OpenBidKit_Yibiao（易标AI）：完全开源免费的开箱即用AI标书编写工具最新版

OpenBidKit_Yibiao（易标AI）是一个完全开源免费的AI标书编写工具，作者FB208，基于Python+React+Electron打造，支持招标文件解析、标书大纲生成、正文撰写、图文排版、标书查重、废标项检查等全流程。项目在GitHub已有421次提交，代码完全开源，MIT协议随便用。

一、这个项目能做什么？

这个项目本质是一个AI标书智能体，专门帮投标人快速写出符合招标要求的高质量标书。传统写标书是个大工程：招标文件动不动几万字，光读完就要好几天，还要手动提取技术参数、评分标准，稍有不慎就漏掉关键要求导致废标。

易标AI把整个流程自动化了：上传招标文件→AI自动解析评分标准→生成专业大纲→逐章节写正文→配图排版→查重和废标检查，一条龙搞定。

作者在博客园（易标AI）持续分享开发过程中的思考和解决方案，项目在GitHub（FB208/OpenBidKit_Yibiao）和Gitee（yibiao-ai/OpenBidKit_Yibiao）双平台同步更新。

二、Github项目代码库供哪些人使用？

这个项目适合以下人群：

• 投标专员/标书编写人员：天天写标书，效率低、重复劳动多，想提速的。
• 中小企业老板/销售：需要自己投招标项目，没有专职标书团队。
• 招标代理机构：需要批量处理多份标书，提高出稿效率。
• 技术开发者：想基于标书AI做二次开发，或者学习AI+垂直场景的落地经验。
• AI应用研究者：项目代码完全开源，可以研究提示词工程、长文本生成、智能体协作等技术的实际应用。

使用门槛不高，有一定电脑操作基础即可。私有化部署需要Node.js环境。

三、有哪些有亮点的特色功能和服务？

1. 招标文件智能解析

招标文件动辄几万字，直接扔给AI效果并不好。作者花了很多精力解决”弱模型也能稳定输出”的问题，通过自我反思+矫正机制确保解析结果准确。系统会自动提取关键条款、技术参数、评分标准，不用手动整理。

2. 超长文本大纲生成

几十万字的标书，大纲本身就很长。系统采用树形结构生成大纲，叶子节点逐级展开，支持三级目录，可编辑可调整，解决了AI输出长度有限和大纲格式化的双重难题。

3. 百万字正文连贯生成

这是技术亮点之一。把正文按目录叶子节点拆散，逐节生成，过程中保证上下文连贯性，不会出现前后矛盾或重复内容的问题。

4. 图文智能编排

标书不是纯文字，需要配图。作者设计了预编排流程，在生成正文前先规划好每个小节是否需要表格、Mermaid图或AI生图：

• Mermaid图生成：自动生成流程图、架构图
• 火山方舟doubao-seedream-5.0：AI生图
• Google AI Studio：AI生图备选

这样做的好处是图片分布均匀，不会集中在前几章，成本也可预估。

5. 标书查重

自动检测标书中与其他参考文档的重复内容，避免雷同导致的评审降分风险。

6. 废标项检查

根据招标文件要求，检查标书中是否存在可能导致废标的硬伤，比如资质条件不符、格式不规范、关键条款未响应等。

7. 知识库支持

支持上传企业资质、历史中标方案、行业标准等参考材料，生成内容时可以引用知识库素材，让标书更贴合企业实际情况。

8. 已有方案扩写

支持在已有标书基础上扩写，对原方案进行还原映射、局部补写、覆盖审计，保证扩写内容与原文一致性。

四、如何使用工具和服务？

1、有没有演示网址？

项目为开源桌面应用，暂无在线演示版。需要本地部署运行。GitHub地址：https://github.com/FB208/OpenBidKit_Yibiao

2、安装部署这个项目对环境有哪些要求？

支持私有化本地部署，主要环境要求：

• 操作系统：Windows（Electron桌面客户端）
• Node.js：前端使用React，需Node.js环境
• 数据库：SQLite，无需额外部署数据库服务
• 大模型API：需要接入大模型服务（如DeepSeek、豆包等），支持自选模型

3、如何安装部署？

完整步骤：

• 第一步：克隆仓库
  git clone https://github.com/FB208/OpenBidKit_Yibiao.git
• 第二步：安装后端依赖
  进入项目根目录，安装Python依赖
• 第三步：安装前端依赖
  cd client && npm install
• 第四步：配置大模型API Key
• 第五步：启动应用
  npm run dev（开发模式）或 npm run build（构建生产版本）

详细部署文档可参考GitHub仓库中的README说明。

4、使用的大模型是什么？

项目支持多模型接入，不绑死单一供应商，根据开发者文档和博客内容已知：

• 豆包-seedream-5.0（火山方舟）：用于AI生图
• Google AI Studio（nano banana pro）：AI生图备选
• DeepSeek系列：核心生成模型，支持长上下文
• glm-4.5和doubao-seed-1-6：大纲和正文生成

用户可以自行替换为其他兼容API的大模型。

5、举例说明基本使用方法

标准工作流程：

• 上传招标文件（PDF/WORD格式）
• AI解析招标文件，自动提取评分标准和技术要求
• 生成标书大纲，可手动调整章节结构
• 选择参考知识库（企业资质、历史方案等）
• 启动正文生成，按章节逐节输出
• 生成配图（Mermaid图或AI生图）
• 运行查重和废标项检查
• 导出最终标书文档

6、最近升级或者增加了哪些新的功能？

根据项目progress.md记录，近期更新重点：

• Step05正文还原与扩写改造：支持已有方案扩写模式
• 原方案覆盖审计：替换原方案后可自动检查内容覆盖完整性
• 补目录锁定规则：扩写模式下锁定已完成的目录结构
• 前端进度展示优化：任务执行状态实时反馈

7、它还有哪些资源和工具？

• 配套技术博客（易标AI-博客园）：六篇系列文章详细讲解标书智能体开发思路
• SQL目录文件：数据库结构设计
• findings.md：阶段性开发发现和总结
• task_plan.md：任务规划文档
• progress.md：开发进度记录

五、需要哪些资源支持？

本地部署需要：

• 服务器/PC：用于运行Electron客户端和后端服务
• 大模型API：需要开通DeepSeek/豆包/GLM等大模型API服务，有调用成本
• 存储空间：用于存放招标文件和生成内容，建议SSD
• 支持私有化本地运行，无需公网服务器
• 不支持Cloudflare或Vercel部署（桌面应用特性）

六、网友提出了哪些常见问题

• Q：没有API Key可以用吗？
  A：不可以，项目需要接入大模型API才能正常生成内容，需要自己准备API Key。
• Q：支持哪些文件格式？
  A：支持PDF和Word格式的招标文件上传解析。
• Q：生成的标书可以直接投标吗？
  A：可以作为初稿，生成后建议人工审核校对，特别是技术参数和资质要求部分。
• Q：和其他收费标书软件比有什么优势？
  A：完全免费开源，可以私有化部署，代码透明可审计，适合有技术能力的团队。
• Q：能生成多长的标书？
  A：系统设计支持百万字级别超长文本，通过分段生成和上下文关联保证连贯性。

七、用户评价怎么样？

根据GitHub Issues和博客园反馈整理：

正面评价：

• 代码质量高，工程化程度好，不像很多demo项目只有壳子。
• 超长文本生成效果超出预期，上下文连贯性做得扎实。
• 图文编排思路很巧妙，AI生图+成本控制结合得不错。
• 作者博客写得非常详细，真正分享了AI标书智能体的核心难点和解决思路。
• 开源免费，私有化部署，不用担心数据安全问题。

负面评价：

• 上手门槛较高，非技术人员部署有一定难度。
• 没有提供预训练好的版本，需要自己配置API。

八、与同类型项目对比有哪些亮点和不足？

与同类AI标书工具对比：

易标AI的亮点：完全开源免费，代码可审计，图文编排和超长文本生成技术含量高，适合有技术能力的团队。

易标AI的不足：上手有门槛，没有在线版可直接用，缺少一些商业化功能（如格式模板、排版导出等），更适合作为技术底座二次开发。