SkillsMP：开源 skills 技能市场

SkillsMP 是独立社区项目，聚合 GitHub 上超 2.8 万开源 Agent 技能，支持 AI 语义 / 关键词搜索，适配 Claude Code 等工具，按类别筛选助用户快速找技能。

一、这个网站是做什么的？

SkillsMP全称为Agent Skills Marketplace，是一个独立的社区项目，并非隶属于Anthropic或OpenAI。目前没有公开的机构团队主要人物名字相关信息。
它的核心专业能力在于聚合和筛选 GitHub 上的开源 Agent 技能，还能提供智能检索、分类浏览等功能，让用户快速找到适配 AI coding 助手的技能。
网站提供的服务内容很明确：一是聚合了 28489 个（文档显示数据）开源 Agent 技能，这些技能都遵循 open SKILL.md 标准，能直接安装使用；二是支持 AI 语义搜索或关键词搜索，还能按类别浏览、按热度排序技能；三是提供技能相关的基础信息，比如每个技能的更新时间戳，也有 FAQ 板块解答用户常见问题。
目标市场主要是需要扩展 AI coding 助手能力的人群，像开发者、团队负责人、AI 工具爱好者等。
技术优势突出两点：一是采用 “渐进式披露” 机制（结合搜索内容补充，网站核心运行逻辑），技能分元数据、指令、子技能 / 资源三层加载，不占用过多 “大脑工作桌面”（即上下文窗口）；二是所有技能遵循统一的 SKILL.md 标准，兼容 Claude Code、OpenAI Codex CLI、ChatGPT 等主流 AI 工具。
核心能力就是解决用户在海量 GitHub 仓库里找 Agent 技能的难题，通过智能搜索、分类筛选、质量初判（过滤少于 2 星的低质量仓库），帮用户高效定位所需技能。

二、适合哪些人使用？

目标群体和用户特征很清晰，主要分三类：
开发者：比如需要自动化工作流的人，像用“code-reviewer”技能加“git-automation”技能自动审代码、提交修改的开发者；
团队负责人：要给团队搭建定制AI工具的，能在上面找适配的技能整合到团队工具里；
AI工具爱好者/ hobbyist：想探索AI coding助手更多功能的人，比如尝试用PDF处理技能自动拆分文档的用户。
使用环境没特别限制，只要能访问 GitHub（用于克隆技能仓库），且安装了 Claude Code、OpenAI Codex CLI 或 ChatGPT 等支持 SKILL.md 标准的工具就行。
场景特色集中在 “精准找技能”，比如想找数据处理相关的 Agent 技能，能直接在 “Data & AI” 分类里浏览，不用翻大量 GitHub 仓库；还能通过 AI 语义搜索，输入 “帮 AI 助手处理 PDF 表单”，就能定位到对应的 PDF 操作技能。
不适合的场景也很明确：一是想找官方认证技能的人，因为 SkillsMP 是社区项目，技能来自 GitHub，非 Anthropic 或 OpenAI 官方；二是完全不懂代码的纯新手，虽然技能能直接装，但安装时需要克隆仓库、复制文件夹，且使用前建议 review 代码，新手可能觉得复杂。

三、有哪些有亮点的特色功能和服务？

智能搜索功能——AI语义+关键词双搜索
功能名称：AI语义搜索（search –ai）+关键词搜索
详细内容：支持两种搜索方式，关键词搜索能按技能名、用途等精准匹配；AI语义搜索更智能，比如输入“让AI助手自动生成PPT”，会识别需求并推荐相关PPT处理技能，不用精准输入技能关键词。
使用效果：用户不用手动翻分类找技能，输入需求就能快速定位，比如找“代码审查”相关技能，搜完10秒内就能看到匹配结果，比在GitHub上逐个仓库找快很多。
分类浏览服务 —— 按使用场景精准归类
功能名称：按类别浏览（Browse by Category）
详细内容：把 28489 个技能按主要使用场景分成 12 个大类，每个大类下能进一步查看（类似 “进入文件夹看内容”），大类及技能数量如下：Development（9027 个）、Tools（8898 个）、Data & AI（5638 个）、Business（4751 个）、DevOps（4420 个）、Testing & Security（3026 个）、Documentation（2369 个）、Content & Media（2244 个）、Lifestyle（2181 个）、Research（1025 个）、Databases（660 个）、Blockchain（154 个）。
使用效果：用户能按自己的使用场景快速缩小范围，比如做 DevOps 的用户，直接进入 “DevOps” 分类，就能看到 4420 个相关技能，不用在全量技能里筛选。
技能质量初筛服务 —— 过滤低质量技能
功能名称：质量指标筛选
详细内容：从 GitHub 筛选技能时，会过滤掉星星数少于 2 的低质量仓库，还会标注技能的最后更新时间戳，用户能看到技能是否最新。
使用效果：减少用户踩坑概率，不用浪费时间查看没人用、没更新的技能，比如看到一个 “数据库管理” 技能，能通过更新时间知道它是否适配最新的数据库版本。
标准化技能支持 —— 兼容多 AI 工具
功能名称：SKILL.md 标准技能支持
详细内容：所有技能都遵循 open SKILL.md 标准，包含元数据、指令等核心内容，能直接适配 Claude Code、OpenAI Codex CLI、ChatGPT 等工具，不用额外修改格式。
使用效果：用户下载技能后能直接安装使用，比如在 Claude Code 里能用的 “文档生成” 技能，复制到 OpenAI Codex CLI 的指定文件夹，也能正常加载，不用重新调整技能结构。

四、如何使用该网站提供的工具和服务？

1、如何使用skill查询服务 ？

有两种主要查询方式，操作简单：
AI语义搜索：在网站的搜索功能里选择“search –ai”（类似输入命令），然后输入你的需求，比如“让AI助手自动合并PDF文件”，网站会通过AI识别需求，匹配对应的PDF处理类技能；
关键词搜索：直接输入技能相关的关键词，比如“code review”“git automation”，网站会按关键词匹配技能，还能进一步按热度排序（比如按GitHub星星数），帮你找到更受欢迎的技能；
搜索后操作：找到心仪的技能后，能看到技能对应的GitHub仓库链接，点击就能进入仓库，后续按安装步骤克隆仓库、复制文件夹即可。

2、有哪些分类

网站按技能的主要使用场景分了12个大类，每个大类就是一个核心分类，没有额外的tag标签，分类及详情如下：
Development（开发类）：9027个技能，主要是帮助AI助手完成开发相关任务的技能，比如代码生成、项目搭建等；
Tools（工具类）：8898个技能，包含各类辅助工具的使用技能，比如文本编辑、格式转换工具的调用技能；
Data & AI（数据与AI类）：5638个技能，用于数据处理、AI模型辅助相关任务，比如数据清洗、模型训练辅助技能；
Business（商业类）：4751个技能，适配商业场景需求，比如报表生成、客户数据整理技能；
DevOps（运维类）：4420个技能，针对运维任务，比如服务器监控、部署自动化技能；
Testing & Security（测试与安全类）：3026个技能，用于代码测试、安全检测，比如自动化测试脚本、漏洞扫描技能；
Documentation（文档类）：2369个技能，帮助生成或处理文档，比如API文档生成、文档翻译技能；
Content & Media（内容与媒体类）：2244个技能，用于内容创作和媒体处理，比如文案生成、图片编辑辅助技能；
Lifestyle（生活类）：2181个技能，适配日常生活场景，比如日程规划、待办清单管理技能；
Research（研究类）：1025个技能，辅助研究任务，比如文献检索、数据统计分析技能；
Databases（数据库类）：660个技能，用于数据库操作，比如数据库查询、数据备份技能；
Blockchain（区块链类）：154个技能，针对区块链相关任务，比如智能合约编写辅助、链上数据查询技能。

3、提供skills技术学习和api使用文档

如果你想把这些技能集成到自己的项目里，点击顶部的“Docs”频道开始学习。 链接：https://skillsmp.com/docs（请以实际页面导航为准）。 这里有简洁的接入指南，告别冗长的废话，全是直接能跑的代码示例。

4、提供时间线工具可以看到什么内容？

点击“Timeline”，你会看到一张清晰的图表。 它记录了：技能库的更新频率。新增技能的增长曲线。历史版本的重大变动说明。 这对于判断一个系统的稳定性非常有帮助。

5、还有哪些新的功能？

参考内容里提到的除了搜索、分类浏览外，还有两个实用功能：
技能安装指引功能：在FAQ.md里详细说明了针对不同AI工具的安装步骤，比如Claude Code要把技能复制到“~/.claude/skills/”（个人使用）或“.claude/skills/”（项目使用），OpenAI Codex CLI要复制到“~/.codex/skills/”，还提到有“marketplace.json”的技能能支持一键安装（比如用“/plugin install skill-name”命令），网站会给这类技能标注特殊徽章，方便用户识别；
技能更新同步功能：网站有定期同步GitHub技能的 scraper（爬虫工具），当GitHub上的技能仓库更新后，等下一次同步，SkillsMP上的技能信息就会更新，用户能在技能卡片上看到最后更新时间戳，知道技能是否是最新版本。

五、是否涉及收费的套餐或者功能？

目前完全免费。SkillsMP作为独立社区项目，聚合的是GitHub上的开源Agent技能，所有搜索、浏览、查看技能信息以及获取技能的操作都不收费，也没有任何付费套餐或付费功能。

六、有哪些常问问题

Q：什么是Agent Skills？
A：Agent Skills是能扩展AI coding助手能力的模块化功能，每个技能都有SKILL.md文件（含指令），还可能有脚本、模板。2025年12月Anthropic发布其开放标准，OpenAI也采用该格式，AI会根据上下文自动决定是否使用技能。
Q：怎么安装 Agent Skill？
A：分工具类型：Claude Code 要复制技能文件夹到 “~/.claude/skills/”（个人）或 “.claude/skills/”（项目）；OpenAI Codex CLI 要复制到 “~/.codex/skills/”；有 marketplace.json 的技能，能通过 “/plugin install skill-name” 一键安装，步骤是先克隆 GitHub 仓库，再复制文件夹到对应目录，AI 会自动加载。
Q：这些技能安全吗？
A：技能来自 GitHub 公开仓库，网站会过滤少于 2 星的低质量仓库并做基础质量检测，但用户安装前还是要自己 review 代码，毕竟社区技能和其他开源代码一样，需确认安全后再用。
Q：能同时用多个技能吗？
A：可以，尤其是 Claude Code 支持多技能同时使用，技能设计时就考虑了兼容性。比如 “code-reviewer”（代码审查）技能和 “git-automation”（Git 自动化）技能一起用，能自动审查代码并提交修改，AI 会根据需求上下文选合适的技能。
Q：能自己创建并分享技能吗？
A：可以，先在 GitHub 创建符合要求的技能（至少有 SKILL.md 文件，可加脚本、模板或 marketplace.json），还能参考 “skill-creator” 技能获取详细创建指导，做好后分享到 GitHub，就能被更多人使用。

七、其他用户的评价怎么样？

正面评价：“之前在GitHub上找AI助手的PDF处理技能，翻了几十页都没找到合适的，用SkillsMP在‘Data & AI’分类里搜了下，1分钟就找到了能直接装的技能，太省时间了！”——来自需要PDF处理技能的开发者用户。
正面评价：“团队用 Claude Code 做开发，之前每次加新技能都要手动筛选 GitHub 仓库，现在从 SkillsMP 找，还能看到技能更新时间，选最新的技能装，适配性更好，团队效率提了不少。”—— 来自企业团队负责人用户。
正面评价：“作为 AI 工具爱好者，试了好几个技能市场，SkillsMP 的分类最清晰，而且技能都符合 SKILL.md 标准，装到 ChatGPT 里不用改格式，直接就能用，体验很顺畅。”—— 来自 AI 工具爱好者用户。
正面评价：“自己想做个‘自动化生成 API 文档’的技能，参考了 SkillsMP 上的几个同类技能，还看了 FAQ 里的创建指南，很快就做好了，现在分享到 GitHub 上还有人用，这个平台不仅能找技能，还能学怎么做技能。”—— 来自技能创作者用户。
负面评价：“找特定行业的技能时有点麻烦，比如想找‘医疗数据统计’相关的，分类里只有‘Data & AI’大类，得在里面翻很多技能才能找到，要是能加细分标签就好了，而且没有用户评价功能，不知道哪个技能用的人多、反馈好。”—— 来自需要行业细分技能的用户。

八、与同类型网站对比有哪些亮点和不足？

对比的三个同类型网站分别是：MuleRun（全球Agent交易市场）、Salesforce Agent Exchange（企业级AI Agent技能市场）、GitHub（技能源头仓库平台）
与 MuleRun 对比
亮点：SkillsMP 完全免费，且专注于开源 Agent 技能，不需要注册就能搜索、浏览技能，适合个人开发者和小团队；MuleRun 虽然能交易 Agent，但部分功能需要积分或付费，且更侧重 “交易”，找免费开源技能不如 SkillsMP 直接。
不足：MuleRun 有创作者扶持计划（现金、营销、技术扶持），还能让创作者赚钱，SkillsMP 没有创作者激励，且技能数量（2.8 万 +）比 MuleRun 的 Agent 数量少，也没有用户评价体系，没法参考其他用户的使用反馈。
与 Salesforce Agent Exchange 对比
亮点：SkillsMP 支持个人用户和小团队使用，不用企业资质，操作简单，技能适配 Claude Code、ChatGPT 等大众 AI 工具；Salesforce Agent Exchange 主要面向企业客户，需要搭配 Salesforce 的 Agent Force 使用，个人用户用不了，且技能更偏向企业级场景，灵活性不如 SkillsMP。
不足：Salesforce Agent Exchange 有 200 + 合作方，技能经过官方严格安全和质量审核，还能整合 Box、DocuSign 等企业工具，SkillsMP 的技能只做基础筛选（2 星以上），没有官方深度审核，企业用户用起来可能担心安全，且不支持企业级工具整合。
与 GitHub 对比
亮点：SkillsMP 把 Agent 技能单独分类、聚合，还支持 AI 语义搜索，能直接定位适配 AI 工具的技能，不用在 GitHub 的海量仓库里筛选；GitHub 虽然是技能源头，但要搜 “Agent Skill” 相关内容，会出来很多不相关的仓库，还得自己判断是否符合 SKILL.md 标准，效率低。
不足：GitHub 能直接查看技能的详细代码提交记录、用户 issue 反馈、贡献者信息，还能直接参与技能改进，SkillsMP 只有技能的基础信息和 GitHub 链接，没法直接看到这些深度内容，想深入了解技能细节还得跳转到 GitHub，操作多一步。