【AI 奏折】2026年07月09日

共收录 19 篇深度内容

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1. 宝玉: GPT 5.6 Sol全面优秀，Fable专精但局限。
2. 鱼总聊AI: AI工具可自动批量下载整理公众号文章并转存为Markdown。
3. 歸藏(guizang.ai): Seedream 5.0图像模型进步显著，但文字细节仍有不足。
4. GitHubDaily: 岚叔工具将JSON秒变动态架构图，支持多格式输出与本地渲染。
5. priyank joshi: 朋友圈因真实受青睐，社交平台被AI回复充斥。
6. Mr Panda: X传播政经观点，揭示中国旧增长机制进入修复期。
7. 鱼总聊AI: 修改招行地址可生成符合要求的地址证明文件。
8. iGeekbb: 投资需提升认知，恐慌清仓易致亏损。
9. 歸藏(guizang.ai): AI自动生成视频板书大幅提升创作效率。
10. 歸藏(guizang.ai): 开源漂亮文章配图工具，支持文档生成3D材质配图。
11. Geek: AI生成可编辑PPT，内置丰富主题模板和图表模型。
12. 哥飞: 盲目开发不如精准营销，需求调研和推广才是关键。
13. huangserva: Claude Code动态工作流本地化，提速降本支持智能体运营。
14. 宝玉: 人类引导AI写技能比AI自主写更有效。
15. Orange AI: GPT5.6全面升级但略逊Fable，后者仍为智能巅峰。
16. Gorden Sun: Fable 5无需技巧即可生成精美复杂PPT。
17. dontbesilent: 开源技能成为标配，实现方法论共享。
18. 小耳👂Jane｜Xiaoer: 作者分享剪纸动画制作流程与交付方法。
19. 泊舟: 开源AI视频制作模板及教程，分享视听技巧与避坑经验。

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📖 详细内容

宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: GPT 5.6 Sol全面优秀，Fable专精但局限。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项为观点陈述

事实核查:

• ◦ 观点: GPT 5.6 Sol 像一个魅力十足、高效能干、才华横溢的同事，让人有点嫉妒 (这是主观比喻，基于个人感受或形象化描述，无客观标准验证。)
• ◦ 观点: Fable 是一个天才隐士，在痴迷领域里无比出色，但不爱社交且难以相处 (同样为比喻性描述，反映主观评价，无法通过技术指标或公开数据验证。)
• ✓ 可验证: Fable 在高度针对性的调试/安全/性能目标上最强，其他方面 Sol 更好或相当 (若“调试/安全/性能目标”有公开基准测试或官方技术文档支持，部分可验证；但“其他方面”的对比需具体定义（如功能覆盖、用户体验等），可能缺乏统一标准。)

原文内容:

Mitchell 的评测，这个比喻很有画面感：
“GPT 5.6 Sol 就像一个魅力十足、高效能干、才华横溢的同事，让你有点嫉妒。Fable 则是个天才隐士，它在自己的痴迷领域里无比出色，但不爱出门、不谈恋爱，你也不太想和它多相处！”

另外这点总结很重要：
Fable 在高度针对性的调试/安全/性能目标上最强，其他方面 Sol 更好或者差不多。

⏰ 23:30 | ❤️ 35点赞 | 📝 115字 | 查看原文 →

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鱼总聊AI @ai_jasonyu

AI & 出海& Saas & APP & 海外手机卡eSIM实操干货分享 8年产品经验 | 单款产品营收 $200k+ （全自然流量 ） 代表作：@PaywallPro1 付费墙Agent：http://paywallpro.app 2胎爸爸 | 私信聊合作/咨询：jasonyu110 | 影响力: 47.67k万粉丝

💡 核心观点: AI工具可自动批量下载整理公众号文章并转存为Markdown。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 该工具可以批量下载公众号文章并自动整理成Markdown格式 (需实际测试工具功能（如开源代码或演示）才能确认是否支持批量下载、Markdown转换及整理，但无直接公开官方文档链接。)
• ✓ 可验证: 工具内置限速和随机间隔功能，避免请求过于频繁 (若工具已开源，可通过代码审查直接验证限速逻辑（如`time.sleep`或请求间隔参数）。)
• ◐ 部分可验证: macOS Keychain可保存登录凭证，有效期约4天 (需检查代码是否调用Keychain API及凭证刷新逻辑，但有效期可能因微信策略变动而难以固定验证。)

原文内容:

卧槽，这个公众号文章批量下载 Skills 真有点猛。

群友刚搞出来，刚刚开源。

以前想批量整理某个公众号的文章，最烦的是：

手动复制太慢，
图片容易丢，
格式一团乱，
还要自己建文件夹整理。

这个装好后，直接跟 AI 说人话就行：
“帮我下载某个公众号最近 50 篇文章。”
它会自动帮你搞定：

1、按公众号名称整理文件夹
2、文章自动转成干净的 Markdown
3、配图一起下载
4、生成 index.csv，方便后面查找
5、结果统一放到下载目录里
6、纯 Python 标准库，不用折腾安装一堆东西
7、内置限速和随机间隔，避免请求太猛
8、macOS Keychain 保存登录凭证，一次登录大概 4 天有效

作为做知识库、公众号研究、竞品内容分析的人，太爽了~~

⏰ 23:22 | ❤️ 22点赞 | 📝 218字 | 查看原文 →

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歸藏(guizang.ai) @op7418

关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计（Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design）

歸藏的 AIGC 周刊｜公众号：歸藏的AI工具箱 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Seedream 5.0图像模型进步显著，但文字细节仍有不足。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: Seedream 5.0 的图像模型上线了 (可通过 Seedream 官网或官方公告直接确认版本更新信息。)
• ◐ 部分可验证: Seedream 5.0 生成的图像比之前的模型进步很大 (需对比新旧版本的生成效果，但用户主观体验可能影响判断，且缺乏量化数据。)
• ✓ 可验证: Seedream 5.0 支持生成 2K 分辨率的图像，分辨率比 GPT-4o 更高 (可通过官方技术文档或实测对比分辨率参数验证。)

原文内容:

Seedream 5.0 的图像模型上线了。

大概跑了几张图试了一下，整体看起来不错，比之前的图像模型进步很大。

1. 一句话让它生成《黑神话：水浒传》的一个游戏截图
2. 让他生成一张茶叶制作和品种的科普图
3. 给它一个参考图，让它基于这个参考图的组件生成一个 Web 的 UI 设计稿
4. 让他用一张图介绍《凡人修仙传：人界篇》的剧情

不过在文字细节上，目前来看如果文字很多的话，有跟 GPT-4o 类似的问题，就是文字比较糊。

我这个测试的都是 2K 分辨率，从分辨率上来讲是比 GPT-4o 更高一点，但从文字细节上讲是差不多的。

⏰ 22:24 | ❤️ 76点赞 | 📝 192字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 77.87k万粉丝

💡 核心观点: 岚叔工具将JSON秒变动态架构图，支持多格式输出与本地渲染。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 「岚叔动态架构图」Codex Skill可将JSON描述渲染成可编辑架构图并生成动画效果 (需通过GitHub链接（http://github.com/cclank/lanshu-animated-architecture-diagram）查看代码或文档，确认功能是否如描述实现，但需实际测试JSON输入与输出效果。)
• ✓ 可验证: 该工具可同时生成Excalidraw源文件、PNG预览和动态GIF (GitHub仓库的README或示例文件可能提供输出样本，或通过代码逻辑直接验证多格式生成功能。)
• ◐ 部分可验证: 动画效果为黑底手绘风格，含逐帧渲染的光点流动和模块脉冲 (需实际运行工具或查看官方提供的GIF示例以确认动画细节，但风格描述可能涉及主观判断。)

原文内容:

撰写技术文章时配一张架构图，自己动手绘制要么显得粗糙，要么得耗费大量时间调整布局和配色。

「岚叔动态架构图」这个Codex技能，能将一份JSON描述直接转换成可编辑的架构图，还附带真实的动画效果。

一次渲染即可同时生成可编辑的Excalidraw源文件、静态PNG预览和动态GIF。

采用黑色背景手绘风格，光点流动与模块脉冲都是逐帧渲染的真动画。

GitHub地址：http://github.com/cclank/lanshu-animated-architecture-diagram…

本地使用Pillow渲染，无需安装Excalidraw，也不依赖任何远程接口。

只需将其放入Codex的Skill目录，在对话中呼唤它的名字即可开始工作，同时支持中文指令。

对于经常撰写技术文章、需要清晰阐述系统架构的朋友，这款工具值得收藏备用。

⏰ 21:30 | ❤️ 31点赞 | 📝 183字 | 查看原文 →

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priyank joshi @dingyi

promote your product ‣ [email protected]

‣ http://quaily.com/dingyi
‣ http://news.dex.group
‣ http://saaspick.dev
‣ http://topfeed.xyz | 影响力: 151.64k万粉丝

💡 核心观点: 朋友圈因真实受青睐，社交平台被AI回复充斥。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 10 年前大部分人觉得朋友圈太 low 了，都想关掉朋友圈 (可通过历史社交媒体讨论、用户调研或媒体报道间接验证，但“大部分人”和“都想关掉”属于主观概括，需具体数据支持。)
• ◐ 部分可验证: 现在（朋友圈）没有任何 AI 回复，都是每个人的真实生活 (朋友圈的互动机制（如无 AI 回复）可通过官方功能说明验证，但“都是真实生活”属于主观判断，无法完全验证。)
• ✓ 可验证: 反观这里（推文平台），满屏都是 AI 的各种关键词，每个人发什么底下全是 AI 回复 (依赖推文平台的具体案例和用户互动数据，但“满屏”“全是”等表述缺乏统计依据，且不同用户体验差异大。)

原文内容:

10 年前大部分人觉得朋友圈太 low 了，都想关掉朋友圈，现在反而觉得那么眉清目秀，没有任何 AI 回复，都是每个人的真实生活。反观这里，满屏都是 AI 的各种关键词，每个人不管发什么底下全是 AI 回复。封闭有封闭的好处。。。

⏰ 20:47 | ❤️ 27点赞 | 📝 84字 | 查看原文 →

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Mr Panda @pandatalk8

AI builder & indie founder. Building products, writing ideas, and selling myself in public.
公众号：PandaTalk8 | 影响力: 74.88k万粉丝

💡 核心观点: X传播政经观点，揭示中国旧增长机制进入修复期。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 高善文的核心观点是中国经济不是简单的周期波动，而是“房地产—信用—居民资产—地方财政—资本市场”旧增长机制进入重估和修复期 (该观点属于经济分析范畴，可通过高善文的公开演讲、著作或权威媒体报道（如财经专栏）间接验证，但需确认其表述是否被准确引用，且“重估和修复期”属于主观判断，无法完全客观验证。)
• ✓ 可验证: 高善文的两本代表著作是《经济运行逻辑》和《经济运行的真相》 (书籍信息可通过出版社官网（如中信出版社）、电商平台（如京东/豆瓣）或公开学术数据库直接查询确认。)
• ◦ 观点: 推文作者认为“X（平台）的好处是传播高善文等观点，让非政经圈人士知晓其存在” (这是推文作者对平台功能的主观评价，无客观事实依据，无法验证其普遍性或效果。)

原文内容:

X 的好处就是像高善文这样的人可以被传播， 让我这种不太关注政经圈的人也能知道这样的人存在过。  

他的核心观点， 可以概括为：
中国经济不是简单的周期波动，而是“房地产—信用—居民资产—地方财政—资本市场”这套旧增长机制进入重估和修复期。

他的两本代表著作：
《经济运行逻辑》， 《经济运行的真相》 。

⏰ 19:16 | ❤️ 129点赞 | 📝 121字 | 查看原文 →

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鱼总聊AI @ai_jasonyu

AI & 出海& Saas & APP & 海外手机卡eSIM实操干货分享 8年产品经验 | 单款产品营收 $200k+ （全自然流量 ） 代表作：@PaywallPro1 付费墙Agent：http://paywallpro.app 2胎爸爸 | 私信聊合作/咨询：jasonyu110 | 影响力: 47.67k万粉丝

💡 核心观点: 修改招行地址可生成符合要求的地址证明文件。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 招商银行允许用户通过App修改个人住宅地址，修改后导出的对账单会显示新地址 (招商银行App是否支持修改地址功能可通过实际操作或咨询客服验证，但“导出对账单显示新地址”需实测确认，且不同银行政策可能变动。)
• ◐ 部分可验证: 通过“账单补寄”功能导出的PDF对账单可用于满足国外机构对地址证明的要求 (需实测验证国外机构（如Mercury银行）是否接受此类修改后的对账单，且不同机构审核标准可能不同，无公开统一规则。)
• ✓ 可验证: 修改招商银行地址并导出对账单是解决国内外地址不一致问题的有效方法 (该声明依赖个人经验，未提供第三方案例或官方背书，且实际效果可能因机构审核严格性而异。)

原文内容:

我又学到了一个非常有用的小技巧。国外的很多银行或机构会要求我们提供国内的地址证明（比如水电账单或国内银行对账单）。但经常会遇到一种情况：你填写的地址和国内的实际地址不一致。

这时候有一个解决办法：你可以去招商银行的个人信息里，把地址修改成你需要的那个地址。这样导出的对账单地址就能保持一致了。

举个例子：
比如 Mercury 银行（水星银行）需要我提供一个和身份证地址一致的住宅地址对账单。但我实际的住宅地址和身份证上不一样，我招商银行填写的也是实际住宅地址，而不是身份证地址。

这时候，我就可以去把招商银行的地址修改成我身份证上的地址，然后重新导出对账单（在招商银行里这个功能叫“账单补寄”）。这样导出来的 PDF 文件就是我需要的地址了。

这个小技巧非常实用，大家可以收藏起来。具体操作步骤如下：

1. 修改个人地址：
   去招商银行 App 的个人信息设置里，把个人的住宅地址修改成你需要的地址。

2. 申请账单补寄：
   联系招商银行的在线客服，发送“账单补寄”，选择你最近一个月的账单并导出，然后去邮箱接收 PDF 文件。

3. 上传证明：
   把收到的 PDF 账单上传到需要提供地址证明的地方就 OK 了。

⏰ 19:12 | ❤️ 297点赞 | 📝 412字 | 查看原文 →

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 74.97k万粉丝

💡 核心观点: 投资需提升认知，恐慌清仓易致亏损。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 去年曾定投过纳指和标普，原本不仅赚到了钱，而且收益非常稳定。 (纳指和标普的历史收益数据可通过公开金融平台（如Yahoo Finance、Bloomberg）验证，但用户具体的定投操作和收益情况属于个人账户信息，无法公开验证。)
• ✓ 可验证: 轻信“美国经济衰退、金融危机将至”的传言后清仓，反手买入恒生科技，导致亏损25%。 (用户的操作决策和盈亏比例属于个人交易记录，无公开数据支持；恒生科技的跌幅可查，但无法关联到具体用户行为。)
• ◦ 观点: 在投资理财中，提升认知、屏蔽无效信息恐慌比什么都重要。 (此为主观投资建议，无客观事实依据，属于个人观点总结。)

原文内容:

小伙感叹人真的赚不到认知以外的钱，去年曾定投过纳指和标普，原本不仅赚到了钱，而且收益非常稳定。

结果轻信了所谓“美国经济衰退、金融危机将至”的传言，没能拿住就匆匆清仓。更痛心的是，反手把资金买入了恒生科技，结果一路阴跌，导致现在足足亏损了25%。

在投资理财中，提升自己的认知、屏蔽无效的信息恐慌，比什么都重要。网友说，你再回来还是拿不住，因为你所在的环境对美国没有信心。

⏰ 18:49 | ❤️ 94点赞 | 📝 161字 | 查看原文 →

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歸藏(guizang.ai) @op7418

关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计（Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design）

歸藏的 AIGC 周刊｜公众号：歸藏的AI工具箱 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI自动生成视频板书大幅提升创作效率。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Codex 连接了 Figma MCP 并基于宣传文章自动生成录视频用板书 (需实测验证 Codex 与 Figma MCP 的集成功能是否支持此操作，且需确认宣传文章作为输入源的具体兼容性。)
• ◐ 部分可验证: 生成的板书精简了内容并自动插入案例图片 (需测试 Codex 的输出是否具备结构化提炼和图片匹配能力，但具体效果可能因输入文章而异，无法完全通用验证。)
• ✓ 可验证: 用户仅需稍作调整即可使用生成的板书 (涉及个人使用体验（如“方便性”和“调整程度”），缺乏客观标准或公开数据支撑。)

原文内容:

今天录视频的板书很有意思。以前都是我自己在 Figma Jam 里面去搭大纲，然后去讲。

今天这个是让 Codex 连接了 Figma MCP 以后，基于我的宣传文章自动给我生成的录视频用板书。

它把内容精简了，把需要展示的案例图片都放了进去，我稍微调整一下就可以开始讲了，这个方便了非常多。

⏰ 18:18 | ❤️ 37点赞 | 📝 106字 | 查看原文 →

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歸藏(guizang.ai) @op7418

关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计（Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design）

歸藏的 AIGC 周刊｜公众号：歸藏的AI工具箱 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 开源漂亮文章配图工具，支持文档生成3D材质配图。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 开源了一个文章配图 Skill (可通过代码托管平台（如 GitHub）搜索该 Skill 名称或作者公开的仓库链接直接验证开源状态)
• ◐ 部分可验证: 该 Skill 适配 GPT-Image-2.0 模型 (需实测或查看 Skill 的配置文件/文档确认模型适配声明，但依赖用户是否公开技术细节)
• ◐ 部分可验证: 支持生成带标签的 3D 材质配图 (需实际输入文档测试生成效果，但输出结果可能受主观审美影响（如“漂亮”为观点）)

原文内容:

开源一个非常漂亮的文章配图 Skill。  

昨天给 Claude 用我的社交媒体卡片生成的时候，Codex 生成了一个配图，我觉得很漂亮、挺有意思。  

发出来后大家也都很喜欢，所以顺便就把它做成了一个配图 Skill。  目前只适配了 GPT-Image-2.0 模型。  

支持将你的文档或文案发进去，生成一个干净漂亮、带标签的 3D 材质配图。

⏰ 15:31 | ❤️ 160点赞 | 📝 109字 | 查看原文 →

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Geek @geekbb

在家居士 | 素食者 | 马拉松爱好者 | 省钱小能手 | 搭技术资深学者 | 科技宅 | 更新狂 | 🆅 六边型战五渣 | Geek Lite ➮ @QingQ77 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI生成可编辑PPT，内置丰富主题模板和图表模型。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: DashiAI PPT Skill 可将文档转换为网页版可编辑 PPT，并支持一键导出为 PPTX 文件 (可通过 GitHub 链接查看代码或演示视频验证功能，但需实际测试文档转换和导出功能是否完全可用。)
• ◐ 部分可验证: 内置 12 套视觉主题和 1020 个版式页面，覆盖多种图表及分析模型（如 SWOT、波特五力） (GitHub 项目可能列出主题和版式数量，但需实测确认具体图表类型和分析模型的完整性与可用性。)
• ✓ 可验证: 支持折线图、瀑布图、桑基图等几十种图表 (除非提供具体图表生成示例或代码逻辑，否则无法直接验证是否支持全部声称的图表类型。)

原文内容:

DashiAI PPT技能·大师

专为AI Agent打造的PPT生成工具，将文档提交给Agent后即可生成网页版可编辑演示文稿，并支持一键导出为标准可编辑的PPTX格式文件。

集成12套视觉主题与1020个版式模板，涵盖折线图、瀑布图、桑基图等数十种图表类型，以及SWOT分析、波特五力模型、商业模式画布等经典分析框架，各类汇报常用页面均有预制模板可供选择。

https://github.com/chuspeeism/dashiAI-ppt-skill…

⏰ 16:27 | ❤️ 138点赞 | 📝 99字 | 查看原文 →

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哥飞 @gefei55

哥飞，出海鼓励师，SEO爱好者，Adsense玩家，出海AI工具方向创业者。
同名公众号写了五百多篇出海搞流量免费教程文章。 | 影响力: 53.59k万粉丝

💡 核心观点: 盲目开发不如精准营销，需求调研和推广才是关键。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 现在，你一个月花一万块钱 Token 写了37个没人用的 App。 (该声明涉及具体数据（“一万块钱 Token”“37个App”），但未提供具体案例、工具或成本计算依据，无法通过公开信息验证其普遍性或准确性。)
• ◐ 部分可验证: 生产效率提高了，并不能让你赚到钱，反而可能更浪费钱和时间。 (生产效率与盈利的关系可通过案例分析（如失败项目统计）部分验证，但“更浪费钱和时间”的结论依赖具体情境，缺乏普适性数据支持。)
• ◐ 部分可验证: 没有先调研再做 App 是导致失败的原因。 (市场需求调研对产品成功的影响有商业研究支持（如《精益创业》理论），但推文未提供具体失败案例，无法直接验证因果关系。)

原文内容:

相对一些程序员说，以前，你一个月写一个没人用的 App。
​
​现在，你一个月花一万块钱 Token 写了37个没人用的 App。
​
​生产效率提高了，并不能让你赚到钱，反而可能还更浪费钱也浪费时间。
​
​原因就是你没有先调研再做 App，别做没人用的 App 了，去做真的有用户需求的 App 吧。

​也别做完就不管了，做完之后，去宣传推广，去让可能有需要的潜在用户看到。

以前你自己手搓代码，还可以骗自己说是为了享受编码的乐趣，享受创造的乐趣，证明你编码能力强，可以去找一个高薪的工作。

现在都是 AI 写代码了，除了证明你有钱烧 Token 之外，什么都证明不了。

别骗自己了，其实你就是害怕，你就是想待在舒适区，你不敢挑战做自己不会做的事情，你不敢去推广是害怕失败，害怕无能。

但话又说回来，没有谁是生而知之的，你的编程能力不也是通过反复不断的编码练习出来的吗？

为什么宣传推广能力，你就不想去练习然后学会呢？

你，可以的。能写代码懂逻辑的人天赋都很高，学会科学的挖掘需求分析需求，学会宣传推广，再加上不断练习，你，也能成为营销高手。

这样你就能够产销一条龙了，不会受制于人，可以自己养活自己了。

⏰ 16:15 | ❤️ 99点赞 | 📝 396字 | 查看原文 →

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huangserva @servasyy_ai

古早程序员 | AI出海 | 自由职业
机车游侠&机速购&骑享租创始人
15年前 freelance 起步 → 连续创业者 → 亏过1个亿，逆风翻盘中
分享创业，AI，读书，生活，健身 | 影响力: 28.75k万粉丝

💡 核心观点: Claude Code动态工作流本地化，提速降本支持智能体运营。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Codex上可以使用Claude Code的Dynamic-Workflows (需访问Codex平台或官方文档确认是否支持Claude Code集成，但未提供直接链接或版本号等具体信息。)
• ✓ 可验证: 动态工作流通过“会话式”Worker实现比冷启动快16倍、省3倍成本 (缺乏公开基准测试数据或第三方验证，性能对比数据可能基于内部测试，普通用户无法复现验证。)
• ◐ 部分可验证: 支持代码审计、故障排查、安全迁移、深度研究四大典型场景 (功能描述具体（如“多假设竞速验证”“答题卡人工门控”），但需实际部署测试才能验证其真实性和效果。)

原文内容:

Codex上也能使用Claude Code 的Dynamic-Workflows了！

该项目将 Claude Code 动态工作流托管至本地 Codex 后端，通过“会话式”Worker 实现比冷启动快 16 倍、省 3 倍成本的极速响应。

典型场景：
1. 代码审计：并行扫描漏洞并引入独立智能体对抗验证，过滤幻觉。
2. 故障排查：多假设竞速验证，首个胜出者即停掉其余任务以省钱。
3. 安全迁移：自动重写代码，在敏感处通过“驾驶舱”弹出答题卡由人工门控。
4. 深度研究：扇出搜集信息并逐条核实来源，生成带引用的报告。

它将一次性编排升级为可观测、可干预的智能体运营平台。

地址评论区

⏰ 14:37 | ❤️ 24点赞 | 📝 184字 | 查看原文 →

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宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 人类引导AI写技能比AI自主写更有效。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 专家策划的Skill比模型自生成的Skill更能提升任务通过率 (该声明引用了SkillsBench的测试数据（专家策划Skill vs 模型自生成Skill的对比），但未提供具体实验方法、数据来源或原始报告链接，需进一步查阅SkillsBench的公开研究才能完全验证。)
• ◐ 部分可验证: 小而精的Skill（聚焦核心内容）表现优于大而全的Skill (声明提到“细节丰富且范围明确”的Skill效果更好，但未提供具体测试案例或量化数据。需依赖SkillsBench或其他实验的公开结果验证，目前仅能部分验证。)
• ✓ 可验证: 技能加载过多会降低智能体性能（占用上下文资源） (该结论符合当前大模型技术常识（上下文窗口有限性），且可通过公开的模型架构文档或实测验证，例如测试不同技能数量下的任务完成效果。)

原文内容:

这篇关于如何写出好的 Skill 的文章，大部分还是不错的，也有些不严谨之处。

1. 不要让模型自己写自己的 Skill 

文章意思是人类专家写的技能比 AI 写的更好，应该人来写技能而不是让 AI 写 Skill。

> 让智能体自己给自己写 Skill，这个想法非常诱人。SkillsBench 专门测试了这一点：每个任务都在三种条件下运行，无 Skill、专家策划的 Skill、模型自生成的 Skill。专家策划的 Skill 显著提升了通过率。模型自生成的 Skill 完全没有帮助，平均还比无 Skill 基线低 1.3 个点。作者的结论是：模型无法可靠地产出那些它在使用时会受益的流程性知识。

这条其实不够严谨，AI 是能写 Skill 的，只要人提供好上下文就可以，而不是简单的说别让模型写 Skill。而且就算是 AI 训练过的知识，让 AI 把一些操作路径、输出风格格式固化下来都是有价值的。

也不是说是错的，完全指望 Agent 帮你写 Skill、进化 Skill 还是不太够，还是需要人去引导会更好。

最佳组合是人指挥 AI 写 Skill。

2. 面面俱到，反而糟糕 

聚焦于核心内容、仅包含两三个文件的技能，其表现要远好于一大堆文件的集合，也胜过长篇大论的文档。那些试图把所有东西都写进去的“全面型技能”，反而会把任务通过率拉低到不如不用技能的水平。“细节丰富且范围明确”的做法，每次都能完胜“百科全书式”的做法。

确实如此，Skill 不要追求大而全，小而精更好。

3. 加载的技能越多，智能体反而越笨 

技能虽然是按需加载，但也是占用上下文的。不是越多越好。

4. 必须在要支持的每个 Harness 中进行测试 

Skill 虽然是通用，但是不同 Agent 或模型还是有差异，比如 Codex 有自带画图工具，Claude Code 没有；比如 Claude 是多模态的能看图片，GLM 不能看图；这些都需要测试，并且针对性的写一些兼容性的说明。

5. 瞄准模型最薄弱的领域出击 

> SkillsBench 按照不同领域测量了技能带来的提升效果。结果差异巨大：在软件工程领域只提升了 4.5 分，而在医疗保健领域则飙升了 51.9 分，制造业紧随其后。技能对软件开发领域的帮助最小，因为模型早就被海量的代码预训练数据“喂饱”了；而技能帮助最大的，恰恰是那些训练数据覆盖薄弱的领域。

说的挺对的，我几乎不用软件工程相关的 Skill 正是因为这个原因，像 superpower 这种 skill 对于好的模型真的提升很有限。

6. 不测试，你永远不知道技能好不好用 

> 找一组任务，运行两次：一次加载技能，一次不加载，保持其他所有变量绝对一致。用同一种标准给两次结果打分，然后看看差异。

技能是需要测试的，但有些技能的测试结果是不好量化的，这时候还是需要依赖专业人士的判断。

⏰ 13:48 | ❤️ 174点赞 | 📝 822字 | 查看原文 →

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Orange AI @oran_ge

CEO of MarsWave @ColaOSOfficial | 影响力: 170k万粉丝

💡 核心观点: GPT5.6全面升级但略逊Fable，后者仍为智能巅峰。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: GPT 5.6 明天要来了 (需通过官方公告或可靠新闻来源验证发布时间，但“明天”这一具体时间可能因时区或临时调整而存在不确定性。)
• ◐ 部分可验证: GPT5.6 是 GPT5.5 的全面升级版本，价格也一样 (功能升级和价格可通过官方发布的技术文档或定价页面验证，但“全面升级”需实测对比性能，目前内测信息未完全公开。)
• ✓ 可验证: 大多数内测者认为 GPT5.6 和 Fable 相比在各方面差一点点 (依赖未公开的内测者主观评价，缺乏具体数据或公开对比报告支持。)

原文内容:

GPT 5.6 明天要来了
从海外内测的风评来看，GPT5.6 是 GPT 5.5 的全面升级版本，价格也一样，预计会是个很成功的模型
但是，大多数内测者都说 GPT5.6和 Fable 这种质变的感觉不太一样，在各方面都会差一点点
2倍高价的 Fable 依然是智能的巅峰

⏰ 13:40 | ❤️ 120点赞 | 📝 83字 | 查看原文 →

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Gorden Sun @gorden_sun

只发AI相关信息，个人维护的AI资讯日报（已连续日更3年） | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Fable 5无需技巧即可生成精美复杂PPT。

可信度: 4/10 – 2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Fable 5可以生成PPTX文档，且无需使用Skill或图片生成功能 (需实测Fable 5工具是否支持直接生成PPTX文档，并检查其功能是否依赖预设技能或图片生成模块。目前无公开官方文档明确说明其技术细节。)
• ◐ 部分可验证: Fable 5生成的PPT内容为SpaceX发展历程，包含5页、复杂排版、装饰图片和图标 (需实际运行工具验证输出是否符合提示词要求（如页数、排版、配图等），但透明底图片等细节依赖联网资源，可能因实时获取结果不同而难以完全复现。)
• ◦ 观点: Fable 5生成的PPT“效果”优于传统PPT Skill制作 (效果评价（如“豪华精美”）是主观判断，无客观标准；工具对比结论需依赖用户偏好或具体案例，无法直接验证。)

原文内容:

PPT Skill都可以扔了，没有使用Skill，没有使用图片生成，Fable 5生成PPT的效果。

提示词：
不要使用任何技能，做一个16：9比例的PPTX文档，内容为SpaceX的发展历程，5页。要求内容丰富、排版复杂豪华精美，有装饰图片和图标，有配图。图片可以联网获取，图片应该尽量使用透明底的图片。

⏰ 11:31 | ❤️ 121点赞 | 📝 97字 | 查看原文 →

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dontbesilent @dontbesilent

商业哲学爱好者
伪装为早期维特根斯坦的晚期维特根斯坦
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
6.12 广州线下课，微信 DBsilent | 影响力: 78.11k万粉丝

💡 核心观点: 开源技能成为标配，实现方法论共享。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 很多人做内容过度依赖 skill，先打开 /dbs-chatroom 聊一圈 (需实际观察或统计用户行为数据才能验证该现象是否普遍，但缺乏公开数据支持。)
• ✓ 可验证: 开源 skills 可以在电脑里安装方法论作为标配 (若开源 skills 及其功能描述在公开平台（如 GitHub）可查，则可验证其存在性和安装方式。)
• ✓ 可验证: 误打误撞实现了十几年前开发 app 想做没做成的事 (涉及个人历史经历和主观意图，无公开记录或第三方证据可供验证。)

原文内容:

dbskill 反馈+1

这两天在上课，发现很多人做内容过度依赖 skill，不管三七二十一，先打开 /dbs-chatroom 聊一圈再说

也是突然反应过来，开源 skills 这个事儿，可以在大家的电脑里把自己的方法论都安装上作为标配

误打误撞实现了自己十几年前开发 app 想做没做成的事儿

⏰ 10:48 | ❤️ 29点赞 | 📝 96字 | 查看原文 →

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小耳👂Jane｜Xiaoer @xiaoerzhan

AI时代最缺审美&想法！20年艺术经验，看展无数！关注我，提高审美，激活想法，玩好工具，让你的AI无限可能。

同济大学｜懒坝美术馆艺术总监｜生成式艺术创作者｜ 从0-1艺术与商业融合 | Learn In Public | – 现代舞- 动画短片- 艺术摄影 -民谣后摇

V：xiaoer-zhan | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 作者分享剪纸动画制作流程与交付方法。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 创建了一个剪纸动画风格的skill (需实际查看该skill的功能或演示视频，但无直接公开链接或官方说明。若作者提供作品或平台展示（如GitHub、应用商店），则可验证。)
• ◐ 部分可验证: 工作流包含创意、脚本、剪纸视觉规范、分层动画等步骤 (流程描述具体，但需依赖作者提供项目文件或制作记录（如分镜稿、动画源文件）才能验证真实性。若无公开材料，则无法完全确认。)
• ✓ 可验证: 使用IndexTTS-2进行配音 (IndexTTS-2为公开技术（如GitHub项目），可通过查阅其官方文档验证是否支持所述功能，但需确认作者实际使用记录。)

原文内容:

今天探索了一下 
剪纸风～～～

尝试了一下 
这种剪纸动画片的效果
创建了一个skill

工作流包含：
创意、搞笑脚本与分镜
剪纸视觉规范与关键帧连续性
本地分层定格动画
参考声音分离与 IndexTTS-2 配音
旁白定时后再确定片长
场景独立变速
音乐、音效及响度标准
Manifest 驱动的自动混音、渲染与质检
可复现项目目录和交付清单

有需要的吗？

⏰ 10:38 | ❤️ 63点赞 | 📝 128字 | 查看原文 →

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泊舟 @bozhou_ai

AI 程序员 & Vibe 编码者 | 构建 Agent 、系统提示与高效流程 | 热爱设计、编码，将想法转化为影响力|AI中转站创业中| 合作&咨询 +V:bozhou_ai | 影响力: 22.30k万粉丝

💡 核心观点: 开源AI视频制作模板及教程，分享视听技巧与避坑经验。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 使用Codex和remotion组合制作的视频结果不错 (需实际测试Codex与remotion的集成效果，但无具体数据或公开案例直接证明其效果)
• ✓ 可验证: 将开源视频制作模板和小白学AI的视频模板 (可通过检查其GitHub或其他开源平台账号是否发布相关模板来验证)
• ✓ 可验证: 从视觉和听觉角度分享制作方法及问题避免技巧 (内容尚未发布，无法确认具体方法或技巧的可行性)

原文内容:

我觉得我用Codex加入remotion这个组合做的视频拿到的结果还算不错。我决定开源出来这一套心法，主要解决以下问题。

然后怎么制作的教程其实是大家已经很多了，我会从视觉角度和听觉角度这两个方向来讲一下我是怎么做的，中间可能会遇到的一些问题是如何进行避免，同时会开源我的视频制作模板和小白学AI的视频模板。

文章正在写，对AI制作视频感兴趣的，敬请期待一下。

⏰ 10:31 | ❤️ 25点赞 | 📝 151字 | 查看原文 →

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