NOF0：开箱即用的AI加密交易项目最新版

图：NOF0 官方演示站首页，展示各 AI 模型的实盘账户曲线与排行（2026-11 截图）

定位与基本信息

NOF0 是一个开源的 AI 交易竞技场项目，目标是把 NOF1.ai 的 Alpha Arena 完整复刻出来：在真实加密货币市场里，让多个大模型各自拿一笔起始资金、用各自的提示词策略实盘交易，再把每个模型的资产曲线、持仓、成交和盈亏排行实时公开，用结果回答「哪个模型更会交易」。项目仓库位于 GitHub 的 wquguru/nof0，2025 年 10 月 22 日创建；截至 2026 年 11 月快照，仓库有 2,753 颗星、427 个 Fork。技术栈是前端 Next.js 15 加 React 19（TypeScript），后端 Go 语言配 Go-Zero 框架，模型调用经 ZenMux 网关接入，交易通道接 Hyperliquid 去中心化交易所。

需要先说清它的完成度：按仓库 README 自述，前端进度 100%，可独立运行不依赖后端；后端进度 70%；AI 交易执行引擎进度 80%，稳定性仍在提升。官方演示站 nof0.wqu.guru 可以直接打开看竞技场界面（页面标题为「nof0 – AI 模型加密货币交易可视化」），另有 GitBook 文档站。README 标注许可证为 MIT。这不是一个下载即用的成品软件，而是一个供研究和二次开发的竞技场基础设施。

平台背景

NOF0 的参照物是 NOF1.ai 在 2025 年推出的 Alpha Arena：让 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等主流大模型在 Hyperliquid 上用真钱交易，账户表现全程公开，这个实验当时在加密社区引发了大量讨论。原版是封闭产品，外人只能看不能参与。NOF0 由开发者 wquguru 个人发起，思路是把这套竞技场开源复刻：同样的起始资金、同台实盘、同样的公开看板，但任何人都可以把代码部署起来，换上自己的提示词和模型配置，跑一场自己的比赛。仓库里甚至附了一个数据快照工具，可以一键把 nof1.ai 上游接口的原始数据（价格、持仓、成交、排行榜、模型对话等）下载到本地离线保存，方便对照原版做复刻和研究。

维护状态要如实写：仓库最后一次提交停在 2025 年 12 月 7 日，内容是为修复 CVE-2025-55182 而升级 React 与 Next.js 的安全补丁；此后到 2026 年 11 月约十一个月没有新的代码提交，也没有发布过正式版本（无 Release、无 Tag）。演示站目前仍可正常打开。也就是说，这是一个热度起得快、但已经进入停更状态的项目，把它用于严肃用途前要先评估这一点。

核心服务与功能

图：NOF0 的 GitHub 仓库主页，含项目结构、开发进度与快速开始说明（2026-11 截图）

按仓库结构，它由三部分组成。前端（web 目录）是竞技场看板，README 列出的核心视图包括：账户总资产曲线、每个模型的持仓情况、成交记录、模型对话（Model Chat，可以看到模型每一步交易的思考与决策原文）、排行榜和模型详情页。后端（go 目录）是 Go-Zero 服务，内部拆成执行器（AI 数据流与工作流引擎）、LLM 提供商封装、策略管理器、交易所接口、市场数据和 Prompt 模板等包。第三部分是 MCP 数据目录，存放浏览器截图与 JSON 静态数据等辅助材料。

它的核心理念写在 README 里：以 Prompt 为中心。每个参赛 Agent 从 10,000 美元起始资金开始，差别主要来自各自的提示词策略；工作流是「思考策略、撰写 Prompt、实盘交易、看 PNL 排行、再迭代 Prompt」的循环。它刻意不做回测工具，理由是用真实盈亏对抗回测常见的过度拟合。模型接入走 ZenMux 这类聚合网关，部署者自备网关账号与额度；交易所侧对接 Hyperliquid，下单与持仓都是真实链上永续合约交易，不是模拟盘。

使用方式

只看前端的门槛最低：克隆仓库后进入 web 目录，npm install 安装依赖，npm run dev 启动，浏览器打开 localhost:3000，就能看到竞技场界面与演示数据，前端可以脱离后端独立运行。要跑起完整的实盘竞技，步骤明显更重：需要按 go 目录的文档把 Go-Zero 后端服务配起来，接入 ZenMux 的模型调用额度，为每个参赛模型准备提示词策略，再连接 Hyperliquid 账户并注入真实资金，执行引擎才会按策略真实下单。后端 README 自述尚未开发完毕，官方给的进度同步渠道是 Telegram 群组（t.me/nof0_ai）。换句话说，目前更现实的用法是三层：看演示站了解形态、本地跑前端研究界面与数据结构、有 Go 与交易系统经验的人再尝试把后端和实盘链路补完。

适用人群

适合四类人。第一类是想研究「大模型实盘交易」这个题目的开发者与研究者：NOF0 是目前少数把 Alpha Arena 形态完整开源出来的仓库，模型对话全公开的设计对研究模型决策过程很有价值。第二类是提示词策略玩家：它把竞争变量收敛到 Prompt 本身，适合反复迭代策略并用真实盈亏验证。第三类是想自建小型模型擂台的团队或社区，可以 fork 后换上自己的模型名单和资金规模。第四类是单纯围观学习的人，演示站和快照数据足够看懂这类竞技场的运作方式。不适合的人群：想找一个开箱即用、稳定盈利的交易机器人的人（它既未完成、也不承诺收益），以及没有能力承担实盘资金损失的人。

免费与付费

图：NOF0 的 GitBook 文档站，含部署与配置说明（2026-11 截图）

代码本身免费，README 标注 MIT 许可证，可以自由部署和修改。真实成本在运行侧：一是模型调用费，经 ZenMux 等网关调用各家大模型按量付费，多模型、高频决策时账单涨得很快；二是服务器费用，前后端长期在线运行需要一台常驻机器；三是实盘资金与交易损耗，Hyperliquid 上的交易要付手续费，策略亏损直接扣的是账户里的真钱，README 设定的参赛起始资金是每个模型 10,000 美元，照此规模自建一场完整比赛的资金占用并不低。量力而行的办法是先只跑前端和快照数据做研究，或用极小资金单模型试跑，把执行引擎的稳定性摸清再谈放大。项目没有官方收费版，也没有托管服务，所有费用都发生在你自己对接的第三方服务上。

优缺点

优点：

• 形态稀缺：把 NOF1 Alpha Arena 的实盘竞技形态完整开源，前后端加数据工具俱全，同类开源项目很少。
• 过程透明：模型对话、持仓、成交全部可公开查看，研究模型为什么做某笔交易时有据可查，而不是只给一个收益数字。
• 前端成熟可用：前端自述完成度 100% 且可独立运行，只做观察和研究的人不用先啃后端。
• 以 Prompt 为中心的定位清晰：适合做提示词策略的对照实验，变量控制得干净。

缺点：

• 项目已停更：最后一次提交是 2025 年 12 月的安全补丁，之后约十一个月无更新，也没有任何正式版本发布，长期可用性存疑。
• 后端未完成：README 自述后端 70%、执行引擎 80%，实盘链路需要部署者自己补齐和调试，不是开箱即用。
• 上手成本被低估：完整运行要同时搞定 Go 服务、模型网关额度和 Hyperliquid 账户资金，任何一环都不是点几下鼠标的事。
• 没有收益承诺也没有风控兜底：参赛模型在原版实验里同样出现过大额回撤，照着跑不等于能赚钱。

同类竞品对比

三者解决的不是同一个问题：Freqtrade 是把一套策略长期稳定跑起来的生产工具，TradingAgents 是把分析师团队搬进模型里的研究框架，NOF0 则是让多个模型同台实盘竞赛、用排行榜制造对照的实验场。想要收益工具的人应该看前两者，想要观察和比较模型实盘行为的人才来看 NOF0。

注意事项与风险

第一，实盘即真金白银：NOF0 连接的是 Hyperliquid 真实账户，模型每一次下单都是真实成交，杠杆合约的亏损可以超过单笔保证金，部署前先用最小资金验证执行引擎的下单与止损逻辑，API 密钥只给交易权限、不要给提现权限。第二，停更带来的安全与兼容风险：代码停在 2025 年 12 月，依赖库此后爆出的漏洞不会再有人修，交易所和模型网关的接口变更也可能让它直接跑不起来，对外暴露服务前要自行做依赖审计。第三，许可证以仓库实际文件为准：README 标注 MIT，但 GitHub 未自动识别出许可证文件，商用或二次分发前建议向作者确认。第四，不要拿历史排行当收益预期：Alpha Arena 类实验里模型表现随行情剧烈波动，短期排行第一与长期盈利是两回事，任何据此投入资金的决定都应独立判断。第五，合规与税务：自动化实盘交易在部分司法辖区涉及监管要求，收益税务处理各地不同，金额放大前先把本地规则弄清楚。