI工具
发布AI教程 |拆解AI变现案例
公众号：李岳AI
合作+V：liyue071714118 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 优化提示词使视频更自然真实，保持人物一致性。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 使用Seedance 2.5导演Skill优化提示词后，生成效果更加自然真实，特别是改善了之前脸红和表情做作的问题 (生成效果的改进需通过实际对比优化前后的输出结果验证，但推文未提供具体对比案例或公开测试数据，仅能依赖用户主观描述。若工具提供版本更新日志或官方示例，可能部分验证。)
• ✓ 可验证: 提示词中严格锁定人物参考图（{{Mixed 1}}）的视觉特征（如五官、服装、体型等），并要求生成内容完全一致 (可通过实际输入相同提示词和参考图，检查生成结果是否符合描述。若工具公开承诺“参考锁定”功能且用户能复现，则可验证；但具体实现效果可能因工具性能而异。)
• ◐ 部分可验证: 生成视频需模拟真实手机拍摄的“一镜到底无剪辑”质感，并遵循自然反应时序（如听见→停顿→表情变化） (可通过生成结果观察是否满足“一镜到底”和自然反应逻辑，但“真实感”评价依赖主观判断，且未明确技术如何实现时序控制。)

原文内容:

用我做的Seedance 2.5导演Skill，
将提示词优化了一下。

目前效果更加自然真实一点了，
特别是之前的脸红和表情太做作了。

提示词：
时长：20秒
画幅：9:16竖屏
风格：情侣POV手持手机实拍感（Boyfriend POV），夏日户外自然光，一镜到底、绝对无剪辑，真实手机随手记录质感。
角色：主角 

【人物参考锁定】
上传的图片 {{Mixed 1}} 是女主角唯一、完整的人物视觉参考。

从第一帧到最后一帧，严格保持参考图中的：

人物身份
脸部五官
脸型
肤色
年龄感
发型
发色
身高
体型
身体比例
服装
鞋履
整体人物气质。

不得自行改变或重新设计人物服装，不增加参考图中不存在的饰品。

正面、四分之三侧面、低头、抬头、说话、笑、走近镜头以及手部靠近面部时，始终保持同一张脸、同一个身体比例和同一套服装。

不要继承参考图的背景、构图、姿势、文字和原始光线。

【整体表演原则】

女主角不是在表演短剧，也不知道男友准备说情话。

她只是被男友临时叫住、随手拍摄。

所有反应必须像真实人在日常聊天中自然发生：

先听见
→ 短暂停顿并理解
→ 表情开始变化
→ 身体随后产生反应
→ 前一个表情留下少量余韵
→ 再进入下一个状态。

表情变化不能像切换表情包。

不要逐条、机械地控制眉毛、眼睛、鼻子和嘴。

面部可以出现轻微不对称、没有完全完成的笑、自然眨眼、短暂走神、吞咽、换气和视线回避。

她主要看向手机后面的男友，而不是始终精准盯住手机镜头。

台词之间保留真实的理解时间、呼吸和没有说话的小停顿。

害羞不依赖明显脸红表现。

不要生成突然出现的红色双颊、均匀腮红、粉色滤镜或夸张发热效果。

如果自然光和情绪使面部出现颜色变化，只允许非常轻微、缓慢、不均匀的肤色升温，也可以完全不出现明显红晕。

害羞主要通过：

视线短暂移开
嘴角压不住
说话速度变慢
手部短暂停顿
身体轻微侧开
不敢持续看男友

来表现。

【机位与景别原则】

男友手持手机，以第一人称视角拍摄女主角。

男友本人始终不进入画面，只保留近距离画外声音。

两人最初保持约1.8–2米的正常聊天距离。女主角走近时，男友自然后退半步，使最近距离仍保持约1.2–1.5米，不形成压迫式贴脸拍摄。

全片以全身和上半身景别为主。

绝不出现脸部填满画面的大特写。

起手：

全身中景，女主角完整出现在画面中，头顶、脚下地面和身后的树都清楚可见。

中段：

腰部以上的上半身景别，头顶持续保留明显空间。

最近处：

胸口以上的半身近景，头顶、颈部、双肩和部分胸口仍完整保留在画面内，上下左右都有余量。

景别变化只能由拍摄者和女主角的真实走动、轻微抬手和自然调整构图产生。

禁止数字变焦、突然推近、镜头跳位和任何隐形剪辑。

手机保持正常1×主摄视角，不使用超广角面部畸变，不使用长焦偷拍质感。

镜头全程带轻微手持微晃和拍摄者呼吸造成的小幅上下起伏。

男友说话或笑时，手机可以出现极轻微同步抖动。

跟随人物走近时允许出现一次短暂、轻微的自动对焦迟疑，随后自然恢复清晰。

不使用稳定器，不进行电影式运镜。

【环境】

夏日午后的树荫小路。

女主角站在斑驳树影里，身后是一排绿树和被阳光晒亮的路面。

使用真实手机景深。

由于人物与背景存在距离，远处树叶和路面可以自然稍微柔化，但不能形成夸张的奶油虚化、人工光斑或人像模式边缘错误。

树叶被微风吹动。

斑驳树影缓慢扫过地面和人物服装，偶尔轻轻经过脸部，但不能遮住主要表情。

保留真实皮肤纹理、毛孔、细小面部起伏和自然肤色差异。

全程无字幕、无滤镜、无美颜、无磨皮、无特效、无背景音乐。

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【00:00–00:04｜全身中景·突然被叫住】

这只是同一连续镜头的第一个表演阶段，不切镜。

起手保持全身中景。

女主角稍微侧背对镜头，站在树荫下，低头随手整理袖口或查看手里的小东西。

重心自然落在一条腿上，另一条腿放松。

她没有提前看镜头，也没有摆好拍照姿势。

画外男声距离很近，带少量真实手机麦克风质感，像临时起意一样随口说：

“诶，看这儿——笑一个。”

她听见声音后延迟半拍。

先轻轻“嗯？”一声，再抬起头，把视线从手里转到手机后面的男友。

她没有立刻露出夸张惊讶。

只是稍微停一下，像是在确认“现在拍吗”。

她想配合着笑，但这个笑不太自然：

嘴角只轻轻抬起一点，停留不到一秒。

眼神仍带着刚被叫住的迟疑，短暂看开一下，再回到男友方向。

下巴略微收紧。

手里整理袖口的动作停住，不知道是否应该摆姿势。

她保持这个勉强配合的浅笑，轻声问：

“……这样？”

语气不确定，尾音轻微上扬。

问完后嘴角自然松下来一些，不要突然完全变脸。

【00:04–00:07｜上半身·被说中旧事】

全程不切镜。

男友向前自然走一步，同时略微抬高手机。

画面从全身中景自然变成腰部以上的上半身景别，头顶保持充足余量。

画外男声带着忍笑的口吻说：

“跟你第一次见我妈那天一样。”

她先出现一个很短的理解停顿。

原本没有完全消失的浅笑仍留在嘴角。

眼神先停住，像是在回想这句话是什么意思。

随后她意识到男友在取笑自己。

她抬眼看向男友，身体向前靠小半步，语速自然变快：

“那能一样吗！我那是紧张！”

语气是熟人之间被揭旧事后的辩解，音量稍微提高，但不尖叫。

她可以下意识抬起一只手解释一下，动作做到一半又觉得没必要，顺势放下来。

表情以“有点急、又知道对方在逗自己”为主。

不要突然瞪大眼睛，不要强制脸颊变红，不要演成真正生气。

【00:07–00:10｜上半身·自己忍不住笑】

上一句说完后，她本来还想维持认真辩解的样子。

她先抿住嘴，努力不笑。

短暂停顿后，一点笑意从嘴角漏出来。

她从鼻子里轻轻笑出一声，随后才真正笑起来。

整个笑的程度保持日常、克制，不是夸张爆笑。

笑声可以带一点断续换气。

她稍微低头、肩膀跟着笑轻轻动两下。

一只手下意识抬到嘴边，但没有完全遮住脸。

她侧开一点视线，像是不想让男友看到自己已经绷不住。

停留片刻后，她重新看向男友，仍带着笑说：

“……你还提这个！”

台词有一点含混，因为笑意还没有完全退去。

说完，她伸手朝手机方向做一个很轻的虚拍动作。

手掌只从画面边缘经过，不覆盖整个镜头，也不真正碰撞手机。

男友本能地避让一下。

画面随之产生一次短促、幅度很小的自然晃动，随后重新回到她身上。

【00:10–00:12｜上半身·笑意慢慢停下】

全程保持同一镜头。

画外男声忽然把笑意收住，语气听起来像真的发现了什么：

“诶，别动，你嘴角有东西。”

她的笑意不能瞬间消失。

她先停住正在说话的动作。

残留的笑声变成一小口呼气。

抬在嘴边的手慢慢放低。

眼神从放松变成疑惑。

她看着手机后面的男友，停顿一下，像是在判断他是不是又在开玩笑。

嘴角仍保留一点刚才笑过的痕迹。

她轻声问：

“啊？”

表情是笑意未退和轻微担心同时存在，不要突然变成高度紧张或惊恐。

【00:12–00:15｜走近·半身近景·简单自检】

她朝镜头自然走近一步。

男友本能地向后退半步，并略微调整手机角度。

景别自然变成胸口以上的半身近景。

头顶、颈部、两侧肩膀和部分胸口仍然完整留在画面里。

绝不让脸填满画面。

她走近时自动对焦出现一次很短的迟疑，随后重新落在她脸上。

她边靠近边问：

“哪儿啊？”

她把手机当成临时镜子。

下巴稍微收住，眼睛看向镜头附近。

她抬起一只手，只在一侧嘴角轻轻擦一下。

擦完后低头看一眼指尖。

随后轻轻抿一下嘴唇，再抬眼看男友，等待答案。

不要连续加入过多检查动作。

不要同时生成反复擦嘴、舔嘴角、鼓腮、左右抿嘴和快速转眼。

动作保持简单、真实，像一个人真的在确认嘴角是否沾了东西。

【00:15–00:17｜听懂情话·短暂停顿】

画外男声放慢一点，声音柔和，带着藏不住的笑意：

“……沾了一点可爱。”

她听完后出现约0.6–0.8秒的真实停顿。

停顿不是完全僵硬，也不是整张脸突然没有表情。

她擦嘴角的手停在半空一瞬间。

眼睛仍看着男友，轻轻眨一次。

随后视线短暂移向旁边，像是确认自己是不是听到了这么俗的一句话。

嘴角很轻地动一下，但她立刻压住。

她从鼻子里慢慢呼出一口气。

整个反应应该像“被突如其来的土味情话逗到，同时有一点不好意思”，而不是遭到惊吓或瞬间脸红。

【00:17–00:18.5｜很短的假嗔】

她把停在嘴边的手放下来。

先侧眼看男友一下。

轻轻“啧”一声。

头略微偏开，身体向后退小半步。

景别自然回到完整上半身。

她可以用很轻的语气说：

“你真的很无聊诶……”

语气里已经带着压不住的笑，听起来并不生气。

假嗔只持续很短时间。

不要用力皱鼻子，不要把眼睛眯成夸张细缝，不要突然耸肩或做漫画式嫌弃表情。

【00:18.5–00:20｜自然害羞收尾】

她说完后不再刻意表演害羞。

嘴角先压住一下，随后还是慢慢露出一个自然、不完全对称的笑。

她不太好意思继续直视男友。

视线先落到旁边地面，停顿很短，再重新抬起看他一眼。

她可以抬手轻轻碰一下自己的脸侧或把被风吹动的头发别到耳后，但不要整只手掌盖住脸。

肩膀自然放松。

身体轻微侧开，保持四分之三面对镜头。

她用声音稍微放轻、带一点无奈笑意的语气说：

“你真的……很烦诶。”

“烦”并不是真生气，而是情侣之间被逗笑后的口是心非。

说完后，她低头笑一下。

随后又抬眼偷看手机后面的男友。

目光碰上后，她没有继续说话，只是把笑压在嘴角，轻轻呼出一口气。

画面停在上半身景别里：

她稍微侧身，手停在脸侧或耳边，带着一个真实、克制、还没有完全放开的笑看向男友。

不要定格成静态照片。

最后一刻仍保留轻微呼吸、自然眨眼、树叶晃动和手机手持微动。

【声音设计】

全程只使用真实手机同期声。

保留：

近距离男友画外声音
女主角自然说话声
两人的轻微呼吸
女主角压不住的短促笑声
树叶被风吹动的沙沙声
非常轻的远处环境声
偶尔轻微的手机麦克风风噪。

男友声音始终来自镜头后方，不出现画外旁白式录音棚质感。

女主角台词与嘴型自然同步。

说话时允许出现轻微吞字、停顿和带笑气息，不要逐字播音。

无字幕。

无背景音乐。

无音效强化。

【最终强制约束】

全片必须是真正连续的一镜到底。

所有时间段只是同一镜头中的连续表演阶段，不代表切镜。

不能通过人物遮挡镜头制造隐藏转场。

不能突然改变机位、光线、背景、人物距离或时间。

景别顺序保持：

全身中景
→ 腰部以上上半身
→ 胸口以上半身近景
→ 完整上半身结尾。

最近景别仍必须完整保留头顶、双肩、颈部和部分胸口。

绝不出现脸部填满画面的大特写。

严格保持 {{Mixed 1}} 的身份、五官、脸型、发型、发色、体型、服装和气质。

人物的表情必须连续、克制、有理解和反应时间。

禁止：

突然爆红的脸颊
均匀粉色腮红
害羞特效
美颜磨皮
塑料皮肤
五官抽搐
机械式表情切换
夸张瞪眼
夸张皱鼻
动漫式月牙眼
短视频式撒娇表演
过度摇头晃脑
每句台词都配一个手势
无原因大笑
脸部比例变化
换脸
换装
多余手指
手掌遮满镜头
背景跳变
数字变焦
镜头瞬移
隐形剪辑
人像模式边缘错误。

真实感优先于“每条细节都精确执行”。

如果某个微表情无法自然完成，可以减少动作，但不能用更夸张的表情代替。

⏰ 19:51 | ❤️ 52点赞 | 📝 3650字 | 查看原文 →

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鱼总聊AI @ai_jasonyu

AI & 出海& Saas & APP & 海外手机卡eSIM实操干货分享 8年产品经验 | 单款产品营收 $200k+ （全自然流量 ） 代表作：@PaywallPro1 付费墙Agent：http://paywallpro.app 2胎爸爸 | 私信聊合作/咨询：jasonyu110 | 影响力: 47.67k万粉丝

💡 核心观点: 转网后发不出短信需客服刷新漫游配置，无需购买漫游包。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Giffgaff转网Lebara后，能收短信但发不出去是常见问题，尤其在国内。 (可通过用户论坛（如Reddit）、Lebara社区反馈或客服投诉记录间接验证，但需统计样本确认是否为“最常见问题”，缺乏官方公开数据支持。)
• ◐ 部分可验证: 问题核心原因是转网后漫游配置未正确生效，而非余额不足。 (需联系Lebara技术部门或通过实测对比（有无刷新配置前后的短信功能）验证，但普通用户难以直接获取后台配置信息，依赖客服反馈。)
• ✓ 可验证: 用指定话术要求客服刷新漫游配置后，短信功能可恢复，且无需购买Roaming Bundle。 (用户可自行实测（按话术操作并观察结果），且话术内容明确，结果可复现；但成功率可能因客服响应差异而波动。)

原文内容:

从Giffgaff转网到Lebara后能收短信但发不出去？这是目前最常见的困扰，尤其在国内使用时。

问题根源通常不是余额不足，而是转网后漫游配置未正确生效。很多客服会诱导用户购买漫游套餐，其实预付费余额就能发送短信（约0.49英镑/条）。

正确解决步骤：

1、首先确保账户有充足预付费余额
2、直接联系Lebara客服（官网在线聊天最便捷），使用以下话术要求刷新漫游配置

【推荐话术】您好，我的预付费账户余额充足。转网后在中国漫游时能接收但无法发送短信。这是普遍问题，请提交技术团队刷新/更新我的漫游配置。我不需要漫游套餐，谢谢。

包括我在内的众多用户证实：客服刷新配置后，短信功能即刻恢复正常。

谨防套餐推销话术，坚持要求刷新漫游配置。

注意：初始接待的是AI客服，需先转人工服务再发送上述话术即可。

⏰ 18:57 | ❤️ 56点赞 | 📝 186字 | 查看原文 →

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💡 核心观点: DSH与OpenContext组合可构建实用企业数字员工底座。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: DSH + OpenContext 可搭建具备长期上下文与持续工作能力的企业数字员工雏形 (可通过提供的 GitHub 链接（DSH 和 OpenContext）查看功能文档和代码，但需实际部署测试以验证其“长期上下文”和“持续工作能力”的具体表现。)
• ✓ 可验证: 官方已有 dsh-opencontext 插件，两边可直接打通 (可通过 GitHub 仓库检查是否存在该插件及集成说明，属于公开可验证的技术实现。)
• ◐ 部分可验证: 当前组合可实现跨项目、跨会话的工作状态持续建模，经验可沉淀复用 (功能描述需结合文档和实际测试验证，但“经验沉淀”的具体效果（如检索效率、复用逻辑）需依赖案例或数据支撑，目前未提供。)

原文内容:

兄弟们，我发现一套特别适合打造企业数字员工的开源组合，这个方向是DSH变现的最佳路径之一。

DSH + OpenContext：企业数字员工的开源基座

DeepSeek Harness（DSH）搭配Alloomi的OpenContext，已经能够构建出具备长期上下文记忆和持续工作能力的企业数字员工原型。

DSH提供全插件化的Agent运行时环境（工具、子Agent、长任务编排），
OpenContext则提供时序上下文图谱与多平台记忆基座。
官方已推出dsh-opencontext插件，实现两大系统的无缝对接。

现有功能亮点：
- 跨项目、跨会话的工作状态持续建模，彻底告别"部署即遗忘"
- 每次交付的上下文与过程都能沉淀为可检索、可复用的知识资产
- 通过记忆层与技能层实现初步的经验积累

重要提示：

要实现完整的"经验回写入模型参数"的自进化闭环，仍需额外构建轨迹采集、筛选和训练环节。

当前组合更侧重于打造"强上下文+强执行+经验可沉淀"的实用基座，而非全参数级的自进化系统。

对于法律、金融、研发等专业场景，这套方案已是私有化部署的理想起点。
OpenContext：https://github.com/melandlabs/opencontext…
DSH：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness…

⏰ 14:33 | ❤️ 21点赞 | 📝 299字 | 查看原文 →

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💡 核心观点: karpathy的autoresearch生态丰富，衍生项目清单助力研究。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: karpathy 的 autoresearch 带火了一个方向，衍生项目一茬接一茬，已经自成生态。 (可通过 GitHub 或相关社区活动验证 “autoresearch” 的热度和衍生项目数量，但 “带火” 和 “自成生态” 是主观判断，需结合时间线、项目增长数据等进一步确认。)
• ✓ 可验证: awesome-autoresearch 整理了一份清单，涵盖通用改造、研究 Agent 系统、各平台移植和评测基准。 (通过提供的 GitHub 链接可直接查看清单内容，确认分类是否包含所述类别（如移植项目是否涵盖 Claude Code、Codex、Gemini CLI）。)
• ✓ 可验证: 清单中的移植项目比预想的丰富，Claude Code、Codex、Gemini CLI 的移植都齐了。 (通过 GitHub 清单可验证具体移植项目是否存在，但 “比预想的丰富” 是主观评价。)

原文内容:

卡帕西的autoresearch项目引爆了一个研究方向，其衍生项目如雨后春笋般涌现，已形成完整生态。

awesome-autoresearch将这些项目系统整理成清单：涵盖通用改造、研究Agent系统、多平台移植，直至评测基准体系。

浏览后发现其丰富程度超乎预期，Claude Code、Codex、Gemini CLI等移植版本一应俱全。

GitHub地址：http://github.com/alvinunreal/awesome-autoresearch…

有意跟进该领域者，不妨以这份清单作为切入点。

⏰ 18:00 | ❤️ 20点赞 | 📝 86字 | 查看原文 →

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dontbesilent @dontbesilent

商业哲学爱好者
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💡 核心观点: 反对套路化精准获客，提倡原创性内容创作。

可信度: 7/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；3项为观点陈述

事实核查:

• ◦ 观点: 精准获客是一种三流的创作手法，仅对四流创作者有效 (该声明属于主观评价，缺乏客观标准定义”三流创作手法”或”四流创作者”，无法通过公开数据或事实验证其有效性等级。)
• ◐ 部分可验证: 行业内每个人的短视频都长得一模一样，同质化竞争严重 (可通过抽样分析同类行业短视频内容验证同质化程度，但需明确样本范围和时间段，且”一模一样”属于主观表述，无法完全客观量化。)
• ◦ 观点: 反对基于静态统计学特征的人群画像 (这是对营销方法的价值观表态，无具体事实依据。尽管统计学特征的应用可验证，但”反对”立场属于主观判断。)

原文内容:

精准获客是一种三流的创作手法，仅对四流创作者有效

比如你卖 AI 落地产品

四流的创作是：《10 个值得收藏的 AI 网站》，发完之后你卖不掉你的产品

三流的创作就是 “精准获客”：年入多少多少万的老板注意了（点人群），再不用 AI 你就被淘汰了（戳痛点），这是我们的学员（晒案例），自从用了我们的 AI 数字人矩阵获客系统（引出产品），平均每天客资一千个（晒结果）

发这种内容的结果就是，行业内每个人的短视频都长得一模一样，同质化竞争，最终引流私域之后，比谁的销售更会割草

严格讲，这种套模板的创作，都不算是创作的，只是 SOP 复制粘贴

三流以上的创作，才是创作

旗帜鲜明地反对精准流量、精准获客
旗帜鲜明地反对基于静态统计学特征的人群画像
旗帜鲜明地反对一键爆款“智能体”
旗帜鲜明地反对 AI 自动找选题
旗帜鲜明地反对人均智能“工作台”
旗帜鲜明地反对 SOP 化工作流创作
旗帜鲜明地反对 Agent 拟人化
旗帜鲜明地反对 AI 数字人获客
旗帜鲜明地反对一键“蒸馏”某某人
旗帜鲜明地反对滥用汉语

⏰ 17:40 | ❤️ 76点赞 | 📝 358字 | 查看原文 →

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歸藏(guizang.ai) @op7418

关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计（Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design）

歸藏的 AIGC 周刊｜公众号：歸藏的AI工具箱 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 优化DeepSeek Harness界面体验，整合Codepilot资产提升视觉效果。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 正在给 DeepSeek Harness 做一个界面和交互美化的插件 (可通过 DeepSeek Harness 官方渠道或插件市场查看是否存在该插件，但需实测确认功能是否与描述一致。)
• ✓ 可验证: 还有一个服务商的插件，这样整个产品体验会好一点，后续也会打包成一个客户端 (目前无法验证“服务商插件”是否存在或是否会影响产品体验，且“打包成客户端”是未来计划，尚无公开信息佐证。)
• ◐ 部分可验证: 把 Codepilot 里面沉淀的一些资产抽离出来，然后做到这个 DeepSeek Harness 的插件里 (需检查 Codepilot 和 DeepSeek Harness 的关联性，但具体资产迁移的实现细节可能涉及未公开的技术或代码。)

原文内容:

正在给 DeepSeek Harness 做一个界面和交互美化的插件。

还有一个服务商的插件，这样整个产品体验会好一点，后续也会打包成一个客户端。

这主要是把 Codepilot 里面沉淀的一些资产抽离出来，然后做到这个 DeepSeek Harness 的插件里，这样整个使用体验和视觉效果都会变好不少。

看了一些现有的美化插件，基本上都是改改背景图、加一两个组件效果什么的，感觉对于长期使用和用户体验没什么多大的帮助。

⏰ 17:24 | ❤️ 35点赞 | 📝 150字 | 查看原文 →

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向阳乔木 @vista8

喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: B站UP主是AI开源生态的核心贡献者与传播力量。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: DeepSeek Harness 插件贡献者中很多都是 B 站的UP主，一水儿的二次元头像。 (可通过查看 DeepSeek Harness 插件的 GitHub 贡献者列表及其公开资料（如头像、B站主页链接）部分验证，但需手动核对是否为活跃UP主，且“很多”是模糊表述。)
• ✓ 可验证: DSH 发布当天热榜第一 colleague-skill 和第三的 OpenBiliClaw 全都是B站 UP主开发的。 (可通过 GitHub 或 DSH 官方榜单查看插件开发者信息，结合B站账号公开资料验证身份，但需确认“发布当天”的具体时间范围。)
• ◦ 观点: 当年二次元属于小众爱好，现在成了各大公司的核心技术主力。 (关于“核心技术主力”的表述为主观判断，无具体数据或权威来源支持行业人员构成比例。)

原文内容:

正如丁师傅所言，B站卧虎藏龙，聚集了大量优秀的AI产品创作者。

在DeepSeek Harness插件的贡献者中，许多都是B站UP主，清一色顶着二次元头像。

比如DSH发布当日登上热榜第一的colleague-skill和第三的OpenBiliClaw，开发者全是B站UP主。

曾几何时二次元还是小众爱好，如今这批人已成为各大企业的核心技术骨干。

我尝试在DSH安装了这两个插件，用colleague-skill生成了纳瓦尔技能模板：
https://github.com/joeseesun/celebrity-naval…

OpenBiliClaw也已安装，但需要配置向量模型才能运行，准备改天再试。

纳瓦尔提出的"Build & Sell"理念，在开源生态中除了X平台，B站就是最重要的传播阵地。

DSH开源仅数日，插件生态就已如此繁荣，前景令人期待。

⏰ 14:57 | ❤️ 69点赞 | 📝 178字 | 查看原文 →

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💡 核心观点: AI自媒体成功关键在用户付费参与而非工具。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 最近有人做互动AI短剧，让观众中途改变剧情，再分享自己的版本 (可通过搜索公开的AI短剧平台或开发者案例（如Inworld AI、Charater.AI等互动工具）间接验证，但需具体案例或官方声明确认其存在“观众改变剧情”功能。)
• ✓ 可验证: 该项目还在Alpha阶段，说明机会也意味着验证 (未提供具体项目名称或来源，无法通过公开信息确认其开发阶段。)
• ◦ 观点: AI内容的差异化在于让用户多做一个动作（如互动、分享），而非仅画面更真实 (属于主观判断，无具体数据或案例直接支持“用户动作”比“画面真实性”更关键。)

原文内容:

很多人想用AI做自媒体，第一步是找工具。

真正该找的是付费人。

最近有人做互动AI短剧，让观众中途改变剧情，再分享自己的版本。

这比“发一条看一条”更像产品，因为它有参与、复玩和传播。

但项目还在Alpha阶段，说明机会也意味着验证。

24小时动作：

做一个30秒分支故事，A结局、B结局各一版，找20个人测试。

愿意二刷、分享，再继续。

AI内容的差异化，不只是画面更真，而是让用户多做一个动作。

⏰ 14:45 | ❤️ 22点赞 | 📝 148字 | 查看原文 →

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dontbesilent @dontbesilent

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💡 核心观点: 平台限制的是垃圾内容而非发布数量。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 平台从来没有管过日更100条这个事情 (需查阅平台公开规则或官方声明，但若规则未明确提及“日更100条”的具体限制，可能需实测或联系客服确认。)
• ◐ 部分可验证: 平台管制的是质量而非数量（日更100条） (可通过平台规则或社区指南验证是否明确提及“内容质量”为审核标准，但“日更100条”与垃圾内容的关联性需数据支持（如封禁案例统计），通常未公开。)
• ✓ 可验证: 日更100条的人发布的多为垃圾内容 (属主观推断，缺乏客观数据（如垃圾内容比例统计）或平台官方定性，无法直接验证。)

原文内容:

平台从来没有管过日更 100 条这个事情

只不过恰好日更 100 条的人，日更的是 100 条垃圾，而平台又讨厌垃圾，所以就变成了“平台管制日更 100 条”

日更 100 条的人不愿意承认自己日更的是垃圾。所以就说平台管制数量。但其实平台管制的是质量

⏰ 14:42 | ❤️ 39点赞 | 📝 92字 | 查看原文 →

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dontbesilent @dontbesilent

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💡 核心观点: 视频内容应避免专业术语，用易懂语言吸引大众流量。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 对于99%的观众而言，他们完全不知道Skill这个词是啥意思 (该声明涉及受众群体的普遍认知水平，但缺乏具体数据或调查支持（如用户调研、平台统计等），属于主观推测。)
• ◐ 部分可验证: Skill的本质其实就是一段文本 (从技术角度可验证（如AI领域中的Skill可能指基于文本的指令或代码），但需结合具体上下文定义“Skill”的范畴，且普通观众可能不熟悉此技术解释。)
• ◐ 部分可验证: 在短视频中提到“Skill”且获得高流量（如20w播放）的前提是内容与“赚钱方法”相关 (需实际验证案例中“Skill”与流量数据的关联性（如平台后台数据），但播放量数据若为公开或作者提供则可部分验证；动机分析（如观众因“赚钱”搜索）属于推测。)

原文内容:

很多人喜欢在视频里面一上来就讲 Agent 如何如何、Skill 如何如何

你要知道，对于 99% 的观众而言，他们完全不知道 Skill 这个词是啥意思，对他们来说，这个单词和看韩语没有区别

你说的是：Skill 的本质其实就是一段文本

观众看到的是：일이삼的本质其实就是一段文本

你说这东西能出大流量么？他看不懂呀

能在短视频里面提到 Skill 的几种情况：

1、你是 AI 博主（且不是傻白甜那种），你的受众本来就知道这个词是啥意思

2、我就是面对少量受众做所谓的高转化内容。这个内容我本身就放弃流量了

3、我截图这种，20w 播放、1w 点赞，我也提到 Skill 了，但是在提到这个词之前，我讲的是「赚钱方法」

你和观众说：일이삼 可以赚钱

观众是不反感的，他们会主动去搜 일이삼 这个词什么意思

这就是让观众接受韩语/日语/鸟语的一套方法

⏰ 13:47 | ❤️ 65点赞 | 📝 267字 | 查看原文 →

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宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI优化难突破框架，需权衡输出复杂度与解析难度。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Fable 5 和 Codex 在优化 BaoCut 转录速度时，仅提供框架内优化方案（如增加 workers、预热），但未能发现 JSON 格式导致性能瓶颈的根本问题 (需实测对比 Fable 5/Codex 的优化建议与手动分析的差异，但用户提供的具体案例（JSON 格式问题）可通过技术复现验证。)
• ◐ 部分可验证: 改用纯文本或 HTML 替代 JSON 格式后，BaoCut 调用次数从 33 次降至 12 次，时间从 31 分钟降至 18 分钟 (需访问 BaoCut 并复现测试（需原始数据与改进后数据对比），但用户提供了具体数值和效果描述，具备一定可验证性。)
• ✓ 可验证: 使用 DeepSeek v4 Flash 模型翻译校对 1 小时视频的双语字幕成本约为 ¥0.4 元 (可通过 DeepSeek 官方定价或实际调用 API 测算成本，但需确认具体参数（如 token 用量、视频长度标准化）。)

原文内容:

我最近就发现，即使聪明如 Fable 5，如果你只是给它一个目标让它优化，它可能也就是在既定的框架下想办法帮你优化到极致，但是它很难跳出既定框架，发现一条完全不同的路线。

比如说最近有用户反映使用 BaoCut 转录速度慢，我就反复的用 Codex 去转录视频，然后让 Codex 或者 Fable 去分析瓶颈在哪里，该怎么优化，然后每次它们都能给我一堆理由和看起来靠谱的优化方案。

比如它会建议多开启 workers（subagent），对 workers 预热之类。让它按照方案优化后，似乎有效果但是又不明显。

最后还是自己去分析数据包，发现耗时长还是输出的 JSON 格式太长了，导致生成、校验时间较长。

如果不用 JSON 格式，比如纯文本，或者简单的 html 格式，会更节约 token，只不过这样程序解析会很复杂，比如对字幕润色分段，输出是纯文本的话，就要做 diff 比较润色后更改的内容，还要把变更后的部分，重新对应到原始字幕的单词上。

简单来说，就是以前为了让程序简单就让模型输出复杂更费 token；如果要节约 token，就可以让模型的输出简单，但是程序解析会很复杂。

按照这个思路改进后，效果很明显（对比图2图3），调用次数从 33 次降低到 12 次；时间从 31 分钟降低到 18 分钟。测试张小珺那期将近 7 小时的访谈，完整润色也只需要 42 分钟。

如果不走 Agent 走 Cloud 模型的话，一个小时的视频，完整的翻译校对成双语字幕，用 DeepSeek v4 Flash，成本大于是 ¥0.4元。

有兴趣可以试试看效果，Mac 有专门的 App，Windows 支持 cli 或者 skill。 
BaoCut ：https://baocut.app

⏰ 12:01 | ❤️ 322点赞 | 📝 466字 | 查看原文 →

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karminski-牙医 @karminski3

A coder, road bike rider, server fortune teller, electronic waste collector, co-founder of KCORES, ex-director at IllaSoft, KingsoftOffice, Juejin. | 影响力: 36.92k万粉丝

💡 核心观点: DeepSeek-V4-Pro存在独立于脚手架的停止控制问题。

可信度: 7/10 – 4项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: DeepSeek-V4-Pro-0813 在18次独立长程Agentic Coding测试中，仅有3次主动调用finish，4次完成目标后仍继续运行至预算耗尽 (需通过用户提供的GitHub链接（http://github.com/karminski/deepseek-v4-pro-0813-scaffold-stop-3×2-validation…）查看具体测试数据和代码实现，但需独立复现实验以完全验证。)
• ◐ 部分可验证: 更换专用脚手架（scaffold）和提示词无法解决模型的“停止控制问题” (用户声称测试了3种脚手架和2种停止提示的组合，但结论依赖其特定实验设置和任务类型，需第三方重复相同测试才能全面验证。)
• ◦ 观点: 模型存在“过拟合脚手架”和“停止控制问题”两个独立问题，且后者无法通过提示词修复 (该结论基于用户主观实验设计和观察，未提供官方或广泛认可的基准对比，属于个人分析观点。)

原文内容:

另外，大家可能看过这张图。

说的是 DeepSeek-V4-Pro-0813 只是对特定脚手架过拟合了。换成专用提示词和工具接口，就能激活它的“正常模式”。

于是我又做了 18 次独立的长程 Agentic Coding 测试。每次最多允许 50 次 tool calls，分别组合 3 种 scaffold、2 种停止提示，并重复 3 次。总计花费1亿 token。

直接说结论：

至少在我的 case 里，“换回专用脚手架就能恢复正常”这个解释没有得到支持。

换 scaffold (脚手架) 确实会影响模型能不能推进到完整验证；continuous-opt 提示也确实更容易让它继续探索。

但它们都没有办法解决我发现的【停止控制问题】。

也就是说, 模型过拟合和停止控制问题完全是两个独立问题, 不是通过专用提示词和工具接口就能让停止控制问题变好.

在我的18回合评估中：

- 模型只有 3 次主动调用了 finish；
- 4 次已经完成了目标, 但还是继续瞎跑到预算耗尽；
- 还有大量运行没有在 finish 前完成完整验证；
- 没有任何一组 scaffold × prompt 稳定复现理想的停止行为

也就是说, 你用 DeepSeek Harness 或者别的 Coding Agent 接 DeepSeek-V4-Pro-0813 写代码, 他可能复杂任务迅速给你一个很弱智的结果, 也可能简单任务跑半小时, 烧个几百万 token, 给你一个时尚雕花的结果. 甚至还可能你让它优化代码, 结果它越优化越拉跨还停不下来...

所以, 我的结论是——这模型有2个问题. 换提示词修不好. 说的很明白了. 以上.

相关测试和 POV 在这里: http://github.com/karminski/deepseek-v4-pro-0813-scaffold-stop-3x2-validation…

⏰ 13:14 | ❤️ 44点赞 | 📝 421字 | 查看原文 →

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AI产品黄叔 @pmbackttfuture

两家公司AI产品顾问 Agent社团+系列课程：https://zhenganhuo.com | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 用户每月花费千元订阅多款国产AI模型以替代Codex。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: GLM V2套餐pro版价格为430.4元/月 (可通过GLM官网或官方订阅页面直接查询套餐价格，属于公开商业信息。)
• ✓ 可验证: Kimi订阅价格为199元/月 (Kimi的订阅价格可在其官网或应用内订阅界面确认，属于公开标价。)
• ◐ 部分可验证: 国产模型（如GLM 5.3）已能平替Codex的基础任务 (功能对比需实测验证，但性能替代性涉及主观判断（如“基础任务好用”），且依赖用户具体使用场景。)

原文内容:

每个月为国内模型花1000元

突然发现自己杂七杂八的买了一大堆国产Coding Plan

GLM V2套餐，pro版，430.4/月
WorkBuddy企业版，200/月，2000积分
Kimi 199/月
火山Agent Plan，Medium，49.9元/月
MiniMax TokenPlanPlus-月度会员 49元/月

还准备下单豆包专业版，高级的500元/月（能报销）

大家都订了哪些？交流下实用心得呀

自从Codex 20x开始不够用之后
我开始猛猛的消耗国产模型来平替
发现基础任务都挺好用的了。。。

我目前主力会用GLM 5.3
Coding/Skill/智力/文字都很好

其他基础的用WorkBuddy的hy3免费跑一些定时任务
Agent执行有时为了快和省会用V4 flash
搜索和一些任务会用火山的豆包搜索和模型

⏰ 12:13 | ❤️ 31点赞 | 📝 178字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

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💡 核心观点: 开源工具Packet实现安卓与Linux跨平台无线互传文件。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Packet 将 Google 的 Quick Share 协议移植到 Linux 上，支持安卓手机与 Linux 电脑之间文件互传 (可通过 GitHub 仓库（http://github.com/nozwock/packet）查看项目描述和代码，确认其功能目标，但需实测验证实际兼容性和稳定性。)
• ✓ 可验证: Packet 提供 Flathub 一键安装，并支持通过插件在文件管理器中右键发送文件 (Flathub 为公开平台，可检查应用是否存在及安装方式；GitHub 仓库或文档可能提及插件功能，直接验证。)
• ◐ 部分可验证: Packet 支持两台 Linux 设备之间的文件互传 (GitHub 项目文档或 README 可能描述该功能，但需实测确认跨设备实际传输效果。)

原文内容:

将安卓手机文件传输至Linux电脑，要么通过微信文件传输助手自行发送，要么就得翻找数据线。

Packet项目将谷歌的Quick Share协议移植到了Linux平台，手机端点击分享，电脑端即可直接接收。

反向从电脑发送至手机同样可行，两台Linux设备间的互传也受支持。

项目地址：http://github.com/nozwock/packet

支持Flathub一键安装，还可添加插件实现文件管理器右键快捷发送。

像Quick Share这类系统级功能，能被开源社区开发者在Linux平台上实现，确实非常实用。

正在使用Linux系统且持有安卓手机的用户，安装这款工具能省去不少麻烦。

⏰ 12:00 | ❤️ 26点赞 | 📝 150字 | 查看原文 →

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 母亲举报女儿偷钱交学费致其被开除，事后反悔学费不退。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 女儿打暑假工攒了7000元 (可通过女儿或家人的银行流水、打工单位记录等验证，但需当事人或机构配合，公开渠道无法直接获取。)
• ◐ 部分可验证: 母亲因女儿偷家里5000元将其“送进去”（报警处理） (需核实当地警方接警记录或案件通报，但涉及隐私，非公开信息难以直接验证。)
• ✓ 可验证: 学校会因案件留案底“百分百开除” (学校具体处理规则通常不公开，且“百分百”为绝对化表述，无普遍依据支持。)

原文内容:

这也太炸裂了，学费 12000，女儿打暑假工攒了 7000，偷家里 5000 元交学费，被母亲亲手送进去了，警察是明白人，不停的劝解，结果她把劝解的警察给投诉了……

涉及案件留案底，学校百分百开除，“12000的学费退不了，妈妈才后悔”

⏰ 10:32 | ❤️ 106点赞 | 📝 81字 | 查看原文 →

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Mr Panda @pandatalk8

AI builder & indie founder. Building products, writing ideas, and selling myself in public.
公众号：PandaTalk8 | 影响力: 74.88k万粉丝

💡 核心观点: 穷人因吝啬消费致老来困苦，实为自食其果。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 穷人舍不得吃穿、舍不得让自己住得舒服 (可通过经济行为调查或消费统计数据间接验证（如低收入群体在食品、住房上的支出占比），但“舍不得”涉及主观动机，需结合具体案例或访谈，难以全面量化。)
• ◐ 部分可验证: 穷人舍不得在教育上投资自己和孩子 (可通过教育支出数据（如低收入家庭的教育投入比例）部分验证，但“投资”定义模糊（如是否包括非金钱投入），且个体差异大，需具体研究支持。)
• ✓ 可验证: 穷人因过度劳累到老一身病，拖累子女和他人 (健康与经济状况的关联性需长期追踪研究（如职业疾病发病率），但“拖累”是主观价值判断，且因果链条复杂（如医疗资源分配等因素），无法直接验证。)

原文内容:

穷人最难学会的就是花钱，舍不得吃穿，舍不得让自己住的舒服， 舍不得在教育投资自己和孩子， 为了碎银几两，甘愿用自己青春生命去换， 到老了一身病， 拖累子女， 拖累自己， 拖累别人。 

看似可怜，实则自有因果。

⏰ 10:27 | ❤️ 51点赞 | 📝 84字 | 查看原文 →

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赵纯想 @chunxiangai

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💡 核心观点: 模块化手机让用户自由定制硬件开启自进化时代。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 正式推出可热插拔组件的模块化手机 Phonebloks (可通过官方发布会、新闻稿或产品官网直接验证是否发布了该产品。)
• ◐ 部分可验证: 社区内已有大量插件、模块化组件被热烈地发布 (可通过社区论坛或官方平台查看插件数量，但“热烈”程度需主观判断，无法完全量化。)
• ✓ 可验证: 用户可自由定制外观或选用社区插件改造设备 (若产品功能属实，可通过实际使用或官方演示验证模块化设计和插件兼容性。)

原文内容:

一切皆插件。今天，我们正式推出可热插拔组件的模块化手机 Phonebloks。我们相信，这足以为移动硬件开启「自进化」时代。自发布以来，社区内已有大量插件、模块化组件被热烈地发布。从此以后，用户可以自由地定制外观，或从社区选用自己感兴趣的插件，随时改造自己的设备。您的设备，何必由厂商定义？

⏰ 10:19 | ❤️ 39点赞 | 📝 118字 | 查看原文 →

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