【AI 奏折】10月24日

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【AI 奏折】2026年10月24日

共收录 17 篇深度内容


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  1. dontbesilent: 结识细分领域专家,共信问题皆可解决。
  2. 宝玉: 平台规则决定AI账号命运,站队官方才能获益。
  3. 铁锤人: AI工具可全程辅助游戏开发各环节。
  4. 铁锤人: AI工具已能全面辅助小游戏开发全流程。
  5. GitHubDaily: AudioScript实现本地实时外语转译双语字幕,保护隐私且轻量高效。
  6. Frank Wang 玉伯: 杭州创业者因关注红果心态优于北京精英。
  7. Orange AI: AI冲击社会需共同应对,政府引导平稳过渡就业。
  8. GitHubDaily: 密歇根大学开源AI Agent软件工程课程,系统讲解应用方法。
  9. 李岳: Flatkey API按需调用GPT生图,成本比Plus订阅低一半多。
  10. Jackywine: 作者因考虑不周暂停建群,欢迎交流开发与AI想法。
  11. 小互: EdgeRock-4B实现长文本推理显存恒定且性能不减。
  12. 布丁: 考虑网贷申汇丰 Pulse 卡以高返现抵利息。
  13. sitin: Grok Bot自动化发外链,3天免费提交21个站点。
  14. GitHubDaily: 开源设计工具Desigma功能全面,支持离线操作和Figma导入。
  15. dontbesilent: 垂类Agent更适合以独立网站形式推广而非集成技能。
  16. 铁锤人: 作者用AI工具制作了以三大科技公司为原型的机甲格斗游戏。
  17. Geek: Bitwarden性价比最高,Proton Pass重隐私,KeePassXC本地控制强。

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dontbesilent @dontbesilent

商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论:dbskill
抖音/小红书/视频号:dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课:微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 结识细分领域专家,共信问题皆可解决。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;1项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ✓ 可验证: 2026年创业过程中结识了细分领域专家 (个人经历和社交关系无法通过公开信息直接验证,且涉及未来时间(2026年)的未发生事件。)
  • ◐ 部分可验证: 细分领域专家能解决盗版问题、Claude代码问题、预测流量问题等 (需具体案例或技术证明(如专利、成功项目),但推文未提供细节;部分问题(如“盗版”)的解决可能涉及未公开方法。)
  • ◦ 观点: 团队因“信仰趋同”(相信问题可被解决)而聚集,属大卫多伊奇粉丝流派 (基于主观价值观或哲学倾向(如大卫多伊奇的理论),无客观事实依据。)

原文内容:

2026 年创业过程当中,最有幸的事情之一,就是结识了一些细分领域的专家

他们专门解决在别人看来不可能解决的问题

盗版问题,能解决
claude code 问题,能解决
预测流量问题,能解决
(不便直说的问题),能解决

我们这些人不是能力趋同,是信仰趋同 —— 相信问题可以被解决

大卫多伊奇粉丝流派

⏰ 00:08 | ❤️ 35点赞 | 📝 113字 | 查看原文 →

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宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 平台规则决定AI账号命运,站队官方才能获益。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: 小明让豆包接管自己的微博,然后迅速被封号了。 (微博封号原因通常不公开,需实测或联系微博官方确认是否为“豆包”行为导致,但封号事实可通过账号状态验证。)
  • ✓ 可验证: 豆包总是用最直白、最直接、最不绕弯子的话发微博。 (“最直白、最直接”是主观描述,且若账号已封禁,历史内容无法查看,无法验证发帖风格。)
  • ◐ 部分可验证: 小明让 Grokbot 接管了他的 X(原 Twitter),涨粉无数并获得美元收益。 (可通过 X 账号粉丝增长和收益功能(如创作者计划)部分验证,但需确认是否为 Grokbot 直接导致,且收益数据可能未公开。)

原文内容:

> 小明让豆包接管自己的微博,然后迅速被封号了。
> 因为豆包总是用最直白、最直接、最不绕弯子的话发微博。 ​​​

相比之下,小明让 Grokbot 接管了他的 X,然后去各大账号评论,最后涨粉无数,还获得了美元收益。  

因为 Grokbot 和 X 的老板是同一个。

⏰ 23:52 | ❤️ 30点赞 | 📝 88字 | 查看原文 →

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铁锤人 @lxfater

我在用 AI 协助我创业,走向自由 github 维护 3w star 项目,写过 1200w 浏览文章,公众号:铁锤人 商务联系:tiechuiren101 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI工具可全程辅助游戏开发各环节。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: Codex 提供了8个游戏开发方向的 Agent Skill,涵盖从玩法设计到游戏部署的全流程 (可通过查看 Codex 官方文档或相关开发工具包验证是否存在这些功能模块,但具体实现效果需实测确认。)
  • ◐ 部分可验证: game-design-theory 能设计玩法循环、难度和奖励,提升玩家留存 (AI 设计玩法的能力可通过实际生成案例或工具演示验证,但“玩家留存”效果需依赖用户测试数据,未提供则无法完全验证。)
  • ✓ 可验证: game-engine 可处理角色控制、物理碰撞和 2D/3D 渲染,搭建网页游戏基础 (通过 Codex 或类似 AI 工具(如 GitHub Copilot)的公开技术文档或代码示例,可验证其是否支持所述功能。)

原文内容:

Codex 做游戏,现在真的有点离谱了

我整理了 8 个游戏开发方向的 Agent Skill,从想玩法、搭引擎,到做界面、调手感,再到生成素材、部署游戏,都有对应的帮手

想做个小游戏,可以按要干的活来挑:

1. 想玩法:game-design-theory
设计玩法循环、难度和奖励,让玩家玩完还想再来一局

2. 搭引擎:game-engine
处理角色控制、物理碰撞和 2D / 3D 渲染,把网页游戏的底子搭起来

3. 写游戏逻辑:game-developer
实现 Unity / Unreal 游戏系统,处理玩法逻辑和性能问题

4. 做界面:game-ui-design
设计菜单、血条、背包和技能提示,让玩家一眼找到要看的信息

5. 调整界面操作:game-ui-ux
适配不同屏幕,以及键盘、手柄操作,让菜单看得清、选得顺

6. 做 Three.js 游戏界面:threejs-game-ui-designer
安排暂停页、结算页和触控按钮

7. 调手感:game-feel
打磨命中停顿、镜头震动和声画反馈,让每次出招更有力量感

8. 做素材和部署:higgsfield-websites
生成游戏素材,串起浏览器游戏的搭建和部署

想看看 AI 做出来的游戏长什么样?

我做的这个机甲格斗游戏就在下面

⏰ 22:09 | ❤️ 29点赞 | 📝 300字 | 查看原文 →

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铁锤人 @lxfater

我在用 AI 协助我创业,走向自由 github 维护 3w star 项目,写过 1200w 浏览文章,公众号:铁锤人 商务联系:tiechuiren101 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI工具已能全面辅助小游戏开发全流程。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证;4项需进一步确认

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: Codex 可以用于游戏开发的8个具体方向(如玩法设计、引擎搭建、界面设计等) (Codex(如GitHub Copilot)的官方文档提及其辅助编程能力,但未明确列出这8项具体功能。需实测或查看开发者社区案例验证其实际应用范围。)
  • ◐ 部分可验证: AI能实现从游戏设计到部署的全流程辅助(如生成素材、部署浏览器游戏) (部分工具(如AI素材生成)可通过公开平台(如DALL·E)验证,但“全流程”需依赖多工具组合,实际效果需测试,且部署环节可能需人工干预。)
  • ✓ 可验证: 推文作者用AI开发了一款机甲格斗游戏

原文内容:

Codex 做游戏,现在真的有点离谱了。

我整理了 8 个游戏开发方向的 Agent Skill。想玩法、搭引擎、做界面、调手感,再到素材生成和部署,一个小游戏要忙的几摊活,基本都有对应的帮手了!!

1. game-design-theory:设计玩法循环、难度和奖励,让玩家有动力再来一局。

2. game-engine:搭好角色控制、物理碰撞和 2D / 3D 渲染,撑起网页游戏的底子。

3. game-developer:实现 Unity / Unreal 游戏系统,处理玩法逻辑和性能问题。

4. game-ui-design:设计菜单、血条、背包和技能提示,让关键信息一眼能看清。

5. game-ui-ux:适配不同屏幕和键盘、手柄操作,让菜单看得清、选得顺。

6. threejs-game-ui-designer:专门做 Three.js 游戏界面,安排暂停页、结算页和触控按钮。

7. game-feel:打磨命中停顿、镜头震动和声画反馈,让每次出招更有力量感。

8. higgsfield-websites:生成游戏素材,串起浏览器游戏的搭建和部署。

想看看 AI 做出来的游戏是什么样,可以看看我下面这个机甲格斗游戏

⏰ 21:24 | ❤️ 86点赞 | 📝 263字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号:GitHubDaily | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AudioScript实现本地实时外语转译双语字幕,保护隐私且轻量高效。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证;3项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: AudioScript 能监听电脑系统声音,实时转文字并翻译成中文,显示双语悬浮字幕 (可通过 GitHub 仓库的 README 或实际安装测试验证功能是否存在,但实时转写和翻译的准确性需实测确认。)
  • ◐ 部分可验证: 识别和翻译全在本机完成,音频不上传,断网可用,内置模型仅 58 MB (GitHub 可能提供技术文档说明本地处理机制,但需代码审计或抓包测试确认无数据上传;模型大小可通过仓库文件验证。)
  • ◐ 部分可验证: 单句翻译在 M 系列芯片上耗时 70-77 毫秒,字幕基本跟得上说话节奏 (需实际在 M 系列设备上测试性能数据,但普通用户可通过体验主观判断延迟是否可接受。)

原文内容:

看没字幕的外语视频、听英文播客,一句没听清就得往回拖,若是开线上国际会议连拖都没法拖。

AudioScript 声稿能直接监听电脑的系统声音,实时转成文字再翻译成中文,以双语悬浮字幕显示在屏幕上。

识别和翻译全在本机完成,音频不上传,断网也能用,内置模型只有 58 MB 左右。

GitHub:http://github.com/niyongsheng/AudioScript…

单句翻译在 M 系列芯片上只要 70 到 77 毫秒,字幕基本跟得上说话的节奏。

除了系统声音,也能听麦克风,或者两路混在一起,字号、透明度和显示几行都能调。

macOS、Windows 和 Ubuntu 都有安装包,关掉窗口也会常驻在托盘里,还能开机自启。

作者把它定位成讯飞同传的免费平替,听播客、看生肉这类场景我觉得已经够用了。

⏰ 20:00 | ❤️ 90点赞 | 📝 225字 | 查看原文 →

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Frank Wang 玉伯 @lifesinger

I am curious and honest | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 杭州创业者因关注红果心态优于北京精英。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ✓ 可验证: 北京创业者普遍焦虑 + 空虚。杭州创业者状态较好。 (该声明基于个人观察或主观感受,缺乏具体数据或公开研究支持,无法通过公开渠道验证群体心理状态差异。)
  • ◐ 部分可验证: 北京精英不看红果,杭州居民什么都看。 (可通过用户地域分布数据或平台公开报告验证两地用户活跃度差异,但“精英”定义模糊,“什么都看”为夸张表述,需进一步限定范围。)
  • ◐ 部分可验证: 人类的注意力可以很长,只要内容足够好(红果为例)。 (可通过红果平台用户平均停留时长等数据部分验证注意力时长,但“足够好”为主观标准,无法客观量化。)

原文内容:

北京创业者普遍焦虑 + 空虚。杭州我认识的创业者就好很多。

原因之一很可能是:北京精英们不看红果。杭州的居民则什么都看。

好喜欢红果。每周都有牵挂在上面。

红果也证明了一件事:人类的注意力可以很长。只要内容足够好。

⏰ 19:35 | ❤️ 87点赞 | 📝 91字 | 查看原文 →

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Orange AI @oran_ge

CEO of MarsWave @ColaOSOfficial | 影响力: 170k万粉丝

💡 核心观点: AI冲击社会需共同应对,政府引导平稳过渡就业。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;1项需进一步确认;2项为观点陈述

事实核查:

  • ✓ 可验证: 国务院办公厅于10月23日印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》。 (可通过中国政府网(www.gov.cn)或国务院办公厅公开文件直接查询该政策发布日期及具体内容。)
  • ✓ 可验证: 文件提出减缓人工智能应用就业替代影响,优先在劳动力紧缺、环境高危岗位推广AI。 (文件原文明确提及相关内容,公开政策文本可验证具体条款(如“稳慎把握应用范围”“鼓励失业缓冲期制度”等)。)
  • ◦ 观点: AI的冲击是全人类共同需要面对的难题和责任。 (此为对AI社会影响的普遍性主观判断,无具体事实依据,属于观点表述。)

原文内容:

AI 的冲击已经开始实际影响社会,这是全人类共同需要面对的难题,共同承担的责任。
国务院也出了文件,祈祷世界和平,尽量平稳过渡。

10月23日,国务院办公厅印发《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》。
其中指出,减缓人工智能应用就业替代影响。发挥人工智能在改善就业环境、提升职业安全水平、提高工作质效等方面的作用,优先在劳动力紧缺、环境高危等岗位推广应用。稳慎把握人工智能在劳动密集型行业应用的范围、力度、节奏,尽可能减少对从业人员的冲击。鼓励企业探索建立失业缓冲期制度,在大规模推广应用人工智能过程中提前告知受影响劳动者、提供转型转岗就业支持。

⏰ 19:33 | ❤️ 87点赞 | 📝 250字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号:GitHubDaily | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 密歇根大学开源AI Agent软件工程课程,系统讲解应用方法。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证;1项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ✓ 可验证: 密歇根大学开设了一门名为「应用 Agent 软件工程」的课程,课件全部开源在 GitHub 上,每讲都有 PDF 和 PPT。 (可通过提供的 GitHub 链接(http://github.com/eecs498-aase/materials)直接查看课程材料,确认课件内容和更新状态。)
  • ◐ 部分可验证: 课程内容涵盖从大模型写代码到 Agent 编排、审批和停止条件,并包含 5 次实验课和课堂演示代码库。 (GitHub 仓库可验证课程大纲和实验材料,但需实际运行代码或查阅完整课件以确认具体技术细节的覆盖范围。)
  • ✓ 可验证: 第 10 讲将谷歌团队的「大象金鱼」方法实现为 5 个 Skill,并区分长期记忆(大象)和短期记忆(金鱼)的应用。 (可通过 GitHub 查看第 10 讲课件(PDF/PPT)及配套代码,验证方法的具体实现和描述是否一致。)

原文内容:

AI 编程工具更新飞快,网上教程大多停在怎么写提示词,很少有人系统地讲怎么用 Agent 做工程。

密歇根大学这学期开了一门「应用 Agent 软件工程」课,课件全部开源在 GitHub 上,每讲都有 PDF 和 PPT。

从大模型怎么写代码讲起,到上下文、模型、提示词这三个抓手,再到规格驱动开发、Agent 编排、审批和停止条件。

GitHub:http://github.com/eecs498-aase/materials…

目前已经更新到第 14 讲,配了 5 次实验课,每个课堂演示的代码库也放了出来,跑一下重置脚本就有一份干净的练习环境。

第 10 讲把谷歌团队总结的「大象金鱼」方法做成了 5 个 Skill,有长期记忆的大象帮着写设计文档,没记忆的金鱼拿着文档从头审一遍。

新开的会话读不懂的文档,说明它靠的是聊天里的上下文,这个检验办法我觉得挺实用。

⏰ 18:00 | ❤️ 95点赞 | 📝 244字 | 查看原文 →

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李岳 @liyue_ai

提示词工程师 | AI实战派
分享AI资讯 | 评测AI工具
发布AI教程 |拆解AI变现案例
公众号:李岳AI
合作+V:liyue071714118 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Flatkey API按需调用GPT生图,成本比Plus订阅低一半多。

可信度: 10/10 – 4项声明可直接验证;1项需进一步确认

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: Flatkey API可替代GPT Plus订阅,单张图片成本0.0066美元,1000张图仅需6.6美元 (需通过Flatkey官方API文档验证计费方式,但实际成本可能受参数配置、分辨率等因素影响,需实测确认具体出图成本。)
  • ✓ 可验证: Flatkey支持多模态(文本/图片/视频/音频)及100+官方模型、1000+工具API (可通过Flatkey官网公开的API文档或开发者控制台直接查看支持的模型和功能列表。)
  • ✓ 可验证: 限时优惠活动(如GPT Astra 6折)持续至10月23日 (官网活动页面或注册流程中应明确标注促销信息和截止日期,可即时查证。)

原文内容:

卧槽,兄弟们,我找到一个性价比超高的GPT Image生图方案。

我平时用 GPT Image 生图比较多,聊天反而少,一直想试试:能不能把Plus月费订阅换成按需付费?

刚把 Flatkey 的 API 接进来,直接让 Codex 调用API,跑通了第一张图。

下面这张就是实际输出,中文标题也能读清楚,货真价实的GPT Image模型。

接入步骤也是超级简单

1、安装并登录Flatkey
npm install -g @flatkey-ai/cli
flatkey login

2、Codex生图
例如:调用 Flatkey CLI 生成一张「XXXX」的图片。

3、成本计算
我算了一下单张出图是0.0066刀,一个月大概生成1000张左右图片,换算下来才6.6刀,相比GPT Plus订阅20刀单独出图省了不止一倍,这真的是太有吸引力了。

4、支持多模态
Flatkey 还能统一接入文本、图片、视频和音频,如果你想用Seedance 2.5做视频也是可以的。一个API key 就可以接 100+ 官方模型和 1,000+ 工具 API,非常方便。

5、性价比超高
目前搞活动,很多模型都有优惠,
- GPT Astra限时特惠6折
- Claude限时特惠8折
- Seedance 2.0限时85折
这优惠是真香,活动持续到 10 月 23 日,我先冲了。

地址放这里:
https://console.flatkey.ai/sign-up?aff=FZup…

⏰ 17:58 | ❤️ 68点赞 | 📝 286字 | 查看原文 →

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Jackywine @jackywine

Prompt Engineer | 端侧 AI | Anthropic,OpenAI,Google AI·用户
不过是工作之余分享一些 AI、设计、产品、一人公司的普通网友罢了
Telegram channel:http://t.me/jackywineEarth | 影响力: 42.44k万粉丝

💡 核心观点: 作者因考虑不周暂停建群,欢迎交流开发与AI想法。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: “#X直聘 这个 tag 好用” (可通过社交媒体平台(如微博、Twitter)搜索该标签,观察其使用频率和范围,但“好用”是主观评价,需结合用户反馈进一步确认。)
  • ✓ 可验证: “没有想清楚背后的风险以及应对措施” (属于个人反思或内部决策过程,无公开信息可验证具体风险或措施内容。)
  • ◐ 部分可验证: “这个群短期内可能不会开了” (若该群为公开群组(如Telegram、Discord),可通过群状态或管理员公告验证;若为私人群组,则无法验证。)

原文内容:

今天和 @xiaoniaoziming 老师深入沟通了一下

我发现我的想法真的太简单了

只是觉得 #X直聘 这个 tag 好用,却没有想清楚背后的风险以及应对措施

这个群短期内可能不会开了,如果有推友有好想法,可以直接找我聊聊,不管是独立开发,AI 产品等等都可以

⏰ 17:30 | ❤️ 20点赞 | 📝 95字 | 查看原文 →

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小互 @xiaohu

带你了解全球最前沿科技、AI动态…

AI 精华,讲到你懂:https://best.xiaohu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: EdgeRock-4B实现长文本推理显存恒定且性能不减。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证;4项需进一步确认

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: EdgeRock-4B 在长文本推理时,每个请求占用的注意力和状态显存大小锁定不变(仅需 97.76 MiB,其中注意力 KV 仅 72 MiB) (需实测或查看官方技术文档/基准测试报告,但未提供具体测试条件或第三方复现数据。)
  • ◐ 部分可验证: 在 AIME 数学竞赛题上准确率达 82.9%,接近显存无限制的顶尖小模型水平 (需验证测试数据集、对比模型列表及评估方法,但推文未提供实验细节或开源代码。)
  • ◐ 部分可验证: 256K 文本下注意力缓存显存从 8 GB 降至 72 MB(降幅 99.1%) (需对比原始架构的显存占用基准,但未说明参照模型或硬件环境,需依赖官方补充数据。)

原文内容:

AI推理越长,显存越吃紧?

EdgeRock 提供了一种新的解法...

普通大模型在进行长文本或复杂推理时,要写很长的推导

它通常会把前文处理过的信息暂存在 GPU 的工作空间里,这个空间叫“显存”。推导越长,这部分信息占的显存空间就会越来越大

EdgeRock-4B 打破了这一规律: 无论模型推理思考了多长时间、上下文扩展到多少万字,每个请求占用的注意力和状态显存大小都锁定不变(仅需 97.76 MiB,其中注意力 KV 仅 72 MiB)

但解高难度题的水平几乎不打折...

实测有多强?

解题能力不缩水:在极难的 AIME 数学竞赛题上,准确率达到 82.9%,几乎追平了那些显存无节制暴涨的正常顶尖小模型,彻底粉碎了“定长内存模型不能做深度推理”的魔咒。

显存省了 99%:在 256K 超长文本下,注意力缓存显存从原来的 8 GB 骤降到 72 MB,降幅达 99.1%。

并发处理能力翻倍:在一张普通的 80GB 显卡上,由于显存不再膨胀,可以直接同时塞满 512 个长推导任务,跑起来的速度和总吞吐量是原本架构的 4.9 到 6.4 倍。

它是怎么做到的?(三件套分工)

模型把记忆工作拆分成了三件事:

看眼前(局部窗口):随时看清眼下最新的 1,024 个字,保证当前说话、写公式顺畅。

记个大概(循环网络):用一个固定大小的“印象表”,随时记录上下文的大致发展方向。

关键便签盒(磐石记忆锚点 RMA):
挑重点写:模型每产生一个词,都有一个专门的小模块评估:“这句话在后面会不会是关键解题线索?”

限量 1,024 张便签:这个便签盒容量固定,只存最重要的 1,024 条信息。每攒够一批新候选,就进行打分淘汰,只留含金量最高的。

随时翻看原话:这些便签是原文高精度的记录。哪怕是 10 万个字之前定义的一条规则,后续只要用到,直接就能从盒子里原汁原味地翻出来。

⏰ 17:13 | ❤️ 25点赞 | 📝 562字 | 查看原文 →

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布丁 @lengs4189

U卡/eSIM/加密货币/AI独立开发者,http://card.lengziyu.cn | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 考虑网贷申汇丰 Pulse 卡以高返现抵利息。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证;3项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: 微信绑定 MEXC Card 小额消费有 6% 返现 (需通过 MEXC Card 官方渠道或用户实测确认返现规则及具体比例,可能存在活动时效或条件限制。)
  • ✓ 可验证: MEXC Card 单笔超过 200 元需收取 3% 手续费 (可通过 MEXC Card 官网或用户协议查询手续费政策,属于公开条款。)
  • ◐ 部分可验证: 汇丰 Pulse 卡可享受最高 4.4% 回赠 (需参考汇丰银行官网或卡片条款确认回赠比例及适用范围,可能受消费类型或活动影响。)

原文内容:

目前微信绑定 MEXC Card 小额消费是真的舒服,有 6% 返现,可惜U卡都是单笔超过 200 元就要收 3% 手续费。如果能拿下汇丰 Pulse,享受最高 4.4% 回赠,那就完美了。

最近有个大胆的想法:网贷搞一笔钱去申请汇丰 Pulse。目前网贷年化利率大概 6%,想着借不了多久,等下卡就还了,利息应该也不多。

就是不知道值不值?有没有大佬这样操作过?

⏰ 16:32 | ❤️ 32点赞 | 📝 120字 | 查看原文 →

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sitin @sitinme

增长黑客/ 社群运营/AI 出海赚美刀
对爬虫和RPA机器人有一点研究,http://aigocode.com
擅长用AI搞点副业 / vx: 257735 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Grok Bot自动化发外链,3天免费提交21个站点。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: Grok Bot 能在3天内自动提交21个外链站点,花费0美元 (需实测验证自动化流程是否稳定、是否真能跳过付费/验证环节,且外链资源列表未公开,无法确认免费站点的真实性和数量。)
  • ◐ 部分可验证: Grok Bot 能自动完成注册、填表、收验证码(通过Cloudflare Email Worker)等流程 (技术可行性可验证(如Cloudflare邮件转发功能),但具体实现依赖未公开的Bot代码或配置,需实测确认是否全自动无人工干预。)
  • ◦ 观点: AI Agent的价值在于将重复工作转化为自动流程,而非仅聊天或写代码 (属于主观评价,无客观标准衡量“真正价值”,且自动化效果因人/场景而异。)

原文内容:

试过了!Grok Bot 自动帮我发外链,3 天提交 21 个站,花费 0 美元!

以前做 AI 出海网站,发外链真的很烦。找导航站、注册账号、收验证码、填表单,重复劳动太多了。

最近我把这套流程交给 Grok Bot,效果还不错。

整个流程就 5 步:

1.整理名单:导入导航站资源,自动去重、筛选免费站点,按 DR 排序。
2.准备素材:提前整理产品介绍、Logo、分类、标签,提交链接统一带 UTM。
3.自动提交:每天定时提交 5 个站点,自动注册、填表,遇到付费或身份验证就跳过。
4.自动验证:用 Cloudflare Email Worker 转发邮件,Bot 自己收验证码、完成注册。
5.自动汇报:更新飞书表格,每天推送日报,每周检查外链收录情况。

实测 3 天提交 21 个站点,提交费用 $0,后续继续跟踪收录和流量。

最大的感受就是:AI Agent 真正有价值的地方,不只是能聊天、写代码,而是能把这些重复工作变成每天自动执行的流程。

人负责决策,Bot 负责干活。

⏰ 15:57 | ❤️ 48点赞 | 📝 276字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
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A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号:GitHubDaily | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 开源设计工具Desigma功能全面,支持离线操作和Figma导入。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证;1项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ✓ 可验证: desigma 是一个开源设计工具,本地桌面应用,免费、离线,还能直接导入 Figma 的 .fig 文件。 (可通过提供的 GitHub 链接(http://github.com/deepfounder-ai/desigma)查看项目是否为开源、是否提供桌面应用安装包,以及 README 或文档中是否声明支持 Figma 文件导入。)
  • ◐ 部分可验证: 没有用网页套壳,界面是原生绘制的,5000 个图层的页面拖动起来也不掉帧。 (可通过代码仓库或技术文档确认是否使用原生渲染技术,但性能声明(如“5000 个图层不掉帧”)需实际测试硬件环境才能完全验证。)
  • ✓ 可验证: 切到开发模式能看标注和间距,直接生成 CSS、Tailwind、SwiftUI、React 这些代码,一键复制。 (可通过下载安装包实测或查看官方演示视频/文档,确认开发模式的功能是否如描述。)

原文内容:

desigma 是一个开源设计工具,本地桌面应用,免费、离线,还能直接导入 Figma 的 .fig 文件。

自动布局、组件和变体、原型连线、矢量编辑这些常用功能都有了,快捷键也沿用设计师熟悉的那一套。

GitHub:http://github.com/deepfounder-ai/desigma…

没有用网页套壳,界面是原生绘制的,5000 个图层的页面拖动起来也不掉帧。

切到开发模式能看标注和间距,直接生成 CSS、Tailwind、SwiftUI、React 这些代码,一键复制。

还自带一个本地 MCP 服务,能让 AI 读设计稿、改设计稿和生成代码。macOS、Windows、Linux 都有安装包。

看了下,项目是这个月才开源的,功能已经做得这么全,更新速度挺猛,值得试试。

⏰ 15:30 | ❤️ 116点赞 | 📝 184字 | 查看原文 →

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dontbesilent @dontbesilent

商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论:dbskill
抖音/小红书/视频号:dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课:微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 垂类Agent更适合以独立网站形式推广而非集成技能。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证;2项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: 国内有豆包 Workbuddy,国外有 Codex 和 Claude Code,竞争不可能打得赢 (豆包 Workbuddy、Codex 和 Claude Code 的存在可通过公开信息验证,但“竞争不可能打得赢”是主观判断,需结合市场表现分析。)
  • ✓ 可验证: 豆包普及不等于豆包 Agent 普及 (可通过豆包官方数据或第三方统计验证其用户基数与 Agent 功能使用率的差异。)
  • ◦ 观点: 垂类 Agent 或 Agentic 是 skill 的 GUI 化 (属于对技术形态的主观解读,无统一标准验证。)

原文内容:

之前我说做 Agent 这个事情没有意义,现在我要收回这句话

当时这么说的原因是,国内有豆包 Workbuddy,国外有 Codex 和 Claude Code,竞争不可能打得赢

但现在我发现,这 4 个 Agent 当中的任何一个都无法普及(豆包普及不等于豆包 Agent 普及)

在他们不普及的情况下,我去推一个 skill 的成本是远远高于推广一个网站或小程序的

而这里的网站/小程序,其实就是个有 GUI 的 skill

所谓的垂类 Agent 或者 Agentic,其实就是 skill 的 GUI 化

给 dbskill 套一个 GUI 变成网站,这就是所谓的垂类 Agent,大众用户使用它就比在现有 Agent 里面装 skill 要方便很多

这不仅可以方便推广,还有一个附带的好处,可以把 Monica 重做一遍

国内 99.99999%的人没有见过 Monica 的形态(就是在对话的时候可以挑选多个不同的模型),虽然 workbuddy 里面有这个东西,但使用体验不佳,也没有广泛普及

等我把 dbskill 做成网站的时候,一定会允许用户关掉所有的 skill 提示词,这个网站就瞬间变成 Monica

所以这个产品的留存等同于 dbskill 的留存加上 monica 的留存

这个网站海外版的价值就不用说了,你将可以在这里使用 Claude 模型(如果你认为你可以轻易用上 Claude 模型,那你不是目标用户,你所代表的人数也可以忽略不计)

并且国内版依然有价值,我们将可以通过大量用户的数据来测评出 Kimi、DeepSeek、GLM 等模型在 dbskill 下面的表现

甚至对很多用户来说,他们现在想搭建本地知识库,需要同时装上 Agent,以及掌握对 /dbs-knowledge 这个 skill 使用的相关知识

我直接在客户端内置这个东西就好了,用户将在不知不觉之间用上知识库,第一次拥有上下文

⏰ 11:24 | ❤️ 151点赞 | 📝 489字 | 查看原文 →

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铁锤人 @lxfater

我在用 AI 协助我创业,走向自由 github 维护 3w star 项目,写过 1200w 浏览文章,公众号:铁锤人 商务联系:tiechuiren101 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 作者用AI工具制作了以三大科技公司为原型的机甲格斗游戏。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证;1项需进一步确认

事实核查:

  • ◐ 部分可验证: 该推文作者使用ViggleAI的PINOC工具和JST-2世界模型制作了3D场景和格斗动作 (可通过访问ViggleAI官网(https://viggle.ai/pinoc/app)验证PINOC工具的存在和功能,但JST-2世界模型的具体技术细节和实际应用需进一步实测或官方文档确认。)
  • ✓ 可验证: 机甲格斗游戏的交互和战斗逻辑由编程AI实现 (虽然推文提到编程AI的使用,但未提供具体工具或代码示例,无法直接验证其实现方式。)
  • ✓ 可验证: 游戏配音使用edge-tts生成 (edge-tts是微软的开源文本转语音工具,其存在和功能可通过官方文档(如GitHub仓库)直接验证。)

原文内容:

最近心血来潮,把几个熟悉的 AI 梗,做成了一个机甲格斗游戏

里面有三个机甲:
一个动不动就封号
一个倒下就重置额度,降智,满血复活
还有一个靠降价把对手砸趴下

你们猜猜他们是什么 AI 公司的机甲??

为了抢显卡,它们上擂台打起来了,打得火花四溅,天昏地暗!!

看着挺炫酷的,但做一个游戏不是一个简单的事情:

最累的活是制作场景、驾驶员、观众,还有格斗动作,主要用 @ViggleAI 的 PINOC 制作

这个工具用他们最近发布的 JST-2 世界模型,生成可以走进去、转动视角的 3D 场景。模糊区域还可以在网页端用 Expand 或 Agent 模式补全

然后,再通过 MCP 配合编程 AI,把场景和战斗逻辑接起来。

机甲模型使用其他 3D 工具制作,交互和战斗逻辑由编程 AI 实现。

接着就是配音:角色配音和开场新闻旁白,用的是 edge-tts。

最后也是,做这个最重要的一步,其实是把梗聊出来,否则格斗游戏早就雷同了,也不有趣。

想自己生成场景、角色和动作,可以试试 PINOC:
https://viggle.ai/pinoc/app

这是我们线上的游戏地址,点开就能玩:
https://lxfater.github.io/rust-arena/

 好了,不多说,请看我的宣传片

⏰ 14:21 | ❤️ 41点赞 | 📝 343字 | 查看原文 →

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Geek @geekbb

在家居士 | 素食者 | 马拉松爱好者 | 省钱小能手 | 搭技术资深学者 | 科技宅 | 更新狂 | 🆅 六边型战五渣 | Geek Lite ➮ @QingQ77 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Bitwarden性价比最高,Proton Pass重隐私,KeePassXC本地控制强。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证;1项需进一步确认;1项为观点陈述

事实核查:

  • ✓ 可验证: Bitwarden 被评为综合首选密码管理器,因其开源、跨平台、价格友好的特点 (Bitwarden 的官网和公开资料明确标注其开源(GitHub 可查)、跨平台支持(Windows/macOS/Linux/iOS/Android 等)及定价策略(免费版与付费版对比),可直接验证。)
  • ◐ 部分可验证: 1Password 排名下降的主因是订阅价格而非安全性问题 (1Password 的订阅价格可通过官网确认,但“排名下降”需对比历史评选数据(如原推文未提供具体来源或时间范围),且“主因”可能涉及用户反馈或评测标准,需进一步查证。)
  • ✓ 可验证: Proton Pass 因隐私保护与生态整合被评为第二名 (Proton Pass 的隐私政策(如端到端加密、无日志记录)和与 Proton Mail/VPN 的生态整合均在其官网有明确说明,可直接验证;但“第二名”需参考原始评测数据(若 R 站公开评选方法则部分可验证)。)

原文内容:

R站网友根据 10 个主流 AI 模型对 12 款密码管理器的评选,总结出以下前三名。

第 1 名:Bitwarden 综合首选
开源、跨平台、价格友好,适合希望长期使用、重视性价比和数据可控性的用户。

第 2 名:Proton Pass
注重隐私保护,界面现代,与 Proton 的隐私服务生态相结合,适合重视隐私和易用性的用户。

第 3 名:KeePassXC
开源、本地数据库存储,用户可以自行管理密码库文件,更适合偏好本地控制、不想依赖云端服务的人。

1Password 排名下降的主因是订阅价格,而不是单纯的安全性问题。
如果只想选一个通用密码管理器,优先考虑 Bitwarden;如果更看重隐私生态,可以试试 Proton Pass;如果希望密码库尽可能掌握在自己手中,KeePassXC 更合适。

⏰ 13:45 | ❤️ 66点赞 | 📝 218字 | 查看原文 →

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