【AI 奏折】2026年10月21日
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- 歸藏(guizang.ai): 用户自制AI电视启动器，优化界面并集成常用功能。
- 哥飞: 真诚投入才能持久，投机取巧终被淘汰。
- 宝玉: DeepSeek开源高效推理框架DeepInfer，支持大模型加速。
- 宝玉: GPUI性能好但编译耗时长、资源占用大且开发效率低。
- 冰河: 浙大开源适配国内软件的跨设备个人AI助理nanoMuse。
- GitHubDaily: BaoCut是智能视频处理工具，支持多任务编辑且无需全局渲染。
- 哥飞: iOS用户在Web端消费力更强，商家可针对性定价。
- 铁锤人: 开源模型自建成本高，高效推理框架才是降本关键。
- CuiMao: 未来医疗将实现AI诊断治疗一体化，便捷高效。
- GitHubDaily: 开源参数化3D建模软件SolidCraft易上手且跨平台，适合3D打印入门。
- CuiMao: 腾讯或借对手失误在下半年弯道超车。
- 铁锤人: 接入个人数据打造自动化助手，优先解决高频繁琐任务。
- 知识猫AI实验室: 低价购买杂乱资料，AI整理后高价转卖或引流变现。
- Yihui: 高效使用AI需充足资源与长期信任积累。
- 鱼总聊AI: 批量创建AI新站点测试效果，快速完成上线流程。
- GitHubDaily: 开发者开源工具通过AI远程关闭电视广告并替换主页。
- 哥飞: 重赏激励真实经验分享，多方共赢推动优质内容变现。
- Gorden Sun: 用3D建模和多元艺术形式展现北京历史文化的沉浸式视频。
- priyank joshi: 开源软件修改如同私房菜，无需强求合并改进。
- 向阳乔木: AI Agent高效完成繁琐的审批资料填写。
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歸藏(guizang.ai) @op7418
关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计（Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design）
歸藏的 AIGC 周刊｜公众号：歸藏的AI工具箱 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 用户自制AI电视启动器，优化界面并集成常用功能。
可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 用户基于CleanFrame和cleanyourtv项目重新打包了guizang TV的启动器 (CleanFrame和cleanyourtv是否为公开项目可通过代码托管平台（如GitHub）验证，但“重新打包”的具体操作和“guizang TV”是否为公开项目需用户提供源码或详细步骤才能完全验证。)
- ◐ 部分可验证: 启动器功能包括展示常用应用（PS5、Apple TV连接、哔哩哔哩、投屏）和UI修改（壁纸轮播、内置壁纸） (功能描述具体，但需实际安装启动器测试才能确认是否实现；若用户提供演示视频或截图可部分验证，但无法直接通过公开渠道核实。)
- ✓ 可验证: 该启动器适用于小米电视且用户可尝试安装 (未提供安装包或下载链接，无法验证兼容性和实际效果；需用户主动分享资源或测试反馈。)
原文内容:
现在 AI 真是厉害，连电视界面都能改！ 我参考了比较流行的两个项目，给自己做了一个新的启动器 现在这个启动器完美符合我的需求： 只展示常用的应用，比如我的 PS5 和 Apple TV 的连接，还有我常看的哔哩哔哩以及投屏。 同时我还改了 UI，增加了壁纸轮播和一些内置的非常好看的壁纸 我基于这个比较流行的 CleanFrame 和 cleanyourtv 重新打了一个guizang TV 的包。 如果你是小米电视，然后喜欢我这个新增的功能的话，可以试试
⏰ 23:58 | ❤️ 22点赞 | 📝 155字 | 查看原文 →
哥飞 @gefei55
哥飞，出海鼓励师，SEO爱好者，Adsense玩家，出海AI工具方向创业者。
同名公众号写了五百多篇出海搞流量免费教程文章。 | 影响力: 53.59k万粉丝
💡 核心观点: 真诚投入才能持久，投机取巧终被淘汰。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 某个程序员大 V 用 AI 运营推特，洗稿，被投诉到炸号 (需核实该程序员大 V 的身份、AI 运营的具体证据（如推文风格异常或工具痕迹），以及炸号原因是否与投诉直接相关。部分信息可能依赖平台内部数据或当事人回应。)
- ✓ 可验证: 作者称做社群三年，因勤奋（如每周工作7天，长时间在办公室）熬死竞争对手 (个人工作习惯和竞争对手的消亡原因属于主观经历，缺乏公开数据或第三方证据支持，无法独立验证。)
- ◦ 观点: 竞争对手因不够投入而懈怠、停更，导致社群变冷 (这是对竞争对手失败原因的主观推断，无具体数据或案例佐证，属于个人观点。)
原文内容:
听说某个程序员大 V，来推特了，用 AI 运营推特，洗稿，然后被投诉到炸号了。 玩推特，发推，是乐趣，这样才能长长久久，如果就为了刷存在感，搞个 AI 辅助运营，是没啥用的，不需要多久就会被淘汰掉。 我之前说做社群三年，熬死了很多竞争对手。 我的秘诀，无他，就是勤奋，就是真的爱这个，愿意花时间进去。 我可以周六日也不下班，就待办公室里，一周七天，早上10点到晚上12点，大概都在办公室了。 就为了把社群干好，同时做做网站赚钱。 而我的很多竞争对手，是做不到这么投入的，于是他们慢慢就懈怠了，停更了，社群也就慢慢冷了。
⏰ 23:20 | ❤️ 60点赞 | 📝 207字 | 查看原文 →
宝玉 @dotey
Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: DeepSeek开源高效推理框架DeepInfer，支持大模型加速。
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认
事实核查:
- ✓ 可验证: DeepSeek 开源了推理框架 DeepInfer 和配套组件 deepseek-recipe，采用 Apache 2.0 和 MIT 协议，允许免费商用 (可通过提供的 GitHub 链接（假设链接有效）直接查看开源仓库的许可证信息及项目内容，Apache 2.0 和 MIT 协议是公开的标准协议。)
- ◐ 部分可验证: DeepInfer 目前仅支持 V4.1-Flash 模型，需使用英伟达 Blackwell 或华为昇腾 950 数据中心显卡 (开源仓库的文档或 README 可能列明支持的硬件和模型，但需实测确认兼容性；若未明确标注则需进一步验证。)
- ◐ 部分可验证: 投机解码（Speculative Decoding）是 DeepInfer 的核心提速技术，通过轻量草稿模型预生成多个 token 再核对 (技术原理可通过开源代码或论文验证，但实际性能提升需依赖官方测试数据或第三方复现，用户无法直接验证效果。)
原文内容:
DeepSeek开源其推理框架DeepInfer：基于Apache 2.0协议可商用，目前仅支持V4.1-Flash模型，需使用Blackwell或昇腾950等数据中心级显卡 DeepSeek将其线上服务使用的推理框架DeepInfer正式开源，同时发布的还有配套组件deepseek-recipe。 模型文件本质是训练参数的集合，如同菜谱中的配方。而实际处理请求排队、在显卡上完成计算的推理框架，则相当于餐厅的后厨出餐系统。高效的出餐系统能让同规格显卡处理数倍请求，同时显著降低用户等待时间。 DeepInfer正是支撑V4.1-Flash大规模服务的核心系统，开源旨在帮助开发者节省算力与电力成本。其核心技术"投机解码"通过轻量级"草稿模型"预生成后续字符（默认最多5个），由主模型批量验证：预测正确的直接采纳，错误的则重新生成，相较传统逐字生成可大幅提速。 普通用户无需直接接触该框架。它需要搭载英伟达Blackwell架构数据中心显卡（代号SM100）或华为昇腾950运行，官方测试采用4至64张显卡集群，个人电脑无法胜任。目前仅适配V4.1-Flash模型，但未来新模型的推理代码也将陆续开放。 该方案主要面向自建DeepSeek服务的企业及云服务商，可直接复用官方优化方案。但本次开源仅包含"离线推理"模块，对话缓存系统、输入输出分离部署、多机流量调度等在线服务必备组件仍需自行开发。 配套的deepseek-recipe组件解决另一关键问题：自建服务在提示词构造、工具调用解析等细节可能与官方API存在差异。该组件如同服务前台，能将OpenAI和Anthropic的常见请求格式转换为DeepSeek模型输入，并将模型输出的思维链、工具调用等转换为标准响应格式，确保与官方API逻辑一致。 DeepInfer采用Apache 2.0协议，允许商业使用和修改；deepseek-recipe基于MIT协议，提供Python和Rust版本，支持V4及V4.1模型。 DeepInfer项目地址：https://github.com/deepseek-ai/DeepInfer… deepseek-recipe项目地址：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-recipe…
⏰ 22:44 | ❤️ 60点赞 | 📝 555字 | 查看原文 →
宝玉 @dotey
Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: GPUI性能好但编译耗时长、资源占用大且开发效率低。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: GPUI的UI复杂时需要fork修改，部分功能原生不支持 (需检查GPUI官方文档或源码以确认功能限制，但用户的具体修改需求可能因项目而异，需实测验证。)
- ◐ 部分可验证: Rust编译资源消耗大（CPU/磁盘占用高），Mac Mini M4 16G设备上表现明显 (Rust编译资源消耗可通过社区 benchmarks 或实测验证，但用户提到的具体设备（Mac Mini M4）性能数据需实际测试对比，属部分可验证。)
- ✓ 可验证: Electron支持热更新且Agent验证更友好，可通过浏览器直接运行 (Electron的热更新特性及浏览器兼容性为公开技术事实，Agent验证流程可通过其代码库（提供的GitHub链接）直接测试验证。)
原文内容:
感谢分享，我说一下我在上一个版本 baocut 用 GPUI 踩的坑。 GPUI 挺好的，性能好，跨平台，AI 友好，但也有坑： 1. UI 复杂一点的话大概率你要 fork 一份改一下，有些功能原生支持不了，但也不是大问题 2. Accessibility 支持不太好，要支持一些键盘操作会比较麻烦（也可能我用法不对） 3. Rust 编译资源消耗很大 每次编译，无论是 CPU 占用还是磁盘占用，都巨大，对于我这样用 Mac Mini M4 16G + 1T 硬盘的来说简直太痛苦了，不敢并行多开编译任务，磁盘空间永远不够用（后来我把编译结果默认放到移动硬盘缓解了一点） 4. 编译时间很长，不支持热更新。 这点很要命，这意味着你如果改一点 UI 代码，要重新编译，然后要等少则几分钟多则十几分钟，这时间无论对于 agent 还是对于人来说都是很大的时间成本，加上不能随便多任务，会拖慢你的开发速度 5. agent 验证 UI 不算太友好 codex、claude code 都可以借助 computer use 去验证 GPUI 的结果，但一个是慢，另一个相对成本也不低。 --- 后来我之所以换回 Electron，就是因为 Electron App 对于 Agent 相对友好，编译快、热更新，UI 改动很快看到效果，然后 Electron App 还能跑到 agent 内置的浏览器中，agent 验证起来很快，都不需要用 computer use 去打开 electron app。 至于网页渲染性能不够好的问题，我把原来一些需要复杂渲染的部分，都用 rust 编译成了 wasm，这样在浏览器运行也可以保证高性能。 以前 rust 做的转录、tts 模块也都以 worker 进程的形式保留下来了，electron 需要用到的时候可以直接起 rust 编译出来的进程（Codex 也是类似），和这些进程通信，后台的性能也比纯 TypeScript + Node 要好不少。 有兴趣的话可以看代码库：https://github.com/jimliu/baocut
⏰ 22:30 | ❤️ 49点赞 | 📝 484字 | 查看原文 →
冰河 @binghe
爱技术，爱赚钱，爱分享！
分享 赚钱项目 ｜打破信息壁垒 ｜副业避坑
能拆解的赚钱项目才有意义
知识星球社群/公众号：“钱来有道”
小宇宙 |Podcasts |QQ音乐 播客 “钱来有道”
搞钱训练营 http://qianlai.flowus.cn | 影响力: 44.02k万粉丝
💡 核心观点: 浙大开源适配国内软件的跨设备个人AI助理nanoMuse。
可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: 浙大发布的nanoMuse是一款个人Agent，且已开源 (可通过推文提供的GitHub链接（https://github.com/nano-muse/nanoMuse）直接验证开源状态及项目归属)
- ◐ 部分可验证: nanoMuse对国内很多软件非常适配 (需实测或查看官方文档中的兼容性列表，但“非常适配”为模糊表述，可能涉及主观判断)
- ✓ 可验证: nanoMuse支持跨设备通用（手机、电脑、服务器） (可通过GitHub项目文档或官方说明验证跨设备功能的具体实现和技术支持)
原文内容:
浙大发布的 nanoMuse 一款个人 Agent ! 开源了！ 对我们国内的很多软件都非常适配！ 现在 AI 助理越来越多了，谁走的早，走的好才能走的久。 可以定制你的个人助理，自己能玩的空间非常大。 你的手机、你的电脑，或你自己的服务器，一个账号跨这些设备通用。 https://github.com/nano-muse/nanoMuse…
⏰ 22:30 | ❤️ 26点赞 | 📝 95字 | 查看原文 →
GitHubDaily @github_daily
挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: BaoCut是智能视频处理工具，支持多任务编辑且无需全局渲染。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认
事实核查:
- ✓ 可验证: BaoCut 是宝玉老师开发的 AI 视频 Agent，具备转写、字幕、翻译、配音、剪辑、动效功能，且所有结果可编辑在一条时间线上 (可通过 GitHub 链接（http://github.com/JimLiu/baocut）查看项目介绍、功能列表及开发者信息，确认核心功能描述。)
- ◐ 部分可验证: 修改字幕、镜头或旁白时，仅需局部调整，无需重新渲染其他部分 (需实际下载软件测试操作流程，验证是否支持局部渲染。GitHub 可能提供技术文档，但具体表现依赖实测。)
- ◐ 部分可验证: 配音时能分离人声与背景音乐，并支持克隆声音或预设音色逐句合成 (GitHub 可能提及音频处理技术，但克隆声音的准确性、分离效果需实测验证，且需确认是否依赖第三方 API。)
原文内容:
BaoCut 是宝玉老师做的 AI 视频 Agent，转写、字幕、翻译、配音、剪辑、动效的结果，全都落在一条能接着改的时间线上。 改一句字幕、换一个镜头、重配一句旁白，它只动这一处，其他部分不用重新渲染。 GitHub：http://github.com/JimLiu/baocut 配音时会先把人声和背景音乐分开，再用克隆的声音或预设音色一句句合成，铺到新的音轨上。 口播视频里的口头禅、长停顿、说错重来的片段也能自动剪掉，原始视频文件不会被改动。 还内置了 24 个场景模板，写一段描述就能生成讲解、产品发布、预告片这类视频。Mac 和 Windows 都有安装包。
⏰ 22:00 | ❤️ 38点赞 | 📝 183字 | 查看原文 →
哥飞 @gefei55
哥飞，出海鼓励师，SEO爱好者，Adsense玩家，出海AI工具方向创业者。
同名公众号写了五百多篇出海搞流量免费教程文章。 | 影响力: 53.59k万粉丝
💡 核心观点: iOS用户在Web端消费力更强，商家可针对性定价。
可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 在Web端，iOS用户比Android用户更舍得付钱 (需查看TrustMRR公开的收入数据或支付方式分布报告，但链接未直接提供原始数据，需进一步核实统计方法和样本来源。)
- ✓ 可验证: 美国用户苹果支付的比例最高，Stripe收银台会优先显示Apple Pay (可通过Stripe官方文档或支付行业报告验证美国市场的Apple Pay使用率及收银台逻辑，但需确认是否为默认行为或个性化设置。)
- ◦ 观点: 用iPhone的用户更有钱（支付意愿更强） (属于主观推论，未提供收入或消费能力的直接数据支持，可能受样本偏差或营销策略影响。)
原文内容:
都知道 iOS 用户值钱，没想到在Web 端也是这样的。 这个在 TrustMRR 公开了收入的站，我刚去看了支付方式分布，发现一个以前没注意到的点，原来在 Web 端，也是 iOS 用户更舍得付钱。 用 iPhone 的还是有钱呀。 如果我早知道这些，我就应该让 AI 帮我写好代码，给 iOS 显示出更高价格的套餐。 有个支付行业朋友说，“你可能没注意到，美国用户苹果支付的比例最高，所以Stripe收银台检测到美国ip和苹果浏览器直接把Apple Pay 放在最上面”。 https://trustmrr.com/startup/aivideobygefei…
⏰ 21:39 | ❤️ 21点赞 | 📝 153字 | 查看原文 →
铁锤人 @lxfater
我在用 AI 协助我创业，走向自由 github 维护 3w star 项目，写过 1200w 浏览文章，公众号：铁锤人 商务联系：tiechuiren101 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 开源模型自建成本高，高效推理框架才是降本关键。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: DeepInfer 是 DeepSeek 官方用于支撑大规模服务的推理框架，旨在提高模型运行效率并降低成本。 (DeepSeek 官方可能已公开 DeepInfer 的部分代码或技术文档，但需实测或检查开源仓库才能确认其实际功能是否如所述。)
- ✓ 可验证: DeepInfer 支持多卡并行计算、候选词预生成优化、紧凑请求调度和 JSON 格式输出。 (若 DeepInfer 已开源，可通过代码或官方文档直接验证这些技术特性。)
- ✓ 可验证: DeepInfer 目前主要支持 DeepSeek-V4.1-Flash 模型，兼容英伟达 SM100 和华为昇腾 950。 (模型和硬件兼容性可通过开源代码、官方说明或实测验证。)
原文内容:
为什么模型都开源了，自己部署，却未必比直接用 DeepSeek 官方 API 便宜？ DeepSeek 这次把部分答案公开了：DeepInfer 他们自己用来支撑大规模服务的推理框架。 下载模型只是第一步哈 怎么让机器少闲着、少做重复计算、同时服务更多人，这才是降低成本的关键。 这次开源的 DeepInfer，就是负责把模型高效跑起来的引擎： • 让多张卡一起干活，分担计算 • 先生成几个候选词，再一起验证，加快输出 • 把请求安排得更紧凑，减少机器等待 • 支持按指定格式输出，比如 JSON 目前主要支持 DeepSeek-V4.1-Flash，同时支持英伟达 SM100 和华为昇腾 950。 不过，完整的缓存管理和跨副本负载均衡还没全部开源，所以拿到这套代码，也不一定能立马抄作业。 但对想自己部署、研究推理优化的人来说，现在多了一份来自实际生产服务的实现可以参考。
⏰ 20:56 | ❤️ 30点赞 | 📝 265字 | 查看原文 →
CuiMao @cuimao
AI Developer | NVIDIA YES ｜ Qwen ｜
Github: https://github.com/Cuimao777 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 未来医疗将实现AI诊断治疗一体化，便捷高效。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: 通过肛门的 USB8.0 接口接入 Claude mythos 8.0 模型进行身体检查 (目前不存在 USB8.0 标准或通过肛门接入的医疗检测技术，Claude mythos 8.0 模型为虚构名称，无现实依据。)
- ◐ 部分可验证: 用视网膜刷医保缴费 (视网膜识别技术已存在（如生物识别支付），但“刷医保缴费”的具体应用尚未普及，需依赖未来政策和技术发展。)
- ◦ 观点: Claude 模型可治病并去除体内 bug (AI 直接参与疾病治疗（如“去除 bug”）属于主观愿景，当前医疗实践中 AI 仅辅助诊断或分析，无自主治疗能力。)
原文内容:
我希望有一天如果我生病了，我只要打个车去医院从我肛门的 USB8.0 接口接入 Claude mythos 8.0 模型给我的身体做一个全盘检查出报告，通过每次体检的上下文做对比，找到我身体内的异样处，最后用视网膜刷医保缴费，Claude 就帮我治病，去除我体内的 bug ，没过多久，我就可以蹦蹦跳跳的走出医院了继续去公司加班了。
⏰ 12:54 | ❤️ 214点赞 | 📝 118字 | 查看原文 →
GitHubDaily @github_daily
挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 开源参数化3D建模软件SolidCraft易上手且跨平台，适合3D打印入门。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: SolidCraft 是一个用 Rust 写的开源参数化 3D 建模软件 (可通过提供的 GitHub 链接（http://github.com/tangency-labs/solidcraft）直接查看源代码和项目描述，确认其开源性质、编程语言（Rust）及功能定位。)
- ◐ 部分可验证: 作者拿 76 个公开的参考零件做了核对，体积、面积、重心这些有 75 个对得上 (需通过 GitHub 仓库的文档或测试报告验证是否存在相关测试数据，但具体核对方法和原始参考零件数据是否公开尚不明确，需进一步确认。)
- ✓ 可验证: Windows、macOS、Linux 都有安装包，浏览器里也能直接打开用 (GitHub 仓库的发布页面或文档通常会列出支持的平台和运行方式（如 Web 版），可直接检查安装包和在线功能是否存在。)
原文内容:
想给树莓派画个外壳拿去 3D 打印，专业建模软件要付费，免费的又不好上手，折腾一晚上可能还没画出个盒子。 SolidCraft 是一个用 Rust 写的开源参数化 3D 建模软件，画草图、标尺寸、拉伸成实体，每一步都记在一条时间线上。 参数化的好处是改一个数全跟着变，演示里把树莓派外壳的高度从 24 毫米改成 32 毫米，整个模型自动重建。 GitHub：http://github.com/tangency-labs/solidcraft… Windows、macOS、Linux 都有安装包，浏览器里也能直接打开用。AI Agent 可以通过内置的接口直接动手建模。 作者拿 76 个公开的参考零件做了核对，体积、面积、重心这些有 75 个对得上，这种较真劲儿我认。 搞 3D 打印、平时画点小零件的，拿它来入门正合适。
⏰ 19:59 | ❤️ 49点赞 | 📝 210字 | 查看原文 →
CuiMao @cuimao
AI Developer | NVIDIA YES ｜ Qwen ｜
Github: https://github.com/Cuimao777 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 腾讯或借对手失误在下半年弯道超车。
可信度: 7/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；3项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: 用了五天的workbuddy (个人使用体验，缺乏公开数据或第三方评测支持，无法独立验证其真实性或具体效果。)
- ◐ 部分可验证: 腾讯不缺钱 (腾讯的财务状况可通过其财报等公开数据部分验证（如现金储备、营收等），但“不缺钱”是主观表述，需结合具体财务指标解读。)
- ◦ 观点: 腾讯一直在等待对手犯错 (属于对腾讯战略意图的主观推测，无公开声明或直接证据支持。)
原文内容:
用了五天的workbuddy，我感觉腾讯最后会弯道超车，腾讯不缺钱，他们一直在等待对手犯错，这次在展会上和一些计算中心的聊了下，我们都一致的觉得到下半年11月份左右有人要坐不住要走弯路了。腾讯的机会要来了。
⏰ 18:26 | ❤️ 60点赞 | 📝 85字 | 查看原文 →
铁锤人 @lxfater
我在用 AI 协助我创业，走向自由 github 维护 3w star 项目，写过 1200w 浏览文章，公众号：铁锤人 商务联系：tiechuiren101 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 接入个人数据打造自动化助手，优先解决高频繁琐任务。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 微信数据库解密可以接入codex (微信数据库解密的技术可行性需依赖非官方逆向工具或未公开的API，存在法律和平台政策风险，普通用户无法直接验证；codex（如OpenAI Codex）的接入能力需实测，但无公开文档支持微信数据直接交互。)
- ✓ 可验证: 通过飞书CLI、X API、Gmail API等接入数据可实现任务自动化（如会议记录整理、需求跟踪） (飞书、X（原Twitter）、Gmail均提供官方API文档，自动化流程可通过脚本实现，技术逻辑可行且有公开案例（如Zapier/IFTTT等工具）。)
- ✓ 可验证: 从微信聊天记录提取承诺并写入飞书任务可自动化
原文内容:
怎么做自己的 Personal Agent？ 我觉得先把自己的业务数据接起来就行 我自己已经在做了是，把下面数据接入 codex 1. 微信数据库解密（这个最重要） 2. 用飞书 CLI 连办公 3. X 走 API 4. 打通 Gmail 接完能干什么？ 自己每天给被人干的杂活都能自动化了 比如： 甲方的会议记录，定下的需求，下次接着干 从微信聊天里找出答应别人的事，确认后写进飞书任务，设好日期和提醒 设置微信群里面进行监听，过滤掉无关噪音 但也不用一开始全接，先把自己每天最烦的一件事做顺 甚至你可以自己做自己软件，把日程管理、任务管理，做都做成自己和 Agent 最喜欢的形式
⏰ 19:34 | ❤️ 23点赞 | 📝 207字 | 查看原文 →
知识猫AI实验室 @geekcatx
10年+大厂程序员｜AI内容工程师
用 AI 做图、做视频、搭工作流
分享真实作品、工具与增长实验
探索一人公司的更多可能
学习/咨询/合作 vx:gnipbao | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 低价购买杂乱资料，AI整理后高价转卖或引流变现。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 在闲鱼花几毛钱购买批资料（如考公高频错题、AI生图提示词库等）后，可通过Gemini 4 Argon工具快速整理成精简版实操手册 (闲鱼存在低价资料交易可验证（平台公开信息），但Gemini 4 Argon的处理效果需实测（工具名称疑似虚构，无公开资料证实其存在或功能）；资料整理后的质量提升效果依赖主观描述。)
- ✓ 可验证: 整理后的资料可通过闲鱼挂售9.9元或小红书免费引流至私域变现 (闲鱼自动发货和小红书引流均为常见玩法（平台规则支持），但实际收益（如“一天几单”）需依赖具体操作，属部分可验证。)
- ✓ 可验证: Gemini 4 Argon能一次性处理几百页PDF、大几G视频等大文件且无需切片 (无公开工具或技术文档支持该名称及功能描述，可能为虚构或代指未公开工具，无法验证其真实性。)
原文内容:
我也分享一个赚钱通用小妙招，虽然有点损、但确实很多人在闷声在干： 去闲鱼花 几毛钱买批资料。 选那些刚需痛点（比如考公高频错题、AI生图提示词库、小红书起号拆解）。 买回来的基本是一坨烂泥：到处是前任卖家的水印、排版乱七八糟，很多还是几万字的口播转录废话。 建个文件夹全扔进去，直接塞给 Gemini 4 Argon。 为啥非得是它？因为窗口够大，几百页 PDF、大几G的视频、几十万字它能一口吞，省得你自己去切片倒腾。 丢给它一句话： “把所有联系方式和废话广告删干净，提取核心实操步骤，重新理一套大纲，按‘新手照着做就能落地’的格式排版。” 跑出来的东西，原作者亲妈来了都认不出。 原来是散落一地的烂文件，几分钟后变成了一份干干净净、逻辑通顺的精简版实操手册。 变现就两种玩法： 佛系的：挂闲鱼卖 9.9，开个自动发货，一天卖几单就是一顿外卖钱。 聪明的：发小红书说“自己整理的防踩坑清单，免费送”，评论区让人打1，一天引流几十个高净值私域粉。
⏰ 19:23 | ❤️ 214点赞 | 📝 337字 | 查看原文 →
Yihui @yihui_indie
iOS App：灵感提词器
AI Storyboard：http://mkboard.app
AI Gateway : http://llmrelay.site
AI Anime：http://mkanime.ai
独立开发者 & Up主，无限进步中 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 高效使用AI需充足资源与长期信任积累。
可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: 团队在AI使用方式上的差异导致效率差异 (基于个人团队内部观察，缺乏公开数据或第三方对比验证)
- ◐ 部分可验证: 充足的Token供给量（无稀缺感）能提升AI使用效率 (可通过测试不同Token配额下的模型输出来验证效率差异，但“稀缺感”属主观体验，需结合具体场景)
- ◦ 观点: 与AI的信任关系需通过长期协作积累 (类比自动驾驶的信任建立是主观推论，无客观指标证明“时间长度”与“信任度”的直接关联)
原文内容:
其实我的团队是一个人均 AI 使用还挺深入的团队，但我还是发现他们和我在 AI 的使用方式上有很大差别，而这个差别会导致效率上差很多。 今天总结下来大概是两个原因： 1. Token 的供给量：我会确保我即使大量的使用 SOTA 模型的 token，我也没有稀缺感。 2. 和 AI 的信任关系：这种信任关系其实需要大量和 AI 协作的时间积累。 简单来说，拿自动驾驶举例，一个人不信任自动驾驶，是因为他没体验过 FSD；但他即使体验了 FSD 还是不信任，是因为他开着 FSD 的时间还不够长，就这么简单 再简单一点：给够钱，给够时间!
⏰ 19:05 | ❤️ 37点赞 | 📝 192字 | 查看原文 →
鱼总聊AI @ai_jasonyu
AI & 出海& Saas & APP & 海外手机卡eSIM实操干货分享 8年产品经验 | 单款产品营收 $200k+ （全自然流量 ） 代表作：@PaywallPro1 付费墙Agent：http://paywallpro.app 2胎爸爸 | 私信聊合作/咨询：jasonyu110 | 影响力: 47.67k万粉丝
💡 核心观点: 批量创建AI新站点测试效果，快速完成上线流程。
可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 今天一口气上了4个可能的新词站 (可通过查看域名注册时间、网站部署记录或代码提交历史等部分验证，但需用户提供具体域名或代码仓库链接才能完全确认。)
- ◐ 部分可验证: AI现在上站流程是一气呵成（注册域名—写代码—部署上线—提交GSC—接入数据分析—提交部分外链） (流程本身是技术上的常见操作，可通过自动化工具或脚本实现，但需实际观察其AI执行过程或查看相关日志才能验证其“一气呵成”的效率和真实性。)
- ✓ 可验证: 不知道几天后会不会有成果，到时候来给大家汇报 (属于未来承诺，结果尚未发生且依赖后续主观汇报，无法即时验证。)
原文内容:
今天一口气上了4个可能的新词站，期待有结果，3个游戏的，1个工具的，反正，先把数量堆够吧，AI现在上站都是一气呵成，注册域名——写代码——部署上线——提交GSC——接入数据分析——提交部分外链。 不知道几天后会不会有成果，到时候来给大家汇报。
⏰ 19:05 | ❤️ 57点赞 | 📝 92字 | 查看原文 →
GitHubDaily @github_daily
挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 开发者开源工具通过AI远程关闭电视广告并替换主页。
可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: 开发者Gathin通过Claude Code连接电视，关闭23个预装广告服务和推荐位，并开源项目CleanYourTV (可通过GitHub链接（http://github.com/Gathin23/cleanyourtv）直接查看项目详情、代码及Star数量，确认其存在性和功能描述。)
- ◐ 部分可验证: 项目支持安卓系统电视，但三星、LG等自家系统电视不兼容 (技术原理上，安卓系统的开放性可能支持此类操作，但需实测不同品牌电视（如小米、TCL等）验证兼容性；三星/LG的封闭系统限制可通过官方文档间接佐证，但具体是否“完全无法使用”需实测。)
- ◐ 部分可验证: 无需Root或卸载软件，通过AI工具即可清除广告和预装服务 (项目GitHub的`PROMPT.md`文件可验证AI操作流程，但实际效果（如广告清除是否彻底、是否影响系统稳定性）需用户实测，且部分国行电视固件限制可能无法完全实现。)
原文内容:
现在的电视机好像成为了广告位，一开机就放一段广告，进入到首页依然还是满屏推荐。 一位开发者 Gathin 忍受不了，于是让 Claude Code 通过 Wifi 直接连上电视。 把 23 个预装的广告服务和推荐位关掉，再换上一个像 Apple TV 的干净主页。 后来作者把全过程整理后并开源，项目名叫：CleanYourTV，刚开源就暴涨 8000+ Star。 GitHub：http://github.com/Gathin23/cleanyourtv… 只要是安卓系统的电视机基本上都支持，但是像三星、LG 这类自家系统就用不了。 另外部分国行电视的固件限制比较严，只能去广告，桌面则换不了，也已经很不错了。 而且不需要 Root，不用插数据线，也不用卸载电视里的任何东西，就能把广告和预装软件清掉。 整个过程基本都是交给 AI 来干，而且项目有一份现成的提示词，放在 `PROMPT.md`文件。 只需粘贴到 Claude Code 这类能执行命令的 Agent 工具，填上电视型号就行。 需要注意的是，电脑和电视机需要在同个 Wifi 局域网里，要不然 AI 连不上电视。 小米、TCL、海信、索尼、一加这些安卓电视都支持，已经有 26 款电视和盒子的现成清单。
⏰ 18:44 | ❤️ 26点赞 | 📝 320字 | 查看原文 →
哥飞 @gefei55
哥飞，出海鼓励师，SEO爱好者，Adsense玩家，出海AI工具方向创业者。
同名公众号写了五百多篇出海搞流量免费教程文章。 | 影响力: 53.59k万粉丝
💡 核心观点: 重赏激励真实经验分享，多方共赢推动优质内容变现。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 国庆征文活动有49位出单的群友参与，总回答字数12.9万字 (需通过推文链接（https://new.web.cafe/ask/bounty/x83dttsuu7…）查看活动详情或主办方公开数据，但链接可能无法直接验证具体参与人数和字数，需依赖主办方透明度。)
- ◐ 部分可验证: 561位投资人投资了5940元分给前十名获奖者 (资金分配情况需通过活动主办方提供的交易记录或公示名单验证，但若无公开账目或第三方背书，仅能部分确认。)
- ✓ 可验证: “每满100人会涨价10元”，当前40元价格只剩2份 (可通过推文链接查看实时销售页面，直接观察价格变动机制和剩余份额（若页面设计透明）。)
原文内容:
我想，我跑出来了一条，重赏之下必有智者的路线了。 国庆征文活动，总共 49 位真的出单了的群友参与了回答，总回答字数 12.9 万字。 而这些拿到了结果的群友为什么愿意倾囊相授，有以下三个原因： 1、这次的关键词几乎是透明的，且流量大部分来自于 GPT，这跟以往不太一样，所以网站域名没必要藏着掖着，我就鼓励大家拿出真实网站真实数据真实订单来写经验分享贴； 2、有561 位投资人投资了 5940 元分给前十名获奖者； 3、哥飞出“巨资”奖励每一位回答者，按照订单数来奖励，所以大家就愿意说出自己的订单。 而这样的投资，也带来了丰厚的回报，每位投资人提早解锁所有回答，同时后续每一笔围观费用，都会平分给投资人。 围观者也会因为这个小合集真的有质量而愿意付费。 说实话，现在只卖 40 元，真的很便宜，即使价格是 400，都值，因为这种真实一手实操经验，而且还是49 个拿到了结果的人写的各自的经验汇总，就很有价值。 不过，每满 100 人会涨价 10 元，所以 40 元的价格，只剩 2 份了，下一步会自动涨价到 50 元，依然很值，欲购从速。 https://new.web.cafe/ask/bounty/x83dttsuu7…
⏰ 18:30 | ❤️ 20点赞 | 📝 362字 | 查看原文 →
Gorden Sun @gorden_sun
只发AI相关信息，个人维护的AI资讯日报（已连续日更3年） | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 用3D建模和多元艺术形式展现北京历史文化的沉浸式视频。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 使用CMAB（清华大学）©OpenStreetMap构建北京的3D城市 (OpenStreetMap是公开的开源地图平台，可验证其数据是否支持3D建模；但“CMAB（清华大学）”是否为官方工具或合作项目需进一步查证，目前无直接公开信息。)
- ◐ 部分可验证: 视频介绍北京的完整历史，使用EdgeSpeak生成清晰男声讲解音频 (EdgeSpeak是否为公开可用的语音合成工具需确认，且“完整历史”的覆盖范围和准确性需依赖视频内容实际对比历史资料，无法直接验证。)
- ◦ 观点: 视频包含具有顶级审美和中国艺术感的穿插元素 (“顶级审美”“中国艺术感”为主观评价标准，无客观衡量依据，属于创作者或观众的个人观点。)
原文内容:
也做了一个介绍城市的视频，许愿式直出。 提示词（基本就是乱写）： 使用CMAB（清华大学）©OpenStreetMap，构建北京的3D城市，然后以这3D城市为视频主体，介绍北京的完整历史，使用EdgeSpeak的清晰男讲解生成音频语音，要有中英文的高亮字幕。视频根据讲解的历史内容，穿插丰富的、多种形式的、具有顶级审美和中国艺术感的视频元素和画面。总之，我希望你尽全力做一个能让人从各种形式感受北京历史的视频。 素材不限OpenStreetMap，你可以从网上获取你所有的所有材料，没有限制
⏰ 18:18 | ❤️ 35点赞 | 📝 177字 | 查看原文 →
priyank joshi @dingyi
promote your product ‣ [email protected]
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‣ http://topfeed.xyz | 影响力: 151.64k万粉丝
💡 核心观点: 开源软件修改如同私房菜，无需强求合并改进。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: 最近 fork 了几个软件，主要觉得做的很好，增加了一些功能优化了一些细节，符合我的使用需求。 (该声明涉及个人主观体验和未公开的代码修改细节，除非作者公开具体 fork 的仓库和修改记录，否则无法验证。)
- ◐ 部分可验证: 现在原仓库都不让 PR 了，只能自己二次发布。 (可通过检查相关开源仓库的 PR 权限设置或历史记录部分验证，但需明确具体仓库名称才能完全确认。)
- ◦ 观点: 软件开发和厨子的本质是一模一样的。人家发明了一个菜，你拿回家自己炒就完了，没必要硬把自己改良的菜谱合并给发明人。 (这是主观类比，无客观事实依据，属于个人观点表达。)
原文内容:
最近 fork 了几个软件，主要觉得做的很好，增加了一些功能优化了一些细节，符合我的使用需求。但是现在原仓库都不让 PR 了，只能自己二次发布。 所以说以后软件行业彻底没有了，或者说软件开发和厨子的本质是一模一样的。人家发明了一个菜，你拿回家自己炒就完了，没必要硬把自己改良的菜谱合并给发明人。
⏰ 17:04 | ❤️ 41点赞 | 📝 125字 | 查看原文 →
向阳乔木 @vista8
喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: AI Agent高效完成繁琐的审批资料填写。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 在深圳举办中国第二届GEO大会需要各种审批报备。 (可通过查询GEO大会官网或深圳当地政府部门的公开活动审批流程部分验证，但具体审批细节可能因内部规定无法完全公开确认。)
- ✓ 可验证: 使用Codex（AI工具）自动填写资料，10分钟内完成审批材料准备。 (个人操作效率属于主观体验，且AI生成内容是否符合审批要求需实际测试，无公开标准或第三方报告佐证。)
- ◦ 观点: 过去没有AI Agent时，类似琐事会消耗大量精力。 (对比性陈述基于个人感受，无客观数据或横向对比证明，属于主观观点。)
原文内容:
在深圳办中国第二届 GEO 大会，需各种审批报备。 填写资料很烦躁，直接创建个文件夹，把公司营业执照，我和姚老师的身份证，样例模版 pdf 都放进去。 输入提示词，让 Codex 填资料，等不到 10 分钟搞定。 搁没有AI Agent 的过去，这种琐事会相当消耗精力。
⏰ 15:44 | ❤️ 39点赞 | 📝 90字 | 查看原文 →
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