【AI 奏折】2026年09月02日
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- 向阳乔木: Obsidian插件支持多AI模型辅助中文Epub阅读。
- 歸藏(guizang.ai): Runway新模型Solaris可实时交互生成界面但存在延迟问题。
- Gorden Sun: 谷歌多AI协作攻克难题，效率显著提升。
- 李岳: 不同AI模型对同一提示词生成风格各异的视频。
- Berryxia.AI: YouWare升级为多功能AI工作空间，提供专家团队服务。
- priyank joshi: Omarchy中国版将解决网络慢、预置中文和翻墙功能。
- 李岳: 推文介绍GPT Image 2生成明亮清新的日间都市生活写真。
- 黄赟: 用RPA和ChatGPT自动抓取小红书爆款数据。
- dontbesilent: AI通过分析短视频数据优化内容开头复用。
- AI Will: 斯坦福学生用AI工具快速打造高互动GTA式旧金山游戏。
- 李岳: 推文介绍GPT Image 2生成写实东方女性生活照的提示词要点。
- 小互: 用户开发AI手写互动软件，实现与Claude实时笔谈学习。
- 李岳: LibTV的MinMax H3 Max生成视频速度快但画质一般。
- dontbesilent: 利用API整合短视频数据，分析推流效果优化文案。
- Niko: 多渠道持续推广，坚持执行获取前100用户。
- 布丁: 低价VPS自建VPN更私密灵活，需蹲守补货并测速。
- GitHubDaily: Inkeep开源所见即所得Markdown编辑器，集成AI协作与Git同步。
- 赵纯想: AI革命远未普及，上市将暴露其商业困境。
- Gorden Sun: SKILL.state架构优化Agent长任务处理，节省算力成本。
- dontbesilent: 现代传播困境：真相被口号歪曲，复杂推理难敌浅薄框架。
- 李岳: GPT Image 2生成东方禅意女性审美壁纸，奶油黄背景配覆盆子红花瓣。
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向阳乔木 @vista8
喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: Obsidian插件支持多AI模型辅助中文Epub阅读。
可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◦ 观点: 安装该工具可将Obsidian变成史上最强的Epub电子书AI阅读器 (该描述包含主观评价（”史上最强”），缺乏客观标准或公开对比数据支持，属于宣传性表述。)
- ◐ 部分可验证: 该工具参考俄罗斯项目并针对中文阅读改造，增加了字体、主题和AI辅助功能 (可通过开源代码仓库（评论区地址）验证是否基于俄罗斯项目及中文适配改动，但需实际测试确认功能完整性。)
- ✓ 可验证: 支持本地Codex/Claude/Grok cli及配置DeepSeek/GLM/kimi等模型辅助阅读 (开源代码中的配置文件或文档应明确列出支持的模型及API调用方式，可通过代码审查直接验证。)
原文内容:
安装这个，瞬间让你的Obsidian变身史上最强Epub电子书AI阅读器！ 参考俄罗斯项目进行本土化改造，专为中文阅读优化：新增阅读友好字体与主题，集成丰富AI辅助功能。 支持调用本地Codex、Claude、Grok cli辅助阅读，也可配置DeepSeek、GLM、kimi等大模型。 开源地址详见评论区。
⏰ 23:46 | ❤️ 47点赞 | 📝 88字 | 查看原文 →
歸藏(guizang.ai) @op7418
关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计（Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design）
歸藏的 AIGC 周刊｜公众号：歸藏的AI工具箱 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: Runway新模型Solaris可实时交互生成界面但存在延迟问题。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Runway发布的Solaris是首个界面世界模型，本质上叫新型操作系统，可以逐帧实时生成交互界面。 (可通过Runway官网或官方发布渠道确认Solaris的存在及其功能描述，但“首个”和“新型操作系统”等表述需对比行业技术现状，可能涉及主观定义或营销术语。)
- ✓ 可验证: Solaris生成的视频能根据点击和拖动实时变化（如拖动树变大、移动灯后重新渲染光线等）。 (可通过官方演示视频或实际测试验证交互功能，技术实现细节可能需官方文档或开发者说明支持。)
- ◐ 部分可验证: 实时生成存在延迟、成本、一致性、连贯性和速度等问题。 (延迟和性能问题可通过实测验证，但“成本”涉及内部数据（如算力消耗），需官方披露；“一致性”等需长期测试观察，部分依赖主观体验。)
原文内容:
Runway 发布的这个新模型 Solaris 挺有意思，他们说是首个界面世界模型，本质上叫新型操作系统，可以逐帧实时生成交互界面。 它生成的视频能根据你的点击和拖动实时发生变化。比如下面这个例子： • 向上拖动树，树就会变大 • 向斜下方拖动壁画，壁画也会变大 • 把灯拖出来移动位置，它就会放到你拖动到的最终位置，并重新渲染光线和物体之间的交互 • 点击的话还会弹出一个 UI 选项，让你去变换样式 这一切都是基于视频模型去完成的。 我觉得这个想法和思路还是挺好的，但目前实时生成的问题依然比较大。 主要问题在于延迟、实时生成的成本、一致性，以及连贯性和速度问题
⏰ 12:55 | ❤️ 108点赞 | 📝 230字 | 查看原文 →
Gorden Sun @gorden_sun
只发AI相关信息，个人维护的AI资讯日报（已连续日更3年） | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 谷歌多AI协作攻克难题，效率显著提升。
可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: 谷歌在Antigravity中推出了Teamwork功能，支持多Agent协作解决任务并自动切换策略 (可通过推文中提供的官方博客链接（https://antigravity.google/blog/teamwork-when-ai-becomes-a-research-partner…）直接验证功能发布和基本描述)
- ◐ 部分可验证: AI团队联手解开了7个学术界的未解难题（如高德纳循环猜想），并生成了40多页严格验证的数学证明 (需通过官方博客或学术论文验证具体成果，但“未解难题”和“严格验证”需依赖第三方学术机构确认，可能存在时间延迟或细节未公开)
- ◐ 部分可验证: AI从零开发了高精度RISC-V处理器模拟器，可运行操作系统且与真实硬件误差极小 (模拟器性能数据需实测或官方公开测试报告，但“误差非常小”等描述需具体指标支持，普通用户难以独立验证)
原文内容:
谷歌的哈基米崛起了？三个臭皮匠，顶个诸葛亮。 在最新版Antigravity中，谷歌推出了"团队协作"功能，可触发多智能体协同解决问题。针对不同任务，该系统能自动切换策略，已在多个领域取得突破性成果： 数学难题攻坚：AI团队联手攻克了7个学术悬案（包括高德纳循环猜想），并自动生成40多页经过严格验证的数学证明。 硬件模拟器开发：AI从零构建出高精度RISC-V处理器模拟器，甚至能流畅运行操作系统，与真实硬件的误差率极低。 开源软件优化：AI对底层核心代码库进行优化，使数据写入速度提升一倍，内存占用减少25%。 使用方法：在Antigravity中输入/teamwork-preview 官方介绍：https://antigravity.google/blog/teamwork-when-ai-becomes-a-research-partner…
⏰ 21:53 | ❤️ 32点赞 | 📝 237字 | 查看原文 →
李岳 @liyue_ai
提示词工程师 | AI实战派
分享AI资讯 | 评测AI工具
发布AI教程 |拆解AI变现案例
公众号：李岳AI
合作+V：liyue071714118 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 不同AI模型对同一提示词生成风格各异的视频。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 同一段提示词同时测试了Minimax H3、Seedance 2.5和Grok Image三款模型，生成三个不同特征的视频 (需实测对比相同提示词在三款模型中的输出结果，但模型生成结果可能存在随机性，且推文未提供视频文件或官方生成记录链接。)
- ✓ 可验证: 三个视频分别对应不同模型生成，且存在描述中的细节差异（如疲惫感、梳理头发动作、水滴不自然等） (推文未标注具体模型与视频的对应关系，且生成视频的细节差异依赖主观描述，缺乏客观比对证据（如原始视频或第三方评测）。)
- ◐ 部分可验证: 提示词中关于镜头形式、氛围、动作时序等要求被三款模型执行 (可通过实际输入相同提示词验证模型是否支持此类细粒度控制，但不同模型的实现能力可能受技术限制，需依赖官方文档或实测。)
原文内容:
同一段提示词，同时测试了Minimax H3，Seedance 2.5和Grok Image三款模型。 得到了下面3个视频，每个视频都有自己的一些特征， - 第一个视频人物在洗完澡后感觉疲惫感终于消失，长呼一口气。 - 第二个视频人物在洗完澡后频繁的梳理头发，一声叹息。 - 第三个视频人物也是在洗完澡后快速梳理头发，但是头发上滴了几滴不自然的水滴。 大家可以猜一下每个视频分别是由什么模型生成的？ 这是对应的提示词： 画幅： 9:16，沿用原图构图 镜头形式：单镜头、一镜到底、无转场 整体氛围：沐浴后的安静日常，真实自然、克制松弛，不刻意表演 ## 首帧锁定 第 0 秒必须与 ` @图1` 精确衔接：保持成年女性的脸部身份、肤色、身材比例、湿润黑发、浅灰紫色细肩带家居裙、肩部米白色浴巾和现有站姿。 右手停留在后脑湿发处，左手自然下垂；头部朝画面左侧，视线看向浴室外。保留皮肤与锁骨处的细小水珠、湿发成束的重量感，以及浴室冷光与卧室暖光形成的冷暖对比。 ## 0.0–0.8 秒｜静止后的呼吸 画面从原图准确启动，不出现构图跳动。 人物保持原有姿势，胸口随一次自然呼吸产生极轻微起伏。视线仍停留在画面左侧，表情平静，嘴唇自然微张。 右手手指仍接触湿发，只让指尖产生轻微调整。湿发和浴巾受重力自然下垂，不突然摆动。 镜头固定，仅保留极轻微的真实手持呼吸感。 ## 0.8–2.8 秒｜整理湿发 人物右手手指缓慢穿过后脑湿发，将一小束头发向后拢起。动作轻柔、连续，不用力甩头。 头部随手部动作向右侧轻微倾斜，幅度很小；目光仍留在左侧，没有提前看向镜头。 被拨动的湿发延迟半拍跟随手指移动，几根贴在脸侧和颈侧的湿发自然分离。一颗细小水珠沿颈侧缓慢下滑，在暖光中短暂反光。 浴巾只产生轻微褶皱变化，始终稳定披在双肩。 ## 2.8–4.6 秒｜视线缓慢收回 完成拢发后，右手停留在后颈与头发交界处，不立即放下。 人物先将视线从远处缓慢移回正前偏左的位置，随后头部才跟随转回少许。她自然眨眼一次，轻轻呼出一口气，肩颈随呼气略微放松。 表情不做明显微笑，只保留沐浴后的安静、松弛和一点若有所思。嘴唇在呼气后自然合拢。 镜头开始极缓慢推近，六秒内总推进幅度不超过原画面的 5%，不改变人物主体比例。 ## 4.6–6.0 秒｜动作落定 右手从湿发间缓慢滑至后颈，最后轻轻停在浴巾边缘，不完全放下。 人物保持放松站姿，视线落在镜头左侧附近，但不直视镜头。左手手指自然松开，身体重心只发生轻微调整。 湿发在动作结束后自然贴回颈侧，浴巾褶皱缓慢稳定。最后停留约半秒，形成安静、生活化的结束画面。 ## 声音设计 保留浴室换气扇的低声运转、远处细小滴水声、湿发与手指的轻微摩擦声，以及浴巾移动时柔软的衣料声。 无对白、无旁白、无背景音乐、无字幕。 ## 连续性与禁止项 - 人物脸部、五官、肤色、体型和年龄感全程一致。 - 湿发长度、颜色和湿润状态保持不变，不突然变干、增长或换发型。 - 家居裙颜色、剪裁、肩带位置和覆盖状态保持稳定，不滑落、不变形。 - 浴巾始终披在双肩，不消失、不换色、不突然掉落。 - 水珠只能缓慢下滑，不突然增加、闪烁或全部消失。 - 保持原图中的门框、浴室、卧室床铺以及冷暖光线方向。 - 不新增人物、镜子倒影、手机、首饰或其他道具。 - 不使用甩头、撩发摆拍、夸张眨眼、突然微笑或直视镜头等刻意表演。 - 不推近身体局部，不改变原图自然生活化的拍摄视角。 - 避免面部漂移、手指畸形、额外肢体、衣物穿模和背景结构变形。
⏰ 21:05 | ❤️ 38点赞 | 📝 1150字 | 查看原文 →
Berryxia.AI @berryxia
| 影响力: 39.76k万粉丝
💡 核心观点: YouWare升级为多功能AI工作空间，提供专家团队服务。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: YouWare 迭代了更丰富的能力，包括Vibe Coding和定位为白领的AI Agent工作空间 (需通过YouWare官网或官方公告确认功能更新细节，但“更丰富的能力”等描述较模糊，需实测验证具体功能。)
- ◐ 部分可验证: YouWare可处理幻灯片、表格、报告，并通过专家Agent Team完成任务并提供可追踪来源 (部分功能（如处理文档）可能通过官网演示验证，但“专家Agent Team”的实现逻辑和“可追踪来源”需实测或技术文档支持。)
- ✓ 可验证: 注册即送Credit (可通过官网注册流程或官方活动页面直接确认是否赠送Credit，属明确承诺。)
原文内容:
卧槽！果然被我猜对了！ 聊天机器人30秒就能给答案，但我们从来不是缺的一个AI的回答。 YouWare 这次将自己的能力迭代完更丰富的能力，除了Vibe Coding 外还将自己定位成给白领们的AI Agent工作空间。 不仅做到幻灯片、表格、报告，现在变成把任务交给一组专家Agent Team ，并且可以提供可追踪，可靠的来源，全部帮你一次性搞定！ 兄弟们，等一手我的实测！ 注册即送Credit， 想体验的直接见评论区
⏰ 20:08 | ❤️ 28点赞 | 📝 141字 | 查看原文 →
priyank joshi @dingyi
promote your product ‣ [email protected]
‣ http://quaily.com/dingyi
‣ http://news.dex.group
‣ http://saaspick.dev
‣ http://topfeed.xyz | 影响力: 151.64k万粉丝
💡 核心观点: Omarchy中国版将解决网络慢、预置中文和翻墙功能。
可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 国内网络导致安装 Omarchy 系统和软件时很慢或连不上 (可通过用户实测或网络测速工具验证连接问题，但具体是否普遍存在需更多样本数据。)
- ◐ 部分可验证: 使用 Omarchy 的 AI 功能时因国内网络出现问题 (需实测 AI 功能延迟或失败率，但受网络环境差异影响，结果可能不一致。)
- ✓ 可验证: 未来中国版 Omarchy 将解决网络问题，并预置中文输入法和 Mihomo 翻墙模块 (属于未来承诺，无官方公开计划或产品发布，无法验证真实性。)
原文内容:
最近一年不知道忽悠多少人入坑 Omarchy 了，但国内的网络是一大问题，除了安装系统和软件时会很慢或者连不上，使用 AI 时也会。未来这些问题都会通过中国版解决。还有预置中文输入法、预置 Mihomo 翻墙模块等等。
⏰ 20:22 | ❤️ 45点赞 | 📝 81字 | 查看原文 →
李岳 @liyue_ai
提示词工程师 | AI实战派
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发布AI教程 |拆解AI变现案例
公众号：李岳AI
合作+V：liyue071714118 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 推文介绍GPT Image 2生成明亮清新的日间都市生活写真。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: GPT Image 2能够生成日间高亮生活照 (需实测该模型是否支持生成符合推文描述的图像，但缺乏公开的官方生成示例或技术文档直接对应此功能。)
- ◐ 部分可验证: 推文中的提示词可生成特定风格（如“日间清亮高光CCD生活照风”）的图像 (需通过用户返图或自行输入相同提示词测试生成结果，但效果可能因模型版本或随机性存在差异，无法完全复现。)
- ✓ 可验证: 生成图像需满足“白天、明亮、干净、现代城市生活场景”等补充要求 (生成结果是否符合要求依赖主观判断，且无公开标准或第三方验证数据支持。)
原文内容:
GPT Image 2生成日间高亮生活照。 提示词（欢迎返图）： 摄影风格：日间清亮高光CCD生活照风 写真方向：都市轻松生活写真 场景方向：现代公共休息区 / 一排白色自动售货机 / 浅灰墙面 / 小型绿植区 服装方向：青苹果绿色修身吊带针织上衣 + 奶油白低腰牛仔短裙 气质标签：清纯、轻松、明亮、自然、俏皮 五官方向：清透邻家脸 身形方向：轻盈纤细 线条强调：中偏强 镜头方向：半身到大腿 姿态动作：一只手拿刚买的瓶装饮料，看向镜头微笑 光线氛围：晴天明亮环境光 + 白色售货机大面积柔和反射补光 滤镜效果：高亮清晰绿白CCD色彩 + 白净高光 + 清晰中间调 + 轻颗粒 画幅比例：9:16 补充要求：不要夜晚便利店感，不使用霓虹灯；整体必须是白天、明亮、干净、现代的城市生活场景，胸部饱满，胸部轮廓明显。
⏰ 19:02 | ❤️ 21点赞 | 📝 266字 | 查看原文 →
黄赟 @huangyun_122
Every great AI journey starts with a single Prompt
vx: huangyun_122 | 影响力: 80k万粉丝
💡 核心观点: 用RPA和ChatGPT自动抓取小红书爆款数据。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 使用RPA + ChatGPT开发了小红书爆款笔记和爆款商品数据抓取工具 (RPA和ChatGPT的技术能力是公开的，但具体工具的实现细节和功能需实际测试或查看代码才能验证，用户无法直接通过公开渠道确认。)
- ◐ 部分可验证: 通过Codex Pro、安卓机连接PC，可抓取小红书半年内万赞笔记 (Codex（OpenAI的模型）和安卓调试功能是存在的，但具体操作流程和结果依赖实际测试，且小红书可能有反爬机制，需进一步验证可行性。)
- ✓ 可验证: 该方法能自动化完成数据抓取，用户无需干预 (自动化程度和实际效果取决于工具的具体实现，未提供工具或案例展示，无法直接验证其可靠性。)
原文内容:
鹅，这两天不断有水友加我微，来问小红书爆款笔记和爆款商品数据怎么来的 其实，2年前我就借助 RPA + ChatGPT 开发好了。现在更简单： 1/ 给 Codex 充好 Pro 2/ 把安卓机连上 PC 3/ 给 Codex 下命令：把小红书半年内万赞笔记抓出来 好了，看电影去吧，约会去吧
⏰ 17:52 | ❤️ 146点赞 | 📝 87字 | 查看原文 →
dontbesilent @dontbesilent
商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论：dbskill
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课：微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: AI通过分析短视频数据优化内容开头复用。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 输入抖音/小红书/视频号链接，Agent可获取该内容的点赞、收藏、评论等数据及完整视频文稿 (需实测验证目标平台是否开放此类API或允许第三方工具爬取数据（如抖音/小红书对数据抓取有限制），且“完整视频文稿”需依赖平台是否提供字幕/语音转文字功能。)
- ✓ 可验证: 通过定时任务可获取短视频不同时间点的数据，并绘制曲线图 (技术上可行（如定期调用API记录数据），但需确认平台是否允许高频数据抓取及是否存在反爬机制。)
- ◦ 观点: AI分析不同短视频开头的数据后，可复用优质开头 (属于推测性应用场景，无具体数据或案例证明其有效性，依赖主观假设（如“优质开头”的定义和复用效果）。)
原文内容:
已更新 /dbs-video-extract 输入一个抖音/小红书/视频号链接，Agent 获取这个内容的点赞、收藏、评论等各种数据，以及完整的视频文稿 目的是为了让 Agent 拥有完整数据库。如果你给 Agent 做定时任务的话，还可以得到一个短视频在不同时间点的数据，最终可以绘制出一个曲线图 如果 AI 可以知道不同短视频开头最终跑出来的不同数据，最后就可以让这些短视频开头得到复用
⏰ 17:39 | ❤️ 76点赞 | 📝 139字 | 查看原文 →
AI Will @financeyf5
增长顾问 | AI行业分析师，Learn in Public | 影响力: 187.89k万粉丝
💡 核心观点: 斯坦福学生用AI工具快速打造高互动GTA式旧金山游戏。
可信度: 7/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 一名20岁的Stanford学生用Apple Maps + Codex把旧金山做成了开放世界GTA。 (可通过学生公开的项目页面、代码仓库（如GitHub）或Apple Maps API使用记录验证技术可行性，但“GTA式开放世界”的具体实现需实测确认细节。)
- ◐ 部分可验证: 上线24小时，玩家已行驶1.6万英里、游玩880+小时。 (若项目有公开的后台数据统计或第三方平台（如Steam）记录，可部分验证；但若无数据来源或仅为开发者单方声明，则无法完全验证。)
- ◐ 部分可验证: 功能迭代速度快（地址传送、多人模式等），几乎收到反馈就上线。 (可通过项目版本更新日志或代码提交历史验证迭代频率，但“收到反馈就上线”需结合用户反馈记录与开发响应时间，难以完全量化。)
原文内容:
一名 20 岁的 Stanford 学生用 Apple Maps + Codex，把旧金山做成了开放世界 GTA。 上线 24 小时，玩家已行驶 1.6 万英里、游玩 880+ 小时，还能爬楼、偷车、滑翔穿城。 更夸张的是迭代速度：地址传送、多人模式、角色选择，几乎收到反馈就上线。 一个人，跑出了一家游戏工作室的速度。
⏰ 17:21 | ❤️ 131点赞 | 📝 90字 | 查看原文 →
李岳 @liyue_ai
提示词工程师 | AI实战派
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发布AI教程 |拆解AI变现案例
公众号：李岳AI
合作+V：liyue071714118 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 推文介绍GPT Image 2生成写实东方女性生活照的提示词要点。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: GPT Image 2能够生成写实生活照 (需实测工具是否支持生成符合描述的图像，但无公开技术文档或案例直接证明其写实能力等级。)
- ✓ 可验证: 推文中的提示词可生成具有特定细节（如潮湿感、自然不对称五官）的图像 (生成结果依赖模型当前版本的实际表现，且“自然不对称”“真实毛孔”等主观描述无法量化验证。)
- ◐ 部分可验证: 生成的图像能避免常见缺陷（如手脚畸形、塑料皮肤感） (可通过批量生成测试部分验证，但“避免”是绝对性表述，需统计缺陷率，而公开数据缺失。)
原文内容:
GPT Image 2生成写实生活照。 提示词（欢迎返图）： 9:16 竖版，真实 iPhone 手机随手拍摄的生活感女性照片，一位视觉年龄约 20–26 岁的年轻成年东方女性，具有自然明确的东方女性特征，不过度欧美化，不显年龄偏大，没有未成年感。整体风格为洗浴后松弛情绪下的真实生活抓拍，场景位于浴室门口与卧室连接走廊，普通公寓居住环境，背景可见浴室玻璃门、浅色墙面、木质门框、走廊地面、卧室床铺一角，空间安静、私密、干净，像真实有人居住的家中，而不是样板间或摄影棚。 人物气质清透、安静、松弛、温柔，带一点洗完澡后的轻微疲惫感和居家放松感。五官方向为真实生活中长得很好看的年轻东方女性，柔和鹅蛋脸，清亮自然的杏眼，眼神温和安静，鼻梁清秀流畅，唇形自然柔软，只有轻微淡妆，五官比例协调但保留轻微自然不对称，不要网红脸，不要商业模特脸。皮肤保留真实毛孔、轻微肤色不均、轻微面部纹理和自然皮肤状态，不磨皮，不塑料皮，不瓷娃娃感。 发型为黑色湿发，刚洗完澡后随意向后拢起或半扎，额前和脸侧有自然湿发碎发，发丝略带潮湿贴肤感。人物身上要有刚洗完澡后的真实水渍与潮湿感：额头、锁骨、肩膀、上胸、手臂和颈侧有细小水珠与湿润反光，皮肤呈现轻微湿润光泽；薄浴巾边缘和靠近头发的部分有轻微湿感，不夸张但清晰可见，增强真实生活感。 人物身形为丰腴自然曲线型，胸部饱满自然，腰线清晰但真实，腰胯转折自然，臀腿线条圆润流畅，肩颈线柔和，整体身体比例协调健康。线条强调较强，但必须通过贴身家居裙、自然站姿、门框构图和真实室内光线来体现，不靠夸张扭腰或刻意摆拍。服装为浅灰紫色柔软吊带短睡裙，轻薄柔软面料，带少量自然褶皱与真实穿着痕迹，能够自然勾勒胸腰臀比例；肩上随意搭着一条浅色薄浴巾，浴巾位置自然松散，具有刚洗完澡后的生活状态。 人物靠在浴室门框边，身体自然侧转，一条腿轻微前后错开，双脚明确踩地，站姿稳定自然。靠近头部的一只手正在整理半干头发，另一只手自然下垂或轻松放在身体侧面。人物不直视镜头，眼神看向镜头之外，像洗完澡走出浴室后在门口短暂停留，被随手拍下的一瞬间。重点保证人物肢体完整自然，四肢比例正常，双手清晰，手指数量正确，关节自然，站姿受力逻辑明确，不出现手脚畸形、身体扭曲或错误支撑关系。 光线采用真实室内家居照明，可由浴室偏冷白的顶灯和走廊/卧室偏暖的室内灯混合形成，面部、锁骨、肩颈和胸前有自然高光，同时保留局部阴影、轻微曝光不完美和真实明暗变化，不要棚拍布光，不要商业打光，不要过度 HDR，不要梦幻滤镜。整体画面必须有明显 iPhone 手机拍摄感：真实手机主摄视角，轻微低清感，轻微噪点，轻微白平衡偏差，轻微手机算法锐化，允许轻微失焦和构图不完美，不使用人像模式，不做大光圈背景虚化，不做商业精修。人物、门框、浴室和卧室背景都应保持清晰可辨，像家中用 iPhone 随手记录下的一张真实照片。 第一眼真实记忆点是：一个五官美丽、湿发未干、身上还留有细小水珠的年轻东方女性，穿着浅灰紫色柔软吊带短睡裙、肩搭薄浴巾，靠在浴室门口轻轻整理头发，安静地看向镜头之外，带着洗浴后的松弛与温柔，像真实生活里被手机随手拍下的一瞬间。
⏰ 16:23 | ❤️ 202点赞 | 📝 1118字 | 查看原文 →
小互 @xiaohu
带你了解全球最前沿科技、AI动态…
AI 精华，讲到你懂：https://best.xiaohu.ai | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 用户开发AI手写互动软件，实现与Claude实时笔谈学习。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 用户开发了一款能让AI（Claude）在手写板上与用户“笔对笔”进行互动学习的软件 (需查看Reddit原帖或开发者发布的代码/演示视频验证，但无直接官方链接或公开产品页面。)
- ◐ 部分可验证: 软件支持双向手写互动，Claude可识别用户手写内容并用手写字体实时回复 (需实测或观看完整功能演示以确认AI识别准确性和手写回复的真实性，目前仅依赖推文描述。)
- ✓ 可验证: 软件支持导入PDF/电子书，Claude能根据用户批注生成旁注或出题测验 (推文未提供具体案例或第三方测试结果，且该功能涉及复杂AI交互，需实际测试验证。)
原文内容:
Reddit 社区的一位用户开发了一款 能让 AI（Claude）在手写板上与用户“笔对笔” 进行互动学习的软件 有点像《哈利·波特》里汤姆·里德尔的日记一样“能手写回信”和书本交流... 你在屏幕上用手写笔写下想法或笔记，Claude 就会直接在同一页面上用手写字体给你“写回信”，进行实时互动和探讨。 核心功能： 双向手写互动： 你在空白页面上手写记录、发散思路，Claude 识别后在合适的位置直接写下反馈、追问或拓展建议。 文献与电子书深度研读： 支持导入 PDF 和电子书。你在书页上划重点或写批注，Claude 会针对标记内容主动生成旁注，像私人教授一样与你讨论，甚至还能根据材料主动给你出题测验。 沉浸式复利学习： 摆脱了传统打字聊天的机械感，让学习过程更慢、更具探索性，强化记忆与理解。
⏰ 16:13 | ❤️ 287点赞 | 📝 263字 | 查看原文 →
李岳 @liyue_ai
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可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: MinMax H3 Max在LibTV上处理15秒视频耗时不到20秒 (需实测或查看官方性能数据，但用户未提供具体测试环境（如硬件配置、视频参数），且“速度”可能受主观感知影响。)
- ◦ 观点: MinMax H3 Max生成的视频画质感觉跟不上 (画质评价基于个人主观体验，无客观标准或对比数据支持。)
- ✓ 可验证: 提示词生成的视频效果整体流畅 (流畅性依赖用户个人演示结果，未提供公开视频样本或第三方测试报告。)
原文内容:
在LibTV上体验了一下MinMax H3 Max， 速度是真的快，15秒的视频，前后不到20秒就完成了， 就是这画质感觉跟不上，但速度是真的快。 而且整体视频效果也比较流畅，大家可以拿这段提示词测试一下。 提示词： 风格：*现代都市真人写实、自然晨光、轻纪录片质感 镜头结构：第三人称；人物整体从画面左侧向右侧移动 ## 人物与场景 28 岁左右的都市女性，黑色低马尾，淡妆，真实自然肤质。穿米白色短款风衣、浅蓝衬衫、深灰直筒西裤和低跟皮鞋。 棕色斜挎通勤包的肩带从右肩斜跨至左腰，包体固定在左侧腰后方，蹲下和起身时不滑落。左手始终拿着纸杯咖啡，右腕佩戴简洁手表，右手负责与小猫互动。 工作日上午八点左右，现代公寓外的人行道。远处有早餐店、共享单车、通勤人群和缓慢驶过的车辆。昨夜下过小雨，路面略带湿润反光。清晨阳光从建筑间斜射下来，光线柔和自然。 树池边坐着一只体型偏小的橘白猫，右耳有一个小缺口，毛发稍显蓬松。小猫保持真实动物习性，最初警惕，确认安全后才主动靠近。 ## 0.0–2.6 秒｜快步出门 **镜头一：35mm 中景，稳定器侧向跟拍。** 公寓玻璃门向外打开，女主从门内快步走出，沿人行道从画面左侧向右侧行走。她身体略微前倾，步速偏快，呈现普通上班族赶时间的状态。 走出两步后，她低头看一眼右腕手表。右手只轻微抬起，不停下来，也不夸张皱眉。她确认时间后嘴唇轻抿，继续向前走。 左手咖啡杯保持稳定，斜挎包固定在左腰后方，不换手、不晃动。 **声音：**玻璃门回弹声、连续脚步声、远处车辆声和早餐店模糊交谈声。 ## 2.6–4.6 秒｜听见猫叫，停下脚步 镜头继续侧向跟拍。 树池方向传来一声轻短的“喵”。 女主正准备迈出的右脚自然减速，最终轻轻落地。她的视线先移向画面右下方，停顿一瞬，头部才跟着转过去。 她看见小猫后，原本紧绷的肩膀随着一次轻微呼气稍稍放松。嘴唇不再抿紧，但暂时不露出明显笑容。 镜头停止跟拍，轻微向右摇动，将女主和树池旁的小猫同时纳入画面，交代两者距离。 **表演重点：**声音先出现，随后才有减速、视线移动和转头反应；人物不能在猫叫前提前看向小猫。 ## 4.6–8.5 秒｜蹲下，等待小猫靠近 **镜头二：50mm 低机位中近景，女主位于左侧，小猫位于右侧。** 女主向树池靠近半步，保持咖啡杯在左手，屈膝缓慢蹲下。她的身体停在距离小猫约半米的位置，不继续逼近。 她缓慢伸出右手，手背朝上，停在小猫鼻尖前约十厘米的位置。手伸到位后保持不动，不主动触碰小猫。 小猫先轻微向后缩，耳朵转向女主，观察她约一秒。女主没有追着移动手掌，只安静等待，目光落在小猫鼻尖附近，避免持续直盯猫的眼睛。 确认女主没有继续靠近后，小猫才向前探头，鼻尖轻嗅她的手指。 **动作顺序必须清晰：**女主蹲下并停稳 → 缓慢伸手 → 小猫后缩观察 → 女主保持不动 → 小猫主动靠近嗅闻。 ## 8.5–11.8 秒｜小猫主动蹭手 镜头保持低机位，在女主与小猫接触后做非常缓慢的小幅推近。 小猫完成嗅闻后，用脸颊轻轻蹭过女主的手指。只有在小猫主动接触之后，女主才顺势用右手指腹轻抚它的额头一次。 她的肩颈进一步放松，目光变得柔和。一侧嘴角先轻轻抬起，随后形成自然、克制的浅笑，不露齿、不夸张歪头。 女主低声说： “早啊，小家伙。” 语速轻缓，音量较低，尾音自然下降。说完后保留短暂安静，让小猫继续靠近她的手。 **声音：**轻微猫叫或呼噜声、手指摩擦毛发的细小声音、稳定的城市环境底噪。 ## 11.8–15.0 秒｜起身继续上班 **镜头三：稍宽的侧面中景，保持原有运动轴线。** 女主缓慢收回右手，同时轻声说： “走啦。” 她扶膝自然起身，咖啡仍在左手，斜挎包保持在左腰后方。完全站稳后，她重新向画面右侧走出两步。 小猫仍坐在树池边，没有追赶。女主走出第二步时稍微放慢脚步，先用余光看向身后，再轻轻转头回望小猫。 她嘴角仍保留刚才互动后的淡淡笑意。回望只持续一瞬，随后重新看向前方，继续走向通勤人群。 最后半秒保持稍宽构图：女主向右侧继续离开，小猫坐在画面左后方目送，湿润路面映出两者被晨光拉长的影子。 ## 连续性与禁止项 - 人物身份、脸部、发型、服装和体型全程一致。 - 咖啡始终由左手持有；右手查看手表并与小猫互动。 - 斜挎包肩带始终从右肩跨至左腰，包体不滑落、不换边。 - 小猫始终为同一只橘白猫，右耳小缺口、毛色和体型保持一致。 - 人物移动方向始终从左向右，不跳轴、不突然改变街道位置。 - 严格保持“猫叫—人物反应—蹲下等待—小猫嗅闻—小猫主动蹭手—人物抚摸”的因果顺序。 - 不让女主直接抓猫、抱猫或追着猫移动手掌。 - 不让小猫突然扑入怀中、站立、作揖、说话或做拟人化表演。 - 不使用夸张瞪眼、捂嘴惊喜、突然大笑、连续快速眨眼等表情。 - 保留真实皮肤、毛发、衣料和湿润地面的自然纹理，避免过度磨皮、动漫化和浓重电影滤镜。 - 不添加手机提示音、背景音乐、旁白、字幕、品牌标识或平台水印。
⏰ 16:08 | ❤️ 52点赞 | 📝 1626字 | 查看原文 →
dontbesilent @dontbesilent
商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论：dbskill
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课：微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 利用API整合短视频数据，分析推流效果优化文案。
可信度: 4/10 – 2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 接入了轻抖和 tikhub 的 API，前者负责提取短视频文稿，后者负责提取短视频数据 (轻抖和 tikhub 的 API 功能是否如描述需实测或查阅官方文档确认，但若无公开文档或权限限制则无法完全验证。)
- ◐ 部分可验证: Agent 可在本地构建短视频数据库，定时任务可生成短视频数据走势图 (技术可行性取决于 API 开放的数据范围和本地开发能力，需实际测试验证，但缺乏具体实现细节。)
- ◦ 观点: 通过数据可区分快推流和慢推流的文案，此数据很有价值 (“有价值”是主观判断；推流速度与文案的关联性需平台算法支持，若无公开数据支撑则无法验证。)
原文内容:
做了一个 skill 接入了轻抖和 tikhub 的 API 前者负责提取短视频文稿，后者负责提取短视频数据 这样就可以让 Agent 在本地得到我的短视频数据库了，如果做成定时任务，还能获取短视频数据的走势图 知道哪些文案最终是快推流、哪些是慢推流 这个数据很有价值
⏰ 15:48 | ❤️ 25点赞 | 📝 100字 | 查看原文 →
Niko @guishou_56
前360安全开发工程师｜现独立开发者
从0到1打造AI SaaS产品
分享$0 → $10000/月的产品出海之路
商务合作&付费咨询：niko87321 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 多渠道持续推广，坚持执行获取前100用户。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 在多个平台（如Product Hunt、Betalist等）发布产品可帮助获取前100个用户 (平台确实存在且允许产品提交，但实际效果（如用户转化率）需依赖具体产品、竞争环境等，无法直接验证普遍适用性。)
- ✓ 可验证: 持续发布100天社交媒体内容（复制爆款、洗稿）能吸引用户 (策略效果取决于内容质量、受众匹配度等主观因素，且“洗稿”可能违反平台规则，无公开数据证明其普遍有效性。)
- ◐ 部分可验证: 50篇高质量SEO博客会推动增长 (SEO和内容营销的长期价值有行业共识，但“50篇”的具体数量及效果无法统一验证，需依赖实际执行和关键词竞争。)
原文内容:
如何获取前100个用户 1.去所有能去的地方发布：product hunter，devhunt，agenthunter，betalist，peerlist，appsumo，indie hackers 等等。只要能让你上架的地方，去提交。 2.持续发社媒。一篇不够，发够 100 天，复制爆款，洗稿，重复。 3.跟踪竞品。他们去哪，你就去哪，不管是使用工具还是手动去做。 4.用 ai 和 seo 来做增长。50 篇高质量的博客会开始起作用 5.广告投放。X，谷歌，FB，甚至 Bing，优化好之后一直跑 6.冷邮件和回复。找到你的用户，简短，真诚，利他，不要发垃圾邮件/消息。 没有秘诀，只有持续，枯燥的工作，然后你会获得 100 个用户，接下来是 1000 个用户。
⏰ 15:39 | ❤️ 113点赞 | 📝 169字 | 查看原文 →
布丁 @lengs4189
U卡/eSIM/加密货币/AI独立开发者，http://card.lengziyu.cn | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 低价VPS自建VPN更私密灵活，需蹲守补货并测速。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: 存在一个专门收集便宜 VPS 的网站（https://cheapest-vps.com），提供 $6～20/年的 VPS，涵盖美国、欧洲、亚洲节点 (可通过访问该网站直接验证其是否存在、价格范围及节点分布，属于公开信息。)
- ◐ 部分可验证: 自己搭建 VPN 相比购买机场服务的好处包括独享 IP、可控线路流量、避免共用节点、隐私更可控 (技术角度上，自建 VPN 确实能实现独享 IP 和流量控制（可验证），但“隐私更可控”需依赖用户自身配置和供应商信誉，需进一步测试。)
- ◐ 部分可验证: 热门低价套餐经常缺货，建议蹲守补货 (缺货情况可通过定期查看网站库存验证，但“经常”一词需长期观察，属于动态信息。)
原文内容:
发现一个专门收集便宜 VPS 的网站，上面有不少 $6 ～20/年 的 VPS，美国、欧洲、亚洲节点都有，买台小鸡自己搭 VPN 挺香。 相比直接买机场，自己搭的好处是：独享 IP、线路和流量自己掌控、节点不会一堆人共用、隐私也更可控，还能顺手部署点自己的小服务。一年几十到一百多块，成本也不高。 不过热门低价套餐经常缺货，建议先收藏，没事蹲一蹲补货。下单前记得先测 IP 的延迟、丢包和线路。 地址：https://cheapest-vps.com
⏰ 15:34 | ❤️ 181点赞 | 📝 147字 | 查看原文 →
GitHubDaily @github_daily
挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: Inkeep开源所见即所得Markdown编辑器，集成AI协作与Git同步。
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: Inkeep团队开源了OpenKnowledge，支持所见即所得的markdown写作，编辑体验类似Notion (可通过提供的GitHub链接（http://github.com/inkeep/open-knowledge）直接查看项目开源状态、功能描述及README文件，确认其编辑特性和Notion的类比。)
- ◐ 部分可验证: 编辑器支持直接调用Claude、Codex辅助修改，并提供文件导航、全文搜索和笔记关联图功能 (GitHub仓库或官方文档可能描述这些功能，但需实际安装测试工具以验证AI集成（如Claude/Codex调用）和功能可用性。)
- ✓ 可验证: 团队共享和同步基于git实现，无需自建同步服务，支持嵌入交互组件 (项目文档或技术说明中通常会明确同步机制（如git），交互组件支持可通过代码或示例文件验证。)
原文内容:
专注于AI文档问答的Inkeep团队开源了OpenKnowledge项目，将Markdown写作升级为所见即所得模式，其编辑体验与Notion如出一辙。 所有文件始终以纯文本形式存储在本地磁盘，项目README自述为"Notion与VS Code的结合体"，这一描述相当精准。 GitHub仓库：http://github.com/inkeep/open-knowledge… 编辑器侧边栏可直接调用Claude和Codex协同修改文档，同时集成文件导航、全文搜索及笔记关联图谱功能。 团队共享与自动同步基于git实现，无需自建同步服务，撰写工程文档时还可嵌入交互式组件。 提供macOS、Windows、Linux系统安装包，亦支持单条命令部署网页版，完全免费开源。
⏰ 15:30 | ❤️ 33点赞 | 📝 143字 | 查看原文 →
赵纯想 @chunxiangai
http://laper.ai – AI剧作 http://bellybook.cn – 胃之书 http://love.chunxiang.space – 入门课程 http://chunxiang.ai – 顾问服务 http://motherbase.app – 出海神器 | 影响力: 38.16k万粉丝
💡 核心观点: AI革命远未普及，上市将暴露其商业困境。
可信度: 5/10 – 2项需进一步确认；2项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 全球60%以上的人都要“交网费” (全球互联网普及率和付费用户比例可通过国际组织（如ITU、World Bank）的公开数据部分验证，但“交网费”的具体定义（如宽带订阅、移动流量等）需进一步明确统计口径。)
- ◐ 部分可验证: AI革命目前难以让全球1%的人支付会员费 (主流AI服务（如ChatGPT Plus、Midjourney等）的付费用户数可通过公司财报或第三方机构估算部分验证，但“全球1%”的阈值（约8000万人）需对比实际数据，且“会员费”范围未明确。)
- ◦ 观点: Anthropic上市将成为AI叙事衰退的起点 (此为对AI行业前景的主观预测，无客观标准验证“叙事衰退”或“二级市场定价”的具体影响，依赖个人对市场趋势的判断。)
原文内容:
互联网革命的重要结果，是全球百分之 60% 以上的人都要“交网费”。 而所谓的 AI 革命，现在连让全球 1% 的人交点儿会员费都费劲。 这一波 AI 叙事的大衰退将以 Anthropic 上市为起点。上了，就结束了想象，一切都要接受残酷的二级市场定价。裸泳的屁股全部光溜溜地露出来。
⏰ 13:47 | ❤️ 47点赞 | 📝 101字 | 查看原文 →
Gorden Sun @gorden_sun
只发AI相关信息，个人维护的AI资讯日报（已连续日更3年） | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: SKILL.state架构优化Agent长任务处理，节省算力成本。
可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: SKILL.state架构通过结构化“状态笔记本”减少Agent处理长任务时的Token消耗 (可通过论文（https://arxiv.org/abs/2608.26263）验证其技术原理，但实际Token节省效果需依赖具体实现和任务场景的实测数据。)
- ◐ 部分可验证: SKILL.state使AI每次提示词长度固定，Token消耗从指数增长变为线性增长 (论文中可能提供理论分析或实验对比，但实际性能受任务复杂度、环境噪声等因素影响，需进一步实验验证。)
- ✓ 可验证: 传统Agent的长对话历史会导致算力成本飙升和旧信息干扰 (现有研究（如Transformer架构的上下文窗口限制）和公开的AI服务计费模式（如按Token收费）支持这一结论。)
原文内容:
SKILL.state：让Agent处理长任务时更聪明、更省钱 现在的Agent在干活时，会把每一步的操作、思考过程和看到的反馈全都记在聊天记录里。任务一旦变长，这个对话历史就会像滚雪球一样越来越长。不仅让AI每次思考都要读一大堆旧内容、算力成本飙升，还很容易让AI被之前的陈旧信息干扰，导致后续步骤出错。 谷歌设计了一套叫 SKILL.state 的新运行架构，这个架构给Agent准备了一个结构化的“状态笔记本”。每次AI要行动时，只要看三样东西：最初的任务目标、笔记本上记录的当前最新状态、刚刚发生的新情况。AI想清楚下一步要干什么、更新完笔记本的状态之后，刚才推导用的草稿纸就可以直接扔掉，不用一直塞在对话框里。 这样一来，不管整个任务进行了几百步，AI每次需要看的提示词长度都保持固定。整体消耗的Token数量直接从指数级暴增变成了平稳的线性增长，长任务下能省下大半成本。环境里偶尔冒出一些无关的杂音或者日志，AI在更新状态时会自动过滤掉，不会被旧干扰项带偏。 不过我觉得这种方法肯定会损失信息，还是更喜欢Codex压缩上下文的方式，因为命中缓存价格低，保持长上下文性能更好。 论文：https://arxiv.org/abs/2608.26263
⏰ 14:33 | ❤️ 31点赞 | 📝 394字 | 查看原文 →
dontbesilent @dontbesilent
商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论：dbskill
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课：微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 现代传播困境：真相被口号歪曲，复杂推理难敌浅薄框架。
可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 「对一个博主祛魅最好的方式就是他讲到了你擅长的领域」是流量上成功的视频开头 (可通过分析热门视频的开头模式或平台流量数据间接验证，但需具体案例支撑，且“烂得无以复加”为主观评价。)
- ◐ 部分可验证: 观众更认可流于表面的口号而非需要多步推理的复杂内容 (传播学研究和用户行为分析（如短视频偏好数据）可部分支持此结论，但“观众”范围广泛，需具体数据细分。)
- ✓ 可验证: 雅克·埃吕尔在1962年出版《Propaganda》并提出“改造真相为口号即成为宣传者”的观点 (书籍出版信息和核心论点可通过公开文献或书籍内容直接验证，属客观事实。)
原文内容:
「对一个博主祛魅最好的方式就是他讲到了你擅长的领域」是我见过最烂的视频开头了 当然，它在流量上并不烂。而这恰恰意味着，它烂得无以复加 这里的技巧在于，如果一件事情需要至少推理 3 步才能搞清楚，那么对于乌合之众来说，这件事情就可以认为是不存在的 观众不认可一个推理 3 步才能搞清楚的事情，只认可流于表面的口号 所以任何有多步推理、复杂理论框架的事情，都可以被人拿出来，套一个「祛魅 + 擅长」的框架，用喊口号的方式，给观众一个简化理解，驳倒真正试图把事情讲清楚的人 最终呢，试图把事情讲清楚的人，被当做靶子 喊口号的人，假装自己就是那个屠龙少年 如果这个世界上所有的屠龙少年，都是喊口号的少年，这个世界将是什么样子？ 而可悲的地方在于，传播学反复告诉我，我不能进入口号少年的框架，我得带观众走入新的框架 这一点我认同 但同时，这也就意味着，本来可以搞清楚的那件事情，现在就必须放弃了，就让真相被歪曲成口号，留在那里，无人触碰 毕竟「无人触碰」才是传播学意义上的死亡 这就是现代传播的困境： - 回应，可能强化对方的框架； - 不回应，可能把解释权让给对方； - 把复杂事实压缩成口号，又可能使自己成为同一种宣传者 也许有一天，dontbesilent 变成 besilent，才意味着，我真把传播学研究明白了 雅克·埃吕尔在 1962 年出版了《Propaganda》，他教会了我：当你为了战胜口号而把真相也改造成口号时，你并没有战胜宣传，你只是成了更熟练的宣传者 或许埃吕尔会提醒我：能不能创造一种既不接受对方框架，又不牺牲复杂性的表达形式？ 我想，这个问题没有答案，这或许取决于，我是一个乐观主义者，还是一个悲观主义者吧
⏰ 14:27 | ❤️ 53点赞 | 📝 584字 | 查看原文 →
李岳 @liyue_ai
提示词工程师 | AI实战派
分享AI资讯 | 评测AI工具
发布AI教程 |拆解AI变现案例
公众号：李岳AI
合作+V：liyue071714118 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: GPT Image 2生成东方禅意女性审美壁纸，奶油黄背景配覆盆子红花瓣。
可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: GPT Image 2能够生成符合东方美学和禅意极简风格的壁纸 (可通过测试GPT Image 2的生成能力验证其是否能生成符合描述的图像，但“东方美学”“禅意极简”等标准涉及主观审美判断，需结合具体生成结果评估。)
- ✓ 可验证: 提示词中描述的构图、色彩、光线等具体要求可实现 (通过输入相同提示词生成图像，可直接验证生成结果是否匹配描述的构图（如人物位置）、色彩（奶油黄背景、覆盆子红花瓣等）和光线（高明度柔光）等客观要求。)
- ◦ 观点: 生成的画面适合小红书情绪封面，符合女性审美爆款型风格 (“适合小红书”“女性审美爆款型”是主观判断，无统一标准，需依赖用户反馈或市场数据验证，但推文未提供相关依据。)
原文内容:
GPT Image 2生成东方美学壁纸：花落无声。 提示词（欢迎返图）： 主题方向：东方禅意极简封面海报 风格分支：女性审美爆款型 主体内容：一位女子坐在低矮白石台边，身旁散落少量花瓣 情绪母题：温柔、明媚、轻情绪 场景与意象：奶油黄背景、覆盆子红花瓣、白石台、女子、少量浅绿枝叶 构图与空间：人物位于画面下方三分之一处，上方保留完整单色标题区，花瓣形成少量视觉节奏 色彩控制：奶油黄作为明亮背景基底，覆盆子红只用于花瓣和局部点睛，浅绿用于少量枝叶，人物服装用珍珠白或浅杏色；避免全图发红或发黄 光线与质感：高明度柔光，干净清晰，轻微纸感，不做旧纸颗粒 画幅比例：9:16 补充要求：画面要甜美但不腻，标题区干净，颜色鲜活，适合小红书情绪封面
⏰ 14:04 | ❤️ 25点赞 | 📝 261字 | 查看原文 →
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