【AI 奏折】2026年07月11日

共收录 15 篇深度内容

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1. Mr Panda: Lilian-weng的harness工程博客清晰易懂，远超X上同类文章。
2. Tz: 用Playwright分析前端页面并提供可落地的UI/UX改进方案。
3. Mr Panda: AI赋能软件工程，但不会取代其核心地位。
4. 歸藏(guizang.ai): 小红书专注高ROI的AI工具发布而非生成。
5. dontbesilent: 开源技能工具dbskill创造高收益，但商业模式仍需探索。
6. AI Will: 3小时实战教程详解从零构建LLM全过程。
7. Mr Panda: 中国饮食高糖油盐需改进，倡导全谷物替代精制米面。
8. AI Will: 成功带来虚幻满足与失衡压力导致自我毁灭。
9. dontbesilent: 开源产品需主动推广获取流量而非被动等待出名。
10. 小耳👂Jane｜Xiaoer: 剪纸风格视频制作流程发布，涵盖脚本到合成的完整步骤。
11. 歸藏(guizang.ai): ChatGPT新版语音模式用可视化卡片展示搜索结果细节。
12. AI Will: AI技术让单人创业成就十亿美元公司成为可能。
13. Frank Wang 玉伯: AI应用访问量普遍下滑，巨头垄断致创业寒冬。
14. 向阳乔木: 程序员用AI工具快速获取Hackernews中文精选资讯。
15. GitHubDaily: 双AI协作开发流程提升代码质量，自动测试规避错误。

📖 详细内容

Mr Panda @pandatalk8

AI builder & indie founder. Building products, writing ideas, and selling myself in public.
公众号：PandaTalk8 | 影响力: 74.88k万粉丝

💡 核心观点: Lilian-weng的harness工程博客清晰易懂，远超X上同类文章。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◦ 观点: Lilian-weng 的博客文章是目前最清晰、最容易理解的 harness 工程文章 (这是主观评价，无法通过客观标准验证其“最清晰、最容易理解”的断言，取决于个人阅读体验和偏好。)
• ◦ 观点: 该文章是递归自我改进的 harness 工程写的最好的文章 (“最好”是主观判断，缺乏客观比较标准或权威排名，无法验证。)
• ◐ 部分可验证: 文章框架式地详细描述了 self-Improvement 的 harness engineering 全部知识框架 (可通过阅读原文验证其内容是否涵盖“全部知识框架”，但“框架式”和“详细”是主观描述，需读者自行判断。)

原文内容:

别再浪费时间读X平台上那些又臭又长的约束工程文章了，
和这篇相比，X平台的那些文章简直一文不值。

Lilian-weng这篇最新博客，
是我见过阐述最清晰、最通俗易懂的约束工程指南，
更是关于递归自我改进型约束工程的最佳论述。
文章以框架式结构完整呈现了自我改进约束工程的全部知识体系。

中文版链接在此：
https://pandatalk8.com/blog/harness-engineering-self-improvement/document…

⏰ 23:07 | ❤️ 51点赞 | 📝 113字 | 查看原文 →

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Tz @tz_2022

品味是一种异常值。→ tastes.md
AI is the steam engine of the mind.
AI 是心灵的蒸汽机。科幻是现实的有效坍塌。加速正在被加速。看，那千尺海啸正扑面而来，而我们还在海滩上捡垃圾。
念念不忘，必有回响。 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 用Playwright分析前端页面并提供可落地的UI/UX改进方案。

可信度: 1/10 – 1项暂无法验证

事实核查:

• ✗ 无法验证: 事实核查功能暂时不可用 (系统处理中)

原文内容:

分享给大家一个能用出 gpt-5.6 sol 身价且具有极高实战价值的提示词：

前置：装好 Playwright
作用域：任何前端页面

针对 [页面] / [页面功能块]，你看下是否有 UI / UX 改进空间？

gpt-5.6 sol 会用 Playwright 把这个页面/功能块彻底翻个底朝天，然后给你全面系统直接可部署实操的改进方案。。。

⏰ 19:55 | ❤️ 27点赞 | 📝 94字 | 查看原文 →

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Mr Panda @pandatalk8

AI builder & indie founder. Building products, writing ideas, and selling myself in public.
公众号：PandaTalk8 | 影响力: 74.88k万粉丝

💡 核心观点: AI赋能软件工程，但不会取代其核心地位。

可信度: 1/10 – 1项暂无法验证

事实核查:

• ✗ 无法验证: 事实核查功能暂时不可用 (系统处理中)

原文内容:

软件工程不会在6个月内被淘汰。

软件工程会让AI/LLM 变得越来越好。  
说软件工程会被淘汰的， 几乎都是外行。  
构建和维护大规模、复杂的软件系统， 仍然需要软件工程知识， AI/LLM 更像是一个超级高效率的工程师， 只要这个超级工程师还要通过编码来解决计算机软件问题， 软件工程就会一直存在。  

随着时间的推移， 会有越来越多的人类工程师回归到软件工程本身上来， 而且会继续升级软件工程的理论。  

---
以前我还真信了软件工程没有用了， 最近感觉完全不是这么回事， 继续老老实实的学习底层的基础和原理。 这样就可以更加有效的利用 AI/LLM 。

⏰ 19:06 | ❤️ 37点赞 | 📝 215字 | 查看原文 →

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歸藏(guizang.ai) @op7418

关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计（Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design）

歸藏的 AIGC 周刊｜公众号：歸藏的AI工具箱 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 小红书专注高ROI的AI工具发布而非生成。

可信度: 1/10 – 1项暂无法验证

事实核查:

• ✗ 无法验证: 事实核查功能暂时不可用 (系统处理中)

原文内容:

小红书最近动作挺多呀，上线了新的 AI 周边，就叫“小工具”

你可以把你 vibe Coding 的一些网页之类的当做一个小程序发布到小红书，然后你在发视频或者发图文的时候就可以挂载这个小工具，让其他人在小红书内部直接使用。

我感觉这挺有意思的，大家终于有了一个把自己 vibe Coding 的一些小东西发出来的地方，尤其是在这种封闭的社区里。

其他家也有类似的东西，但其他家的问题在于什么都想做——他们想把生成和发布一起做。而小红书就想得很明白，只做 ROI 很高的发布，不做生成。毕竟生成这事，你确实很难做好。

⏰ 19:00 | ❤️ 70点赞 | 📝 201字 | 查看原文 →

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dontbesilent @dontbesilent

商业哲学爱好者
伪装为早期维特根斯坦的晚期维特根斯坦
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
6.12 广州线下课，微信 DBsilent | 影响力: 78.11k万粉丝

💡 核心观点: 开源技能工具dbskill创造高收益，但商业模式仍需探索。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: dbskill 间接帮我赚了至少七位数 (该声明涉及个人收入，属于未公开的财务数据，无法通过公开渠道验证其真实性或具体金额。)
• ◐ 部分可验证: 有人只用 /dbs 这一个 skill，抖音做了 93w 播放 (抖音播放量可通过平台公开数据验证，但需具体账号或视频链接确认；若未提供具体信息，则无法完全验证。)
• ◐ 部分可验证: Z 哥在课后公开了接近 600 页的 PPT，反馈非常好 (PPT 的公开与否可通过 Z 哥的课程或相关平台验证，但“反馈非常好”属于主观评价，需依赖用户评价或数据支持。)

原文内容:

dbskill 间接帮我赚了至少七位数，但开源 skills 的商业模式我还是没有彻底想清楚

暂且杂乱地记录一下自己的想法

章节一：百万播放

6 月 21 号我发了一条公众号，问大家希望 dbskill 新增什么功能，可以留言

一方面我的确是希望做好这个工具

另外一方面我也有个私心，就是虽然大家觉得我是所谓的 “大 V”，但我也会有不知道自己该拍什么的问题

如果 dbskill 更新了一个有用的功能，我各个平台就都有内容可以发了

于是我解决了一个评论区点赞最多的问题：让 dbskill 有能力告诉用户，用户接下来该用什么 skill

现在只需要 /dbs 你就可以不断得到推荐，知道接下来用什么

于是就有了昨天的对话，有人只用 /dbs 这一个 skill，抖音做了 93w 播放

skill 可能是人类历史上第一次，文字可以直接等同于软件，这让我们的方法论可以直接当场变成生产力

而 skill 的传播又是 0 边际成本的，所以生产力就这么爆发了？

章节二：人传人

上次广州线下课，有个人是被朋友拉过来的，叫 Z 哥

Z 哥也有自己的线下课，他说他之前给大家课后 PPT 的时候只给阉割版，看到我在课后给了接近 600 页的 PPT 之后，他回去开课，也把 PPT 全部公开了，发现反馈非常好

这次重庆我们又见了，我跟他聊了 skills 的商业模式，他真的开始考虑开源他的 skills，我们现在聊的不是要不要公开，而是具体公开哪些才对大家更有价值

就在我敲这段字的时候，广州的朱苒老板也跟我说想要开源自己的 skills 给她的心理咨询师客户

这里我就直接写实名了，希望她可以兑现这个承诺

如果我可以鼓动 100 个人开源自己的 skills，而这些人都有自己的自媒体账号，他们的 skills 各自影响 1 万人，那我们就可以给 100 万人安装软件，我们可以拥有百万日活，还会缺流量吗？

章节三：送水果

skills 间接变现就是靠卖产品嘛，无论是线下课还是别的什么，但是无论你卖什么，产品都不可能适合所有人

然后就出现了一个奇怪的现象，就是开始大量有人给我送水果

我现在几乎每天都会收到微信消息或者是抖音后台私信，让我给个地址，说 /dbs 帮助很大，他/她要送我水果

如果我都收的话，我现在可以开水果摊了

这让我不只是用流量和利润来衡量开源这个事情，我会认真衡量 dbskill 的社会价值

虽然我一开始是参考 YC 的 Gstack，Gstack 里面埋了一个彩蛋广告是让大家加入 YC

但我迟迟没有动手在 skills 里面埋入我的产品广告，我没有想到特别好的融入方式，是可以完全不伤害用户体验的，哪怕这是一个免费产品

章节四：发钱

大家辛辛苦苦做出来一个好东西之后，都想藏着掖着。想把 skill 和所谓的一键爆款智能体拿出去卖钱

我在想，我能不能不仅不收钱，我还往外发钱呢？我想准备个几万块试试

我想鼓动大家在抖音上发视频宣传 dbskill，然后凭借点赞量来我这领钱，我每天公布我的微信转账记录

既然我说 skill 可以赚钱，那我就应该买得起流量才对呀，如果我不敢买流量，岂不是说明我说的是假的？

但这里面又涉及到具体如何发钱、如何防止刷赞等具体细节，等我再谋划谋划

章节五：联盟

一键爆款智能体这个事让我特别反感，具体原因在这里就不赘述了

总之是我一直在思考如何让良币驱逐劣币

我在想能不能打造一套 skills 互推的标准。达到了某一个标准的 skills 就可以加入一个联盟，这个联盟里面的 skills 都内置同一段提示词，skills 可以互推

好的 skills 加入这个联盟就可以获得流量，它也会给其他好产品贡献流量

如果这个联盟下的 skills 足够优质，是不是就可以摧毁掉一键爆款智能体的生意？我们是不是可以良币驱逐劣币？

结尾

这些我都没想清楚……我只是隐约觉得自己看见了一个很大东西，非常非常大

有本书叫《10 倍比 2 倍更容易》，我现在开始思考，如果我要让 dbskill 的流量翻 100 倍，我应该做什么？

点名

此处未经对方同意，没有提前打招呼

我想点名 鲁细细、小猫说 两位，希望二位在不耽误赚钱的情况下，认证考虑开源手头的 prompt 和 skills，加入开源阵营

本人免费提供商业咨询

⏰ 12:26 | ❤️ 263点赞 | 📝 1315字 | 查看原文 →

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AI Will @financeyf5

增长顾问 | AI行业分析师，Learn in Public | 影响力: 187.89k万粉丝

💡 核心观点: 3小时实战教程详解从零构建LLM全过程。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: 视频包含一段3小时的从零构建LLM实录 (可通过观看视频直接验证时长和内容是否涵盖LLM构建过程，代码全程可见也增加了可验证性)
• ✓ 可验证: 视频内容分为LLM入门、transformer架构、训练过程、模型现代化改造、扩展五个阶段 (视频章节或内容分段可通过实际观看验证，且技术主题（如transformer架构）是公开知识领域)
• ✓ 可验证: 朋友靠此方法拿到75万年薪 (个人薪资和职业发展属于隐私信息，无公开数据或第三方证明支持这一说法)

原文内容:

抛开朋友靠这个拿到75万年薪的故事包装，这条视频本身的干货是实打实的——一段3小时的从零构建LLM实录。

内容走了LLM入门、transformer架构、训练过程、模型现代化改造、扩展五个阶段，代码全程可见，边讲边敲。

想搞懂ChatGPT、Claude怎么造出来的

⏰ 17:01 | ❤️ 72点赞 | 📝 86字 | 查看原文 →

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Mr Panda @pandatalk8

AI builder & indie founder. Building products, writing ideas, and selling myself in public.
公众号：PandaTalk8 | 影响力: 74.88k万粉丝

💡 核心观点: 中国饮食高糖油盐需改进，倡导全谷物替代精制米面。

可信度: 7/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 中国发展的太快，健康的饮食习惯没有完全跟得上来。 (可以通过公共卫生数据、营养调查报告或官方发布的饮食指南部分验证中国饮食习惯的变化是否滞后于经济发展，但“太快”和“没有完全跟上”是相对性表述，需结合具体时间跨度和指标对比。)
• ◐ 部分可验证: 长辈的主食大多数仍然是米面为主，这几年餐厅外卖全部都是高糖高油高盐。 (传统主食偏好可通过家庭调查或区域饮食研究验证，但“大多数”需全国性统计数据支持；外卖高糖高油高盐的特征可通过抽样检测或平台公开菜品营养成分表部分验证，但“全部”属于绝对化表述，难以完全证实。)
• ◐ 部分可验证: 胰腺癌在中国东北地区高发与“大米饭配上五花肉”的饮食习惯相关。 (胰腺癌地域分布可通过国家癌症中心数据验证，但具体与饮食的因果关系需流行病学研究支持，且文中引用俗语为夸张表述，无法直接验证。)

原文内容:

中国发展的太快， 健康的饮食习惯没有完全跟得上来。  

长辈的主食大多数仍然是米面为主，这几年餐厅外卖全部都是高糖高油高盐。  

文中提到胰腺癌 在中国东北地区， 并不太意外， 「大米饭配上五花肉，神仙来了也受不了」 。

这几年我们一家的小家庭， 饮食习惯完几乎完全放弃了米面作为主食，改为全麦谷物为主。

⏰ 17:00 | ❤️ 44点赞 | 📝 126字 | 查看原文 →

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AI Will @financeyf5

增长顾问 | AI行业分析师，Learn in Public | 影响力: 187.89k万粉丝

💡 核心观点: 成功带来虚幻满足与失衡压力导致自我毁灭。

可信度: 6/10 – 3项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 成功人士最常见的4种崩塌方式是毒品、酒精、女色以及狂妄自大。 (该声明部分可验证，因为可以通过公开报道、传记或案例研究找到一些成功人士因这些原因崩塌的例子（如名人吸毒、酗酒等）。但“最常见”这一量化表述缺乏全面统计数据支持，可能存在样本偏差或主观归纳。)
• ◐ 部分可验证: 很多天才级人物最后彻底崩塌，毁掉了自己的人生。 (部分可验证，历史或当代确有知名天才人物因心理问题、成瘾行为等自我毁灭的案例（如艺术家、运动员等），但“很多”是模糊表述，无法验证具体比例或普遍性，且“崩塌”定义主观。)
• ◦ 观点: 成功带来的压力，没有人真正准备好面对。 (这是主观观点，尽管可能存在心理学研究支持“成功压力”现象（如“适应水平理论”），但“没有人真正准备好”是绝对化断言，无法客观验证，属于个人观察或推测。)

原文内容:

Rick Rubin 谈为什么很多成功人士最后会自我毁灭：

“成功是一件很奇怪的事。你以为那就是你想要的东西，但当你真正得到它时，它并不像你想象的那样。”

“随之而来的那些压力，没有人真正准备好面对。”

成功人士最常见的 4 种崩塌方式：

毒品、酒精、女色，以及狂妄自大。

“很多天才级人物，最后彻底崩塌，毁掉了自己的人生。”

“那只是一张强撑出来的脸。他们可能自己都不知道，通常也确实不知道。这些其实都是同一种失衡的不同表现。”

⏰ 16:51 | ❤️ 47点赞 | 📝 168字 | 查看原文 →

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dontbesilent @dontbesilent

商业哲学爱好者
伪装为早期维特根斯坦的晚期维特根斯坦
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
6.12 广州线下课，微信 DBsilent | 影响力: 78.11k万粉丝

💡 核心观点: 开源产品需主动推广获取流量而非被动等待出名。

可信度: 5/10 – 2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◦ 观点: “我做了个好东西，要藏着掖着。你抖音视频也是好东西，你咋不藏着掖着，要发抖音？” (该声明是作者对“是否应该公开分享成果”的主观观点，通过对比抖音视频的发布行为表达个人态度，无客观事实依据。)
• ◐ 部分可验证: “我开源了 skills 我就突然出名了，因为我是个大好人。” (若“开源 skills”和“出名”有公开记录（如GitHub仓库、媒体报道等），可部分验证；但“因为我是个大好人”是主观归因，无法验证。)
• ◐ 部分可验证: “skills 是个产品，产品是需要流量的，流量从哪来？去哪里解决谁的问题？” (若“skills”是公开产品，其功能、流量来源等可通过官网或用户反馈部分验证；但具体“解决谁的问题”需依赖用户调研或数据，可能不完全公开。)

原文内容:

大家普遍还停留在

1、我做了个好东西，要藏着掖着。你抖音视频也是好东西，你咋不藏着掖着，要发抖音？

2、我开源了 skills 我就突然出名了，因为我是个大好人。skills 是个产品，产品是需要流量的，流量从哪来？去哪里解决谁的问题？

如何给免费产品获客，是一个新课题

⏰ 13:30 | ❤️ 89点赞 | 📝 101字 | 查看原文 →

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小耳👂Jane｜Xiaoer @xiaoerzhan

AI时代最缺审美&想法！20年艺术经验，看展无数！关注我，提高审美，激活想法，玩好工具，让你的AI无限可能。

同济大学｜懒坝美术馆艺术总监｜生成式艺术创作者｜ 从0-1艺术与商业融合 | Learn In Public | – 现代舞- 动画短片- 艺术摄影 -民谣后摇

V：xiaoer-zhan | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 剪纸风格视频制作流程发布，涵盖脚本到合成的完整步骤。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 剪纸风格视频工作流 Skills 正式发布 (可通过官方发布渠道（如官网、社交媒体账号）或开发者公告确认该工作流的正式发布信息。)
• ◐ 部分可验证: 工作流程包含9个具体步骤（如Codex skill安装、旁白生成、最终合成等） (步骤描述具体，但需实测或查阅官方文档确认每个步骤的可行性及工具（如IndexTTS-2、MiniMax）的兼容性。部分工具（如私人声纹生成）可能涉及隐私限制。)
• ✓ 可验证: 备注称该工作流更适合Codex，Claude code和其他工具仍在优化 (“更适合”和“优化中”属于开发者主观判断，未提供对比数据或优化进度证明，无法通过公开信息验证。)

原文内容:

剪纸风格视频工作流 Skills 正式发布
评论区可见
等你们的作品啊~~

整个工作流程如下:
1 、Codex skill 安装与触发 
2 、产品简报、脚本、旁白和分镜确认
3 、剪纸视觉规范与关键帧生成
4 、HyperFrames、透明 PNG 分层和静态兜底动画
5 、IndexTTS-2 下载、参考声音、私人声纹和旁白生成
MiniMax、ElevenLabs、真人录音替代路线
6 、根据旁白锁定镜头时长
7 、音乐、动作音效和人声 ducking
8 、最终合成、技术质检、画面质检和人耳检查
9 、修改策略、交付清单和隐私要求

Tips:找个参考视频来学习,事半功倍~~
这个版本还不错了,但还是要有多轮修改才完美~~

备注: 这个更适合Codex ,Claude code 和其他还在优化

⏰ 14:39 | ❤️ 291点赞 | 📝 193字 | 查看原文 →

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歸藏(guizang.ai) @op7418

关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计（Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design）

歸藏的 AIGC 周刊｜公众号：歸藏的AI工具箱 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: ChatGPT新版语音模式用可视化卡片展示搜索结果细节。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: ChatGPT新版语音模式提供可视化卡片功能 (可通过官方更新日志、演示视频或实际使用新版语音模式验证该功能是否存在。)
• ◐ 部分可验证: 可视化卡片可展示世界杯、股票、天气等内容细节 (需实测或查看官方示例确认具体支持的卡片类型及展示形式，部分内容（如实时股票数据）可能依赖第三方接口更新。)
• ◦ 观点: 常见内容（如世界杯、股票等）基本都会有对应的卡片 (“基本都会有”是主观判断，需官方明确列出全部支持的卡片类型才能完全验证。)

原文内容:

ChatGPT 新版语音模式的卡片挺有意思。

你在跟他聊天的时候，如果让他找一些东西，他会用这种可视化卡片的方式给你展示他找到的内容细节。

比如说世界杯卡片、股票卡片、天气卡片等等，基本上常见的都会有。

⏰ 14:30 | ❤️ 33点赞 | 📝 83字 | 查看原文 →

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AI Will @financeyf5

增长顾问 | AI行业分析师，Learn in Public | 影响力: 187.89k万粉丝

💡 核心观点: AI技术让单人创业成就十亿美元公司成为可能。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: Sam Altman曾说：“如果我现在22岁，我会觉得自己是历史上最幸运的孩子。” (可通过公开采访、演讲视频或Sam Altman的社交媒体历史记录验证该引述的真实性。)
• ◦ 观点: 一个人做出一家十亿美元公司的时代，终于变得可能了。 (这是对当前创业环境的个人观点或行业趋势的判断，缺乏具体数据或案例的直接支持，属于主观陈述。)
• ◐ 部分可验证: 有人整理了这类创始人正在使用的技术栈：五份工作，一个人完成，零招聘。 (若存在公开的技术栈整理内容（如博客、GitHub等），可部分验证；但“五份工作一个人完成”的具体案例需进一步核实，可能涉及未公开的实践细节。)

原文内容:

Sam Altman 曾说：“如果我现在 22 岁，我会觉得自己是历史上最幸运的孩子。”

原因是：一个人做出一家十亿美元公司的时代，终于变得可能了。

有人刚刚整理了这类创始人正在使用的技术栈：

五份工作，一个人完成，零招聘。

⏰ 14:20 | ❤️ 130点赞 | 📝 82字 | 查看原文 →

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Frank Wang 玉伯 @lifesinger

I am curious and honest | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI应用访问量普遍下滑，巨头垄断致创业寒冬。

可信度: 5/10 – 2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Manus 的月访问量从 2800 万跌落到 2300 万 (需通过第三方流量统计工具（如 SimilarWeb、Alexa）或官方公开数据验证，但具体数据可能因平台或统计方法不同存在差异。)
• ◐ 部分可验证: LibTV 的月访问量从 200 万上涨到 220 万 (同上，需依赖第三方工具或官方数据，但涨幅是否为“远小于预期”属于主观判断，无法验证。)
• ◦ 观点: Claude 和 GPT 正在吞噬一切（导致 AI 应用创业衰退） (这是主观结论，缺乏直接数据证明访问量下降与 Claude/GPT 的因果关系，且“吞噬一切”为夸张表述。)

原文内容:

ChatGPT + Codex 合体的今天，我去查了下一些 AI 应用创业的月访问量数据：

- Manus 从 2800 万跌落到 2300 万
- Genspark 从 1500 万跌落到 1100 万
- Lovart 从 380 万跌落到 300 万
- LibTV 从 200 万上涨到 220 万
- YouMind 从 100 万上涨到 110 万
- MuleRun 从 90 万跌落到 67 万
- Dokie 从 74 万跌落到 54 万
- Flowith 从 67 万跌落到 49 万
- YouWare 维持在 27 万

Claude 和 GPT 正在吞噬一切。这是应用创业者最糟糕的黑暗时期。YouMind 虽然涨了一点点，但在大趋势下，并不值得高兴。LibTV 的涨幅也远小于预期。

黑夜给了我黑色的眼睛，我却什么都看不见。只剩下，一丝想象力。

⏰ 13:04 | ❤️ 96点赞 | 📝 151字 | 查看原文 →

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向阳乔木 @vista8

喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 程序员用AI工具快速获取Hackernews中文精选资讯。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 基于 HNRSS 开发了一个 Hackernews 速读站 (可通过访问提供的链接 https://hn.qiaomu.ai 直接验证该网站是否存在及其功能是否与描述一致。)
• ◐ 部分可验证: 精选 Hackernews 首页热帖，自动翻译标题 (可通过访问该网站查看是否提供精选热帖和标题翻译功能，但需进一步验证其“精选”标准是否与Hackernews首页一致。)
• ◐ 部分可验证: AI总结要点、摘录最佳评论 (可通过使用该网站验证是否存在AI总结功能，但需进一步测试其总结的准确性和“最佳评论”的筛选标准。)

原文内容:

身边不少程序员朋友，都喜欢看YC的Hackernews

上面 AI 资讯又多又快，讨论激烈。

基于 HNRSS 开发了一个 Hackernews 速读站

核心功能：

1. 精选 Hackernews 首页热帖，自动翻译标题。
2. 不用翻看几百条评论，AI总结要点、摘录最佳评论。
3. 监控正在上升的帖子，捕获跟产品相关内容。
4. 支持 PWA安装为 Mac 软件

直接访问：https://hn.qiaomu.ai

技术含量不高，胜在全中文、简单清爽，高价值信息快速获取。

项目免费开源，地址见评论区

⏰ 13:00 | ❤️ 107点赞 | 📝 136字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 77.87k万粉丝

💡 核心观点: 双AI协作开发流程提升代码质量，自动测试规避错误。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: ai-auto-work开源项目使用Claude和Codex双模型协作，Claude负责写代码，Codex负责审查 (可通过GitHub项目页面（http://github.com/chaohong-ai/ai-auto-work）查看项目描述、代码实现及模型分工逻辑)
• ◐ 部分可验证: 每个任务需通过编译和测试才进入审查环节，提交限制为3个文件、100行以内 (GitHub仓库可查看工作流设计文件（如CI/CD配置），但需实测确认具体执行效果和限制是否严格生效)
• ◐ 部分可验证: 系统性错误会更新到项目知识库，避免同类问题重复发生 (可检查仓库是否存在知识库文档或错误记录机制，但需长期观察实际更新频率和复用效果)

原文内容:

用 Claude Code 或者 Codex 写代码，经常遇到生成质量参差不齐，也没有严格的复审机制把关。

ai-auto-work 这个开源项目，把整条软件开发流程接进了 Claude 和 Codex 双模型协作，Claude 负责写，Codex 负责挑刺。

每个任务做完都要过编译和测试这道机械门禁，通过了才进入审查环节，不是简单跑一遍就算数。

GitHub：http://github.com/chaohong-ai/ai-auto-work…

每次提交严格控制在 3 个文件、100 行以内，方便回溯到具体哪一步出的问题。

遇到系统性错误还会更新到项目知识库里，下次同类问题能直接避开，不止改一次代码。

小改动可以走快速通道，跳过完整的调研和规划步骤，几分钟就能出结果。

经常用 AI 辅助写代码、又担心质量失控的开发者，可以拿这套流程试试。

⏰ 12:00 | ❤️ 44点赞 | 📝 224字 | 查看原文 →

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