【AI 奏折】05月16日

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【AI 奏折】2026年05月16日

共收录 20 篇深度内容

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Geek Lite: Nodes团队开发原生Markdown编辑器，功能齐全且模块化设计。
Robinson · 鲁棒逊: 英伟达成功源于长期坚持通用技术并等来机遇。
赵纯想: Laper.ai旨在降低剧本创作门槛，让故事创作更简单高效。
Frank Wang 玉伯: 适度资金稀缺促使理性创业，避免盲目扩张。
Berryxia.AI: AI数天攻破苹果五年打造的安全防线
priyank joshi: Chrome 149 原生支持 CSS shape() 简化复杂排版。
歸藏(guizang.ai): Anthropic官方Claude Code教程最全面权威，九节课速成专家。
GitHubDaily: 一键转换多格式内容，支持多种来源与付费墙绕过。
Orange AI: 真实环境下的风险压力是正确决策的关键。
iGeekbb: 曾经的羡慕终将成为未来的自己。
priyank joshi: 工具性价比高，交互流畅，支持多平台，提供丰富prompt资源。
卡尔的AI沃茨: 手机端Codex App通过扫码可快速连接多台电脑。
向阳乔木: GEO服务商需谨慎选择，蓝皮书助企业避坑增长。
铁锤人: 2026年AI工具全面升级，新工具更高效便捷。
GitHubDaily: PinMe升级为全栈开发工具，一键部署Web应用。
iGeekbb: 黄仁勋幼年辗转多地，逆境中成长，拥有美台双重国籍。
Berryxia.AI: GPT可快速拆解网红穿搭并生成提示词。
向阳乔木: 独立开发者汤兄的Mac应用Mole功能强大美观且价格良心。
向阳乔木: 大模型市场Anthropic费用占优，Google用量领先，关键场景分化明显。
铁锤人: 教学获流量有效，视频比文章更佳。

📖 详细内容

Geek Lite @qingq77

💡 核心观点: Nodes团队开发原生Markdown编辑器，功能齐全且模块化设计。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: 为 macOS 原生 AppKit 打造的 Markdown 编辑器，基于 TextKit 2 构建并桥接到 SwiftUI (可通过 GitHub 仓库的代码和技术文档（如 README 或源码结构）验证是否基于 TextKit 2 和 SwiftUI 实现，且是否为 macOS 原生开发。)
◐ 部分可验证: 功能齐备：实时样式、Wiki 链接、代码高亮、LaTeX、图片嵌入、任务复选框 (部分功能（如代码高亮、图片嵌入）可通过公开的 Demo 或文档直接验证，但需实测确认复杂功能（如 LaTeX 支持、实时样式稳定性）。)
✓ 可验证: 模块化设计，四个服务协议按需接，编辑器本身零依赖 (可通过 GitHub 仓库的代码架构和依赖管理文件（如 Package.swift）验证模块化设计和依赖声明。)

原文内容:

专为macOS原生AppKit打造的Markdown编辑器，基于TextKit 2构建并与SwiftUI桥接。

https://github.com/nodes-app/swift-markdown-engine…

这是Nodes团队为自研写作应用而开发的解决方案，由于市面上缺乏合适的原生编辑器，最终基于TextKit 2从头构建。

完整功能支持：实时样式渲染、Wiki链接、语法高亮、LaTeX公式、图片嵌入、任务复选框。采用模块化设计，通过四个可插拔服务协议实现功能扩展，编辑器核心零依赖。最低支持macOS 14系统，目前已应用于实际生产环境。

⏰ 17:07 | ❤️ 74点赞 | 📝 112字 | 查看原文 →

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Robinson · 鲁棒逊 @python_xxt

Insight |
碳基信息漏斗丨
Believable. Reliable. | 影响力: 28.16k万粉丝

💡 核心观点: 英伟达成功源于长期坚持通用技术并等来机遇。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

◐ 部分可验证: 老黄（黄仁勋）2006年押注CUDA时，深度学习还不存在 (CUDA发布于2006年，而深度学习（尤其是现代深度学习的爆发）以2012年AlexNet为标志，这一时间线可通过技术史资料验证。但“押注时不知道对深度学习有用”涉及主观动机，需黄仁勋本人或内部文件佐证，属于部分可验证。)
✓ 可验证: 英伟达2008年、2018年股价两次腰斩，分析师批评其不务正业 (股价历史数据可通过财经平台（如Yahoo Finance）直接查询；分析师报告或媒体报道（如路透社、彭博社）可验证当时的市场舆论。)
◐ 部分可验证: 黄仁勋作为创始人的控制力使CUDA未被砍掉 (英伟达的股权结构和董事会决策细节属于非公开信息，但创始人长期任职和CUDA的持续投入是公开事实，需结合公司治理报道间接推论。)

原文内容:

作为一个曾经的臭打游戏少年，看到老黄在北京喝完豆汁，喝蜜雪，忽然有点感慨：

老黄2006年押CUDA时，根本不可能知道它对深度学习有用——因为深度学习当时还不存在。他押的只是一个模糊命题：并行计算总会对某种东西有用。

这意味着，英伟达最关键的成功因素，不是单一的战略眼光，而是三件事的叠加：

1.押对了一个足够通用的方向（并行计算）
2.这个方向恰好等到了一个超大应用来兑现（深度学习）
3.他在等待的十几年里，没有被换掉

2008年、2018年股价两次腰斩，分析师骂他不务正业，机构建议卖出。如果是一个受短期股东压力支配的职业CEO，CUDA很可能在某一轮成本削减里就被砍掉，或者被砍到只剩骨架。

Huang作为创始人有足够控制力，董事会动不了他，所以CUDA能熬到2012年AlexNet那一刻。

⏰ 00:06 | ❤️ 31点赞 | 📝 265字 | 查看原文 →

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赵纯想 @chunxiangai

http://laper.ai – AI剧作 http://bellybook.cn – 胃之书 http://love.chunxiang.space – 入门课程 http://chunxiang.ai – 顾问服务 http://motherbase.app – 出海神器 | 影响力: 38.16k万粉丝

💡 核心观点: Laper.ai旨在降低剧本创作门槛，让故事创作更简单高效。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: Laper.ai 提供20个免费会员兑换码 (可通过访问官网或官方社交媒体确认兑换码发放活动)
◐ 部分可验证: Laper.ai 支持用下拉选择器快速选择人物，Tab键自动输入台词 (需实际注册并测试工具功能，但官网或演示视频可能提供部分操作示例)
◦ 观点: Final Draft 是好莱坞工业的共识工具，但未降低普通人创作门槛 (“共识工具”可查证（行业报道），但“门槛”评价为主观判断，无统一标准)

原文内容:

今天，正式介绍 http://Laper.ai。
同时送出 20 个免费会员兑换码。
请转发给你身边的剧作者、编剧、导演和故事创作者。

在剪映出现之前，Final Cut Pro 和 Adobe Premiere Pro 的复杂度，曾把大多数视频创作者挡在门外。

而在剧本创作领域，类似的事情也长期存在。
Final Draft 是好莱坞工业的共识工具，但它并没有真正降低普通人讲述故事的门槛。

http://Laper.ai 想做的，是让更多人能够轻松编排心中的故事。

在 Laper，你可以用下拉选择器快速选择人物，按下 Tab 自动进入台词；
你可以在无限画布中，从不同数据视角观察你的角色、结构、节奏与冲突；
你也可以自由切换好莱坞剧本格式与亚洲剧本格式。

对于更专业的创作者，Laper 还支持由 AI 图像生成的全场景分镜。
让一个故事，从一句灵感、一页剧本，到一组可视化分镜，真正变得可见。

这不是一个简单的写作工具。
这是一次关于故事生产方式的重新设计。

只要人类还存在一天，故事就永远不会终结。
一切，都要从几百万年前，人类围着火焰讲出的第一个故事开始。

Laper is Lightning with Paper.
献给每一个故事的讲述者。

⏰ 13:35 | ❤️ 193点赞 | 📝 342字 | 查看原文 →

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Frank Wang 玉伯 @lifesinger

I am curious and honest | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 适度资金稀缺促使理性创业，避免盲目扩张。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 稀缺性会让创业者更理性地花钱，避免快速扩张团队和早期大额投放等深坑。 (可通过案例分析或创业研究文献验证部分成功/失败案例是否与资金使用策略相关，但“理性”是主观判断，且具体“深坑”的界定缺乏统一标准。)
◐ 部分可验证: 资金过多会导致成瘾性依赖（如持续融资填坑），数据下跌时因焦虑而难以戒断。 (部分可验证，如研究初创企业融资行为与倒闭率的关系，但“成瘾性”是比喻性描述，焦虑程度和决策动机难以量化验证。)
◐ 部分可验证: 资金太少会引发贫穷思维，导致束手束脚、业务萎缩。 (可通过创业心理学或案例研究验证资金压力与决策保守性的关联，但“贫穷思维”是主观概念，无法直接测量。)

原文内容:

稀缺性，往往会带来理性。创业者手上的钱很少，往往会更理性花钱，从而更容易避免掉进一些深坑。比如快速扩张团队、早期就花大钱投放等。

很多坑甚至会带有成瘾性，一旦吸上，就很难戒断。因为数据会迅速下跌，创始人和投资人会很快焦虑。同时一看手上还有不少钱，就会继续吸，而不是想办法停下来，还往往会选择不断寻求新融资来填坑。

手上钱太少也不行。钱太少也很容易焦虑，会导致被贫穷思维支配，束手束脚，越做越小。

合适的稀缺性，能帮助创业者达到最好的状态。问题来了：一个创业者，究竟准备多少钱去创业是最合适的。拿融资，并不是越多越好，那拿多少是最合适的。

能促进理性的稀缺性，最难得。

⏰ 13:22 | ❤️ 41点赞 | 📝 248字 | 查看原文 →

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Berryxia.AI @berryxia

| 影响力: 39.76k万粉丝

💡 核心观点: AI数天攻破苹果五年打造的安全防线

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: Apple花了5年、数十亿美元为M5芯片打造MIE硬件内存安全系统 (Apple的研发投入和MIE系统细节通常属于商业机密，但可通过苹果发布会、专利文件或行业分析报告间接验证部分信息（如M5芯片的存在、MIE功能），具体金额和时间难以直接确认。)
✓ 可验证: 研究人员用Anthropic的Mythos Preview在5天内找到macOS内核内存损坏漏洞 (推文提供的技术博客链接（https://blog.calif.io/）可能包含漏洞细节和发现过程，需检查链接内容是否属实；若博客由可信研究团队发布且漏洞已提交苹果（CVE编号待分配），则可验证。)
◦ 观点: AI辅助漏洞发现能力改变了攻防不对称性 (这是对AI技术影响的推论，缺乏量化数据支持。尽管漏洞发现速度可能因AI提升，但“不对称性拉至新量级”属于主观判断。)

原文内容:

这个太特么“讽刺苹果”了！

Apple花了整整5年、砸下数十亿美元，专门为M5芯片打造了Memory Integrity Enforcement（MIE）硬件内存安全系统，目标是彻底干掉内存破坏类漏洞。  

结果呢？  

研究人员用Anthropic的Mythos Preview，只花了5天，就找到了第一个公开的macOS 内核内存损坏漏洞利用程序

他们已经亲自走进Apple Park，把55页完整技术报告递交给了苹果。  

完整报告等苹果打完补丁后才会公开。  

AI正在把安全研究的节奏彻底改写。  

以前需要数年、数十亿硬件投入才能建立的防线，现在可能在几天内就被前沿模型找到突破口。  

这也不是苹果工程不行，而是AI辅助漏洞发现的能力，已经把攻防双方的不对称性拉到了一个新量级。  

完整技术报告和exploit演示在这里：  
https://blog.calif.io/p/first-public-kernel-memory-corruption…  

PS：看着面孔也是华人面孔？

⏰ 23:27 | ❤️ 24点赞 | 📝 241字 | 查看原文 →

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priyank joshi @dingyi

promote your product ‣ [email protected]

‣ http://quaily.com/dingyi
‣ http://news.dex.group
‣ http://saaspick.dev
‣ http://topfeed.xyz | 影响力: 151.64k万粉丝

💡 核心观点: Chrome 149 原生支持 CSS shape() 简化复杂排版。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: 团队成功让 CSS 的 shape() 成为 shape-outside 属性的合法取值，并将在 Chrome 149 中发布 (可通过 Chrome 官方发布日志、CSS 规范更新文档或 Chromium 代码仓库直接验证该功能的添加和版本计划。)
◐ 部分可验证: 该功能与 @_chenglou 的 pretext 项目类似，但 pretext 是用户态的 JS 文本布局引擎，而它是原生 CSS 属性 (pretext 项目的技术实现可通过其开源代码（如 GitHub）验证，但两者对比的相似性需结合 CSS 规范文档和实际功能测试进一步确认。)
◐ 部分可验证: 该功能可将复杂排版简化为一行 CSS 解决 (需实测 Chrome 149 的 shape() 功能是否真能简化特定排版场景，但部分案例可通过官方演示或开发者文档初步验证。)

原文内容:

这个有点厉害啊，这个团队成功让 CSS 的 shape() 成为 shape-outside 属性的合法取值，并且会在下周随 Chrome 149 一起发布。

这个和之前火爆全网的 @_chenglou 的 pretext 项目有点类似，但 pretext 是用户态的 JS 文本布局引擎，而它是浏览器原生 CSS 属性。

简单来说，就是可以把以前在 web 上很难做到的排版变成了一行 CSS 就能解决的问题。

⏰ 23:09 | ❤️ 23点赞 | 📝 106字 | 查看原文 →

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歸藏(guizang.ai) @op7418

关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计（Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design）

歸藏的 AIGC 周刊｜公众号：歸藏的AI工具箱 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Anthropic官方Claude Code教程最全面权威，九节课速成专家。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: Anthropic官方推出了名为Claude Code 101的9节课保姆级教程 (可通过Anthropic官网或官方社交媒体账号查找是否发布了该教程，直接验证课程的存在性和内容。)
◐ 部分可验证: 教程包含九节课，具体涵盖Claude Code是什么、安装方法、底层工作方式等主题 (若官方教程页面公开目录或课程大纲，可验证部分内容；但若需注册或付费访问完整课程，则部分细节需实测确认。)
◦ 观点: “这玩意不比互联网上所有的Claude Code入门教程牛皮？” (属于主观比较，无客观标准衡量“牛皮”程度，无法验证。)

原文内容:

近期，众多关于Claude Code的零基础教程备受追捧。

如今Anthropic官方推出了全套Claude Code入门指南，共包含9节课程，命名为Claude Code 101。

这套教程难道不比网上所有Claude Code入门资料都要出色？

只需安装沉浸式翻译插件学习，你就能成为Claude Code专家，赶快行动吧！

九节课程内容涵盖：

Claude Code究竟是什么？
安装指南
核心运行原理
手把手教你编写首个高质量Claude Code提示词
Claude.md文件解析
探索模式、规划模式与编码模式详解
MCP概念解读
上下文管理技巧
Hooks功能实战应用

⏰ 22:45 | ❤️ 83点赞 | 📝 127字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 77.87k万粉丝

💡 核心观点: 一键转换多格式内容，支持多种来源与付费墙绕过。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 该Skill支持将任何内容转换为播客、PPT、思维导图等格式 (需通过GitHub链接或实际安装测试验证功能是否如描述，但部分格式转换效果可能依赖具体内容源。)
◐ 部分可验证: 支持超过15种内容源（如公众号、YouTube、PDF等）和300多个可绕过付费墙的站点（如纽约时报） (内容源列表和付费墙绕过功能需实测确认，尤其付费墙绕过可能涉及法律或技术限制，公开信息有限。)
✓ 可验证: 可通过GitHub链接安装到Claude Code、Codex等支持Skill的Agent工具 (GitHub仓库（http://github.com/joeseesun/qiaomu-anything-to-notebooklm）可公开访问，但需检查兼容性是否如所述。)

原文内容:

发现一款实用技能工具，只需简单指令即可将任意内容转换为播客、PPT或思维导图等多种格式。

该工具兼容15种以上内容源，涵盖微信公众号、小宇宙播客、YouTube视频、PDF文档及电子书等类型。

具备智能付费墙识别功能，可自动突破《纽约时报》《华尔街日报》等300余个付费站点的访问限制。

GitHub项目地址：http://github.com/joeseesun/qiaomu-anything-to-notebooklm…

支持部署至Claude Code、Codex等所有兼容技能插件的智能代理平台。

例如输入"将这篇微信文章转为播客"，系统便会自动抓取内容并输出MP3格式音频文件。

对于需要频繁转换内容格式进行学习或分享的用户，这款技能插件值得尝试安装。

⏰ 21:30 | ❤️ 53点赞 | 📝 156字 | 查看原文 →

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Orange AI @oran_ge

CEO of MarsWave @ColaOSOfficial | 影响力: 170k万粉丝

💡 核心观点: 真实环境下的风险压力是正确决策的关键。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 人类的决策过程主要是由激素推动的，知识、经验、理智的作用不大。 (该声明涉及神经科学和心理学研究，部分研究（如多巴胺、皮质醇等激素对决策的影响）可验证，但“主要”和“作用不大”的结论存在争议，需具体研究支持，且不同学派观点可能冲突。)
✓ 可验证: 人们通常在做出决定后，用智慧寻找证据证明自己的决定正确。 (这是心理学中“确认偏误”（confirmation bias）的典型描述，已有大量实验研究（如Festinger的认知失调理论）验证这一现象。)
◐ 部分可验证: 决策者若不承担决策失误的风险和损失，就无法在压力下产生关键激素，从而不能做出正确决定。 (压力激素（如肾上腺素）与风险承担的关系有部分研究支持（如“损失厌恶”理论），但“正确决定”的因果链条过于简化，且“身临其境”的定义模糊，需更多实证。)

原文内容:

人只有在真实的环境里才能做出正确的决定。
人类学研究表明，人类的决策过程主要是由激素推动的，知识，经验，理智在这个过程中所起的作用并不大。
我们往往是做出决定之后，再用智慧去寻找证据以便证明自己的决定是正确的。
如果决策者本人不承担决策失误的风险和损失，就不能身临其境地在压力下产生这些激素，也就不能做出正确的决定。

—— skin in the game

⏰ 20:45 | ❤️ 33点赞 | 📝 144字 | 查看原文 →

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 74.97k万粉丝

💡 核心观点: 曾经的羡慕终将成为未来的自己。

可信度: 4/10 – 1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

◦ 观点: 命运是有伏笔的，你会成为你曾经羡慕过的那类人 (该声明属于主观的人生观或哲学观点，缺乏客观事实依据，无法通过公开数据或实证方式验证。)
◦ 观点: 生命中的每一件事都是为铺垫你走上本就会踏上的路 (这是对命运或因果关系的抽象解读，属于个人信念或主观推测，无科学或客观标准可验证。)
◐ 部分可验证: 某天你会发现自己已成为多年前曾真心艳羡过的人 (个人是否实现过去羡慕的状态可通过自我反思或他人见证部分验证，但涉及主观感受和长期对比，难以全面客观衡量。)

原文内容:

告诉你们一个秘密：命运是有伏笔的，你会成为你曾经羡慕过的那类人，尽管在你羡慕的那一刻也许只是由衷地欣赏和称赞。当无数事情发生在你生命中时，每一件都是为铺垫你走上那条本就会踏上的路，直到某天你不经意间发现，你已经成为多年前你曾真心艳羡过的人。

⏰ 20:06 | ❤️ 150点赞 | 📝 112字 | 查看原文 →

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priyank joshi @dingyi

promote your product ‣ [email protected]

‣ http://quaily.com/dingyi
‣ http://news.dex.group
‣ http://saaspick.dev
‣ http://topfeed.xyz | 影响力: 151.64k万粉丝

💡 核心观点: 工具性价比高，交互流畅，支持多平台，提供丰富prompt资源。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 该工具支持一次性付费，折合每张图片成本约0.1元 (需通过官网（https://meigen.ai）确认付费模式及单价计算方式，但实际成本可能因使用量或活动变动而不同。)
✓ 可验证: 工具可安装到小龙虾（OpenClaw）或Hermes使用 (通过OpenClaw官方命令（`openclaw skills install creative-toolkit`）可验证是否支持该平台，但需实测确认兼容性。)
◐ 部分可验证: 提供海量精选prompt（包括GPT image 2 & Seedance 2），支持一键复用且更新频率高 (GitHub链接（https://github.com/jau123/nanobanana-trending-prompts）可查看prompt库内容，但“更新频率高”需长期观察数据。)

原文内容:

我最近超爱用这个工具生成图片/视频，交互设计特别顺手，支持一次性买断，算下来每张图片才0.1元。https://meigen.ai/invite/ZCP25TS5

还能安装到小龙虾或Hermes设备使用：openclaw skills install creative-toolkit

对了，他们还整理了海量精选提示词库，涵盖GPT image 2和Seedance 2模型，一键复用超流畅，更新也超频繁：https://github.com/jau123/nanobanana-trending-prompts…

⏰ 19:57 | ❤️ 68点赞 | 📝 82字 | 查看原文 →

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卡尔的AI沃茨 @aiwarts

分享一些好用优雅的 AI 、工作流和创作方式，边学边做，前阿里coder, Al and tech Educator, LearnPrompt founder | 影响力: 16.35k万粉丝

💡 核心观点: 手机端Codex App通过扫码可快速连接多台电脑。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

◐ 部分可验证: Codex App移动端可通过扫描二维码连接新主机 (需实测验证二维码连接功能是否存在于最新版Codex App的UI中，且是否支持多主机切换（推文提到“有概率顶掉之前主机”需进一步确认）。)
✓ 可验证: 手机端Codex集成在ChatGPT iOS应用内，无需单独安装 (可通过检查ChatGPT iOS官方应用更新日志或功能列表验证是否包含Codex模块，且是否支持权限继承（如“继承电脑端权限”需对照官方文档）。)
◐ 部分可验证: SSH连接是比二维码更稳定的多主机连接方式 (SSH连接的稳定性需技术实测对比，但“顶掉之前主机”的表述属于用户主观体验，官方可能未明确说明此问题。)

原文内容:

Codex App移动端快速链接多台电脑的方法！

把Codex App和手机版GPT更到最新版，Codex App自动会弹窗，之前要是没有安装这个浏览器自动化扩展的话，这次设置的时候也可以顺带加上了。

手机端的Codex其实是直接在ChatGPT iOS里的，不需要装一个新应用。对话里的模型权限比起电脑版多了一个选项，除了默认自动完全，还可以继承电脑端Codex APP上对于这个文件夹设置的权限。

因为我的Mac mini上面也有Codex App嘛，我就想试试看能不能连接上。因为当时mbp连接之后在手机端的最上方是会有一个当前电脑的远程地址的，而且会显示状态，连接在线就是绿色。

我就觉得它肯定有连其他电脑的方式，把Mac mini的Codex也更新到最新后，它同样出现了对应的步骤，但是唯独没有了扫连接的步骤。后面我在手机端看呢，其实可以通过SSH连接的，不过就是对小白来说比较费事。

再后面我就发现了，如果把Codex完全退出，再进入之后，它不会有那个移动端配置引导的步骤情况下，在左侧对话框的右下角。会有一个手机的logo，点一下那个logo就会出现二维码，这时候扫就能够连接新的主机。

（ps 有概率会顶掉之前的那台所以SSH还是最稳定的）

天才来的。

而且移动端照样也可以给云端的Codex发任务，直接爽玩，也不需要考虑连接其他im平台，会不会时不时掉线了。

Hermes，
OpenClaw，
Claude Code们，
你们以后已经不可能掉线不干活了！

⏰ 18:36 | ❤️ 28点赞 | 📝 442字 | 查看原文 →

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向阳乔木 @vista8

喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: GEO服务商需谨慎选择，蓝皮书助企业避坑增长。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

✓ 可验证: 朋友创业公司通过GEO服务商花费200万期望获得几十万注册，实际仅获得4000 UV (该声明涉及具体案例的未公开数据（如合同金额、实际效果），无公开渠道可查证，且未提供具体公司或服务商名称。)
◐ 部分可验证: GEO服务商行业鱼龙混杂，存在挑选困难问题 (行业乱象可通过行业报告或第三方评测间接验证，但“鱼龙混杂”属主观描述，缺乏量化标准。)
◐ 部分可验证: 姚老师与作者合作发布《GEO蓝皮书》，旨在帮助AI时代企业避免受骗 (蓝皮书链接可公开访问（需验证内容真实性），但其实际效果（如“避免受骗”）需长期实践验证。)

原文内容:

朋友的公司创业时找了家GEO服务商，签了200万的单子，原本指望能带来几十万用户注册，结果折腾几个月只有4000访问量...

GEO服务商良莠不齐，该怎么挑选靠谱的？该用哪些指标考核？

针对这个问题，我和姚老师这周专门整理了GEO蓝皮书。

帮助AI时代想通过GEO实现增长的企业擦亮眼睛，避免踩坑。

免费领取GEO蓝皮书：https://yaojingang.feishu.cn/wiki/MwkiwPDqCiHGwVk2uOtcNUlrnnf…

⏰ 18:30 | ❤️ 31点赞 | 📝 103字 | 查看原文 →

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铁锤人 @lxfater

我在用 AI 协助我创业，走向自由 github 维护 3w star 项目，写过 1200w 浏览文章，公众号：铁锤人商务联系：tiechuiren101 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 2026年AI工具全面升级，新工具更高效便捷。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: Codex 写代码更稳，没封号这个事 (Codex 的稳定性和封号政策可通过 OpenAI 官方文档或用户社区反馈验证，但“更稳”需对比实测数据（如 Claude Code 的封号率），个人体验部分无法完全验证。)
✓ 可验证: 飞书 CLI 工具比 Notion CLI 快很多且开源 (飞书 CLI 的开源状态和代码库更新频率可通过 GitHub 等平台直接查看；速度对比需实测，但“开源”和“维护勤快”属客观事实。)
✓ 可验证: Grok 开了 X 会员就自带，不用额外付钱 (X（原 Twitter）会员权益是否包含 Grok 可通过官方订阅页面确认，属公开信息。)

原文内容:

2026 年我的日常用的AI工具全升级了！！

旧的还能用，但新的更顺手

Claude Code → Codex

Claude Code 之前是真的好用
但新模型不太行，写代码效果掉了一截，还动不动被封号
Codex 写代码更稳，没封号这个事

Notion → 飞书

三个理由：
一是飞书在国内流行度高得多
二是飞书出了 CLI 工具，比 Notion CLI 快很多
现在大部分文字工作都是 agent 在跑，CLI 速度直接决定生产力，对不对？

三是飞书 CLI 开源，维护勤快，最近涨粉飞快！！

Gemini → Grok

Gemini 搜索很方便，能直接搜 YouTube 视频
但 Grok 现在更好用，什么都能搜
关键是开了 X 会员就自带，不用额外付钱

键盘 → 豆包语音输入

打字升级成说话
豆包语音又快又准
回到键盘反而觉得慢，关键还免费

Nano Banana → GPT Image 2

升级幅度不算大
但 GPT Image 2 某些场景确实更稳
关键我有 Codex 订阅，免费用

PowerPoint → Gamma

PowerPoint 是上个时代的工具
AI 时代就该用 Gamma

⏰ 18:23 | ❤️ 106点赞 | 📝 250字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

💡 核心观点: PinMe升级为全栈开发工具，一键部署Web应用。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: PinMe 现在能实现全栈 Web 应用，具备服务端、数据库、大模型调用等功能 (可通过 GitHub 仓库（https://github.com/glitternetwork/pinme）查看项目文档或代码结构，确认是否包含后端、数据库集成等模块，但需实际部署测试才能验证功能完整性。)
✓ 可验证: PinMe 通过一行命令即可集成 Claude Code、Codex 等 Agent 工具 (GitHub 文档或官方说明若提供明确的 `npx` 安装命令及功能列表（如 Skill 模块），可直接验证其真实性。)
◐ 部分可验证: PinMe 替代了传统需多平台配置的全栈开发流程（如 Vercel + Supabase + Resend） (需对比 PinMe 的实际功能与所列平台（Vercel 等）的独立服务，验证是否覆盖相同场景，但部分依赖实际使用体验。)

原文内容:

自从发现 PinMe 这个开源的网站部署神器后，便一直用它来部署静态的前端小项目。

刚刚，打开PinMe项目地址想确认下命令时，发现它的官网首屏标题换成了：「一条命令，搭起你的 Web 应用」。

GitHub：https://github.com/glitternetwork/pinme…

发现有重大更新，现在 PinMe 不再只是部署工具，而是能帮我们实现全栈的 Web 应用，并具备服务端、数据库、大模型调用等功能。

要知道在过去做一个完整的 Web 应用，我们需要做的事情有：

- 把前端推到 Vercel 部署 
- 自己搭服务器跑后端逻辑
- 在 Supabase 申请数据库
- 找 Resend 发邮件验证码
- 接 OpenAI、Anthropic 的 API 调大模型

每一项都要单独注册、配置、绑卡，代码里还要将它们逐一接入进来。

而现在，PinMe 竟然把这些事全包了。

它还开源了 Skill，让你能通过 npx 一行命令即可安装到 Claude Code、Codex 等 Agent 工具。

一句话，就能调用整套全栈能力，从前端、到后端、到数据库、再到部署上线，开箱即用。

不管你是对 Vibe Coding 感兴趣还是想要构建全栈前端应用，PinMe 都值得去试试。

⏰ 18:00 | ❤️ 58点赞 | 📝 297字 | 查看原文 →

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 74.97k万粉丝

💡 核心观点: 黄仁勋幼年辗转多地，逆境中成长，拥有美台双重国籍。

可信度: 7/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

◐ 部分可验证: 黄仁勋出生于台湾台南，他的父亲作为炼油工程师被派往泰国工作，因此他5岁时便随家人搬到了泰国。 (黄仁勋的出生地和早期家庭背景可通过权威传记、媒体报道或本人公开采访验证（如NVIDIA官网或纪录片），但父亲职业细节需依赖家庭披露或历史工作记录，普通公开渠道可能不完整。)
◐ 部分可验证: 1973年因泰国政局动荡，黄仁勋9岁时被父母送到美国，就读于肯塔基州奥奈达浸信会学院，该校带有“少管所”性质。 (泰国1970年代政局动荡为历史事实（可查新闻档案），但家庭决策动机属私人原因；学校性质可通过该校历史记录或当地报道验证，但“少管所”描述可能为比喻，需交叉核实。)
✓ 可验证: 黄仁勋拥有美国国籍和中华民国（台湾）双重国籍。 (国籍信息通常由政府部门掌握，非公开数据。除非本人或官方主动披露（如采访或法律文件），否则无法直接验证。台湾地区的国籍认定涉及复杂政治因素，进一步增加验证难度。)

原文内容:

黄仁勋出生于台湾台南，他的父亲作为炼油工程师被派往泰国工作，因此他5岁时便随家人搬到了泰国 。

1970年代初，泰国政局动荡频繁，甚至街头会出现士兵和坦克 。出于对孩子安全的担忧，父母决定在他9岁时（1973年），将他和哥哥提前送到美国 。

初到美国时，由于舅舅经济条件有限，黄仁勋被送入肯塔基州一所学费低廉的学校奥奈达浸信会学院。这所学校实际上带有“少管所”性质，学生多有不良背景，随身带刀、抽烟十分普遍 。

作为学校里少见的亚裔面孔且个子矮小，黄仁勋曾遭遇校园霸凌，甚至每天放学后被安排打扫脏乱的男厕所 。然而，这段经历不仅没有让他堕落，反而锻炼了他极强的韧性和生存能力，他甚至学会了如何适应环境并在学校里赢得了尊重 。

在国籍方面，除了后来加入的美国国籍外，公开资料显示他还保留了中华民国（台湾）国籍，拥有双重国籍身份 。

⏰ 17:53 | ❤️ 38点赞 | 📝 310字 | 查看原文 →

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Berryxia.AI @berryxia

| 影响力: 39.76k万粉丝

💡 核心观点: GPT可快速拆解网红穿搭并生成提示词。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: 马斯克带着 𝕏 去北京参加会议 (可通过公开新闻报道或马斯克/𝕏官方社交媒体账号核实其行程和参会信息。)
◐ 部分可验证: 马斯克儿子 𝕏 的虎头包包因穿搭走红并卖断货 (可通过社交媒体热度趋势或电商平台销量数据部分验证“走红”和“卖断货”，但需具体数据支持断货原因是否仅因穿搭。)
◐ 部分可验证: 使用GPT-image -2 可自动拆解和标注OOTD穿搭（需上传图片） (若“GPT-image -2”为公开工具，可通过实测验证功能；但名称非官方术语，需确认是否为真实产品或用户自定义表述。)

原文内容:

兄弟们，GPT做OOTD简直不要太简单了啊！

这不马斯克这几天带着  𝕏  去北京参加会议的同时，也不忘遛娃。

全网爆火的他儿子 𝕏 的穿搭也迅速走红网络，据说那个虎头的包包都卖断货。

我直接顺手使用GPT-image -2 做了一套 OOTD 穿搭拆解提示词，直接上传图片就可以自动拆解和标注。（如图1）
图二黄总吃炸酱面
图三志林姐姐还是依旧能打的！

提示词我放评论区了，记得交作业啊！！

⏰ 17:53 | ❤️ 51点赞 | 📝 141字 | 查看原文 →

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向阳乔木 @vista8

喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 独立开发者汤兄的Mac应用Mole功能强大美观且价格良心。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: Mole由汤兄开发，之前是Cli命令，现在变成了Mac应用 (可通过官网或开发者历史记录（如GitHub）验证开发者和工具形态变化，但需确认“汤兄”身份及开发细节。)
✓ 可验证: Mole功能包括磁盘分析清理、软件管理卸载、电脑优化、状态查看和进程管理 (官网或应用描述页面可明确列出功能清单，直接验证。)
◐ 部分可验证: 买断价9美元，全球有用户下单 (官网可验证定价，但“全球用户下单”需实际销售数据支持（通常未公开）。)

原文内容:

又有审美又有实力的独立开发者，太强了！ @HiTw93 

汤兄开发的Mole，之前一直是Cli命令，现在变成了Mac应用。

无论易用性和美感都是顶级，一下可以替代好多小工具。

磁盘分析清理、软件管理卸载、电脑优化、电脑状态查看和进程管理，精致易用。

买断只要9美元，良心定价，全球都有用户下单，让他赚！

官网下载 https://mole.fit

⏰ 17:45 | ❤️ 115点赞 | 📝 115字 | 查看原文 →

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向阳乔木 @vista8

喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 大模型市场Anthropic费用占优，Google用量领先，关键场景分化明显。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

◐ 部分可验证: 按费用消耗 Anthropic 占 61% 居首，按 token 量排名 Google 占 38% 居首。 (需查看 Vercel 官方报告或相关数据来源以确认统计方法和数据范围，但若报告公开则可验证；若数据为内部统计或无公开来源，则无法完全验证。)
◐ 部分可验证: Claude Opus 贵但好用，用在重要任务。Gemini Flash 便宜量大。 (价格和基础性能可通过官方定价文档验证，但“好用”和“重要任务”涉及主观评价，需结合用户反馈或基准测试进一步确认。)
✓ 可验证: Agent 请求 6 个月翻近一倍，从 31.6% 涨到 58.9%，一次 Agent 请求消耗的 token 是普通聊天的 2.6 倍。 (若 Vercel 报告公开具体监测数据（如时间范围、请求定义和 token 计算方式），可直接验证；否则需依赖第三方数据。)

原文内容:

哪个模型最牛逼？arena榜都被刷烂了。

要看就看 Vercel的最新报告。

20万个项目，7个月十万亿个 token的消耗分析，有些结论有意思：

1. 按费用消耗 Anthropic 占 61% 居首，按 token 量排名 Google 占 38% 居首。

2. Claude Opus 贵但好用，用在重要任务。Gemini Flash 便宜量大。

3. B2B 只产生 29.7% 的 token 量，却占了 40.7% 的费用。

5. 场景越关键 Anthropic 份额越高，比如后台业务 Anthropic 占 87% ，近乎垄断，消费场景三家平分。

6. Agent 请求 6 个月翻近一倍，从 31.6% 涨到 58.9%，一次 Agent 请求消耗的 token 是普通聊天的 2.6 倍。

7. 大规模团队平均使用 35 个模型。

原文见评论

⏰ 16:39 | ❤️ 27点赞 | 📝 154字 | 查看原文 →

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铁锤人 @lxfater

我在用 AI 协助我创业，走向自由 github 维护 3w star 项目，写过 1200w 浏览文章，公众号：铁锤人商务联系：tiechuiren101 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 教学获流量有效，视频比文章更佳。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 这个技术文章跑了38w浏览 (浏览量的真实性需通过作者的后台数据或平台公开数据验证，但需作者提供截图或链接等直接证据，否则无法完全确认。)
◦ 观点: 教学是获取流量最道德的方式 (这是主观观点，涉及对“道德”和“流量获取方式”的价值判断，无客观标准可验证。)
✓ 可验证: 经过了两年，我终于实现这句话（教学获取流量） (作者的个人成长和成果属于主观经历，缺乏公开数据或第三方佐证，无法独立验证。)

原文内容:

这个技术文章跑了38w浏览，算是我的小突破了

但我刚发布文章的时候，还是很害怕这几天的工作打水漂的。幸好！！

我刚做自媒体的时候，听过这么一句话：教学是获取流量最道德的方式。

经过了两年，我终于实现这句话。既能教会别人东西，又能获取流量。

但终究文章不是一种很好教学的方式，今后还是多做视频和动画讲解吧。

⏰ 16:39 | ❤️ 33点赞 | 📝 131字 | 查看原文 →

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# x每日奏折