【AI 奏折】2026年09月11日

共收录 17 篇深度内容

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1. 哥飞: 2026年谷歌排名核心因素：内容质量、外链、用户体验及技术优化。
2. 铁锤人: AI自动化提交外链可低成本套利。
3. 宝玉: AI降低编程门槛，普通人也能轻松开发工具。
4. 李继刚: 品味虽主观，但可培养提升，休谟探讨其标准。
5. huangserva: MiniMax Design简化H3多人短剧制作，解决换脸和衔接问题。
6. Jackywine: 网页版红警2开发者让经典游戏焕发新生，支持联机对战。
7. Robinson · 鲁棒逊: 美籍华裔作家韩秀以传奇经历见证中美历史，用中文书写跨文化记忆。
8. Tz: AI通过摄像头自照改进系统对AMD芯片的支持。
9. 布丁: Roam Control可替代失效方案实现iOS定位修改。
10. GitHubDaily: 提炼真实公文写作经验，覆盖7种无模板文体并提供自检流程。
11. huangserva: AI团队成功的关键在于建立共享记忆系统避免重复任务。
12. GitHubDaily: AI设计助手通过预设规则优化动画与组件选择。
13. 小互: AI图像生成转向可控性工作流与工程化实践
14. 鱼总聊AI: T-Mobile旗下ENC卡小众稳定，月租略贵但风控宽松。
15. 布丁: 全球75个短信接码平台汇总，助力注册海外服务。
16. 宝玉: Codex额度显示异常后自动恢复。
17. Orange AI: DeepSeek V4.1 Flash 以500B尺寸超越旗舰模型且性价比高。

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哥飞 @gefei55

哥飞，出海鼓励师，SEO爱好者，Adsense玩家，出海AI工具方向创业者。
同名公众号写了五百多篇出海搞流量免费教程文章。 | 影响力: 53.59k万粉丝

💡 核心观点: 2026年谷歌排名核心因素：内容质量、外链、用户体验及技术优化。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 反向链接（外链）依然是谷歌排名的重要因素，且有真实流量的外链效果更好 (谷歌官方文档（如《搜索引擎优化入门指南》）曾提及反向链接的重要性，但未明确说明“真实流量外链效果更好”这一具体细节，需通过第三方SEO工具或实验数据进一步验证。)
• ◐ 部分可验证: 用户行为数据（如点击率、停留时间）可以影响谷歌排名权重 (谷歌未直接公开行为数据的算法权重，但专利文件（如《基于用户行为的排名调整》）和第三方研究（如RankBrain相关分析）间接支持这一观点，需结合实验数据推断。)
• ✓ 可验证: 品牌信号（如唯一品牌名称被搜索）是谷歌排名因素之一 (谷歌官方提及过品牌识别与搜索质量评估的关联（如《搜索质量评估指南》），且“品牌搜索量”可通过Google Trends等工具验证，但具体算法权重未公开。)

原文内容:

2026 年谷歌最重要的十个排名因素，哥飞解读版：

1. 内容相关性，主要指的是网页内容与用户搜索内容之间的相关性；

2. 反向链接（也叫反链、外链），反链没死，依然还很有用，这一点我们群友们就能够证明。那些有真实流量页面给我们的外链效果会更好；

3. 内容质量，包括原创性、准确性、时效性等特征；

4. 权威性和信任度，谷歌对网站所属公司、网站品牌、网站创建者等多维度评估；

5. 行为数据，就是我们天天说的行为数据可以提升权重，可以以小博大，以弱胜强；

6. 品牌信号，有着自己唯一品牌名称，并且真的有人会搜索这个名称，并且散布在互联网的各个角落里，能被谷歌识别为实体；

7. 用户满意度，这一点哥飞觉得可以合并到第 5 点用户行为数据里去。
不过单独拆出来也可以理解，因为好的行为数据，并不一定是最佳体验，举个极端例子，如果你生成速度特别快，对手比你慢一些，可能反而会被谷歌认为对手行为数据更好，但其实用户对你的满意度更高。
所以，大家记住，别乱搞假排队了。

8. 技术 SEO 健康度，页面内容是否是后端渲染的，On Page SEO 各项细节是否做好了；

9. 主题权威性，也可以理解为主题聚焦度，一个网站所有页面都聚焦到一个大主题，显然会比另一个什么关键词都做的网站更容易拿到排名。
这就是我们说的三大原则中的其中两个原则：“一个关键词组一个页面”、“举全站之力来打一个词”；

10. 内部链接，合理的内部链接可以合理的分配权重，也会让爬虫更容易被爬虫，更容易理解网站各个页面之间的结构。

⏰ 23:18 | ❤️ 42点赞 | 📝 521字 | 查看原文 →

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铁锤人 @lxfater

我在用 AI 协助我创业，走向自由 github 维护 3w star 项目，写过 1200w 浏览文章，公众号：铁锤人 商务联系：tiechuiren101 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI自动化提交外链可低成本套利。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 提交外链到导航站可增加网站曝光和流量 (SEO领域普遍认可外链对流量有正向作用，但具体效果取决于导航站质量、行业等因素，需实测数据验证。)
• ◐ 部分可验证: 海外同类人工提交外链服务平均收费约50美元 (可通过查询Fiverr、Upwork等平台的外链服务报价验证，但“平均收费”需统计多样本，可能存在地区或服务差异。)
• ✓ 可验证: AI可自动化完成外链提交，实现无人值守和批量操作 (可通过技术文档（如Python自动化脚本、RPA工具案例）或AI工具（如Zapier）验证其可行性，但需测试具体场景的兼容性。)

原文内容:

分享一个自动化赚钱思路：无人提交外链

提交外链，就是把网站提交到各类导航站，增加曝光和流量。

这项工作过去主要靠人工，海外同类服务平均收费约 50 美元。  现在 AI 就能自动，所以就有套利的机会了

今天分两步讲清楚，如何吃到这个红利

1. 零代码搭建自动提交流程
2. 无人值守，批量提交外链

⏰ 15:21 | ❤️ 123点赞 | 📝 118字 | 查看原文 →

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宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI降低编程门槛，普通人也能轻松开发工具。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 微博VibeLab AI 创意赛有2500多件原创作品和2.4亿多话题阅读量 (可通过微博官方活动页面或主办方公布的赛事总结报告验证参赛作品数量和话题阅读量数据。)
• ◐ 部分可验证: 借助AI Agent，普通人无需专业技能即可通过打字或语音指挥Agent开发App (需实测主流AI编程工具（如GitHub Copilot、ChatGPT等）的功能，验证非专业人员能否完成开发，但效果可能因用户能力和工具差异而不同。)
• ◦ 观点: 传统软件开发流程中，普通用户的长尾需求因优先级筛选难以被满足 (该声明基于长尾理论和个人对行业流程的观察，属于主观分析，无具体数据或案例直接证明“大部分需求被筛选掉”。)

原文内容:

为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”？Vibe Coding正在发生什么变化？

微博VibeLab AI 创意赛收官了，一共有 2500 多件原创作品，2.4 亿多话题阅读。很荣幸这次是评委一员，有机会翻看了不少优秀的参赛作品，也转发了其中一部分。

一个直观的感受就是软件开发这种事情，不再需要专业人士了，普通人也能 Vibe 一个工具出来。

所以借这个机会，整理总结一下：为什么越来越多人愿意“自己搓一个工具”？Vibe Coding正在发生什么变化？

一、写代码这件事，门槛和成本都降下来了

写代码以前是程序员的专利，想写个工具，别说学语言框架，搭个环境都费劲的要死，随便一个环境都能把你卡住，像我这样写程序得有很多年的，换个不熟悉的语言，一样也搞不定。

现在借助 AI Agent，门槛一降再降，现在你只要有一个 Agent，会打字或者会语音，都能指挥 Agent 帮你写一个 App 出来。写代码这件事，从以前需要专业技能，到现在变成了语言表达能力。

我自己身上都有明显变化，从以前对 Vibe Coding 的嗤之以鼻，到现在“真香”，每天都大量的在指挥 Agent 帮我写代码。

二、以前的软件，满足不了长尾需求

长尾理论说的是，需求分布是一条长长的尾巴：头部是大多数人共有的需求，尾巴上是无数小众的、个性化的需求。传统软件只能做头部，因为为少量用户单独开发功能，成本上是不合算的。

而且，就算你有个好想法，也很难传递到开发者那里。想象一下一个普通用户的需求要经过的链条：
用户反馈 → 产品经理收集筛选 → 转化成需求文档 → 设计师出设计稿 → 程序员做系统设计 → 编码 → 测试 → 运维部署

每一环都在过滤、都在排优先级。最终大部分普通用户的需求，都被筛选掉了，软件最终只能取最大公约数，做绝大部分人都需要的那部分。

结果就是，市面上的软件很多，但每个人都有一堆“要是能这样就好了”的小需求，从来没有被满足过。

这次 VibeLab 里我印象很深的一个作品是 @机器旁白 做的 SiaoCut https://m.weibo.cn/status/5330875680294693… 。起因是他看到我做的 BaoCut，很喜欢“转写、像改文稿一样编辑、AI 处理、人工审阅、导出”串成一条工作流的思路，但 BaoCut 只支持 macOS，他是 Windows 用户。放在以前，他只能等我哪天有空做个 Windows 版，或者就此作罢。现在他自己和 AI 一起做了一个，而且不是简单复刻，还在这个过程中想清楚了自己关心的问题：AI 进入剪辑流程后，应该拿到多少数据，能替创作者决定到哪一步。

这就是长尾需求被满足的样子：不需要等别人来做，有需求的人自己就能把它做出来！

三、Vibe Coding 让成本变低、链条变短

所以以前那种长长的从需求到交付的链条，现在可以缩成简单的几步：
有个想法，让 AI 去设计、制作、部署。

甚至于很多需求根本不需要做成一个有界面的产品。

比如你想每天自动整理某个表格里的待办，或者每周追踪最新的 AI 资讯，这些事让 AI Agent 帮你写个脚本，再让它自己定时调用就行了。

比如 @张铁蕾 开源的 Bridgic Agent 就是这样的作品：输入 /build，描述你的目标，它自己去探路、生成、验证，遇到需要你判断的地方再来问你。做出来的不是一次性跑完的任务，而是可以长期运行、随时修改的工作流。 https://m.weibo.cn/status/5332906346024442…

还有一种更轻的做法：把你的操作流程、经验和偏好写成 Agent Skill，就像一份告诉 AI 怎么做某类事的说明文档，那么以后 Agent 就能按照 Skill 的说明帮你把很多繁琐的事情变成自动化半自动化的操作，大幅提升你的效率。

现在随着 Agent Computer Use（操作电脑）的能力增强，你甚至可以让 AI 观察你操作一遍，然后它自己能把它你的操作录制成 Skill。不需要界面、不用部署，但它确实能替你干活。

四、模型和智能体的能力，一直在变强

现在普通人也能 Vibe Coding，还有一个重要原因是模型能力在变强。

回头看这几年的变化：

最初，像 GitHub Copilot 只能做代码补全，你写一半它提示后半段； 然后，它能根据描述生成一段完整的代码； 后来， Claude Code 能自己在项目里探索，读文件、找上下文，把一个功能完整实现； 现在，主流 Agent 都已经能做设计、写代码，还能帮你操作电脑，打开浏览器自己验证做出来的东西对不对。

模型每上一个台阶，普通人做工具的难度就降一截。VibeLab 期间正好赶上 Kimi K3 发布，很快就有创作者拿它做体检报告工具、做斗地主游戏，还有人把 Claude Code、Qoder、GLM、Kimi K3 混着用。

由此也可以看得出越来越多的人已经不再把 AI 当聊天机器人了，能配合 Agent 把 AI 当干活的工具。

五、变化的还有“做工具”这件事本身的心态

看作品的时候我还注意到一点：很多作品不追求改变世界这种宏大的事，就是想先解决一个具体麻烦。比如说工作流太碎、长辈不听劝、拍照没人帮、看不懂热点，作品的起点都是这样一个一个具体的痛点。

最初微博在设定大赛规则的时候，把赛道拆进职场、生活、视觉、微博这些具体场景，现在看来还挺有道理的，因为这确实能激发人 Vibe 的冲动，想去用 AI 解决生活中的问题。

其实这次参赛的作品也不都是工具。@世界第一裹凉皮 把 32657 位诗人、933857 首诗做成了一个三维宇宙 https://m.weibo.cn/status/5320199593001991… ；@德里克文 的「华夏博物志」把全国博物馆收进一幅可以点开的中国画 https://m.weibo.cn/status/5338021689037878… ；@海辛Hyacinth 把三星堆&金沙文物变成了互动场景
https://m.weibo.cn/status/5331382381579841… 。这些作品看起来似乎不像工具那么实用，但让我们看到 Vibe Coding 不只是提效，也可以服务于文化和审美。

以前想做这样的东西，需要一个团队，现在一个人，不需要会写程序，有自己的想法加上 AI 就可以试试看。

最后，如果你也想自己搓一个工具，我的一点建议：

从写一个 Agent Skill 开始。 这是成本最低的方式：不用部署，不用界面，把你希望 AI 帮你做的某类事情写清楚就行。做一次，发现哪里不对，改一改，很快就能用起来。

顺便推荐下我的书《图解 Skill》，也是不错的 Skill 入门书籍。

如果要做网页或者 App，不用一上来就让 AI 把整个东西做完。 建议分步走：

1. 先和 AI 一起讨论需求，把你想要什么说清楚，让它复述一遍，确认理解一致。
2. 先做原型。也就是用模拟数据，只看长什么样、怎么操作，不接真实逻辑。原型的好处是改起来成本低，修改容易，就算推翻重来都很快。
3. 再做 MVP（最小可行产品），只做一个最核心的功能，先做一个小的能跑的东西出来。
4. 再慢慢迭代，有了 MVP 了，能跑起来了，就可以慢慢迭代，一次加一个小功能，AI 能处理的过来，你也验收的过来，日积月累，慢慢会变成成熟的软件。

做完一定要验收。 从头到尾按一个真实用户的路径试一遍，AI 说做完验收完不一定靠谱，还得自己上手用用。

注意安全。 涉及钱、隐私、账号权限的东西要格外小心，拿不准的地方去找专业人士问一下。就像 SiaoCut 的作者给 AI 划定了边界：AI 只拿到任务所需的文本和时间戳，不碰原始媒体，处理完只生成待审建议，最终由人决定。这样的思路值得借鉴。

最后说一句，做出来之后，发出来。

这次 VibeLab 里不少作品原本只是作者电脑里的一个 Demo，发到微博之后被讨论、被转发，有的还上了热搜。对于自己动手做东西的人来说，“作品被看见”是最好激励，也是下一次迭代的开始。

⏰ 15:15 | ❤️ 123点赞 | 📝 2233字 | 查看原文 →

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李继刚 @lijigang

一个把问题当燃料的人 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 品味虽主观，但可培养提升，休谟探讨其标准。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 休谟在1757年的《论品味的标准》中讨论了品味的主观性问题 (可通过提供的官方链接（https://davidhume.org/texts/empl1/st）直接验证文本内容和出版时间，休谟的著作及观点为公开学术资料。)
• ◐ 部分可验证: “品味是主观的，无法争论”这一观点被广泛引用 (该观点常见于哲学和美学讨论（如休谟理论），但“广泛引用”需具体数据支持（如引用量统计），属于部分可验证。)
• ◦ 观点: Taste的培养和提升需要参考先哲的见解 (属于主观建议，无客观标准验证“是否需要”或“如何有效”参考先哲，取决于个人认知框架。)

原文内容:

一群朋友看完同一部电影，有人觉得是杰作，有人觉得是烂片。争到最后，总有人甩出一句："品味这种东西是主观的，没法争。"这句话听上去很有道理——你觉得甜的东西我觉得腻，你觉得好看的颜色我觉得刺眼，感受就是感受，没有对错。

1757 年，苏格兰哲学家休谟（David Hume）在《论品味的标准》（Of the Standard of Taste）里正面处理了这个问题。

我们都在聊「Taste很重要」，但Taste如何培养提升呢？不妨回头听听先哲们的声音。

https://davidhume.org/texts/empl1/st

⏰ 22:09 | ❤️ 42点赞 | 📝 147字 | 查看原文 →

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huangserva @servasyy_ai

古早程序员 | AI出海 | 自由职业
机车游侠&机速购&骑享租创始人
15年前 freelance 起步 → 连续创业者 → 亏过1个亿，逆风翻盘中
分享创业，AI，读书，生活，健身
Official X channel of SERVASYY LLC | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: MiniMax Design简化H3多人短剧制作，解决换脸和衔接问题。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: MiniMax Design 可将 H3 集成到 agent 中，无需部署或学习提示词格式，支持 Mac 和 Windows (需通过官方渠道（如官网或文档）确认 MiniMax Design 的功能描述和兼容性，但部分细节（如用户体验）需实测验证。)
• ◐ 部分可验证: 使用 MiniMax Design 制作了 2 分 05 秒的 4 角色短剧，全程未换脸，且通过首尾帧匹配实现连续性 (若推文附带的视频展示成片和制作流程，可部分验证；但具体技术实现（如“未换脸”机制）需依赖官方技术说明或独立测试。)
• ◐ 部分可验证: H3 开源后因部署复杂（显存、环境等问题）劝退用户，而 MiniMax Design 降低了使用门槛 (H3 的开源状态和部署问题可通过社区反馈或文档验证，但“劝退”程度和 Design 的实际易用性需用户调研或对比测试。)

原文内容:

怎么用 MiniMax H3 做多人对话短剧，难点在哪、怎么解决，一个视频讲清楚。

H3 做长视频两个坑：段一多人就换脸，段和段接不上。
这条用 MiniMax Design 把坑填平，过程看视频。

H3 开源之后火到什么程度不用我说，有能力的同学显卡一张接一张往机器里插，我自己也在 4090 上跑了一段时间。但更多人卡在部署那一步，显存、环境、提示词格式，每一关都能把人劝退。

官方出了个 MiniMax Design，把 H3 装进了一个 agent 里。不用部署，不用学提示词格式，你说要什么，它自己出图、生视频、剪辑，Mac 和 Windows 都能安装。

我拿它做了一条 2 分 05 秒、4 个角色、12 段一镜到底的短剧，从头到尾没换过脸。全过程我录了一遍，就在这条视频里：

 剧本和 22 张连续状态图我在外面先做好，每一段的首帧和尾帧都是这 22 张里的图，上一段的尾帧就是下一段的首帧。人物不换脸就靠这个，只用文字描述，写得再细，下一段还是另一个人。

 拖进 Design 的画布，每段挂一张首帧、一张尾帧，写好台词和动作。第一段出来，三个人就是图上的三个人，台词一字不差，对白是它自己生成的，没有配音。剩下十一段分三批，它自己排队跑。

 多人镜头先在 3D 导演台摆站位和机位。把病房平面图丢给它，它自己搭房间、把人放进去，四个人谁站哪、相机放哪，转一圈看站位，不对的选中人物按键转过来，不用重跑。

 12 段进视频剪辑，拼接、字卡、字幕、片名。11 条接缝用了六种接法，哪种情况用哪种，视频后半段一条一条过。

成片在下一条

⏰ 18:53 | ❤️ 159点赞 | 📝 476字 | 查看原文 →

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Jackywine @jackywine

Prompt Engineer | 端侧 AI | Anthropic,OpenAI,Google AI·用户
不过是工作之余分享一些 AI、设计、产品、一人公司的普通网友罢了
Telegram channel：http://t.me/jackywineEarth | 影响力: 42.44k万粉丝

💡 核心观点: 网页版红警2开发者让经典游戏焕发新生，支持联机对战。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: @huangkaoya 是网页红警中文版的开发者 (可通过推文提及的在线玩链接（https://RA2Web.com）访问网站，查看开发者信息或联系方式，但需进一步确认账号归属或官方声明。)
• ✓ 可验证: 网页版《红色警戒2》支持中文和联机功能 (通过访问官网（https://RA2Web.com）可直接测试游戏语言和联机功能，属于公开可验证内容。)
• ◦ 观点: 推文作者期望举办线下红警大赛 (此为个人愿景或建议，无具体实施计划或客观事实依据，属于主观表达。)

原文内容:

给大家介绍一下！
网页红 警中文版的开发者：
@huangkaoya 
他用他精湛的技术让我得以在现代依旧可以玩到原汁原味的《红色警戒 2》中文网页版，还可以联机，每天体验被电脑上的老牧师虐

对此我的期望是什么时候能举办一届线下版推友红警大赛？

在线玩： https://RA2Web.com

⏰ 09:15 | ❤️ 38点赞 | 📝 99字 | 查看原文 →

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Robinson · 鲁棒逊 @python_xxt

Insight |
碳基信息漏斗丨
Believable. Reliable. | 影响力: 28.16k万粉丝

💡 核心观点: 美籍华裔作家韩秀以传奇经历见证中美历史，用中文书写跨文化记忆。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 韩秀（Teresa Hanen Buczacki）1946年9月19日出生于美国纽约曼哈顿，父亲是二战期间美国派驻中国的陆军武官韩恩（Willie Hanen）。 (出生日期、出生地及父亲身份可通过美国出生记录或军事档案验证，但需具体档案查询。父亲韩恩的军职信息需查阅二战美军驻华武官历史记录，可能存在部分信息缺失。)
• ◐ 部分可验证: 韩秀在中国大陆生活三十年，亲历文化大革命等重大政治运动，并曾作为知青插队山西、新疆兵团战士。 (个人经历可通过其自传或采访记录部分验证（如韩秀著作《韩秀文集》），但文革与知青经历需交叉比对历史档案或同期见证者记录，部分细节可能缺乏直接证据。)
• ✓ 可验证: 韩秀的外婆谢慧中曾留学日本帝国大学，1949年后拒绝为新政权工作，靠修补线装书维生。 (外婆的教育背景和职业选择属于家庭口述历史，若无公开学历证明或民国时期就业记录，则难以独立验证。)

原文内容:

韩秀的故事

韩秀，本名赵韫慧（英文名Teresa Hanen Buczacki），1946年9月19日出生于美国纽约曼哈顿，是当代美籍华文作家中最具传奇色彩的一位。她有一张西方人的面孔、一头卷发，却说一口地道的北京话；她是美国公民，却在中国大陆度过了整整三十年——从婴儿到三十二岁——亲历了中华人民共和国成立后几乎所有重大政治运动，尤其是文化大革命的全部过程。她的故事不是虚构小说，而是一部用生命写成的、跨越太平洋两岸的真实史诗：从被母亲抛弃的“多余的人”，到山西农村的插队知青，再到新疆戈壁的兵团战士，最终在中美建交前夕孤身闯关，回到出生地，并以中文写下数十部作品，成为连接中美台三地文化记忆的独特声音。

她的父亲韩恩（Willie Hanen）是第二次世界大战期间美国派驻中国的陆军武官。1943年至1945年，韩恩驻节重庆，协助中国抗日。在那里，他认识了当时小有名气的话剧演员赵韫如。战争结束后，韩恩带赵韫如回到纽约。1946年秋，女儿在曼哈顿出生。父亲只在医院匆匆看过这个女婴一眼，随后被派往新西兰任职。母亲赵韫如很快与他离异，并决定把这个“包袱”甩掉。1948年9月，一岁半的韩秀被母亲托付给一对年轻的美国夫妇（史威夫特夫妇），乘美军舰横渡太平洋，送到上海，交给外婆谢慧中。此时正值国共内战高潮，中共军队在东北战场取得优势。外婆本已准备随国民政府迁往台湾，却为了等待这个外孙女而留了下来，从此再未能离开大陆。外婆给孩子取了中文名“韩秀”，以纪念她从未谋面的美国父亲。

外婆谢慧中出身江苏无锡大户，早年随丈夫留学日本，在日本帝国大学获得经济学学士学位。三十多岁守寡后，她在交通银行和民国统计部工作多年。1949年后有人劝她继续为新政权服务，她拒绝了，说：“我是旧式的女人，一辈子只嫁一个男人，只给一个政府做事。”她带着外孙女迁居北京干面胡同，靠给别人修补线装书维生。胡同里住着老舍、齐白石、马连良、洪深等文化名人。韩秀从小跟着外婆读《三字经》《百家姓》《千字文》，接受传统启蒙，也常接触这些前辈。老舍先生与外婆、赵清阁（老舍早年合作者）熟识。韩秀常常替赵清阁给老舍送信——因为老舍在北京有家，行动不自由。她亲眼见过老舍一边掉眼泪一边修改《茶馆》结尾，也见过他婚外情的痛苦。1964年韩秀即将下乡时，老舍给她临别四字：“吃饱穿暖。”那是对那个时代最悲凉也最现实的祝福。

混血外貌从一开始就成了原罪。韩秀从小就知道自己“不属于这儿”。小学、初中、高中，她几乎总是一个人坐在最后一排，没有同桌。1954年，她八岁，小学二三年级。学校组织学生到天安门广场参加反美示威（当时因巴拿马运河等问题反美情绪高涨）。老师把她拉到一个用纸糊的美国国旗和艾森豪威尔漫画头像堆成的圆圈中间，让她当“人肉靶子”。口号和歌声过后，有人点起火。火焰烤得她心里发慌，灰烬落满头发、肩膀和衬衫。集会结束，老师和同学都走了，把她一个人忘在那里。天色渐暗，一位骑着破自行车的北京市民停下来，问她家住哪儿。她说“干面胡同20号”。那位陌生人把她放在后座，叮嘱她抓紧车座底下的棍子，一路送到家。这件事让八岁的韩秀在一天之内结束了童年，从此明白自己不过是个“靶子”，也从此深深爱上那面星条旗，并开始自觉锻炼身体，为未来漫长的路做准备。外婆更加注意她的饮食，说：“你有好长好远好辛苦的路要走，一定要吃好。”

母亲赵韫如对这个女儿的态度复杂而残酷。她曾接近美国大使馆二等秘书谢伟思，导致谢伟思被审查；国共双方都曾警告谢伟思她可能是间谍。赵韫如后来表示要改造思想争取入党，却得到一声反问：“你？”她用烟头烫过韩秀，孩子高烧也不带去看病，还多次向组织揭发自己的女儿和外婆，说女儿是“帝国主义的孝子贤孙”，说外婆曾为民国政府工作、是中统。外婆因此被打断三根肋骨。韩秀直到高中才从外婆口中知道生父的真实身份，因为母亲平时谈论的是另一个人。母女关系充满厌憎与隔阂，外婆成了她唯一的依靠。

学业上她始终优异。米市大街小学毕业保送女十二中，初中毕业保送北大附中。1964年高中毕业获北京市银质奖章，一心想当造船工程师，八个志愿全填清华大学。然而高考卷被钉书机钉死，盖上“此生不宜录取”的章。党委书记找她谈话，要求她写两百字声明，与父亲划清界限、承认美国是中国的敌人。她拒绝了：“我不能对不起我自己。”于是她成了北京市第一批“集体插队”试点人员（彭真策划，希望这批学生在他山西老家安家落户）。1964年，赫鲁晓夫下台、中国第一颗原子弹爆炸的那一天，十八岁的韩秀和四十多名同学乘火车南下，到山西曲沃凤城公社临城（林城）大队插队落户。

山西三年是她记忆中相对温暖的日子。没有人再把她当异类。她成为大队广播员、小学教师，1965年四清运动中又当扫盲班教师，推广汉语拼音。她学会了拆洗棉被、纳鞋底、做布鞋，在婶子大娘热乎乎的炕头上听无数暖心话。山西乡亲教会她求生存的十八般武艺。她后来回忆，那段日子让她明白“中国的老百姓真好，真可怜，真要命”。她臂力至今还能打保龄球，就是那时练出来的。她也见过游街的老太太小脚鲜血淋漓，亲自给她们洗脚。

1966年文革爆发。彭真被批斗，送学生插队被说成“一揽子阴谋”。1967年，母亲被揪斗，外婆家被抄八次，像被水洗过一样。红卫兵把书搬出去烧，外婆修的善本书有蓝色布函，几乎烧不透，第二天红卫兵再剥开烧，整整烧了三天，所有书和字画化为灰烬。对门叶子家（戏剧家熊佛西家）更惨，儿子熊小平扑向父亲的书，被打成残废。韩秀从大同悄悄换车回北京看外婆，三天后再度启程。为躲避红卫兵，她亡命新疆，加入生产建设兵团农三师，在南疆巴楚一带待了整整九年。住潮湿的地窝子，吃盐水煮白菜和窝头，风沙大时人和人撞上都看不清脸，大风来时只能在地上爬。繁重劳动让她腰痛欲断，后来查出先天性脊椎裂，注定余生与剧痛为伴。她在集体宿舍靠《约翰·克利斯朵夫》等文学作品支撑，决心做一个“打不倒的人”。她在广播室偷听美国之音——从塔克拉玛干沙漠边缘听来，信号纯净，成了“黑暗中巨大的光亮”，从1967年起视美国之音为老朋友。她目睹批斗会上当场打死人、罗瑞卿从高处被坠下、焦菊隐扫厕所时见到她痛哭等惨剧，也记下了吴月华因被诬把领袖像夹进厕纸而被定为现行反革命、上诉四次后上吊身亡等一个个“造神运动中的冤魂”。她暗自发誓：绝不把尸体留在戈壁滩上。

1976年2月，母亲突然被“解放”。邓小平办公室发来电报，她连夜赶回北京，当局归还了美国政府签发的出生证明等文件。1977年2月21日（美国总统生日），她精心打扮成西方人模样——喇叭裤、紧身夹克、披散长发——来到友谊商店西门的美国驻北京联络处。中国警卫笑她：“你不是美国人，今天他们放假不开门，美国人不会不知道。”她坚持：“我是美国人，护照过期了来换。”这次“勇闯”引起注意。1978年元月，在中美建交谈判、美方要求保障在华美国公民权益的背景下，她终于获准返回美国，成为1949年后滞留“红色中国”第一位获准返美的公民。她瘦骨嶙峋，带着身心创伤回到出生地，先学英文、安置生活，后受聘于美国国务院外交学院和约翰·霍普金斯大学国际关系学院，教授中文与中国文学。她把母亲接到美国。1982年，她与美国外交官杰夫·薄佐齐（Jeffrey J. Buczacki，中文名湛佐斋）结婚，随他移居台北，到文化大学旁听中国文学。在一堂课上写的纪念老舍的作文《太平湖畔的孤影》，经老师推荐在《联合报》副刊发表，从此以“韩秀”为笔名，开启写作生涯。她坚持用繁体字写作，视台湾保存的中华传统文化为抵抗极权的最大力量。

此后四十多年，她出版了三十余部（有说五十余部）作品，包括自传体长篇《折射》（后增订为《一个美国女孩在中国》《亚果号的返航》）、《团扇》、《多余的人》，短篇集《生命之歌》《涛声》《长日将尽——我的北京故事》，以及一系列西洋艺术家传记（林布兰、塞尚、米开朗基罗、拉斐尔、卡拉瓦乔、透纳、杜勒、达芬奇等）。她的文字冷静、细腻、充满美感与重量，既记录个人苦难，也折射整个时代的人性撕裂。2020年她获美国总统国家与社会贡献奖，2025年获人文砖基金会薪传奖。她常说：“我再也不能浪费一分一秒，因为我被浪费了三十年。”她认为一个民族如果不知道自己的历史——无论光荣还是罪恶——就没有希望。她呼吁正视文革，如同德国反思纳粹。她与周恩来有过直接交集：十七岁左右曾与他跳舞，问他对斯特朗、斯诺和谢伟思的看法，周的表情是鄙夷；母亲卑微伸手，周不予理睬。这些细节成为她观察那个时代权力与人性的窗口。

韩秀的故事，是一个美国女孩被命运抛入红色中国三十年的漂泊史，是外婆的慈爱对抗母亲的冷酷、山西乡亲的温暖对抗文革的残酷、文学与星空对抗地窝子与批斗的生命史。她从“外人”和“靶子”变成了用中文书写中华文化的传承者，从被浪费的三十年中淬炼出不屈的笔。她的存在本身，就是对那个时代最沉默也最有力的证词。

⏰ 17:16 | ❤️ 25点赞 | 📝 3034字 | 查看原文 →

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Tz @tz_2022

品味是一种异常值。→ tastes.md
AI is the steam engine of the mind.
AI 是心灵的蒸汽机。科幻是现实的有效坍塌。加速正在被加速。看，那千尺海啸正扑面而来，而我们还在海滩上捡垃圾。
念念不忘，必有回响。 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI通过摄像头自照改进系统对AMD芯片的支持。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Macbook 里运行的 AI Agent 通过摄像头拍摄镜子里的自己，观察诊断并实时改进 Omarchy 对 AMD Radeon 芯片的支持 (需实测或查看 AI Agent 的具体功能文档，确认其是否具备通过摄像头自我观察并改进硬件支持的能力。Omarchy 若为公开项目，可检查其官方说明或代码库，但具体实现细节可能未完全公开。)
• ✓ 可验证: Omarchy 是一个 AI Native 的 Linux 操作系统 (可通过搜索 Omarchy 的官方网站、开源代码库（如 GitHub）或官方文档验证其是否为 AI Native 的 Linux 发行版，并确认其设计目标。)
• ✓ 可验证: AI 主动要求或贴主灵光一现让 AI 通过镜子观察自己 (该行为动机属于个人推测或未公开的交互细节，除非贴主提供完整操作日志或 AI 的明确指令记录，否则无法验证。)

原文内容:

越来越魔幻现实主义了。。。

据原贴主的表达，这张照片是 Macbook 里运行的 AI Agent，正通过摄像头拍摄镜子里的自己，以此来观察诊断并实时改进 Omarchy（这是一个 AI Native 的 Linux 操作系统）对 AMD Radeon 芯片的支持。。。

不知道这么照镜子干活是 AI 主动要求的，还是贴主灵光一现。。。

⏰ 19:09 | ❤️ 135点赞 | 📝 91字 | 查看原文 →

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布丁 @lengs4189

U卡/eSIM/加密货币/AI独立开发者，http://card.lengziyu.cn | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Roam Control可替代失效方案实现iOS定位修改。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: iOS 27 Beta 6 之后，依赖 WLOC + MITM 的修改定位方案基本失效 (需实测或查看iOS 27 Beta 6的官方更新日志以确认WLOC + MITM方案是否失效，但技术细节可能未完全公开。)
• ◐ 部分可验证: Roam Control采用Remote Pairing + Developer Service方案，支持固定定位、模拟步行路线等功能 (可通过GitHub仓库（https://github.com/seanhowarthdev/Roam-Control）查看技术文档或代码实现，但功能需实际测试验证。)
• ✓ 可验证: Roam Control兼容iOS 27+，支持Beta 6～Beta 8版本 (GitHub仓库或开发者文档可能明确标注兼容性，用户也可通过实测确认。)

原文内容:

在激活海外手机卡或申请特定国家/地区限定服务时，修改定位是常见需求。自iOS 27 Beta 6起，以往依赖WLOC + MITM的方案基本失效，此时可尝试Roam Control。

该工具采用Remote Pairing + Developer Service技术，无需MITM中间人攻击，支持固定坐标定位、地图选点、模拟步行路线，以及暂停/反向/修改目的地等操作。

兼容iOS 27及以上系统，Beta 6至Beta 8版本均在支持范围内。

使用方法简明：通过SideStore安装IPA → 开启开发者模式 → 在App内完成设备配对 → 安装并连接LocalDevVPN → 即可自由选择定位。

GitHub项目地址：https://github.com/seanhowarthdev/Roam-Control…

⏰ 18:21 | ❤️ 130点赞 | 📝 125字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
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💡 核心观点: 提炼真实公文写作经验，覆盖7种无模板文体并提供自检流程。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 作者用102万字真实公文提炼出公文写作技能 (可通过GitHub仓库（链接已提供）查看项目是否基于真实公文数据，但具体数据量（102万字）需作者提供原始文件或统计方法验证，用户无法直接核对。)
• ✓ 可验证: 覆盖7种无固定模板的文体（如调研报告、领导讲话等），不包含通知、请示等法定格式文体 (可通过GitHub仓库文档或代码中的分类逻辑直接验证支持的文体类型，法定格式排除声明也可通过代码/文档确认。)
• ✓ 可验证: 五项数据因词表缺陷被推翻重算，作者在文档中公开踩坑记录 (若GitHub仓库的文档或issue中明确记录了具体错误案例和修正过程（如提交历史、README说明），则可直接验证。)

原文内容:

「公文写作 DNA」 这个 Skill 有点东西，作者拿了 102 万字真实公文提炼出来的公文写作技能。

覆盖调研报告、领导讲话、工作方案、经验材料等 7 种没有固定模板的文体，通知、请示这类有法定格式的它不做。

GitHub：http://github.com/larashero3-dotcom/lieflat-gongwen…

写之前先判文种、读该文种的参数和范文，出骨架停下等确认，再按参数写正文，最后跑自检脚本查文种有没有错位。

遇到拿不准的数字一律留「待补」占位，不编数。

作者把统计里踩过的坑也留在文档里了，五项数据因为词表缺陷被推翻重算，这份坦诚我挺欣赏。Codex、Claude Code 都能装。

⏰ 18:00 | ❤️ 29点赞 | 📝 183字 | 查看原文 →

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huangserva @servasyy_ai

古早程序员 | AI出海 | 自由职业
机车游侠&机速购&骑享租创始人
15年前 freelance 起步 → 连续创业者 → 亏过1个亿，逆风翻盘中
分享创业，AI，读书，生活，健身
Official X channel of SERVASYY LLC | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI团队成功的关键在于建立共享记忆系统避免重复任务。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: SpaceX AI工程师声称“最有价值的Grok机器人一行代码都不用写” (需查看Grok机器人官方文档或演示视频（如推文链接）是否支持“无需编写代码”的功能描述，但具体实现细节可能涉及未公开技术。)
• ✓ 可验证: Grok机器人通过记忆其他20个机器人的行为避免重复执行任务 (该声明依赖内部系统逻辑，除非SpaceX公开技术白皮书或提供实测案例，否则无法独立验证其机制真实性。)
• ◐ 部分可验证: SpaceX工程师在55分钟演示中从零搭建存储记忆的机器人 (若推文链接的演示视频完整记录过程且未剪辑，可部分验证；但“从零搭建”的具体定义（如是否使用预设模块）需进一步确认。)

原文内容:

SpaceX AI 工程师，前 Cursor 员工：

“我最有价值的 Grok 机器人一行代码都不用写”

它只会记住另外20个在做什么，所以永远不会重复执行任何任务

在一场时长55分钟的演示中，SpaceX AI的一名工程师从零开始，在一个由20个机器人组成的团队基础上，搭建起了负责存储记忆的机器人

这一步几乎所有人都会跳过，而这正是他们的代理到第三周就会彻底废掉的原因

借助下文文章里的12步体系，让你的团队也建立起同样的记忆点   
https://x.com/kingwilliam_/status/2097399251475038720/video/1…

⏰ 16:57 | ❤️ 51点赞 | 📝 160字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

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💡 核心观点: AI设计助手通过预设规则优化动画与组件选择。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Emil Kowalski 在 Vercel 和 Linear 做过多年设计工程师 (可通过 LinkedIn 或 Vercel/Linear 官方团队页面验证其任职经历，但需确认具体年限和角色。)
• ✓ 可验证: 其 GitHub 项目 “skills” 已斩获 36000+ Star (通过提供的 GitHub 链接可直接查看项目 Star 数量，数据公开透明。)
• ◐ 部分可验证: 项目包含 12 个 Skill，例如“一天被看 100 次以上的东西别做动画”“按钮按下缩到 0.97”等具体规则 (GitHub 仓库可查看具体规则内容，但需实测或代码审查确认其实际应用效果。)

原文内容:

让 Agent 写个下拉菜单，功能没问题，就是看着廉价，动画慢半拍，又说不上来哪里不对。

Emil Kowalski 在 Vercel 和 Linear 做过多年设计工程师，把这些年的判断写成了 12 个 Skill，已斩获 36000+ Star！

装进 Claude Code 或 Codex 后，Agent 写动画前先过一遍他的决策：一天被看 100 次以上的东西别做动画，进场出场都用先快后慢的曲线，按钮按下要缩到 0.97。

GitHub：http://github.com/emilkowalski/skills…

审查模式会把改动列成表，左边原来的写法，右边改成什么，再一列说为什么。

还有一个专门找动画机会的 Skill，扫一遍界面告诉我们哪里该动、哪里别动。

另一个帮 Agent 选 UI 库，不让它自己手搓一个弹窗提示组件，或者装个没人维护的包。

苹果 WWDC 设计讲座里的原则也被整理成一个 Skill，翻成了网页能用的版本。前端同学装上，让 Agent 先过一遍他的规矩再动手。

⏰ 15:30 | ❤️ 36点赞 | 📝 243字 | 查看原文 →

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小互 @xiaohu

带你了解全球最前沿科技、AI动态…

AI 精华，讲到你懂：https://best.xiaohu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI图像生成转向可控性工作流与工程化实践

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: AI 图像生成正在从单一的文生图提示词技巧转向更复杂的工作流（局部编辑、多图合成、角色一致性与工程交付） (部分可验证，需实测或参考官方文档（如GPT Image 2.5的更新说明），但“转向”趋势可能包含主观判断，且工作流具体实现依赖工具支持。)
• ◐ 部分可验证: 指南包含8大编写心法、22个命名工作流（9生成、8编辑、2跨轮次、3更多）及工程级提示词模板 (若指南为公开文档，具体分类和数量可直接验证；若需实际测试模板效果则为部分可验证。)
• ✓ 可验证: 适用于从旧版API（GPT Image 1/1.5/2）迁移到2.5的开发者 (可通过官方API文档或版本更新日志验证2.5的兼容性和迁移建议。)

原文内容:

GPT Image 2.5 提示词与图像编辑完全指南
及核心实战案例全景解析

这份指南旨在让大家了解：

AI 图像生成正在从单一的文生图提示词技巧，转向更清楚表达约束、提高可控性并逐次验收的“局部编辑、多图合成、角色一致性与工程交付”工作流。

无论你是使用 ChatGPT 制作海报、漫画、UI 原型与电商图的创作者，还是正在将 API 从旧版（GPT Image 1 / 1.5 / 2）迁移到 2.5 的开发者，、

本篇解读将为你拆透官方指南中的全部核心机制、参数底线、8 大编写心法与 22 个命名工作流（包含 9 个生成、8 个编辑、2 个跨轮次与 3 个更多工作流），并提供可直接参考的工程级提示词模板与落地工具包...

⏰ 15:00 | ❤️ 29点赞 | 📝 209字 | 查看原文 →

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鱼总聊AI @ai_jasonyu

AI & 出海& Saas & APP & 海外手机卡eSIM实操干货分享 8年产品经验 | 单款产品营收 $200k+ （全自然流量 ） 代表作：@PaywallPro1 付费墙Agent：http://paywallpro.app 2胎爸爸 | 私信聊合作/咨询：jasonyu110 | 影响力: 47.67k万粉丝

💡 核心观点: T-Mobile旗下ENC卡小众稳定，月租略贵但风控宽松。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: T-Mobile旗下的ENC卡月租稍贵一点，但比较小众稳定，风控较松 (T-Mobile官网或公开套餐信息可验证月租价格和基础服务内容，但“小众稳定”“风控较松”需实测或用户反馈佐证，无公开标准。)
• ✓ 可验证: ENC卡每月提供100条短信和30分钟中美通话时长 (可通过T-Mobile官网或ENC卡官方产品说明直接查询套餐具体权益，属于公开数据。)
• ✓ 可验证: 推文作者录制了自助激活教程 (教程是否存在需依赖作者提供链接或第三方平台验证，推文本身未附直接证据。)

原文内容:

美国手机号中，我还是很推荐大家搞个T-Mobile旗下的ENC卡，虽然月租稍贵一点，但是目前算是比较小众稳定的，没有烂大街，风控较松

每个月有100条短信和30分钟的中美通话时长。

我录制了一个自助激活的教程，有需要的可以按教程来激活~

⏰ 14:41 | ❤️ 76点赞 | 📝 92字 | 查看原文 →

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布丁 @lengs4189

U卡/eSIM/加密货币/AI独立开发者，http://card.lengziyu.cn | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 全球75个短信接码平台汇总，助力注册海外服务。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 推文整理了一份全球短信接码平台，共收录75个平台（包括HeroSMS、5SIM等） (可通过提供的链接查看列表是否包含75个平台及提及的具体服务名称，但需实际访问链接确认完整性和准确性，部分平台可能需注册或付费验证真实性。)
• ◐ 部分可验证: 支持按接码、租号、公开收码等类型筛选，并整理了用途、价格、支付方式等信息 (功能筛选和字段整理可通过链接页面直接观察，但具体数据（如价格、退款政策）需依赖平台实时更新或用户实测，部分信息可能因地区或时间差异而变化。)
• ✓ 可验证: 注册ChatGPT、Telegram等海外服务时可使用这些接码平台 (接码平台普遍用于海外服务注册是公开事实，但具体平台是否支持需逐一测试（如部分服务可能屏蔽虚拟号码），链接内若提供案例则增强可验证性。)

原文内容:

全球短信接码平台汇总清单（共75个），涵盖HeroSMS、5SIM、SMS-MAN、Tiger SMS等主流服务。  
支持按接码/租号/公开收码等模式筛选，并标注常见用途、参考价格、支付方式、号码归属地、租期及退款政策。  
注册ChatGPT、Telegram、WhatsApp、Google等海外服务前可查阅，建议收藏备用。  

访问地址：https://card.lengziyu.cn/profile/tools/sms-platforms…  

（注：译文采用技术文档惯用的条目式排版，保留"接码/租号"等行业术语，将"refund"译为"退款政策"符合中文场景表述，链接地址保持原样未作本地化处理）

⏰ 14:25 | ❤️ 133点赞 | 📝 90字 | 查看原文 →

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宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Codex额度显示异常后自动恢复。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Codex 左下角提示额度从70%骤降至7% (需用户实测或查看Codex系统日志验证额度变化，但无公开实时数据支持，依赖个人账户状态。)
• ◐ 部分可验证: 设置页显示用量正常，但额度异常波动 (用量数据可通过官方设置页验证，但额度波动是否为系统故障需官方确认或多人复现。)
• ✓ 可验证: 额度自动恢复至75%，疑似系统问题 (属个人瞬时体验，无公开记录或他人反馈佐证，无法排除临时显示错误。)

原文内容:

刚才我 Codex 突然左下角提示我的额度只有 7% 了，但我记得之前还有 70% 左右，还以为当前任务消耗太大，继续用提示只有 6% 了。

去设置页查了一会发现用量正常，正在想要不要用充值卡，现在又恢复正常了，显示有 75% 剩余，不知道你们有没有遇到类似问题？

⏰ 01:44 | ❤️ 77点赞 | 📝 97字 | 查看原文 →

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Orange AI @oran_ge

CEO of MarsWave @ColaOSOfficial | 影响力: 170k万粉丝

💡 核心观点: DeepSeek V4.1 Flash 以500B尺寸超越旗舰模型且性价比高。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: DeepSeek V4.1 Flash 的 size 为 500B，性能超越自家 V4 Pro (需官方发布模型参数或基准测试数据验证，但若官方未公开详细对比报告，则部分依赖用户实测)
• ◐ 部分可验证: DeepSeek V4.1 Flash 超越 GPT 5.6 Sol 和 Opus 5 等旗舰模型 (需第三方基准测试（如 LMSYS Chatbot Arena）或官方对比数据，目前无公开直接证据)
• ◐ 部分可验证: V4.1 Flash 缓存节省四倍，推理速度极快 (需官方技术文档或用户实测数据，若仅口头宣称则无法完全验证)

原文内容:

DeepSeek V4.1 Flash 正式上线
官方号称只用了 500B 的size就吊打自家  V4 Pro
且超越了 GPT 5.6 Sol 和 Opus 5 等一众旗舰模型（真的？
且缓存节省了四倍，推理速度极快，堪称黑科技
且官方降价，是目前性价比最高的模型
但神奇的是，V4 Pro 被强制下线了…

4.1 Pro 能吊打 GPT 6 吗？
让我们期待一下…

⏰ 14:07 | ❤️ 67点赞 | 📝 88字 | 查看原文 →

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