通过Kimicc使用宝玉老师的文章插图skill

Vibe Coding工具平台很多，Claude Code无疑是第一梯队的王者，但是对于国内非技术人员来说，搭建网络使用环境，正确申请及维护账户还是有些门槛的。最近许多大厂包括谷歌，meta、腾讯、字节都有coding平台，但是在使用习惯，coding能力方面，许多专业认识还是推荐Claude Code。怎么解决这个问题？下面介绍的kimicc2.1版本就能满足大家的需求。

一、Kimicc是什么？

官方说法：这是一个轻量的 nodejs 的 npm 包，在启动时设置好环境变量，让 Claude Code 调用 Kimi K2 / GLM-4.6 / Qwen3-Coder / DeepSeek-v3.2 模型。

说人话其实就是一个为 Claude Code 做环境变量配置的轻量 Node.js 工具。可以看到kimicc启动过程中会下载安装Claude Code。

所以它的核心逻辑是：

帮助自动配置 Claude Code 所需的环境变量（比如把 ANTHROPIC_BASE_URL 指向 Kimi/GLM/ 通义千问等国内大模型的 Anthropic 兼容接口）；

管理 API Key/Auth Token，避免每次启动 Claude Code 都手动输入长串环境变量；

提供简化的命令行参数（如 –glm、–qwen），一键切换不同的国内大模型，无需手动改配置。

简单来说，Claude Code 是 “主体工具”，负责执行代码助手的核心逻辑，kimicc 是 “配置工具”，负责让 Claude Code 能调用非官方的国内大模型（而不是直接包装 Claude Code）。

二、安装KimiCC

1、安装前置依赖（基于 Node.js 项目特征）

前置依赖需要Node.js、包管理器和Git

1）. Node.js（LTS 14.x+）安装

打开浏览器访问 Node.js 官网：https://nodejs.org/zh-cn/；

使用win10的浏览器，页面会自动推荐「长期支持版（LTS）」（如 20.x/18.x，均满足要求），点击「下载 Windows 安装包 (.msi)」；

双击下载的 msi 文件，按安装向导操作：默认勾选「Add to PATH」（关键，自动配置环境变量），其余默认下一步，完成安装；

验证：打开 CMD/PowerShell，输入 node -v 和 npm -v，能显示版本号即安装成功（npm 随 Node.js 内置，无需单独装）。

2）. 额外包管理器（yarn/pnpm）安装

yarn：CMD/PowerShell 中执行 npm install -g yarn，验证：yarn -v；

pnpm：CMD/PowerShell 中执行 npm install -g pnpm，验证：pnpm -v。

3）. Git 安装

访问 Git 官网：https://git-scm.com/download/win；

下载 64 位 Windows 安装包（默认推荐），双击运行；

安装向导中：默认勾选「Git Bash Here」「Git GUI Here」，其余默认下一步（无需手动配 PATH，向导会自动处理）；

2、kimicc安装步骤（通用 Node.js 项目流程）

这里以windows10系统为例，创建安装目录，使用win+R键打开cmd，然后cd进入安装目录。

1）. 克隆仓库（前提：安装 Git）

git clone https://github.com/kaichen/kimicc.git
cd kimicc

2）. 安装项目依赖

# 使用 npm
npm install

3）. 验证安装
# 查看版本
node -e “console.log(require(‘./index.js’).version)”

4）. 添加更换模型（以添加 “智谱 GLM-4.7” 为例）

安装完成之后，首先需要配置要使用的AI模型。虽然可以在cmd窗口执行kimicc命令就可以默认使用kimi-k2模型，但是还需要输入模型的参数和API KEY。

除了默认的kimi k2模型，也建议使用智谱的GLM-4.7模型，许多专业人员都认为是国内可以媲美Claude 4.5的，个人使用过MiniMax-M2 130M token，GLM-4.6 80M token，还用过Qwen3-Coder-480B ，Kimi-K2-Instruct ，实际感觉还是GLM在coding方面强一些。推荐使用官方链接：https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=IORXTLCLVM

也可以使用硅基流动的，免费可获得2000万token，可以使用大部分国内主流文本生图音频甚至是视频模型：https://cloud.siliconflow.cn/i/kQTQzfuz

如何配置从平台拿到的模型名称、base url 和API KEY？一种是修改配置文件，添加新模型：

kimicc 2.0 支持 profile 多模型配置，默认 profile的API Key 存放在 ~/..kimicc.json 中。

{
“authToken”: “sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx”, // 替换为 glm-4.7 的 API Key
“profiles”: {
“deepseek32”: {
“baseUrl”: “https://open.bigmodel.cn/api/”,
“model”: “glm-4.7”
}
}
}

如果是临时使用可以这样：

# 添加 deepseek32 这个 profile（仅存 base-url 和 model）
kimicc profile add deepseek32 –base-url=https://open.bigmodel.cn/api/ –model=glm-4.7 api-key=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

# 将 GLM-4.7 配置持久化，后续直接运行 claude 即可使用

kimicc inject –base-url=https://open.bigmodel.cn/api/ –model=glm-4.7

或者最简单这样：

kimicc –base-url=https://open.bigmodel.cn/api/ –model=glm-4.7 –api-key=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

三、安装skills

我们要安装的是宝玉老师的这个仓库的skill：https://github.com/JimLiu/baoyu-skills

这里多说一句，选择skill安装还是要慎重，skill的网络安全风险还没有被太多人注意，因此还是要选择靠谱的人开发的，不要经常随意安装，要防范遭遇有意无意的漏洞木马。

打开这个仓库，可以看到有7个skill：

baoyu-gemini-web：与 Gemini Web 交互，生成文本和图片。由于本地没有生图模型，因此这个也是我们要使用的。

baoyu-xhs-images：小红书信息图系列生成器。将内容拆解为 1-10 张卡通风格信息图，支持 风格 × 布局 二维系统。

baoyu-cover-image：为文章生成手绘风格封面图，支持多种风格选项。

baoyu-slide-deck：从内容生成专业的幻灯片图片。先创建包含样式说明的完整大纲，然后逐页生成幻灯片图片。

baoyu-comic：知识漫画创作器，支持多种风格（Logicomix/清线风格、欧姆社漫画教程风格）。创作带有详细分镜布局的原创教育漫画，逐页生成图片。

baoyu-post-to-wechat：发布内容到微信公众号，支持两种模式：图文模式 – 多图配短标题和正文和文章模式 – 完整 markdown/HTML 富文本格式。

baoyu-post-to-x：在X （Twitter）发布内容和文章。支持定期发布图片和X文章（长格式Markdown）。使用真正的Chrome与CDP绕过反自动化。

最后就是我们今天重点推荐的baoyu-article-illustrator：智能文章插图工具。分析文章内容，并在需要多种风格选择的视觉辅助的位置生成插图。当用户要求“为文章添加插图”、“为文章生成图像”或“说明文章”时使用。

我们选择安装全部skills。

在cmd窗口，cd到已经创建的项目目录下，执行

kimicc –model glm-4.7

进入kimicc的cli界面，然后输入：“帮我安装这个仓库中的skills：https://github.com/JimLiu/baoyu-skills”

然后就是等待，网络正常情况下，应该自动完成安装。

四、使用skill

1、使用生图skill

完成安装后，使用skill的方法也很简单，只需要输入执行命令就可以。

由于本地没有生图模型，需要使用上面的baoyu-gemini-web，借助于本地安装的chrome浏览器使用谷歌账户登录验证后使用Gemini来生图。

输入:”帮助我配置这个skill：baoyu-gemini-web”

然后会自动检查需要的依赖，比如node.js、bun、chrome。我遇到没有检测到本地安装的chrome，我输入本地安装路径提示后，kimicc会打开新的chrome浏览器窗口，开始验证身份，输入账户名口令以及其他需要验证的行为。

验证成功后，会调用Gemini生成一张测试图片。

2、使用文章配图skill

输入：“/article-illustrator E:\devproject\article.md  –style tech”。把“E:\devproject\article.md ”换成你存放md格式文章的文件路径。

这里的style还可以选择：warm（温暖亲和）、minimal（极简）、playful（趣味涂鸦）、notion（线稿风）。如果没选择风格，skill就根据文章内容，自动匹配。

这个skills就会读取全文，下面是生成文章插图过程的概况

● I’ll use the Article Illustrator skill to analyze your article.md file and generate tech-style illustrations for it.

● Skill(baoyu-article-illustrator)
⎿  Successfully loaded skill

● I’ll help you generate tech-style illustrations for your article.md file. Let me analyze the content first to identify the best positions for illustrations.

● Read(PROJECT-INTRO.md)
⎿  Read 72 lines

● Skill(baoyu-article-illustrator)
⎿  Successfully loaded skill

● Write(imgs\prompts\architecture-overview.md)

● Write(imgs\prompts\skill-modules-workflow.md)

● Article Illustration Complete!

已成功为你的 article.md 文档生成 2 个技术风格插图。

文件位置

– 插图已保存到：E:\devproject\imgs\
– 插图说明已添加到你的文档中

最后说下使用的感觉，基本上完全自动化就完成了文章内容读取，生成生图提示词，最后调用调用图像生成工具生成插图。如果没有生图工具，也可以把提示词复制提交给生图大模型，把生成的图片手动上传都公众号后台，然后插入文章。

说明：本文章除了截屏之外的两张图是通过skill生成的。