图文视频在线AI检测助手

图：朱雀AI检测助手官网首页，腾讯朱雀实验室的免费 AI 生成内容检测工具（2026-11 截图）

定位与基本信息

朱雀AI检测助手是腾讯朱雀实验室做的在线 AI 内容检测工具，入口在腾讯 Matrix 平台（matrix.tencent.com/ai-detect/）。它要回答的问题很具体：一段文字、一张图片或一段视频，是不是 AI 生成的。网页版分文本和图片/视频两个检测入口，免费使用，不用装软件。需要说清的是，它给的是概率和分段标注，不是鉴定结论——官网自己的定位是「辅助检测」，这一点在下面的注意事项里还会再提。

• 出品方：腾讯朱雀实验室
• 官网：matrix.tencent.com/ai-detect/
• 检测对象：文本、图像、视频三类 AI 生成内容
• 使用方式：网页在线检测；另有 API 通道（腾讯云 EdgeOne Makers 内置模型）
• 费用：网页版免费（有每日次数，以页面显示为准）；API 计入 Makers 每月免费额度
• 数据口径：2026-11 快照，官网所示基准数据更新于 2026-06-30、模型更新于 2026-07-21

平台背景

朱雀实验室是腾讯内部做 AI 安全的团队，朱雀检测是他们面向公众开放的一项能力。它的底气主要在中文：官网公布的基准测试里，HC3 中文数据集检测率 99.00%、C-Red 中文数据集 100.00%（页面注明数据更新至 2026-06-30）。在国内能免费在线用的多模态检测工具里，背靠大厂实验室、且文本图片视频三样都测的，目前主要就是它。除了网页版，腾讯还把朱雀的文本检测模型放进腾讯云 EdgeOne Makers 作为内置模型 @makers/zhuque-text 对开发者开放，说明这项能力在腾讯内部是按「可对外输出的产品」在维护，而不是一个放出来就不管的演示页。

图：朱雀AI检测助手的文本检测页，粘贴文本或上传 txt、docx 文件后在线检测（2026-11 截图）

核心服务与功能

文本检测：把文字粘贴进去，或上传 txt、docx 文件，系统返回整体的 AI 特征判断，并按段落给出标注——结果分人工特征、疑似 AI、AI 特征三档，逐段标出哪一段更像机器写的。官网说明其训练数据为数百万量级，可识别 GPT、Claude、DeepSeek、混元等常见文生文模型生成的内容。网页版单次检测有字数上限（常见为 2000 字以内，以页面当前提示为准），长文要拆开分段送检。

图像与视频检测：图片支持 png、jpg、webp，视频支持 mp4、mov、avi，用来判断一张图是不是文生图模型画的、一段视频是不是 Sora 这类文生视频模型生成的。这一侧没有 API，只能在网页版用。

开发者通道：EdgeOne Makers 的 @makers/zhuque-text 是同步接口，POST 提交文本后返回各段标签与置信度，其中 labels_ratio 给出人工、AI、疑似 AI 三类的占比，segment_labels 逐段给出判定和位置。调用量计入 Makers 平台每月 50 万 token 的免费额度（按官方文档口径，实际扣减以返回的 makers_models_usage 为准），适合把检测嵌进自己的内容流水线小规模使用。注意 API 目前只支持文本，图片检测没有开放接口。

结果的读法也值得说一句。网页版结果页给的是结构化输出：一组整体占比，加上逐段判定。API 侧的字段定义更能说明它的判定逻辑——labels_ratio 把全文拆成人工、AI、疑似 AI 三个占比，segment_labels 逐段给出标签、置信度和起止位置，另有 softmax_confidence 表示整体置信度、ratio_confidence 表示整体的风险占比。也就是说，它本质上是一个「分段分类器」：同一篇稿子里，有的段落判人工、有的段落判 AI，最后汇总成比例。实际使用中，与其盯着总比例纠结，不如看它标出的具体段落——被标为 AI 特征的段落往往句式过于整齐、连接词密集，人工修改时从这些段落下手，比整篇重写有效率。

使用方式

网页版三步：打开官网，先选对入口——文本和图片/视频是两个入口，进错了文件传不上去；然后粘贴文本或上传文件；点「立即检测」，等系统分析完看结果页的整体比例与逐段标注。页面有登录入口：游客额度和登录后额度不同，检测按钮旁会显示今日剩余次数，测之前先看一眼剩余额度。长文章的处理办法是按自然段拆成几段分别测，再结合逐段结果自己判断，不要指望一次贴完。走 API 的话，先登录腾讯云 EdgeOne 控制台，在 Makers 的模型与 Key 页面创建 API Key，再按文档的 curl 示例调用即可；Key 要妥善保管，泄露后别人可以消耗你的额度。

图：朱雀AI检测助手的检测界面，文本、图片与视频检测共用同一入口页，切换标签即可检测不同类型内容（2026-11 截图）

适用人群

• 自媒体与公众号作者：发稿前自查一遍，看看稿子在检测器眼里是什么样，心里有数；
• 教师与学生：对作业、论文做初步筛查，定位可疑段落后再人工复核；
• 内容平台与社区运营：对用户投稿做第一轮机器初筛，把人力留给复核环节；
• 普通读者：刷到一张图、一段视频拿不准真假时，顺手验一下。

不适合的场景同样明确：把它当学术不端或版权纠纷的最终裁决依据——它的结果是概率，不是证据。

免费与付费

优缺点

优点：

• 免费且不用装软件，文本、图片、视频一个站测完，国内同类里少见；
• 中文检测有公开基准背书（HC3 中文 99.00%、C-Red 中文 100.00%），且页面注明数据与模型更新时间，不是黑箱数字；
• 结果给逐段标注而不只是一个总分，能直接定位到要改的段落；
• 有官方 API 通道和文档，小规模自动化检测能落地。

缺点：

• 每日次数有限，长文还要受单次字数限制拆段，批量和长篇场景吃力；
• API 只开放文本，图片、视频检测只能手工在网页上做；
• 个人用户没有自助付费加量的通道，额度不够只能等次日或走企业申请；
• 检测对象是「像不像 AI 写的」，人工写的公式化文本同样可能被标成疑似，存在误报空间。

同类竞品对比

注意事项与风险

• 结果只是辅助参考：官网与接口文档都把输出定义为概率和置信度，学校、企业不应把它的判定当作处罚或学术不端的最终依据，有争议时要人工复核并多工具交叉验证；
• 误报与漏报都存在：经过人工重写的 AI 文本可能测不出来，行文工整的人工文本也可能被标疑似，不要拿单一结果给人定性；
• 内容隐私：送检的文本和图片会上传到腾讯服务器，未发表的稿件、内部文档、含个人信息的材料，送检前先想清楚；
• 额度口径：网页版每日次数会随登录状态和平台策略变化，本文数字为 2026-11 快照，实际以页面显示为准；API 的 token 扣减按响应里的 makers_models_usage 字段核算，别拿返回的字符数估额度；
• 企业版价格未公开：任何第三方渠道报出的「朱雀企业版价格」都未经官方确认，以腾讯云官方答复为准。