【AI 奏折】09月24日

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【AI 奏折】2026年09月24日

共收录 19 篇深度内容


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  1. Yihui: 持续分享专业内容需要克服繁琐与风险。
  2. Frank Wang 玉伯: 海外邮件沟通效率高,但WLB导致回复慢,质疑AI处理邮件的必要性。
  3. Frank Wang 玉伯: 个人助理Muse是伪需求,服务大众才是真需求。
  4. 知识猫AI实验室: AI科研工具助小白快速解析汗液贴片论文原理。
  5. Frank Wang 玉伯: Jev模型潜力大,SaaS和系统一模型是未来方向。
  6. 布丁: U卡申请难度激增,渠道大幅缩减且审核严苛。
  7. 赵纯想: Opus5.5剔除西方意识形态,保留高效创作与本土诗意。
  8. karminski-牙医: Grok-4.7工程代码能力弱于GPT-5.6,易漏边界条件。
  9. 鱼总聊AI: 豆包工作多功能强大,远超预期,国内AI领先。
  10. 向阳乔木: 大厂产品经理用AI提速但工作强度激增
  11. howie.serious: Opus 5.5表现优异,Anthropic估值远超OpenAI且差距或扩大。
  12. 李岳: 推文质疑AI训练使用明星照片,并附人像摄影提示词。
  13. 布丁: RedotPay交易量领先但返现低,优势存疑。
  14. dontbesilent: 视频评论区认领编号即可动态加载对应技能提示词。
  15. 李岳: GPT生成的中秋海报展现东方禅意,月下女子与玉兔营造治愈团圆氛围。
  16. Justin: Claude 5.5用提示词生成高交互性鹈鹕骑行3D页面。
  17. GitHubDaily: 浏览器内全功能离线文字处理器,支持多格式兼容与论文写作。
  18. dontbesilent: 坚持优质服务的企业客户才能长久发展。
  19. Gorden Sun: AI视频将实时交互式梦境变为可能,颠覆传统娱乐形态。

📖 详细内容

Yihui @yihui_indie

iOS App:灵感提词器
AI Storyboard:http://mkboard.app
AI Gateway : http://llmrelay.site
AI Anime:http://mkanime.ai
独立开发者 & Up主,无限进步中 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 持续分享专业内容需要克服繁琐与风险。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ✓ 可验证: 哥飞持续多年分享SEO内容 (可通过检查哥飞的社交媒体账号、博客或公开内容发布历史记录验证其分享SEO内容的持续性和时间跨度。)
  • ◐ 部分可验证: 作者有极强分享欲且最近在做增长 (可通过作者的历史推文或公开活动部分验证其分享欲和增长相关动态,但“极强”等主观描述无法量化验证。)
  • ✓ 可验证: Agent工具对作者有帮助但分享过程繁琐 (工具效果和分享难度依赖个人体验,无公开数据或第三方证据支持。)

原文内容:

我真挺佩服哥飞的,能持续这么多年分享SEO的内容。

我算是一个有着极强分享欲的人,最近在做增长有点感觉了,同时也有些 Agent 工具,用着很有帮助确实想分享,但是那些东西真的很繁琐,分享其实很不容易。

特别是做成视频,会涉及到数据泄露,所以就一直鸽鸽鸽.....

⏰ 22:47 | ❤️ 22点赞 | 📝 105字 | 查看原文 →

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Frank Wang 玉伯 @lifesinger

I am curious and honest | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 海外邮件沟通效率高,但WLB导致回复慢,质疑AI处理邮件的必要性。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;1项需进一步确认;2项为观点陈述

事实核查:

  • ✓ 可验证: 2008 年开始做开源项目开始,我就一直是 Gmail 的重度用户。 (个人使用习惯和经历无法通过公开渠道验证,属于主观陈述。)
  • ✓ 可验证: 至今每天邮件 50+(已去除 RSS 订阅、各种推送等可以不读的)。 (邮件数量属于个人数据,未公开且无法通过第三方验证。)
  • ◐ 部分可验证: 海外真讲究 WLB(Work-Life Balance),经常等一个邮件回复要望眼欲穿。 (可通过调查或统计数据验证海外工作文化(如回复时效),但具体体验因人而异,无法完全客观验证。)

原文内容:

2008 年开始做开源项目开始,我就一直是 Gmail 的重度用户。2024 年开始创业做 YouMind,海外沟通主要也是邮件。

至今每天邮件 50+(已去除 RSS 订阅、各种推送等可以不读的)。

困惑是,50+ 邮件,很快也就处理完了。有时看着空空的 Inbox,甚至有点期待对方尽快回复。

真实情况是,海外真讲究 WLB 呀。经常等一个邮件回复,要望眼欲穿。

这种情况下,用 Town AI 或 Muse 帮忙处理邮件,真的不太理解增益在哪。

日历需求。这块确实不懂。Google Calendar 挺好用了。Personal agent 目前体验下来,增益是录音等。还是 for Work 为主。Personal agent 不应该更多 for Life 吗。日历真的有这么大需求吗。

确实没怎么在海外长期生活过。求在美国非沿海地区生活的同学,能狠狠用真实案例打我脸。

沿海地区的精英们,你们就闭嘴吧。

⏰ 23:10 | ❤️ 26点赞 | 📝 236字 | 查看原文 →

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Frank Wang 玉伯 @lifesinger

I am curious and honest | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 个人助理Muse是伪需求,服务大众才是真需求。

可信度: 6/10 – 2项需进一步确认;3项为观点陈述

事实核查:

  • ◦ 观点: Muse 这一届 personal agent 大概率还是伪需求。 (这是作者对产品需求的个人主观判断,无客观数据或公开依据支持。)
  • ◐ 部分可验证: 全球大部分人都还没坐过飞机。 (可通过全球航空客运量、人口统计数据等公开资料间接验证,但需具体数据对比分析。)
  • ◦ 观点: 非精英人群对订餐没这么多讲究。 (属于主观推测,缺乏具体用户行为数据或调研支持。)

原文内容:

Muse 这一届 personal agent 大概率还是伪需求。

邮件,全是可以不看的。日历,对不起,大部分用户的日历空空如也。

订机票,全球大部分人都还没坐过飞机。订餐,抱歉,非精英人群没这么多讲究。

退订无良 AI 产品的订阅,这个确实是真需求。

爆料下已经是精英人群里的精英 @少楠 的日历。我的日历稍微多了 1-2 项,大体也差不多。

精英都是纸老虎。
为人民服务,才是真需求。

⏰ 20:49 | ❤️ 72点赞 | 📝 136字 | 查看原文 →

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知识猫AI实验室 @geekcatx

10年+大厂程序员|AI内容工程师
用 AI 做图、做视频、搭工作流
分享真实作品、工具与增长实验
探索一人公司的更多可能
学习/咨询/合作 vx:gnipbao | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI科研工具助小白快速解析汗液贴片论文原理。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证;2项需进一步确认

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: ScienceBuddy 是一款免费 AI 科研工作台,可帮助用户分析论文、解释图片并生成总结报告 (可通过访问官网 http://science-buddy.io 验证其功能和免费开放状态,但需实测确认具体分析能力(如解释图片的准确性)。)
  • ◐ 部分可验证: ScienceBuddy 支持上传 PDF 论文并通过自然语言提问获取分析结果(如比较不同研究方案) (官网描述和推文操作示例部分可验证,但实际效果(如回答质量)需依赖用户实测。)
  • ✓ 可验证: ScienceBuddy 目前主要面向生物医学方向的科研人员和学生 (官网或官方宣传材料可能明确标注目标用户群体,可直接查证。)

原文内容:

一张贴纸,真的能读懂你的汗液吗?

最近看到一篇关于汗液贴片的论文,我很想弄明白:
汗液怎么进入贴片?
图里那些弯弯绕绕的通道在做什么?
不同研究的检测方案,又有什么区别?

作为这个领域的小白,我想把图里的工作原理也弄明白。于是用了 PhAI Labs @PhAILabs出品的免费 AI 科研工作台 ScienceBuddy,拿四篇公开论文跑了一次。

下面的 90 秒视频,就是这次操作的剪辑记录。

第一步,把四篇 PDF 拖进去,用最直接的话问:
“这几篇论文分别研究了什么?贴片怎么工作?实验发现和局限是什么?”
它先整理每篇的思路,再比较不同方案。
比如,运动时收集汗液和静息状态下监测,关注的问题就不完全一样。读完这一轮,再回到原文,就知道该重点找哪些方法和证据。

第二步,把看不懂的原图贴进去继续问:
“这张图片展示了什么过程?帮我详细解释一下。”
这是我觉得最直观的一步。
论文里密密麻麻的结构图,可以沿着分层结构、微流控通道、检测区域逐项看。
哪里没懂,就接着追问,再把解释和原图对上。

第三步,请它根据四篇论文和前面的讨论,整理一份总结性报告。

这次实际得到的是可以下载的 Markdown 报告初稿。
下载后,还可以补充原文出处、调整结构、逐条核对,作为下一步阅读和整理的起点。

对我来说,省心的地方是:读文献、问图片、整理报告,可以在同一个任务里接着做,不用每次重新交代背景。
整个操作也没有写代码或配置环境,都是上传文件、用自然语言提问。
需要调用工具的任务,还可以在「轨迹」面板检查执行步骤。至于引用是否准确、图能支持什么结论,依然要回到论文核对。

ScienceBuddy 目前免费开放,主要面向生物医学方向的科研人员和学生。
用电脑浏览器打开 http://science-buddy.io,带上几篇公开论文和一个真实问题,就可以开始尝试。

你最想让它帮忙读懂哪张论文图?
ScienceBuddy 目前为 Preview 版本,分析结果请自行核验后再用于研究。

⏰ 23:05 | ❤️ 70点赞 | 📝 627字 | 查看原文 →

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Frank Wang 玉伯 @lifesinger

I am curious and honest | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Jev模型潜力大,SaaS和系统一模型是未来方向。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认;2项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: Jev的最好定义是系统一模型 (需查阅Jev模型的官方技术文档或开发者定义,若其明确提及”系统一模型”的分类则可验证,但术语可能属于非标准化表述,需进一步确认上下文。)
  • ◦ 观点: 用户的数据没用 (该声明缺乏具体上下文(如针对何种场景),属于对数据价值的主观判断,且”没用”是模糊表述,无客观衡量标准。)
  • ◐ 部分可验证: 借助Jev这类模型,SaaS有大机会 (需结合Jev模型的技术特性(如API开放程度)和SaaS领域应用案例验证,但”大机会”属于预测性表述,完全验证需长期市场观察。)

原文内容:

这是我见过的关于 Jev 最浅入深出的一篇文章。印象深刻点:

1、模型应该给代码用还是给人用
2、为什么在 OpenAI 做不出来
3、什么是杰文斯悖论
4、不看公开榜单、去看内部工作流
5、用户的数据没用
6、老看 PMF 容易扼杀创新
7、想做一个纯粹的技术人
8、借助 Jev 这类模型、SaaS 有大机会
9、Jev 的最好定义:系统一模型
10、系统一模型才刚刚开始
11、不看好 neo lab

⏰ 22:49 | ❤️ 47点赞 | 📝 123字 | 查看原文 →

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布丁 @lengs4189

U卡/eSIM/加密货币/AI独立开发者,http://card.lengziyu.cn | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: U卡申请难度激增,渠道大幅缩减且审核严苛。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证;1项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: Ethena U卡目前无法申请 (需通过Ethena官网或客服确认当前申请状态,但用户反馈或社群讨论可能间接支持该声明,无直接公开数据。)
  • ✓ 可验证: Plasma One、E卡的通过率极低(地狱级) (通过率属于内部数据,除非官方公开,否则仅能依赖用户主观经验汇总,无法独立验证。)
  • ✓ 可验证: KAST U卡开始要求资金来源证明 (可通过KAST官网或用户协议查看KYC政策更新,通常此类规定会明确列明。)

原文内容:

现在想申请一张好用的 U 卡,选择越来越少了。

Ethena 申请不了;Plasma One、E 卡的通过率已经是地狱级;KAST 开始要资金来源证明;Krak 英区时不时无故关门。Payy 关停,PokePay 要补签证,YPT 不给开了;SafePal 和旧版 Bitget Wallet 卡无法充值,DCTPay 也收紧了。

这些变化,距离我集中申请 U 卡才过去短短两个月。如果现在叫我再从头申请一遍,不如叫我跟 KYC 审核员谈恋爱,至少被拒的时候能问一句为什么。

⏰ 22:19 | ❤️ 29点赞 | 📝 131字 | 查看原文 →

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赵纯想 @chunxiangai

http://laper.ai – AI剧作 http://bellybook.cn – 胃之书 http://love.chunxiang.space – 入门课程 http://chunxiang.ai – 顾问服务 http://motherbase.app – 出海神器 | 影响力: 38.16k万粉丝

💡 核心观点: Opus5.5剔除西方意识形态,保留高效创作与本土诗意。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ✓ 可验证: Opus 5.5 去掉了 Fable 的白左、LGBT 倾向 (“白左、LGBT 倾向”是主观描述,缺乏客观标准;模型是否“去掉”这些倾向需官方明确声明或第三方测试对比,目前无公开证据。)
  • ◦ 观点: Opus 5.5 化身为东亚奥赛金牌打工牛马 (“奥赛金牌打工牛马”是比喻性表达,无具体指标对应;属于主观评价,无法客观验证。)
  • ◐ 部分可验证: Opus 5.5 没有失去在乡土中国的田埂上作诗的写作能力 (“作诗能力”可通过生成相关文本实测验证,但“乡土中国田埂”为模糊场景,需具体测试案例支持。)

原文内容:

Opus 5.5 不是小 Fable 的感觉。

而是将 Fable 身上的白左、LGBT 倾向全部去掉。化身为东亚奥赛金牌打工牛马的同时,没有失去在乡土中国的田埂上作诗的写作能力。

这味道简直是太牛逼了。不知道往显卡里烧了几个中国研发。为干活儿而生。又快又好,没有任何的废话。

⏰ 21:34 | ❤️ 301点赞 | 📝 98字 | 查看原文 →

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karminski-牙医 @karminski3

A coder, road bike rider, server fortune teller, electronic waste collector, co-founder of KCORES, ex-director at IllaSoft, KingsoftOffice, Juejin. | 影响力: 36.92k万粉丝

💡 核心观点: Grok-4.7工程代码能力弱于GPT-5.6,易漏边界条件。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ✓ 可验证: Grok-4.7-high 在写代码时表现不如 GPT-5.6-sol-medium (该声明基于个人使用体验,未提供具体测试数据或公开基准对比,且模型版本(如GPT-5.6-sol-medium)未公开存在,无法通过官方渠道验证。)
  • ◐ 部分可验证: Grok-4.7-high 在工程项目中表现较差,容易漏掉边界条件 (可通过实际测试(如编写分布式锁代码)部分验证其工程能力,但结论受测试场景、提示词设计等主观因素影响,且缺乏标准化基准。)
  • ◐ 部分可验证: Grok-4.7-high 的分布式锁实现容易死锁且难以修复 (可通过复现代码验证死锁问题,但修复效果取决于用户技术水平和模型迭代版本,无公开案例或官方说明支持。)

原文内容:

Grok-4.7-high 用了一天了,感觉打不过 GPT-5.6-sol-medium. 写了好多垃圾代码 

体验下来 oneshot还行, 工程项目就拉了... 主要在视野窄, 以及代码直觉和经验上, 总是会漏掉边界条件. 最简单的复现方法可以是写一个分布式锁. 应该分分钟就死锁了. 然后怎么修都修不好.

⏰ 20:27 | ❤️ 42点赞 | 📝 92字 | 查看原文 →

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鱼总聊AI @ai_jasonyu

AI & 出海& Saas & APP & 海外手机卡eSIM实操干货分享 8年产品经验 | 单款产品营收 $200k+ (全自然流量 ) 代表作:@PaywallPro1 付费墙Agent:http://paywallpro.app 2胎爸爸 | 私信聊合作/咨询:jasonyu110 | 影响力: 47.67k万粉丝

💡 核心观点: 豆包工作多功能强大,远超预期,国内AI领先。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: 豆包工作可以扒抖音爆款视频并复刻 (需实测工具功能是否支持从抖音提取爆款视频数据并复刻,但无官方公开说明或文档佐证具体操作流程。)
  • ◐ 部分可验证: Seedance模型可直接生成镜头并嵌入飞书多维表格 (需验证Seedance模型是否存在、是否支持镜头生成及与飞书集成,但技术细节可能未公开。)
  • ✓ 可验证: 豆包工作初期用户主要用它恢复QQ空间被删的说说 (属于用户行为统计,无公开数据或官方报告支持该场景的普及程度。)

原文内容:

你们有试过用豆包工作扒抖音爆款,然后去复刻视频吗?

这绝对的爽啊,扒出来还可以放在飞书,利用Seedance模型直接生成镜头放在多维表格。

但豆包工作刚出来时候,大家用的最的场景竟然是:
恢复 qq 空间被删掉的说说......

可能你们压根没有想到它还能做这么多事儿哈,豆包依然是国内AI最强版图中的老大,不接受反驳~~~

⏰ 19:17 | ❤️ 27点赞 | 📝 126字 | 查看原文 →

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向阳乔木 @vista8

喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站:https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 大厂产品经理用AI提速但工作强度激增

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;3项需进一步确认

事实核查:

  • ✓ 可验证: 产品经理表示现在工作越来越累 (基于个人主观感受,无法通过公开数据或第三方渠道验证其真实性)
  • ◐ 部分可验证: 新项目不写PRD(产品需求文档),改为与研发”vibe coding” (可通过企业内部流程文档或员工访谈验证,但需具体案例且信息可能不公开)
  • ◐ 部分可验证: 一天提交仓库代码7~8次,第二天讨论迭代 (可通过代码仓库提交记录验证频率,但需访问具体项目权限(非公开信息))

原文内容:

中午见了还在大厂工作的产品经理,他说现在越干越累。

有些新项目都不写PRD了,和研发一起vibe coding,一天提交仓库代码7~8次。

第二天和研发碰头讨论迭代。

研发一开始还自己review代码,后来实在看不过来,都交给模型测。

效率确实有巨大提升,原来1~2个月的工作量,现在都是一周做完,累!

⏰ 18:43 | ❤️ 209点赞 | 📝 108字 | 查看原文 →

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howie.serious @howie_serious

purity of thought. be exactly who you are : just a serious man. 思想纯净,做好自己:严肃对待自己的兴趣,不要浮皮潦草。

公众号:howie和小能熊
youtube:https://youtube.com/@howieserious | 影响力: 53.46k万粉丝

💡 核心观点: Opus 5.5表现优异,Anthropic估值远超OpenAI且差距或扩大。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;1项需进一步确认;2项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: opus 5.5语言质量高,视觉品味好,代码质量棒,还特别省 token (需实测或对比测试(如基准评测、用户反馈)验证语言/代码质量及 token 效率,但“视觉品味”为主观描述,缺乏统一标准。)
  • ✓ 可验证: anthropic 上市估值约 2 万亿美金,openai 当前融资估值 1.2 万亿美金 (两公司估值数据无公开权威来源(实际公开报道中 Anthropic 估值约 150-300 亿美元,OpenAI 约 800-900 亿美元),数据严重偏离已知信息。)
  • ◦ 观点: openai 因不专注、走弯路导致发展落后于 anthropic (属主观推断,缺乏客观指标(如产品路线、市场份额)直接支持“不专注”或“弯路”的归因。)

原文内容:

opus 5.5,语言质量高,视觉品味好,代码质量棒,还特别省 token

要是 opus 5.5是一个人,那一定是那种人见人爱的人。简直太棒了!

然后又想到,anthropic 上市估值大概是 2 万亿美金,而 现在 openai 融资估值才 1.2 万亿。相当于 openai 起了个大早赶了个晚集(其实是不专注,走了太多弯路),现在等价于 0.6 个 anthropic。我估计这个差距以后可能还会更大。

⏰ 17:30 | ❤️ 157点赞 | 📝 114字 | 查看原文 →

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李岳 @liyue_ai

提示词工程师 | AI实战派
分享AI资讯 | 评测AI工具
发布AI教程 |拆解AI变现案例
公众号:李岳AI
合作+V:liyue071714118 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 推文质疑AI训练使用明星照片,并附人像摄影提示词。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认;2项为观点陈述

事实核查:

  • ✓ 可验证: GPT拿明星照片训练过 (该声明基于用户主观推测(“这张好像AB”),无公开证据表明生成图片的模型直接使用明星照片训练。模型训练数据通常不公开,且生成相似性可能源于风格或标签的泛化学习,而非定向训练。)
  • ◐ 部分可验证: 推文中的提示词可生成符合描述的图像 (通过实际输入相同提示词到图像生成工具(如DALL·E或MidJourney),可部分验证输出是否匹配描述,但结果可能因模型版本、随机性等因素存在差异,无法完全复现。)
  • ◦ 观点: 珊瑚红色上衣和冷白色短裙的组合能呈现“明亮、时尚”气质 (色彩与气质的关联是主观审美判断,无客观标准。尽管色彩理论可提供部分依据(如高明度色显明亮),但具体效果依赖个人观感。)

原文内容:

这张好像AB,GPT肯定拿明星照片训练过

提示词(欢迎返图):
摄影风格:日间清亮高光CCD生活照风
写真方向:都市通行生活写真
场景方向:现代商业综合体空中连廊 / 透明玻璃护栏 / 银白结构 / 蓝天与城市楼群
服装方向:珊瑚红色修身方领短款针织上衣 + 冷白色低腰A字超短裙
气质标签:明亮、时尚、清爽、精致、轻熟
五官方向:清透精致自然脸
身形方向:轻盈纤细
线条强调:强
镜头方向:大腿及上半身
姿态动作:沿玻璃连廊慢走,身体侧向镜头,一只手轻扶玻璃栏杆,面向镜头自然微笑 
光线氛围:晴天高亮自然光 + 玻璃栏杆与银白结构形成中性反射补光
滤镜效果:高亮清晰红白CCD色彩 + 白净肤色 + 明亮中间调 + 稳定黑位 + 轻颗粒
画幅比例:9:16
补充要求:人物皮肤白皙通透;珊瑚红高明度但不荧光;短款上衣露出腰腹与肚脐,方领自然表现肩颈、锁骨和胸线;整体清晰鲜亮,不灰不雾

⏰ 17:22 | ❤️ 21点赞 | 📝 304字 | 查看原文 →

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布丁 @lengs4189

U卡/eSIM/加密货币/AI独立开发者,http://card.lengziyu.cn | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: RedotPay交易量领先但返现低,优势存疑。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: RedotPay 30 天交易量为 3.958 亿美元,年化接近 48 亿美元,历史累计 65 亿美元 (需通过 Paymentscan 或其他第三方数据平台验证,但若数据来源未公开详细统计方法或原始数据,则无法完全独立核实。)
  • ✓ 可验证: RedotPay Pro 用户有 3% 返现,普通用户无返现;EtherFi 返现 3%~4%,Bitget Wallet 返现 2%~3% (可通过 RedotPay、EtherFi 和 Bitget Wallet 的官方公告或费率说明页面直接验证返现政策。)
  • ✓ 可验证: RedotPay 跨币种消费及加密兑换费用约 2.2% (费用结构通常会在官网或用户协议中明确标注,可直接查阅官方信息验证。)

原文内容:

到底谁在用 RedotPay?

30 天交易量 3.958 亿美元,年化接近 48 亿美元,历史累计 65 亿美元,断层第一。

但 RedotPay 普通用户并没有返现,Pro 才有 3%;反而 EtherFi 3%~4%、Bitget Wallet 2%~3%,交易量却都排在后面。而且 RedotPay 跨币种消费 + 加密兑换,费用约 2.2%。

所以问题来了:返现不突出、磨损也不算低,RedotPay 到底赢在哪里?

数据来源:Paymentscan

⏰ 17:20 | ❤️ 30点赞 | 📝 94字 | 查看原文 →

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dontbesilent @dontbesilent

商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论:dbskill
抖音/小红书/视频号:dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课:微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 视频评论区认领编号即可动态加载对应技能提示词。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: 每条视频的评论区可以认领一个skill对应视频中的方法 (需实际查看推文作者发布的视频评论区,确认是否存在“认领skill”的功能或用户互动行为,但需依赖作者是否已实施该功能。)
  • ✓ 可验证: 输入/dbs 722可动态拉取编号为722的提示词文件并执行 (可通过测试/dbs指令(若公开可用)或查看官方文档/公告验证其功能是否如描述实现。)
  • ✓ 可验证: skill数量膨胀会导致用户选择困难,但该问题已解决 (解决方案(如编号系统)的描述较模糊,未提供具体技术细节或用户反馈数据,无法独立验证其有效性。)

原文内容:

接下来我要实现,让每一条视频都有一个对应的 skill

知识型视频的长期痛点就是看完了还是学不会、干不了

所以我尽量在每一条视频的评论区,都可以让人认领一个 skill 对应视频里面的方法

风险在于,会导致 skill 的数量大量膨胀,大家调用的时候眼花缭乱,名称太多,不知道该用哪个

这个问题我刚刚已经解决了,之后我会在评论区留下编号(比如 722)

大家只要输入 /dbs 722,dbs 就会动态拉取编号为 722 的提示词文件,动态加载执行

不需要反复更新 skill,也不需要额外安装 skill,只需要让 /dbs 自动加载一个体积极小的提示词文件,就可以获得短视频里面对应的方法或流程

每条短视频,解锁一个免安装的隐藏 skill

⏰ 16:42 | ❤️ 33点赞 | 📝 233字 | 查看原文 →

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李岳 @liyue_ai

提示词工程师 | AI实战派
分享AI资讯 | 评测AI工具
发布AI教程 |拆解AI变现案例
公众号:李岳AI
合作+V:liyue071714118 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: GPT生成的中秋海报展现东方禅意,月下女子与玉兔营造治愈团圆氛围。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;1项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: GPT Image 2.5生成中秋海报:月下清梦 (GPT Image 2.5是否为真实存在的工具或版本无法直接验证,需通过官方渠道确认其功能是否支持图像生成。若存在该工具且支持海报生成,则提示词内容可部分验证(如风格、构图等是否符合描述),但具体生成效果需实测对比。)
  • ✓ 可验证: 海报风格为东方禅意极简,包含古风女子、玉兔、金色月轮等元素 (通过分析推文提供的详细提示词(如主题方向、主体内容、场景意象等),可验证其描述的构图、色彩、元素是否自洽且符合“东方禅意极简”风格。若生成图像公开,可直接比对。)
  • ◦ 观点: 画面需具有中秋梦感和爆款封面气质 (“梦感”“爆款气质”为主观审美判断,无客观标准。即使生成图像符合提示词要求,其是否达成该效果仍取决于个人观点,无法量化验证。)

原文内容:

这张好美

GPT Image 2.5生成中秋海报:月下清梦。

提示词(欢迎返图):
主题方向:东方禅意极简中秋封面海报
风格分支:中秋梦感女性向
主体内容:一位古风女子坐在白色高台边,身旁一只小玉兔安静陪伴
情绪母题:梦感、团圆、治愈
场景与意象:巨大金色月轮、白色高台、玉兔、女子、孔雀蓝夜空
构图与空间:9:16 竖版构图,月轮位于上半部分偏中,人物与玉兔位于下方,顶部和右侧保留完整标题区
色彩控制:珍珠白作为高明度基底,香槟金用于月轮和局部边缘光,孔雀蓝用于夜空大色块,玉兔保持干净暖白;避免整图发蓝或月色过黄
光线与质感:柔亮月光,细腻平面海报感,画面清透,低灰度
画幅比例:9:16
补充要求:玉兔要简洁可爱但不幼态,整体要有中秋梦感和爆款封面气质,画面留白处配上合适的文字

⏰ 16:33 | ❤️ 29点赞 | 📝 275字 | 查看原文 →

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Justin @interjc

ENTJ-A|程序员|大阪在住 | 影响力: 30k万粉丝

💡 核心观点: Claude 5.5用提示词生成高交互性鹈鹕骑行3D页面。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: Claude Opus 5.5 能通过特定提示词生成鹈鹕骑自行车的 3D 页面并上传到 CDN (需实测验证 Claude Opus 5.5 是否支持生成 3D 页面及上传功能,且提示词效果依赖模型当前版本能力,无公开文档明确说明此功能。)
  • ◐ 部分可验证: 生成的 3D 页面包含昼夜循环、物理模拟围巾、交互操作(如 W/S 控制速度)等复杂功能 (技术可行性需依赖模型的实际输出能力,但无公开示例或官方功能列表佐证此类复杂交互的实现程度,需用户实测确认。)
  • ✓ 可验证: 页面包含 14 个成就、5 种镜头及浏览器实时音效等细节 (推文描述的细节(如成就数量、音效合成逻辑)属于具体生成结果,未提供公开链接或演示,无法独立验证真实性。)

原文内容:

今天 Claude Opus 5.5 做的鹈鹕骑自行车提示词据说抽出 SSR 了,可以试试提示词:

 鹈鹕骑自行车
生成一个鹈鹕骑自行车的 3D 页面,尽可能把你所有的能力全部都用上. 然后上传到 CDN 上, 把访问链接给我
戴头盔墨镜、脖子系红围巾的鹈鹕在海岸公路上骑车抓鱼。围巾是布料物理模拟,昼夜循环从黄昏到星空月夜,海面有波浪与岸边碎浪。W/S 加减速、A/D 变道抓鱼、空格跳跃、T 展翅抬前轮;14 个成就、5 种镜头(含电影运镜和鹈鹕视角)、浏览器实时合成的音效音乐(节奏跟随踏频)、触屏按钮与按帧率自适应画质。不操作时它会自动驾驶去追鱼。

⏰ 15:58 | ❤️ 21点赞 | 📝 203字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号:GitHubDaily | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 浏览器内全功能离线文字处理器,支持多格式兼容与论文写作。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证;2项需进一步确认

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: EdenText 是一个开在浏览器里的文字处理器,打开就能用,没有服务器,文档从头到尾都在自己电脑上处理。 (可通过访问 GitHub 仓库和实际使用验证其是否为浏览器内应用及本地处理功能,但“没有服务器”需通过代码审查或架构说明进一步确认。)
  • ✓ 可验证: 能直接打开和保存 .docx、.odt,导出 PDF,并在与 Word、LibreOffice 间保持版式一致。 (通过 GitHub 的文档或实际测试文件格式兼容性可验证,但“版式一致”需跨软件实测(用户可自行操作)。)
  • ✓ 可验证: 支持论文写作功能(目录、题注、LaTeX 公式等)和修订模式、页边批注。 (功能列表可通过官方文档或实际使用直接验证,如 GitHub 的 README 或演示视频。)

原文内容:

EdenText 是一个开在浏览器里的文字处理器,打开就能用,没有服务器,文档从头到尾都在自己电脑上处理。

能直接打开和保存 .docx、.odt,导出 PDF。作者搭了一套测试,让文档在它、Word、LibreOffice 之间来回打开时保持版式。

写论文那一套基本都备齐了,目录、题注、交叉引用、参考文献、索引、LaTeX 公式,还有修订模式和页边批注。

GitHub:http://github.com/stffnb/edentext

首次加载不到 2 MB,能装成离线应用,界面有简体中文。在 Chrome 和 Edge 里点保存会直接写回原文件,不用再去下载目录里找。

也支持用 Docker 自己部署一份,服务器上不存任何文档。

⏰ 15:30 | ❤️ 21点赞 | 📝 177字 | 查看原文 →

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dontbesilent @dontbesilent

商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论:dbskill
抖音/小红书/视频号:dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课:微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 坚持优质服务的企业客户才能长久发展。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;1项需进一步确认;2项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: 今年4月中转站爆发的时候,@xDinoDeer提出“不扣量、不降智、不掺水、不泄密、不做性价比用户”的策略 (可通过查找@xDinoDeer的历史推文或私信记录验证是否提出过该策略,但需用户公开或授权访问相关记录,否则无法完全确认。)
  • ✓ 可验证: 中转站们现在“死的死、伤的伤”,而做优质企业客户的不仅活下来还能出海 (缺乏具体数据或公开案例证明“中转站”的生存状况及企业客户的出海情况,属于行业现象描述,但无明确来源支持。)
  • ◦ 观点: 4月份若发此贴,评论区会认为“有钱不赚是sb” (属于对潜在舆论反应的主观推测,无客观依据验证历史评论倾向。)

原文内容:

今年 4 月,中转站爆发的时候 @xDinoDeer 跟我说,要不扣量、不降智、不掺水、不泄密、不做性价比用户

现在看来是远见卓识

中转站们死的死、伤的伤,做优质企业客户的,不仅活下来,还能出海

这会儿发这个贴,估计大家能认同了

如果是 4 月份发这个贴,估计评论区会说 “有钱不赚是sb”

⏰ 14:55 | ❤️ 69点赞 | 📝 106字 | 查看原文 →

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Gorden Sun @gorden_sun

只发AI相关信息,个人维护的AI资讯日报(已连续日更3年) | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI视频将实时交互式梦境变为可能,颠覆传统娱乐形态。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认;2项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: PixVerse R2 是实时世界模型,可以实时走入、操控并通过自然语言改变画面和剧情 (可通过官网或官方Demo验证实时交互功能,但”实时世界模型”的具体技术实现和流畅度需实测确认,自然语言控制的准确性可能受模型限制。)
  • ✓ 可验证: PixVerse R2 的Demo(如ZERO MARK)结合了互动影视、游戏和虚拟人,支持实时生成剧情视频与场景探索 (官网提供的Demo可直接体验,互动元素(如选择剧情、3D探索)和实时生成功能可被用户直接观察验证。)
  • ◦ 观点: AI视频模型将推动娱乐从”看电影”变为”活在电影里”,实现完全个性化的剧情 (这是对技术影响的推测,目前尚无成熟案例证明”无重复剧情”的可持续性和用户体验,属于主观愿景。)

原文内容:

如果 AI 生成的视频不再是一段“等待几十秒后被动观看的静态片段”,而是一个在你眼前实时运转、能走进去、甚至能用语言随时重塑的数字世界,娱乐的形态会变成什么样?

体验完 PixVerse R2 之后,我觉得我们处于这样一个临界点:AI 视频模型即将从视频工具,演变为造梦空间。

为什么这么说?

PixVerse R2 是实时世界模型,他生成的世界,你可以实时走入、操控、并通过自然语言实时改变画面和剧情。当我们把实时生成与用户控制结合在一起时,几个科幻的场景就逐渐变得可能:

· 从“看电影”到“活在电影里”:
传统影视的叙事是单向且固定的,即便是互动电影,也受限于预先录制好的分支树。但当视频具备实时生成能力,世上将不再有两段完全一样的剧情。每一个玩家的选择,都是现场为自己“拍摄”的独一无二的视听电影。

· 语言成为了最强大的游戏手柄:
以往的游戏需要开发者提前写好所有逻辑、建模和物理规则。而在实时世界模型中,你的自然语言就是控制信号,你可以一边漫游,一边用意念般的文字改变场景氛围、召唤工具或让角色做出反应。

· “可游玩的梦境”与无限内容宇宙:
AI 模糊了游戏、影视与虚拟现实的边界。未来的娱乐产品或许不再有“通关”和“终点”,只要你或 AI 的想象力在延伸,这个实时运算的世界就会无止境地在你脚下铺展开来。

PixVerse 官网上现在就有这种全新娱乐形态的雏形Demo,其中我最推荐Storie里的ZERO MARK,是结合了互动影视、游戏、虚拟人的全新的娱乐形态,剧情是典型的莫欺少年穷爽剧剧情:主角魔力检测时的魔力数值为0,实际是因为他的魔力属性是隐藏属性,被同学嘲笑和坑害,最后获得力量反杀的剧情。

Demo里集合了这几种元素:
1、电影。故事的主体部分是由电影视频组成,推动剧情前进;
2、互动游戏和实时视频生成。在剧情关键节点,你可以选择剧情或者输入剧情,实时生成剧情视频;
3、由实时视频支撑的实时场景探索。剧情里人物变成了小树人,进入了可以自由探索的3D空间,你可以操作人物在场景里自由行走,整个场景不是提前搭建的,也是由视频实时生成的;
4、实时对话的虚拟人。可以跟剧情里出现的角色实时对话,虚拟人的画面、音频也都是实时生成的;
5、游戏的QTE元素。一些实时操控的游戏玩法,目前对剧情进展没有影响,但是以后模型进一步提升速度,也许游戏过程也能改变剧情进展。

在线体验:https://world.pixverse.video/home/?utm_source=X&utm_id=Social…

#PixVerseWorldModel @PixVerse

⏰ 14:27 | ❤️ 50点赞 | 📝 804字 | 查看原文 →

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