【AI 奏折】2026年08月18日

共收录 20 篇深度内容

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1. 铁锤人: 少刷碎片信息，多看精选长文提升深度记忆。
2. 宝玉: 美团全员养虾致成本激增且干扰经营。
3. Berryxia.AI: Omarchy 4.0让低配电脑体验更流畅有趣，简化复杂操作。
4. Berryxia.AI: Mac版无审查Qwen3.8-27B发布，支持本地多量化运行。
5. 宝玉: Cursor Origin专为AI智能体优化的高性能代码托管平台。
6. 宝玉: Cumora开源项目让AI Agent成为聊天群成员，模拟真人互动协作。
7. Gorden Sun: Grok云电脑高效但系统重置影响服务，可封装Agent实现安全收费。
8. 黄赟: 套壳App无技术却因精准定位在小红书热卖。
9. 李岳: 推文介绍用GPT生成古风仙侠春日女性写真的提示词。
10. Berryxia.AI: 盗版比正版好看，手搓游戏更精美有趣。
11. 冰河: 通过生活习惯、形象和性格可判断男人的经济状况。
12. 李岳: Seedance 2.5版本优化后提示词更精准，生成效果流畅真实。
13. Robinson · 鲁棒逊: 老卫的真实经历与真诚难以复制。
14. Robinson · 鲁棒逊: 人类愤怒遭遇无人车远光，道德谴责对算法无效。
15. GitHubDaily: 大模型操控Windows界面实现自动化操作，比传统方案更灵活稳定。
16. sitin: 优化基础设置比调整模型更能提升Codex使用效率。
17. 李岳: AI生成水上闯关节目成本高昂，30秒需百元。
18. 艾略特: DSH将内存作为可插拔组件，支持经验积累与功能组合。
19. 布丁: 通过Link绑定U卡可解决ChatGPT严苛绑卡续费问题。
20. 铁锤人: 透明UI插件让DeepSeek界面变磨砂玻璃并可自定义。

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📖 详细内容

铁锤人 @lxfater

我在用 AI 协助我创业，走向自由 github 维护 3w star 项目，写过 1200w 浏览文章，公众号：铁锤人 商务联系：tiechuiren101 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 少刷碎片信息，多看精选长文提升深度记忆。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: X上大部分都是短文字，3s就看完了，还没形成记忆就结束了，相当于没看过。 (可通过统计X（原Twitter）平台推文的平均字数或阅读时长来部分验证，但“相当于没看过”涉及记忆效果的主观判断，需依赖心理学研究或用户调研数据进一步确认。)
• ◦ 观点: 高质量长文一般都是作者付出心血，精挑细选出来，看了收获大，记忆也深刻。 (对“高质量长文”的价值判断属于主观观点，无法直接验证；“收获大”“记忆深刻”依赖个人体验，缺乏客观标准。)
• ◐ 部分可验证: 看AI资讯，推荐看高质量的newsletters，这些栏目有专门的人挑选资讯，过滤掉噪音。 (部分newsletters（如MIT Tech Review等）确实有编辑团队筛选内容，但“高质量”和“过滤噪音”需结合具体栏目内容评估，存在主观性。)

原文内容:

我建议你们少刷X多看高质量长文

X上大部分都是短文字，3s就看完了，还没形成记忆就结束了，相当于没看过。

而高质量长文一般都是作者付出心血，精挑细选出来，看了收获大，记忆也深刻。

看AI资讯，我推荐看高质量的newsletters，这些栏目都有专门的人挑选资讯，过滤掉噪音。

下面图片我总结了一个高质量的newsletters列表，但即使挑选一遍，依然会信息过载。

所以我写了下面这一篇文章，分享如何高效阅读AI资讯，进而倒逼输出做好社媒

⏰ 09:49 | ❤️ 22点赞 | 📝 167字 | 查看原文 →

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宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 美团全员养虾致成本激增且干扰经营。

可信度: 7/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 美团核心本地商业CEO王莆中在公开演讲中复盘了美团内部AI变革的过程。 (可通过查找美团官方发布的演讲视频、文字记录或权威媒体报道（如凤凰网科技）验证，但需确认演讲内容是否完整公开或是否存在断章取义。)
• ◐ 部分可验证: 美团在今年2月到3月开启全员“养虾运动”，导致账单暴涨，每日消耗上千万元。 (需核实美团内部文件、财报或高管公开声明，但具体财务数据可能未完全公开；“养虾运动”是否为内部代号需进一步确认。)
• ✓ 可验证: 养虾产生的谬误干扰了真实经营。 (“谬误”的具体表现和影响缺乏细节描述，且属于内部运营问题，通常无公开数据支持。)

原文内容:

OpenClaw 真的凉凉了吗？

> @凤凰网科技【美团高管反思全员养虾】据媒体报道，美团核心本地商业CEO王莆中表示在公开演讲中，完整复盘了美团内部进行AI变革的过程。
> 谈到今年2月到3月，公司开启全员“养虾运动”，王莆中提及但结果是账单暴涨，每日消耗上千万元，同时养虾产生的谬误干扰了真实经营。（快科技）

⏰ 08:11 | ❤️ 56点赞 | 📝 118字 | 查看原文 →

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Berryxia.AI @berryxia

| 影响力: 39.76k万粉丝

💡 核心观点: Omarchy 4.0让低配电脑体验更流畅有趣，简化复杂操作。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: Omarchy 4.0正式上线 (可通过Omarchy官网或官方发布渠道（如GitHub、博客）查看版本更新日志（CHANGELOG）和发布视频，直接确认版本上线信息。)
• ◐ 部分可验证: DHH将Omarchy Quattro称为自己职业生涯中最伟大的软件发布之一 (需查找DHH（David Heinemeier Hansson）的公开演讲、采访或社交媒体发言记录，若存在直接引用则可验证，但需确认是否为原话或存在上下文偏差。)
• ✓ 可验证: Omarchy 4.0更新配备了全新的git驱动手册，方便和代码同步 (可通过官方文档或更新说明（如CHANGELOG）直接查看是否新增git相关功能或手册。)

原文内容:

我靠！据说这个系统很牛逼，赶紧给你的废弃的低配的 Mac 和 Windows 装起来！
222DHH把Omarchy Quattro称为自己职业生涯中最伟大的软件发布之一。

Omarchy 4.0正式上线。
他强调“电脑就该有趣”，并为此投入了大量热情。这次更新配了全新的git驱动手册，方便和代码同步，同时放出了详细的CHANGELOG和发布视频。

DHH一贯用产品表达自己的理念：软件不该复杂到让人痛苦，而应该让人用着开心。

Omarchy继续沿着这条路，把Linux桌面体验做得更顺手、更有乐趣。

当一个Rails之父级别的人如此高调推荐自己的桌面系统时，值得去看看它到底解决了什么痛点。

⏰ 07:33 | ❤️ 42点赞 | 📝 193字 | 查看原文 →

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Berryxia.AI @berryxia

| 影响力: 39.76k万粉丝

💡 核心观点: Mac版无审查Qwen3.8-27B发布，支持本地多量化运行。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Qwen3.8-27B的无审查MLX版本已发布，专为Mac优化 (可通过MLX框架官方仓库或OrcaRouter的发布渠道验证是否存在该版本，但需实测确认其“无审查”属性和优化效果。)
• ✓ 可验证: 支持2-bit到8-bit多种量化，直接在Apple Silicon上本地运行，无需CUDA或云端 (量化支持和硬件要求可通过官方文档或代码仓库的技术说明直接验证，属公开技术参数。)
• ◦ 观点: 开源模型发布后，针对特定硬件和无审查需求的优化版本会快速跟上 (属于对开源社区趋势的主观观察，无具体数据支撑“快速跟上”的普遍性。)

原文内容:

刚刚刷到，这个无审核完全Mac MLX框架版本！
Qwen3.8-27B的无审查MLX版本已经出了，专为Mac优化。

OrcaRouter放出了官方Uncensored构建，支持2-bit到8-bit多种量化，直接在Apple Silicon上本地跑，不需要CUDA，也不走云端。

想要更自由输出的Mac用户，现在有现成的选择了。

开源模型一发布，针对特定硬件和无审查需求的优化版本就会快速跟上。本地部署的选择继续变多。

地址间评论区，这个很多笔记本可以跑了:(

⏰ 07:00 | ❤️ 83点赞 | 📝 135字 | 查看原文 →

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宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Cursor Origin专为AI智能体优化的高性能代码托管平台。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: Cursor 的代码托管平台 Origin 正式上线，用户可以从 GitHub 同步仓库开始使用。 (可通过 Cursor 官网或官方公告直接验证平台上线及同步功能是否属实。)
• ◐ 部分可验证: Origin 在单个仓库内实现每秒 22.6 次提交，每小时 29.6 万次克隆，全球同步延迟低于 400 毫秒。 (需实测或查看官方发布的性能测试报告，但具体数据可能依赖内部测试环境，普通用户难以复现。)
• ✓ 可验证: Origin 的技术底子来自 Cursor 2025 年底收购的 Graphite 团队。 (可通过公开的收购新闻或官方声明验证收购事实及时间线。)

原文内容:

Cursor 的代码托管平台 Origin 正式上线，用户可以从 GitHub 同步仓库开始使用。

Origin 简单说，就是 Cursor 自己做的 GitHub。代码存储、Git 托管、代码审查、团队协作，一站式解决。但它和 GitHub 最大的区别在于设计前提：GitHub 是为人类开发者的工作节奏设计的，一个作者、两个审查者、按顺序合并。Origin 从一开始就把 AI Agent 当成主要用户来设计。

这个定位背后有具体的技术支撑。在 Compile 大会的演示中，Origin 在单个仓库内跑到了每秒 22.6 次提交，每小时 29.6 万次克隆，全球同步延迟低于 400 毫秒，还内置了 AI 驱动的自动合并冲突解决。这些数字对应的场景是：当你同时跑十几个 AI 智能体在一个仓库里并行写代码、开分支、提交 PR 时，传统的 Git 托管平台会变成瓶颈，Origin 就是为了解这个瓶颈而生的。

Origin 的技术底子来自 Cursor 2025 年底收购的 Graphite 团队。Graphite 做的是“堆叠式 PR 管理”，也就是让多个有依赖关系的代码变更可以并行处理，天然适配 AI 智能体的工作方式。从落地策略看，Cursor 选择先上线代码审查层，再逐步迁移托管功能，降低用户从 GitHub 切换的门槛。目前第一步就是从 GitHub 同步仓库。

Origin 上线意味着 Cursor 的纵向整合闭环成型：编辑器、云端智能体、代码审查、代码托管，全部在一个产品内完成。对比之下，GitHub Copilot 走的是横向路线，在已有的 GitHub 基础设施上叠加 AI 功能，底层架构还是十年前的设计。

对开发者来说，短期内 Origin 更像是 Cursor 生态内的增值功能，不太可能让团队立刻把核心项目从 GitHub 搬走。但如果你已经在用 Cursor 的云端智能体跑后台任务，Origin 的价值会很直观：代码从生成到审查到合并，整个流程不用再跳出 Cursor。

⏰ 02:01 | ❤️ 129点赞 | 📝 501字 | 查看原文 →

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宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Cumora开源项目让AI Agent成为聊天群成员，模拟真人互动协作。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: Cumora 是一个开源项目，可将 AI Agent 作为正式成员加入聊天群，支持多 Agent 协作和任务分配 (项目代码和功能描述可在 GitHub（yetone/cumora）公开查看，且官网（cumora.ai）提供了内测申请入口，技术细节（如 BYOA 模式）在仓库文档中有明确说明。)
• ◐ 部分可验证: Cumora 设计了协调机制解决多 Agent 协作冲突（如拦截过时回复、原子化任务认领、轻量模型分诊） (GitHub 仓库中可查看相关代码逻辑（如协调算法），但实际效果需通过部署测试验证，且未提供公开的协作冲突案例演示。)
• ✓ 可验证: 支持本地部署（需 Postgres 和 Redis）及云端托管（Cumora Cloud），桌面端兼容主流操作系统 (GitHub 文档明确列出部署依赖和系统要求，且仓库中提供了部署脚本；官网提到 macOS/Windows/Linux 支持，iOS 计划为未来状态。)

原文内容:

yetone 开源了新项目 Cumora：将 AI 智能体转化为聊天群组的正式成员。

Cumora 的界面类似 Slack，但成员列表中的同事均为 AI。它们拥有姓名、人设和记忆功能，支持私聊、建群、任务认领，甚至能收发真实邮件。即使未被 @ 提及，这些 AI 也可能主动提醒："我注意到上周那个问题尚未解决"。

从截图可见，默认团队包含研究员 Atlas、工程师 Bram 以及 Iris、Nova、Saga 等角色。人类与智能体在相同频道讨论时，界面几乎无法区分真实用户与 AI。左侧导航栏同时显示人机私聊、多人群组、看板及日历功能。

技术实现提供两种模式：Cumora Cloud 模式下，智能体运行于云端托管的 Kubernetes Pod，由 OpenAI Responses API 驱动；BYOA（自带智能体）模式下，用户本地执行 npx cumora agent computer 指令后，智能体的"大脑"将切换为本地的 Claude Code 或 Codex CLI，直接使用用户订阅的密钥（不经过 Cumora 服务器）。

多智能体协作的核心挑战是冲突处理——避免多个 AI 争相回复同一问题，或基于过期上下文给出矛盾答案。Cumora 设计了协调机制：若检测到智能体基于过时信息回复，系统将拦截响应并要求其阅读最新消息；任务认领采用原子操作防止重复处理；另设轻量级"小脑"筛选层，先判断是否需唤醒大模型，避免无谓消耗 Token。

当前 Cumora 处于邀请制内测阶段，可通过 http://cumora.ai 使用 Google 或 GitHub 账号申请。项目已在 GitHub（yetone/cumora https://github.com/yetone/cumora）完整开源，本地部署仅需配置 Postgres 和 Redis。桌面端支持 macOS、Windows 和 Linux 系统，iOS 移动端正在开发中。

⏰ 01:32 | ❤️ 230点赞 | 📝 443字 | 查看原文 →

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Gorden Sun @gorden_sun

只发AI相关信息，个人维护的AI资讯日报（已连续日更3年） | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Grok云电脑高效但系统重置影响服务，可封装Agent实现安全收费。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Grok Bot可以控制本地Agent和云端电脑，并支持接力机制 (需实测或查看官方文档确认功能细节（如“接力机制”的具体实现），但云端/本地控制能力可能通过官方介绍验证。)
• ✓ 可验证: 云端电脑更新会重置系统盘，导致已安装服务失效 (可通过官方更新日志或用户实测验证系统盘重置行为及其影响，属技术事实。)
• ◐ 部分可验证: 基于Agent的服务可通过Cloudflared包装成网站，实现任务提交与结果返回（如图片PPT转PPTX） (技术流程（Cloudflared+Codex）可行，但需实测验证完整链路；收费服务部分涉及商业逻辑，属主观应用场景。)

原文内容:

Grok Bot非常好用，也绝对是未来的Agent标配，桌面客户端同时可以控制本地Agent和云端电脑，也能做接力机制。
但是云端电脑更新会重置系统盘，这就有点伤了，会导致云端装的服务都挂了。

目前我的使用场景：在Grok云电脑里装Cursor、Codex，结合飞书CLI，让其他人进我的飞书组织，直接通过聊天使用Cursor和Codex。

基于Agent的服务，也可以通过Cloudflared包装成网站，用户在网站提交任务，例如把图片PPT转为可编辑的PPTX，云电脑的Codex执行任务，完成后把结果返回网站。可以实现Skill不外泄，做成收费服务。

⏰ 01:16 | ❤️ 38点赞 | 📝 174字 | 查看原文 →

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黄赟 @huangyun_122

Every great AI journey starts with a single Prompt
vx: huangyun_122 | 影响力: 80k万粉丝

💡 核心观点: 套壳App无技术却因精准定位在小红书热卖。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 套壳 App 在小红书上卖到日入 800 (需通过小红书平台核实该App的销售数据（如销量、定价），但具体收入计算涉及隐私或未公开的完整交易记录，可能无法直接验证。)
• ✓ 可验证: 该套壳 App 包含 AI 对话壳子 + 日程模板 (可通过下载或查看该App的官方介绍页面/用户评价确认其功能模块，若描述属实则可直接验证。)
• ◐ 部分可验证: 该 App 目标用户为 ADHD 人群和 I 人（内向者） (需分析App的宣传文案或用户反馈是否明确针对此类人群，但“通吃”效果属于主观断言，无法完全验证。)

原文内容:

X 上佬们都唾弃套壳，但小红书上套壳 App 卖到日入 800

这是一只催你干活的电子猫。先看数据：24.9 一单，已售 2800+，一周内售出 300+

这套壳的活儿，技术含量在哪？：
1/ 一套 AI 对话壳子 + 日程模板 
2/ ADHD 人群，I 人通吃
3/ 笔记全是聊天截图，一晚上能产一个月的量

开始拆

⏰ 00:32 | ❤️ 41点赞 | 📝 92字 | 查看原文 →

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李岳 @liyue_ai

提示词工程师 | AI实战派
分享AI资讯 | 评测AI工具
发布AI教程 |拆解AI变现案例
公众号：李岳AI
合作+V：liyue071714118 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 推文介绍用GPT生成古风仙侠春日女性写真的提示词。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: GPT Image 2能够生成符合特定提示词的古风仙侠春日女性图像 (需实测GPT Image 2的输出能力，或查看官方发布的生成示例是否匹配类似提示词要求，但提示词细节（如妆容、服饰）的精确还原程度可能无法完全验证。)
• ✓ 可验证: 提示词中描述的图像风格（如“写实精修”“东方幻想”）可通过AI生成实现 (可通过公开的AI图像生成工具（如DALL·E、MidJourney）测试类似提示词，验证其能否输出符合“写实”“古风”等标签的结果，但“精修”效果依赖后期处理，可能需人工干预。)
• ◐ 部分可验证: 推文中的提示词设计（如构图、光线、服饰细节）能指导生成高质量图像 (AI生成效果受模型训练数据和提示词优化影响，需实测验证；但“高质量”属主观评价，且细节（如“桃粉水光妆”的精确呈现）可能无法完全客观验证。)

原文内容:

GPT Image 2生成古风图片：踏春。

提示词：
9:16 竖版，古风仙侠春日女主写真，偏写实精修角色海报风格，高精度东方幻想女性人像，春日山野花坡场景，整体画面柔婉、清甜、轻盈、温柔、灵动，空气感通透，花海梦幻但不过分甜腻。画面主体是一位年轻成年东方女性，视觉年龄约 20–28 岁，具有自然明确的东方女性特征，柔和鹅蛋脸，杏眼清亮，神情明净温柔，眼神柔和地看向镜头，带很浅的微笑，气质柔美灵动。肌肤白皙细腻，通透自然，保留真实皮肤质感。

妆容为 桃粉水光妆，妆容浓度精致。底妆轻薄细腻，带柔和水光感；眼妆以桃粉、浅玫瑰棕、柔和暖棕细腻晕染，强化清亮杏眼；腮红为桃粉、蜜桃粉，重点落在眼下与面中，娇柔但高级；唇妆为柔润浅桃粉、花瓣粉或低饱和玫瑰粉，质感水润细腻；卧蚕与鼻尖、面中、唇峰有轻微提亮。整体妆容娇柔显气色，但不甜妹化、不网红化。

发型为黑长直半披半挽，发丝顺滑浓密，带轻微风感，发尾与侧边发丝被春风轻轻带起。发间佩戴精致花枝发饰、浅金细链、粉白花饰、珍珠流苏与细小宝石点缀，头饰等级精致，轻盈灵动不过分复杂。耳饰为浅金与粉晶、珍珠结合的细长坠饰，精巧柔美。

服装为 轻纱仙侠层叠裙，藕粉珍珠金系配色，以浅藕粉、柔和樱粉、珍珠白、奶白为主，辅以浅金刺绣与细腻金边。服装面料为轻盈半透明薄纱、柔软绢感内层与多层叠纱，肩部、袖缘与胸前带有细致花卉纹、藤蔓纹与金线刺绣。整体华丽度中等偏精致，清甜柔美但不过于厚重。人物一只手轻轻收拢或提起少量裙摆与外纱，动作自然温柔，不夸张。

镜头采用 更近的斜前方近景构图，从胸像到半身之间，突出脸部、妆容、头饰、上半身服装与花海氛围。人物身体轻微侧向镜头，头部回望镜头，姿态轻柔自然，有“走在花坡间回眸”的感觉，但不是奔跑抓拍，也没有夸张动态。

场景为 山野花坡 / 春雾坡地 / 轻风花枝。背景可见大片浅粉与淡白小花组成的花坡，远处是淡雾中的山岚与柔和春日天空，局部花枝从画面边缘伸入，形成自然前景。背景使用浅景深虚化，但仍保留花海、山势与春雾层次，画面明亮通透，有轻微花丛散景。

光线为 春日上午柔光，自然光从侧后方或斜后方照入，勾亮发丝、花饰、耳饰与薄纱边缘，面部受光细腻明亮，皮肤通透柔和。整体光线干净、柔亮、不发灰、不脏黄，具有春日花坡的人像写真氛围。

整体要求：高精度、偏写实精修、古风仙侠春日女主、花海近景、轻盈仙气、桃粉显妆、柔和回望、人物绝对主体、无抓拍模糊、无过重CG感。

⏰ 00:25 | ❤️ 34点赞 | 📝 849字 | 查看原文 →

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Berryxia.AI @berryxia

| 影响力: 39.76k万粉丝

💡 核心观点: 盗版比正版好看，手搓游戏更精美有趣。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 在YouWare中使用Kimi K3模型和Three.js制作的游戏比正版游戏更好看 (可通过访问YouWare平台或查看推文评论区链接验证游戏是否存在及基本效果，但“比正版好看”涉及主观审美判断，仅部分可验证。)
• ✓ 可验证: 游戏故事为牛来在森林中躲避攻击并集齐物品寻找父母 (通过实际体验推文提供的游戏链接，可直接验证游戏剧情和玩法设计是否符合描述。)
• ✓ 可验证: 类似小游戏小朋友都可以用Three.js手搓出来 (该声明基于个人对Three.js技术门槛和儿童能力的判断，无客观标准，属于主观观点。)

原文内容:

我服软了，兄弟们，尽力了~~
第一次看到盗版的比正版好看的东西！
真的做不出那么丑的东西！

直接在YouWare中使用Kimi K3模型和Three.js 手搓的牛来都比正版的牛来好看啊！

我手搓的这个故事是：牛来走失在森林中，需要躲避蛇、野牛的攻击，并且集齐小鸟云雀和仙草来寻找妈妈和爸爸。
先找到妈妈，然后再找到爸爸，最后一家团员的故事。
用的就是Three.js 直接就可以搓出来了，其实类似的小游戏，小朋友都可以手搓出来，

在线直接玩起来吧，地址见评论区

⏰ 22:45 | ❤️ 33点赞 | 📝 173字 | 查看原文 →

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冰河 @binghe

爱技术，爱赚钱，爱分享！

分享 赚钱项目 ｜打破信息壁垒 ｜副业避坑

能拆解的赚钱项目才有意义

知识星球社群/公众号：“钱来有道”

小宇宙 |Podcasts |QQ音乐 播客 “钱来有道”

搞钱训练营 http://qianlai.flowus.cn | 影响力: 44.02k万粉丝

💡 核心观点: 通过生活习惯、形象和性格可判断男人的经济状况。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◦ 观点: 发旅游照、QQ音乐、聊中东战事的人说明闲且穷。 (该声明将个人社交媒体行为与经济状况直接关联，缺乏客观依据，属于主观臆断。社交媒体的内容偏好受多种因素影响（如兴趣爱好、职业等），无法直接验证其与财富的因果关系。)
• ◐ 部分可验证: 天天吃外卖或猪下水、从不做饭的人是用命换钱且会”穷回去”。 (饮食习惯与经济状况可能存在部分统计关联（如低收入群体外卖消费比例较高），但”用命换钱””穷回去”属于主观推论。需具体数据（如收入与饮食选择的调研）才能部分验证，且个体差异极大。)
• ✓ 可验证: 牙齿健康反映家庭经济背景，成年后不管理牙齿说明没钱或胆小，胆小的人不会有钱。 (牙齿护理与家庭经济可能存在相关性，但”胆小的人不会有钱”属于未经证实的因果论断。个人性格与财富的关联涉及复杂社会因素，无统一验证标准。)

原文内容:

怎么看一个男人穷不穷？

先看朋友圈，发旅游照，QQ 音乐，聊个中东战事的，说明这人闲出屁了。穷！

再看他吃什么，天天吃外卖，猪下水，自己从不做饭。不懂得对自己好的人，用命换钱。还会穷回去！

再看牙齿是否健康没口气。从小对牙齿有管理的家庭不会差到那儿去。长大了还不去管理牙齿，那就是没闲功夫或没钱去修牙。或者就是胆小，胆小的人不会有钱！

衣品是否整齐，并不是穿名牌就有钱，外出形象管理好的人，对自己有要求，不需要精致，但要干净整齐，聊天，谈事，都需要一个好眼缘。

最后看的就是性格，急于表达的人，自卑！喜欢否定别人的人，自负。爱给人提建议的人，自大！这类人，赚一时，富不了一世！

⏰ 23:13 | ❤️ 51点赞 | 📝 241字 | 查看原文 →

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李岳 @liyue_ai

提示词工程师 | AI实战派
分享AI资讯 | 评测AI工具
发布AI教程 |拆解AI变现案例
公众号：李岳AI
合作+V：liyue071714118 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Seedance 2.5版本优化后提示词更精准，生成效果流畅真实。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: Seedance 2.5对提示词敏感，优化版本整体流畅且无重大物理逻辑问题 (该声明基于推文作者的主观体验，缺乏公开数据或第三方验证，无法通过客观渠道确认其性能表现。)
• ◐ 部分可验证: 生成的视频需严格保持人物一致性（如脸部、服装、体型等） (若提供生成的视频与原始图片（{{Mixed 1}}）对比，可通过视觉检查部分验证一致性，但服装背面/侧面的逻辑补全是否合理需人工判断，存在主观性。)
• ◦ 观点: 视频需呈现2000-2010年代日本体育娱乐节目的直播质感（如多机位、画面压缩感等） (对“直播质感”的描述是主观审美标准，无法量化验证；虽可对比历史节目画面，但最终评估仍依赖个人观感。)

原文内容:

Seedance 2.5还是比较吃提示词，再来个优化版本，

这一次整体比较流畅，没出什么大的物理逻辑问题。

提示词如下：
生成一段 30 秒、16:9 横屏、高真实真人实拍的大型水上障碍竞技节目。

整体呈现 2000 年代后期～2010 年代日本大型体育娱乐特别节目的现场直播质感。

舞台为夜间巨大户外水上竞技场，完整赛道搭建在大型比赛水池上方，周围有大型照明塔、钢结构桁架、观众席、工作人员区域和真实电视节目拍摄设备。

采用真实体育节目多机位拍摄：

ENG 摄像机、摇臂摄像机、轨道跟拍、长焦、水面低机位、障碍物侧面固定机位。

镜头始终服务于人物闯关动作。

画面保持真实电视直播质感：

自然 Pan、Zoom、跟焦、人物追踪、轻微 ENG 摄像机运动感，早期高清电视略微柔和的画面质感，自然电视压缩感，大型现场灯光形成真实明暗反差。

全程按照自然真实速度、实时物理规律进行。

【强制人物一致性】

上传的图片 {{Mixed 1}} 是挑战者唯一的人物视觉参考。

严格保持其中人物的：

人物身份

脸部五官
脸型
发型
发色
肤色
年龄感
身高
体型
身体比例
服装
整体人物气质

从视频第一帧到最后一帧始终保持为同一个人物。

多机位切换、正面、侧面、背面、低机位、长焦、全身动作、奔跑、跳跃、摔倒、攀爬、悬挂和成功登顶状态下，人物身份、脸部、身体比例和服装始终一致。

服装全程保持上传人物图中的同一套造型，其颜色、结构、材质与穿着方式始终固定。

不得自行更换、增加、删除或重新设计服装、鞋履和饰品。

原图中没有展示的服装侧面和背面，只能依据原图现有服装的颜色、结构、材质和设计逻辑进行一致性补全，不能创造另一套服装。

【场地连续性】

整段视频发生在同一个连续存在的夜间水上竞技场。

三个障碍按照物理空间顺序依次连接：

滚筒障碍
→ 摆锤窄桥
→ 反曲高墙

人物必须沿同一条赛道不断向前推进。

每一次镜头切换，都延续上一镜人物已经到达的位置和当前闯关进度。

障碍物、水池、平台、观众席以及大型灯光的位置关系始终连续稳定。

【30秒时间轴】

0–3.2 秒｜挑战者登场

【腿部近景 → 上半身中景 → 面部特写】

视频直接从挑战者腿部近景开始。

镜头沿人物身体自然向上切换：

腿部
→ 腰部与上半身
→ 面部特写。

人物站在起跑平台中央。

背景可以看到灯火通明的大型水上障碍赛道、钢结构设施以及大量现场观众。

人物神态轻松、自信。

镜头来到脸部时，她自然看向摄像机，露出明亮笑容。

随后轻轻握紧一只拳头，在胸前做一个简洁、充满信心的挑战动作。

观众立即响起掌声和欢呼。

人物随后转头看向前方赛道。

笑容逐渐收起。

眼神变得认真。

身体轻微前倾，做好冲刺准备。

短暂紧张停顿。

3.2–9 秒｜第一关：大型滚筒障碍

【3.2–4.3 秒｜摇臂超大全景】

比赛开始蜂鸣声突然响起。

人物立即从起点高速冲出。

大型摇臂镜头迅速展示完整竞技场和第一项障碍。

前方水面上连续排列多个大型软质圆柱滚筒。

观众瞬间爆发欢呼。

【4.3–6.5 秒｜斜前方 ENG 跟拍】

人物高速接近滚筒。

一脚踏上第一根大型滚筒。

脚掌接触后，滚筒立即受到身体重量作用开始真实旋转。

人物身体被旋转惯性轻微向后带动。

她立即大幅张开双臂保持平衡。

随后使用快速、连续的小步伐向前移动。

每一次脚掌踩下，滚筒都根据受力产生对应旋转。

人物开始出现轻微狼狈感。

【6.5–8 秒｜侧面轨道跟拍】

轨道摄像机与人物平行高速移动。

人物连续跨过几个旋转滚筒。

其中一次右脚明显打滑。

身体瞬间向侧后方倾斜。

双臂快速挥动，腰部扭转，另一只脚立即重新踩稳滚筒。

人物没有跌倒。

恢复平衡后马上继续冲刺。

【8–9 秒｜后方长焦】

人物从最后一根滚筒用力向前跳出。

双脚落到固定平台。

落地时膝盖自然弯曲，身体明显下沉缓冲。

马上起身继续向前奔跑。

第一关成功通过。

9–20 秒｜第二关：摆锤窄桥

前方出现巨大的水上摆锤窄桥障碍。

一条狭长、湿滑、略有弹性的软质窄桥横跨大型水池。

多只体积巨大的软质摆锤悬挂在上方钢结构机械轴下。

摆锤按照不同时间相位，从窄桥左右两侧持续横向交替摆动。

人物必须沿着狭窄桥面不断向前移动，同时判断摆锤节奏，躲避迎面和侧面横扫而来的巨大软锤。

这一关开始让人物明显变得更加狼狈。

【9–11 秒｜摇臂大全景】

人物跑到摆锤窄桥前方。

镜头从高处完整展示：

大型水池、狭长桥面、上方机械结构以及沿桥面依次摆动的多只巨大软质摆锤。

每只摆锤具有清楚、连续且不同步的机械摆动轨迹。

人物只观察极短时间。

第一只摆锤从她面前横向扫过。

摆锤刚刚通过，她立即踏上窄桥，开始快速向前冲。

【11–14 秒｜斜前方 ENG / 轨道跟拍】

第一只摆锤从人物左侧迎面摆来。

人物快速压低上半身，同时向前跨出一步，让摆锤从肩膀上方扫过。

紧接着第二只摆锤从右侧反向摆来。

人物立即侧转身体，收紧肩膀，从摆锤与桥边之间的短暂空隙穿过。

第三只摆锤在前方快速横扫。

人物使用一个短促的小跳向前越过摆锤最低点附近的扫动区域。

整个过程保持连续前进。

人物不能停下来等待每一只摆锤完全静止。

她必须一边向前跑，一边根据摆锤运动临场调整步伐。

动作开始出现明显的紧张、仓促和狼狈感。

【14–16 秒｜水面低机位】

镜头几乎贴近水面。

一只巨大的软质摆锤从镜头前景高速横向摆过。

摆锤快速遮挡画面一瞬间。

人物正在后方狭窄桥面上继续向前移动。

下一只摆锤从人物侧后方回摆而来。

人物注意到摆锤时已经来不及完全躲开。

软质摆锤与人物肩部及上半身侧面产生一次清晰、真实的柔软碰撞。

碰撞力量立即改变人物身体重心。

人物肩膀被推向另一侧。

上半身明显扭转。

脚下在湿滑窄桥上连续踉跄两步。

双臂本能地大幅挥动，试图重新恢复平衡。

【16–18 秒｜侧面 ENG 中景】

人物最终没有掉进水里。

但是身体彻底失去平衡。

她在窄桥上明显坐倒 / 半摔。

臀部和一只手真实接触桥面。

一条腿向前滑动，另一条腿弯曲支撑。

这是一次真正完成的摔倒动作。

身体落地后出现一个非常短暂的狼狈停顿。

人物先抬头观察下一只摆锤的位置。

脸上出现惊慌、错愕和一点尴尬。

另一只摆锤从她前方横向扫过，但没有再次击中她。

观众席爆发：

惊呼 → 笑声 → 加油声。

【18–20 秒｜后方跟拍】

人物立即用手撑住窄桥重新站起。

动作明显比刚开始时更加急促。

头发、服装和身体随着起身动作自然摆动。

人物一边重新找回平衡，一边继续向前。

最后一只摆锤从侧面摆来。

她及时弯腰压低身体，让摆锤从头顶上方扫过。

随后快速跑过剩余桥面，一步跳上出口固定平台。

成功离开摆锤窄桥。

人物没有停下来休息。

带着明显疲劳直接向最终障碍冲去。

20–27 秒｜最终关：反曲高墙

前方出现整个赛道最大的最终障碍：

巨型反曲高墙。

墙体从地面向上形成明显弧形，并向顶端逐渐变得陡峭。

墙顶明显高于人物。

墙顶后方连接一个清晰可见的固定完赛平台。

平台中央设置一个大型红色完赛按钮。

此时人物已经经历两项障碍。

呼吸明显更加急促。

动作依然保持全力。

最终高墙只挑战一次。

【20–22 秒｜正面长焦】

人物沿直线全速冲向反曲高墙。

长焦镜头压缩空间，让巨大高墙出现在人物正前方，占据大部分画面。

人物奔跑过程中明显摆臂。

步幅逐渐增大。

脸上保持疲劳但绝不放弃的专注神态。

观众全部开始站起。

现场欢呼迅速升高。

【22–24.5 秒｜墙体侧面低机位】

人物保持全速冲入弧形墙面。

第一脚重重踏在墙体底部。

随后依靠奔跑惯性沿墙面快速向上连续踏出数步。

每一次踏墙都具有明确脚掌接触、腿部发力和身体上升结果。

身体逐渐向前伸展。

到达最高点时：

人物同时向上伸出双手。

双手成功抓住墙顶边缘。

身体离开墙面。

双腿短暂悬空。

手臂承受身体重量。

【24.5–27 秒｜墙顶侧面 ENG + 长焦近景】

人物双手牢牢扒住墙顶。

先短暂悬挂。

随后弯曲手臂，用力把上半身向墙顶拉。

肩膀、手臂和背部出现符合真实负重状态的发力。

胸部逐渐接近墙沿。

一只手重新调整到更加稳定的抓握位置。

人物右腿连续向上抬起。

第一次没有够到墙顶。

她立即再次收紧腹部并向上摆腿。

右膝成功勾住墙顶边缘。

画面必须让观众产生：

“她已经抓住了，马上就要成功翻过去。”

的明确预期。

人物脸上同时出现：

疲劳、用力、紧张以及看到成功希望后的兴奋。

观众欢呼达到最高点。

27–30 秒｜成功翻越 → 按响按钮 → 胜利表情结尾

【27–28.3 秒｜墙顶侧面中景】

人物右膝已经牢固勾住墙顶。

她用双手继续向下压住墙沿，同时右腿向内收紧。

手臂拉力和腿部支撑共同带动身体继续上升。

胸部越过墙沿。

腹部短暂贴住墙顶边缘。

随后身体重心真实地从墙体外侧转移到墙顶内侧。

左腿顺势抬起并跨过墙沿。

人物成功翻过反曲高墙。

整个翻越过程必须连续完成。

不能瞬间移动到墙顶。

不能直接跳过悬挂、发力、勾腿和重心转移过程。

【28.3–29.2 秒｜完赛平台 ENG 跟拍】

人物翻过墙顶后，双手和一只膝盖先接触完赛平台。

她立即用手撑地站起。

因为疲劳，起身动作带有一次轻微踉跄。

但她马上重新站稳。

人物快速向前迈出两步。

伸出右手，用力按下平台中央的大型红色完赛按钮。

手掌必须真实接触按钮以后，按钮才向下压动。

按钮被完全按下后，红色信号灯立即亮起。

清晰响亮的成功蜂鸣声同时响起。

现场计时正式停止。

【29.2–30 秒｜人物胜利面部特写】

完赛信号响起后，镜头立即切换到人物面部近景。

人物急促喘气。

头发因为奔跑、摔倒和剧烈运动显得稍微凌乱，但发型、发色和长度仍与上传图片保持一致。

人物先露出一瞬间不敢相信自己成功的惊讶表情。

随后确认完赛灯已经亮起。

她立即看向镜头。

脸上出现：

惊喜 + 如释重负 + 自豪 + 忍不住笑出来的真实胜利表情。

人物可以轻轻举起一只拳头，呼应开场时的挑战动作。

保持人物胜利面部特写作为视频唯一最终画面。

在全场观众的巨大欢呼、掌声和成功蜂鸣声中结束。

【物理反馈】

所有障碍必须与人物身体产生真实实时物理关系。

滚筒：

脚踩下
→ 滚筒受力旋转
→ 人物重心变化
→ 人物调整步伐恢复平衡。

摆锤窄桥：

机械轴持续运行
→ 软质摆锤按照固定弧线摆动
→ 摆锤接近人物
→ 人物进行低头、侧身或跳跃躲避
→ 其中一只摆锤真实接触人物肩部和身体侧面
→ 碰撞力量改变人物重心
→ 人物踉跄
→ 真正摔倒在窄桥上
→ 身体与桥面发生真实接触
→ 人物用手支撑重新站起
→ 躲过最后一只摆锤
→ 成功离开窄桥。

高墙：

助跑
→ 踏墙
→ 奔跑惯性推动身体向上
→ 双手抓住墙顶
→ 身体短暂悬挂
→ 手臂和背部肌肉用力上拉
→ 膝盖勾住墙顶
→ 身体重心越过墙沿
→ 成功翻上完赛平台。

完赛按钮：

人物走近按钮
→ 右手接近按钮
→ 手掌真实接触按钮
→ 按钮受力下压
→ 信号灯亮起
→ 成功蜂鸣声响起
→ 现场计时停止。

碰撞或接触发生之前，身体和机关不能提前产生结果。

所有动作必须存在清晰的：

动作原因 → 接触 → 受力 → 身体反馈 → 最终结果。

人物不得从窄桥掉入水中。

人物不得从高墙坠落。

人物不得在没有完成攀爬动作的情况下突然出现在完赛平台。

【人物表演曲线】

人物情绪必须随着比赛自然变化：

开场：漂亮、自信、轻松

→

滚筒：开始紧张，但仍然游刃有余

→

摆锤窄桥：明显狼狈、慌乱、真正摔倒

→

重新起身：不服输、继续冲刺

→

高墙：疲劳、拼尽全力

→

抓住墙顶：出现“终于有机会成功”的兴奋

→

勾住墙顶：紧张、用力、接近极限

→

成功翻越：短暂不敢相信

→

按下完赛按钮：彻底确认成功

→

最后：惊喜、如释重负、自豪、开心。

人物不是专业运动员式的完美动作表演。

整体保持真实普通成年挑战者参加大型娱乐竞技节目的自然身体反应。

即使最终成功，人物的动作也必须保留真实的疲劳、狼狈、喘气、轻微踉跄和临场反应。

【声音设计】

全程保留真实大型电视体育娱乐节目现场声音。

包括：

开始蜂鸣声

观众实时欢呼

掌声

惊叫

现场笑声

实况解说

人物奔跑脚步

滚筒机械旋转声

摆锤机械轴运行声

摆锤快速扫过时的空气声

软质摆锤撞击人体的柔软闷响

人物摔倒在窄桥上的平台接触声

人物急促呼吸

高墙踩踏声

双手抓住墙沿的摩擦声

人物翻越墙顶时的服装与墙面摩擦声

完赛按钮按下声

成功信号灯蜂鸣声

现场解说必须根据人物当前动作实时变化。

摆锤击中人物并导致摔倒时，观众明显惊呼。

人物重新站起来时，观众欢呼恢复并出现连续加油声。

人物双手抓住高墙顶部时，欢呼迅速升高。

人物膝盖成功勾住墙顶时，解说语气明显变得激动。

人物成功翻过高墙时，全场爆发巨大欢呼。

人物按下完赛按钮后，欢呼、掌声和成功蜂鸣声同时达到最高点。

BGM 为具有日本大型体育娱乐特别节目气氛的紧张器乐配乐。

随着比赛进程逐渐加强。

人物抓住高墙顶部时进入最紧张段落。

成功翻越并按下完赛按钮时形成明确、昂扬的胜利高潮。

【摄影规则】

采用真实大型电视竞技节目多机位直播逻辑。

镜头优先保证：

人物在哪里、障碍是什么、人物正在怎样通过障碍、碰撞为什么发生、人物如何完成最终挑战。

大全景负责交代障碍空间。

中远景负责完整展示动作。

侧面轨道镜头负责奔跑和移动。

水面低机位负责强化摆锤尺寸和窄桥悬空高度。

障碍物侧面固定机位负责清楚展示摆锤运动轨迹、人物躲避以及碰撞发生过程。

长焦负责人物紧张表情以及最终墙体冲刺。

ENG 中近景负责人物狼狈反应、摔倒、重新起身和墙顶发力。

完赛平台近景负责按钮按下和最终胜利表情。

镜头切换自然、干脆，保持真实电视节目硬切节奏。

随着比赛进入后半段，镜头切换频率自然提高。

每次切换必须延续人物上一镜的身体姿势、运动方向、所在位置和闯关进度。

【最终强制约束】

完整故事顺序必须严格保持：

① 人物登场

腿部近景 → 上半身 → 脸 → 微笑 → 握拳。

② 滚筒障碍

出现轻微失衡，但成功通过。

③ 摆锤窄桥

人物不断向前躲避多只交替摆动的大型软质摆锤。

其中一只摆锤必须真实击中人物肩部和身体侧面。

人物必须发生一次真正摔倒在窄桥上的动作。

人物不能掉入水中。

随后必须用手撑住桥面重新站起来，躲过最后一只摆锤并继续前进。

④ 反曲高墙

只进行一次冲墙。

必须真正跑上墙面并成功用双手抓住墙顶。

⑤ 制造成功预期

人物已经悬挂在顶部并开始向上拉动身体。

右膝必须成功勾住墙顶。

让观众明确认为她马上能够成功翻过去。

⑥ 成功翻越

人物使用双手拉力和右腿支撑，让胸部、腹部和身体重心连续越过墙沿。

必须完整展示从悬挂状态到成功翻上墙顶的过程。

不得瞬移，不得省略主要发力动作。

⑦ 按下完赛按钮

人物翻上完赛平台后立即站起。

向前迈步并用右手真实按下红色完赛按钮。

必须先发生手掌接触和按钮下压，然后信号灯亮起、蜂鸣声响起、现场计时停止。

⑧ 胜利面部特写

人物确认成功后看向镜头。

以喘气、惊喜、如释重负、自豪并露出真实笑容的面部特写作为唯一最终结尾。

完整情绪结构：

自信登场
→ 开始挑战
→ 逐渐狼狈
→ 真正摔倒
→ 重新坚持
→ 拼尽全力冲墙
→ 抓住墙顶
→ 勾腿发力
→ 成功翻越
→ 按下按钮
→ 胜利表情结尾。

全程使用真实时间推进。

动作速度自然真实、节奏清楚、利落、干脆。

保持人物一致性、服装一致性、场地连续性、障碍连续性、真实惯性、重力、碰撞反馈和电视现场直播感。

⏰ 22:43 | ❤️ 64点赞 | 📝 5053字 | 查看原文 →

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Robinson · 鲁棒逊 @python_xxt

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💡 核心观点: 老卫的真实经历与真诚难以复制。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◦ 观点: 老卫是“卖惨赛道第一人”。 (该描述是主观评价，缺乏客观标准或公开数据支持“第一人”的排名，属于个人观点。)
• ◐ 部分可验证: 老卫的经历具有真实的悲剧感，能让他人感到安慰。 (可通过查看老卫的公开推文或社群内容验证其经历是否呈现“悲剧感”，但“安慰效果”依赖受众主观感受，难以完全客观验证。)
• ◐ 部分可验证: 老卫长期用心经营社群，热衷分享并保持互动。 (可通过观察其社群活跃度、更新频率和互动记录部分验证，但“用心”等动机描述为主观判断。)

原文内容:

老卫的经历，其实很难复制。

在推特上，他算得上“卖惨赛道第一人”。他身上那种真实的悲剧感，本身就有一种很特殊的效果：大家看着他的经历，反而会觉得自己的日子好像也没那么难过了。这种从真实人生里长出来的安慰，很难复刻。

而且老卫非常努力，也是真的在用心经营自己的社群。他热衷分享，愿意交流，长期和大家保持互动。

这些东西一点点叠加起来，最后形成了老卫身上很强的人情味和真诚。

人设可以模仿，内容可以模仿，卖惨也可以模仿。

但一个人真实经历过的人生，以及这些经历最终留在他身上的东西，很难复制。

忽然想到，我还加过老卫社群，付过费

⏰ 22:19 | ❤️ 49点赞 | 📝 229字 | 查看原文 →

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Robinson · 鲁棒逊 @python_xxt

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💡 核心观点: 人类愤怒遭遇无人车远光，道德谴责对算法无效。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 推文作者在开车时遇到一辆开启远光灯的车辆，并频闪灯光试图让对方关闭远光灯。 (该声明基于作者的个人经历和主观描述，缺乏第三方证据（如行车记录仪视频或目击者证言），无法独立验证其真实性。)
• ◐ 部分可验证: 对方车辆是一辆无人快递车，未对频闪灯光作出反应。 (无人快递车的存在和功能可通过相关公司官网或公开报道验证，但具体事件中是否为无人车以及其灯光设置是否属实，需进一步核实（如查看该路段无人车运营记录或车辆日志）。)
• ◦ 观点: 作者试图通过频闪灯光让无人车“意识到自己没有素质”，但无人车无反应。 (这是作者的主观感受和情绪表达，无人车的行为逻辑由算法决定，无法理解“道德谴责”或“素质”等人类概念，因此属于观点而非可验证事实。)

原文内容:

真的是活久见

刚刚开车走一条小路，对面突然开过来一个远光狗。

我靠，那远光灯直愣愣地怼着我照，眼睛都快给我闪瞎了。老子一下就怒了，直接开始疯狂频闪，刷刷刷刷，一口气闪了对面七八九十下。

结果他奶奶的，对面完全不为所动。

一点关远光灯的意思都没有。

我心想，操，这人什么素质？都他妈闪成这样了，还不知道切灯？

结果两边越来越近。

我定睛一看。

操。

他妈的居然是一辆无人快递车。

那一瞬间，我连火都不知道该往哪儿发了。

我刚刚对着一辆无人车狂闪了半天灯，试图用人类世界的愤怒和道德谴责，让一个算法意识到自己没有素质。

妈的，突然就不知道该说些什么。

⏰ 22:31 | ❤️ 26点赞 | 📝 233字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 大模型操控Windows界面实现自动化操作，比传统方案更灵活稳定。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Windows-Use 可通过系统接口直接获取控件名称和位置，比视觉方案更稳定 (需通过测试工具实际调用系统接口（如UI Automation API）验证功能是否如描述，但技术原理本身符合Windows开发规范。)
• ◐ 部分可验证: 支持通过简单自然语言描述任务（如点击、输入），模型自动安排操作步骤 (需实测自然语言指令的覆盖范围和执行准确率，但GitHub仓库可能提供示例或文档佐证部分功能。)
• ✓ 可验证: 兼容Claude/GPT/Gemini等大模型及本地Ollama模型，支持Windows 7-11 (GitHub仓库的依赖配置和版本说明可直接验证模型兼容性及系统支持范围。)

原文内容:

公司里只有 Windows 客户端的老系统，想自动化几步操作，录屏脚本一改界面就废。

Windows-Use 让大模型直接当操作员，控制 Windows 的图形界面干活。

按钮在哪不靠截图猜，控件名字和位置直接从系统的界面接口里拿，比视觉方案稳。

任务只需简单一句描述交代，开窗口、点击、输入、拖拽它自己安排。

还能跑系统命令、读写文件、切虚拟桌面，配了语音输入输出，动嘴也能派活。

GitHub：http://github.com/Jeomon/Windows-Use…

模型接入 Claude、GPT、Gemini 都行，用 Ollama 接本地模型也可以，Windows 7 到 11 都支持。

界面接口这条路本来就是老牌自动化工具的成熟做法，配上大模型当脑子，灵活多了。

⏰ 21:30 | ❤️ 31点赞 | 📝 193字 | 查看原文 →

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sitin @sitinme

增长黑客/ 社群运营/AI 出海赚美刀
对爬虫和RPA机器人有一点研究，http://aigocode.com
擅长用AI搞点副业 / vx： 257735 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 优化基础设置比调整模型更能提升Codex使用效率。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 调整Codex的基础设置（如自定义指令、回复个性、权限等）比研究模型、提示词、Skill更能改善使用体验 (可通过实测对比调整前后效果验证，但效果可能因用户需求或场景差异而不同，缺乏统一标准。)
• ✓ 可验证: 将长期习惯写入自定义指令（如“先思考再动手”“减少无关解释”）能提高Codex的输出效率 (可通过官方文档或实际测试验证自定义指令的功能及其对输出的影响。)
• ◐ 部分可验证: Codex执行任务时，选择“调整方向”而非“加入队列”能更快纠偏 (需实测对比两种模式的响应速度，但结果可能受任务复杂度或用户操作影响。)

原文内容:

重新把 Codex 的设置过了一遍，发现很多时候它“跑偏”，还真不一定是模型的问题。

很多人一上来先研究模型、提示词、Skill，但其实更该先调好几个基础设置：用 ChatGPT 还是 Codex、自定义指令和记忆、回复个性、权限，以及任务执行中的跟进方式。

比如我现在会把长期习惯直接写进自定义指令：先思考再动手、只做必要修改、减少无关解释、最后告诉我结果和验证情况。

回复嫌太啰嗦，就把个性调得更务实一点；项目比较熟悉、又有备份时，可以适当放宽权限，不然读文件、改代码、跑测试一路都要点确认，体验会很割裂。

还有一个我觉得很重要的设置，就是 Codex 正在干活时，新消息到底是“加入队列”，还是直接“调整方向”。

我更喜欢后者。发现它理解偏了，直接补一句限制，它可以马上纠偏，而不是沿着错误方向全部做完再返工。

至于 Skill，我反而不建议一开始装一大堆。先把 Codex 调成适合自己的工作方式，再观察哪些事情真的重复出现。 某个流程已经做过三四次了，再去 GitHub 找对应 Skill；找不到，就让 Codex 根据自己的实际流程做一个。

这样装下来的每个 Skill，才是真的在解决问题，而不是单纯给工具栏“集邮”。

⏰ 21:26 | ❤️ 25点赞 | 📝 381字 | 查看原文 →

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李岳 @liyue_ai

提示词工程师 | AI实战派
分享AI资讯 | 评测AI工具
发布AI教程 |拆解AI变现案例
公众号：李岳AI
合作+V：liyue071714118 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI生成水上闯关节目成本高昂，30秒需百元。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Seedance 2.5生成30秒视频的费用约为100元 (需实测或联系Seedance 2.5官方确认具体定价策略，但当前无公开数据直接支持该金额。)
• ◐ 部分可验证: 推文作者使用Seedance 2.5生成了一段符合特定提示词要求的水上闯关视频 (若作者公开生成的视频或提供Seedance 2.5后台记录可部分验证，但提示词细节（如多机位模拟、人物一致性等）需专业技术手段确认真实性。)
• ✓ 可验证: 生成的视频存在一两处不协调需优化 (属于个人主观评价，且未提供具体不协调的细节或对比标准。)

原文内容:

我也来做个水上闯关，

中间有一两处不协调的地方，晚点再优化一下。

该说不说Seedance 2.5是真的贵，30秒差不多100块

提示词：
生成一段 30 秒、16:9 横屏、高真实真人实拍的大型水上障碍竞技节目。

整体呈现 2000 年代后期～2010 年代日本大型体育娱乐特别节目的现场直播质感。

舞台为夜间巨大户外水上竞技场，完整赛道搭建在大型比赛水池上方，周围有大型照明塔、钢结构桁架、观众席、工作人员区域和真实电视节目拍摄设备。

采用真实体育节目多机位拍摄：

ENG 摄像机、摇臂摄像机、轨道跟拍、长焦、水面低机位、障碍物侧面固定机位。

镜头始终服务于人物闯关动作。

画面保持真实电视直播质感：

自然 Pan、Zoom、跟焦、人物追踪、轻微 ENG 摄像机运动感，早期高清电视略微柔和的画面质感，自然电视压缩感，大型现场灯光形成真实明暗反差。

全程按照自然真实速度、实时物理规律进行。

【强制人物一致性】

上传的图片 {{Mixed 1}} 是挑战者唯一的人物视觉参考。

严格保持其中人物的：

人物身份

脸部五官
脸型
发型
发色
肤色
年龄感
身高
体型
身体比例
服装
整体人物气质
从视频第一帧到最后一帧始终保持为同一个人物。

多机位切换、正面、侧面、背面、低机位、长焦、全身动作、奔跑、跳跃、摔倒、攀爬、落水、水湿状态下，人物身份、脸部、身体比例和服装始终一致。

服装全程保持上传人物图中的同一套造型，其颜色、结构、材质与穿着方式始终固定。

【场地连续性】

整段视频发生在同一个连续存在的夜间水上竞技场。

三个障碍按照物理空间顺序依次连接：

滚筒障碍
→ Fishbone Reverse 反向鱼骨障碍
→ 反曲高墙

人物必须沿同一条赛道不断向前推进。

每一次镜头切换，都延续上一镜人物已经到达的位置和当前闯关进度。
障碍物、水池、平台、观众席以及大型灯光的位置关系始终连续稳定。
【30秒时间轴】

0–3.2 秒｜挑战者登场

【腿部近景 → 上半身中景 → 面部特写】

视频直接从挑战者腿部近景开始。

镜头沿人物身体自然向上切换：

腿部
→ 腰部与上半身
→ 面部特写。

人物站在起跑平台中央。

背景可以看到灯火通明的大型水上障碍赛道、钢结构设施以及大量现场观众。

人物神态轻松、自信。

镜头来到脸部时，她自然看向摄像机，露出明亮笑容。

随后轻轻握紧一只拳头，在胸前做一个简洁、充满信心的挑战动作。
观众立即响起掌声和欢呼。
人物随后转头看向前方赛道。

笑容逐渐收起。

眼神变得认真。

身体轻微前倾，做好冲刺准备。

短暂紧张停顿。

3.2–9 秒｜第一关：大型滚筒障碍

【3.2–4.3 秒｜摇臂超大全景】

比赛开始蜂鸣声突然响起。

人物立即从起点高速冲出。

大型摇臂镜头迅速展示完整竞技场和第一项障碍。

前方水面上连续排列多个大型软质圆柱滚筒。

观众瞬间爆发欢呼。

【4.3–6.5 秒｜斜前方 ENG 跟拍】

人物高速接近滚筒。

一脚踏上第一根大型滚筒。

脚掌接触后，滚筒立即受到身体重量作用开始真实旋转。

人物身体被旋转惯性轻微向后带动。

她立即大幅张开双臂保持平衡。

随后使用快速、连续的小步伐向前移动。

每一次脚掌踩下，滚筒都根据受力产生对应旋转。

人物开始出现轻微狼狈感。

【6.5–8 秒｜侧面轨道跟拍】

轨道摄像机与人物平行高速移动。

人物连续跨过几个旋转滚筒。

其中一次右脚明显打滑。

身体瞬间向侧后方倾斜。

双臂快速挥动，腰部扭转，另一只脚立即重新踩稳滚筒。

人物没有跌倒。

恢复平衡后马上继续冲刺。

【8–9 秒｜后方长焦】

人物从最后一根滚筒用力向前跳出。

双脚落到固定平台。

落地时膝盖自然弯曲，身体明显下沉缓冲。

马上起身继续向前奔跑。

第一关成功通过。

9–20 秒｜第二关：Fishbone Reverse

前方出现巨大的水上 Fishbone Reverse 反向鱼骨障碍。

多个细长大型软质横杆围绕中央机械轴持续旋转。

人物必须沿着狭窄连续平台向前移动，同时躲避不断横扫而来的旋转杆。

这一关开始让人物明显变得更加狼狈。

【9–11 秒｜摇臂大全景】

人物跑到 Fishbone Reverse 前方。

镜头从高处完整展示：

水池、狭窄踏台、中央旋转结构以及连续旋转的大型软杆。

人物只观察极短时间。

马上进入障碍。

【11–14 秒｜斜前方 ENG / 轨道跟拍】

第一根旋转杆迎面扫来。

人物快速低头并压低上半身，让横杆从头顶越过。

紧接着第二根杆从另一方向到来。

人物立即侧身，同时向前跨出一步。

第三根杆贴近腿部扫来。

人物快速抬腿，用小幅跳跃避开。

整个过程保持连续前进。

没有停下来等待每一根杆。

动作开始出现明显的临场应变和狼狈感。

【14–16 秒｜水面低机位】

镜头几乎贴近水面。

大型旋转软杆高速从镜头前景横扫过去。

人物正在后方狭窄平台上快速前进。

一根软杆突然从人物侧后方扫来。

她来不及完全避开。

横杆与人物身体侧面产生一次清晰、真实的软质碰撞。

碰撞力量立即改变人物身体重心。

人物上半身被带向侧方。

脚下连续踉跄两步。

双臂本能地大幅挥动尝试恢复平衡。

【16–18 秒｜侧面 ENG 中景】

人物最终没有掉进水里。

但是身体彻底失去平衡。

她明显坐倒 / 半摔在狭窄平台上。

臀部和一只手真实接触平台。

腿部短暂向前滑动。

这是一次真正完成的摔倒动作。

身体落地后出现一个非常短暂的狼狈停顿。

人物脸上出现惊慌、错愕和一点尴尬。

观众席爆发：

惊呼 → 笑声 → 加油声。

【18–20 秒｜后方跟拍】

人物立即用手撑住平台重新站起。

动作明显比刚开始时更加急促。

头发和身体随着运动自然摆动。

人物一边重新找回平衡，一边继续向前。

低头躲过最后一根旋转杆。

随后快速跳上出口平台。

成功离开 Fishbone Reverse。

人物没有停下来休息。

带着明显疲劳直接向最终障碍冲去。

20–27 秒｜最终关：反曲高墙

前方出现整个赛道最大的最终障碍：

巨型反曲高墙。

墙体从地面向上形成明显弧形，并向顶端逐渐变得陡峭。

墙顶明显高于人物。

此时人物已经经历两项障碍。

呼吸明显更加急促。

动作依然保持全力。

最终高墙只挑战一次。

【20–22 秒｜正面长焦】

人物沿直线全速冲向反曲高墙。

长焦镜头压缩空间，让巨大高墙出现在人物正前方，占据大部分画面。

人物奔跑过程中明显摆臂。

步幅逐渐增大。

观众全部开始站起。

现场欢呼迅速升高。

【22–24.5 秒｜墙体侧面低机位】

人物保持全速冲入弧形墙面。

第一脚重重踏在墙体底部。

随后依靠奔跑惯性沿墙面快速向上连续踏出数步。

身体逐渐向前伸展。

到达最高点时：

人物同时向上伸出双手。

双手成功抓住墙顶边缘。

身体离开墙面。

双腿悬空。

手臂承受全部身体重量。

【24.5–27 秒｜墙顶侧面 ENG + 长焦近景】

人物双手牢牢扒住墙顶。

先短暂悬挂。

随后弯曲手臂，用力把上半身向墙顶拉。

胸部逐渐接近墙沿。

一只手重新调整抓握位置。

一条腿开始尝试抬高。

画面必须让观众产生：

“她已经抓住了，马上就要成功翻过去。”

的明确预期。

人物脸上同时出现：

疲劳、用力、紧张以及看到成功希望后的兴奋。

观众欢呼达到最高点。

27–30 秒｜机关突袭 → 高处坠水 → 表情结尾

【27–28 秒｜墙顶侧面中景】

就在人物已经接近成功翻上墙顶的一瞬间——

墙顶侧方的隐藏竞技机关突然启动。

一只巨大的软质综艺机关锤从侧方快速横向摆出。

软锤具有明确的机械运动轨迹。

人物来不及躲避。

软锤真实撞击人物肩部与上半身侧面。

碰撞发生以后，人物身体立即产生对应物理反馈：

肩膀被推向另一侧。

上半身瞬间扭转。

双手抓握被破坏。

其中一只手首先滑脱。

另一只手短暂挂住墙沿。

随后也失去抓力。

人物脸上出现明显的突然惊讶。

【28–29 秒｜低机位 / 长焦坠落镜头】

人物完全脱离墙体。

从高处按照真实重力速度向下坠落。

身体在空中自然向后倾斜。

双臂本能张开。

双腿自然摆动。

镜头保持人物完整身体和下方水池同时可见。

身体连续向下。

直接撞入水面。

巨大的真实水花瞬间爆开。

冲击位置产生向外扩散的水波。

观众席同时爆发巨大惊呼和笑声。

【29–30 秒｜水面人物面部特写】

水花落下。

人物立即从水面重新露出头部和肩膀。

头发完全被水打湿，自然贴附在脸侧和肩部。

人物快速喘气。

先是一瞬间明显发懵。

随后看向镜头。

脸上出现：

委屈 + 无奈 + 有一点不敢相信自己失败了的夸张表情。

保持人物表情特写作为视频最后画面。

在观众欢呼、笑声与掌声中结束。

【物理反馈】

所有障碍必须与人物身体产生真实实时物理关系。

滚筒：

脚踩下 → 滚筒受力旋转 → 人物重心变化。

Fishbone：

旋转杆运动 → 接近人物 → 发生躲避或真实软质接触 → 身体重心受到影响 → 摔倒 → 身体接触平台 → 再重新起身。

高墙：

助跑 → 踏墙 → 惯性向上 → 双手抓住墙顶 → 身体悬挂 → 肌肉用力向上拉。

软锤：

机关启动 → 软锤横扫 → 击中身体 → 身体受力偏移 → 手部脱离墙沿 → 重力坠落。

落水：

空中下降 → 身体接触水面 → 大型水花 → 水波扩散 → 人物进入水中 → 再浮出水面。

碰撞发生之前身体不能提前产生结果。

所有动作必须存在清晰的：

动作原因 → 接触 → 受力 → 身体反馈 → 最终结果。

【人物表演曲线】

人物情绪必须随着比赛自然变化：

开场：漂亮、自信、轻松

→

滚筒：开始紧张，但仍然游刃有余

→

Fishbone：明显狼狈、慌乱、真正摔倒

→

重新起身：不服输、继续冲刺

→

高墙：疲劳、拼尽全力

→

抓住墙顶：出现“终于要成功”的兴奋

→

软锤出现：突然惊讶

→

坠水：彻底失败

→

最后：委屈、无奈、略带喜剧感。

人物不是专业运动员式的完美动作表演。

整体保持真实普通成年挑战者参加大型娱乐竞技节目的自然身体反应。

【声音设计】

全程保留真实大型电视体育娱乐节目现场声音。

包括：

开始蜂鸣声

观众实时欢呼

掌声

惊叫

现场笑声

実况解说

人物奔跑脚步

滚筒机械旋转声

Fishbone 机械旋转声

软杆撞击人体的柔软闷响

平台摔倒声

人物急促呼吸

高墙踩踏声

软锤机关机械启动声

软锤碰撞声

高处坠水的巨大入水声

水花与水面环境声

现场解说必须根据人物当前动作实时变化。

Fishbone 摔倒时观众明显惊呼。

人物重新站起来时欢呼恢复。

抓住高墙顶部时欢呼达到最大。

软锤突然击中人物时全场瞬间惊叫。

人物坠水后转变为惊呼、笑声与掌声。

BGM 为具有日本大型体育娱乐特别节目气氛的紧张器乐配乐。

随着比赛进程逐渐加强。

最终机关出现时形成短暂高潮。

【摄影规则】

采用真实大型电视竞技节目多机位直播逻辑。
镜头优先保证：
人物在哪里、障碍是什么、人物正在怎样通过障碍、碰撞为什么发生。
大全景负责交代障碍空间。
中远景负责完整展示动作。
侧面轨道镜头负责奔跑和移动。
低机位负责强化大型障碍尺寸。
长焦负责人物紧张表情以及最终墙体冲刺。
ENG 中近景负责人物狼狈反应。
水面近景负责最终喜剧表情。
镜头切换自然、干脆，保持真实电视节目硬切节奏。
随着比赛进入后半段，镜头切换频率自然提高。
【最终强制约束】
完整故事顺序必须严格保持：
① 人物登场
腿部近景 → 上半身 → 脸 → 微笑 → 握拳
② 滚筒障碍

出现轻微失衡，但成功通过。

③ Fishbone Reverse

人物逐渐狼狈，必须发生 一次真正摔倒在平台上的动作，随后重新站起来继续。

④ 反曲高墙

只进行 一次冲墙。

必须真正跑上墙面并成功用双手抓住墙顶。

⑤ 制造成功预期

人物已经悬挂在顶部并开始向上翻身，让观众明确认为她马上成功。

⑥ 机关突然出现

大型软质机关锤从侧方突然横扫并真实击中人物。

⑦ 高处坠水

软锤碰撞导致人物抓握失败，从墙顶真实连续坠入下方水池。

⑧ 水中表情特写

人物浮出水面，以湿发、喘气、委屈又无奈的面部特写作为唯一最终结尾。

完整情绪结构：

自信登场
→ 开始挑战
→ 逐渐狼狈
→ 真正摔倒
→ 重新坚持
→ 眼看成功
→ 突然反转
→ 高处坠水
→ 表情包式结尾。

全程使用真实时间推进。

动作速度自然真实、节奏清楚、利落、干脆。

保持人物一致性、场地连续性、障碍连续性、真实惯性、重力、碰撞反馈和电视现场直播感。

⏰ 21:11 | ❤️ 52点赞 | 📝 3814字 | 查看原文 →

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艾略特 @elliotchen100

Building Raven at @EverMind. Interested in pretty much everything AI: models, agents, memory, developer tools, products, and research. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: DSH将内存作为可插拔组件，支持经验积累与功能组合。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: DeepSeek Harness（DSH）将内存视为一流插件，而非隐藏子系统 (需查阅官方技术文档或API说明，确认内存是否以插件形式公开管理，但若无公开资料则无法完全验证。)
• ◐ 部分可验证: 内存可以像其他功能一样被安装、交换、基准测试和组合 (需实测或查看开发文档验证内存的动态操作功能，但具体实现细节可能涉及未公开技术。)
• ✓ 可验证: EverOS目前在dsh-plugin列表上排名#8 (可通过公开的插件仓库或排行榜直接查询EverOS的排名，属于客观数据。)

原文内容:

DeepSeek Harness，简称 DSH，将内存视为一流插件，而非隐藏子系统。

这意味着内存可以像其他任何功能一样被安装、交换、基准测试和组合。

代理不应每次会话都从零开始。它们应该积累经验。

EverOS 现在在 dsh-plugin 列表上排名 #8。我们才刚刚开始。

出于某些原因，我觉得作为名字，DSH 比 DeepSeek Harness 酷多了。

⏰ 20:48 | ❤️ 61点赞 | 📝 100字 | 查看原文 →

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布丁 @lengs4189

U卡/eSIM/加密货币/AI独立开发者，http://card.lengziyu.cn | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 通过Link绑定U卡可解决ChatGPT严苛绑卡续费问题。

可信度: 7/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 英区 ChatGPT Team Business 两席位每月 £11，期限 48 个月 (ChatGPT 订阅价格和套餐细节通常可在官网或官方帮助页面查询，但“48 个月期限”是否为固定合约需进一步确认（可能涉及用户自定义选择或促销活动）。)
• ✓ 可验证: 绑定 SafePal 支付失败，目前无法充值 (支付失败原因可能涉及用户账户、地区限制或临时系统问题，属于个人体验，无公开数据支持具体支付工具的兼容性。)
• ◐ 部分可验证: 通过 Link 绑定 U 卡可绕过直接绑卡失败问题 (Link 作为支付中介的可行性需实测验证，但官方未明确说明此方法，成功与否可能依赖个案（如地区、卡类型等）。)

原文内容:

我的英区 ChatGPT Team Business 是两席位，每月 £11，期限 48 个月。之前绑定的是 SafePal，但目前无法充值，差点断订。

最近 ChatGPT 绑卡审核比较严，我后来换了个思路：在「添加支付方式」页面注册并绑定 Link，再通过 Link 绑定 U 卡完成续费。

如果直接绑卡失败，可以试试通过 Link 支付。

⏰ 20:21 | ❤️ 34点赞 | 📝 88字 | 查看原文 →

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铁锤人 @lxfater

我在用 AI 协助我创业，走向自由 github 维护 3w star 项目，写过 1200w 浏览文章，公众号：铁锤人 商务联系：tiechuiren101 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 透明UI插件让DeepSeek界面变磨砂玻璃并可自定义。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: DSH-Transparent-UI-Plugin插件可将DeepSeek界面变为玻璃质感 (可通过GitHub链接查看插件功能和截图，但需实际安装测试以确认效果是否与描述一致。)
• ✓ 可验证: 该插件支持调节玻璃模糊度、磨砂度、背景等参数 (GitHub项目页面的说明或代码文档可能明确列出这些功能，属于公开可验证信息。)
• ◦ 观点: “十分好看了，但我还有个滑动变祖的想法” (前半句是主观审美评价，后半句“滑动变祖”表述模糊且无具体实现说明，属于个人想法。)

原文内容:

这款插件能将DeepSeek界面转化为玻璃质感效果  

其名称为：DSH-Transparent-UI-Plugin  

如图所示，顶部栏、侧边栏、输入框、统计行及轨迹视图均呈现为磨砂玻璃面板  

这并非静态皮肤——您可自由调节玻璃模糊度、磨砂强度及背景参数  

效果极为惊艳，不过我还有个滑动变阻器的交互构想  

https://github.com/WYH66666666/DSH-Transparent-UI-Plugin…

⏰ 13:54 | ❤️ 74点赞 | 📝 97字 | 查看原文 →

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