【AI 奏折】2026年05月06日

共收录 21 篇深度内容

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1. dontbesilent: 善用多元套路积累素材，避免AI模板化生产内容。
2. Berryxia.AI: Google推出智能代码文档工具Code Wiki，自动更新并解析代码库。
3. Berryxia.AI: MATLAB推出原生AI工具包，让Agent直接执行调试工程代码。
4. 宝玉: 设定明确目标与分阶段文档，确保长时间任务高效完成。
5. Berryxia.AI: PageIndex颠覆传统RAG，用树索引实现推理优先新范式。
6. sitin: Claude核心优势在于工程系统而非AI算法本身。
7. Yangyi: 普通人用AI学习并分享知识，通过卖相关产品赚钱。
8. Viking: 开发者自制零依赖多框架文本动画库，设计耗时远超编码。
9. Frank Wang 玉伯: 短漫剧凭借简短剧情和适度广告吸引观众，展现生活本质魅力。
10. Berryxia.AI: Ollama整合Claude桌面实现开源模型无缝使用。
11. 数字生命卡兹克: 账号被盗发币圈信息，已删除并开启二次验证。
12. GitHubDaily: AI设计工具合集提升界面审美，解决粗糙问题。
13. Yangyi: 利用AI改写热门视频内容博取流量。
14. iGeekbb: 人性实验揭示成见与素质落差。
15. sitin: claude-code-templates提供一键安装的Claude Code扩展模板库。
16. GitHubDaily: 开源自托管社媒管理工具，无账号限制，替代付费平台。
17. huangserva: AI工作流实现模块化游戏视频制作，效率高质量稳。
18. 泥伏雷闯关记: 境外资金未回流申报被冻结，跨境卖家需及时合规结汇。
19. Orange AI: 企业家安分思维在资源丰饶时代成束缚。
20. Yihui: AI自动化批量生成Seedance 2.0视频全流程。
21. 哥飞: 作者愿付费订阅能自动屏蔽黄推的插件。

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📖 详细内容

dontbesilent @dontbesilent

商业哲学爱好者 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 善用多元套路积累素材，避免AI模板化生产内容。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◦ 观点: 使用AI工作流生产的内容是模板化的，没有价值 (这是作者的主观观点，缺乏客观标准或数据支持，无法验证其普遍性。)
• ◐ 部分可验证: 通过本地囤积大量流程并在合适时机使用是可行的 (该声明部分可验证，需实测具体流程的效率和效果，但缺乏公开数据或案例支持。)
• ◐ 部分可验证: 借助Agent检索历史观点并扩展素材（“素材膨胀”）可辅助内容创作 (需测试具体工具（如/dbs-chatroom）的功能和效果，但未提供公开技术文档或案例，验证受限。)

原文内容:

我不鼓励用所谓的 AI 工作流去生产内容。模板化的东西，我觉得没有价值

但是在本地囤积大量的各种各样不同的流程（这不等同于狭义的 AI workflow），从而在合适的时机可以去使用，我觉得倒是没有问题

套路是可以有的，但是要足够多，你不能只有一个

话都说到这了，贡献一个我搞流量的老套路

第一步：找到一个爆款选题（知道选题是什么就可以了，别人的内容不要抄，也不要看，避免误导自己

第二步：我本地有我所有的推文和短视频文稿，让 Agent 检索一遍，看看我针对于这个选题曾经输出过哪些观点，列一个清单

第三步：用 /dbs-chatroom 开一个聊天室，基于这些观点去做扩张。我管这个叫「素材膨胀」

第四步：到这一步之后，基本上我就可以人工把稿子写完了。当然你可以借助 dbskill 去写个标题、开头什么的，但不要借助 AI 去完成你的逐字稿。因为如果你认同 AI 一键给你写完的稿子，大概率意味着你对文字缺乏审美。而这又意味着你的刻意练习是不够的

第五步：长此以往，可能会让你的观众觉得你常常换汤不换药。因为你的观点总是基于老观点去创新个30%。所以另外一个套路是，当你在 /dbs-chatroom 开启聊天室的时候，不要让聊天室里的专家们借用你的老观点，而是要让他们在回避你的老观点的情况下去讨论

如此一来，一个爆款选题，你可以发五六七八遍。你既可以复用以前的老观点，也可以找到完全不同的新观点。反正观众都不在意，他们只是想看这个选题而已

反正无论你提出多么好的解决方案，5 分钟之后，他们都会忘得一干二净

⏰ 23:33 | ❤️ 82点赞 | 📝 527字 | 查看原文 →

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Berryxia.AI @berryxia

Building AI tools AI System Prompt Love Design & Coding & Share Prompt！ :[email protected] | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Google推出智能代码文档工具Code Wiki，自动更新并解析代码库。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Google 发布了 Code Wiki，可自动扫描代码仓库并实时更新文档 (可通过推文提供的链接（http://codewiki.google）验证是否存在该工具，但需实测确认是否具备自动扫描和实时更新功能。)
• ◐ 部分可验证: Code Wiki 由 Gemini 驱动，支持智能聊天并可直接跳转代码行 (若工具页面明确提及 Gemini 集成，则可部分验证；但聊天功能的具体表现需实测确认。)
• ◐ 部分可验证: Code Wiki 能自动生成架构图、类图、时序图，并支持从解释跳转源码 (需通过实际使用或官方演示验证图表生成功能，目前仅能依赖推文描述。)

原文内容:

兄弟们！Google 刚刚更新了Code Wiki！

Google 直接把开发者最头疼的“读代码”瓶颈，一键干掉了。

他们刚刚发布的 Code Wiki，让任何一个代码仓库Github都能瞬间拥有一个永远最新、结构化、 智能可聊的 Wiki。

核心三招狠活：

- 自动扫描仓库，代码一改文档就实时更新，再也不用担心文档过时

- Gemini 驱动的智能聊天，直接把整个 Wiki 当知识库，回答问题还能超链接跳到具体代码行

- 自动生成架构图、类图、时序图，点一下就能从解释直达源码

新手第一天就能上手，老代码没人维护也能秒懂，大库小库通吃。

Google 自己都说：“读现有代码是软件开发里最大、最贵的瓶颈之一。”

现在，这个时代终于要结束了。

公共仓库已开放预览：http://codewiki.google

你觉得 Code Wiki 会不会成为下一代代码理解标配，把“读代码”从痛苦变成享受？

⏰ 23:49 | ❤️ 77点赞 | 📝 252字 | 查看原文 →

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Berryxia.AI @berryxia

Building AI tools AI System Prompt Love Design & Coding & Share Prompt！ :[email protected] | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: MATLAB推出原生AI工具包，让Agent直接执行调试工程代码。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: MATLAB Agentic Toolkit正式发布，将Claude Code、OpenAI Codex等顶级agent集成到MATLAB/Simulink中 (可通过推文提供的GitHub链接（https://github.com/matlab/matlab-agentic-toolkit）直接查看官方仓库，确认工具包的存在和功能描述。)
• ◐ 部分可验证: 该工具包支持实时连接本地MATLAB会话，agent可直接执行、测试、调试代码 (GitHub仓库可能提供功能说明文档，但需实际安装工具包并测试才能完全验证实时交互和代码执行能力。)
• ◐ 部分可验证: 内置MathWorks专家级Skill库（如代码规范、Live Script生成等） (仓库可能列出技能库内容，但“专家级”定义主观，需实测技能的实际效果和覆盖范围。)

原文内容:

兄弟们，这个智能体让科研党狂喜啊！

MATLAB竟然直接杀入自主AI战场，而且一出手就祭出了最硬核的解决方案：

MATLAB自主工具包正式发布。

这不是简单加个ChatGPT插件，而是将Claude Code、OpenAI Codex等顶级智能体直接"武装"成MATLAB/Simulink原生专家：

- 实时连接本地MATLAB会话，智能体可直接执行、测试、调试代码
- 内置MathWorks专家级技能库（代码规范、Live Script生成、App构建、测试框架、代码现代化...）
- 自动安装MCP核心服务器+技能库，零配置门槛
- 智能体写代码不再是"盲猜"，而是边写边运行、边分析、边按官方最佳实践迭代

一句话总结：
以前智能体写Python代码已经很惊艳，现在它终于能让MATLAB这位工程界老将也焕发新生。

对科研、仿真、控制系统、信号处理领域的工程师而言，这几乎等于把AI直接植入你的核心工作流。

GitHub快速入门：
https://github.com/matlab/matlab-agentic-toolkit…

当Python+AI大杀四方时，MATLAB用自主工具包实现绝地反击：
让AI真正精通工程、吃透仿真、掌握工业级最佳实践。

你们觉得这波操作，会让MATLAB在AI时代重归工程师标配，还是Python系智能体依然称王？

⏰ 23:00 | ❤️ 46点赞 | 📝 283字 | 查看原文 →

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宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 设定明确目标与分阶段文档，确保长时间任务高效完成。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◦ 观点: 长时间运行的任务需要分阶段完成，每个阶段要有文档说明 (这是关于任务管理方法的主观建议，属于最佳实践或个人经验总结，无客观标准可验证。)
• ◐ 部分可验证: 通过制定计划文件（如Agents md）明确任务目标、验收方法和标准，可提升AI执行效果 (该声明涉及AI协作的具体方法，需实测验证其有效性，但缺乏公开数据或第三方佐证，属于部分可验证。)
• ✓ 可验证: 提供样板文件（如手动编写的代码示例）能帮助AI更好地理解预期输出 (可通过AI开发工具（如OpenAI Codex）的官方文档或实验复现验证样板文件对输出质量的改进效果。)

原文内容:

/goal 目标不是为了时间长而时间长，它的目标是为了解决需要长时间运行的任务，避免人工反复的输入 continue。

要有清晰的目标，你的任务是要解决什么问题？让它运行时间长不是一个目标

要有验收标准，怎么样算完成？

要有文档指导，该怎么完成任务？长时间的任务要分阶段，而不是一次性完成，每个阶段都要有文档说明

要有中间进度辅助，比如进度、checklist等

比如说我在让 codex 去逆向 codex app 项目，已经跑了17个小时了。

第一步我是先跟 Codex 一起制定一个计划，计划中会有详细的验收标准

然后不直接执行计划，而是把计划保存成文档，去项目中初始化 Agents md 文件，让 codex 清晰知道任务目标和验收方法以及验收标准。

再试运行，/goal 后面告诉它按照 Agents md 的要求执行，并记录进度。第一次只跑了半小时就结束了，因为它没理解要把代码写成命名友好、类型完整、文件名结构良好的结果。

于是我找了一个文件做样板，手动（AI 辅助）写了一个样板，告诉它这是我期望的结果，然后更新了计划文件。

这样可能反复几次，后续就没什么问题了。

所以还是要说清楚你想要什么，写成文档，让 AI 清楚的知道怎么去做，怎么验证结果，怎么知道是否完成。

⏰ 22:40 | ❤️ 87点赞 | 📝 398字 | 查看原文 →

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Berryxia.AI @berryxia

Building AI tools AI System Prompt Love Design & Coding & Share Prompt！ :[email protected] | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: PageIndex颠覆传统RAG，用树索引实现推理优先新范式。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: PageIndex方法不用向量DB、嵌入、chunking或相似度搜索，而是通过建树索引让LLM分层推理 (需查看开源项目代码或论文确认技术实现细节，但“不用传统组件”的核心主张可通过官方文档初步验证。)
• ◐ 部分可验证: PageIndex在FinanceBench上达到98.7%准确率，超越传统向量RAG方法 (需核实FinanceBench测试标准及复现结果，开源项目可能提供基准数据，但独立第三方验证尚未明确。)
• ◦ 观点: PageIndex代表RAG从“检索优先”到“推理优先”的范式级转变 (属于对技术趋势的主观判断，无量化标准，需长期观察行业应用情况。)

原文内容:

如今的AI疯狂的迭代和发展，但是回头看！

整个RAG行业过去三年疯狂卷向量数据库、嵌入模型、分块策略、相似度搜索……

结果今天被一个新方法直接宣告“结束”：开始从新洗牌 ！

就是今天刷到这个PageIndex：  
- 不用向量DB  
- 不用任何嵌入  
- 不用chunking  
- 不用相似度搜索  

它直接给文档建一棵树索引，让LLM像人类读书一样一层层推理下去。

FinanceBench上干到98.7%，把所有传统向量RAG全部甩在身后。

100%开源。

这不是一次小优化，这是RAG从“检索优先”到“推理优先”的范式级转变。

我们花了无数钱和精力去优化“怎么更快地找到信息”，  
PageIndex却直接问：为什么不让LLM像人一样先把整本书读懂再回答？

当RAG终于开始“像人一样思考”的时候，  
整个行业过去的所有基础设施，可能都要重新洗牌。

你觉得PageIndex会成为下一代RAG标配，还是只是特定场景的玩具？

完整项目值得立刻去GitHub star一下。

⏰ 22:39 | ❤️ 84点赞 | 📝 278字 | 查看原文 →

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sitin @sitinme

增长黑客/ 社群运营/AI 出海赚美刀
对爬虫和RPA机器人有一点研究，http://aigocode.com
擅长用AI搞点副业 / vx： 257735 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Claude核心优势在于工程系统而非AI算法本身。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Claude Code 的51.3万行代码中，仅1.6%与AI决策直接相关，其余98.4%为工程基础设施（如权限控制、上下文管理等） (需查看公开的TypeScript源码或官方技术文档确认具体代码分布，但若源码未完全公开或缺乏详细注释，则难以精确验证比例数据。)
• ◐ 部分可验证: Claude Code通过分层压缩机制管理上下文，优先删除低价值内容，保留关键信息 (若官方文档或开发者博客提及上下文压缩策略（如分层逻辑、CLAUDE.md的特殊处理），则可部分验证；但具体实现细节可能依赖内部代码。)
• ✓ 可验证: CLAUDE.md文件内容不会被上下文压缩删除，而是每次从磁盘重新读取 (可通过实际测试或查阅官方使用手册验证CLAUDE.md的持久化特性，属于公开可复现的功能设计。)

原文内容:

有研究团队把 Claude Code 公开的 TypeScript 源码拆了一遍，发现一个挺反直觉的结论——51.3 万行代码里，真正跟 AI 决策相关的部分只占 1.6%。

剩下的 98.4% 是什么？不是 prompt 魔法，而是大量工程基础设施：权限控制、上下文管理、工具调度、会话存储、任务隔离等等。

这点很值得琢磨。很多人做 AI 产品，第一反应是换模型、调 prompt、搞 agent 编排。但 Claude Code 真正厉害的地方，恰恰不是把模型包得多复杂，而是用一套很稳的工程系统，让模型可以安全、高效、持续地干活。

它的核心逻辑其实很简单：模型思考下一步要做什么 → 调用工具 → 拿到结果 → 再继续。

说白了，就是一个循环。但这个循环外面包了一层很厚的“安全壳”：什么时候能执行命令、什么时候要问用户、上下文快满了怎么压缩、子任务怎么隔离、会话怎么恢复，全都被系统管住了。

我觉得里面最值得学的几个设计是：

第一，上下文不是无限塞，而是分层压缩。Claude Code 有多层压缩机制，先删便宜的、无关紧要的工具输出，实在不够再做大段总结。这样不会动不动就把整个 session 压成一坨摘要，尽量保留关键上下文。

第二，CLAUDE.md 很特殊。它不是普通聊天上下文，而是每次从磁盘重新读取，所以不会因为上下文压缩被删掉。

也就是说，你写在 CLAUDE.md 里的项目规则、编码规范、架构约定，会一直存在。这也是为什么很多人说，Claude Code 用得好不好，CLAUDE.md 很关键。

第三，权限系统很细。Claude Code 不是简单地“允许所有”或“禁止所有”，而是根据工具、参数、目录、运行模式来判断风险。

低风险操作自动放行，高风险操作再问用户。这个设计比粗暴拦截好用很多，也更适合真实开发场景。

第四，Subagent 很聪明。复杂任务可以拆给子 agent 跑，而且子 agent 有独立上下文和 worktree。

它内部可能消耗很多 token，但最后只给主 agent 返回一小段摘要，比如“测试通过了”“类型检查没问题”。这样主会话不会被大量细节撑爆。

还有一点我很喜欢：Claude Code 的 session 是 append-only 存储的，可以继续恢复。claude --continue 不只是“接着聊”，而是继续使用一个已经理解过你项目的 agent。它知道之前看过哪些文件、跑过哪些测试、项目结构是什么，体验会比每次新开一个 session 好很多。

所以这篇分析给我的最大启发是：AI 产品的壁垒不只在模型，而在模型周围的工程系统。

模型负责“想”，但真正决定产品能不能长期稳定使用的，是权限、上下文、工具、存储、隔离、恢复这些看起来没那么性感的东西。

Claude Code 厉害的地方，不是让 AI 看起来更神，而是把 AI 当成一个很强但需要管理的工程师：给它工具，给它规则，给它权限边界，也给它持续工作的记忆。

⏰ 22:38 | ❤️ 74点赞 | 📝 811字 | 查看原文 →

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Yangyi @yangyi

人机协同架构师
Reverb Marketing布道者
新时代人机协同基站 – 牛马AIhttps://niuma.limyai.com
Yangyi实战手记https://yangyixxxx.substack.com | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 普通人用AI学习并分享知识，通过卖相关产品赚钱。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 使用牛马AI可以找到好的学习资源并连载学习 (需实测牛马AI的检索功能和学习资源推荐能力，但无法直接验证其推荐质量或用户实际学习效果。)
• ◐ 部分可验证: 通过AI学习并生成内容（如配图、标题）后发布到小红书可涨粉并卖相关商品 (需验证AI生成内容的平台适配性和用户反馈，但涨粉和变现效果依赖运营策略，无法直接验证成功率。)
• ✓ 可验证: “学啥卖啥”模式（如学周易卖风水服务）能赚钱 (缺乏具体案例或数据支持，商业变现效果因人而异，属于推测性主张。)

原文内容:

AI时代有一万种方法搞流量赚钱
说一个最简单最朴素最适合普通人的
那就是学习改变命运
但这不是花钱跟人学，也不学校找老师学，而是和AI学

方法如下：
0、下载牛马AI
1、找到一个你感兴趣的领域
2、向牛马AI提问，让他检索
3、找到好的学习资源，看看大家都推荐什么
4、确定选中其中一个，开始连载学习
5、每天向AI提问，比如学周易吧，就从乾卦开始学
6、提问聊天互相学习，这样AI就有上下文了
7、实践费曼学习，利用skills让牛马AI总结，然后出图
8、牛马AI把图出了，然后让牛马AI给你配个标题和摘要
9、把图发到小红书
10、小红书一边涨粉，一边卖和这个领域相关的商品服务

比如你学周易，你就卖图书卖挂饰卖算命风水服务
比如你在了解茶艺，你就卖茶壶茶碗茶宠茶叶
你学啥，你就卖啥

样子给你打好了，你可以用这套方法去肆杀小红书，小绿书，ins，甚至pinterest了

赚钱搞流量咱不会，那聊天，打字，说话，咱还不会吗？

⏰ 22:08 | ❤️ 26点赞 | 📝 312字 | 查看原文 →

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Viking @vikingmute

独立开发者 自由职业
作品
TinyShip http://tinyship.cn 现代化全栈 SaaS 开发平台，支持国内外双市场 Monorepo 架构 三框架支持
简单简历 http://easycv.cn 五分钟打造程序员的金牌简历 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 开发者自制零依赖多框架文本动画库，设计耗时远超编码。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 开发了一个支持 vanilla.js / react / vue 的 scrambleText 库，内核最小化且无依赖（未使用 Anime.js） (可通过检查公开的代码仓库（如 GitHub）验证库的功能、依赖关系和框架兼容性，但需实际测试确认是否完全无依赖且功能符合描述。)
• ✓ 可验证: AI 在十五分钟内完成了所有功能的代码编写 (开发时间依赖个人记录或主观体验，且 AI 的具体贡献（如提示词、修改次数）未公开，无法独立验证。)
• ◐ 部分可验证: 网站首页设计耗时一小时且经过多次调整（Codex 提供5版参考图） (可通过版本历史（如 Git 提交记录）或设计工具（如 Figma）验证迭代次数，但“不满意”等主观评价无法量化。)

原文内容:

今天花时间写了支持 vanilla.js / react / vue 的 scrambleText 库，自己写的最小化内核，没有用 Anime.js ，支持多种字符集，0 依赖，写清楚需求，一个 monorepo ，AI 花了十五分钟所有功能就写好了。

现在发现调设计是最花时间的，然后网站首页花了一个小时我自己还不满意。Codex 出了5版参考图，不过现在看起来终于舒服点了，不太像 AI 生成的那种 hacker 网站了。

⏰ 22:13 | ❤️ 42点赞 | 📝 115字 | 查看原文 →

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Frank Wang 玉伯 @lifesinger

I am curious and honest | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 短漫剧凭借简短剧情和适度广告吸引观众，展现生活本质魅力。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 红果平台的漫剧每集时长2-3分钟，第四部画风有变化 (可通过实际观看红果平台的漫剧验证单集时长和画风变化，但需用户自行实测，且画风变化的主观性较强。)
• ✓ 可验证: 红果平台的广告最长7秒，且不可跳过 (可通过官方平台规则或实际观看验证广告时长和跳过机制，属于公开可获取的信息。)
• ✓ 可验证: 漫剧的剧情可预测性高（猜中七八成），但能吸引观众持续观看 (剧情可预测性和吸引力属于个人主观体验，缺乏客观标准或数据支持。)

原文内容:

五一期间在红果看了一部修真漫剧。发现真好看啊。同时细思很有道理：

1、这部漫剧每集 2-3 分钟，画面很一般，第四部甚至画风都变了。但不影响剧情和想往下看完的急切。剧情其实也一般，闭着眼猜接下来剧情，也能猜中七八成。然而人脑就想着看下一集，想着看大结局。于是很自然一集一集往下看。

2、偶尔会有 7s 广告。属于刚好可以闭眼歇歇的节奏。七秒很快，丝毫不影响往下看。有点刷 YouTube 的感觉。YouTube 的广告可以 Skip，红果的广告最多七秒。这种确定感，让人不烦。神奇。

3、很早以前，强迫自己养成了用 App 的心智。可以无视 App 上的任何红点、引导点击。发现自己已经是炼气期八级。可以自由穿梭各种诱惑中而不点。

4、细思剧情，很容易把自己带入主角的戏份。主角在漫剧里从无名小辈默默提升等级，现实中，每个我们普通人，未尝不是呢。代入感满满。

5、如果说漫剧是当代电影，电影院里的电影确实是京剧了。幸运的是，自己还有耐心去看京剧。而不是只看当代电影了。然而京剧水平再高，也是那样了。历史发展好快。

漫剧大有前途。它抓住了生活的本质。生活不是奢侈品，不是大牌明星，不是高清画质。生活是一个个故事。故事是一切的精髓。就如硅谷的创业公司一样，谁拥有了故事，谁就拥有了未来。

喜欢漫剧。期待更多。随心而看。漫剧就是当代的金刚经，当你看得足够多时，就会悟得金刚意。

⏰ 21:54 | ❤️ 23点赞 | 📝 467字 | 查看原文 →

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Berryxia.AI @berryxia

Building AI tools AI System Prompt Love Design & Coding & Share Prompt！ :[email protected] | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Ollama整合Claude桌面实现开源模型无缝使用。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Ollama通过一条命令`ollama launch claude-desktop`将Claude Desktop变成开源模型的集成环境 (需通过实际运行命令测试是否支持该功能，或查阅Ollama官方文档（链接已提供）确认集成逻辑，但未明确说明是否覆盖所有开源模型（如Kimi、DeepSeek等）。)
• ◐ 部分可验证: Ollama Cloud中的模型（如Kimi、DeepSeek、Qwen等）可无缝运行在Claude Cowork和Claude Code中 (需验证Ollama Cloud是否实际包含所列模型，并测试其与Claude工具的兼容性。官方文档可能未明确列出全部支持模型，需实测确认。)
• ✓ 可验证: 支持完整桌面级体验（本地文件读写、应用交互、代码智能体） (功能描述具体，可通过官方文档或实际测试验证权限控制、API交互等能力是否如所述实现。)

原文内容:

这一轮革新最令人惊喜之处在于：

Ollama将Claude Desktop直接转变为开源模型的顶级控制中心。

仅需一行指令即可实现：
ollama launch claude-desktop

自此，Ollama Cloud中的所有模型（Kimi、DeepSeek、Qwen...）都能在Claude Cowork和Claude Code中无缝运行！

完整桌面级体验尽在掌握：本地文件读写、应用交互、代码智能体一应俱全。

过去用户不得不在"本地开源模型"与"Claude高端界面"间艰难抉择，如今Ollama彻底打破了这层隔阂！

需要切换回Anthropic原生模型？只需一句指令：
ollama launch claude-desktop --restore

此次升级不仅是技术整合，更是彻底消除了AI工具链的最后一道障碍。

相关文档详见：https://docs.ollama.com/integrations/claude-desktop...

真正的AI时代，核心竞争力不在于谁的模型最强大，而在于谁能将模型最流畅地融入用户的日常工作流程。

⏰ 21:50 | ❤️ 63点赞 | 📝 185字 | 查看原文 →

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数字生命卡兹克 @khazix0918

愿我们永远对世界保持好奇。
公众号：数字生命卡兹克 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 账号被盗发币圈信息，已删除并开启二次验证。

可信度: 10/10 – 4项声明可直接验证；1项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 上一条推文不是我发的，是被盗号了 (可通过检查账号的登录记录、IP地址或X平台的官方安全通知来部分验证是否异常登录，但需平台或用户提供具体数据，普通用户无法直接获取。)
• ✓ 可验证: 被盗号后发了关于币圈的内容 (可通过查看账号历史推文或删除记录（若有缓存或第三方存档）验证是否发布过相关内容，但需用户公开权限或平台配合。)
• ✓ 可验证: 已开启X的二次验证 (账号安全设置属于隐私信息，除非用户主动公开截图或平台确认，否则无法独立验证。)

原文内容:

上一条不是我发的！！！已经删掉了
被盗号了，莫名其妙发了什么诡异的币圈的东西。
五一在家没怎么刷X，朋友问我怎么玩币了我才看到感觉天都塌了，立刻开了X的二次验证。
再说一遍，那个不是我发的！！！不是我！不是我！是被盗号了！！！

⏰ 16:22 | ❤️ 76点赞 | 📝 91字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI设计工具合集提升界面审美，解决粗糙问题。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: GitHub 上存在一份名为 “Awesome AI Tools for UI” 的精选合集，专门收录帮 AI 提升界面审美和设计水准的工具 (可通过提供的 GitHub 链接（http://github.com/maxbogo/awesome-ai-tools-for-ui）直接访问仓库，确认其存在性、分类（如 Skills、Apps 等）和收录工具数量（26 个）。)
• ◐ 部分可验证: Skills 部分汇集了大量给 Claude、Cursor 等编程助手投喂的设计技能文件，涵盖排版、间距、视觉层级等细节规则 (需进入 GitHub 仓库查看 Skills 类别下的具体文件内容，确认是否包含设计规则，但需实测才能验证这些文件是否实际适用于 Claude 或 Cursor 等工具。)
• ✓ 可验证: Apps 板块收录了 Variant、Google Stitch 等 AI 设计工具，可以直接生成或克隆界面 (可通过 GitHub 仓库的 Apps 分类列表确认工具名称，并通过搜索工具官网（如 Variant、Google Stitch）验证其功能是否包含界面生成或克隆。)

原文内容:

AI生成的前端界面往往千篇一律或细节粗糙，难以打造真正出色的设计。

GitHub上的"Awesome AI Tools for UI"精选合集，专门收录提升AI界面审美与设计水准的工具。

GitHub地址：http://github.com/maxbogo/awesome-ai-tools-for-ui…

目前共26款工具，分为五大类：技能库、应用程序、MCP服务器、设计工具和资源库。

技能库部分包含大量供Claude、Cursor等编程助手使用的设计技能文件，涵盖排版、间距、视觉层级等细节规范。

应用程序板块收录Variant、Google Stitch等AI设计工具，可直接生成或克隆界面。

MCP服务器部分提供Magic MCP、UI Layouts MCP等服务，使AI编辑器能调用真实组件而非凭空编码。

推荐前端开发者收藏使用，让AI产出真正具备"设计感"的界面。

⏰ 21:30 | ❤️ 92点赞 | 📝 181字 | 查看原文 →

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Yangyi @yangyi

人机协同架构师
Reverb Marketing布道者
新时代人机协同基站 – 牛马AIhttps://niuma.limyai.com
Yangyi实战手记https://yangyixxxx.substack.com | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 利用AI改写热门视频内容博取流量。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 将爆火的Youtube长视频用AI改写后发布到X平台可以增加文章曝光 (可通过实测验证AI改写内容在X平台的曝光效果，但结果受算法、受众偏好等因素影响，无法普遍适用。)
• ◐ 部分可验证: 通过互转群转发能提升内容传播效果 (互转群的存在和操作模式可被观察或实测，但具体效果取决于群组活跃度和平台规则，需个案验证。)
• ✓ 可验证: 教人赚钱、变美等“顺人性”主题的视频更容易成为爆款 (可通过Youtube/X平台的热门榜单或第三方数据分析工具（如Social Blade）验证此类主题的流量表现。)

原文内容:

要赚文章曝光还不容易吗
把那些爆火Youtube长视频拿来AI rewrite一下发X的article
找几个互转群 转发转发就行
最好视频就找那些什么教人赚钱的 教人泡妞傍大款的 教人变帅变美的 反正怎么顺人性怎么来
搬运生产AI垃圾谁还不会呢 这不有手就行？

⏰ 21:06 | ❤️ 30点赞 | 📝 94字 | 查看原文 →

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 1万粉丝

💡 核心观点: 人性实验揭示成见与素质落差。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 一位冀牌本田车主在五一期间驾车出游，把车停在了一个白天是停车场、晚上变夜市的地方 (可通过停车场管理记录、车主行车记录仪或监控录像验证停车时间和地点，但需具体证据支持)
• ◐ 部分可验证: 车主因未能及时挪车，车辆被夜市摊贩倒垃圾、写大字、扳断车牌并拍照发到网上嘲讽 (可通过社交媒体图片、视频或目击者证言验证车辆受损和网络传播情况，但需确认事件细节和真实性)
• ✓ 可验证: 同一时间同一地点，一辆京牌奔驰占位后未受任何影响 (缺乏具体证据（如监控、摊贩证词）证明奔驰车主未受干扰，可能涉及主观推测或片面信息)

原文内容:

真是一场酣畅淋漓的人性实验，刷新三观。本以为经过九年义务教育，国民素质已经上升了一个大台阶。

事情的起因是，一位冀牌本田车主在五一期间驾车出游，把车停在了一个白天是停车场、晚上变夜市的地方，然后离谱的事就来了。车主并不知道这个停车场晚上会变成夜市。到了下午，有人给他打电话让他挪车，但由于车主离得较远，没能及时赶回，于是他的车就被夜市摊贩倒垃圾，写大字，甚至车牌都被扳断，还被摊贩拍照发到网上肆意嘲讽。

而与此同时，同一地点、同一时间，另一辆京牌奔驰同样占了夜市摊贩的位置，然而什么事都没有。果然，人心中的成见是一座大山

⏰ 19:45 | ❤️ 562点赞 | 📝 234字 | 查看原文 →

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sitin @sitinme

增长黑客/ 社群运营/AI 出海赚美刀
对爬虫和RPA机器人有一点研究，http://aigocode.com
擅长用AI搞点副业 / vx： 257735 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: claude-code-templates提供一键安装的Claude Code扩展模板库。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: claude-code-templates 收录了 1000+ 组件，包括 Agent、Command、MCP、Hook 等功能模块 (组件数量（1000+）需通过官方仓库或在线界面（http://aitmpl.com）统计确认，但功能模块（如 Agent、MCP）的存在可通过官方文档或代码库部分验证。)
• ✓ 可验证: 安装方式为一行命令 `npx claude-code-templates@latest`，配置会存储在 `.claude/` 目录 (可通过实际执行命令或查看官方文档验证安装流程及目录结构，属于明确的技术声明。)
• ◐ 部分可验证: MCP 功能允许 Claude 连接外部服务（如 GitHub、PostgreSQL、Stripe） (需查阅官方文档或测试功能以确认具体支持的第三方服务列表，但基础功能（如连接数据库）可能已公开说明。)

原文内容:

claude-code-templates，如果你正在使用Claude Code，却仅仅在项目中创建了一个CLAUDE.md文件，那么你只挖掘了它极小部分的功能潜力。

Claude Code实际上拥有丰富的扩展玩法，例如Hook、Command、MCP、Agent、Skill、Setting等。但问题在于，这些功能都需要自行配置，许多人根本无从下手。

claude-code-templates的使命很简单：将社区中优质的Claude Code配置方案系统化整理，打包成可一键安装的模板库。

目前该库已收录1000+组件。例如通过Agent功能，你可以为Claude指定特定角色，使其化身为代码审查员、前端工程师或测试工程师；
Command功能支持自定义斜杠命令，输入/generate-tests即可直接生成测试用例；
MCP功能让Claude能够连接GitHub、PostgreSQL、Stripe等外部服务；
而Hook功能可在代码提交前自动执行检查，比如扫描API密钥、防止误推敏感信息。

安装过程极其简便，只需一行命令：
npx claude-code-templates@latest

若已明确需求，也可单独安装特定组件，如代码审查Agent、密钥扫描Hook、PostgreSQL MCP等。所有配置都将存放在.claude/目录中，各组件保持独立，不想要的直接删除即可。

平台还提供在线界面：http://aitmpl.com，用户可像浏览插件商店般查阅各类模板，查看分类说明与安装指引，然后组合所需组件进行批量安装。对于不愿逐个翻查GitHub仓库的用户，这种体验尤为友好。

个人最推荐的几个组件包括：提交前扫描密钥的secret-scanner、防止误用git push --force的Hook、代码架构审查Agent以及数据库MCP。

特别是MCP功能，它使得Claude能够直接连接数据库、GitHub等服务，让Claude Code不再局限于"辅助编写代码"，而是能深度参与实际工作流程。

简而言之，Claude Code本身功能强大，但诸多高阶能力都隐藏在配置中。claude-code-templates相当于将社区积累的配置经验打包成一个"模板商店"。

⏰ 19:30 | ❤️ 90点赞 | 📝 452字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 开源自托管社媒管理工具，无账号限制，替代付费平台。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: BrightBean Studio 是一个开源的自托管社媒管理平台，对标 Sendible、SocialPilot 等付费工具，没有账号数、席位数和工作区限制。 (可通过 GitHub 仓库（http://github.com/brightbeanxyz/brightbean-studio）查看项目开源协议（AGPL-3.0）、功能描述及与付费工具的对比，直接验证其开源属性和功能定位。)
• ◐ 部分可验证: 支持 Facebook、Instagram、TikTok 等十多个平台，所有平台对接均走官方 API，不经过中间聚合服务。 (GitHub 文档或代码可验证列出的平台支持列表，但需实测或检查 API 实现细节才能确认是否完全通过官方 API 且无中间服务。)
• ✓ 可验证: 提供可视化日历、看板创意墙、统一收件箱、媒体素材库及无需账号的客户审稿门户等功能。 (GitHub 项目文档或演示截图通常会展示这些功能模块，可直接验证。)

原文内容:

运营内容自媒体的从业者通常需要管理多个平台账号，往往苦于SaaS服务按席位或账号数量收费的模式。

近期发现BrightBean Studio这一开源项目——一个可自托管的社交媒体管理平台。

其功能对标Sendible、SocialPilot等付费工具，且不设账号数量、席位数量及工作区限制。

GitHub地址：http://github.com/brightbeanxyz/brightbean-studio…

支持Facebook、Instagram、TikTok等十余个平台，可实现内容集中规划、排期、审批、发布及监测。

提供可视化日历、创意看板墙、统一收件箱、媒体素材库，以及无需登录的客户审稿入口。

所有平台均通过官方API直连，不依赖第三方聚合服务，确保数据与工作流自主可控。

部署方案灵活，支持Heroku、Render一键部署，也可通过Docker在自有VPS上运行。

特别适合需要管理多账号又不愿持续支付订阅费用的团队，基于AGPL-3.0协议，可自由进行自托管部署。

⏰ 18:00 | ❤️ 64点赞 | 📝 211字 | 查看原文 →

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huangserva @servasyy_ai

古早程序员 | AI出海 | 自由职业
机车游侠&机速购&骑享租创始人
15年前 freelance 起步 → 连续创业者 → 亏过1个亿，逆风翻盘中
分享创业，AI，读书，生活，健身 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI工作流实现模块化游戏视频制作，效率高质量稳。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 使用GPT Image 2为每个15秒片段生成3×3九宫格故事板，包含FPS游戏UI元素 (需实测验证GPT Image 2是否能生成带UI元素的游戏画面，且风格是否符合真实游戏截图。目前无公开案例或官方功能说明支持此特定用途。)
• ✓ 可验证: 通过关键帧模式将九宫格图片输入AI模型生成15秒流畅视频 (未提及具体AI模型名称或工具链细节（如是否需第三方插件），且“关键帧模式”无公开技术文档或案例佐证其可行性。)
• ◐ 部分可验证: Hermes skill可自动剪辑8个视频并拼接成完整成品 (若“Hermes skill”为公开工具（如Adobe插件或开源项目），其剪辑功能可验证；但“自动剪掉九宫格或bug部分”需实测确认逻辑是否通用。)

原文内容:

Hermes +  ChatGPT image2 + Seedance2.0 做了一套「三角洲游戏」Skill工作流，效果炸裂！

第一步：剧本规划 将120秒拆分成8个15秒片段，设计完整叙事：潜入(0-30s) → 1挑3 Boss连杀(30-90s) → 爆炸撤离(90-120s)。

第二步：关键帧板设计 用GPT Image 2为每个片段生成3×3九宫格故事板，每格是一个游戏画面关键时刻，包含FPS游戏UI元素（血条、准星、弹药），参考您提供的真实游戏截图风格。

第三步：视频生成 使用关键帧模式(keyframe mode)，将9宫格图片作为first_frame_image输入，配合详细prompt描述画面转换、动作细节、游戏风格，AI模型据此生成15秒流畅视频。

第四步：质量控制 依次生成8个片段，发现问题立即重制或者修改。

最终用Hermes skill自动剪辑8个视频，剪掉9宫格，或者视频出bug的部分等，最后拼接成完整成品。

核心优势：模块化制作、故事板先行、风格统一、灵活修改，自动裁剪拼接

⏰ 17:51 | ❤️ 20点赞 | 📝 247字 | 查看原文 →

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泥伏雷闯关记 @nicole_yang88

2015年老玩家‖币圈只用 #Binance 币安\uD83D\uDC49https://t.co/lClKrOWPKC‖ #OKX 欧易\uD83D\uDC49 https://t.co/11WDHGZ8iH‖ #欧易热钱包\uD83D\uDC49 https://t.co/EVgZtIHS39 | 影响力: 0.8万粉丝

💡 核心观点: 境外资金未回流申报被冻结，跨境卖家需及时合规结汇。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 境外账户中80万美金因未及时回流和申报被冻结，需补税3万、罚款1万 (具体案例细节（如金额、处罚数额）需通过官方处罚公告或当事人证明，但外管局对跨境资金滞留的监管要求可在《外汇管理条例》等文件中部分验证。)
• ◐ 部分可验证: 2026年外管对跨境资金监管收紧，要求海外回款必须及时回流国内并申报 (政策趋势可通过外管局近年发布的文件（如《关于进一步推进外汇管理改革完善真实合规性审核的通知》）间接验证，但“2026年”这一时间节点缺乏公开依据，可能为推测。)
• ✓ 可验证: 长期不回流/申报的资金可能被认定为“隐匿收入”或“资金外逃” (根据《外汇管理条例》第39条及《税收征管法》相关规定，此类行为确属违规，但具体认定需结合个案。)

原文内容:

80万美金放在境外账户，结果被冻结了

做亚马逊的朋友注意了，这个真实案例最近在圈子里传得很广，值得认真看一下。

有个卖家，海外回款将近80万美金，一直放在境外账户没有回流，也没有申报结汇。想法很简单——后续进货直接用，省得来回折腾。

今年外管核查，发现这笔资金长期滞留境外，直接认定为隐匿收入。结果是：补税3万、罚款1万，境外账户被冻结，钱动不了。进货的资金链就这么断了，损失远不止那几万块罚款。

▍ 为什么会被盯上？

2026年外管对跨境资金监管明显收紧，核心要求只有两条：海外回款必须及时回流国内公户，必须如实申报结汇。长期不回流、不申报的，会被认定为"隐匿收入"或"资金外逃"，这两顶帽子扣下来，后续处理就不只是补税罚款这么简单了。

▍ 后果有多严重？

轻的是补税加罚款，重的是冻结境外账户、限制结汇资格，严重影响企业正常运营。对跨境卖家来说，账户一旦被冻结，备货、周转全部卡死，这才是真正致命的地方。

很多卖家觉得钱放境外是常规操作，以前也没出过事。但政策环境变了，以前睁一只眼闭一只眼的事，现在正在被系统性清查。

80万美金的教训，希望不要再有人重蹈。

合规这件事，早做早安心。

#跨境电商 #亚马逊卖家 #外汇管理 #跨境合规

⏰ 14:43 | ❤️ 104点赞 | 📝 430字 | 查看原文 →

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Orange AI @oran_ge

CEO of MarsWave @ColaOSOfficial | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 企业家安分思维在资源丰饶时代成束缚。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 俞浩指出了美团的问题（或称为pattern） (需查证俞浩（身份需确认）是否公开评论过美团及其具体内容，但“问题/pattern”的表述主观性较强，可能缺乏明确标准。)
• ✓ 可验证: 中国的企业家提出创新想法时，常被他人嗤之以鼻 (属于概括性社会现象描述，无具体案例或数据支持，且“嗤之以鼻”为主观判断，难以量化验证。)
• ◦ 观点: 安分守己的思维是资源稀缺时代的生存本能，在资源丰饶时代成为束缚 (此为理论性观点，涉及经济史或行为心理学，但无具体证据或研究引用，属于主观推论。)

原文内容:

俞浩一针见血地指出了美团的问题
其实问题这个词是不严谨的，是 pattern ，中性词，不好不坏
中国的企业家做梦的时候，一般会得到其他人的嗤之以鼻的反应
安分守己的思维，做好自己的事情
这是在资源稀缺的时代生存本能带来的思维惯性
在资源丰饶的时代反而成了束缚

⏰ 16:46 | ❤️ 95点赞 | 📝 111字 | 查看原文 →

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Yihui @yihui_indie

– AI Coding：https://happyaicoding.com
– AI Anime：https://mkanime.ai
– Bilibilier & Youtuber & Builder | 影响力: 891万粉丝

💡 核心观点: AI自动化批量生成Seedance 2.0视频全流程。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 使用Codex + XHigh批量生成提示词 (Codex（OpenAI）和XHigh（假设为某工具）的批量生成功能可通过API文档或实测验证，但推文未提供具体工具链接或生成示例，需进一步确认实际流程。)
• ✓ 可验证: 通过GPT Image2 API批量生图 (GPT Image2并非OpenAI官方公开的API名称（可能为虚构或内部工具），缺乏公开信息或文档支持，无法验证其存在或功能。)
• ✓ 可验证: 使用dreamina cli生成Seedance 2.0视频（VIP credits扣减） (dreamina cli和Seedance 2.0无公开资料或官方来源，VIP credits机制也未说明，无法验证其真实性或技术细节。)

原文内容:

最近在做一个功能，需要生成海量的 Seedance 2.0 的视频(虽然大部分是产出 slop)。分享一下我是如何在游轮上，依然可以让 AI 7 x 24h 不停生产的大致流程的：

1. Codex + XHigh批量生成提示词

2. 编写了一个生图SKILL，接入了GPT Image2 的API 批量根据提示词生图

3. 编写了一个生视频SKILL，核心是接入了 dreamina cli，批量生成Seedanc2.0视频（不排队，但是走的是VIP的credits扣减）

4. 生成的 720p 视频使用 Real-ESRGAN 在本地 MBP 做超分，720p -> 1080p

整个过程由Codex + SKILL 7 x 24h 执行，感受到了token在燃烧、GPU在燃烧，电量在燃烧，账单在燃烧...

感觉自己开了一个黑灯工厂，哈哈哈哈哈！

⏰ 14:32 | ❤️ 140点赞 | 📝 168字 | 查看原文 →

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哥飞 @gefei55

哥飞，出海鼓励师，SEO爱好者，Adsense玩家，出海AI工具方向创业者。
同名公众号写了五百多篇出海搞流量免费教程文章。 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 作者愿付费订阅能自动屏蔽黄推的插件。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 评论区里很多黄推，基本都是骗人的 (需实际查看评论区样本或平台公开数据验证黄推比例及诈骗性质，但用户主观判断可能影响结论。)
• ✓ 可验证: 遇到黄推会隐藏回复并屏蔽 (可通过用户历史操作记录或平台功能（如“隐藏/屏蔽”选项）验证该行为是否可行。)
• ◐ 部分可验证: 现有处理方式需手动操作且事后处理，很麻烦 (平台操作流程可验证，但“麻烦”是主观体验，需结合用户反馈综合评估。)

原文内容:

大家最近的评论区里是不是很多黄推，这些基本都是骗人的。
我遇到了都会隐藏回复并屏蔽。
但这只能在对方评论事后处理，而且还需要时不时点进自己的推文评论区里去处理，很麻烦。
如果有人能够开发一个插件，搜集很多黄推，然后支持我一键提前屏蔽的话，我愿意每个月付10美金的订阅费用。

⏰ 16:08 | ❤️ 34点赞 | 📝 121字 | 查看原文 →

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