【AI 奏折】2026年10月15日

共收录 20 篇深度内容

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1. 宝玉: Grok分享AI资讯整理方法，可复用为Skill节省API成本。
2. Berryxia.AI: Renoise提供端到端视频创作工具，支持AI接入和海外版，适合重度创作者。
3. 歸藏(guizang.ai): 作者因官方驱动难用自制怒喵鼠标macOS驱动并考虑开源。
4. 小互: 用AI聊天对话即可生成完整视频无需剪辑软件。
5. 向阳乔木: AI视频制作工具兴起，基础免费增值收费成新趋势。
6. 布丁: 证件齐全物资备足即可轻松畅游香港。
7. GitHubDaily: 萝卜PPT生成可编辑原生文件，支持智能美化与公式保留。
8. 小互: Gemini 4 Argon性能强但Antigravity拖后腿，谷歌创新不足。
9. Robinson · 鲁棒逊: 经济发达地区官僚更亲民因供养充足。
10. huangserva: 修改启动参数即可解锁大模型全部限制功能。
11. dontbesilent: 优化提示词设计需规避技术障碍和用户误解。
12. 知识猫AI实验室: AI视频神器实现端到端全自动工业级视频生产。
13. GitHubDaily: 开源工具yobiru实现跨设备Agent直连通信与文件传输。
14. Yihui: 甲方Brief缺乏亮点和网感，浪费好产品潜力。
15. howie.serious: Gemini 4 Argon速度太慢且Antigravity应用体验差。
16. 铁锤人: Anthropic成立初期就以AI程序员为AGI验证原型，兼顾安全与能力。
17. priyank joshi: Grok Bot绕过网络封锁免费查询推特信息。
18. 知识猫AI实验室: Gemini 4 Argon实现2D图全自动生成交互级3D模型。
19. GitHubDaily: AI对话生成可编辑架构图，提升方案设计效率。
20. 黄赟: 自媒体是各行业破局变现的必备技能。

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宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Grok分享AI资讯整理方法，可复用为Skill节省API成本。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: GrokBot 通过关注特定账号（AI实验室/公司官方号、关键人物、新闻爆料号）来检索资讯 (可通过检查 GrokBot 的公开功能描述或官方文档验证其信息来源逻辑，但具体账号列表和分类需实测或用户自行配置，无法完全确认。)
• ◐ 部分可验证: GrokBot 提供可直接复制的搜索语句，覆盖模型发布、融资收购等主题 (若推文作者公开了提示词（如评论中所述），可部分验证；但搜索语句的通用性和效果需依赖实际测试，无法直接通过官方渠道确认。)
• ✓ 可验证: GrokBot 的 X API 无需额外付费，而其他 Bot/Agent 需支付 API 费用 (可通过对比 X（原 Twitter）的官方 API 定价政策与 GrokBot 的公开说明验证，付费信息属于公开商业条款。)

原文内容:

Grok 推送的 AI 资讯还挺好的，但你可能想要在其他 Bot 或者 Agent 使用，一个简单的方法就是去问它是怎么做到的：
> 你在帮我整理新闻时，是怎么去X检索我想要的资讯的？怎么判断资讯是不是新是不是有价值的？

其实原理也很简单，就是关注一些特定账号，分三类：AI 实验室和公司官方号、关键人物、新闻和爆料号。

也列出了能直接复制的搜索语句，覆盖模型发布、产品和 agent、融资和收购、监管和安全、爆料、中文资讯，还有我自己关注的方向。

另外写了怎么判断新旧、怎么判断有没有价值，以及推送格式。

再让它把这个流程整理成一个 Skill，就能去复用这个流程了。

不过最关键的是，其他 Bot/Agent 你得自己花钱用 API，而 GrokBot 的 X API 不用额外花钱。

Grok 整理的完整提示词我放评论。

⏰ 00:27 | ❤️ 30点赞 | 📝 252字 | 查看原文 →

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Berryxia.AI @berryxia

| 影响力: 39.76k万粉丝

💡 核心观点: Renoise提供端到端视频创作工具，支持AI接入和海外版，适合重度创作者。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Renoise是一个支持视频、图像、音频端到端生产的视频创作平台 (需通过官网或官方文档确认是否具备所述功能（如“端到端生产”的具体定义），但平台存在性可通过公开渠道验证。)
• ✓ 可验证: Renoise支持接入Claude、Codex和其他Agent (可通过官方公告或API文档验证是否集成这些第三方工具。)
• ✓ 可验证: Renoise支持海外版Seedance 2.5 (“Seedance 2.5”无公开信息或官方说明，可能为内部术语或笔误，无法验证。)

原文内容:

卧槽，终于等到一个一次性帮我解决视频生产、剪辑端到端的产品！

这个就是老朋友Leon总 @leon2mcp 他们的新产品Renoise 一个视频创作平台。

从视频、图像、音频等生产一次性完成，支持从端到端视频等剪辑、复刻、创作。

近还上架了Renoise MCP CLI等工具，并且支持接入Claude 、Codex 和其他Agent，可以说非常的方便，还支持海外的Seedance 2.5 海外版，懂得都懂了。

非常适合重度视频创作者，有unlimited套餐，如果你是创作者可以私信我，私信我提供创作者，直接给创作者送20 美金credits！

⏰ 19:32 | ❤️ 47点赞 | 📝 161字 | 查看原文 →

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歸藏(guizang.ai) @op7418

关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计（Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design）

歸藏的 AIGC 周刊｜公众号：歸藏的AI工具箱 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 作者因官方驱动难用自制怒喵鼠标macOS驱动并考虑开源。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 怒喵鼠标在macOS上的网页驱动难以使用，且缺乏macOS办公用的按键绑定设置 (可通过实际测试怒喵鼠标的官方网页驱动功能或查看用户社区反馈来部分验证，但“难以使用”和“缺乏设置”涉及主观体验，需更多用户反馈佐证。)
• ✓ 可验证: 用户自己开发了一个原生怒喵鼠标macOS驱动软件，并重新设计了UI交互和功能 (驱动软件的存在和功能修改无法直接验证，除非用户公开软件代码或提供可下载的版本供测试。)
• ✓ 可验证: 该驱动软件目前未开源，但若需求足够可能开源 (可通过检查代码托管平台（如GitHub）或用户后续声明直接验证是否开源，但“需求足够”是主观条件。)

原文内容:

前段时间换了怒喵的鼠标，鼠标很好用，也很轻量。

但这个 macOS 的网页驱动实在是我不太会用，按键绑定也没有 macOS 办公用的那些设置。

所以自己写了一个原生的怒喵鼠标 macOS 驱动软件，重新设计了整个 UI 交互和功能。

这个用的人确实不多，我就先没开源。如果大家确实有需求，我就开源一下

⏰ 13:03 | ❤️ 33点赞 | 📝 112字 | 查看原文 →

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小互 @xiaohu

带你了解全球最前沿科技、AI动态…

AI 精华，讲到你懂：https://best.xiaohu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 用AI聊天对话即可生成完整视频无需剪辑软件。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 用Claude code制作了一个SpaceX发展历程的视频，全程通过聊天修改，未使用任何剪辑软件 (需实际测试Claude的代码生成功能是否能完成视频制作全流程（如动画生成、素材整合），但无公开案例或官方文档直接支持这一具体用途。)
• ◐ 部分可验证: 视频的配音、音乐、动画特效、素材画面均由Claude自主寻找并合成 (Claude的联网搜索和代码生成能力可部分验证（如获取素材），但“自主合成”需依赖用户提供的具体代码或输出记录，目前缺乏公开证据。)
• ✓ 可验证: 画面是代码一帧一帧画出来的，配音用的豆包 (代码生成逐帧动画可通过检查代码逻辑验证；“豆包”配音若指特定工具（如字节跳动的“豆包”），其接口调用可查证，但未提具体实现细节。)

原文内容:

Opus 5.5 确实牛P啊
我研究出一种全新的视频方式

用 Claude code 制作了一个SpaceX发展历程的视频，全程就通过聊天来修改，这个视频没用到任何剪辑软件...

包括配音、音乐、动画特效、素材画面全是Claude 自己去找的，自己合成

到最后这一版其实一共微调了10次，但是第一版的时候就已经很惊艳了...

我慢慢通过聊天方式让它更加完美，画面是代码一帧一帧画出来的，配音用的豆包，实拍素材是它自己去找、去剪的。我只做一件事：看片，然后说哪里不对。

回头我写个文章了介绍制作过程...

⏰ 16:33 | ❤️ 310点赞 | 📝 183字 | 查看原文 →

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向阳乔木 @vista8

喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI视频制作工具兴起，基础免费增值收费成新趋势。

可信度: 4/10 – 2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Youware团队的新产品Renoise可以安装在codex、claude code中 (需通过Youware官网或官方文档确认Renoise是否支持codex和claude code的安装，但未提供直接链接或版本兼容性说明。)
• ◐ 部分可验证: Renoise能帮助创作视频脚本和分镜，但调用AI生视频和TTS需要积分 (功能描述（脚本/分镜生成）需实测或查看官方演示验证；积分机制需通过产品界面或官方说明确认，但推文未提供具体规则。)
• ◦ 观点: 将能力做成MCP（基础功能免费+增值收费）是一种新趋势 (商业模式描述（免费+增值）是常见策略，但“新趋势”属于主观判断，缺乏行业数据或第三方报告佐证。)

原文内容:

随着模型能力变强，用Coding能力辅助制作视频已经成为潮流。

Youware团队的新产品Renoise，可以安装在codex、claude code中。

帮创作视频脚本和分镜，不过调用AI生视频和TTS需要积分。

把能力做成MCP，基础功能免费，增值服务收费，好像成了一种新趋势。

⏰ 22:11 | ❤️ 33点赞 | 📝 83字 | 查看原文 →

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布丁 @lengs4189

U卡/eSIM/加密货币/AI独立开发者，http://card.lengziyu.cn | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 证件齐全物资备足即可轻松畅游香港。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 持有大陆居民身份证、港澳通行证、大陆银行卡、2W毫安以上充电宝、支持NFC的手机、原木优品纸巾、500港币现金+八达通卡（或支付宝微信）可在香港便利通行 (证件和支付工具的必要性可通过香港入境事务处及银行官网验证（如通行证要求），但”横着走”的便利程度需实测；充电宝容量限制需参考航空/交通规定；纸巾品牌和现金金额属个人偏好，无法统一验证。)
• ✓ 可验证: 支付宝微信可代替八达通卡在香港使用 (香港部分商户支持支付宝/微信支付已由官方合作公告证实（如AlipayHK、微信支付香港官网），但覆盖范围可能不如八达通全面，需具体场景验证。)
• ◦ 观点: 证件齐全、手机有电、交通不愁、备纸巾可解决香港基本需求 (属个人经验总结的便利性描述，无客观标准。”基本需求”定义模糊，如交通依赖个人路线规划，纸巾非必需，属主观建议。)

原文内容:

经过我的宝贵经验，如果你持有这些东西，在香港可以横着走了！

大陆居民身份证
港澳通行证
大陆银行卡
2W毫安以上的充电宝
支持NFC的手机
一包原木优品的纸巾
500 港币现金+八达通卡（支付宝微信可以代替掉）

证件齐全、手机有电、交通不愁，甚至连上厕所的纸都准备好了（详细比较详细，所以耗时教程还在整理中）。

⏰ 22:09 | ❤️ 56点赞 | 📝 125字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 萝卜PPT生成可编辑原生文件，支持智能美化与公式保留。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；4项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 「萝卜PPT」生成的PPT是原生格式，可直接修改文字 (需通过GitHub链接（http://github.com/zhouwei713/luobo-ppt）下载工具并实测，确认输出文件是否为.pptx等可编辑格式，但未提供直接截图或示例文件。)
• ◐ 部分可验证: 支持将公式编辑器内容转为普通文字公式保留 (需实测验证公式转换功能，但推文提及具体场景（理科课件），技术可行性较高，需依赖用户测试反馈。)
• ✓ 可验证: 内置14套风格，含时间线、SWOT等专业版式，图表可双击编辑数据 (通过GitHub项目文档或实际使用可确认内置模板数量及功能，但需检查是否全部开放可用。)

原文内容:

AI 做的 PPT 看着挺漂亮，一打开才发现整页是张图片，错一个字都改不了。

「萝卜 PPT」是一个做 PPT 和美化 PPT 的 Agent Skill，交出来的是能直接改字的原生 PPT。

给它一篇文章、一份口播稿或者一个题目，它先写一份只有标题的草稿让我们确认，每页标题都是一句结论，还带口播备注。

GitHub：http://github.com/zhouwei713/luobo-ppt…

已有的朴素 PPT 也能美化，丢一张参考图进去，配色、版式、图标、插画整体换一遍，原文一个字都不改。

时间线、漏斗、2x2 矩阵、SWOT、波特五力这些版式都有，表格是真表格，图表双击就能改数据，内置 14 套风格。

我挺喜欢它对理科课件的处理，原稿里用公式编辑器打的公式，换个软件打开就是空白，它会转成普通文字公式保下来。

没配生图模型也能用，背景和插画都有程序画法，做工作汇报、课件、公众号配套讲解都用得上。

⏰ 22:00 | ❤️ 22点赞 | 📝 262字 | 查看原文 →

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小互 @xiaohu

带你了解全球最前沿科技、AI动态…

AI 精华，讲到你懂：https://best.xiaohu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Gemini 4 Argon性能强但Antigravity拖后腿，谷歌创新不足。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Gemini 4 Argon 在视频效果方面表现优秀，接近 opus 5.5 的水平 (需实测 Gemini 4 Argon 和 opus 5.5 的视频生成效果对比，但缺乏公开的基准测试或官方数据支持。)
• ✓ 可验证: Antigravity 技术较弱，拖累了 Gemini 4 Argon 的整体表现 (Antigravity 的具体技术细节和性能影响未公开，无法通过公开渠道验证其是否“拖累”模型表现。)
• ◦ 观点: Google 是一个臃肿的老企业，Antigravity 技术进展缓慢 (关于企业“臃肿”和技术“进展缓慢”是主观评价，无客观标准或公开数据支持。)

原文内容:

测试了Gemini 4 Argon，实力确实不俗

用来实现类似opus 5.5的视频效果也完全不在话下

但他们的Antigravity技术实在太弱，拖累了整体模型表现

谷歌早已沦为机构臃肿的老牌企业，连Antigravity这种基础功能都抄不像样...

这么多年过去Antigravity几乎毫无进展，简直拉胯至极...

⏰ 21:32 | ❤️ 88点赞 | 📝 82字 | 查看原文 →

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Robinson · 鲁棒逊 @python_xxt

Insight |
碳基信息漏斗丨
Believable. Reliable. | 影响力: 28.16k万粉丝

💡 核心观点: 经济发达地区官僚更亲民因供养充足。

可信度: 5/10 – 2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 经济发达地区（如江浙、杭州、广州）的公务员做事更勤快、更有服务意识。 (可通过对比不同地区公务员服务满意度调查或政府效能评估报告（如世界银行营商环境报告）间接验证，但“勤快”“服务意识”属于主观评价，需依赖具体指标或民众反馈数据，且因果关联（经济发达直接导致服务改善）需排除其他变量。)
• ◐ 部分可验证: 经济发达地区的官僚体系因财政供养更充足而更亲民。 (地区财政支出与公共服务质量的关系可通过财政公开数据（如公务员薪资、公共服务投入占比）和廉政指数等交叉验证，但“亲民”是主观描述，需结合具体案例或民意调查，且“供养充足”与“亲民”的因果关系需进一步研究佐证。)
• ◦ 观点: “穷山恶水出刁民”现象与官员行为恶化相关。 (该表述为民间俗语的引用，属于主观推论。贫困地区官民关系的实证研究需具体案例分析或腐败率统计，但推文未提供具体证据，且将民众描述为“刁民”带有强烈价值判断。)

原文内容:

我觉得很多推友真的太天真了，一把年纪的人了，还跟B站上的小孩子一样。

他们觉得我前面说的东西非常不公平，甚至觉得我讲这些话特别不要脸。

我靠，人是靠脸活着的吗？人是靠利益活着的呀！

举个例子，为什么说要尽量靠近经济中心，去经济发展好的地方生活？

还不是因为这些地方经济发达，有更多的余裕，能够让官僚体系得到足够的供养。

官僚体系也不是自然生长出来的。经济的发展，在某种程度上也促进了官僚体系的亲民。

为什么江浙一带，特别是杭州，还有广州这些地方，公务员做事情相对勤快，也更有服务意识？

很简单，因为这些地方的公职人员得到了比较好的供养，在经济和心理上都有更多的余裕。

我们不说那些大贪官，只说整个官僚系统，特别是基层的官和吏。只有得到相对充分的供养，他们才更有余裕去亲民、去服务。

为什么说“穷山恶水出刁民”？老百姓都穷成那样了，你想想那些官会是什么样子？

再看看那些“远洋捕捞”的案例。
官和匪的界限在哪里？

哎，这帮人真是太他妈天真了。

⏰ 21:14 | ❤️ 26点赞 | 📝 365字 | 查看原文 →

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huangserva @servasyy_ai

古早程序员 | AI出海 | 自由职业
机车游侠&机速购&骑享租创始人
15年前 freelance 起步 → 连续创业者 → 亏过1个亿，逆风翻盘中
分享创业，AI，读书，生活，健身
Official X channel of SERVASYY LLC | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 修改启动参数即可解锁大模型全部限制功能。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Qwen3.8-Flash-Next 模型通过修改启动参数（如添加 Control Vector Projection 相关参数）即可解除限制，无需重新下载或修改模型权重 (该声明涉及具体技术实现（如控制向量投影功能），需通过实际测试或查阅 Strata v0.1.43 引擎的官方文档验证。若引擎开源或提供参数说明，则可部分验证；但若参数效果依赖未公开的内部逻辑，则无法完全确认。)
• ✓ 可验证: 解除限制后的模型可处理云端大模型通常禁止的内容（如敏感话题、逆向工程、成人内容等） (推文列举的“禁区”能力属于极端案例，且涉及法律和道德风险，公开渠道通常不会提供此类验证方式。即使实测可能验证部分功能，但全面验证需突破平台限制，存在实操和法律障碍。)
• ◐ 部分可验证: Strata v0.1.43 推理引擎内置“控制向量投影”功能，可通过参数动态开关模型限制 (需检查 Strata 引擎的官方文档或代码库（如开源）是否公开此功能。若功能存在，可验证参数是否生效；但“抽掉拒绝方向向量”的具体机制可能涉及未公开的算法细节。)

原文内容:

卧槽，我今天才知道！
原来想要一个“无限制版”大模型，根本不用到处找魔改模型重新下载！

以前总以为非得重刷几十G权重才能解除封印，结果今天实测发现：Qwen3.8-Flash-Next 模型啥重活都不用干，只要在现有模型上改一个简单的启动参数，就能直接拥有一个满血的无限制大模型。

很多朋友可能会好奇：改完这个参数，彻底放开限制的模型到底能干什么？

这么说吧，平时你在云端大模型上撞墙的所有禁区，它全盘接管：

从拆解软件逆向、干坏事成人图文+视频，名人真脸，到深聊敏感争议话题、本机闭环处理私密代码等等。
平时云端模型撞墙的所有禁区它全盘接管，全程不绕弯、不打太极，边界全由你自己定。

怎么做到连模型都不换就直接解锁的？

其实秘密就在推理引擎里。
我在双卡 V100 上跑 Qwen3.8-Flash-Next（用的是 Strata v0.1.43 引擎），引擎底层早就内置了“控制向量投影（Control VectorProjection）”功能。

    原版模型权重一动不动，也不用挂 LoRA，只需要在启动配置里追加这 4 行参数：

    "--control-vector-scaled", "Qwen3.8-Flash-Next-cvec.gguf:1.0"
    "--control-vector-layer-range", "4", "44"
    "--cvec-mode", "project"
    "--cvec-dir", "per-layer"

重启服务 55 秒，引擎就会在推理时对第 4 到 44层自动抽掉“拒绝方向向量”。

而且特别爽的是，它还支持按次动态开关——平时默认就是无限制模式；哪次接口需要切回原版安全策略，请求里传个 false就能当次切回，连服务都不用重启。

话不多说，大家直接点开下面这张终端实测图感受一下，看看当一个 256K 满血大模型彻底卸下道德说教后，一口气列完 8大禁区能力，最后冷冷甩出一句“要哪个，直接说”，在感官上有多震撼！

⏰ 13:09 | ❤️ 1108点赞 | 📝 485字 | 查看原文 →

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dontbesilent @dontbesilent

商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论：dbskill
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课：微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 优化提示词设计需规避技术障碍和用户误解。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 使用 Gitee 而不是 GitHub 是为了防止某些用户无法访问 GitHub (可通过测试中国网络环境下 GitHub 和 Gitee 的访问情况验证，且 Gitee 作为国内平台确实更稳定。)
• ◐ 部分可验证: npx 安装指令可能被 workbuddy 和豆包因安全风险拦截 (需实测 workbuddy 和豆包是否拦截 npx 指令，但部分安全工具拦截 npx 的行为已有公开案例。)
• ◦ 观点: 提示词中不包含可点击链接是为了避免用户误以为点击链接即完成安装 (属于对用户行为的推测和业务经验总结，无法直接验证其普遍性。)

原文内容:

请问下图中的话术用于普及 Skill 值多少钱

细节：
1、使用 Gitee 而不是 Github，防止有些用户无法访问 GitHub

2、整段提示词不使用 npx 安装指令，因为 npx 有概率被 workbuddy 和豆包因为安全风险而拦截

3、整段提示词当中不出现可点击链接。因为一旦提示词当中有链接，就会有人在微信里面把这个链接点进去

点进去之后，他就懵逼了，他以为链接点开了，就是安装完毕了 …… 然后你要耗费 15min 用于解释为什么网址可访问 ≠ Skill 已安装

这就叫 —— 懂业务 ……

⏰ 15:35 | ❤️ 60点赞 | 📝 159字 | 查看原文 →

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知识猫AI实验室 @geekcatx

10年+大厂程序员｜AI内容工程师
用 AI 做图、做视频、搭工作流
分享真实作品、工具与增长实验
探索一人公司的更多可能
学习/咨询/合作 vx:gnipbao | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI视频神器实现端到端全自动工业级视频生产。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 该工具提供端到端视频制作功能，涵盖剧本拆解、分镜表、画面生成、配音到最终剪辑 (需通过实际测试或查看官方文档确认是否真正实现全链路自动化，目前仅依赖推文中的开源代码描述，未提供具体功能演示或官方说明链接。)
• ◐ 部分可验证: 支持爆款视频1:1复刻，可自动拆解镜头语言并替换角色、品牌资产与台词 (需验证其算法是否能精准拆解镜头语言（如运镜、节奏）并实现元素替换，开源代码可能展示部分逻辑，但实际效果需实测对比。)
• ✓ 可验证: 具备电商视频批量裂变功能，可自动生成多组镜头组合、文案钩子和BGM变体 (推文未提供生成案例或性能指标，且“暴力起号测款”等表述缺乏客观标准，需依赖实际运营数据验证，目前无法直接判断真实性。)

原文内容:

兄弟们，又一款视频制作神器！
它把整个视频工业化生产线，直接搬进了 Claude Code 和 Codex 里。你连剪映都不用开，动动嘴让 Agent 端到端全包出片！

猫哥扒了一下官方开源代码，这玩意儿绝不是简单的套壳 API，而是带工业级技能树的 AI 导演军火库：

 真正的端到端（All-in-One）：从剧本拆解、分镜表（Storyboard）、画面生成、配音到最终成片剪辑，一个 MCP 全链路打通，告别素材跨软件搬运。

 爆款 1:1 复刻（video-remake）：丢给它一段对标参考视频，自动拆解镜头语言，保留运镜和节奏，一键替换角色、品牌资产与台词，做同款省掉 90% 试错成本。

 电商批量裂变（video-fission）：做投流和带货兄弟的刚需！一段视频扔进去，自动衍生多组镜头组合、文案钩子和 BGM 变体，暴力起号测款神器。

 底层智能路由（model-routing）：你不用纠结哪个场景用哪个模型，它内部自带 Task-to-Model 调度，在成本与成片画质之间做最优平衡。

安装极简：直接把官方 GitHub 插件库甩给你的 Agent，一行指令搞定。

做自媒体、独立开发、电商短视频的兄弟，这波生产力红利赶紧上车！

⏰ 20:12 | ❤️ 30点赞 | 📝 324字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 开源工具yobiru实现跨设备Agent直连通信与文件传输。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: yobiru 是一个开源工具，借助 Tailscale 组建内网，实现不同电脑和云端环境中的 Agent 直接通信 (可通过 GitHub 仓库（http://github.com/chekusu/yobiru）查看项目描述、代码及依赖（如 Tailscale），确认其开源性和功能基础)
• ◐ 部分可验证: 文件传输不经过中转服务器，接收方直接从发送方机器拉取，并校验大小和校验值，下载链接默认 24 小时过期 (GitHub 代码或文档可能描述此机制，但需实际部署测试才能完全验证传输路径、校验逻辑和链接过期策略)
• ◐ 部分可验证: 插件打包了 6 个 Skill 和一个命令行工具，支持 Codex、Cursor 等工具的安装与配置引导 (GitHub 可能列出插件内容，但需实测确认是否兼容 Codex/Cursor 及配置引导功能是否如描述)

原文内容:

一个开源工具：yobiru，借助 Tailscale 组好内网，让不同电脑、不同云端环境里的 Agent 直接互相发消息。

除了文字，还能传 JSON、报告、日志这些文件，发出去的请求有回执、有进度、有最终结果，超时了也能查到状态。

GitHub：http://github.com/chekusu/yobiru

文件不经过任何中转服务器，接收方直接从发送方那台机器拉取，拉完还会核对大小和校验值，下载链接默认 24 小时过期。

能不能把某个 Agent 叫醒，由接收方说了算，谁能叫、几点到几点免打扰、多久最多叫几次，都可以自己设。

插件里打包了 6 个 Skill 和一个命令行工具，Codex、Cursor 都能装，装好后跟 Codex 说一声要配置，它会一步步引导。

我觉得这个思路挺实在，不去做一个新的聊天软件，只给已有的 Agent 补上一条能互相说话的线。

⏰ 20:00 | ❤️ 86点赞 | 📝 233字 | 查看原文 →

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Yihui @yihui_indie

iOS App：灵感提词器
AI Storyboard：http://mkboard.app
AI Gateway : http://llmrelay.site
AI Anime：http://mkanime.ai
独立开发者 & Up主，无限进步中 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 甲方Brief缺乏亮点和网感，浪费好产品潜力。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: Brief是运营同学用AI写的，没有突出产品亮点 (推文作者未提供Brief的具体内容或来源，无法通过公开渠道验证其是否为AI生成或是否缺乏亮点，属于个人主观判断。)
• ◦ 观点: 给出的创作方向毫无网感，写Brief的人不懂产品和AI (对”网感”和”懂产品/AI”的评判缺乏客观标准，属于作者的主观评价，无具体事实依据。)
• ◐ 部分可验证: 产品是个好产品 (需实际体验或查看产品官方资料（如功能、用户评价等）才能验证其质量，但推文未提供具体产品信息，故仅能部分验证。)

原文内容:

时不时会看到一些甲方给我的商单Brief，一言难尽....

首先产品是个好产品，但是这个Brief 一眼是运营童鞋用 AI 写的，完全没有让 KOC 突出产品的亮点。同时给出的几个创作方向毫无网感可言，写出这个 Brief 的人即不懂产品，也不懂AI。

每次我都为这个团队的产研和创始人感到可惜，也告诫自己，产品增长前期一定要足够重视，最好能亲手抓。

⏰ 17:56 | ❤️ 38点赞 | 📝 129字 | 查看原文 →

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howie.serious @howie_serious

purity of thought. be exactly who you are : just a serious man. 思想纯净，做好自己：严肃对待自己的兴趣，不要浮皮潦草。

公众号：howie和小能熊
youtube：https://youtube.com/@howieserious | 影响力: 53.46k万粉丝

💡 核心观点: Gemini 4 Argon速度太慢且Antigravity应用体验差。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: gemini 4 argon 的代码能力不如 opus 5.5 (需通过实测或第三方基准测试对比两者代码生成能力，但缺乏公开的官方数据直接支持这一比较。)
• ◐ 部分可验证: gemini 4 argon 的运行速度比 opus 5.5 慢很多 (速度可通过实际使用或性能测试工具测量，但“慢很多”是主观描述，需量化数据（如响应时间）才能完全验证。)
• ✓ 可验证: antigravity app 没有内置浏览器，设计不合理 (可通过检查 antigravity 的官方功能说明或实际安装验证是否包含浏览器功能，属客观事实。)

原文内容:

Gemini 4 Argon的代码能力确实不如Opus 5.5，不过问题不大，常规需求还是可以胜任的。

最大的问题在于速度——实在太慢了！习惯了Opus 5.5那种干脆利落的处理速度（甚至没开快速模式），完全无法忍受Gemini 4 Argon这种拖沓的响应。

更糟的是Antigravity应用难用至极。Chrome明明是谷歌自家产品，Antigravity居然不内置浏览器，这说得过去吗？！

⏰ 19:23 | ❤️ 21点赞 | 📝 87字 | 查看原文 →

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铁锤人 @lxfater

我在用 AI 协助我创业，走向自由 github 维护 3w star 项目，写过 1200w 浏览文章，公众号：铁锤人 商务联系：tiechuiren101 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Anthropic成立初期就以AI程序员为AGI验证原型，兼顾安全与能力。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；4项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Anthropic 2021年创始期内部路线图显示，他们从一开始就将AGI的验证原型定义为AI程序员 (需依赖公开的官司文件或官方披露的内部文档验证，目前仅由推文提及，无直接公开来源。)
• ◐ 部分可验证: Anthropic早期选择代码作为安全试金石，因代码有报错、测试等明确边界，便于验证模型安全性 (若Anthropic官方或创始人（如Dario Amodei）公开讨论过此策略，则可验证；否则依赖内部文件披露。)
• ✓ 可验证: 研究员Amanda曾警告“仅在聊天中对齐而忽视代码能力会导致脱节”，促使团队在真实场景中结合安全与能力开发 (涉及内部人员非公开讨论，除非Amanda或官方明确引用，否则无法独立验证。)

原文内容:

大家通常以为，Anthropic 成立初期为了攻克通用的AI，写代码只是后来为了对抗竞争而寻求的出路。

但最近官司公开了 Anthropic 2021 年创始期内部路线图
事实完全反过来，他们从第一天起，就把 AGI 的验证原型直接定义为AI 程序员。

这份是联创 Jared Kaplan 写的，Dario Amodei 等全员一起评审过
目标就一个，安全、有益的 AGI
第一个 Proof of Concept，就是一个同事级的通用代码智能体
能跟人正常对话，也能端到端创建、修改、解释软件

为什么最讲究安全对齐的团队，起步却死磕写代码？

答案藏在当时的内部批注里：

1. 拿代码当安全试金石
Dario 和 Sam 最头疼的，是模型怎么在真机器上安全跑代码
代码有报错、有测试、有边界
调用工具对不对，强化学习跑不跑得通，看程序能不能跑起来就行

2. 避免对齐变成空谈
研究员 Amanda 提醒过
只在聊天里做对齐，代码里猛堆能力，两边会脱节
安全和能力，得在真刀真枪的场景里一起做

3. 战术先于全能助手
当时争的是，先做简单补全，比如查类型定义
还是先做会自己调试的 Agent
Dario 拍板：短期先闭环，跑代码、看报错、改代码
长期再做完整的工程师助理

今天的 Claude Code，还有代码环境里的强化学习
底层怎么演进，五年前 Anthropic 团队内部就已经推演成型。

⏰ 18:48 | ❤️ 22点赞 | 📝 396字 | 查看原文 →

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priyank joshi @dingyi

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💡 核心观点: Grok Bot绕过网络封锁免费查询推特信息。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Grok Bot 客户端可以不翻墙直接使用 (需通过实际测试或用户反馈确认国内网络环境下是否无需翻墙即可访问，但受网络环境动态变化影响，可能存在区域性差异或临时性访问权限。)
• ✓ 可验证: 通过 Grok Bot 查询 Twitter 信息免费 (可通过 Grok Bot 官方说明或用户实测验证其功能是否免费，但需注意免费服务的范围和潜在限制（如查询次数、内容类型等）。)
• ◦ 观点: 国内举办 Grok Bot Meetup 是魔幻的（暗示政策矛盾） (该表述为主观感受，无直接事实依据，且对“魔幻”的定义涉及政策解读，无法客观验证。)

原文内容:

虽然 https://x.ai 被墙了，但是 Grok Bot 客户端竟然可以不翻墙直接用？而且通过 Bot 查询 Twitter 信息还免费，也就意味着存在了这么多年的墙，间接的，倒了。

可能他们只是还没反应过来吧。另外我一直觉得能在国内举办 Grok Bot Meetup 这事也挺魔幻的。。。

⏰ 12:33 | ❤️ 36点赞 | 📝 83字 | 查看原文 →

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知识猫AI实验室 @geekcatx

10年+大厂程序员｜AI内容工程师
用 AI 做图、做视频、搭工作流
分享真实作品、工具与增长实验
探索一人公司的更多可能
学习/咨询/合作 vx:gnipbao | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Gemini 4 Argon实现2D图全自动生成交互级3D模型。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Gemini 4 Argon 在2D转3D方面遥遥领先，无需使用Blender即可生成3D资产 (可通过查看Gemini 4 Argon的官方文档或演示案例验证其2D转3D功能，但“遥遥领先”是主观比较，需对比其他工具性能才能完全验证。)
• ✓ 可验证: 纯代码生成17.4万面的3D模型，且包含复杂物理装配（如车门开合、车轮悬挂） (可通过原推链接（https://x.com/thebuggeddev/status/2110241991233790456）查看视频或代码仓库，直接验证模型面数、物理交互等具体数据。)
• ✓ 可验证: 生成的3D模型包含高阶细节（动态烛光、立体骷髅浮雕） (视频或代码演示可直观展示动态光影和浮雕细节，但需确认是否为纯代码生成（而非预置贴图或后期加工）。)

原文内容:

兄弟们，看了一圈  Gemini 4 Argon 在2D转3D方面确实遥遥领先。别再以为搞 3D 必须开 Blender 熬夜雕面调骨骼了。
看看原推这玩意儿，直接把我给看清醒了：
给模型一张 2D 维多利亚马车图，零人工参与，纯靠代码直接吐出了一个完整的 WebGL 交互级 3D 资产！扒了一下原推的关键实测数据，极其哈人：

1. 纯代码暴力建构：整整 17.4 万面（Face），没动哪怕一秒 Blender，全是程序化几何直接生成；
2. 带复杂物理装配：不是死模型！车门能开合、车窗带铰链、车轮自带真实的悬挂与回弹物理；
3. 高阶细节与着色：车头的提灯自带动态烛光闪烁，甚至车身上还雕刻了完整的立体骷髅浮雕。大部分人以为大模型只会写两行前端页面或者生成 2D 废话。

真正的技术降维是：大模型正在把图形学渲染管线和几何拓扑当成底层指令直接编译。独立开发者以后做 3D 网页展厅、轻量小游戏，生产力直接被暴力拉平几百倍。
懂 Three.js 和 WebGL 渲染管线的兄弟帮掌掌眼，这种代码生成的拓扑放移动端能扛住几帧？ https://x.com/thebuggeddev/status/2110241991233790456/video/1…

⏰ 18:14 | ❤️ 210点赞 | 📝 326字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI对话生成可编辑架构图，提升方案设计效率。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Architecture Canvas 是一个用 AI 对话画架构图的工具，支持上传需求文档、表格、PDF 或图片生成初稿 (可通过 GitHub 仓库（http://github.com/weike-zhang/architecture-canvas）验证工具功能描述，但需实测确认 AI 对话和文件上传生成初稿的实际效果。)
• ✓ 可验证: 画布基于 Excalidraw，生成的图可手动修改并通过对话调整 (GitHub 仓库的技术栈和功能说明可直接验证 Excalidraw 集成及交互逻辑，代码或文档中应有明确体现。)
• ◐ 部分可验证: 修改方案需点击「应用修改」生效，手动调整的样式会保留，支持固定组件 (需通过实际使用或演示视频验证交互流程，GitHub 的 README 或 issue 可能有相关描述，但需进一步测试确认。)

原文内容:

写方案要配一张架构图，打开画图工具拖了半天框框，需求一改又得从头调位置。

Architecture Canvas 是一个用 AI 对话画架构图的工具，上传需求文档、表格、PDF 或图片，让它读完资料先出一版初稿。

画布用的是 Excalidraw，生成的图可以手动拖动、改字，再接着用对话让它调整。

GitHub：http://github.com/weike-zhang/architecture-canvas…

比较贴心的是修改方案会先列出来，点了「应用修改」才生效，手动摆好的位置和样式会尽量保留，还能把某些组件固定住。

内置 32 个常用图标，按组件含义自动匹配，导出 SVG、PNG 都行，离线也能打开。

模型不绑定，填一个兼容接口的模型地址和 Key 就能用，资料都存在本机，不配 Key 也可以先手动编辑和导出。

画分层架构和业务模块总览挺合适，写技术方案、做汇报之前可以拿它先出个草图。

⏰ 18:00 | ❤️ 24点赞 | 📝 246字 | 查看原文 →

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黄赟 @huangyun_122

Every great AI journey starts with a single Prompt
vx: huangyun_122 | 影响力: 80k万粉丝

💡 核心观点: 自媒体是各行业破局变现的必备技能。

可信度: 6/10 – 3项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◦ 观点: 自媒体是所有人必会的一门专业，继数理化、英语计算机之后 (该声明将自媒体定义为“必会专业”属于主观判断，缺乏客观标准或数据支持（如职业需求统计、教育政策等），属于个人观点。)
• ◐ 部分可验证: 中年被裁后靠自媒体养下半辈子 (部分可验证，需通过就业市场数据或案例研究（如中年转型自媒体成功率）佐证，但“唯一解药”的表述存在夸大，实际可行性因人而异。)
• ◐ 部分可验证: 实体生意需靠自媒体拓展新渠道以应对成本挤兑 (自媒体可作为营销渠道的案例可验证（如品牌成功案例），但“唯一解药”的绝对化表述无法证实，实体生意仍有其他转型途径。)

原文内容:

怎样，让所有人看到你，就想为你付费 !!

毫不夸张的说，继数理化，英语计算机之后，自媒体是所有人，必会的一门专业 :

1/ 中年被裁靠什么养下半辈子
2/ 实体生意渠道成本挤兑利润，靠什么拓新
3/ 专业人靠什么破圈向上社交

程序员还有出海 SEO 做产品，其他行业的人，自媒体是唯一的解药，藏好它

⏰ 17:41 | ❤️ 21点赞 | 📝 115字 | 查看原文 →

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