【AI 奏折】2026年05月22日

共收录 20 篇深度内容

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1. 宝玉: 中文推文下垃圾广告泛滥，需加强非英语内容过滤。
2. Robinson · 鲁棒逊: 果农失信致帮扶计划失败，揭露农产品合作困境。
3. 宝玉: Codex手机端新增多项功能，优化通知、界面和代码对比体验。
4. GitHubDaily: 开源项目提供全面免费的高级系统设计教程，适合面试与学习。
5. Berryxia.AI: MemOS 2.0让AI通过执行过程自动学习并优化技能。
6. Orange AI: 通用AI自主解决数学难题，跨领域创新展现涌现创造力。
7. iGeekbb: 金钱揭示人性本质，生活处处受其制约。
8. GitHubDaily: 轻量终端工具Muxy集成项目管理、Git和AI成本追踪，支持多端同步。
9. 耳朵: AI记忆系统的关键是本地持续学习与经验复用能力。
10. Berryxia.AI: 书店观察显示AI工具使用率低，普及仍处早期阶段。
11. 铁锤人: 独立开发风险高，职场需冗余保从容。
12. GitHubDaily: 开源工具SIT将岗位需求转为可面试的GitHub项目经验。
13. dontbesilent: 问题无限但可解，知识比身份更重要。
14. AI Will: AI将引爆短剧市场，其规模已超中国电影票房。
15. Orange AI: 豆包主智能体成功，多智能体策略失败。
16. Orange AI: AI赋能全民创造，跨越年龄行业界限。
17. Justin: 中国大学可转学，作者同学转学前曾恶作剧但为人慷慨。
18. iGeekbb: 星舰S39首次发射在即，发射基地免费开放参观。
19. 李继刚: 人机协作需融合AI洞见与个人思考，避免生硬内容。
20. 歸藏(guizang.ai): 作者正同时推进多个AI技能开发项目。

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📖 详细内容

宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 中文推文下垃圾广告泛滥，需加强非英语内容过滤。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 中文推文的回复区完全被垃圾广告/机器人内容淹没 (可通过抽样查看热门中文推文的评论区是否存在大量广告或重复内容验证，但需统计多篇推文且需人工判断是否为机器人行为，无法完全量化。)
• ◐ 部分可验证: 低质量的颜文字刷屏和中文推广评论（来自动漫风格账号和随机土耳其账号）通常获得6+转发 (可检查相关账号的转发记录和评论内容是否匹配描述，但“低质量”和“刷屏”为主观判断，且需确认账号是否真实为土耳其用户。)
• ✓ 可验证: 中文推文的垃圾信息问题比英文推文严重得多 (需对比中英文推文的垃圾信息比例数据，但平台未公开此类统计，个人观察可能存在样本偏差。)

原文内容:

你好 @nikitabier @elonmusk  

中文推文下的回复完全被垃圾广告/机器人内容淹没——不仅是我遇到这种情况，几乎每条中文推文下都如此。  

那些敷衍的颜文字刷屏链和露骨的中文推广评论（来自动漫风格账号+随机的土耳其账号）动辄获得6+转发，彻底破坏了用户体验。  

中文推文的这一问题比英文推文严重得多。请优化非英语内容的垃圾信息过滤机制！

⏰ 00:24 | ❤️ 34点赞 | 📝 72词 | 查看原文 →

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Robinson · 鲁棒逊 @python_xxt

Insight |
碳基信息漏斗丨
Believable. Reliable. | 影响力: 28.16k万粉丝

💡 核心观点: 果农失信致帮扶计划失败，揭露农产品合作困境。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 作者在阿里参与过“千县万村”计划，并曾邀请数百位县长站台。 (阿里的“千县万村”计划是公开项目，但具体邀请县长数量及作者个人参与细节需内部记录或官方报道佐证，普通用户无法直接验证。)
• ✓ 可验证: 作者承包的柑橘果园被村民故意疏于管理，成本资金被挪用至其他果树。 (涉及具体村落、农户行为及监控内容，属于个人经历且无公开证据，除非当事人提供录像或合同，否则无法验证。)
• ✓ 可验证: 村民在装车时调换合格果与僵果，并推脱为“孩子破坏”。 (依赖作者单方描述，缺乏第三方（如物流记录、警方报告）或影像证据支持，属于个人指控。)

原文内容:

大半夜的，看到这个推文，把我看笑了，纯爽文，必须分享给大家看看。

什么叫在这里读懂中国

by  三少爷的剑v小天狼星

讲讲我为什么那么恶心#杨梅协会会长恳求消费者给果农生路# 这件事，刚有朋友还在问，刚好回答一下。

因为我，以前在阿里，做过村淘，就是那个曾经轰轰烈烈的“千县万店”计划，当时真的是请来了数百位县长来站台，还出了宣言。

然后呢？

没做过农产品的，是无法感同身受的。

我去的某个省某个县的某个行政村，特产是柑橘。当年介入的契机就是“滞销”，我们免费纯帮，全县的柑橘12天销售一空。那会是真爽啊，觉得当地村民也是“淳朴”，表达感谢就是送鸡蛋啥，个个见到我们就是笑。

于是我们趁热打铁，承包了一片果园，并制定了完整的计划，觉得来年一定能把这个标杆村打造成互联网第一橘。

我们定好标准、提前半年付款付定金50%货款、还承担农药等等基本成本、物流运输全包，连怎么打药怎么养怎么采，都说好了，还装了摄像头。

然后呢？

我们承包的那几亩果园，之外的果树个个长得倍儿好，就我们的树，不是这个问题就是那个问题，后来查摄像头，屁流程没遵守不说，还不给打药、套袋，给的成本钱，全尼玛用在我们没承包的果树上了。

问村民为啥？说你们也没给工钱啊？我说我们包销啊，利润都给你们了，这不是钱？另外，如果没我们，你们就不种了是吧？还要工钱？

接着就是村干部和稀泥，说没文化？

好，那我们忍，把合格的果子都收了，装车要他们村民负责，结果大车师傅后来说，你们最好安排人盯着，我们哪有人？就没在意，结果呢？给我们换果，上面的都是好的，下面的都是僵果，至少一半废了…

我们查监控，结果发现无一例外，就在采摘和装车的环节，都被“村里同一拨不懂事的孩子给用杆子捅坏了”…

问就是“我们没文化不懂哦”、“你们咋欺负人呢我们以前都这样啊”…

两年，屁事没做成，钱全喂了狗了。

后来我才总结出来，不要“顺人性纵恶”，你怀着所谓好心，为农户找出路，在他们看，你就是sb，不搞你搞谁？冤大头我不坑你，我就是蠢。

于是，第三年我改变策略，要求完全按采购商协议走，就丁是丁卯是卯，还专门找了原本就在那采购的采购商谈，结果都不敢接我们单子，意思是“谁接农民就搞死谁”。

那就干脆停了，直接从采购商采购，知道后来发生啥了？农民集体围殴我们的工作人员，报警？无效…还上访，县长出面，先稳住，然后看完我们协议后，直接说你们别管了，我们来。

砍树，直接上门把我们包的果树全砍了，刚开始我们觉得是不是不合适？

结果后来发现，这就是，一条狗有一条狗的拴法。

紧接着就是“听话愿意按协议来的各种农补继续发，不合作的，赔钱，不赔的，农补全停！”，那些“刁民”立马老实了。

但依然止不住他们使坏，最后是县里主动和我们说，你们走采购吧，这件事完全没意义了，以后只会越来越恶劣。

最牛逼的还有，村里村支书是退伍军人，看着特别豪爽，什么都是好的好的。结果呢？一样，不是好人，还更恶毒。自己偷摸直播，打标就是“同样的货源我村支书亲自做担保价格比阿里直营便宜”…抢我们自己流量。

限制几次后，就开始耍无赖，私底下组织村民和我们对着干。你说你卖就卖吧，还掉包，然后骂名我们阿里村淘受着…这叫什么事？

三年，纯噩梦。和穷山恶水都没关系了，完全就是自私自利还不要脸了。

之后跳来跳去，结果又回阿里了，去菜鸟，又尼玛搞类似的，我提出我的经验，结果被小年轻说“我自私、我残忍、我片面、我内心不纯”…

好，去去去，去做你们的小布尔乔亚去吧，后果可想而知，菜鸟那年大门都被大老远赶来的村民堵死了…

牛逼不？我就问。

所以，后来我就总结出个经验，别把你的善意脱离商业逻辑，一码归一码，就按规则来。就好了。要不然，就是先恶心你、再坑你、最后玩道德绑架。

助农？算了吧，先管好自己吧。

我付钱了好吧！
我是消费者好吧！
我欠你农药钱了还是种子钱了？
你卖不好是我的问题吗？
你干坏事是我指使的吗？
你做了恶要我承担代价吗？
我叫你们一声爹行不？

整整三年，我大概在那破村里至少待了有小两百天，但凡涉及到利益分配，我见到都是“人性的恶”，所以，作为消费者，作为电子商务第一批助农项目的策划和执行者，我有资格骂一句：

你们活该！
你们就受着吧！
那些被误伤的，叫冤的，你们不知道你们的同行、同村人怎么作恶的？你们在他们作恶后没有获利吗？哦，出事了，你们说“我们没这么干啊，你们不能这么绝情啊！我冤枉啊！放过我们吧！”
你们也活该！
你们的无辜是建立在利益共享以及助恶上了。
你们就是帮凶！
所以也该死！

这就是我的态度，人要为自己的行为负责，觉得冤枉，你们报警啊，你们举报你们同行和乡亲们去啊！

道德绑架我们，想干嘛？

我还没有不消费的权力了？

同理，欠一张电影票、演唱会门票之类，也是。

你全家喜欢欠天欠地欠高利贷，要跳楼，别拉着我们，自己死一边去就好了。谢谢。

现在能理解我为什么在类似“农产品”滞销、遇险时，如此愤怒了吧？小两百天，待在那破地方，每天被人追着耍… 

这就是国内的现状，在这里读懂中国

⏰ 23:48 | ❤️ 31点赞 | 📝 1719字 | 查看原文 →

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宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Codex手机端新增多项功能，优化通知、界面和代码对比体验。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Codex新增了编译完成的实时通知功能 (可通过官方更新日志或实测验证功能是否存在，但需实际测试确认通知的实时性和准确性。)
• ◐ 部分可验证: 优化了网络重连的UI，断网恢复更顺畅 (UI改动可通过截图或官方文档部分验证，但“更顺畅”需实测对比旧版本，主观体验成分较高。)
• ✓ 可验证: 新增/fork命令 (可通过官方文档或直接输入命令验证是否存在，属于明确的功能变更。)

原文内容:

codex 迭代很快，新增了很多功能在手机端：

• 编译完成，推送到位：现在你可以接收代码轮次编译完成（turn completion）的实时通知了，不用盯着屏幕等。
• 断线重连更优雅：优化了网络重连的 UI，断网恢复更顺畅，体验不打断。
• 对话界面大变身：对话交互界面变得更紧凑、更精致，整体视觉风格全面向桌面端应用看齐。
• 解锁新命令 /fork：全新加入 /fork 命令。
• 代码差异对比（diff）更直观：代码差异对比功能大幅优化，并且新增了直接打开完整文件的选项，改了哪里一目了然。
• 其他

⏰ 22:25 | ❤️ 71点赞 | 📝 173字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 77.87k万粉丝

💡 核心观点: 开源项目提供全面免费的高级系统设计教程，适合面试与学习。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: HLD Handbook 是一个开源项目，包含 159 个教学章节、22 个架构决策对比页、719 张图解和 3100 多条学术引用，相当于一本 2200 页的教科书。 (可通过 GitHub 链接（https://github.com/handbook-academy/hld-handbook）直接查看项目内容，统计章节数、图表数量、引用等具体数据。)
• ◐ 部分可验证: HLD Handbook 涵盖从网络基础、分布式系统理论到 56 个完整系统设计案例，并覆盖大模型服务、智能体架构等前沿话题。 (GitHub 项目可验证目录结构和部分内容，但需实际阅读以确认案例数量（56 个）和前沿话题的覆盖深度。)
• ◦ 观点: 网上关于系统设计的资料大多是零散的博客文章，成体系、有深度的免费教程很难找到。 (这是推文作者的主观判断，缺乏客观数据支持（如全网教程统计对比），无法直接验证。)

原文内容:

准备系统设计面试，网上找到的资料基本都是零散的博客文章，真正成体系、有深度的免费教程很难找到。

偶然看到 HLD Handbook 这个开源项目，一整套高级系统设计教程，内容量相当惊人。

159 个教学章节加 22 个架构决策对比页，涵盖 719 张图解和 3100 多条学术引用，相当于一本 2200 页的教科书。

GitHub：https://github.com/handbook-academy/hld-handbook…

从网络基础、分布式系统理论、数据存储，到 56 个完整的系统设计案例，还专门覆盖了大模型服务、智能体架构等前沿话题。

内容按难度分级，还附带了从六周面试突击到六个月完整学习的多条路线。

如果你正在准备系统设计面试，或者想系统补一下架构知识，值得收藏慢慢看。

⏰ 21:30 | ❤️ 55点赞 | 📝 218字 | 查看原文 →

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Berryxia.AI @berryxia

| 影响力: 39.76k万粉丝

💡 核心观点: MemOS 2.0让AI通过执行过程自动学习并优化技能。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: MemOS 2.0 开源项目在Github上已获得9.3K Star (可通过访问Github上的MemOS项目页面直接查看Star数量，属于公开数据。)
• ◐ 部分可验证: MemOS Local Plugin 2.0具备“执行即学习”功能，能将Agent执行过程拆解为可学习单元并分层提炼 (需通过实际测试或查看项目文档/代码验证功能逻辑，但若无具体技术文档或Demo演示，部分细节（如“分层提炼”的实现）可能无法完全确认。)
• ✓ 可验证: 支持Hermes和OpenClaw无缝迁移，一行命令安装 (可通过官方文档或Github的README文件查看迁移支持和安装指令，属于公开技术说明。)

原文内容:

兄弟们，MemOS 2.0 开源项目又更新了！
Github 已经斩获9.3K  Star ~

这次直接把“AI记忆”从高级剪贴板升级成了真·执行即学习。  

以前很多记忆方案，就是把聊天记录存下来，加个语义检索，看起来有记忆，实际上还是RAG那一套。  

这次MemOS Local Plugin 2.0最狠的功能，叫“执行即学习”。  

它不只记你说过什么，而是当Agent帮你完成任务的时候，把整个执行过程拆成可学习的单元。

哪一步找到了关键线索，哪一步只是低效试探，哪次反思带来了后续成功。  

这些经验会自动分层提炼：  

最底层是原始轨迹，往上是通用套路，再往上是长期世界模型，最上层变成肌肉记忆的技能。  

双重反馈机制自动评分，有用的反复强化，低效的慢慢淡忘。  

以前用OpenClaw写工具，第一轮磨出来的代码风格、命名习惯、错误处理方式，换个对话或者过两天基本就丢了，又得从头讲一遍。  

现在2.0上线后，第二天新任务，它自己就把上一轮我们一起磨出来的那套写法直接用上了。  

这已经不是“记住上下文”了，而是Agent在帮你干活的同时，自动在复盘、提炼、进化。  

越用越懂你，越用越像你的专属助手。  

这次还支持Hermes和OpenClaw无缝迁移，一行命令就能装，Memory Viewer把整条记忆链路看得清清楚楚。  

还是有点意思给Hermes 和OpenClaw 都可以整起来

地址见评论区~~~

⏰ 21:22 | ❤️ 27点赞 | 📝 406字 | 查看原文 →

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Orange AI @oran_ge

CEO of MarsWave @ColaOSOfficial | 影响力: 170k万粉丝

💡 核心观点: 通用AI自主解决数学难题，跨领域创新展现涌现创造力。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: OpenAI 的一个未公布的内部推理模型，自主解决了 Erdős 1946 年提出的平面单位距离问题。 (该声明提到“未公布的内部推理模型”和“自主解决”，但未提供具体论文、代码或官方公告，无法通过公开渠道验证其真实性或细节。)
• ◐ 部分可验证: chain of thought 长达125 页，核心手法是从代数数论拉了一套工具去解离散几何问题，这个跨领域连接是人类 80 年没想到的。 (若 OpenAI 公开完整的 125 页推理过程或论文，可验证其数学正确性和跨领域方法；但“人类 80 年没想到”是主观表述，需依赖领域专家评估。)
• ✓ 可验证: 最有意思的是这个模型不是专门为数学训练的，是通用推理模型。 (模型的具体训练目标和能力范围未公开，无法验证其是否为“通用推理模型”或是否具备跨任务泛化能力。)

原文内容:

AI 发展的里程碑时刻。
OpenAI 的一个未公布的内部推理模型，自主解决了 Erdős 1946 年提出的平面单位距离问题。
chain of thought 长达125 页，核心手法是从代数数论拉了一套工具去解离散几何问题，这个跨领域连接是人类 80 年没想到的。
最有意思的是这个模型不是专门为数学训练的，是通用推理模型。
这说明足够强的推理能力到了某个阈值之后，创造性会自然涌现。
恭喜人类。

⏰ 16:37 | ❤️ 68点赞 | 📝 138字 | 查看原文 →

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 74.97k万粉丝

💡 核心观点: 金钱揭示人性本质，生活处处受其制约。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 一块钱能让网购顾客晒图给好评。 (可通过调查或实验验证小额奖励对用户评价的影响（如平台抽检或学术研究），但具体金额（一元）的普遍性需进一步数据支持，可能存在个体差异或平台差异。)
• ✓ 可验证: 十万块能让有原则的人放弃底线。 (涉及主观道德判断和个体差异，无统一标准或公开数据验证具体金额与行为的关系，属于推测性观点。)
• ◐ 部分可验证: 五十万彩礼能拆散相爱十年的恋人。 (可通过社会调查或案例报道验证高额彩礼对婚姻的影响，但“十年”和“彻底拆散”等细节需具体案例支撑，存在文化背景差异。)

原文内容:

一定要对钱有概念

‣ 一块钱，就能让网购顾客睁眼说瞎话，晒图给好评；
‣ 十块钱，就能让外卖小哥顶着狂风暴雨，准时把餐送到你手里；
‣ 一百块，就能让一个成年男人扛着几十斤的冰箱， 一步步爬上没有电梯的六楼；
‣ 三千块，就能让一个曾经满怀理想的大学生，每天挤早高峰，去上一份自己根本不喜欢的班；
‣ 一万块，就能让你看清人性，让平日里称兄道弟的亲朋好友，瞬间翻脸无情；
‣ 十万块，就能让一个有原则的人，放弃底线，往西的路他绝不敢再往东走；
‣ 五十万的彩礼，就能把一对相爱了十年的恋人，彻底拆散在谈婚论嫁的门槛上；
‣ 一百万，就能让原本相敬如宾的一家人，为了遗产撕破脸皮，争得头破血流；
‣ 一千万，甚至能模糊是非黑白，让很多人把“对错” 换成“利弊”。

所以，别对钱没概念。
它不是万能的，但没钱，生活往往寸步难行。

⏰ 20:03 | ❤️ 22点赞 | 📝 291字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 77.87k万粉丝

💡 核心观点: 轻量终端工具Muxy集成项目管理、Git和AI成本追踪，支持多端同步。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Muxy 是一款轻量低内存占用的开源终端工具，具有实用功能
• ◐ 部分可验证: Muxy 支持按项目保存工作区状态（标签页、分屏），切换时无缝恢复 (GitHub 文档或演示视频可能提供功能说明，但需实际安装测试以完全验证其稳定性和恢复效果。)
• ✓ 可验证: 内置 Git 面板，可查看差异、提交记录、管理分支，并提供文件树、全局搜索等功能 (GitHub 项目页或官方文档通常会列出核心功能，用户可直接检查代码或截图验证。)

原文内容:

又发现一款实用的开源终端工具 Muxy，主打轻量低内存占用，同时塞进了不少实用功能。

按项目排列工作区，每个项目的标签页、分屏状态都能自动保存恢复，切换项目时无缝衔接。

GitHub：http://github.com/muxy-app/muxy

内置了 Git 面板，能直接查看差异、提交记录、管理分支，还有文件树、全局搜索、Markdown 预览和轻量代码编辑器。

还能实时追踪 Claude Code、Codex 等 AI 工具的 Token 用量和费用，方便控制成本。

还有 iOS 和 Android 配套 App，可以用手机远程操控 Mac 终端。

如果你日常用终端跑 AI 编程工具，又想要一个不臃肿的项目管理环境，值得试试。

⏰ 18:00 | ❤️ 26点赞 | 📝 179字 | 查看原文 →

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耳朵 @rookiericardor

倾听世界，萃取本质，分享洞见 | 软件工程师 | AI深度应用 | 深度思考 / AI / 人文 / 技术 | 影响力: 10.56k万粉丝

💡 核心观点: AI记忆系统的关键是本地持续学习与经验复用能力。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: MemOS Local Plugin 2.0 新增“执行即学习”功能，可将任务执行过程拆解为可学习的单元并转化为认知资产 (可通过提供的 GitHub 链接查看更新文档，但需实测确认功能是否如描述般运作。)
• ✓ 可验证: MemOS 2.0 能复用用户与 Agent 协作完成任务时积累的代码风格、命名习惯等经验 (推文以个人使用体验为例（如 OpenClaw 工具开发），但未提供可公开复现的案例或数据。)
• ◦ 观点: 当前 Agent 实用性的关键已非模型参数，而是本地持续学习与经验沉淀能力 (属于主观技术趋势判断，无具体数据或权威来源支持。)

原文内容:

MemOS 又有新进展了。

现在搞 AI Memory 的方案不少，但很多还是把聊天记录存下来这个层面，看着像有记忆，实际上就是给 markdown 加了一个语义检索。

@MemOS_dev 做记忆系统已经有一段时间了，从 1.0 一路走到 2.0，现在回头看其实一个共识在慢慢变清晰：下一步真正决定 Agent 好不好用的，已经不是模型参数本身了，是它能不能在你自己的本地世界里，持续学习，沉淀经验，记住反馈，复用能力。

最近 MemOS Local Plugin 2.0 正式上线后，我研究了一下它的新特性。

这次更新我觉得最值得拿来说的功能，叫“执行即学习”。

它不是只存对话，而是当 Agent 在帮你完成任务的时候，把执行过程里那些关键步骤，拆成一个个可学习的单元，再转成可评分、可归因、可复用的认知资产。

换个好理解说法就是，它不只是记得你说过什么，它记得你和 Agent，是怎么一步一步做完一个任务的。

举个我自己最近的体感，用 OpenClaw 写一个小工具，第一轮把代码风格、命名习惯、错误处理写法一条一条说清楚，来回改了三四轮才顺手。

搁以前，换个对话或者过两天再来，这些东西基本就丢了，又得从头再讲一遍，这次 2.0 用上之后，第二天起新任务，它自己就把上一轮我们磨出来的那套写法直接用上了。

下面挨个说说这次更新的新特性：

https://github.com/MemTensor/MemOS/tree/main/apps/memos-local-plugin…

⏰ 17:45 | ❤️ 48点赞 | 📝 412字 | 查看原文 →

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Berryxia.AI @berryxia

| 影响力: 39.76k万粉丝

💡 核心观点: 书店观察显示AI工具使用率低，普及仍处早期阶段。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 80%的人使用的苹果电脑或者iPad (该声明基于个人观察，未提供具体样本量、时间范围或统计方法，无法通过公开数据验证。)
• ✓ 可验证: 对一半的人在使用AI工具进行学习或者工作 (观察者无法直接确认他人使用的工具是否为AI工具，且“一半”为模糊比例，缺乏客观记录或证据支持。)
• ◐ 部分可验证: 有几个零零散散的人在使用chatgpt（且为纯chat模式） (若观察者能确认用户界面为ChatGPT的聊天模式，可部分验证，但无法排除其他类似工具或误判可能。)

原文内容:

刚刚去书店呆了一会，喝了杯咖啡。
Vibe Coding了 一会，发了一会呆。

找了点灵感～

转头看到这里面很多的大学生或者附近上班or OPC的人，80%的人使用的苹果电脑或者iPad ！

对一半的人在使用AI工具进行学习或者工作，有几个零零散散的人在使用chatgpt。

而且就是纯chat模式～ 

没有看到有人使用大家每天日常使用的Claude or Codex！

所以AI的发展还很早期…

⏰ 16:43 | ❤️ 37点赞 | 📝 122字 | 查看原文 →

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铁锤人 @lxfater

我在用 AI 协助我创业，走向自由 github 维护 3w star 项目，写过 1200w 浏览文章，公众号：铁锤人 商务联系：tiechuiren101 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 独立开发风险高，职场需冗余保从容。

可信度: 4/10 – 2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 又看到有独立开发猝死的消息 (需通过新闻、社交媒体或行业报告核实近期是否有独立开发者猝死的案例，但“又看到”表述模糊，缺乏具体时间、人物或来源，可能难以完全验证。)
• ◦ 观点: 独立开发/一人公司的幻想几乎是幻灭的了 (这是作者对独立开发可行性的主观判断，缺乏具体数据或案例支撑，属于个人观点而非客观事实。)
• ◐ 部分可验证: 复杂系统需要冗余才能反脆弱，公司也是 (“冗余提升系统反脆弱性”是工程和管理学中的常见理论（如《反脆弱》一书观点），但将其直接类比到公司经营属于推论，需结合具体企业案例验证，故部分可验证。)

原文内容:

又看到有独立开发猝死的消息

我心头一紧，有班上大家好好上。但平时多准备，别紧盯自己那一亩三分地

可进可退人生方可从容不迫

在我眼中独立开发 一人公司的幻想几乎是幻灭的了

复杂系统就得冗余，才能反脆弱。公司也是。

⏰ 16:14 | ❤️ 47点赞 | 📝 94字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 77.87k万粉丝

💡 核心观点: 开源工具SIT将岗位需求转为可面试的GitHub项目经验。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: SIT开源工具能根据岗位需求自动推荐匹配的GitHub项目，并规划项目改造和简历撰写 (可通过访问提供的GitHub链接（http://github.com/LiuMengxuan04/shushu-internship-tool）查看工具功能描述和代码，但需实际测试才能确认其推荐准确性和规划效果。)
• ◐ 部分可验证: SIT工具能为推荐项目生成简历表达、面试问答和核心代码讲解等材料 (GitHub仓库可能提供示例输出或文档说明，但生成材料的实用性和完整性需用户实测验证。)
• ✓ 可验证: 该工具覆盖后端、前端、算法、测试开发等多个方向 (可通过GitHub仓库的README或项目文档直接查看支持的技术方向列表。)

原文内容:

计算机专业找实习，简历上没项目经验是最头疼的事。想从 GitHub 找个项目练手，又不知道选哪个、怎么跟岗位挂钩、面试时怎么讲。

偶然看到 SIT 这个开源工具，专门帮零经验的同学把一份岗位描述变成能写进简历、能在面试里讲清楚的项目经历。

只需要把目标岗位的招聘需求丢给它，就能自动推荐匹配的 GitHub 项目，还会规划怎么跑通、怎么改造、怎么写进简历。

GitHub：http://github.com/LiuMengxuan04/shushu-internship-tool…

它会按岗位匹配度、上手难度、可讲亮点等维度给候选项目排序，还能审计代码结构帮你快速理解项目。

最后直接生成简历表达、面试问答和核心代码讲解等一整套面试材料。覆盖后端、前端、算法、测试开发等多个方向。

如果你正愁简历没东西写、面试不知道怎么聊项目，这个工具思路挺实用，值得试试。

⏰ 15:30 | ❤️ 267点赞 | 📝 263字 | 查看原文 →

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dontbesilent @dontbesilent

商业哲学爱好者
伪装为早期维特根斯坦的晚期维特根斯坦
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
6.12 广州线下课，微信 DBsilent | 影响力: 78.11k万粉丝

💡 核心观点: 问题无限但可解，知识比身份更重要。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 大卫多伊奇在《无穷的开始》中提出“问题一定存在，但问题一定可以被解决”（Problems are inevitable. But problems are soluble.）。 (可通过查阅大卫·多伊奇的著作《The Beginning of Infinity》原文或权威书评直接验证该引述内容。)
• ◦ 观点: 作者认为“我们解决问题的速度一定小于新问题出现的速度”。 (这是基于个人理解的推论，缺乏具体数据或研究支持，属于主观判断。)
• ◐ 部分可验证: 知识博主的重点应从“博主”（身份）转向“知识”（内容），类似Elon Musk的自媒体账号不被框定为“自媒体”。 (Elon Musk的社交媒体账号属性可通过公开资料查证，但关于“知识博主”重点转移的结论是主观解读，无客观标准。)

原文内容:

《和 AI 聊天的日常》

今天我想聊一个不太一样的话题：如何解决世界上的一切问题

1、聊这个是因为大卫多伊奇在《无穷的开始》里面说：问题一定存在，但问题一定可以被解决（Problems are inevitable. But problems are soluble.）

2、你知道我是一个知识博主，这个概念改变了我对「知识」这个概念的理解，也一定程度上改变了我的世界观

3、我对此有一个粗浅的理解是，我们一定可以飞速解决大量问题（尤其是现在有 Agent 的情况下），但是我们解决问题的速度，一定小于新问题出现的速度

4、所以除了解决问题以外，这里还牵扯到如何发现新问题、应该优先发现哪些新问题（这里疑似存在一个关于新问题的管理系统？我不确定）

5、知识博主这个词，通常而言，重点在「博主」，因为这是一个身份。但是如果我们相信大卫多伊奇是对的，可能我们会把重点放在「知识」这个词，而不是「博主」。就好比 elon musk 也有自媒体账号，但我们通常不会用自媒体这个词去框定 elon musk

6、除此之外，为了解决无穷的新问题，我认为有必要提供充足的信息，而收集信息，可能依赖于物理世界的一些难以被加速的行动，比如我可能需要去市场上售卖一些商品，才能得到信息用于创造新知识。所以，即便问题一定可以被解决，却不一定会在有限的时间内被解决？然而我的生命却是有限的，这里存在什么结构性的问题吗？

7、我们今天的聊天记录，会被发到网上，你给我的单次回复不要太长，否则会让我们的聊天记录丧失可读性

⏰ 15:16 | ❤️ 44点赞 | 📝 490字 | 查看原文 →

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AI Will @financeyf5

增长顾问 | AI行业分析师，Learn in Public | 影响力: 187.89k万粉丝

💡 核心观点: AI将引爆短剧市场，其规模已超中国电影票房。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 短剧已经成为一股庞大的娱乐形式 (需通过行业报告或市场数据（如用户规模、播放量等）验证“庞大”的具体定义，但缺乏推文中的直接数据支持。)
• ✓ 可验证: 短剧的收入在中国已超过国内电影票房 (可通过中国国家电影局、第三方市场研究机构（如艾瑞咨询）或上市公司财报对比短剧行业和电影票房收入数据。)
• ◦ 观点: AI将彻底引爆短剧形式 (属于对未来趋势的主观预测，无客观数据或技术路径的直接支持。)

原文内容:

短剧已经悄然成为一股庞大的娱乐形式。

可以理解为新一代的肥皂剧：连续播出、移动优先，并像游戏一样实现商业化变现。

在中国，它们的收入已经超过了国内电影票房。

而现在，AI 将彻底引爆这一形式 

⏰ 14:46 | ❤️ 63点赞 | 📝 81字 | 查看原文 →

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Orange AI @oran_ge

CEO of MarsWave @ColaOSOfficial | 影响力: 170k万粉丝

💡 核心观点: 豆包主智能体成功，多智能体策略失败。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 豆包已经拥有 800 万个智能体 (该声明提到朱骏在2024年5月的演讲中提及，但需核实演讲原文或官方公开数据。若无直接公开记录，则需依赖第三方报道（如晚点）的准确性。)
• ✓ 可验证: 豆包以外的智能体下架后，用户活跃和留存未受影响 (此结论涉及内部实验数据，除非团队公开具体数据或报告，否则无法独立验证。)
• ◐ 部分可验证: 豆包曾考虑通过抖音短视频推荐提高用户留存，但未上线 (需依赖知情人士或内部文件佐证，若公司或员工公开提及（如采访、博客），则可部分验证；否则属于未公开决策。)

原文内容:

看晚点对豆包的报道，还是挺感慨的
豆包赢下了 AI chatbot 的胜利
只是这场胜利的价值几何，没有人能衡量

一些有趣的点：

朱骏在 2024 年 5 月的演讲中特意提到，豆包已经拥有 800 万个智能体。这次尝试没过多久便失败了。一段时间过后，团队发现除了 “豆包” 这个主智能体以外，其它智能体的用户活跃度都不高。
他们做了一次实验，将豆包以外的智能体全部下架，结果用户活跃、留存没有受到任何影响。

2024 年上半年，豆包的 “多 bot” 尝试受挫后，团队一度陷入迷茫，开始寻找新的突破口。他们曾考虑根据用户在豆包对话中表达的兴趣进行主动的内容推荐，推荐内容包括抖音短视频，类似后来 ChatGPT 做的 Pulse，但最终决定不上线。
一位知情人士说，当时豆包对用户留存不满，所以想借抖音这款公司留存最好的产品来提高数据，“有些病急乱投医”。

抖音的单用户日均使用时长曾经从 30 分钟涨到 120 分钟，而豆包仍稳定在 10 分钟以内，尚不足以对传统的互联网产品造成威胁。

⏰ 14:27 | ❤️ 71点赞 | 📝 335字 | 查看原文 →

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Orange AI @oran_ge

CEO of MarsWave @ColaOSOfficial | 影响力: 170k万粉丝

💡 核心观点: AI赋能全民创造，跨越年龄行业界限。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 70岁阿姨在儿童公益组织工作，用ColaOS制作网站并写了16万行代码 (可通过联系该公益组织或ColaOS官方核实用户案例，但“16万行代码”需查看实际项目代码库或阿姨的开发记录，存在隐私或技术门槛。)
• ✓ 可验证: 胡彦斌用AI写代码开发粉丝社区APP「彦火」并在TestFlight内测 (可通过TestFlight搜索APP、胡彦斌或其团队公开声明（如社交媒体、新闻稿）直接验证，技术实现细节需团队进一步披露。)
• ◦ 观点: 未来AI coding渗透率高到人们意识不到AI在参与 (属于对技术发展的主观预测，无客观数据或时间节点支撑，类似“水电煤”的比喻也是愿景性表述。)

原文内容:

昨天遇到了一件让我很难忘的事。

昨天下午参加量子位线下的圆桌讨论，结束后一位阿姨过来找我交流。
阿姨有些激动，她说她今年70岁了，是我们的忠实用户。
这让我很是意外，就问她在做什么。

阿姨说她在一个儿童公益组织里工作，最近用 ColaOS 做了一个网站，不知不觉就写了16万行代码，孩子们都非常喜欢。

这时候旁边一位年轻的女孩过来问我，AI 到底怎么学比较快？
阿姨转身跟她说： AI 不用学啊。
我点头补充道：AI 越强就应该越简单，直接用就好了。

在打车回家的路上，看到新闻说胡彦斌在 vibe coding，用 AI 写代码做了一个粉丝社区 APP「彦火」，已经在 TestFlight 内测了。

昨天在圆桌上，我说 ai 是水电煤，ai coding 也是水电煤，未来 ai coding 的渗透率可能是高到大家都意识不到 ai 在 coding 这样子。

AI 的生产力放大了人类的意志，不分年龄，不分行业。

这是创造力爆发的时代。

⏰ 05:35 | ❤️ 136点赞 | 📝 283字 | 查看原文 →

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Justin @interjc

ENTJ-A｜程序员｜大阪在住 | 影响力: 30k万粉丝

💡 核心观点: 中国大学可转学，作者同学转学前曾恶作剧但为人慷慨。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 中国的大学可以转学，只要对方学校愿意接收 (中国教育部《普通高等学校学生管理规定》确实允许转学，但需满足特定条件（如正当理由、两校协商同意等）。具体到“对方学校愿意接收即可”这一简化表述，需结合个案核实程序是否合规，属于部分可验证。)
• ✓ 可验证: 隔壁寝室同学大一未读完即转学至同济医科大学 (涉及具体个人经历且无公开记录（如转学公示），属于私人信息，除非当事人或校方提供证明，否则无法验证。)
• ✓ 可验证: 该同学有心理问题及恶作剧行为（如蛋糕放书包、开水灌皮鞋） (行为描述属于个人观察或传闻，无第三方记录或证据支持，无法客观验证。)

原文内容:

大一时才第一次知道，中国的大学是可以转学的，只要对方学校愿意接收就行了

当时我隔壁寝室有个同学，大一还没读完就转学去了同济医科大学

这个同学心理也有点问题，虽然还没有达到杀杀杀的程度，但是也经常干把奶油蛋糕放在别人书包里，偷偷往室友皮鞋里灌开水的调皮事

不过他人还是挺大气的，转学之前送了我一条芙蓉王

⏰ 14:10 | ❤️ 104点赞 | 📝 140字 | 查看原文 →

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 74.97k万粉丝

💡 核心观点: 星舰S39首次发射在即，发射基地免费开放参观。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: 马斯克的星舰 S39 飞船与超重型助推器 B19 已在轨道发射台完成堆叠，将于北京时间5月22日6点30分进行第12次飞行测试 (可通过SpaceX官网、官方社交媒体（如X平台账号）或权威航天新闻媒体（如NASA Spaceflight）发布的实时动态直接验证发射计划及堆叠状态。)
• ◐ 部分可验证: 这是第三代星舰首次发射，格外受到全球航天爱好者关注 (“第三代星舰”的技术代际划分需参考SpaceX官方技术文档或高管声明（如马斯克访谈），但“受关注”可通过社交媒体热度、媒体报道量等间接验证；若缺乏官方明确分类则部分存疑。)
• ◐ 部分可验证: 星舰基地的公共区域免费开放，允许游客自由活动、随意拍摄，不会被安保人员驱离 (基地开放政策可通过SpaceX官网或当地旅游部门信息验证，但“不会被驱离”需依赖游客实测反馈（如社交媒体打卡记录），可能存在个案差异。)

原文内容:

马斯克的星舰 S39 飞船与超重型助推器 B19，已在轨道发射台完成堆叠，将于北京时间5月22日6点30分进行第12次飞行测试。这是第三代星舰首次发射，格外受到全球航天爱好者关注，不少游客也会在发射前赶往星际基地打卡。

在星舰基地，除作业区外的公共区域均免费开放，并允许游客自由活动、随意拍摄，完全不用担心安保人员以保密为由将你驱离。

⏰ 13:55 | ❤️ 58点赞 | 📝 138字 | 查看原文 →

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李继刚 @lijigang

一个把问题当燃料的人 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 人机协作需融合AI洞见与个人思考，避免生硬内容。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: AI生成长文或书籍在某个领域知识上已经泛滥 (可通过统计AI生成内容的数量或平台发布频率部分验证，但“泛滥”是主观描述，缺乏统一标准。)
• ✓ 可验证: 读者对AI生成内容易产生生理性抗拒，即使内容有见解 (基于个人体验或推测，无法量化“生理性抗拒”或普遍读者反应，属于主观感受。)
• ◦ 观点: 理想的人机协作应结合AI洞见与人类知识结构的梳理 (为主观愿景，无客观标准验证“理想协作”的具体实现或效果。)

原文内容:

ai 生成长文，甚至一本书，面面俱到地讲解某个领域知识，太容易了，自然也泛滥起来了。

读多了之后，反而对这种内容有种生理性的抗拒，打开读几句就忍不住关闭，哪怕里面真有不错的见解。

不是说想要拒绝 ai 内容，毕竟生产力在面前，视而不见也是一种智识上的懒惰。而是希望对方在和 ai 交流讨论之后，端出来一份经过自己大脑知识结构碰撞和梳理之后的内容。

一种既包含了 ai 的洞见度，又有着人味的一种综合表达。

我感觉这里不是“去 ai 味儿”的技巧范畴，更像是人机协作姿态。

⏰ 13:05 | ❤️ 64点赞 | 📝 192字 | 查看原文 →

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歸藏(guizang.ai) @op7418

关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计（Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design）

歸藏的 AIGC 周刊｜公众号：歸藏的AI工具箱 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 作者正同时推进多个AI技能开发项目。

可信度: 6/10 – 4项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Code Pilot 的重构马上就要完成了 (需查看项目代码库或开发进度文档确认重构状态，但若无公开访问权限则无法完全验证。)
• ◐ 部分可验证: 墨水屏的 Skills 应该今天或明天就能完成 (需通过开发团队或项目进度工具（如任务看板）确认完成时间，但缺乏公开时间节点则依赖内部信息。)
• ◐ 部分可验证: 基于 PPT Skills 生成小红书、微信图文封面的功能在进行中 (可通过演示版本或开发日志验证功能存在性，但具体进度需团队内部确认。)

原文内容:

现在手上项目老多了：

1. Code Pilot 的重构马上就要完成了
2. 墨水屏的 Skills，应该今天或明天就能完成
3. 还有一个基于 PPT Skills 的项目，是通过 HTML 变成视频的这个 Skill 还在进行中
4. 基于 PPT Skills 生成小红书、微信图文封面的功能，也在进行中
5. PPT Skills 的第三个主题也在进行中

⏰ 13:05 | ❤️ 41点赞 | 📝 90字 | 查看原文 →

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