【AI 奏折】09月09日

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【AI 奏折】2026年09月09日

共收录 20 篇深度内容

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iGeekbb: 核心观点总结中…
布丁: 境外手机卡指南涵盖17国51款产品，含资费与申请教程。
向阳乔木: 通过wewerss可订阅微信公众号生成RSS，需授权微信读书。
Orange AI: 开发工具清理Mac硬盘节省百G空间。
iGeekbb: 无梁殿祭三万国殇将士，正气为梁铭刻民国忠魂。
Gorden Sun: AI药物临床试验显著逆转人体衰老指标。
dontbesilent: 产品介绍未清必答，已写明白则付费前不回复。
布丁: 大陆用户使用海外金融服务易因风控、冻卡、停服导致资金风险。
dontbesilent: 互动对话是推特流量增长的核心策略。
宝玉: 数学家借助AI突破流体力学难题，指控OpenAI学术不端。
冰河: AI设计工具可快速生成高颜值网页和UI。
冰河: 核心观点总结中…
鱼总聊AI: 核心观点总结中…
GitHubDaily: 核心观点总结中…
李岳: GPT Image 2可生成写实居家东方女性生活照。
知识猫AI实验室: AI代理拆解黄果短剧流程，生成10万字分析文档。
李岳: 核心观点总结中…
小互: AI科研智能体大幅提升效率，商业化潜力巨大。
iGeekbb: 核心观点总结中…
黄赟: Fish开源3D镭射卡项目，炫酷易用可引流。

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 核心观点总结中…

可信度: 1/10 – 1项暂无法验证

事实核查:

✗ 无法验证: 事实核查功能暂时不可用 (系统处理中)

原文内容:

最近迷上风雪夜灯讲的晚清知县杜凤治日记，这老哥太搞笑了，1814年生，举人出身，京城蹲了十几年候补+花钱捐官才拿到缺，一干就14年，广宁、四会、南海、罗定到处当县令知州。

同僚谁也没想到杜凤治这家伙天天写日记，啥都记：审案收税、给上司送礼、官场八卦、广东风俗物价西关花市。杜凤治这日记纯属自己的日志，根本就没想过外传，所以有很多劲爆的内容。😅

一写400万字40本，手稿全在中山大学吃灰，邱捷教授花10年才点校完，2021年出了10大册。

成了现在研究晚清县官怎么混官场、怎么捞钱保官的第一手吃瓜史料。

⏰ 22:53 | ❤️ 66点赞 | 📝 202字 | 查看原文 →

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布丁 @lengs4189

U卡/eSIM/加密货币/AI独立开发者，http://card.lengziyu.cn | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 境外手机卡指南涵盖17国51款产品，含资费与申请教程。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 推文提供了一份涵盖17个国家和地区的51款境外手机卡产品的指南 (可通过访问推文提供的链接（https://card.lengziyu.cn/profile/tools/international-sims…）查看具体内容，但需核实所列国家和产品是否真实存在且信息准确，部分数据可能需要实测或联系运营商确认。)
◐ 部分可验证: 指南包含申请条件、实名认证、开通费用、月租、保号成本、境外漫游和Wi-Fi Calling等信息 (部分信息（如费用、漫游政策）可通过运营商官网或客服验证，但部分细节（如保号成本）可能因地区或政策变动而需动态核实。)
✓ 可验证: 目前已收录Tello、Saily、1PSIM、AIS、Telstra等产品 (这些品牌均为真实存在的运营商或服务商，可通过其官网或公开资料验证其产品是否被列入指南，但需访问推文链接核对具体收录内容。)

原文内容:

《境外手机卡指南》现已整理完成，涵盖17个国家和地区、51款产品。  
您可按国家查询申请条件、实名认证、开通费用、月租、保号成本、境外漫游及Wi-Fi Calling功能，并获取申请入口与操作教程。  
目前已收录Tello、Saily、1PSIM、AIS、Telstra等产品，将持续更新核验，建议收藏使用。如发现疏漏，欢迎指正。  
访问地址：https://card.lengziyu.cn/profile/tools/international-sims…

⏰ 22:43 | ❤️ 215点赞 | 📝 93字 | 查看原文 →

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向阳乔木 @vista8

喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 通过wewerss可订阅微信公众号生成RSS，需授权微信读书。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

✓ 可验证: Obsidian RSS阅读插件发布，支持订阅微信公众号 (可通过Obsidian插件市场或官方GitHub仓库验证插件发布信息，且开源项目（如wewerss）的存在可通过代码托管平台（如GitHub）确认。)
◐ 部分可验证: 需开通微信公众号并扫码授权微信读书以订阅公众号生成RSS (微信官方文档可验证公众号开通流程，但“扫码授权微信读书”这一具体步骤需实测确认是否属于wewerss项目的实现逻辑。)
◐ 部分可验证: 当前不支持查看历史文章，内容为空 (需实测wewerss项目功能或查阅其文档确认限制，但项目开源性质允许用户自行验证。)

原文内容:

今天发布了Obsidian RSS阅读插件，很多人问能否订阅微信公众号。

抽空研究了下，可自己部署一套wewerss，订阅感兴趣的公众号生成RSS订阅地址。

前提要开通微信公众号，然后扫码授权登录微信读书。

目前内容是空的，不支持查看历史文章？

这个项目开源地址见评论区，可以让AI帮你安装本地或服务器。

⏰ 22:36 | ❤️ 20点赞 | 📝 113字 | 查看原文 →

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Orange AI @oran_ge

CEO of MarsWave @ColaOSOfficial | 影响力: 170k万粉丝

💡 核心观点: 开发工具清理Mac硬盘节省百G空间。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 飞书、Chrome、终端是硬盘杀手（占用大量存储空间） (可通过实测或工具（如系统自带的存储分析功能）验证这些应用的存储占用情况，但“硬盘杀手”是主观表述，需结合具体使用场景判断。)
◐ 部分可验证: 开发的Skill（Disk Raccoon）可一次性清理100多G空间 (用户可通过下载工具实测清理效果，但具体清理量取决于个人硬盘状态，无法统一验证。)
◦ 观点: Mac硬盘价格高，此工具是“今年用过的最值钱的Skill” (工具的价值和Mac硬盘价格是主观评价，无客观标准验证。)

原文内容:

上次发现飞书、Chrome、终端每个都是硬盘杀手...
于是写了个 Skill 来清理硬盘
一次直接清理掉 100 多 G 的空间
考虑到 Mac 的硬盘价格，这应该是我今年用过的最值钱的 Skill 吧...

不敢私藏，有需要的可以试试
配合 Mole 做为硬盘大文件检测效果更佳

硬盘小浣熊 🦝 Disk Raccoon 项目地址：
https://github.com/orange2ai/disk-raccoon…

⏰ 18:14 | ❤️ 99点赞 | 📝 96字 | 查看原文 →

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 无梁殿祭三万国殇将士，正气为梁铭刻民国忠魂。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

✓ 可验证: 南京灵谷无梁殿内无佛，正中设有国民革命军阵亡将士之灵位。 (无梁殿（现为灵谷寺国民革命军阵亡将士公墓祭堂）的建筑特点和内部陈设（如灵位）可通过南京中山陵园管理局官网、历史档案或实地考察验证，且为公开历史事实。)
◐ 部分可验证: 无梁殿两壁刻有国歌与遗嘱，四周石碑刻有33224个北伐、淞沪、华北战役阵亡将士名字。 (殿内石碑刻字内容需实地考察或官方文献佐证（如《灵谷寺志》），但具体名字总数和战役分类可能存在统计差异，需进一步核对原始档案。)
◐ 部分可验证: 殿后存在千冢（墓冢），且“此殿无梁，正气即梁”是民国的国殇象征。 (殿后墓冢可通过实地或影像资料验证，但“正气即梁”为隐喻性表达，属主观评价；国殇象征为历史观点，无统一客观标准。)

原文内容:

南京灵谷，无梁殿内无佛，只祭三万魂。

正中一个总灵位：国民革命军阵亡将士之灵位，两壁国歌与遗嘱，四周110通石碑，刻满33224个名字，北伐、淞沪、华北，皆为国倒下的人。

殿后千冢无声。此殿无梁，正气即梁。这就是民国的国殇。

⏰ 21:21 | ❤️ 133点赞 | 📝 86字 | 查看原文 →

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Gorden Sun @gorden_sun

只发AI相关信息，个人维护的AI资讯日报（已连续日更3年） | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI药物临床试验显著逆转人体衰老指标。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: AI辅助设计的药物在2a期临床试验中使特发性肺纤维化患者的生理年龄显著回退（血液检测显示年轻2.71-16.57岁） (可通过论文链接（Nature文章）验证试验设计、样本量（42人）及数据结果，但需专业评估实验方法（如“蛋白质组衰老钟”的可靠性）和独立重复实验。)
◐ 部分可验证: “蛋白质组衰老钟”通过检测血液中数千种蛋白质变化推算生理年龄，比传统方法更反映真实衰老状态 (论文可能描述该技术原理，但需核实其科学共识（是否被广泛认可）及与其他衰老标志物的相关性，目前属于新兴生物标记方法。)
✓ 可验证: 服药组患者6个评估模型均显示生理年龄降低，且效果在4周达高峰后稳定 (论文中的统计数据和图表可直接验证此结论，但需注意2a期样本量小、疾病特异性（肺纤维化患者）可能限制普适性。)

原文内容:

AI辅助设计的药物，临床上起到了返老还童的效果

有点科幻，知道这一天会来，但没想到这么快。

患者在接受该药物治疗4周后，血液检测显示的身体真实生理年龄出现了显著回退。在全身整体衰老评估中，生理年龄平均年轻了 2.71 岁至 3.46 岁；在特定器官维度上，动脉血管预测年龄更是年轻了 6.95 岁至 16.57 岁。

研究使用“蛋白质组衰老钟”来评估身体衰老程度，通过检测血液里几千种蛋白质的变化，来推算人体的生理年龄。因为蛋白质直接参与身体的各项运转，所以这种测量方式更能反映身体的真实衰老状态。

研究人员追踪了42位参与2a期临床试验的特发性肺纤维化患者。数据对比非常鲜明：
服用安慰剂的对照组，体内的生理年龄指标随着时间继续正常老化。
只要服用了药物的各组患者，6个评估模型全部一致预测出生理年龄明显降低。
身体变年轻的高峰出现在用药第4周，随后进入相对稳定的维持状态。

论文发表在Nature上：https://nature.com/articles/s41587-026-03286-y…

⏰ 17:05 | ❤️ 143点赞 | 📝 328字 | 查看原文 →

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dontbesilent @dontbesilent

商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论：dbskill
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课：微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 产品介绍未清必答，已写明白则付费前不回复。

可信度: 4/10 – 2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 在对方付费之前，只有一类问题可以回复 —— 就是我的产品介绍没写清楚 (可通过观察作者的公开互动记录（如社交媒体回复历史）部分验证，但需确认其实际执行一致性，且“没写清楚”属于主观判断。)
◐ 部分可验证: 如果产品介绍写清楚了，对方在付款之前我一个字都不会回 (类似第一条，需实测其互动行为（如尝试提问），但“写清楚”的标准无法客观量化，依赖主观认定。)
◦ 观点: 如果产品介绍真的写清楚了，连微信都不应该加 (属于作者对理想服务流程的主观主张（“应该”），无客观标准验证“写清楚”与“加微信”的必然关联性。)

原文内容:

在对方付费之前，只有一类问题可以回复 —— 就是我的产品介绍没写清楚

如果我的产品介绍没写清楚，对方问我一百个问题我都会回。因为这是我的责任

如果我的产品介绍写清楚了。对方在付款之前，我一个字都不会回

实际上如果产品介绍真的写清楚了，连微信都不应该加

⏰ 16:46 | ❤️ 35点赞 | 📝 112字 | 查看原文 →

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布丁 @lengs4189

U卡/eSIM/加密货币/AI独立开发者，http://card.lengziyu.cn | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 大陆用户使用海外金融服务易因风控、冻卡、停服导致资金风险。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

◐ 部分可验证: 美区 PayPal 因 IP 乱切、多号关联、资金异常可能触发风控甚至封号。 (PayPal 官方政策明确禁止多账户和异常交易行为（可查公开条款），但具体风控阈值和封号标准属于内部规则，需实测验证触发条件。)
◐ 部分可验证: 英区 Kraken 存在突然关户且不提供明确原因的情况。 (Kraken 用户协议中提及保留关户权利（官网可查），但“无明确原因”属用户反馈现象，需依赖大量案例佐证，无法直接通过官方渠道完全验证。)
✓ 可验证: Wise 对来源不明资金（尤其涉及 U）的风控严格，触发后处理麻烦。 (Wise 官网明确列出合规政策，禁止加密货币等高风险交易（公开条款），且用户需提交资金来源证明，风控措施可直接验证；但“处理麻烦”需结合个案。)

原文内容:

大陆用户容易风控、冻卡、停服的海外金融服务，主要有这些：
美区 PayPal：IP 乱切、多号关联、资金异常，都可能触发风控甚至封号；
英区 Kraken：存在突然关户的情况，有时不会给出明确原因；
Coca：可能要求提供当地居住证明，无法提供可能被暂停服务；
RedotPay：官方对大陆地区有限制，部分人通过第三方 KYC 使用，但后续二次 KYC 很容易卡住，严重时资金也难以转出；
Wise：尽量别碰来源不明、尤其涉及 U 的资金，触发风控后处理起来很麻烦，好好使用 Wise。

⏰ 16:40 | ❤️ 31点赞 | 📝 162字 | 查看原文 →

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dontbesilent @dontbesilent

商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论：dbskill
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课：微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 互动对话是推特流量增长的核心策略。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 推特算法倾向于鼓励能带动素人用户一起对话的内容，而非大V单方面秀实力 (推特官方曾发布算法更新说明提及对互动（如回复、讨论）的权重调整，但具体“conversation is the new king”是否为官方表述或仅属社区解读需进一步查证。)
✓ 可验证: 邵艾伦的推文通过鼓励互动使其评论数量常态化维持在几十条 (可通过公开查看邵艾伦推文的评论数据验证互动量，但“潜台词”动机属于主观推测。)
◦ 观点: 类似「薄肌」「一人公司」的词汇比高密度信息图更能带动用户讨论，是真正的「创作者工具」 (该声明基于主观观察和效果对比，无公开数据或工具定义支持其“真正”的结论。)

原文内容:

我看邵艾伦每一条推特，感觉潜台词都是：一定要让大家参与进来，一定要让大家一起聊起来

所以评论数量常态化维持在几十条

之前有人解读推特算法说「conversation is the new king」，大概意思就是说算法不倾向于大 V 单方面秀实力，而是更鼓励能带动素人用户一起对话

所以人家的流量就不是白来的，这是一场非常平等的交换

社区得到更高的用户参与度，作者得到更大的流量

而且，你说什么叫「创作者工具」呢，以前大家喜欢用 AI 做一个非常不适合人类观看的信息密度极高的「信息图」，这东西对流量没有任何帮助

但是类似薄肌、一人公司这些词出来，大家更有得聊了，更知道打字发帖发什么了，这才是真正的「创作者工具」

不过，「上大学没用」这种概念我不知道好不好。虽然我比这个还极端，我觉得中学都不应该上 😂 但是我不大肆宣传这个事儿，我不知道这种叙事会不会让舆论不可控

⏰ 16:21 | ❤️ 80点赞 | 📝 310字 | 查看原文 →

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宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 数学家借助AI突破流体力学难题，指控OpenAI学术不端。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: Tristan Buckmaster 和 Levent Alpöge 借助大语言模型在一个月内攻破了流体力学领域多个重要难题，包括不可压缩多孔介质方程、Boussinesq 方程以及三维不可压缩 Euler 方程的有限时间爆破。 (可通过查看他们公开的论文或预印本（如 arXiv）验证数学成果，但”借助大语言模型”的具体细节需依赖作者提供的实验方法或代码，目前未明确公开。)
✓ 可验证: Buckmaster 指控 OpenAI 试图抢先发布成果，并要求将他在 Anthropic 工作的合作者从署名中移除。 (涉及公司内部沟通和未公开的争议，需 OpenAI 或 Buckmaster 提供邮件、合同等直接证据，目前仅单方声明。)
✓ 可验证: 他们的成果通过了 Lean 形式化验证系统（8 月 22 日）的机器检查，证明逻辑无漏洞。 (Lean 验证结果通常可公开复现，若作者提供代码或验证记录（如 GitHub 仓库），可独立确认。)

原文内容:

纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 今天发表公开声明，披露了两件事：一是他和合作者借助大语言模型在一个月内攻破了流体力学领域多个重要难题，二是他指控 OpenAI 在得知他的进展后试图抢先发布成果，并要求将他的合作者从署名中移除，理由是对方在 Anthropic 工作。

这份声明目前正在数学界和 AI 圈快速传播，涉及学术伦理、AI 能力边界和公司竞争等多个层面。以下是这件事的来龙去脉。

【数学成果：证明了什么】

Buckmaster 与合作者 Levent Alpöge 公开了三项证明：不可压缩多孔介质方程、Boussinesq 方程以及三维不可压缩 Euler 方程的有限时间爆破（blowup），均使用了光滑外力（smooth forcing）。他们还认为自己得到了 Navier-Stokes 方程的爆破结果，但该部分的 Lean 形式化验证尚未完成，论文暂不公开。

翻译成大白话：这些方程描述的是水、空气等流体如何运动。数学家想知道的是，在光滑的初始条件下，流体的速度会不会在有限时间内变成无穷大，也就是"爆破"。这个问题的终极版本就是 Navier-Stokes 存在性与光滑性问题，Clay 数学研究所在 2000 年把它列为七大千禧年难题之一，悬赏一百万美元。

需要说清楚的是，Buckmaster 和 Alpöge 并没有直接解决那个百万美元的问题。他们证明的是一个相关但限制更多的版本：在加入光滑外力的条件下，方程的解可以爆破。这对应 Clay 问题中 Fefferman 表述的 c 和 d 选项。但这条路径是通向无外力 Euler 方程的重要一步，而无外力版本才是最终目标。

这项工作并非凭空而来。基础思路来自西班牙数学家 Diego Córdoba 和 Luis Martínez-Zoroa，他们多年来一直在研究带外力的爆破构造，已经在"粗糙外力"条件下取得了成果。Buckmaster 和 Alpöge 所做的是在此基础上推进到光滑外力和 Euler 方程。Buckmaster 在声明中直言：鉴于这一系列工作，他认为 Martínez-Zoroa 配得上 Fields 奖。

关键结果在 8 月 15 日获得，8 月 22 日通过 Lean（一种形式化证明验证系统）的机器检查。Lean 验证意味着证明没有逻辑漏洞，这不是"信我就行"，而是有机器背书。

陶哲轩在成果公开后不久就在 Mastodon 上发表评价，称这是"a remarkable achievement"（了不起的成就）。他确认了 Lean 形式化验证的存在，也指出论文确实包含大量 AI 生成的内容，但作者过去几周一直在努力将其改写为可接受的形式。他提到一个关键细节：作者被迫提前发布，原因是"外部事件"，也就是声明中记录的与 OpenAI 的冲突。

在技术层面，陶哲轩对这条研究路径给出了乐观判断：他认为没有什么原理上的障碍阻止这些方法一路推进到 Navier-Stokes，甚至有"不可忽视的可能性"完全消除外力项。如果后者成立，那就是 Clay 千禧年问题的完整解答。但陶哲轩随即加了一句耐人寻味的话：他不会对有人靠堆算力和 AI 来暴力推进这一步感到意外，但这种做法"并不特别吸引我"——他更感兴趣的是消化证明方法，提取其中的新数学洞见。

这基本上可以理解为：数学界最具权威的声音认可了成果的实质性，同时含蓄地为"人类+AI 合作"中什么才真正有价值画了一条线。

【AI 扮演了什么角色】

Buckmaster 和 Alpöge 在整个过程中大量使用了大语言模型，包括 Anthropic 的 Claude、OpenAI 的 Codex 以及 GPT-5.6 Sol，最近还用了 Astra（后者仅用于论文写作和论证审计）。

过去一年进展缓慢，两人一直在消化文献、逐步升级前置结果。真正的突破发生在大约一个月前。Buckmaster 坦言，Alpöge 发给他的第一个 LLM 生成的证明是他"读过的最恐怖的东西"。他们花了两周多时间去理解这个证明，并试图将其改写成人类可读的形式。他承认 Euler 方程的论文写作质量很差，甚至用了"AI slop"（AI 生成的垃圾内容）来形容。

Buckmaster 把这一刻比作国际象棋领域的"深蓝对卡斯帕罗夫"时刻：一个数学家配合 LLM，一个月内完成了原本可能需要数年的工作。他认为这对数学界如何培养学生、分配学术功劳、审稿以及决定什么值得一个人投入毕生精力，都有深远影响。

【与 OpenAI 的冲突】

事情从 9 月 3 日开始变味。当时网上已经有传言称"Anthropic 解决了一个重大数学难题"，Alpöge 也收到线报说他们的进展信息已传到 OpenAI 内部。Buckmaster 主动写信给 OpenAI 的一位知名数学家，说明情况并强调这是个人合作，与任何机构无关。

对方当天回复，表示如果 Buckmaster 愿意透露细节会很有帮助，并提出可以提供算力支持。Buckmaster 提议下周通话，但 OpenAI 方面连续催促提前见面。9 月 6 日（周日），OpenAI 的 Sébastien Bubeck 加入，三人当天下午通了两次电话。

通话中，Buckmaster 被告知 OpenAI 的一个内部模型已经生成了一份大约 100 页的受迫 Navier-Stokes 方程有限时间爆破证明。Buckmaster 注意到，OpenAI 的技术路线与他和 Alpöge 秘密采用的路线高度重合，而这条路线几乎没有其他人在走。

声明中描述的通话过程暴露了几个问题。OpenAI 最初声称"极少人工参与"，但随着对话推进（Bubeck 不断收到同事在内部聊天中发来的修正和补充），事实逐渐浮出水面：这是一整个团队在操作，投入了大量算力，先从较容易的问题（包括 Euler）入手，甚至展示给 Buckmaster 的提示词本身也是用 Codex 生成的。

Buckmaster 追问 OpenAI 是何时开始处理这个问题的。这个问题没有被直接回答，但最终双方确认：第一个提示词是在过去几天内发出的，也就是在 Buckmaster 的工作信息传到 OpenAI 之后。

Buckmaster 还问了一个关键问题：OpenAI 的模型是否被训练过他们在 Codex 中的会话数据——他和 Alpöge 整个项目期间一直把草稿放在 Codex 里。他被告知模型不会查看用户数据。他再次追问是否用于训练，没有得到回答。

随后 OpenAI 提出了两个方案：一是 Buckmaster 先发 Euler 结果，OpenAI 第二天发 Navier-Stokes 结果；二是 Buckmaster 独自撰写一篇论文发布 Navier-Stokes 成果，注明系 OpenAI 内部模型所得。Bubeck 两次明确要求将 Alpöge 从署名中移除，说如果不是因为 Alpöge 在 Anthropic 工作，一切会简单得多，还说他在 Anthropic 工作"太烦人了"。OpenAI 还表示，如果他们在 Buckmaster 之后发表，会公开说 Buckmaster 和 Alpöge 配得上 Clay 奖金，称他们是"最接近这个问题的人类"。

Buckmaster 拒绝了两个方案，并表示如果 OpenAI 按计划发布，他会公开所有经过。对方回应："你为什么要毁掉自己的职业生涯？" Buckmaster 说自己是学术界的人，反问为什么公开会毁掉职业。回答是："如果你不希望我友善，那我也可以不友善。"

之后 Bubeck 给 Alpöge 发短信，提议两人单独谈，并说"我不确定 Tristan 现在是否完全理性"。Alpöge 拒绝并表示应与 Buckmaster 沟通。

【Buckmaster 自己的界定】

Buckmaster 在声明末尾明确划了线：他没有看过 OpenAI 的证明，不知道 OpenAI 的模型做了什么或怎么做的，不知道他们的数据是否被使用，也没有指控任何人任何事。他说自己只是在陈述被告知了什么、何时被告知、以及被提议了什么。他这样做是因为"另一种选择是让一连串公告讲述他知道并非事实的故事"。

他说，如果 OpenAI 的模型确实弥合了通向 Navier-Stokes 的差距，那是一件了不起的事，应该被大声说出来，但要带上完整的历史。

PDF 地址：https://cims.nyu.edu/~tristanb/statement.pdf…

⏰ 15:20 | ❤️ 564点赞 | 📝 2072字 | 查看原文 →

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冰河 @binghe

爱技术，爱赚钱，爱分享！

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小宇宙 |Podcasts |QQ音乐播客 “钱来有道”

搞钱训练营 http://qianlai.flowus.cn | 影响力: 44.02k万粉丝

💡 核心观点: AI设计工具可快速生成高颜值网页和UI。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 推荐两个非常漂亮的网页设计 Prompt 平台 (需确认是否存在这两个平台及其功能，但未提供具体名称或链接，需用户自行搜索或实测验证。)
◐ 部分可验证: 直接把指令给 Agent，就能直接出网页、UI、落地页等设计 (需测试具体平台是否支持通过指令生成设计，且效果是否符合描述，但未提供操作示例或结果截图。)
✓ 可验证: 录个屏让 Astra 直接复刻设计 (未说明“Astra”是否为公开工具或服务，也无功能演示或官方文档佐证，无法验证其真实性。)

原文内容:

推荐两个非常漂亮的网页设计 Prompt 平台，包括网页，UI，落地页等 。。

直接把指令给 Agent ,就能直接出了。

活学活用，你只需要替换素材就行了。现在更简单了，录个屏让 Astra 直接复刻都行。

从此你的作品颜值就算是找对路了。👇

⏰ 16:00 | ❤️ 180点赞 | 📝 81字 | 查看原文 →

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冰河 @binghe

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能拆解的赚钱项目才有意义

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搞钱训练营 http://qianlai.flowus.cn | 影响力: 44.02k万粉丝

💡 核心观点: 核心观点总结中…

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: Motionsites的作品被自媒体博主抄袭并用于开班教学 (需对比Motionsites的原创作品与被抄袭内容是否一致，但抄袭行为需具体案例佐证，难以全面验证。)
✓ 可验证: Motionsites的设计可通过替换素材和简单动效（如Seedance 2.5）快速生成新作品 (可通过实际测试Motionsites平台功能及Seedance 2.5工具验证其操作流程和效果。)
◐ 部分可验证: 仅需一个Prompt即可生成个人风格的设计作品 (依赖AI生成工具（如Seedance 2.5）的功能验证，但“个人风格”效果可能因主观评价而难以量化。)

原文内容:

1，Motionsites

养活了多少自媒体博主啊，他们还拿着这里的作品换个皮，就去忽悠别人说，这是他做的。

然后就开班，教人家怎么做了。

里面的很多设计非常漂亮，你只需要换素材，用素材再 用Seedance 2.5 做一些简单的动效，替换就行了。

然后就会有一个你风格的设计作品了。

而你只需要一个 Prompt 就可以。

⏰ 16:00 | ❤️ 37点赞 | 📝 110字 | 查看原文 →

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鱼总聊AI @ai_jasonyu

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💡 核心观点: 核心观点总结中…

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 百度新出的视频播客《深度进化》介绍了一个AI工具，可以自动优化科研参数、ASO关键词、landing page布局等 (可通过查找百度官方发布的《深度进化》播客内容或相关宣传资料验证是否存在该AI工具及其功能描述，但工具的实际效果需实测或用户反馈进一步确认。)
✓ 可验证: 该AI工具能同时运行几十上百轮方案，效率相当于“一个顶二十个学生” (效率对比（如“顶二十个学生”）缺乏具体量化数据或公开案例支持，可能基于主观评估或节目中的模糊表述，无法直接验证。)
◐ 部分可验证: 节目中提到一个“真实案例”证明该AI工具的有效性 (若播客公开了案例细节（如用户名称、数据结果），可通过节目内容部分验证；但若案例未具体说明或涉及未公开数据，则无法完全验证。)

原文内容:

兄弟们，有做 App、做 Web、还有搞科研的，都看过来👁

相信大家都遇到过这种问题吧？

你明知道最优解就藏在AI给你的成千上万种组合里，但只能靠人一个个手动试。

比如科研的参数调优、做 App 的 ASO 关键词、做 Web 的 landing page 布局、做投放的素材组合，本质是同一件事。

这周听了百度新出的一个视频播客，叫《深度进化》。

这期节目很有意思，节目里面介绍了一个 AI 工具可以专门干这种活，你只需要告诉它目标是什么、怎么算好，剩下的它可以自己去不停地卷，几十上百轮方案同时跑起来，一个“人”能顶二十个学生用。

节目里有个真实案例，我先讲这个 👇

⏰ 15:45 | ❤️ 26点赞 | 📝 207字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

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💡 核心观点: 核心观点总结中…

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

◐ 部分可验证: Easel 是浙大和北大两个实验室做的社媒运营 Agent，跑在 OpenClaw 上 (可通过 GitHub 链接（http://github.com/ZJU-REAL/Easel）验证项目归属（浙江大学 REAL 实验室），但需进一步确认北大实验室的参与细节及 OpenClaw 的技术关联性。)
◐ 部分可验证: 支持 6 个平台（小红书、抖音等）的自动化发布，带敏感和版权风险核对功能 (GitHub README 中列明了支持的平台和功能描述，但需实测验证自动化发布和风险核对的实际效果及平台合规性（如小红书限制自动化操作）。)
✓ 可验证: 热点雷达聚合微博、抖音等 6 个平台的热榜数据 (GitHub 项目文档明确提及该功能，且热榜数据源为公开平台，可通过代码或演示验证数据抓取逻辑。)

原文内容:

一个人做账号，早上翻热榜找选题，中午写文案做封面，晚上剪视频，发完 6 个平台还得挨个看数据，一天就这么没了。

Easel 是浙大和北大两个实验室做的社媒运营 Agent，跑在 OpenClaw 上，发现热点、策划选题、做图做视频、发布、复盘五步串在一个工作流里。

它给每个账号建一份画像，定位、受众、风格、平台限制和历史表现都记着，发出去的数据回收后再沉淀回画像，下次生成会更贴账号。

GitHub：http://github.com/ZJU-REAL/Easel

112 个 Skill 都是真能跑的脚本，成品直接写进目录。文案、知识卡、海报、信息图、配音、声音克隆、字幕、剪辑、AI 短剧都有，一份母版能改成各平台的形态。

热点雷达聚合微博、抖音、知乎、B 站、百度、头条的热榜。发布支持小红书、抖音、快手、知乎、B 站、视频号 6 个平台，带发布前检查和敏感、版权风险核对。

带 Web 工作台，会话、素材、账号、内容库、日历都在里面管。README 里自己提醒小红书对自动化操作查得严，建议预览后手动发，这点说得挺实在。

⏰ 15:30 | ❤️ 155点赞 | 📝 307字 | 查看原文 →

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李岳 @liyue_ai

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💡 核心观点: GPT Image 2可生成写实居家东方女性生活照。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: GPT Image 2能够生成写实生活照 (需实测生成工具或查看官方示例，确认其是否支持所述写实风格，但技术细节可能未完全公开。)
◐ 部分可验证: 提示词描述的图像细节（如场景、人物特征、光线）可被生成工具实现 (需通过实际输入提示词生成图像验证匹配度，但结果可能受模型版本、随机性影响，无法完全复现。)
◦ 观点: 生成图像需符合“真实生活感”“非商业模特脸”等主观标准 (审美标准（如“自然不对称”“真实纹理”）无客观依据，取决于个人或文化偏好。)

原文内容:

GPT Image 2生成写实生活照。

提示词（欢迎返图）：
9:16 竖版，真实 iPhone 手机随手拍摄的生活感女性照片，画面主体是一位视觉年龄约 20–26 岁的年轻成年东方女性，具有自然明确的东方女性特征，不过度欧美化，不显年龄偏大，没有未成年感。整体风格为黄昏浇花发呆情绪下的真实居家抓拍，场景位于客厅绿植角 / 花架旁，靠近落地窗或阳台门的位置，窗外可见黄昏晚霞与城市天际线，室内是普通公寓客厅环境，背景可见浅色沙发、茶几、台灯、地毯、照片墙、小花束、抱枕与多盆绿植，空间真实有人居住的痕迹明显，温暖、安静、治愈，不是样板间，不是摄影棚。

人物气质安静、松弛、温柔、放空、治愈，像傍晚一个人给植物浇水时被随手拍到的真实瞬间。五官方向为真实生活中长得很好看的年轻东方女性，柔和鹅蛋脸，面部轮廓自然流畅，清亮杏眼，眼神温和安静，带一点若有所思和轻微放空感，鼻梁清秀流畅，唇形自然柔软，仅有轻微淡妆，五官比例协调但保留轻微自然不对称，不要网红脸，不要商业模特脸，不要过度精修。皮肤白皙自然，保留轻微毛孔、轻微肤色不均、轻微面部纹理和真实生活状态，不磨皮，不塑料皮，不瓷娃娃感。

发型为黑色长发随意盘成松散丸子头，头顶发髻略微蓬松，额前和脸侧保留自然碎发，呈现真实居家状态，不做过度精致造型。人物身形为丰腴自然曲线型，胸部饱满自然，胸腰比例协调，腰线清晰但真实，腰胯转折自然，臀腿线条圆润流畅，肩颈线柔和，整体身体比例健康协调。线条强调中偏强，但必须通过修身家居服、轻微侧背站姿和自然窗边光线来体现，不靠夸张扭腰、挺胸或刻意摆拍。

服装为鼠尾草绿色修身短袖家居上衣，柔软罗纹针织面料，轻微贴身，能够自然勾勒上半身与腰线轮廓；下身为奶白色柔软家居短裤，轻薄柔软，裤边略带卷边或抽绳细节，整体为日常家居穿搭，不要时装大片感。人物站在花架旁，一只手拿透明小喷壶或浇水壶，另一只手轻扶绿植叶片，身体轻微侧背向镜头，重心自然落在一条腿上，另一条腿放松辅助支撑，肩膀放松，背部与腰臀轮廓自然形成柔和曲线，随后轻轻回头看向室内或镜头方向，姿态松弛稳定。抬手浇花的动作自然拉长肩颈与腰侧线条，侧背视角自然呈现腰臀轮廓，不做复杂动作。

光线采用真实黄昏窗边自然光与室内暖灯混合照明，窗外晚霞提供柔暖侧逆光，室内台灯和环境灯提供轻微暖色补光，面部、肩颈、手臂、腰侧和腿部有自然高光，同时保留少量真实阴影、轻微曝光不完美和真实明暗反差，不使用柔光箱，不使用商业轮廓光，不使用电影布光，不做过度 HDR。整体色调温暖、柔和、生活化，保留黄昏的松弛感。

整体必须呈现明显 iPhone 手机拍摄感：真实手机主摄视角，接近 24–28mm 等效广角，普通自动曝光，真实自动白平衡，轻微手机算法锐化，轻微低清感，允许少量噪点、轻微失焦和非完美构图。人物与花架、沙发、茶几、窗外黄昏景色都保持清晰可辨，不使用人像模式，不做大光圈背景虚化，不做电影景深，不做商业摄影精修。第一眼真实记忆点是：黄昏客厅绿植角里，一个穿着鼠尾草绿色修身上衣和奶白色短裤、身形丰腴自然的年轻东方女性，一边拿喷壶照顾植物，一边轻轻回头看过来，身后是晚霞与真实公寓客厅，像生活中用 iPhone 随手拍下的一张温柔照片。

⏰ 15:28 | ❤️ 26点赞 | 📝 1126字 | 查看原文 →

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知识猫AI实验室 @geekcatx

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💡 核心观点: AI代理拆解黄果短剧流程，生成10万字分析文档。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: Apodex能够通过上传黄果制作流程图和提示词生成10万字的拆解文档 (需实测验证是否可通过上传流程图和提示词生成具体文档，且文档内容是否如描述般详细（需依赖用户操作和官方功能支持）。)
✓ 可验证: 开源FrontierAgent框架和Mini模型权重可供用户自行部署 (可通过提供的官方链接（如GitHub仓库）直接查看开源代码和模型权重，确认其存在性和可访问性。)
✓ 可验证: 逆向研究文档包含视觉拆解、制作流程、提示词分析等四块核心内容 (文档具体内容未公开，仅通过推文描述无法确认其真实性和完整性，需依赖作者提供实际文件。)

原文内容:

一张图，一段提示词。

我让 Apodex 做了一次「AI黄果短剧」逆向研究，最后拿到了一份10万字的拆解文档。

对这种能把复杂任务做完的 Agent 感兴趣，可以先给他们开源的 FrontierAgent 仓库 点个 ⭐ Star，支持一下，也方便后续自己上手。

完整操作我录下来了。
前半段看怎么做，后半段直接打开文档，看这10万字到底拆了什么。

先说操作。

在 Apodex 网页端上传之前流出的黄果制作流程图，再把研究目标和交付要求写清楚。

这里有个关键：需要一段提示词帮你把Apodex能力拉到极限。

一张图是研究入口，不是全部证据。

Apodex 可以在同一个任务里处理文件、检索资料、执行代码，并通过任务看板展示进展。过程中也能追加要求，保留仍然有效的成果，再调整受影响的部分。官方介绍

不过，真正值得展开的，是后面这份文档。

我会重点翻四块内容。

第一，视觉拆解。

角色外形、配色、构图、光影、材质……把一句“这个画风很特别”，拆成具体能描述、能比较的要素。

第二，制作流程。

从角色设定、分镜，到图像与视频生成，再到配音、剪辑。重点看每一步需要什么输入、产出什么，以及前后怎样接起来。

第三，提示词与示例。

不是只收藏一段很长的提示词，而是看懂角色、动作、场景、镜头和风格分别承担什么作用。换一个人物或故事时，才知道哪里该改、哪里要保持一致。

第四，问题与验证。

哪些判断有来源？哪些只是合理推测？角色一致性、镜头衔接这些问题，后面还需要怎么测试？

尤其是一张图无法证明原作者用了哪个模型、哪段提示词。

逆向研究的价值，是找到有依据的制作路径，而不是把猜测写成答案。

所以，我想展示的并不只是“AI能写10万字”。

而是一个模糊的起点，能不能被推进成一份有结构、有依据、可以逐项检查的交付物。

能回答一个问题，和把一件事做完，是两回事。

这次我把输入、操作和最终文档放在一起。

你可以直接看：这10万字，到底有没有把问题讲明白。

想体验可以从 Apodex 网页端开始。

想放到自己的环境里运行，也可以看官方开放的 Mini 模型权重和 FrontierAgent 框架。

Apodex 网页端：https://apodex.ai

API Platform：https://platform.apodex.ai

开源框架 FrontierAgent：https://github.com/ApodexAI/FrontierAgent…

Apodex 1.1 mini 模型权重：https://huggingface.co/collections/apodex/apodex-11…
#Apodex

⏰ 14:07 | ❤️ 46点赞 | 📝 681字 | 查看原文 →

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李岳 @liyue_ai

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💡 核心观点: 核心观点总结中…

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: GPT Image 2能够生成符合东方美学风格的壁纸“花事正好” (需实测GPT Image 2工具是否能生成符合该提示词描述的图像，但若该工具未公开或未提供生成示例，则无法完全验证。)
✓ 可验证: 提示词中描述的图像风格（东方禅意极简、女性审美新中式型）可通过AI生成实现 (可通过测试主流AI图像生成工具（如DALL·E、MidJourney等）输入相同提示词，观察输出结果是否匹配描述的风格特征。)
◐ 部分可验证: 生成的图像需包含“玉青色花窗、玫红花影、暖白墙面”等具体元素 (需依赖实际生成结果验证，但若提示词未被完整执行（如色彩偏差、元素缺失），则部分细节可能无法完全匹配。)

原文内容:

GPT Image 2生成东方美学壁纸：花事正好。

提示词（欢迎返图）：
主题方向：东方禅意极简封面海报
风格分支：女性审美新中式型
主体内容：一位古风女子站在花窗前，姿态安静含蓄
情绪母题：雅致、柔美、轻奢感
场景与意象：玉青色花窗、玫红花影、暖白墙面、女子、少量浅金细节
构图与空间：9:16 竖版构图，花窗位于中上部，人物位于中下部，顶部保留干净标题区
色彩控制：暖白作为明亮基底，玉青用于花窗与少量背景结构，玫红用于花影与局部点睛，浅金只用于极少量饰件高光，人物服装用珍珠白或浅粉白；避免全图玉青或全图玫红
光线与质感：柔和自然光，色彩鲜明清透，干净平面海报感
画幅比例：9:16
补充要求：整体要有高颜值新中式封面感，精致但不过度装饰

⏰ 14:05 | ❤️ 39点赞 | 📝 258字 | 查看原文 →

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小互 @xiaohu

带你了解全球最前沿科技、AI动态…

AI 精华，讲到你懂：https://best.xiaohu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI科研智能体大幅提升效率，商业化潜力巨大。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: AI4S Agent被看作是Coding之后商业化潜力更大的一个市场，谷歌、百度、Anthropic都在押注 (部分可验证，可通过公开报道或企业战略公告确认这些公司对AI4S Agent的投入，但“商业化潜力更大”是主观判断，缺乏量化依据。)
◐ 部分可验证: 百度“伐谋”Agent内置进化计算框架，能通过模拟环境或实际反馈自动优化算法 (技术描述可通过百度官方技术文档或论文验证，但“无需人工频繁调优”“自行生长”等具体效果需实测或第三方评测确认。)
✓ 可验证: 南京林业大学团队使用“伐谋”后，成本节约80%以上，替代了20多名学生的人工试错 (案例细节（如具体成本、时间对比）需依赖南京林业大学或百度的公开数据，目前推文未提供来源，无法直接验证。)

原文内容:

AI4S Agent被看作是Coding之后商业化潜力更大的一个市场，谷歌（包括离职创办Discovery Loop的Jeff）、百度、anthropic都在押注。

看了这个播客，百度这个专啃科研难题，还能自我演化Agent伐谋，似乎还是有点东西：

系统内置了进化计算框架或自适应机制。它会把生成的算法放到模拟环境或实际反馈中打分，留下高分算法、淘汰低分算法，甚至通过变异、重组生成新的解题策略。而且还会随着业务数据和推演过程自行“生长”和变聪明，无需人工频繁调优。

南京林业大学团队以前靠20多个学生人工试错光谱组合，纯体力活，需要半年。

现在换成伐谋，能自己生成方案自己打分自己迭代，成本节约了80%以上。

目前针对科研领域是免费的，有相同需求的科研人推荐用一下。

⏰ 13:58 | ❤️ 20点赞 | 📝 248字 | 查看原文 →

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 核心观点总结中…

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

◐ 部分可验证: 钓鱼佬小哥从老大爷手里收了辆二手面包车，结果水箱一直冒泡。 (若小哥发布的视频中包含购买记录、车辆问题展示或与老大爷的交易对话，则可部分验证；但若无直接证据（如合同、第三方见证），则无法完全确认交易细节。)
◐ 部分可验证: 小哥拆装发动机7次，用磨刀石锉缸体，明知修不好后决定转卖。 (若视频中展示拆装过程、维修工具及操作画面，可部分验证；但“明知修不好”的主观意图难以客观证实。)
✓ 可验证: 小哥伪装外地人并谎称仅换水泵，将车卖给车贩子阿强。 (若双方发布的视频中存在交易对话、语音记录或文字证据（如聊天截图），可直接验证欺骗行为。)

原文内容:

这一集底层互坑太搞笑了，我已经笑屁叉了，哈哈哈。

起因是钓鱼佬小哥从老大爷手里收了辆二手面包车，结果水箱一直冒泡。小哥硬是自己死磕了整整4集，前前后后拆装发动机7次，还掏出磨刀石来锉缸体，在明知彻底修不好的情况下，他决定把车转手卖掉。

出给个人他觉得不道德，就把出货的对象选为风评不好的二手车贩子，为了迷惑车贩子，还特意操着普通话装外地人，把大修发动机说成只是换了个水泵。为了更真实，还说成是修理厂误修，然后一位叫阿强的车贩子中招收了。

小哥把这全过程剪成视频发了出来，被阿强刷到后，对方彻底绷不住，立刻发视频疯狂火力输出……经此一役，阿强在当地二手车圈里怕是彻底抬不起头了，哈哈哈。

⏰ 13:55 | ❤️ 173点赞 | 📝 261字 | 查看原文 →

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黄赟 @huangyun_122

Every great AI journey starts with a single Prompt
vx: huangyun_122 | 影响力: 80k万粉丝

💡 核心观点: Fish开源3D镭射卡项目，炫酷易用可引流。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: Fish 开源的 3D 镭射卡项目（holo-card-studio）可在 GitHub 上找到 (GitHub 链接（https://github.com/EverettFish/holo-card-studio）为公开可访问的官方仓库，可直接验证项目存在及内容。)
◐ 部分可验证: 该库的软件具有“炫酷 Demo”特性，可通过 Codex 快速生成示例 (需实际搭建环境并运行代码库中的示例，才能验证 Demo 的功能和效果，但技术实现本身可通过代码审查部分确认。)
◦ 观点: 该项目适合做成小红书分享主题以获取流量 (属于主观建议，无客观标准验证其流量潜力或平台适配性。)

原文内容:

哇，太牛了！！Fish开源的这套3D镭射卡片项目，简直帅炸了！

只要把这句话扔给Codex，立马就能生成超炫的演示：

按照这个GitHub仓库的说明搭好环境，再用一个示例展示库里面最炸裂的功能：
https://github.com/EverettFish/holo-card-studio…

这绝对能做成系列分享内容，去小红书收割流量。兄弟们冲啊！

⏰ 13:55 | ❤️ 38点赞 | 📝 85字 | 查看原文 →

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# x每日奏折