【AI 奏折】10月01日

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【AI 奏折】2026年10月01日

共收录 20 篇深度内容

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快速浏览，点击感兴趣的推文查看详细分析

Yihui: Skillry推出40%高额返佣计划助力AI站长变现
歸藏(guizang.ai): 利用AI整合资讯生成每日早报视频并自动发送。
priyank joshi: 美国政府网站设计精良，由顶尖团队打造。
priyank joshi: 粉丝数不可靠，Cosign用背书筛选可信人才和公司。
Gorden Sun: Fermion开源小模型Phonon-2高效转写英文音频，精度媲美大模型。
GitHubDaily: 开源AI教学工具Gnos可定制学习路径并智能调整课程内容。
哥飞: 终身学习并快速变现是致富关键。
iGeekbb: 盲人世界无视觉感知，司机感动其48年未见光明。
哥飞: 价格调整解决支付问题后恢复出单，零成本收入破千刀。
哥飞: 出海赚美元消费低，10美元轻松搞定三餐。
GitHubDaily: 开源项目Rakazo提供类似dots的多功能个人Agent服务。
AI产品黄叔: AI自动化制作经典战役解说视频成本低廉。
李岳: GPT Image 2.5生成生活感十足的俏皮情侣互动写实照片。
哥飞: 腾讯推出TenPayGo让外国人无需微信账号即可在华便捷支付。
dontbesilent: 深圳生活优于北京：气候宜人、环境干净、设施便利、文明有序。
Orange AI: 开源模型GLM-5.3因可修改权重存在安全隐患。
Yihui: 作者的长教程视频转化率高，受甲方追捧合作。
GitHubDaily: Pi-session-hub整合多款编码工具会话，支持搜索和续聊。
Frank Wang 玉伯: 智能代理时代正经历功能机阶段，场景决定名称而非本质。
铁锤人: DeepSeek开源昇腾全栈组件填补国产AI软件生态空白

📖 详细内容

Yihui @yihui_indie

iOS App：灵感提词器
AI Storyboard：http://mkboard.app
AI Gateway : http://llmrelay.site
AI Anime：http://mkanime.ai
独立开发者 & Up主，无限进步中 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Skillry推出40%高额返佣计划助力AI站长变现

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: Skillry上线了Affliate推广返佣计划，每笔符合条件的付款返佣40% (需通过Skillry官网或官方公告确认是否存在该返佣计划及具体比例，但若无公开文档或需注册账号才能查看细则，则无法完全验证。)
◐ 部分可验证: 返佣覆盖首次购买后的12个月内续费 (需查阅Skillry的Affliate条款或联系官方确认续费返佣的时效性，普通用户可能无法直接获取完整规则。)
◦ 观点: 40%返佣可能是行业最高 (行业对比需依赖其他竞品公开数据，属于主观判断，无客观标准。)

原文内容:

 出海的站长们，一起出海赚钱的机会来了！哈哈哈，我给 Skillry 上线了 Affliate 推广返佣。

如果你在做提示词站、Skills 集合站或 AI 工具导航，可以把相关流量变成佣金

每笔符合条件的付款返佣 40%，首次购买后的 12 个月内，续费也算。（这也许是行业最高了）

怎么接入，超级简单？下面一步步来

⏰ 20:31 | ❤️ 32点赞 | 📝 104字 | 查看原文 →

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歸藏(guizang.ai) @op7418

关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计（Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design）

歸藏的 AIGC 周刊｜公众号：歸藏的AI工具箱 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 利用AI整合资讯生成每日早报视频并自动发送。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

◐ 部分可验证: Muse可以生成AI资讯早报视频 (需实测Muse是否支持视频生成功能，或查看官方文档是否提及此功能，但用户具体操作流程（如模型调用）可能涉及未公开的私有工具（如guizang-product-video-skill）。)
✓ 可验证: 通过Pi调用K3和GLM 5.3模型处理信息 (K3和GLM 5.3模型的调用方式及具体功能未公开，且依赖用户私有环境（虚拟机）和未明确来源的工具链（如guizang-product-video-skill），无法独立验证。)
✓ 可验证: Notion和聊天记录用作文案来源整理 (Notion的文档管理功能及聊天记录导入为公开已知功能，但用户具体使用场景需依赖其个人账户权限验证。)

原文内容:

Muse 用法+1，每天早上帮我生成一个 AI 资讯早报视频

写一下实践的步骤：

1. 基于我日常的内容渠道和喜好先整理文案来源到 Notion 和聊天里面

2. 查找下载相关内容的图片和视频素材

3. 在虚拟机里面通过 Pi 调用我的 K3 和 GLM 5.3 模型利用 guizang-product-video-skill 将所有的信息组装成视频

4. 通过 Mues 聊天界面发给我

⏰ 23:36 | ❤️ 21点赞 | 📝 105字 | 查看原文 →

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priyank joshi @dingyi

promote your product ‣ [email protected]

‣ http://quaily.com/dingyi
‣ http://news.dex.group
‣ http://saaspick.dev
‣ http://topfeed.xyz | 影响力: 151.64k万粉丝

💡 核心观点: 美国政府网站设计精良，由顶尖团队打造。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 美国政府网站自去年8月已上线多个设计优秀的网站 (可通过公开的美国政府网站（如america.gov）查看上线时间和设计风格，但“超级好看”是主观评价，需结合用户反馈或设计奖项等间接验证。)
✓ 可验证: National Design Studio由Joe Gebbia（Airbnb联合创始人）领头创立并运营 (可通过ndstudio.gov/about的官方链接直接验证团队背景及Joe Gebbia的职位信息，其身份与Airbnb的关联为公开事实。)
◐ 部分可验证: 团队由来自Apple、Nike、Google等巨头的顶级设计师、工程师组成 (团队成员的履历需依赖官网或第三方职业平台（如LinkedIn）验证，但“顶级”是主观描述，无法直接量化。)

原文内容:

美国政府网站的高颜值并非一朝一夕之功。自去年8月以来，已陆续上线多个视觉表现力出众的官方网站。

这得益于其背后的国家设计工作室（National Design Studio）——该机构由知名创业家兼设计师、Airbnb联合创始人乔·格比亚领衔创立并运营。团队云集了来自苹果、耐克、谷歌、Meta、Airbnb等顶尖科技与设计巨头的精英设计师、工程师、研究员和内容创作者。值得一提的是，乔·格比亚还担任特斯拉董事会成员，堪称设计师职业发展的巅峰标杆。

https://america.gov
https://ndstudio.gov/about

⏰ 23:01 | ❤️ 97点赞 | 📝 130字 | 查看原文 →

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priyank joshi @dingyi

promote your product ‣ [email protected]

‣ http://quaily.com/dingyi
‣ http://news.dex.group
‣ http://saaspick.dev
‣ http://topfeed.xyz | 影响力: 151.64k万粉丝

💡 核心观点: 粉丝数不可靠，Cosign用背书筛选可信人才和公司。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 某AI顶流被曝光剽窃他人skills (需核实具体事件来源（如报道、当事人声明等），但若未提供具体人物或事件名称则难以直接验证。)
✓ 可验证: Cosign是一个「先有人背书」的职业网络平台 (可通过Cosign官网或官方宣传材料确认其产品定位和功能描述。)
✓ 可验证: Cosign与普通社交平台的3点核心区别（背书机制、名单整理、投票筛选） (平台功能可通过官网或实际使用验证，但需实测确认细节是否与描述一致。)

原文内容:

粉丝数越来越说明不了一个人靠不靠谱了。比如前不久某 AI 顶流就被人曝光剽窃人家的 skills，但除了极少数人知道，根本没人在乎。

刚看到一个新产品 Cosign，思路挺有意思：做一个「先有人背书」的职业网络。

它和普通社交的区别在这 3 点：
1. 看的是 cosign，不是粉丝：一个人、一家公司值不值得关注，靠认识他的人出来背书
2. 可以整理名单：把你认可的人才和公司收成清单
3. 可以投票找信号：大家一起投，把真正被认可的人和项目筛出来

谁有邀请码求一个。

⏰ 07:59 | ❤️ 27点赞 | 📝 174字 | 查看原文 →

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Gorden Sun @gorden_sun

只发AI相关信息，个人维护的AI资讯日报（已连续日更3年） | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Fermion开源小模型Phonon-2高效转写英文音频，精度媲美大模型。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

◐ 部分可验证: Fermion开源语音识别模型Phonon-2仅164MB，在普通轻薄笔记本上转写1小时音频只需约20秒 (可通过Hugging Face链接下载模型并测试性能，但需实际硬件环境复现才能确认速度，且“普通轻薄笔记本”定义模糊。)
◐ 部分可验证: Phonon-2通过极低位宽权重压缩技术缩减体积，识别准确率对齐体积大15倍的原版大模型 (需对比原版大模型的体积和准确率数据（如公开基准测试），但“对齐准确率”需具体测试场景支持，原模型信息未明确提供。)
✓ 可验证: Phonon-2在会议和演讲场景下的准确表现优于原版大模型 (缺乏公开的对比测试数据或基准结果，且“会议和演讲场景”未定义具体评估标准。)

原文内容:

Fermion开源语音识别模型Phonon-2：极速转写长音频

仅164MB，在普通轻薄笔记本上转写1小时音频只需约20秒。通过极低位宽权重压缩技术大幅缩减体积，识别准确率却对齐了体积大其15倍的原版大模型，在会议和演讲场景下的准确表现甚至更优。

这意味着个人电脑无需依赖昂贵的高端显卡，就能低成本在本地流畅运行高精度的语音听写与音频转写。

仅支持英文。

模型：https://huggingface.co/FermionResearch/Phonon-2…

⏰ 21:39 | ❤️ 34点赞 | 📝 142字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 开源AI教学工具Gnos可定制学习路径并智能调整课程内容。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: Gnos 是一个开源的 AI 教学工具，可集成到 Claude Code、Codex 等编码 Agent 中 (可通过提供的 GitHub 链接 (http://github.com/madhvantyagi/Gnos) 直接查看项目开源代码及文档，确认其功能描述和技术栈。)
◐ 部分可验证: Gnos 能根据学习目标、深度和时间生成学习路线，并参考大学课程大纲、教材和官方文档 (需实测工具输入输出逻辑，或检查代码中是否明确调用相关教育资源（如公开课程大纲）。部分依赖用户主观输入（如“学多深”），需进一步验证算法逻辑。)
✓ 可验证: Gnos 支持多种教学内容形式（图解、交互模拟、动画讲解、PDF 讲义） (GitHub 仓库中的示例或文档可能展示其多媒体输出能力，可直接验证功能实现。)

原文内容:

想用 AI 自学一门新东西，问一句答一句，聊了几天还是东一块西一块，自己学到哪了也说不清。

Gnos 是一个开源的 AI 教学工具，装进 Claude Code、Codex 这类编码 Agent，就能把它变成一个会排课的老师。

先说想学什么、打算学多深、每周有多少时间，它会参考大学课程大纲、教材和官方文档排一条学习路线，再把第一课做出来。

GitHub：http://github.com/madhvantyagi/Gnos…

讲课不光是文字，会按内容挑形式，图解、可交互的模拟、带配音的动画讲解、PDF 讲义都能出，整门课还能在浏览器里打开学。

学的过程中，它会记下我们试过什么、思路在哪卡住，还把掌握程度分成看过讲解、有提示能做、独立能做 3 档，后面的课跟着调整。

把看懂和会做分开记，这点我挺认同，自学最容易高估自己的就是这里。

仓库里的示例课是从强化学习一路讲到 GRPO，拿来啃这类硬骨头挺合适。

⏰ 21:30 | ❤️ 49点赞 | 📝 273字 | 查看原文 →

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哥飞 @gefei55

哥飞，出海鼓励师，SEO爱好者，Adsense玩家，出海AI工具方向创业者。
同名公众号写了五百多篇出海搞流量免费教程文章。 | 影响力: 53.59k万粉丝

💡 核心观点: 终身学习并快速变现是致富关键。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◦ 观点: 最好的工作是终身学习者在自由市场中的创造性表达。 (这是主观的价值判断，无法通过客观事实验证，属于个人观点或愿景陈述。)
◐ 部分可验证: 致富最重要的技能是成为终身学习者，无论想学什么，你都得找到途径和方法。 (部分可验证，因为“终身学习”与“致富”的关联性可通过案例研究或统计数据间接验证，但具体“最重要”的断言缺乏普遍标准，且“途径和方法”依赖个体实践。)
◐ 部分可验证: 现在的赚钱模式需要在9个月内掌握一门新专业，这门专业在4年后过时，但在其存在的3年里可以变得非常富有。 (部分可验证，某些快速迭代的行业（如科技）存在类似现象，但“9个月掌握新专业”和“3年致富”的普适性缺乏全面数据支持，可能因行业和个体差异而不同。)

原文内容:

最好的工作是终身学习者在自由市场中的创造性表达。
举例，你在全球网站市场里做出你自己的网站，并且获取到流量，最终流量变现。
致富最重要的技能是成为终身学习者，无论想学什么，你都得找到途径和方法。
以前的赚钱模式是读4年大学，拿到学位，在某个专业领域干上30年。
现在不一样了，时代的发展日新月异，我们必须在9个月内掌握一门新专业，而这门专业在4年后就过时了。但在专业存在的3年里，你可以变得非常富有。
By 纳瓦尔宝典 @naval

⏰ 21:10 | ❤️ 61点赞 | 📝 178字 | 查看原文 →

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 盲人世界无视觉感知，司机感动其48年未见光明。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: 盲人打车平台会提示司机乘客是盲人 (可通过查询主流打车平台（如滴滴、Uber）的官方无障碍服务说明或联系客服确认是否提供此类提示功能。)
◐ 部分可验证: 盲人的世界连黑色都没有（即视觉完全缺失，无光感） (医学上可验证先天性全盲患者无光感（通过临床诊断），但”黑色”的感知描述涉及主观体验，需依赖患者自述或神经科学研究，可能存在个体差异。)
✓ 可验证: 闭一只眼时闭起眼的感受等同于盲人视角 (该说法混淆了视觉遮蔽（单眼暂时关闭）与先天视觉缺失的神经机制差异，且无法通过客观手段验证盲人主观感受，属于类比推测。)

原文内容:

兄弟你感性了，男人最高的评价：牛逼！

原来盲人打车平台会提示，盲人大哥从 1 岁就看不见了，整整 48 年，一点光都没有。滴车司机泪崩了，是因为盲人大哥一辈子都没看过这个世界，据说盲人的世界连黑色都没有……

一个冷知识，把眼睛全闭上或者遮住其实并不是盲人的视角。你们可以试一试睁一只眼闭一只眼，然后感受一下闭起来的那只眼，而这就是盲人感受到的世界。

⏰ 19:58 | ❤️ 26点赞 | 📝 149字 | 查看原文 →

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哥飞 @gefei55

哥飞，出海鼓励师，SEO爱好者，Adsense玩家，出海AI工具方向创业者。
同名公众号写了五百多篇出海搞流量免费教程文章。 | 影响力: 53.59k万粉丝

💡 核心观点: 价格调整解决支付问题后恢复出单，零成本收入破千刀。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认

事实核查:

✓ 可验证: 从13点到17:27四个半小时没单，调整价格后18:19恢复出单 (该声明基于个人运营体验，未提供具体订单数据或后台截图，外部无法独立验证时间与订单的因果关系。)
◐ 部分可验证: 价格套餐显示问题导致用户打开付款页面后离开 (需实测检查付款页面是否存在显示异常，但若无历史页面存档或用户反馈记录，则无法完全验证。)
✓ 可验证: 网站真实收入由TrustMRR验证，当前收入过千刀且流量成本为零

原文内容:

从 13 点到17:27，四个半小时没单，有点慌了，赶紧自己买了一单测试下支付是否正常。
发现支付正常后，又去调整了一下价格，然后从18:19 又恢复出单了。
之前的价格套餐显示有问题，导致用户打开付款页面就走了。
这个站的真实收入由 TrustMRR 验证：https://trustmrr.com/startup/aivideobygefei…
图二可以看到，目前过千刀了，到此时为止，依然流量成本为零。

⏰ 19:25 | ❤️ 35点赞 | 📝 117字 | 查看原文 →

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哥飞 @gefei55

哥飞，出海鼓励师，SEO爱好者，Adsense玩家，出海AI工具方向创业者。
同名公众号写了五百多篇出海搞流量免费教程文章。 | 影响力: 53.59k万粉丝

💡 核心观点: 出海赚美元消费低，10美元轻松搞定三餐。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 10美金就能解决一日三餐（早餐不到2美金，午餐不到4美金，晚餐不到5美金） (可通过当地物价调查或消费记录部分验证，但具体价格因地区、餐厅类型和个人选择差异较大，需实际考察。)
✓ 可验证: 赚到10美金一天的方法几乎有手就能学会 (“有手就能学会”是主观表述，且未提供具体方法细节或成功案例的客观数据，无法直接验证其普适性或真实性。)
✓ 可验证: 公众号“哥飞”提供免费教程，无需加社群即可学习 (可通过微信搜索公众号确认其存在及内容是否免费，但教程效果需用户实测验证。)

原文内容:

当你做出海赚到了美元，然后发现，
吃个早餐用了不到2美金，
吃个午餐用了不到4美金，
吃个晚餐也是5美金不到，
10美金就能解决一日三餐，
你就会觉得美元实在是太好用了。

而赚到10美金一天的方法，几乎有手就能学会。

不需要加我社群，只要跟着我公众号（微信搜索“哥飞”）里的教程走就行。

最近大家在推特上已经看到了几个没加我社群就已经做了网站搞到了流量的，这就是明证。

⏰ 18:01 | ❤️ 120点赞 | 📝 152字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

💡 核心观点: 开源项目Rakazo提供类似dots的多功能个人Agent服务。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

◐ 部分可验证: OpenAI 发布了名为 dots 的 24 小时在线个人 Agent，自带云电脑和浏览器 (需通过 OpenAI 官方渠道（如官网、公告）确认是否存在 “dots” 项目及其功能描述，目前无直接公开信息佐证该名称或功能细节。)
✓ 可验证: GitHub 项目 Rakazo 的功能与 dots 类似（对话、记忆、定时任务、云电脑操作网页/软件） (可通过 [GitHub 链接](http://github.com/elie222/rakazo) 直接查看项目文档及代码，验证其功能描述是否匹配。)
◐ 部分可验证: Rakazo 支持接入 Claude、GPT、Gemini 及本地模型，并能用 ChatGPT Plus 订阅登录 (GitHub 项目可能列出支持的模型，但需实测确认集成稳定性和 ChatGPT Plus 登录功能是否属实。)

原文内容:

今天 OpenAI 发布的 dots，一个 24 小时在线的个人 Agent，自带云电脑和浏览器。

刚刚，我在 GitHub 上发现一个思路跟 dots 很像的项目：Rakazo，上个月就开源了。

与 dots 类似每个 bot 都有自己的对话、记忆和定时任务，干活时还有一台电脑可以用。

这台电脑里有浏览器、终端、文件和图形桌面，跟 dots 一样能动手操作网页和软件。

浏览器的登录状态也会一直保留，网站登录过一次，下次就不用重新登录。

GitHub：http://github.com/elie222/rakazo

同样可以在 Slack、iMessage 和短信里对它进行派活，还能直接打个电话。

支持接入 Claude、GPT、Gemini，以及本地模型，也能用 ChatGPT Plus 订阅登录。

我觉得最有意思的是，它的团队电脑当几个 bot 共用一台电脑的文件和工具，各开各的浏览器，忙不过来还能自己再派生一个 bot。

一条命令装好，想让它 24 小时在线，放到一台一直开着的服务器上就行。

⏰ 18:00 | ❤️ 30点赞 | 📝 257字 | 查看原文 →

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AI产品黄叔 @pmbackttfuture

两家公司AI产品顾问 Agent社团+系列课程：https://zhenganhuo.com | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI自动化制作经典战役解说视频成本低廉。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 使用Opus5.5工具实现了视频制作流程的大部分自动化 (需实测Opus5.5工具功能或查看官方文档确认自动化程度，但”大部分”等模糊表述需用户主观判断，工具效果可能因人而异。)
◐ 部分可验证: Claude Max的周额度成本为100美元的2%-3%，可产出30条以上视频 (Claude的定价策略可通过官方渠道查证，但”30条视频”的产出效率涉及内容长度、提示词设计等未公开变量，需实测验证。)
✓ 可验证: listenhub配音单条成本约10元人民币 (可通过listenhub官网或API文档查询配音服务定价，但实际成本可能因语音参数、时长等微调而变化。)

原文内容:

感谢大家的喜欢
我准备开个新号来做一些经典战役的解说了

今天出来玩给女儿看了四渡赤水
她也很喜欢

然后还有一条我没发的《巧渡金沙江》
没想到她也津津有味看完了
还说比四渡赤水更好

整个视频经过Opus5.5跑通几种内容类型后
我沉淀了几个skill
大部分流程全自动化了

超级简单
做这块内容也是自己本身就很喜欢战争解读
相当于弄个副业了

成本很多朋友关心
大概是Claude Max 100美元的2%-3%的周额度
也就是一周的token能出30条以上这样的视频

其他的成本就是listenhub的配音消耗
单条估计在10元左右
这块我后面会看看有没有别的方案优化

⏰ 17:59 | ❤️ 24点赞 | 📝 214字 | 查看原文 →

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李岳 @liyue_ai

提示词工程师 | AI实战派
分享AI资讯 | 评测AI工具
发布AI教程 |拆解AI变现案例
公众号：李岳AI
合作+V：liyue071714118 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: GPT Image 2.5生成生活感十足的俏皮情侣互动写实照片。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: GPT Image 2.5能够生成写实生活照 (需通过实际测试GPT Image 2.5（若存在该版本）的生成能力，或查阅官方发布的模型功能说明。目前公开信息中未见”GPT Image 2.5″的明确技术文档，且文本生成图像通常由DALL·E等独立系统处理。)
✓ 可验证: 提示词中的具体描述（如服装、姿势、场景）可被准确生成 (生成结果的准确性取决于模型的实际能力，但推文未提供生成样本作为证据。图像生成模型对复杂提示词（如动态互动、特定材质）的实现程度存在随机性，需实测验证。)
◦ 观点: 该提示词设计能避免”刻意写真感” (关于图像风格的”自然感”判断是主观审美标准，无客观验证依据。不同用户对”刻意写真”的界定可能不同。)

原文内容:

GPT Image 2.5生成写实生活照。

提示词（欢迎返图）：
风格方向： 周末打闹俏皮互动情绪
场景方向： 客厅地毯 / 沙发前 / 矮茶几
服装方向： 浅薰衣草紫修身短袖上衣 + 奶白柔软家居短裙
气质标签： 俏皮、亲密、元气、松弛、轻甜
身形方向： 丰腴自然曲线
线条强调： 中偏强
镜头方向： 女生自然坐在地毯上，一条腿弯曲、一条腿向侧前方放松，一只手撑地保持稳定，另一只手笑着伸向镜头，像正在抢男友手里的手机，身体轻微前倾，眼神直接追着镜头
画幅比例： 9:16
互动重点： 镜头可以有轻微倾斜和距离变化，形成男友向后躲、女生伸手来抢的即时抓拍感。
曲线重点： 地面坐姿 + 前倾动作自然表现腰腹、大腿和上半身比例，同时不容易变成刻意写真。

⏰ 17:02 | ❤️ 28点赞 | 📝 245字 | 查看原文 →

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哥飞 @gefei55

哥飞，出海鼓励师，SEO爱好者，Adsense玩家，出海AI工具方向创业者。
同名公众号写了五百多篇出海搞流量免费教程文章。 | 影响力: 53.59k万粉丝

💡 核心观点: 腾讯推出TenPayGo让外国人无需微信账号即可在华便捷支付。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

✓ 可验证: 腾讯推出了名为TenPayGo的App，允许外国人通过邮箱注册并绑定信用卡使用微信支付功能。 (可通过腾讯官方公告、应用商店信息或微信支付官方渠道验证该App的存在及功能描述。)
◐ 部分可验证: TenPayGo目前处于推广期，手续费减免（例如支付28元人民币时减免0.84元手续费）。 (手续费减免政策可能需要实测或查看腾讯官方活动说明，但具体减免比例可能因用户或时间差异而不同。)
✓ 可验证: 通过TenPayGo，用户可在中国使用海外信用卡消费，并将海外收入（如赚取的美金）在中国境内使用。 (App功能（如绑定海外信用卡）和支付范围可通过官方文档或实际绑定操作验证，但“赚美金在中国花”需结合个人业务场景，部分属于推论。)

原文内容:

腾讯为了方便老外来中国玩，做了个 App 叫做 TenPayGo，其实就是把微信支付的绑卡和付款功能搬运过去了，这样老外不需要有微信账号，用邮箱注册之后绑定他们的信用卡，就可以在中国购买所有支持微信支付的商品了。
我们自己的海外信用卡，也可以绑定进去。
估计现在是推广期，手续费是减免的，我刚付了28元人民币，0.84元手续费全部减免了。
所以，通过 TenPayGo，你现在可以人在中国做出海网站赚美金之后在中国花。

⏰ 13:10 | ❤️ 814点赞 | 📝 162字 | 查看原文 →

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dontbesilent @dontbesilent

商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论：dbskill
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课：微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 深圳生活优于北京：气候宜人、环境干净、设施便利、文明有序。

可信度: 1/10 – 基于事实核查结果综合评估

事实核查:

✗ 无法验证: 验证状态**：partially verifiable
✗ 无法验证: 说明**：可通过社交媒体（如大众点评、小红书）或本地新闻报道验证部分热门餐馆的营业时间和排队情况，但需具体时间点数据支撑，且可能存在区域差异。
✗ 无法验证: 验证状态**：verifiable

原文内容:

1. 吃的好，凌晨三点餐馆还能排队
2. 气候好，虽然夏天湿热，但是北京夏天一样热到出不了门，对我来说夏天南北都一样，冬天优势极大
3. 北京过街老是需要天桥，深圳要好很多
4. 北京商场太土，合生汇竟然能成为顶流
5. 野球场不打架，北京老是干架
6. 深圳车主整体还是比较文明，不过广州和东莞的也一般
7. 干净，地上垃圾少
8. 公园多，而且是海边公园，北京温榆河公园满地都是土，周末都能给你挤爆

⏰ 16:12 | ❤️ 49点赞 | 📝 157字 | 查看原文 →

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Orange AI @oran_ge

CEO of MarsWave @ColaOSOfficial | 影响力: 170k万粉丝

💡 核心观点: 开源模型GLM-5.3因可修改权重存在安全隐患。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: GLM-5.3 是「迄今发布的网络安全能力最强的开源模型」 (需查阅第三方评测报告或开源模型性能对比数据，但具体“网络安全能力”定义和测试标准可能因机构而异，缺乏统一公开基准。)
◐ 部分可验证: GLM-5.3 是测试中唯一具备漏洞利用能力的模型 (需查看A\ 报告原文的测试方法和具体案例，但若报告未公开原始数据或测试细节，则无法独立复现结论。)
✓ 可验证: 通过 abliteration 技术移除 GLM-5.3 安全护栏的成本约为4400美元 (成本估算依赖具体训练配置和算力价格，且“abliteration”是否为公开技术存疑，缺乏公开案例或成本明细佐证。)

原文内容:

离谱。。在昨晚 OpenAI 宣布企业套餐里加入 GLM 5.3 等开源模型之后，A\ 立即发布报告，严肃批评了开源模型的安全问题。
这个报告的信息量不大，但看完之后满脸问号。。。

报告先说 GLM-5.3 是「迄今发布的网络安全能力最强的开源模型」。
比美国前沿模型落后约4个月。
他们测试了几个模型，这些模型包括 Opus 4.6，Kimi K3，DeepSeek Flash，但 GLM 5.3 是唯一一个具备漏洞利用能力的模型。

然后提到 GLM 5.3 其实自带了安全护栏。
但是因为它是开源的，任何开源模型都可以通过一种拒绝行为削减技术，abliteration 来重新配置模型，专门移除拒绝行为，训练出不安全的 GLM 5.3 版本，制作一次约4400美元成本。
简单说就是开源模型天然可以改权重，都不安全。
对这个移除拒绝行为abliteration 的模型进行评测，发现这个版本确实很不安全。

对于原版的带安全护栏的 GLM 5.3，通过欺骗性提示词、预填充思考等方式，可以欺骗模型参与到危险的任务中。
而 Claude 不提供预填充思考功能，也不开源，无法被 abliteration，所以非常安全。

报告最后呼吁，让更多企业和机构用上安全的闭源模型刻不容缓。
。。。

这个报告看起来是在讨论模型安全，实则带着积分自我兜售的意思。
开源模型自带了安全护栏，然后你通过训练把它的安全护栏去掉，以此论证开源模型并不安全。
如果觉得开源模型不安全，大可以开源一个安全的给大家用。
也可以选择积极地参与到开源模型的安全建设里，一起为安全做出努力。
你也可以选择把自己的模型开放给全世界，不要天天封号。
卖模型就卖模型，还要占据个道德的高地。。。

⏰ 16:11 | ❤️ 131点赞 | 📝 507字 | 查看原文 →

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Yihui @yihui_indie

iOS App：灵感提词器
AI Storyboard：http://mkboard.app
AI Gateway : http://llmrelay.site
AI Anime：http://mkanime.ai
独立开发者 & Up主，无限进步中 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 作者的长教程视频转化率高，受甲方追捧合作。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

✓ 可验证: 最近的产品商单沟通特别多 (该声明基于个人经历，缺乏公开数据或第三方证明，无法独立验证商单沟通的具体数量或频率。)
✓ 可验证: 很多合作方老大指名道姓想找我合作（因为我一直在推脱） (涉及私人沟通和未公开的指名要求，无法通过公开渠道验证合作方的具体意向或推脱行为。)
◐ 部分可验证: 合作方希望制作20分钟以上的长教程类型视频 (若合作方公开提出类似要求（如通过公开招标或社交媒体），可部分验证；但当前信息依赖个人叙述，需进一步确认。)

原文内容:

最近的产品商单沟通特别多，和他们运营童鞋沟通，很多是他们老大指名道姓想找我合作（因为我一直在推脱）。因为还都希望我做 20 分钟以上的长教程类型。

我这周还挺纳闷的，今天才知道是之前合作的一个甲方在一个饭局上说，我的教程类型的视频转化率极好，哈哈哈

⏰ 15:30 | ❤️ 54点赞 | 📝 110字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

💡 核心观点: Pi-session-hub整合多款编码工具会话，支持搜索和续聊。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

✓ 可验证: pi-session-hub 是一个扩展工具，用于集中管理多个编码 Agent（如 Pi、Claude Code、Codex 等）的会话记录 (可通过提供的 GitHub 链接（http://github.com/Gateton/pi-session-hub）查看项目描述、代码和功能文档，直接验证其用途和兼容的工具列表。)
◐ 部分可验证: 工具支持按关键词搜索对话内容，并能将会话导入当前聊天继续操作 (GitHub 项目可能包含功能说明或演示，但需实际运行工具测试搜索和会话恢复功能是否如描述工作。部分细节（如“压成一行”的实现）需代码审查或实测确认。)
◐ 部分可验证: 工具全程只读，不修改其他工具的文件，且对话记录不离开本地 (需检查 GitHub 代码是否确实无写入外部工具文件的逻辑，并确认数据存储方式（如是否加密/本地化）。完全验证需代码审计或网络流量监控。)

原文内容:

同时用 Claude Code、Codex 好几个 Agent 工具，上周在哪个工具里解决过一个问题，现在想接着做，翻半天找不到那段对话。

pi-session-hub 是给 Pi 这个编码 Agent 做的扩展，把本机 Pi、Claude Code、Codex、OpenCode、Crush、JCode 的会话收进一个列表。

每条都标着来自哪个工具、哪个项目、用的什么模型，还能按关键词搜对话内容。第一次建索引，430 个会话大概 2 秒。

选中一条按回车，这段对话就被带进当前聊天，接着往下说就行。最近几轮原样保留，更早的压成一行，默认控制在一万 token 左右。

GitHub：http://github.com/Gateton/pi-session-hub…

只想回看的话，可以打开完整记录只读浏览，不耗 token。想回原来的工具继续，也会先把要执行的命令亮出来，问过再启动。

全程只读，不改其他工具的文件，对话记录也不出本机。

⏰ 15:30 | ❤️ 21点赞 | 📝 224字 | 查看原文 →

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Frank Wang 玉伯 @lifesinger

I am curious and honest | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 智能代理时代正经历功能机阶段，场景决定名称而非本质。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 个人电脑（PC）最初被称为desktop computer，后简称为PC；手持电脑（handhold computer）被称为智能手机（smart phone），后简称为phone (历史命名演变可通过早期计算机和移动设备文献或行业报道部分验证，但“简称”的普遍性可能因地区或文化差异而不同，需更多资料佐证。)
✓ 可验证: 当前agent时代中，desktop agent被称为work agent（含coding agent），而handhold agent被称为personal agent (术语“work agent”和“personal agent”缺乏广泛行业共识或官方定义，可能是作者的主观分类，目前无公开标准或权威来源支持。)
◦ 观点: personal agent现阶段处于功能机时代，类似诺基亚等早期手机竞争阶段，iPhone级别的突破尚未出现 (此为对技术发展阶段的比喻性描述，属于主观判断，无法客观验证“iPhone级别突破”的标准或时间点。)

原文内容:

计算机时代，桌面计算机被称为个人电脑（personal computer），后简称为PC；手持计算机被称为智能手机（smart phone），后简称为phone。

智能体时代，最初同样存在桌面智能体（desktop agent），如今则演变为工作智能体（work agent，含编程智能体coding agent），随后出现了手持智能体（handhold agent），现在被称为个人智能体（personal agent）。

"Personal"的本质含义，在于使用计算机或智能体的是具体的个人（person）。

真正的区别在于应用场景与便捷性。  
命名混乱，恰恰代表生机勃勃。

当前阶段的个人智能体，大概率仍处于功能机时代——诺基亚、摩托罗拉、三星、索尼爱立信、黑莓、华强北等玩家正陆续登场。

iPhone尚未问世，"智能手机"的称谓虽早于iPhone出现，但智能手机时代仍未真正到来。

注：所有类比皆不成立。

⏰ 14:51 | ❤️ 28点赞 | 📝 124字 | 查看原文 →

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铁锤人 @lxfater

我在用 AI 协助我创业，走向自由 github 维护 3w star 项目，写过 1200w 浏览文章，公众号：铁锤人商务联系：tiechuiren101 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: DeepSeek开源昇腾全栈组件填补国产AI软件生态空白

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: DeepSeek 开源了一整套昇腾版基础组件，与之前给英伟达开源的组件一一对应 (可通过官方开源平台（如GitHub）或官方公告直接查看开源代码库及其文档，确认组件列表和功能描述。)
◐ 部分可验证: DeepSeek 训练中用到的每一个 TileLang 算子，昇腾上都有对应的高性能实现 (需检查开源代码中的算子实现和昇腾硬件兼容性文档，但性能优化细节可能依赖内部测试数据，需实测验证。)
✓ 可验证: 多项关键测试的性能已接近硬件上限 (缺乏公开的基准测试报告或第三方复现结果，性能上限的宣称需依赖官方未公开数据。)

原文内容:

牛逼了，本该华为干的活，DeepSeek 先干了 

DeepSeek 刚刚开源了一整套昇腾版基础组件

跟之前给英伟达开源的那套一一对应：

- TileLang 昇腾版：把 Ascend C 底层指令包了一层，用高级语言就能写算子，不用再啃底层
- DeepGEMM：矩阵乘加速
- DeepEP：大规模跨卡通信
- TileKernels：常规向量计算和访存算子
- FlashMLA：稀疏注意力，长上下文跑得更快
- DeepSelect：高效数据筛选

这还不是最狠的，官方说 DeepSeek 训练里用到的每一个 TileLang 算子，昇腾上都有对应的高性能实现！！
而且官方测下来，多项关键测试的性能已经接近硬件上限

其实国产卡一直卡的不只是算力，还有软件生态
英伟达就靠CUDA 能统治这么多年

基建开源出来，真牛逼

链接放评论区了

⏰ 14:20 | ❤️ 301点赞 | 📝 220字 | 查看原文 →

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