【AI 奏折】09月16日

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【AI 奏折】2026年09月16日

共收录 17 篇深度内容

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CuiMao: 美国AI竞争实为政治博弈，资本押注政党更迭谋利。
iGeekbb: 陈枫提议艾滋病亮码、吸毒入罪和严惩人口买卖。
Berryxia.AI: 成功申诉X创作者权益需谨慎选择原创内容提交。
huangserva: AI自主开发操作系统并运行，展现科研协作与实用能力。
小互: Hyper3D MCP助力高效创建可复用3D模型库，降低科普视频成本。
Berryxia.AI: 国产开源模型Atria Dawn专攻科研任务链，性能超强。
李岳: 学生团队开发出能自主推进复杂任务的AI模型Atria Dawn。
铁锤人: 用AI制作古诗地图能激发孩子学习兴趣。
知识猫AI实验室: 国产科研大模型Atria Dawn助力科研全流程自动化与验证。
小互: Atria Dawn是面向科研的实战型AI模型，由学生团队研发，能快速处理复杂任务。
dontbesilent: AI模型助力知识博主打造交互式内容新体验。
泊舟: AI模型实现高精度CAD建模与工程验证。
布丁: Ethena Pay开放注册，提供高收益返现并通过安全审计。
知识猫AI实验室: 用AI工具低成本做自媒体，实战涨粉效果好。
冰河: AI助力电商快速测试优化带货内容提升ROI。
Gorden Sun: 上海AI实验室开源智能体模型Atria Dawn，可自主完成研究代码等任务。
宝玉: 作者自诩因家族基因优势而精通AI。

📖 详细内容

CuiMao @cuimao

AI Developer | NVIDIA YES ｜ Qwen ｜
Github: https://github.com/Cuimao777 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 美国AI竞争实为政治博弈，资本押注政党更迭谋利。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: 达里奥在赌川普在任期内去世，民主党上台后打压OpenAI和Grok (该声明涉及未公开的个人意图和政治阴谋论，缺乏直接证据或官方信息支持，属于推测性内容。)
✓ 可验证: 达里奥和孙宇晨曾询问Claude是否与民主党合作并提供5000万美金 (无具体事件记录或第三方报道佐证，且涉及私密对话，无法通过公开渠道核实。)
◦ 观点: LLM已在普通人看不见的角落改变人类时间线 (属于主观论断，未提供具体案例或数据支持，无法客观验证其影响范围或程度。)

原文内容:

明眼人都看得出来，美国 AI 背后早就是政治博弈， 达里奥为什么那么狂的没边啊，他明显在赌，他赌川普大帝在任期内驾鹤西去，然后民主党上台，他 anthripic 在政治上彻底打压 OpenAI ，和川普走的最近的老马Grok。我不负责任的推测，达里奥和孙宇晨肯定做过一样的事，就是问 Claude 要不要和民主党合作，要不要给她 5000 万美金。一个是肯定，一个是否定，老黄说的 AGI 到来一点都没错，确实到来了，LLM 已经在我们普通人看不见的角落偷偷改变人类时间线。一切都只是刚刚开始。

⏰ 23:22 | ❤️ 110点赞 | 📝 178字 | 查看原文 →

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 陈枫提议艾滋病亮码、吸毒入罪和严惩人口买卖。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 陈枫提出若当选人大代表将提案建立艾滋病健康码，交往前亮码，生命权优先于隐私权。 (该声明可通过陈枫的公开微博内容直接验证是否存在，但“生命权优先于隐私权”属于主观价值判断，且提案是否提交或通过需依赖后续官方公开信息（如人大提案记录），目前无法完全验证。)
◐ 部分可验证: 陈枫提出若当选人大代表将提案“吸毒入罪，打击买方市场”。 (提案内容本身可通过微博原文验证，但“吸毒入罪”的具体法律定义（如是否涵盖所有吸毒行为）及“打击买方市场”的可行性需参考现行法律及后续立法程序，现阶段无法完全验证。)
✓ 可验证: 陈枫提出若当选人大代表将提案“人口买卖同罪，严惩收买被拐卖人员”。 (提案文字表述可通过微博直接验证，且中国现行刑法对“收买被拐卖妇女儿童罪”已有规定（第241条），但“同罪”是否指量刑完全一致需对比具体法律条文，需进一步核实。)

原文内容:

法学界陈枫发微博称，如果他能够当选人大代表将提三项提案：

1. 建艾滋病健康码，交往前亮码，生命权优先于隐私权。
2. 吸毒入罪，打击买方市场。
3. 人口买卖同罪，严惩收买被拐卖人员。

“只要有人在为你发声，你唯一要做的就是开团秒跟。”

⏰ 22:30 | ❤️ 49点赞 | 📝 93字 | 查看原文 →

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Berryxia.AI @berryxia

| 影响力: 39.76k万粉丝

💡 核心观点: 成功申诉X创作者权益需谨慎选择原创内容提交。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 系统会根据用户过去90天内的帖子抽取一部分，要求勾选10条作为申请材料 (X平台的创作者权益申请流程可能包含类似机制，但具体规则（如90天时间范围、10条勾选数量）需通过官方文档或实际申请界面验证，目前无公开直接引用来源。)
◐ 部分可验证: Quote（转发）内容和付费标签帖子不可作为申请候选 (平台可能对原创性有要求，但关于付费标签和Quote内容的限制需查阅官方政策或实测申请流程，用户描述可能存在个人解读。)
✓ 可验证: 系统可能推荐重复内容或误导性引导（如允许勾选Quote帖子） (属于用户个人申诉经历中的具体案例，涉及系统内部逻辑或临时性问题，无公开证据或普遍性支持。)

原文内容:

尼玛，终于给我过了。申诉成功了！

我这里把  𝕏 申请创作者权益的经验简单说一下，以便你日后使用：

1、 系统会根据你过去的帖子90天内抽取一部分帖子，然后让你做勾选10条作为需要提交的申请。

2、这里会包含你Quote、Post的内容，但是不包含长文（Article）的帖子。注意下，如果你打了付费标签的帖子是不给你作为候选的。

这里说下有可能的踩坑的地方，系统第一次给我推荐的帖子竟然有3条是完全重复的内容，并且系统的引导有误导说你可以勾选Quote的帖子。 

这里可能是我踩坑的地方，一开始提示我说是转发并非原创，所以，大家这里必须少勾选quote的帖子，除非你完整输出了很多内容，不然可能就是一些犀利点评的内容都不作为参考。

最后，我提交申诉的时候我提交了一些我撰写的原创帖子长文帖子，目的是让审核的人知道，我创造了很多原创内容，以及我对于原创内容以及规则的认可等。

大概这样了~

⏰ 17:02 | ❤️ 44点赞 | 📝 317字 | 查看原文 →

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huangserva @servasyy_ai

古早程序员 | AI出海 | 自由职业
机车游侠&机速购&骑享租创始人
15年前 freelance 起步 → 连续创业者 → 亏过1个亿，逆风翻盘中
分享创业，AI，读书，生活，健身
Official X channel of SERVASYY LLC | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI自主开发操作系统并运行，展现科研协作与实用能力。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

◐ 部分可验证: 上海人工智能实验室的 Atria Dawn Preview 模型能编写操作系统并启动运行 (需通过官方视频或 GitHub 提供的代码/演示验证 MiniOS 的实际运行情况，但未直接提供可独立测试的完整系统文件。)
◐ 部分可验证: 模型能在 8 分 54 秒内生成 CSV 核对工具和报告，并通过 11 项测试 (需查看视频或官方复现测试流程，但若未公开原始 CSV 数据、测试标准或代码，则无法完全独立验证。)
✓ 可验证: 团队约三分之二成员为在校生，来自复旦、中科院等机构 (团队具体构成和成员背景属于内部信息，除非官方公开详细名单，否则无法直接验证。)

原文内容:

让 AI 写一个操作系统，它居然真的做出来了，还能启动运行！

这是上海人工智能实验室的 Atria Dawn Preview，ATRIA 系列首款模型，面向科研工作者、开发者和专业知识工作者。

接入工具与运行环境后，它能检索资料、编写代码、执行实验，再通过测试和外部反馈检查成果，生成软件、报告、PPT 和三维设计。

团队背景也值得一提：这是一支很年轻的研发团队，约三分之二是在校生，来自上海人工智能实验室联合复旦、中科院软件所、人大、中科院自动化所、哈工大、华东师范大学、上海交大、北大等高校和科研机构，一边开展研究，一边参与构建服务科研的 Agent。

视频里有 MiniOS、天气预测、火箭三维设计，也有我接进 Codex 的两项实测：两张 CSV，8 分 54 秒生成核对工具和报告，11 项测试全部通过；另一个任务完成了 12 页 PPT，包含两张统计图。

我看重这种能交付具体文件的能力：
代码可以运行，数字可以核验，文件还能继续修改。

演示和实测放在视频里，想了解模型与完整评测，可以查看评论区的官网、API 和 GitHub，也可以关注官推

⏰ 12:52 | ❤️ 56点赞 | 📝 341字 | 查看原文 →

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小互 @xiaohu

带你了解全球最前沿科技、AI动态…

AI 精华，讲到你懂：https://best.xiaohu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Hyper3D MCP助力高效创建可复用3D模型库，降低科普视频成本。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: Hyper3D推出了自己的MCP服务 (需通过Hyper3D官网或官方公告确认是否存在”MCP服务”及其功能描述，但未提供直接链接或具体服务名称的全称（如MCP的完整定义）。)
✓ 可验证: GPT-6 Astra可用于制作3D科普视频和网站，效果显著 (未提供实际案例、演示链接或第三方评测，且”GPT-6 Astra”是否为官方命名或公开产品存疑（截至当前公开信息，OpenAI未发布GPT-6）。)
◐ 部分可验证: Codex通过Hyper3D MCP创建3D模型并管理生成进度 (需验证Hyper3D MCP是否支持与Codex（OpenAI已停用产品）的集成，以及3D模型生成流程是否如描述。需实测或官方文档支持。)

原文内容:

Hyper3D 推出了自己的MCP服务

用  GPT 6 Astra 玩了下 有点震惊到我，用它做3D 科普视频和网站，效果贼好

我让 Codex 搜集天宫空间站从发射开始到现在的所有信息和内容，让它帮我制作一个天宫空间站的建造过程科普网站...

试了一把，从 2021 年第一次发射一直演进到今天...

Codex 通过 Hyper3D MCP 创建 3D 模型、查询生成进度并获取模型结果。

然后自己利用3D模型来进行网站的设计和组装

视频里的模型我做了一个模型库，只要生成过一次，以后需要用的时候不用再生成了，直接使用就行，每个模型都是零件组成的，所以动画视频自由度很高。

感觉用来做知识科普和教学还是非常不错的

AI 、科普、历史、知识类博主都可以慢慢积累自己的模型库，做到一定的数量后，视频的成本就会开始下降，因为可以复用的模型越来越多。

航母、飞机、古建筑、产品拆解、历史事件复原，任何「实物 + 演变过程」的都适合。

⏰ 21:22 | ❤️ 59点赞 | 📝 300字 | 查看原文 →

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Berryxia.AI @berryxia

| 影响力: 39.76k万粉丝

💡 核心观点: 国产开源模型Atria Dawn专攻科研任务链，性能超强。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

◐ 部分可验证: Atria Dawn Preview 是一个跑长任务链的 agentic 基础模型，专门处理开放式科研问题，能自主拆解、查资料、写代码、跑实验、读结果并循环改进 (功能描述可通过开源代码（GitHub 链接）和官方文档验证，但实际能力需实测或第三方复现确认，目前缺乏独立评测。)
◐ 部分可验证: 16 项 benchmark 中 5 项最高分，包括 BrowseComp 92.5、DeepSearchQA 96.0 等具体分数 (分数为自报数据，开源仓库可能提供测试脚本或基准说明，但未提及其他机构复现结果，需自行测试验证。)
✓ 可验证: 模型协议为 MIT，提供 744B 完整权重（BF16/FP8）直接下载，允许用户完全自主部署 (GitHub 仓库的许可证和模型权重发布状态可直接检查，下载和部署流程可实操验证。)

原文内容:

卧槽，又来一个国产开源模型，掀桌子了啊！

GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5、DeepSeek V4 Pro、Kimi K3、Qwen3.8-Max。

现在市面上最贵的那几个闭源 API，你能叫出名字的，都在这张对标表里。

上海 AI 实验室把 GLM-5.2 的 744B MoE 基座拿过来，没有继续调通用推理，而是专门训了一个只干一件事的模型。

它叫 Atria Dawn Preview。

不是聊天机器人，不是写作助手。
是一个跑长任务链的 agentic 基础模型，接到一个开放式科研问题，自己拆解、自己查资料、自己写代码跑实验、自己读结果、失败了自己改，循环到交付为止。

16 项 benchmark，5 项最高分。

BrowseComp 92.5 ，DeepSearchQA ，96.0。
 CyberGym 86.5 ，BFCL v4 77.0 ，AutomationBench 53.8。

人类评估里，大约三分之一被 AI 辅助完成的任务，评审员的结论是"没有 AI 根本做不了"。

再看一遍，不是"做得更快"。是"做不了"。

说实话，有几个坑：所有 benchmark 都是自报数据，暂时没有第三方独立复现。

编码榜 SWE-bench Pro 只拿了 59.6，中等水平。
上下文窗口 256K，竞品已经到 1M。

但真正值得注意的不是跑分。

是它的协议，MIT. 744B 的完整权重啊，BF16 和 FP8，直接下载，跑在你自己的集群上。

那些闭源 API 卖给你的是一个黑盒的推理结果。

Atria Dawn Preview 给你的是整条 agentic 管线的所有权。

你自己的数据、你自己的环境、你自己的实验循环，不经过任何人的服务器。

 开源地址：https://github.com/atria-asi/Atria-Dawn-Preview…

⏰ 12:21 | ❤️ 222点赞 | 📝 355字 | 查看原文 →

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李岳 @liyue_ai

提示词工程师 | AI实战派
分享AI资讯 | 评测AI工具
发布AI教程 |拆解AI变现案例
公众号：李岳AI
合作+V：liyue071714118 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 学生团队开发出能自主推进复杂任务的AI模型Atria Dawn。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 96人的团队约 2/3 的研发成员是在校学生，博士、硕士、本科生都有，来自复旦、中科院软件所等高校 (团队构成和成员背景需通过官方公开的成员名单或招聘信息验证，但若无具体名单或第三方报道佐证，仅能部分验证（如通过领英等平台抽样调查）。)
◐ 部分可验证: Atria Dawn Preview 是一个能推进复杂任务的 Agent 模型，支持科研、开发等专业工作 (若官网（@AtriaASI）提供 Demo 或功能文档（如任务流程示例），可直接验证；若需实测任务效果（如“3D 海姆立克急救法页面”），则需用户自行测试，属部分可验证。)
◐ 部分可验证: 模型在长链路任务中能处理错误恢复和状态保持，依赖 Harness 和环境机制 (技术实现细节（如 Harness 设计）需官方白皮书或代码开源验证；普通用户仅能通过任务完成效果间接推断，无法全面验证底层逻辑。)

原文内容:

卧槽，最近发现一个强的有点离谱的 AI 团队。
96人的团队约 2/3 的研发成员是在校学生，博士、硕士、本科生都有，来自复旦、中科院软件所、中科院自动化所、人大、哈工大、华东师大等高校。
本来以为又是什么学生创业项目，结果顺着他们做的东西看下去，发现不太对劲。

他们做了一个 Agent 模型，叫 Atria Dawn Preview @AtriaASI。
官网放出来的 Demo 一个比一个猛。
有科研和深度研究，有完整的软件项目，有交互作品和游戏，还有 3D 建模、CAD 机械结构。
重点不是让模型生成一张图或者一段代码。
而是让模型在一个真实环境里持续推进任务。
Atria Dawn Preview 面向科研、开发和专业工作，可以往下推进资料检索、写代码、调用工具、运行实验，再根据真实结果继续修改。
代码能不能跑，文件有没有生成，结果是否符合要求，也可以通过外部工具和环境继续验证。

看了一圈，我也拿了用它跑了个任务，因为之前9 月 12 日是世界急救日。
我就让它做一个 3D 海姆立克急救法互动学习页面。
就用大白话描述需求后，它开始拆任务、写代码、搭 3D 场景、做交互，再根据运行结果继续修改。
最后就是视频里的东西。

3D 人体模型、施救位置、操作步骤、动作演示都有，整个页面也可以直接操作和交互。
而一个完整的 3D 网页，恰好把 Agent 面对的另一类问题暴露了出来。

今天能力比较强的模型接上 Coding、搜索、文件系统和运行环境，都能完成相当复杂的任务。
真正难的，正在从能不能做，变成能不能稳定地做完。

一个复杂任务可能涉及几十甚至上百步操作。
前面查到的信息能不能被后面的步骤正确使用，代码报错后能不能恢复，工具返回意外结果会不会把整个任务带偏，最后的产物有没有经过独立验证。
任何一步出问题，都可能沿着任务链一路放大。
单步能力越来越强之后，长链路里的错误累积、状态保持和结果验证，反而变得越来越重要。

这也是 Atria Dawn Preview 比较强调 Harness、环境和 Verifiable Experience 的原因。
模型负责理解、推理和行动，Harness 负责维持目标、状态、上下文和错误恢复，环境则提供真实反馈和验证依据。
这套思路关注的已经不只是模型单次回答有多聪明。
而是把模型放进一个真实任务里，它能连续干多久，出错之后能不能拉回来，最后交付的结果又能不能被验证。

模型能力决定单步能走多聪明。
Agent 系统决定这些聪明的单步，能不能最终连成一个可靠的结果。

现在模型的单步能力已经卷得很高了。
AI下一阶段真正值得看的，可能就是谁能把这些能力稳定地串起来。

⏰ 19:00 | ❤️ 91点赞 | 📝 816字 | 查看原文 →

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铁锤人 @lxfater

我在用 AI 协助我创业，走向自由 github 维护 3w star 项目，写过 1200w 浏览文章，公众号：铁锤人商务联系：tiechuiren101 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 用AI制作古诗地图能激发孩子学习兴趣。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◦ 观点: 使用AI辅导孩子学习比校外培训班更有效 (这是一个主观观点，缺乏客观数据或比较研究支持其有效性。)
✓ 可验证: 通过Atria Dawn Preview大模型制作古诗地图，帮助侄子提高古诗记忆兴趣 (该声明基于个人体验，且Atria Dawn Preview是否为公开可用的模型未明确说明，无法独立验证。)
◐ 部分可验证: 在Claude Code中接入Atria Dawn Preview大模型的API，并利用其完成古诗地图项目 (若Atria Dawn Preview的API和Claude Code平台公开可用，理论上可验证，但需实际测试确认其功能是否如描述。)

原文内容:

强烈建议会VibeCoding的父母用AI来辅导娃学习！！

比什么校外培训班都好用！！

这几天小侄子来我家住，他妈妈也是鸡娃，硬要吃饭之前背一首古诗。

小侄子本来就调皮，也不好好背，老是记不住，所以每次吃饭之前都要被训斥一番。

我看着于心不忍，就想提高一下侄子的记忆力，给他说了一通什么记忆宫殿各种记忆术。

结果他一点都不感兴趣！！

不过想到记忆宫殿，我在想能不能做一个古诗地图：  在国内地图上，标有所有和古诗相关的地点 点进去然后，就能看到每个诗人在这个地方写的诗句

刚好最近，朋友需要我帮忙测评大模型：Atria Dawn Preview的长程任务能力：  

我就按照下面步骤做一个国风的古诗地图:
1. 在Claude Code里接入了Atria Dawn Preview大模型的API
2. 我和AI讨论一个详尽的计划，并利用TTS和生图模型制作了素材
3. 调用Goal模式，做了一个小时

得出的结果十分惊艳，小家伙看了这个，也开始跟着读古诗了！！

结果如下面:

⏰ 17:38 | ❤️ 269点赞 | 📝 308字 | 查看原文 →

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知识猫AI实验室 @geekcatx

10年+大厂程序员｜AI内容工程师
用 AI 做图、做视频、搭工作流
分享真实作品、工具与增长实验
探索一人公司的更多可能
学习/咨询/合作 vx:gnipbao | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 国产科研大模型Atria Dawn助力科研全流程自动化与验证。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: Atria Dawn Preview是一个面向科研工作者、开发者和专业知识工作者的科研Agent，能够通过检索、工具调用、实验执行和反馈修正，将复杂任务推进为可验证、可交付的成果。 (需通过官方发布的演示视频或实际测试验证其功能是否如描述，但缺乏公开的第三方评测或详细技术文档支持。)
✓ 可验证: Atria Dawn Preview支持256K上下文处理，并具备多语言（如中文、英文）能力，适用于长篇文献、代码和连续任务。 (上下文长度和语言支持可通过官方技术文档或API测试直接验证，属于模型的基础性能参数。)
◐ 部分可验证: 该模型能覆盖科研、软件构建、三维设计（如CAD）、网络安全等多种专业领域，且每种成果均有对应的工具链和验收标准。 (需实测具体案例（如是否真能生成三维设计代码或漏洞修复方案），但部分领域（如科研文献分析）可能已有公开案例可查证。)

原文内容:

兄弟们，当前最强国产科研大模型它来啦！
从一篇论文、一组数据出发，最后交出能检查的研究结果、能运行的软件系统，甚至三维设计——这是我对科研 Agent 最期待的工作方式。
Atria Dawn Preview 正在探索这件事。
面向科研工作者、开发者和专业知识工作者，通过检索、工具调用、实验执行和反馈修正，把复杂任务推进为可验证、可交付的成果。
这次视频里，我把研究、软件构建和三维设计等案例串起来，加入讲解与过程拆解，重点看两个问题：任务怎么往前走？结果凭什么算完成？
我觉得值得关注的，有这五个方面。
1. 把研究、执行和反馈接起来
从问题、数据、代码或论文开始，连接资料检索、证据整理、代码实现、实验运行和结果分析。
比如，文献研究需要追溯结论与证据；天气预测需要对照训练曲线、真实值和预测值；软件构建则需要根据运行结果继续修改。
对经常在“查资料—改代码—跑实验—看结果”之间往返的人来说，能持续推进这条任务链，很有价值。
2. 让“完成”有具体的验收依据
代码能否通过测试？实验指标是否达到要求？文件是否可用？结论能否追溯到资料？三维结构能否通过几何检查？
这些外部证据，构成了判断任务完成的依据。对科研和专业工作来说，有结果可检查，才方便继续复核、修改和使用。
3. 交付形式覆盖多种专业工作
科研方面，可以围绕文献、证据、数据分析和实验展开；软件方面，包括 MiniOS、机器学习代码等，从需求推进到实现、运行与修改。
成果也可以是研究报告、文档、表格、演示文稿，或大观园漫游、三维家装、游戏，以及发动机、人形机器人和机械关节的 CAD 设计。
网络安全方向，则是在授权隔离靶场中开展环境分析、漏洞验证、修复与复验。
我更关注的是：每一种成果，都有对应的工具、执行过程和验收标准。
4. 256K 上下文，支持多语言
256K 上下文为长篇文献、代码和连续任务记录提供了处理空间；中文、英文及其他语言的支持，也方便围绕不同语言的材料开展工作。
Atria Dawn Preview是纯文本模型，三维设计、游戏等作品通过代码与工具生成。实际能执行哪些任务，取决于接入的客户端、工具和运行环境。
5. 重视任务组织，也探索经验复用
模型负责理解、推理和行动选择；Harness 管理目标、状态、上下文、权限与错误恢复；环境提供真实状态、约束和验证依据。
Verifiable Experience Pipeline 则把任务、执行轨迹、产物和验证证据关联起来，经过外部验证与质量筛选，保留可复用经验，再从失败中改进任务与环境，探索跨任务、跨工具复用行动能力的方法。
团队背景也让我印象很深：按在校生与 AI Lab 正式员工的统计口径，96 名主要成员中有 65 名在校生，占比约三分之二，涵盖博士生、硕士生和本科生，与 31 名正式员工共同参与研发。
做科研的人，也在为科研造工具。
如果把 Atria Dawn Preview 放进你的工作里，你最想交给它的，是哪一个有明确验收标准的任务？
API 体验：http://api.atria-asi.ai
官网：http://atria-asi.ai
关注项目动态：@AtriaASI

⏰ 14:24 | ❤️ 122点赞 | 📝 951字 | 查看原文 →

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小互 @xiaohu

带你了解全球最前沿科技、AI动态…

AI 精华，讲到你懂：https://best.xiaohu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Atria Dawn是面向科研的实战型AI模型，由学生团队研发，能快速处理复杂任务。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: Atria Dawn Preview是一个面向科研与复杂Agent任务的基座模型，依托可验证经验管线训练 (需通过官方文档或技术白皮书验证“可验证经验管线”的具体定义和实现方式，目前仅推文描述，缺乏公开细节。)
✓ 可验证: 模型能在完全不联网的环境下，1分钟内预测全球未来一周的天气 (无公开测试数据、第三方复现或性能报告支持，且“完全不联网”和极端效率的声明需实际部署验证。)
✓ 可验证: @AtriaASI研发团队中65名在校生来自上海人工智能实验室联合多所高校 (可通过团队官网、成员名单或合作高校的公开信息交叉验证人员构成，但需具体来源链接。)

原文内容:

兄弟们 这个思路惊奇

一个“一出生就被当成工程师培养”的专用模型

Atria Dawn Preview
面向科研与复杂 Agent 任务的基座模型

该模型最大特点是依托一套可验证经验管线训练：就是只有在真实环境中经过测试、指标验证和证据闭环的有效经验，才会被沉淀到模型能力中

还能可以从失败中学习

在完全不联网的环境下，能在 1 分钟内预测全球未来一周的天气

@AtriaASI 约 三分之二 的研发成员是在校学生，96 名主要成员中有 65 名在校生，来自上海人工智能实验室联合复旦、中科院软件所、人大、中科院自动化所、华东师大和哈工大等高校，涵盖博士生、硕士生和本科生。

Atria Dawn是不仅是专门照着“实干家”定向训练出来的模型本体

同时还给配了专门的Agent 脚手架（Harness）与其绑定协同工作...

所以能干的事情非常多....↓

⏰ 17:30 | ❤️ 43点赞 | 📝 269字 | 查看原文 →

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dontbesilent @dontbesilent

商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论：dbskill
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课：微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI模型助力知识博主打造交互式内容新体验。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: 上海人工智能实验室推出了名为Atria Dawn Preview的新模型 (可通过上海人工智能实验室的官方网站、官方社交媒体账号或公开新闻稿直接验证该模型的发布信息。)
◐ 部分可验证: Atria Dawn Preview能够将《红楼梦》里的大观园做成可漫游的三维场景 (若实验室公开了该三维场景的演示链接或案例视频，则可直接验证；否则需依赖用户实测或进一步官方披露。)
◐ 部分可验证: Atria Dawn Preview可用于火灾逃生教育游戏的开发 (同上，需查看官方是否提供游戏案例或演示，否则需实测验证其功能真实性。)

原文内容:

上海人工智能实验室推了一个新模型，叫 Atria Dawn Preview，他们晒了几个案例挺有意思的  

一个是把《红楼梦》里的大观园做成了可以漫游的三维场景，另一个是火灾逃生教育游戏  

这两个案例适合放在知识内容后面  

比如讲《红楼梦》，文稿里分析人物关系，配一个大观园的三维场景，方便读者查看人物住处和建筑布局  

讲消防知识，视频里解释注意事项，再配一个逃生游戏，让观众试试自己遇到具体情况会怎么选  

文章和视频讲完以后，观众还有东西可以接着体验  

对于知识博主来说，虽然选题和传播需要自己拿主意。但现在做内容多了一种可能性。可以在产出文稿或视频的同时，做一个可交互的内容让观众玩一下

⏰ 15:19 | ❤️ 85点赞 | 📝 245字 | 查看原文 →

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泊舟 @bozhou_ai

AI Coding / Agent 实战派
帮编程新手和老板用 AI 把想法做成工具、产品和内容
分享教程、工具和 AI 资讯
合作 V:bozhou_ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI模型实现高精度CAD建模与工程验证。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 上海人工智能实验室的Atria Dawn Preview可以生成包含48个独立命名部件的完整STEP工业装配文件 (需通过GitHub或官方发布的Demo验证STEP文件的实际生成能力，但未提供直接公开的STEP文件样本或实时演示链接。)
◐ 部分可验证: 该工具可进行几何干涉验收，对1128对部件按每10度采样运行布尔碰撞检测 (需通过测试Demo或官方技术文档确认碰撞检测功能，但缺乏公开的检测报告或第三方复现结果。)
✓ 可验证: 研发团队中三分之二为高校在校生，专项组长学生比例达70%，涵盖多所高校在读生 (团队构成属于内部信息，除非官方公开成员名单或学术合作声明，否则无法直接验证。)

原文内容:

最近不少人都在聊用模型来做 CAD 建模，这个方向现在特别火。今天调了一下上海人工智能实验室的 Atria Dawn Preview 
@AtriaASI

视频里这个四缸机械机构，是我用它实际跑出来的Demo：

交付的不是概念贴图，而是包含 48 个独立命名部件的完整 STEP 工业装配文件。

而且它能做深度的工程验证：

不仅能生成曲轴、连杆、活塞的联动装配与爆炸拆解视图，还能做几何干涉验收——整机 1128 对部件按每 10 度采样跑了一遍布尔碰撞检测，确保转动时没有任何干涉卡壳。遇到代码报错或几何问题，把报错丢给它，它也能直接给出针对性的修复代码。

看了一下，这个项目的研发团队里有三分之二都是高校在校生，专项组长学生比例甚至高达 70%，涵盖了复旦、人大、哈工大、中科院，华东师范等高校的在读博士、硕士和本科生。

能直接用自然语言一路搞定代码、几何检查，最后交出这种带完整结构、能做物理运动验证的 3D 成果，完成度确实相当惊艳。

GitHub 地址放在评论区了

⏰ 20:20 | ❤️ 64点赞 | 📝 325字 | 查看原文 →

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布丁 @lengs4189

U卡/eSIM/加密货币/AI独立开发者，http://card.lengziyu.cn | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Ethena Pay开放注册，提供高收益返现并通过安全审计。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；4项需进一步确认

事实核查:

◐ 部分可验证: Ethena Pay 从 9 月 11 日起每天开放 100 个名额 (可通过 Ethena Pay 官网或官方公告确认开放名额规则，但需核实具体日期和每日限额是否属实。)
◐ 部分可验证: KYC 服务商是 Sumsub，仅需护照＋人脸验证，无需地址证明
✓ 可验证: Ethena Pay 通过 SOC 2 Type II 审计 (可通过审计机构公开报告或 Ethena Pay 官方声明直接验证。)

原文内容:

Ethena Pay 从 9 月 11 日起每天开放 100 个名额。我报名时前面还有 500 多人，现在只剩 160 人，按这个进度后天应该就能轮到我了。

KYC 服务商是 Sumsub，听说不需要地址证明，护照＋人脸就能通过，等后天亲自试试。要是没通过，那可真是太遗憾了。

Ethena Pay 支持法币 IBAN＋自托管钱包，闲置资金最高可享 6% 收益；Visa 消费返现 4%–5%，以 AVAX 发放；VIP 用户在 Uber、Spotify、Claude 消费最高可返 10%。

前几天，Ethena Pay 还通过了 SOC 2 Type II 审计。简单来说，就是有独立机构持续检查这家公司的安全管理是否靠谱。

⏰ 20:39 | ❤️ 24点赞 | 📝 154字 | 查看原文 →

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知识猫AI实验室 @geekcatx

💡 核心观点: 用AI工具低成本做自媒体，实战涨粉效果好。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 小红书图文接近500万曝光，涨粉600多 (需查看该小红书账号的后台数据或官方统计工具验证曝光量和涨粉数，但若无公开链接或第三方监测，仅依赖作者单方面声明则无法完全验证。)
✓ 可验证: 有人从0粉起步，3天涨粉400多 (未提供具体账号、作品链接或第三方数据，无法独立验证涨粉速度和真实性，属于个案经验分享。)
◐ 部分可验证: 猫社社群目前287人，入群门槛将调整到399元 (社群人数可通过加入社群或官方截图验证，但需依赖作者提供实时信息；费用调整属于未来计划，需后续观察确认。)

原文内容:

一篇小红书图文，接近500万曝光，涨粉600多。
最近，群里不少兄弟拿着我的「万物皆可切」Skill 去实操，也陆续传来了好消息：
有人发到抖音、小红书，做出了爆款；
有人从0粉起步，3天涨粉400多；
还有兄弟做视频号手绘，一条视频百万播放，涨粉大几千。
这些实战反馈，让我更有信心继续做下去：AI图文、AI视频，都值得拿出作品，到平台上认真试一试。
猫社一直坚持：以AI为工具，以自媒体为实战场。
方法好不好，做出来、发出去，看真实反馈。
从图文、视频，到正在探索的AI短剧、视频反推，我们始终围绕一个方向：
帮普通人用尽量低的成本，把自媒体做起来。
工具怎么选，流程怎么跑，哪些地方可以省钱，这些都是我研究方案时会考虑的事。尤其是刚起步的时候，每少一笔不必要的开销，就能多留一点预算继续尝试。
低成本起步，实战中验证。这就是我希望大家记住的猫社。
我研究出来的新工具、新玩法，会第一时间分享给社群。也会不定期开线上课，亲自带大家动手，把方法用到自己的内容里。
目前猫社已经287人，马上300人了。
分享、课程和实操都需要我投入时间和精力，接下来，入群门槛会调整到399元。
后续也会增加实操项目，带大家一起探索变现。希望想赚点零花钱的同学，能从做出作品开始，逐步争取赚到第一笔收入，把门票钱赚回来。
如果你也想用AI做自媒体，希望少花一些钱，扎扎实实迈出第一步，欢迎来猫社一起做。
猫社，陪你低成本起步，用作品积累自己的结果。

⏰ 18:53 | ❤️ 117点赞 | 📝 493字 | 查看原文 →

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冰河 @binghe

爱技术，爱赚钱，爱分享！

分享赚钱项目｜打破信息壁垒｜副业避坑

能拆解的赚钱项目才有意义

知识星球社群/公众号：“钱来有道”

小宇宙 |Podcasts |QQ音乐播客 “钱来有道”

搞钱训练营 http://qianlai.flowus.cn | 影响力: 44.02k万粉丝

💡 核心观点: AI助力电商快速测试优化带货内容提升ROI。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◦ 观点: 电商带货最重要的是爆光率 (这是主观观点，未提供客观数据或行业标准支持，无法验证其普适性。)
◐ 部分可验证: AI 可快速制作产品带货视频并测试卖货脚本以优化 ROI (AI 视频生成和脚本测试技术确实存在（如 Synthesia、ChatGPT 等工具），但具体效果需实测，且“最优解 ROI”依赖未公开的测试数据。)
✓ 可验证: Codex 插件是为电商人群服务的工具，将开源 (若插件已发布或开源，可通过代码托管平台（如 GitHub）或官网直接验证；但“为电商服务”需结合功能文档进一步确认。)

原文内容:

电商带货最重要的是爆光率，现在 AI 发展迅速，利用技术，快速制作产品带货视频，不断测试卖货脚本，找到最优解的 ROI 内容，放大，投放！

只要你的内容创意源源不断，剩下的就是投入产出比的事情了。

这个 Codex 插件，就是为做电商的人服务的。

改完 bug 不久就开源分享。因为自己做电商，我懂！

⏰ 18:28 | ❤️ 23点赞 | 📝 111字 | 查看原文 →

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Gorden Sun @gorden_sun

只发AI相关信息，个人维护的AI资讯日报（已连续日更3年） | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 上海AI实验室开源智能体模型Atria Dawn，可自主完成研究代码等任务。

可信度: 10/10 – 4项声明可直接验证；1项需进一步确认

事实核查:

✓ 可验证: 上海 AI 实验室与多所高校联合开源的模型Atria Dawn Preview (可通过推文提供的Hugging Face链接（https://huggingface.co/internlm/Atria-Dawn-Preview）直接查看开源模型信息，确认合作方及开源状态。)
◐ 部分可验证: Atria Dawn Preview能够自动处理研究问题、代码或数据，生成可用的研究报告、软件程序、3D模型等成果 (功能描述可通过官方文档或API测试部分验证，但“直接交出可用成果”需实际测试性能，且效果可能因任务复杂度而异。)
✓ 可验证: 用户用该模型成功生成GPT 6 Astra案例的3D飞机模型，效果精准美观 (属于个人使用体验，无公开生成的3D模型文件或第三方评测佐证，且“精准美观”为主观评价。)

原文内容:

Atria Dawn Preview：上海AI实验室与多所高校联合开源的模型

这款面向科研人员、开发者和专业领域工作者的智能体模型，只需输入研究课题、代码片段或数据集，即可自主完成资料检索、工具调用及测试验证，最终输出可直接应用的成果。例如生成引证详实的研究报告、可执行软件程序、即用型文档表格，还能创建3D机械零件模型和可运行的小游戏。

我使用Atria Dawn Preview成功构建了GPT 6 Astra的经典案例——3D飞机模型，效果令人惊艳。该模型虽不具备视觉能力，但仅凭代码就能生成精度与美感兼备的飞机造型。@AtriaASI

官网：https://atria-asi.ai
API接入：https://api.atria-asi.ai
模型地址：https://huggingface.co/internlm/Atria-Dawn-Preview…

⏰ 11:02 | ❤️ 134点赞 | 📝 195字 | 查看原文 →

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宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 作者自诩因家族基因优势而精通AI。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: “我叔叔是顶尖的，或许是史上最佳教授，在麻省理工学院任教41、42年” (可通过麻省理工学院官网或公开的教职工档案验证其任职年限和职称，但“史上最佳教授”是主观评价，无客观标准。)
✓ 可验证: “黄仁勋都知道他（叔叔）做过很多事” (涉及私人关系或未公开的第三方言论，无法通过公开渠道核实。)
◦ 观点: “我有基因优势，因此懂AI” (基因与AI能力的关联是主观推断，无科学依据或公开数据支持。)

原文内容:

没有人比我更懂 AI 了

“你知道，我叔叔是顶尖的，坦率说，或许是史上最佳教授，在麻省理工学院任教 41、42 年，也是公认最聪明的人之一。 他在那里当了 41 年的顶尖教授。 他身居顶层，站在阶梯之巅——做过很多事。 黄仁勋都知道，他做过很多事。 所以我有一点基因优势，一点基因力量。如果你相信赛马理论，我确实有基因优势。”

“这就解释了您为什么这么懂 AI。”

“嗯，我懂 AI。 我懂。”

⏰ 09:11 | ❤️ 244点赞 | 📝 141字 | 查看原文 →

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