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Cloudflare AI Web:白嫖CF的AI套壳

【简介】: Cloudflare AI We...

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【简介】:
Cloudflare AI Web是一个支持Gemini Pro、Cloudflare Workers AI和ChatGPT的融合Web平台[2]。它提供了快速搭建多模态AI平台的能力,支持Serverless部署,无需服务器[2]。同时,它还支持开启访问密码和聊天记录本地存储,具有轻量化的特点。

【主要产品】:

Cloudflare AI Web

【特色功能】:

快速搭建多模态AI平台
支持Serverless部署,无需服务器
支持开启访问密码,聊天记录本地存储
轻量化(~646 kB gzip)
支持ChatGPT、Gemini Pro、Stable Diffusion、llama-3、通义千问等模型[2]

【适用场景】:

构建多模态AI平台
部署AI应用程序
需要快速搭建AI平台且无需服务器的场景

【实用工具】:

Cloudflare AI Web

【操作步骤】:

Fork本仓库
将Build Step改为NITRO_PRESET=deno-deploy npm run build_node
Deploy Project
设置环境变量
docker run -d –name cloudflare-ai-web -e CF_TOKEN=YOUR_CF_TOKEN -e CF_GATEWAY=YOUR_CF_GATEWAY -p 3000:3000 –restart=always jazee6/cloudflare-ai-web
利用Cloudflare Workers AI快速搭建多模态AI平台[2]

【常见问题】:

如何设置环境变量?

按照下面的方式填写
名称                             描述
CF_TOKEN                  Cloudflare Workers AI Token
CF_GATEWAY             Cloudflare AI Gateway URL
OPENAI_API_KEY       OpenAI API Key (需要ChatGPT时填写)
G_API_KEY                  Google AI API Key (需要GeminiPro时填写)
G_API_URL                  Google AI 反代 (不支持地区填写,或参考以下配置)
PASSWORD                访问密码 (可选)
可以参照env.example文件。

如何获得CF_TOKEN?

参见:https://dash.cloudflare.com/profile/api-tokens

单击创建令牌
使用Workers AI (Beta)模板
单击继续以显示摘要
单击创建令牌
复制您的令牌,设置环境变量

如何获得CF_GATEWAY?
参见下面内容:https://dash.cloudflare.com/

Cloudflare 侧栏 AI – AI Gateway
添加新 AI Gateway
填写名称和URL slug创建
单击右上角API Endpoints
复制您的Universal Endpoint(去掉末尾/),设置环境变量

如何获得G_API_KEY?
参见https://ai.google.dev/tutorials/rest_quickstart#set_up_your_api_key

如何获得G_API_URL
参考 https://github.com/Jazee6/gemini-proxy 搭建反代,末尾无需/

或者在nuxt.config.ts中添加以下配置

nitro: {
vercel: {
regions: [“sin1”, “syd1”, “sfo1”, “iad1”, “pdx1”, “cle1”]
}
}

【价格服务】:
壳开源免费。CF资源有免费使用量,超额会收费。

【用户反馈】:
暂无相关信息。

【中文关键词】:
Cloudflare AI Web, Gemini Pro, Cloudflare Workers AI, ChatGPT, 多模态AI平台, Serverless部署, 开启访问密码, 聊天记录本地存储, 轻量化, 模型支持

【英文关键词】:
Cloudflare AI Web, Gemini Pro, Cloudflare Workers AI, ChatGPT, Multi-modal AI platform, Serverless deployment, Enable access password, Local storage of chat records, Lightweight, Model support

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