【AI 奏折】07月08日

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【AI 奏折】2026年07月08日

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宝玉: AI模型强大但应用、验证和商业化仍是挑战。
iGeekbb: 考公上岸后分手是利己但现实的抉择。
鱼总聊AI: 3D构图工具让AI视频更精准还原导演意图。
iGeekbb: 从炒股亏损到送外卖的荒诞转变。
huangserva: Topview AI用3D预构图功能让视频生成更精准可控。
GitHubDaily: Contained为苹果容器工具提供图形界面，简化Mac端容器管理。
iGeekbb: 前高管借上市节点举报公司VIE架构双标，致其上市受阻。
huangserva: 中国开源AI工具可凭照片音频生成逼真说话视频。
歸藏(guizang.ai): Loop Engineer是对既有工作流程的新概念包装。
GitHubDaily: 开源AI工具助力求职者高效谈判薪资，模拟HR场景提供策略。
iGeekbb: 台湾围棋女神俞俐均14岁成职业初段，战绩斐然棋风凌厉。
刘小排: 开源工具伪装网页为工作文件，按ESC秒变表格防老板发现。
iGeekbb: 两位华人菲尔兹奖得主为丘成桐和陶哲轩。
Gorden Sun: Fable前端可一句话生成3D科技感Walkman播放器。
哥飞: 低成本办大会靠赞助实现收支平衡，参会者满意度高。
泊舟: 合理精简技能，分类管理提升效率。
GitHubDaily: 开源终端工具dnsglobe可实时监测全球DNS解析生效情况。
AI Will: 重度用户价值远超普通用户，算力消耗成新关键指标。
Berryxia.AI: 作者开源Swift版多语言手写绘画应用，支持AI补全画作。
向阳乔木: 开源AI电影站助力提升审美，一键管理IMDB高分影片。

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宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI模型强大但应用、验证和商业化仍是挑战。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 模型现在已经聪明到足够理解碎片化输入（如文字、涂鸦、参照物）并主动提问补充信息 (当前多模态模型（如GPT-4V、Gemini）已支持图像和文本混合输入，且能生成追问式交互，但具体能力边界（如“随手涂鸦”的理解深度）需实测验证，且依赖用户主观判断。)
◦ 观点: Fable 5等先进模型的实际应用方向不明确，存在商业落地难题 (模型技术潜力与商业变现之间的差距是行业普遍讨论议题，但“不知道用来做点什么”属于主观判断，无具体数据或案例支撑。)
✓ 可验证: 模型生成结果的验证与维护仍需人工审查，无法完全依赖模型自主保证安全性和正确性 (OpenAI、Anthropic等机构明确声明其模型存在幻觉风险，需人工审核（如内容审核API文档），行业共识支持此声明。)

原文内容:

模型现在已经聪明到足够懂你，表达可以很随意，几段碎片文字，随手涂鸦几笔，找个葫芦（参照），都能让模型理解，实在不行还能让模型提问你。

难的是有了 Fable 5 这样的模型，却不知道用来做点什么，就像你开了个公司，雇了一群天才员工，这公司却不赚钱，还得发工资。

另一个难的就是对结果的验证和后续的维护，vibe 出来很容易，但结果对不对，有没有安全问题，这些事还不能完全依赖模型，总还是要人工去审查一下，哪怕借助模型审查。

运气好一点 Vibe 出来上线没问题，功能越堆越多，后续维护又是新的问题，完全依赖模型还是很难。

这些问题都解决后，以前只差牛逼程序员能做出来的产品，现在大家都可以用牛逼模型 Vibe 出来了，怎么卖出去又成新的问题了。

⏰ 00:10 | ❤️ 31点赞 | 📝 262字 | 查看原文 →

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 74.97k万粉丝

💡 核心观点: 考公上岸后分手是利己但现实的抉择。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: “上岸先斩意中人”是考公上岸者的普遍行为 (该声明基于网络流行语的概括性描述，缺乏具体统计数据或权威来源支持，属于对个别现象的泛化推测。)
◐ 部分可验证: “精致的利己主义者、另一半没有上进心、容易家人受影响”是考公上岸者分手的主要原因 (此类原因可能通过个案访谈或社交媒体讨论部分验证，但无系统性研究或公开数据支撑整体结论，存在主观归因偏差。)
◦ 观点: “普通人需谨慎打出家庭牌、婚姻牌、事业牌” (此为个人对生活策略的主观观点，无客观标准或可验证依据，属于价值观表达。)

原文内容:

上岸先斩意中人，来听听执剑人的独白，后悔是不可能后悔的，精致的利己主义者、另一半没有上进心、容易家人受影响……

年纪渐长，倒越来越认同他最后那句话：普通人手里的牌本就不多，家庭牌、婚姻牌、事业牌，打出时务必慎之又慎。

看到一位女网友的评论，没考上你还会分手吗？这个视频请每位考公上岸的女孩都收藏转发。。。

⏰ 23:32 | ❤️ 21点赞 | 📝 131字 | 查看原文 →

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鱼总聊AI @ai_jasonyu

AI & 出海& Saas & APP & 海外手机卡eSIM实操干货分享 8年产品经验 | 单款产品营收 $200k+ （全自然流量）代表作：@PaywallPro1 付费墙Agent：http://paywallpro.app 2胎爸爸 | 私信聊合作/咨询：jasonyu110 | 影响力: 47.67k万粉丝

💡 核心观点: 3D构图工具让AI视频更精准还原导演意图。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: Topview 新出的 3D Shot Composer 允许用户在 3D 空间里摆放角色站位、道具、机位、构图，再生成视频。 (可通过 Topview 官网或官方演示视频验证功能是否存在，但实际效果需用户实测确认是否符合描述。)
◐ 部分可验证: 使用传统提示词生成 AI 视频时，AI 难以准确理解用户想要的构图（如角色站位、镜头角度）。 (AI 对复杂构图的理解限制可通过测试主流视频生成工具（如 Runway、Pika）验证，但具体体验因人而异，需结合用户反馈。)
✓ 可验证: 3D Shot Composer 生成的视频比传统提示词方式更接近用户预期。 (依赖个人主观体验，缺乏公开对比数据或第三方评测支持。)

原文内容:

兄弟们，牛逼的东西来了！

做 AI 视频这段时间，我有个小感受，我不会担心AI生成的画面不好看，我最担心的是它根本不懂我想要的构图（也许是我不会描述）。

比如我脑子里想的是角色站左边、镜头压低了往上仰拍，结果出来一看，居中、平视、四平八稳，跟我要的完全不是一回事啊。

然后就是改提示词、重新生成、再改、再生成，MD，一晚上 Token 烧掉一大把，还是差那么一丢丢。

反思了下，感觉提示词只能"描述"一个镜头，但没法让你"导演"一个镜头，所以AI只能靠猜的~

前两天试了下 Topview 新出的 3D Shot Composer，我有点意外——它是让你先在 3D 空间里，把角色站位、道具、机位、构图，一样一样摆好，摆到自己满意，再点生成。

这种方式我觉得很有意思，等于你先把镜头导演好了，AI 再照着出，这样输出的视频已经非常接近我想要的了。

有在做 AI 视频、老在构图上跟 AI 较劲的兄弟，可以自己去摆两下试试~
@TopviewAIhq

⏰ 21:08 | ❤️ 29点赞 | 📝 298字 | 查看原文 →

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 74.97k万粉丝

💡 核心观点: 从炒股亏损到送外卖的荒诞转变。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认

事实核查:

✓ 可验证: 7月1日发布推文称“这个月的目标是回本”。 (可通过查看该用户7月1日的推文历史记录直接验证内容是否存在，但“回本”的具体含义（如财务目标）需进一步上下文确认。)
✓ 可验证: 7月4日发布推文“请下楼取餐”。 (可通过用户7月4日的推文记录验证文本内容，但无法独立验证是否实际发生取餐行为（需第三方证实）。)
◐ 部分可验证: 7月7日发布推文“老板，别摸了，唱歌吧”。 (推文文本可验证，但“摸”和“唱歌”的具体情境（如工作场合、娱乐活动）无法通过推文本身确认，需额外信息。)

原文内容:

起初，大家以为只是玩笑

7月1日：这个月的目标是回本。

7月2日：下半年的目标是回本。

7月3日：今年的目标是回本。

7月4日：请下楼取餐。

7月5日：对不起，昨天没有送上楼是我的问题，这单送上楼。

7月6日：老板，这个瓶子还要吗？

7月7日：老板，别摸了，唱歌吧。

7月8日：老板，别唱了，快摸吧。

⏰ 21:39 | ❤️ 29点赞 | 📝 102字 | 查看原文 →

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huangserva @servasyy_ai

古早程序员 | AI出海 | 自由职业
机车游侠&机速购&骑享租创始人
15年前 freelance 起步 → 连续创业者 → 亏过1个亿，逆风翻盘中
分享创业，AI，读书，生活，健身 | 影响力: 28.75k万粉丝

💡 核心观点: Topview AI用3D预构图功能让视频生成更精准可控。

可信度: 6/10 – 3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: Topview推出的3D Shot Composer功能允许用户在生成AI视频前，先在3D环境中预先摆放角色、道具和镜头位置 (可通过Topview官网或官方宣传材料（如演示视频、功能文档）验证该功能是否存在，但需实测确认具体操作流程和效果是否符合描述。)
◐ 部分可验证: 传统AI视频生成需反复修改prompt并多次重抽（reroll），而3D Shot Composer能减少reroll次数并提高出片预期性 (传统方法的低效性可通过用户反馈或行业报告部分验证；但“减少reroll次数”需对比实测数据，而“出片预期性”是主观体验表述。)
◦ 观点: 3D Shot Composer功能颠覆了从‘描述镜头’到‘导演镜头’的AI视频创作方式 (此为营销语言，强调产品创新性，但“颠覆”是主观判断，无客观标准验证。)

原文内容:

这个功能太牛逼了！！！

做 AI 视频最烦的就是 reroll：同一段 prompt 抽十遍，人物站哪、道具摆哪、镜头怎么框，全靠猜。

Topview @TopviewAIhq 新出的 3D Shot Composer 直接颠覆了认知：生成之前，你先在 3D 里把角色、道具、镜头位置摆好，再让它生成。

角色站位、空间关系、镜头构图

以前镜头不对，只能改 prompt 重抽，一遍遍烧时间、烧额度。
现在角色和镜头先摆定，生成出来八九不离十：reroll 少了，出片也能预期了。

从"描述你的镜头"，到"导演你的镜头"。

⏰ 21:02 | ❤️ 57点赞 | 📝 146字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 77.87k万粉丝

💡 核心观点: Contained为苹果容器工具提供图形界面，简化Mac端容器管理。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

✓ 可验证: 苹果去年开源了自家的 container 容器工具 (可通过苹果官方开源仓库或公告（如GitHub）直接验证其开源时间和工具名称。)
◐ 部分可验证: Contained 为苹果的容器工具提供了 macOS 原生图形界面，支持容器、镜像、卷、网络、日志管理 (可通过推文提供的 GitHub 链接（http://github.com/tdeverx/contained-app）验证功能列表，但需实测确认完整性和兼容性。)
✓ 可验证: Contained 支持将 Docker Compose 文件导入成可编辑的运行表单 (GitHub 项目文档或代码中若明确说明此功能，则可直接验证；否则需实测。)

原文内容:

苹果去年开源了自家的 container 容器工具，不少人想在 Mac 上用它替代 Docker，但它只有命令行，日常管理起来不太顺手。

Contained 给它配了一个 macOS 原生图形界面，容器、镜像、卷、网络、日志都在里面。

容器的启停、编辑、重启、删除点几下就搞定，还能把 Docker Compose 文件导入成可编辑的运行表单。

GitHub：http://github.com/tdeverx/contained-app…

有个细节挺好的，执行关键操作前会把对应的 container 命令原样亮出来，图形界面没有把命令行藏起来。

提供开箱即用的安装包，想在 Mac 上试苹果原生容器方案的朋友，可以配一个。

⏰ 21:30 | ❤️ 56点赞 | 📝 168字 | 查看原文 →

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 74.97k万粉丝

💡 核心观点: 前高管借上市节点举报公司VIE架构双标，致其上市受阻。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 前高管陈浩在期权行权前5个月被强行辞退，公司利用VIE架构规避赔偿。 (需核实陈浩的劳动合同、辞退文件及公司VIE架构的法律文件，但此类信息通常未公开，需依赖当事人或司法记录（如已诉讼）。)
◐ 部分可验证: 陈浩向港交所实名举报公司“双标”操作（国内用VIE切割，香港上市时宣称合规统一）。 (港交所举报记录非公开，但若公司招股书中存在VIE相关风险披露或媒体报道，可间接佐证；需对比其国内外法律文件。)
✓ 可验证: 举报导致公司ESG合规问题，上市进程可能推迟。 (上市推迟与举报的因果关系需官方公告或内部决策证据，目前仅为推测；ESG影响属主观评估，无直接证据。)

原文内容:

总结一下：前高管陈浩在期权行权前5个月被强行辞退，公司利用VIE架构（声称境内实体与境外期权主体无关）规避赔偿，耗时两年最终陈浩以几十万元妥协和解。

陈浩精准选择公司赴港上市的最关键时机，向港交所实名举报其“双标”操作：在国内打官司时用VIE架构做切割，在香港上市时又按红筹股要求宣称内外合规统一。

这招“以蚂蚁对抗大象”的绝杀，直接踩中了资本市场极为看重的ESG（企业社会责任与治理）合规红线，大概率将导致其上市进程被迫推迟，堪称一场教科书级别的职场绝地反杀。

⏰ 20:35 | ❤️ 41点赞 | 📝 199字 | 查看原文 →

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huangserva @servasyy_ai

💡 核心观点: 中国开源AI工具可凭照片音频生成逼真说话视频。

可信度: 6/10 – 3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 一个中国实验室开发了名为LongCat-Avatar的开源工具，可通过上传照片和音频生成同步说话的视频 (需查找LongCat-Avatar的官方开源仓库（如GitHub）或实验室公开信息，确认其功能描述和开源状态，但生成效果需实测验证。)
◐ 部分可验证: 该工具生成的视频可稳定持续几分钟 (需通过实际测试或官方示例视频验证生成时长和稳定性，开源代码可能提供技术文档支持，但未实测前无法完全确认。)
◦ 观点: 该技术让付费视频行业颜面扫地 (属于主观评价，无客观标准衡量行业影响，且“颜面扫地”为夸张表述，无法验证。)

原文内容:

一个中国实验室刚刚让半个付费视频行业颜面扫地。

你只需上传一张照片和一段音频，它就能生成同步说话的视频，而且可以稳定持续几分钟。而且它还是开源的。

过去需要摄像机和剪辑完成的事情，现在看起来只需要一个代码仓库。

它叫 LongCat-Avatar。

⏰ 16:09 | ❤️ 79点赞 | 📝 98字 | 查看原文 →

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歸藏(guizang.ai) @op7418

关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计（Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design）

歸藏的 AIGC 周刊｜公众号：歸藏的AI工具箱 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Loop Engineer是对既有工作流程的新概念包装。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: Claude官方将Loop分为四种类型：回合制循环、基于目标的循环、基于时间的循环、主动循环 (可通过查阅Claude官方发布的文章或文档直接验证，若官方确实发布了相关分类，则该声明完全可验证。)
◐ 部分可验证: 基于目标的循环（GOAL模式）对Token消耗巨大，需设置明确界限以避免无限制运行 (Token消耗的具体数值需实测或依赖官方技术文档，但“需设置界限”的建议符合常规工程逻辑，部分内容（如模式存在性）可通过官方资料验证。)
◦ 观点: Loop Engineer的底层逻辑和工作流程在概念提出前已存在，仅是套用新名称 (此声明属于对技术演变的个人解读，无直接客观证据，需结合行业实践对比分析，属于主观观点。)

原文内容:

Claude 官方写了一篇关于 Loop Engineer 的入门文章。

其实现在我们所说的 Loop Engineer，所有的底层逻辑在提出这个概念以前就已经具备了，甚至这些工作流程也是大家一直在用的，只是被套上了一个新的概念。

在这篇文章中，他们把 Loop 分成了四种类型：

回合制循环（Single-turn Loop） 

这是最基本的 Claude Code 工作方式。你发出的每一个提示词（Prompt）都是一个循环，在这个循环中你不需要额外干预。Claude Code 完成这个循环后会给你输出，它的具体步骤是：收集上下文、采取行动、检查工作、重复，直到它认为你的提示词任务已经完成，或者觉得需要你介入时才会停止。

基于目标的循环（Goal-oriented Loop） 

也就是 GOAL 模式（如 Codex、Claude Code 等工具都支持该模式）。有时候单回合不足以完成复杂任务，系统就会进行多次迭代，直到达成那个更大的目标。

基于时间的循环（Time-based Loop） 

也就是 Claude Code 中的 loop 命令。你可以设置在指定的时间间隔自动触发某一个提示词，去运行特定任务，比如定期进行 PR 合并等。

主动循环（Active Loop） 

你只需要设置一个事件，一旦该事件发生就会自动触发循环，完全不需要人工干预。例如，一旦 GitHub 上有了新的 Issue 或 PR，AI 就会自动进行审核和记录。

此外，官方还针对 Loop 给出了一些优化建议：

循环的质量取决于系统：你需要保证代码库本身的质量，比如完善的文档、严格的代码审查以及保持代码库的简洁等。

管理你的 Token 消耗：像 GOAL 这种基于目标的模式，对 Token 的消耗是非常巨大的。因此，你需要给循环设置明确的界限，比如什么时候该用大模型、什么时候该用小模型，以及明确的启动和结束条件。否则，一旦系统自己无限制地跑下去，不仅容易跑偏，还会消耗大量的 Token。

这些循环模式，本质上都是由我们现在 Agent 常见的各种能力组合而成的，比如前面提到的 GOAL 模式、Loop 模式，以及常见的 Skills 和 Hooks 等。

⏰ 13:25 | ❤️ 671点赞 | 📝 579字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

💡 核心观点: 开源AI工具助力求职者高效谈判薪资，模拟HR场景提供策略。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 由快手、智联等公司的几位工程师共同开发了一个开源谈薪技能工具 (可通过GitHub链接（http://github.com/Ssupercoder/Salary-Negotiation-Skill）验证项目存在及贡献者信息，但需进一步确认其公司背景的真实性（如LinkedIn等职业信息）。)
◐ 部分可验证: 该工具内置主流大厂的薪酬结构数据和谈判话术模板 (需实际下载并检查工具内容（如数据来源标注或样本模板）才能验证数据是否真实、全面，但大厂薪酬结构通常为非公开信息，可能仅基于有限公开数据或推测。)
✓ 可验证: 工具可通过Codex、Claude Code等Agent工具直接运行，无需写代码 (GitHub项目若提供明确安装说明或兼容性文档（如README文件），可直接验证技术可行性；用户也可通过实测确认。)

原文内容:

拿到 Offer 到跟 HR 谈薪资一步，但如何面对  HR，为自己争取到最大的利益，是一大难题。

于是有人将谈薪这做成了 Skill 并开源，由快手、智谱等公司的几位工程师一起写的。

装上之后 AI 按五个阶段陪跑，从收集背景、制定策略，到模拟 HR 压力场景，再到评估 offer 该不该接。

内置了主流大厂的薪酬结构数据和谈判话术模板，筹码分析、期望薪资怎么报，都给得很具体。

GitHub：http://github.com/Ssupercoder/Salary-Negotiation-Skill…

不用写代码，下载 Skill 文件丢给 Codex、Claude Code 这些 Agent 工具就能跑起来。

刚毕业准备面试或者手上正拿着 offer 的同学，谈之前拿它练几轮，不亏。

⏰ 18:00 | ❤️ 42点赞 | 📝 182字 | 查看原文 →

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 74.97k万粉丝

💡 核心观点: 台湾围棋女神俞俐均14岁成职业初段，战绩斐然棋风凌厉。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: 俞俐均14岁成为台湾最年轻的女子职业初段 (该信息可通过台湾棋院或海峰棋院的官方职业段位授予记录、新闻报道等公开渠道核实，年龄和段位信息属于客观事实。)
◐ 部分可验证: 师从”红面棋王”周俊勋，高中曾赴韩国受训一年 (师徒关系可通过周俊勋或俞俐均的公开访谈、棋院档案等部分验证，但”赴韩受训一年”的具体时间和细节可能需要本人或训练机构确认。)
✓ 可验证: 2020年拿下健乔杯冠军，历史最高Elo 2859 (赛事冠军可通过围棋赛事官网（如台湾棋院或健乔杯主办方）的历届成绩查询；Elo评分若源自国际或地区棋联公开数据库（如Go Ratings）则可直接验证。)

原文内容:

俞俐均，台湾职业围棋四段棋手，14岁成为台湾最年轻的女子职业初段。师从"红面棋王"周俊勋，高中曾赴韩国受训一年，棋风凌厉、偏好战斗厮杀。

曾获女子名人、女子最强等头衔，2020年拿下健乔杯冠军，历史最高Elo 2859。她是海峰棋院第一位正式女弟子，也被称为"围棋女神"之一。

⏰ 17:27 | ❤️ 21点赞 | 📝 106字 | 查看原文 →

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刘小排 @bourneliu66

| 影响力: 25.09k万粉丝

💡 核心观点: 开源工具伪装网页为工作文件，按ESC秒变表格防老板发现。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 「摸鱼」产品可将任何网页伪装成Word、Excel、飞书、钉钉等正经工作软件 (需实测或查看开源代码以确认功能是否如描述（伪装效果、支持的具体软件列表）。开源性质增加了可验证性，但需技术背景或实际测试。)
◐ 部分可验证: 按Esc键可瞬间将屏幕切换为《Q3 预算复盘.xlsx》等预设文件 (需实际运行程序测试快捷键功能及切换效果，开源代码可能提供部分依据，但动态行为需用户验证。)
✓ 可验证: 产品免费、开源且无需安装 (通过评论区链接访问项目页面（如GitHub）可直接验证许可证、下载方式及安装要求。)

原文内容:

我做了一个可能被全球老板拉黑的产品 ——「摸鱼」（英文名 SneakRead）。

它能把你正在看的任何网页，伪装成正经工作软件Word、Excel、飞书、钉钉。

老板走过来？你还可以按一下 Esc，屏幕瞬间变成《Q3 预算复盘.xlsx》。

免费，开源，不用安装。

链接在评论区

⏰ 16:29 | ❤️ 48点赞 | 📝 83字 | 查看原文 →

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 74.97k万粉丝

💡 核心观点: 两位华人菲尔兹奖得主为丘成桐和陶哲轩。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: 丘成桐于1982年获得菲尔兹奖 (菲尔兹奖官网或权威数学奖项数据库可查证获奖者名单及年份，丘成桐的获奖信息为公开记录。)
◐ 部分可验证: 丘成桐获奖时无国籍/1990年入美籍 (获奖时国籍需查阅历史档案或丘成桐本人公开声明（部分传记可能提及），但1990年入美籍可通过美国移民局公开记录或权威媒体报道交叉验证。)
✓ 可验证: 陶哲轩于2006年获得菲尔兹奖，获奖时国籍为澳大利亚 (菲尔兹奖官网及陶哲轩个人公开资料（如大学主页、维基百科）均明确记载其获奖信息和国籍。)

原文内容:

关于清华丘成桐班大瓜，这个视频理得比较清楚。用 AI 搜索了一下，截至2026年，有两位菲尔兹奖华人获奖者：

丘成桐 获奖年份 1982 
出生地 广东汕头
获奖时国籍 无 / 1990入美籍
获奖年龄 33岁

陶哲轩 获奖年份 2006
出生地 澳大利亚阿德莱德
获奖时国籍 澳大利亚
获奖年龄 31岁

⏰ 16:23 | ❤️ 31点赞 | 📝 101字 | 查看原文 →

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Gorden Sun @gorden_sun

只发AI相关信息，个人维护的AI资讯日报（已连续日更3年） | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Fable前端可一句话生成3D科技感Walkman播放器。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: Fable的前端效果可以通过一句话生成3D页面 (可通过提供的在线体验链接（https://gordensun.github.io/Walkman/）尝试输入提示词验证功能是否实现，但需实测确认生成效果是否符合描述。)
◐ 部分可验证: 该工具能根据提示词生成符合2026年设计理念的Walkman磁带播放器3D页面 (需通过在线链接输入相同提示词测试生成结果，但“2026年设计理念”属于主观描述，无法客观验证其准确性。)
✓ 可验证: 生成的Walkman具备完整操作按钮（播放、快进、快退）及动态功能（插入磁带、播放MP3文件） (通过在线体验链接可直接测试按钮交互及功能是否如描述实现，属于公开可验证的客观事实。)

原文内容:

Fable的前端效果真的神了，一句话生成的效果。
在线体验：https://gordensun.github.io/Walkman/

提示词：做一个3D页面，里面的内容是一个Walkman磁带播放器，但是造型是符合2026年设计理念的科技、简约、高级的形态。播放器有完整的操作按钮，能打开磁带和插入磁带，按下播放按钮开始播放当前文件夹里的mp3文件，快进快推也要有对应的效果。

⏰ 16:08 | ❤️ 47点赞 | 📝 116字 | 查看原文 →

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哥飞 @gefei55

哥飞，出海鼓励师，SEO爱好者，Adsense玩家，出海AI工具方向创业者。
同名公众号写了五百多篇出海搞流量免费教程文章。 | 影响力: 53.59k万粉丝

💡 核心观点: 低成本办大会靠赞助实现收支平衡，参会者满意度高。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 650人参会的活动支出（包括场地费、设备费、网络费、嘉宾出场费、茶歇费、摄影费及14000美元奖金）通过门票收入和火山引擎、Subotiz、Sider.ai的赞助覆盖 (赞助商信息和活动规模可通过公开渠道（如赞助商官网或活动宣传页面）部分验证，但具体财务细节（如赞助金额、实际支出）通常未公开，需主办方提供数据确认。)
◐ 部分可验证: 大部分参会者以299或399元的门票价格购票 (门票价格可能通过活动报名页面或历史宣传资料验证，但“大部分”这一比例需实际销售数据支持，通常未公开。)
✓ 可验证: 参会者对活动效果满意，反馈可见于推特、公众号、即刻及社群官网的帖子 (可通过搜索提及活动的公开社交媒体帖子（如推特标签、公众号文章）直接验证用户反馈，但需注意样本可能不全面。)

原文内容:

在花小钱办大会上面，我已经有了比较丰富的经验了。

这次 650 人参会，场地费、设备费、网络费、嘉宾出场费、茶歇费、摄影费，以及黑客松比赛我还发出去了 14000 美元奖金，基本上靠门票费用和三个合作伙伴火山引擎、Subotiz 和 http://Sider.ai 的赞助，就覆盖了这些支出。

因为有了火山引擎、Subotiz 和 http://Sider.ai 的赞助，门票就可以不用太贵，大部分朋友都是买 299和 399 的票参加的。大家报名起来很轻松，不会因为舍不得门票钱而错过。

最终的效果来说，大家都很满意，不管是只参加了第一天分享会的朋友，还是又参加第二天上站 Hackathon 活动的朋友，都很满意。这一点，从推特、公众号、即刻，以及我们社群官网里，大家发的帖子就可以看出来。

所以，再次感谢三个合作伙伴火山引擎@volcengine 、Subotiz @Subotiz_AI 和 http://Sider.ai @Sider_AI

⏰ 15:23 | ❤️ 76点赞 | 📝 249字 | 查看原文 →

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泊舟 @bozhou_ai

💡 核心观点: 合理精简技能，分类管理提升效率。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 每个可被 Agent 自动调用的 skill，description 都会进上下文。装太多不仅占 token，还会让 Agent 在一堆相似 skill 里混乱。 (需实测验证技能描述是否占用上下文 token 及对 Agent 决策的影响，但技术逻辑上合理，部分开源框架（如 LangChain）可间接验证。)
✓ 可验证: 通过 `disable-model-invocation: true` 可禁止技能常驻模型上下文，适用于手动触发的低频技能（如每日任务）。 (若 Skills 系统为开源项目（如 AutoGPT），可直接检查代码或文档中该参数的实现；若为闭源产品，需官方文档确认。)
✓ 可验证: 拆解复合技能（如“问清楚+写 PRD”为两个独立技能）能提升 Agent 执行效果。 (效果依赖具体任务和 Agent 实现，无公开基准测试数据，属个人经验总结。)

原文内容:

分享一下我最近对Skills的使用的经验，应该会让你对skill有个全新的认知。

一、Skills 不是越多越好。

每个可被 Agent 自动调用的 skill，description 都会进上下文。装太多不仅占 token，还会让 Agent 在一堆相似 skill 里混乱。

二、Skill可以分两类。
一类是让 Agent 自己判断调用的。
一类是只给人手动触发的，比如高风险、低频、每天只跑一次的 workflow。

比如我有一个自媒体分析的Skill，它只需要在每天自动化任务时候调用，那它就不需要出现在我的上下文内。

这种可以在 SKILL.md 里加：
disable-model-invocation: true
这样它不会常驻模型上下文。

三、加 skill 前先问三件事。
这个 skill 是干嘛的？什么时候用？给谁用？
它的具体流程是什么？
它是不是真的必须装？

四、一个好 skill 最好有三块。
steps：执行步骤。
reference：参考文档、模板、规范。
lessons：踩过的坑和经验，避免下次再犯。

五、有些 skill 要拆开。
比如“先问清楚，再写 PRD”，放一起时 已经给了他目标，Agent 经常问两句就急着写 PRD。
拆成“问清楚”和“写 PRD”两个 skill，效果反而更好。

六、多用行业里已有的专业词。
比如代码风格直接说 PEP8，不用把缩进、命名、格式规则全写一遍。

七、如果skill实在是太多了，可以做一个 router skill。
类似 find-skill，只负责记录什么场景该用什么 skill。然后需要的时候让他去通过这个路由去找。

⏰ 15:53 | ❤️ 21点赞 | 📝 376字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

💡 核心观点: 开源终端工具dnsglobe可实时监测全球DNS解析生效情况。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: dnsglobe 是一款开源终端工具，能同时向全球 34 个公共 DNS 服务器发起查询，对比解析结果 (可通过提供的 GitHub 链接（http://github.com/514-labs/dnsglobe）查看项目代码、文档及功能描述，确认其开源属性和核心功能。)
◐ 部分可验证: 终端窗口够宽时，工具右侧会显示世界地图，用绿色标记已生效的 DNS 服务器位置 (需实际运行工具并调整终端窗口宽度验证可视化功能，但 GitHub 可能提供截图或代码逻辑佐证。)
✓ 可验证: 工具自带盯梢模式，每 30 秒自动重查，直到所有节点获取新记录 (GitHub 项目文档或代码中可检查定时查询功能的实现逻辑（如定时器、循环检测等）。)

原文内容:

当改完域名解析，最熬人的是等全球生效，只能反复刷 dnschecker 这类网页干等。

用 dnsglobe 这款开源终端工具，能同时向全球 34 个公共 DNS 服务器发起查询，对比各家拿到的解析结果。

终端窗口够宽的话，右侧还会画一张世界地图，每个服务器一个点，绿色代表已生效，生效到哪一眼看清。

GitHub：http://github.com/514-labs/dnsglobe…

自带盯梢模式，每 30 秒自动重查，直到所有节点都拿到新记录为止，不用手动刷。

只需一条命令就能装上。经常折腾域名和服务器的朋友，可以放进工具箱备着。

⏰ 15:30 | ❤️ 46点赞 | 📝 169字 | 查看原文 →

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AI Will @financeyf5

增长顾问 | AI行业分析师，Learn in Public | 影响力: 187.89k万粉丝

💡 核心观点: 重度用户价值远超普通用户，算力消耗成新关键指标。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: Perplexity CEO Aravind Srinivas称，现在真正值钱的不是”平均用户”，而是重度用户，一个人能消耗一整个团队的算力。 (该声明涉及企业CEO的公开言论，可通过采访、演讲视频或公司官方声明验证其表述真实性，但”值钱”的定义和算力消耗的量化标准缺乏公开数据支持，需进一步核实上下文背景。)
✓ 可验证: Meta有工程师一年在编程工具上花费近1000万美元。 (该案例涉及Meta内部未公开的财务数据或员工行为，除非Meta官方披露或第三方权威报道证实，否则无法验证具体金额和人员真实性。)
◐ 部分可验证: Perplexity Computer上有用户每月花费超1万美元运行agent循环。 (若Perplexity公开用户消费数据或提供案例研究（如白皮书），则可部分验证；但具体用户身份和用途属于商业隐私，通常无法完全公开验证。)

原文内容:

Perplexity首席执行官Aravind Srinivas指出，当前真正具有价值的并非"普通用户"，而是重度用户——单一个体就能消耗整个团队的计算资源。

他举例说明：Meta有位工程师一年内在编程工具上投入近千万美元，而Perplexity平台上某用户每月花费超1万美元运行智能体循环。

追逐十亿级轻度用户的传统商业逻辑正在发生变革。

⏰ 15:09 | ❤️ 23点赞 | 📝 88字 | 查看原文 →

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Berryxia.AI @berryxia

| 影响力: 39.76k万粉丝

💡 核心观点: 作者开源Swift版多语言手写绘画应用，支持AI补全画作。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

◐ 部分可验证: 使用Swift语言在iPad上复刻了一个类似哈利波特笔记本的应用 (可通过查看Github仓库的代码（如语言、平台声明）和提交历史部分验证，但需实际运行代码或查看开发环境确认是否完全复刻功能。)
✓ 可验证: 支持多国语言手写、切换字体/字号、绘制画作及自动补全画 (Github仓库的README或代码文件（如功能模块、UI描述）可直接验证功能描述，用户也可下载应用实测。)
✓ 可验证: 已将应用开源在Github（附链接） (链接为公开可访问的Github仓库，可直接确认项目存在性、开源协议及内容。)

原文内容:

兄弟们，我不仅让你拥有哈利波特的笔记本啊！

受到这个老哥的启发，中午午休就顺手做了一个！
我使用Swift 语言在iPad上也复刻了一个类似的应用。

支持多国语言手写以及切换字体、字号。
包括可以绘制画作，以及包括帮你补全画。

还挺有趣的，我将其开源在Github 方便大家来玩~
兄弟们，记得Star哦~

地址：https://github.com/andyhuo520/InkDiary…

⏰ 14:47 | ❤️ 23点赞 | 📝 115字 | 查看原文 →

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向阳乔木 @vista8

喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 开源AI电影站助力提升审美，一键管理IMDB高分影片。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

✓ 可验证: IMDB 是全球最大、最知名的影视信息数据库网站，成立于 1990 年，现在属于亚马逊。 (可通过IMDB官网（https://www.imdb.com）的”About”页面或亚马逊官方公告直接验证其所有权和成立时间，且为行业公认事实。)
◐ 部分可验证: IMDB Top 250 是用户打分精选出的250部好电影。 (IMDB官网明确展示Top 250榜单及用户评分机制，但“好电影”属于主观评价，榜单算法细节（如权重规则）未完全公开。)
✓ 可验证: 项目免费开源，Github见评论区。 (通过推文提到的Github链接（需评论区实际存在）可直接查看项目代码及开源协议，符合技术社区常规验证方式。)

原文内容:

看好电影是增加人生体验的最快方式。

IMDB 是全球最大、最知名的影视信息数据库网站，成立于 1990 年，现在属于亚马逊。

IMDB Top 250 是用户打分精选出的250部好电影。

看过些，但不全，用 AI 做个电影收藏管理、推荐、解读站，一键搜索磁力链下载。

网站：https://movie.qiaomu.ai

希望以后能看完这些电影，提升审美。

项目免费开源，Github见评论区

⏰ 14:45 | ❤️ 63点赞 | 📝 114字 | 查看原文 →

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